- Камышинский технологический институт

Министерство образования и науки Российской Федерации
ГОУ ВПО «Волгоградский государственный технический университет»
Камышинский технологический институт (филиал)
ГОУ ВПО «Волгоградский государственный технический университет»
Аннотации
учебных дисциплин и практик учебного плана подготовки бакалавров
по направлению 230100 – «Информатика и вычислительная техника»
профиль «Автоматизированные системы обработки информации и
управления»
Квалификация (степень) «бакалавр»
Срок обучения - 4 года (очная форма обучения)
Для студентов приема с 2011 года
Аннотация
дисциплины «История»
Раздел I. ДРЕВНЕРУССКОЕ ГОСУДАРСТВО. Славянский мир на
перекрестке цивилизационных потоков. Киевская Русь (VIII- сер. XII в.). Удельная
Русь. Борьба русских земель с внешней агрессией в сер. XIV в.Русские земли под
властью Золотой Орды (XIV-XV вв.)
Раздел II. РОССИЙСКОЕ ГОСУДАРСТВО. Становление и развитие
Московского государства во второй половине XV – XVI вв. Россия в эпоху Смуты
(начало XVII в.) Россия в XVII в.
Раздел III. РОССИЙСКАЯ ИМПЕРИЯ. Особенности развития России в
XVIII в. Социально-экономическое и государственно-политическое развитие России
в первой половине XIX в. Россия во второй половине XIX-начале XX вв. Реформы и
революции рубежа XIX – XX вв.
Раздел IV. РОССИЯ В XX ВЕКЕ. Советская Россия в 1920-х – 1930-х гг. СССР
в годы ВОВ 1941-1945 гг. и первое послевоенное десятилетие. Советский Союз в
середине 1950-х – начале 1980-х гг. Страна в годы «Перестройки», крушение СССР.
(1985-1991 г.)
Раздел V. РОССИЯ НА СОВРЕМЕННОМ ЭТАПЕ. Государственнополитическое и социально-экономическое развитие страны. Основные направления
внешней политики.
308841311
2
Аннотация
дисциплины «Философия»
Цель преподавания дисциплины
Формирование духовного мира личности, осознающей свое достоинство и
место в обществе, цель и смысл своей жизни и социальной активности, а поэтому
ответственной за свои поступки, способной принимать соответствующие решения.
Формирование целостного философского мировоззрения.
Задачи изучения дисциплины
- познакомить с основными историко-философскими концепциями прошлого
и настоящего; раскрыть сущность философского знания, онтологических,
гносеологических, аксиологических, антропологических, социально-философских
проблем, сущность основных философских понятий и категорий;
- научить рациональному и критичному размышлению над глубинными
ценностями и ориентирами человеческой жизни, находить возможность диалога и
принятия решений с пониманием всей глубины ответственности за них;
- сформировать адекватную современным требованиям мировоззренческую и
методологическую культуру;
- доказать что в условиях техногенной и информационной цивилизации
профессиональная деятельность, и в первую очередь, производственно-техническая,
не терпит интеллектуальной ограниченности и безразличия к ее социальным,
экологическим и психологическим последствиям;
- показать, что именно философско-методологический анализ, соотносящий
специально-научные и технические задачи с масштабом гуманистических
ценностей, позволяет представить разнообразные технические, социальноэкономические и культурные проблемы единым системным образом;
Студент должен знать:
- основные этапы развития мировой философской мысли, важнейшие
направления и учения выдающихся философов;
- основные разделы философского знания (онтология, гносеология, логика,
философская антропологии, философия науки и техники, социальная философия);
- философские и религиозно-этические концепции человека, его назначения и
смысла жизни;
- взаимоотношение духовного и телесного, биологического и социального
начал в человеке, отношение человека к природе, суть современной проблемы
взаимодействия человека и природы;
- концепции сознания в философии, соотношение сознательного и
бессознательного, роль сознания и самосознания в поведении, общении и
деятельности людей;
- историчность человеческого бытия, многообразие культур и цивилизаций в
их взаимодействии, многовариантность исторического процесса, роль человека в
историческом процессе, субъектов истории;
- многообразие форм человеческого знания, соотношение истины и
заблуждения, знания и веры, рационального и иррационального в человеческой
жизнедеятельности, особенности функционирования знания в современном
информационном обществе.
308841311
3
Студент должен уметь:
- обосновывать свою мировоззренческую и социальную позицию;
- давать характеристику и оценку тем или иным философским взглядам и
концепциям;
- применять полученные знания при решении профессиональных задач
конструирования и использования технических и иных систем, при разработке
экологических и социальных проектов, организации межличностных отношений в
сфере управленческой деятельности и бизнеса.
Содержание дисциплины
1 Предмет и структура философии
2. Исторические типы философского знания
3. Человек, общество, культура
4.Философские учения о человеке и смысле его бытия
5.Сознание и познание
6. Философия науки и техники
308841311
4
Аннотация
Дисциплины «Иностранный язык»
1. Цели и задачи дисциплины
Дисциплина «Иностранный язык» является дисциплиной гуманитарного,
социального и экономического цикла (базовая часть).
Цель дисциплины: повышение исходного уровня владения иностранным
языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение студентами
необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для решения
социально-коммуникативных задач в различных областях бытовой, культурной,
профессиональной и научной деятельности при общении с зарубежными
партнерами, а также для дальнейшего самообразования; дать студентам знания по
иностранному языку в объёме, необходимом для получения информации
профессионального назначения.
Основными задачами изучения дисциплины являются:
повышение уровня учебной автономии, способности к самообразованию;
развитие когнитивных и исследовательских умений;
развитие информационной культуры;
расширение кругозора и повышение общей культуры студентов;
воспитание толерантности и уважения к духовным ценностям разных стран и
народов.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями
(ОК):
- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь (ОК-2);
- осознает сущность и значение информации в развитии современного
общества; владеет основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации (ОК-11);
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать:
лексический
минимум
иностранного
языка
общего
и
профессионального характера.
уметь:
- использовать знание иностранного языка в профессиональной деятельности
и межличностном общении;
- в области аудирования:
воспринимать на слух и понимать основное содержание несложных
аутентичных общественно-политических, публицистических (медийных) и
прагматических текстов, относящихся к различным типам речи (сообщение,
рассказ), а также выделять в них значимую/запрашиваемую информацию
- в области чтения:
понимать основное содержание несложных аутентичных общественнополитических, публицистических и прагматических текстов (информационных
буклетов, брошюр/проспектов), научно-популярных и научных текстов, блогов/вебсайтов; детально понимать общественно-политические, публицистические
(медийные) тексты, а также письма личного характера; выделять
308841311
5
значимую/запрашиваемую информацию из прагматических текстов справочноинформационного и рекламного характера
- в области говорения:
начинать, вести/поддерживать и заканчивать диалог-расспрос об увиденном,
прочитанном, диалог-обмен мнениями и диалог-интервью/собеседование при
приеме на работу, соблюдая нормы речевого этикета, при необходимости используя
стратегии восстановления сбоя в процессе коммуникации (переспрос,
перефразирование и др.); расспрашивать собеседника, задавать вопросы и отвечать
на них, высказывать свое мнение, просьбу, отвечать на предложение собеседника
(принятие предложения или отказ); делать сообщения и выстраивать монологописание, монолог-повествование и монолог-рассуждение
- в области письма:
заполнять формуляры и бланки прагматического характера; вести запись
основных мыслей и фактов (из аудиотекстов и текстов для чтения), а также запись
тезисов устного выступления/письменного доклада по изучаемой проблематике;
поддерживать контакты при помощи электронной почты (писать электронные
письма личного характера); оформлять Curriculum Vitae/Resume и сопроводительное
письмо, необходимые при приеме на работу, выполнять письменные проектные
задания (письменное оформление презентаций, информационных буклетов,
рекламных листовок, коллажей, постеров, стенных газет и т.д.).
владеть:
- владеть способностью к деловым коммуникациям в профессиональной
сфере, способностью работать в коллективе.
3. Содержание дисциплины. Основные разделы
Бытовая сфера общения (Я и моя семья). Я и моя семья. Семейные традиции,
уклад жизни. Взаимоотношения в семье. Семейные обязанности. Дом, жилищные
условия. Устройство городской квартиры/загородного дома. Досуг и развлечения в
семье. Семейные путешествия. Семейные праздники. Досуг в будние и выходные
дни. Предпочтения в еде. Еда дома и вне дома. Покупка продуктов. Еда. Покупки.
Учебно-познавательная сфера общения (Я и мое образование). Высшее
образование в России и за рубежом. Роль высшего образования для развития
личности. Уровни высшего образования. Квалификации и сертификаты. Мой вуз.
История и традиции моего вуза. Известные ученые и выпускники моего вуза.
Студенческая жизнь в России и за рубежом. Научная, культурная и спортивная
жизнь
студентов.
Студенческие
международные
контакты:
научные,
профессиональные, культурные. Летние образовательные и ознакомительные
программы.
Профессиональная сфера общения (Я и моя будущая профессия). Избранное
направление профессиональной деятельности. Изучаемые дисциплины, их
проблематика. Основные сферы деятельности в данной профессиональной области.
Функциональные обязанности различных специалистов данной профессиональной
сферы. История, современное состояние и перспективы развития изучаемой науки.
Выдающиеся личности данной науки. Основные научные школы и открытия.
308841311
6
Аннотация
дисциплины «Экономика»
Целью освоения учебной дисциплины «Экономика» является формирование у
обучающихся знаний базовых экономических категорий, умения выявлять
устойчивые взаимосвязи и тенденции в разнообразных экономических явлениях,
развитие экономического мышления и воспитание экономической культуры и
навыков поведения в условиях рыночной экономики.
3. Структура дисциплины
Введение в экономику. Общие черты и проблемы экономического развития.
Собственность и экономические системы. Теория спроса и предложения. Анализ
функционирования рынка. Конкуренция и рыночные структуры. Национальная
экономика и система национальных счетов. Концепции трансформационной
экономики в России. Государственная экономическая политика. Открытая
экономика.
4. Основные образовательные технологии
В ходе изучения дисциплин используются как традиционные (лекции,
семинары, практические занятия и т.д.); так и инновационные технологии
(объяснительно-иллюстративный метод с элементами проблемного изложения,
технология развития критического мышления); активные и интерактивные методы:
разбор конкретных ситуаций (кейсы), деловые игры, решение ситуационных задач,
круглый стол, тренинги, диспуты и т.д. в сочетании с внеаудиторной работой с
целью формирования и развития профессиональных навыков обучающихся. В
соответствие с ФГОС удельный вес занятий, проводимых в активных и
интерактивных формах составляет не менее 20 процентов аудиторных занятий;
занятия лекционного типа не могут составлять более 40 процентов аудиторных
занятий.
5. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
общекультурных и профессиональных компетенций:
- способностью владеть культурой мышления, умение аргументировано и ясно
строить устную и письменную речь;
- способностью работать в коллективе и использовать нормативные правовые
документы в своей деятельности;
-способностью работы с информацией из различных источников, включая
сетевые ресурсы сети Интернет, для решения профессиональных и социальных
задач;
- способностью приобретать новые научные и профессиональные знания,
используя современные образовательные и информационные технологии.
В результате освоения содержания дисциплины «Экономика» обучающийся
должен:
- знать: основы экономики; основные экономические категории, необходимые
для анализа деятельности экономических агентов, теоретические экономические
модели; основные закономерности поведения агентов рынка, макроэкономические
показатели системы национальных счетов, основы макроэкономической политики
308841311
7
государства; понимать причинно-следственные связи развития российского
общества, место российской экономики в открытой экономике мира;
- уметь: самостоятельно анализировать экономическую действительность и
процессы, протекающие в экономической системе общества, применять методы
экономического анализа для решения экономических задач; принимать
экономически обоснованные решения в конкретных ситуациях, умение
организовать самостоятельный профессиональный трудовой процесс;
- владеть (быть в состоянии продемонстрировать): навыками применения
современного инструментария экономической науки для анализа рыночных
отношений, методикой построения и применения экономических моделей для
оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов в
современном обществе.
308841311
8
Аннотация
дисциплины «Правоведение»
Учебная дисциплина «Правоведение» изучается на втором курсе, в 4 семестре.
Цель дисциплины: привить студентам уважительное отношение к праву и
стремление строить свое поведение в соответствии с предписаниями юридических
норм; формирование мотивации сознательного правомерного поведения; научить
ориентироваться в законодательстве, находить необходимую правовую
информацию защищать свои нрава и свободы, как человека и гражданина России;
формирование и развитие правовой культуры и правового сознания.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование у студента
следующих компетенций:
владеть культурой мышления, способность к обобщению, анализу,
восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
уметь логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь (ОК-2);
уметь использовать нормативные правовые документы в своей деятельности
(ОК-5);
стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства
(ОК-6);
осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать
высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-8);
способность анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК9).
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать: о праве как науке и как особой системе социального регулирования, о
принципах, нормах, отраслях и институтах права, необходимых для ориентации в
российском законодательстве; основной понятийно-категориальный аппарат
отдельных отраслей права, основные теории и концепции; способы и методы сбора,
анализа, систематизации норм права из различного рода источников и специальной
литературы, а также анализа судебной практики.
Уметь: применять полученные знания в области профессиональной
деятельности для решения практических задач в социально-правовой сфере:
составлять исковые заявления по защите нарушенных прав, по расторжению брака,
по разделу совместно нажитого имущества, при незаконном увольнении с работы;
по защите авторских прав, прав потребителей и т.д.
Владеть: основными методами правовой зашиты и самозащиты своих прав и
свобод на современном этапе развития общества, а также нормативно-правовыми
актами по отдельным отраслям права (трудового, семенного, гражданского,
административного, уголовного, экологического); навыками систематизации,
обобщения и анализа данных, полученных из различных правовых источников, в
том числе из анализа судебной практики; создания, редактирования и
рецензирования текстов по действующему законодательству, публичных
выступлений, ясной и грамотной аргументации своей точки зрения.
Наименование разделов дисциплины:
308841311
9
Раздел 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА Государства. Происхождение и
сущность государства. Сущность Российского государства на современном этапе,
его роль. Форма и особенности федеративного устройства Российского государства.
Система органов государственной власти в Российской Федерации.
Раздел 2. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРАВА. Происхождение и сущность
права, его роль. Основные правовые системы современности. Понятие системы
права и ее элементы. Нормы права. Отрасли российского права. Международное
право как особая отрасль права.
Раздел 3. ФОРМЫ ПРАВА. Понятие и виды форм права. Источники права.
Система нормативных актов: законы и подзаконные акты. Действие нормативных
актов во времени, пространстве и по кругу лиц. Конституция России – основной
закон государства.
Раздел 4. ПРАВОНАРУШЕНИЯ И ЮРИДИЧЕСКАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ.
Понятие и виды правонарушений. Юридический состав правонарушения. Понятие,
принципы и виды юридической ответственности. Значение законности и
правопорядка в современном обществе. Правовое государство.
Раздел 5. ГРАЖДАНСКОЕ ПРАВО. Гражданское правоотношение: понятие,
структура, виды. Понятие и виды субъектов гражданских правоотношений.
Правоспособность и дееспособность. Физические и юридические лица.
Раздел 6. ОСНОВНЫЕ ИНСТИТУТЫ ГРАЖДАНСКОГО ПРАВА. Понятие и
формы права собственности. Понятие гражданско-правовых обязательств и
основания их возникновения, ответственность за их нарушение. Наследственное
право.
Раздел 7. СЕМЕЙНОЕ ПРАВО. Брачно-семейные отношения. Взаимные права
и обязанности супругов, родителей и детей. Ответственность по семейному праву.
Раздел 8.ТРУДОВОЕ ПРАВО. Трудовой договор (контракт). Трудовая
дисциплина и ответственность работников.
Раздел
9.
АДМИНИСТРАТИВНОЕ
ПРАВО.
Административное
правонарушение. Административная ответственность
Раздел 10. УГОЛОВНОЕ ПРАВО. Понятие преступления. Уголовная
ответственность за совершение преступлений.
Раздел 11. ЭКОЛОГИЧЕСКОЕ ПРАВО. Предмет и объекты правового
регулирования экологического права. Источники. Принципы экологического права
и механизм регулирования отношений. Ответственность за нарушение
экологических норм.
Раздел
12.ПРАВОВОЕ
РЕГУЛИРОВАНИЕ
ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
ДЕЯТЕЛЬНОСТИ.
Особенности
правового
регулирования
будущей
профессиональной деятельности. Правовые основы защиты государственной тайны.
Законодательные и нормативно-правовые акты в области защиты информации и
государственной тайны.
308841311
10
Аннотация
дисциплины «Психология»
Учебная дисциплина «Психология» изучается на 2 курсе, в 4 семестре. В
процессе изучения дисциплины студенты должны усваивать сущность основных
психологических понятий, научиться применять психологические знания для
научного подхода к своей профессиональной деятельности и личной жизни,
приобрести навыки самостоятельной работы с научной психологической
литературой, а также познакомиться с некоторыми диагностическими методами
исследования.
Рабочая программа дисциплины соответствует требованиям ФГОС ВПО.
Программа включает в себя цели и задачи дисциплины, место дисциплины в
структуре ООП, требования к результатам освоения дисциплины, приобретаемые
знания, умения и навыки, объем дисциплины и виды учебной работы, содержание
дисциплины (содержание разделов дисциплины, разделы дисциплины и
междисциплинарные связи, виды занятий), учебно-методическое и информационное
обеспечение дисциплины (основная и дополнительная литература, программное
обеспечение, базы данных, информационно-справочные и поисковые системы),
материально-техническое обеспечение дисциплины, методические рекомендации по
организации изучения дисциплины.
По учебному плану на дисциплину «Психология» отводится 108
часов/зачётных единиц-3. Из них аудиторных занятий – 54, лекций –18,
практических занятий –36, самостоятельная работа –54. Вид промежуточной
аттестации – зачёт.
Наименование разделов дисциплины:
Раздел 1. ОБЪЕКТ, ПРЕДМЕТ И МЕТОДЫ ПСИХОЛОГИИ. Область
изучаемых явлений и предназначение психологии. Естественнонаучные,
генетические и философские предпосылки возникновения научной психологии.
Основные научные психологические школы в конце XIX и в конце XX столетия.
Методы психологического исследования.
Раздел 2. ВЗАИМОСВЯЗЬ ПСИХИКИ И ОРГАНИЗМА. Психика, поведение и
деятельность. Основные функции психики. Развитие психики человека в процессе
онтогенеза и филогенеза. Элементы структуры и функции психики. Психические
свойства. Психические состояния. Психические процессы/
Раздел 3: ПОЗНАВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕССЫ. Ощущение. Восприятие.
Воображение. Мышление. Творчество. Внимание. Мнемические процессы.
Интеллект.
Раздел 4: ПСИХОЛОГИЯ ЛИЧНОСТИ. Понятие личности в психологии.
Индивид, личность, субъект, индивидуальность. Индивидуально-психологические
особенности личности.
Раздел
5:.ЭМОЦИОНАЛЬНО-ВОЛЕВАЯ
СФЕРА
ЛИЧНОСТИ.
МОТИВАЦИЯ И НАПРАВЛЕННОСТЬ ЛИЧНОСТИ. Эмоции и чувства, общие
представления об эмоциях. Понятие «воли» и волевые качества личности.
Направленность личности. Теории мотиваций.
Раздел 6: ПСИХОЛОГИЯ ОБЩЕНИЯ. Общение – основа межличностных
отношений.
Структура
общения.
Коммуникативная
сторона
общения.
308841311
11
Интерактивная сторона общения. Перцептивная сторона общения. Основные
технологии общения. Язык и речь. Речь как средство общения
Раздел 7: ПСИХОЛОГИЯ МАЛЫХ ГРУПП. Понятие группы и их
классификация. Групповое давление: конформизм и нон-конформизм. Понятие
«лидерство». Теории лидерства. Сплоченность и эмоционально-психологический
климат в группе. Адаптация и дезадаптация.
Раздел 8: ПСИХОЛОГИЯ КОНФЛИКТА. Феномен конфликта в психологии.
Основные конфликтологические теории. Виды, причины и последствия конфликтов.
Типы поведения в конфликтах. Стратегии урегулирования конфликтов
Раздел
9:
ОСНОВНЫЕ
ПОЛОЖЕНИЯ
ПСИХОЛОГИИ
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ. Профессиональное развитие личности.
Акмеологические инварианты профессионализма. Стадии развития человека в
профессиональной деятельности. Психические состояния в профессиональной
деятельности человека. Понятие стресса и основные приемы борьбы с
профессиональными стрессами. Профессиографирование как метод психологии
профессиональной деятельности.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);
- стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства
(ОК-6);
- умеет критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и
выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7).
308841311
12
Аннотация
дисциплины «Социология»
Раздел 1: ИСТОРИЯ СОЦИОЛОГИИ. Предыстория и социальнофилософские предпосылки социологии как науки. Социологический проект О.
Конта. Классические социологические теории. Русская социологическая мысль.
Современная социология: предмет и теории.
Раздел 2: МЕТОДОЛОГИЯ И МЕТОДИКА СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО
ИССЛЕДОВАНИЯ. Теоретические и эмпирические исследования в социологии.
Программа
социологического
исследования.
Методы
социологических
исследований. Социологический инструментарий: разработка и применение.
Обобщение результатов исследования
Раздел 3: ОБЩЕСТВО. СОЦИАЛЬНАЯ СТРУКТУРА. Понятие общества.
Типология обществ. Социальная структура. Общности и их виды. Социальные
группы и социальные организации. Малые группы и коллективы.
Раздел 4: СОЦИАЛЬНОЕ НЕРАВЕНСТВО. СОЦИАЛЬНАЯ МОБИЛЬНОСТЬ.
Социальное
неравенство.
Концепции
социально-классового
неравенства.
Социальная стратификация: исторические типы и современные системы.
Социальная мобильность. Особенности стратификация и мобильности в
современном российском обществе.
Раздел 5: СОЦИАЛЬНОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ
ОТНОШЕНИЯ. Понятие и структура социального действия. Социальные
взаимодействия и их формы. Социальные отношения. Массовое сознание и
массовые действия. Социальные движения.
Раздел 6: СОЦИАЛЬНЫЕ ИНСТИТУТЫ. Понятие социального института.
Функции социальных институтов. Социальные нормы и социальные санкции.
Типология институтов. Институты семьи, религии, образования. Общественное
мнение как институт гражданского общества.
Раздел 7: ЛИЧНОСТЬ И ОБЩЕСТВО. Личность как деятельный субъект и
социальный тип. Общность и личность. Социализация личности. Понятие
социального статуса. Социальные статусы и роли. Социальный контроль и
девиация.
Раздел 8: КУЛЬТУРА И СОЦИАЛЬНЫЕ ИЗМЕНЕНИЯ. Культура как
социальная система. Социальные изменения. Культура как фактор социальных
изменений. Взаимодействие экономики, социальных отношений и культуры.
Концепции социального прогресса. Социальные революции и реформы
Раздел 9: МИРОВАЯ СИСТЕМА И ПРОЦЕССЫ ГЛОБАЛИЗАЦИИ.
Формирование мировой системы и процессы глобализации. Место России в
мировом сообществе.
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);
- умеет критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и
выбрать средства развития достоинств и устранения недостатков (ОК-7);
- способен анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-9).
308841311
13
Аннотация
дисциплины «Культура речи»
Цели и задачи дисциплины
Цель преподавания дисциплины - повышение уровня практического владения
студентами современным русским литературным языком, углубление понимания
характерных свойств русского языка как средства общения и передачи информации
в письменной и устной форме, приобретение ими новых знаний и навыков в этой
области, а также расширение их общегуманитарного кругозора, основанного на
освоении коммуникативного, познавательного и эстетического потенциала русского
языка.
Задача дисциплины – содействовать формированию у студентов трех видов
компетенции: лингвистической (языковой), коммуникативной (речевой) и
общекультурной.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс обучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь (ОК-2).
В результате изучения дисциплины студент должен знать:
- статус русского языка и его место в мировой системе языков;
- формы существования русского национального языка;
- функционально-стилевую дифференциацию русского литературного языка;
- основные нормы современного русского литературного языка на различных
лингвистических уровнях;
- специфику устной и письменной речи;
- типы ситуаций общения и принципы построения монологического и
диалогического текстов;
- коммуникативные качества речи (языковые средства и принципы их
употребления);
- виды и причины языковых ошибок и коммуникативных неудач;
- правила оформления ряда документов служебно-бытового назначения,
соответствующие речевые формулы и ключевые слова;
- структурно-смысловые компоненты реферата, курсовой и квалификационной
работы.
Студент должен уметь:
- практически применять знания, полученные в ходе изучения данного курса
для продуктивного участия в процессе общения, достижения своих
коммуникативных целей;
- правильно употреблять различные элементы системы языка, комбинируя их
с другими элементами при продуцировании речи;
- разбираться в функциональных стилях речи, эффективно и целесообразно
использовать их различные жанры и языковые единицы;
- владеть правилами русского речевого этикета;
- совершенствовать свою культуру общения, развивать навыки грамотной
устной и письменной речи;
308841311
14
- пользоваться лингвистическими словарями и справочными изданиями по
русскому языку.
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Место русского языка среди других языков мира. Статус и функции русского
языка.
Понятие о функциональных стилях. Взаимодействие функциональных стилей.
История формирования официально-делового стиля. Сфера функционирования,
жанровое многообразие. Основные черты официально-делового стиля.
Литературный язык – основа культуры речи. Устная и письменная разновидности
литературного языка. Культура речи. Основные качества речи. Национальная
специфика речевого этикета. Этикетные модели речи. Служебный этикет. Речевое
взаимодействие. Основные единицы общения. Типы речевых ситуаций. Вербальные
и невербальные средства общения . Формы деловой коммуникации. Типы
литературных
норм
(орфоэпические,
акцентологические,
лексические,
грамматические, синтаксические). Вариативность норм. Типы и причины языковых
ошибок. Нормативные словари и справочники. Типология служебных документов.
Язык и стиль личных, распорядительных, административно-организационных,
инструктивно-методических документов. Правила рубрицирования. Приемы
унификации языка служебных документов. Языковое оформление информационносправочных документов. Классификация деловых писем. Виды деловых писем.
Языковое оформление деловых писем (письмо-приглашение, гарантийное письмо,
инициативное письмо, письмо-ответ, письмо-запрос). Языковые конструкции
деловых писем. Речевой этикет в документе. Интернациональные свойства русской
официально-деловой письменной речи. Язык и стиль коммерческой
корреспонденции. Типология рекламы. Особенности языка рекламы. Особенности
устной публичной речи. Оратор и его аудитория. Основные виды аргументов.
Подготовка речи: выбор темы, цель речи, поиск материала, начало, развертывание и
завершение речи. Основные приемы поиска материала и виды вспомогательных
материалов. Словесное оформление публичного выступления. Понятность,
информативность и выразительность публичной речи.
308841311
15
Аннотация
дисциплины «Логика»
Целью курса является формирование навыков осознанного применения
логических правил и законов в реальном процессе мышления.
Задачи курса сводятся к тому, чтобы научить мыслить последовательно,
непротиворечиво, рассуждать доказательно, строить гипотезы, обосновывать
правильные и опровергать неправильные выводы, контролировать мышление со
стороны формы, предупреждать логические ошибки и исправлять их.
Студент должен уметь:
соблюдать требования законов логики,
применять основные формально-логические законы на практике.
определять объем и содержание понятия,
показывать отношение между понятиями с помощью круговых схем Эйлера,
образовывать сложные суждения с помощью логических связок.
делать умозаключения на основе существующих правил,
определять истинность или ложность умозаключений,
использовать правила опровержения и дискуссии в научном познании
Студент должен знать:
основные характеристики правильного мышления,
сущность основных формально-логических законов,
определение понятия, основные логические приемы образования понятий,
определение суждения, состав и виды суждений,
определение умозаключения и какова его структура, виды умозаключений и
их сущность,
сущность процесса аргументации, понятия доказательства, правила
доказательства и опровержения,
определение проблемы,
определение гипотезы, виды и способы подтверждения гипотез.
Содержание программы учебной дисциплины:
1. Предмет логического знания и его функции.
2. История развития логики.
3. Основные логические законы.
4. Логическая теория понятия.
5. Логическая теория суждения.
6. Логическая теория умозаключения.
7. Логическая теория доказательства и опровержения.
8. Гипотеза.
9. Теория и практика аргументации.
10. Логика и современность.
308841311
16
Аннотация
дисциплины «Культурология»
Цель дисциплины: углубление знаний студентов в области теории культуры и
истории культурологической мысли, способствующее развитию личности.
Задачи дисциплины:: усвоение методов культурологического исследования и
основополагающего понятийного аппарата на материале работ выдающихся
философов культуры и культурологов, сформировавших данное направление
гуманитарного знания, выработка у студентов объективного и профессионального
взгляда на процессы, происходящие в современной культуре, а также моделировать
возможные культурные ситуации и делать адекватные культурологические
прогнозы на основании систематизации и анализа артефактов, конфигураций
культурного роста, динамических изменений в культуре.
В результате изучения дисциплины студент должен знать: основные
культурологические концепции, прочитать и проанализировать абсолютное
большинство культурологических текстов предложенных для обязательного
прочтения. Уметь: применять полученные знания по культурологии при изучении
других дисциплин, вычленять методологические основы культурологических
концепций изучаемых авторов, применять полученные знания в профессиональной
деятельности. Владеть: специальной терминологией, навыками анализа
культурологических проблематик в собственных исследовательских работах.
Содержание учебной дисциплины: структура и состав современного
культурологического знания; проблемы культурной самоидентичности и
модернизации; типология культур; Россия в мировой культуре; основные тенденции
культурной универсализации в мировом современном процессе
308841311
17
Аннотация
дисциплины «Философия информационного общества»
Содержание дисциплины
Понятие информации в системе научных понятий: фундаментальность (наряду
с понятиями материи и энергии), особенности применения законов природы к
информации (закон сохранения информации), информация как наиболее общее
свойство для всех явлений окружающего мира. Терминология — основные
принципы терминологии, применение теории множеств, принципы формирования
терминосистем. Библиотековедение — классификаторы УДК (универсальная
десятичная классификация), ББК (библиотечно-библиографическая классификация
Российской Федерации), ДКД (десятичная классификация Дьюи в США и Англии).
Классификаторы ISBN, ISSN. Понятие импакт-фактора, индекса цитируемости.
Система образования в Российской Федерации: законодательство об
образовании, федеральные образовательные стандарты, одноуровневое образование
(специалитет), двухуровневое образование (бакалавриат-магистратура). Права
специалистов, бакалавров и магистров относительно занимаемых должностей,
продолжения образования, поступления в аспирантуру. Второе высшее образование,
дополнительное высшее образование, послевузовское образование. Система
организации науки в Российской Федерации: учёные степени и звания, аспирантура
и докторантура, высшая аттестационная комиссия, кандидатская и докторская
диссертации, система научных специальностей, система диссертационных советов,
общие правила приёма в аспирантуру, аспирантура СФУ, общие принципы
подготовки и защиты кандидатской диссертации (актуальность, объект
исследования, предмет исследования, цель и задачи исследования, научная новизна,
значение для теории и практики, внедрение, опубликование).
Публикации: виды публикаций (книги, монографии, журналы, сборники
статей, статьи, учебники, учебные пособия, брошюры и т. д). Система стандартов на
оформление публикаций (научных отчётов, статей и т. д.), стандарты СФУ.
Патентоведение — понятие изобретения, виды изобретений, основные
составляющие изобретения, формула изобретения, международная классификация
изобретений, патентное законодательство, правила оформления заявки на
изобретение. Система регистрации компьютерных программ. Электронные
публикации: электронные журналы, публикации в электронной форме, правила их
оформления и регистрации.
Автоматизированные технологии подготовки текстов в редакторе MS Word:
стили; автоматическая нумерация страниц, разделов, рисунков, таблиц, формул и
т. д.; сбор оглавления; автоматические ссылки на рисунки, таблицы, формулы и
литературные источники; особенности ввода формул и рисунков; использование
таблиц для различных целей (подписи, рисунки и др.). Правила оформления ссылок
на литературные источники в зависимости от вида издания (книги, многотомные
издания, статьи в журналах, статьи в сборниках статей, электронные ресурсы
локального доступа, электронные ресурсы удалённого доступа, патенты и т. д.).
Формирование УДК и ББК для заданного материала, расшифровка УДК и ББК.
308841311
18
Аннотация
дисциплины «Хозяйственное право»
Государство и право, их роль в жизни общества (понятие, признаки,
принципы, функции права). Норма права и нормативно-правовой акт (понятие и
виды ). Основные правовые системы современности (понятие и виды).
Понятие конституционного права его предмет, метод, источники. Основы
конституционного строя, понятие и его элементы.
Понятие гражданского права. Участники гражданских правоотношений.
Понятие гражданского правоотношения. Право собственности.
Понятие, предмет и источники семейного права. Брачно-семейные отношения.
Порядок заключения и прекращения брака. Взаимные права и обязанности
супругов, родителей и детей. Ответственность по семейному праву.
Понятие, предмет, метод, источники, принципы, функции трудового права.
Трудовые отношения. Коллективные договоры и соглашения.
Понятие административного права, его предмет, источники, субъекты и
принципы.
Система административного права. Характеристика административных
правоотношений.
Понятие, предмет, методы, задачи и принципы уголовного права РФ.
Признаки преступления и характеристика элементов состава преступления.
Уголовно-правовая ответственность за совершение и уголовное наказание.
Понятие, предмет, метод, и субъекты экологического права. Экологические
правоотношения.
Понятие трудовой и профессиональной деятельности. Законодательство
Российской
Федерации о труде и профессиональной деятельности. Правовое
регулирование профессиональной деятельности.
Понятие государственной тайны. Законодательные и нормативно-правовые
акты в области защиты информации и государственной тайны.
308841311
19
Аннотация
дисциплины «Основы бизнес-планирования»
Цели и задачи дисциплины.
Цель дисциплины – вооружить будущего бакалавра знаниями и навыками в
области менеджмента, определяющими его рациональное поведение и
непосредственное практическое применение этих знаний и навыков в своей
профессиональной деятельности.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основное положение бизнес-планирования;
уметь: решать практические задачи экономического анализа в сфере
профессиональной деятельности;
владеть: методами оценки экономических показателей применительно к
объектам профессиональной деятельности.
Содержание дисциплины.
Бизнес план-основа управления предприятием. Источники бизнес идей.
Классификация бизнес - проектов. Порядок разработки бизнес-плана. Определение
сметы и стоимости. Предприятие в рыночных условиях. Анализ рынка. Маркетинг.
Виды цен. Производительность фирмы, анализ её хозяйственной деятельности.
Финансовое планирование и бухгалтерский учет. Эффективность инвестиций.
Финансовая и экономическая оценка. Оценка эффективности инвестиционных
проектов. Анализ рисков. Типичные ошибки в бизнес планировании.
308841311
20
Аннотация
дисциплины «Психология профессиональной деятельности»
Раздел 1. ПСИХОЛОГИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КАК
ОТРАСЛЬ ПСИХОЛОГИЧЕСКОЙ НАУКИ И ПРАКТИКИ. Введение в психологию
профессиональной деятельности. Психология профессионального и личностного
самоопределения. Профессионализм и его основные акмеологические инварианты.
Раздел 2. ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО
РАЗВИТИЯ ЛИЧНОСТИ. Основные понятия психологии личности. Прикладные
аспекты психология общения. Основы конфликтологии. Психологические проблемы
профессиональной деятельности. Дифференциально-психологические аспекты
управленческой деятельности. Ценностно-смысловые основы профессиональной
деятельности. Деловой этикет.
308841311
21
Аннотация
дисциплины «Линейная алгебра и аналитическая геометрия»
1)_Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Линейная алгебра и аналитическая геометрия» предназначена
для студентов первого курса, обучающихся по направлению 230100 «Информатика
и вычислительная техника».
Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов твердых
теоретических знаний в области современной алгебры и геометрии, необходимых
для использования в других математических дисциплинах, а также в решении
различных прикладных задач.
2) Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь (ОК-2);
- стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства
(ОК-6);
- использует основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
- имеет навыки работы с компьютером как средством управления
информацией (ОК-12);
- осваивать методики использования программных средств для решения
практических задач (ПК-2).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основы векторной алгебры и аналитической геометрии; основы теории
матриц и систем линейных уравнений (включая определители); основы линейной
алгебры, включая линейные пространства, евклидовы пространства, квадратичные
формы, линейные операторы; основы общей алгебры, включая теорию множеств,
теорию упорядоченных множеств, основные алгебраические структуры, булевы
функции и реляционную алгебру;
уметь: применять математические методы и вычислительные алгоритмы для
решения практических задач;
владеть: методами построения математической модели профессиональных
задач и содержательной интерпретацией полученных результатов.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетных единиц, 144 часа.
3) Содержание дисциплины
Векторная алгебра. Скалярные и векторные величины. Связанные,
скользящие и свободные векторы. Линейные операции над векторами и их свойства.
Аналитическая геометрия. Аффинная система координат в пространстве.
Прямоугольная система координат. Прямая на плоскости, различные виды
уравнения прямой на плоскости, геометрическое толкование параметров уравнений.
308841311
22
Взаимное расположение двух прямых на плоскости. Плоскость, различные виды
уравнения плоскости и геометрическое толкование параметров уравнений.
Кривые и поверхности 2-го порядка. Геометрическое определение эллипса,
гиперболы, параболы. Вывод их канонических уравнений. Параметры кривых 2-го
порядка.
Комплексные числа. Определение. Операции над комплексными числами.
Геометрическая интерпретация комплексных чисел. Действительная и мнимая
части.
Определители 2-го и 3-го порядков. Перестановки, подстановки, четность.
Определители n-то порядка. Свойства. Методы вычисления определителей.
Понятие числовой матрицы. Специальные виды матриц. Линейные операции
над матрицами, транспонирование матрицы и их свойства. Умножение матриц и его
свойства. Элементарные преобразования матриц.
Системы линейных алгебраических уравнений, их виды и формы их записи.
Критерий Кронекера – Капелли совместности СЛАУ. Формулы Крамера. Свойства
решений однородной СЛАУ. Фундаментальная система решений и общее решение
однородной СЛАУ. Техника решения систем линейных уравнений. Метод Гаусса.
Понятие алгебраической операции. Алгебраические структуры и их классификация.
Понятие группы, примеры. Образующие. Конечные группы. Теорема Лагранжа.
308841311
23
Аннотация
дисциплины «Математический анализ»
1) Цели освоения дисциплины
Дисциплина «Математический анализ» предназначена для студентов второго
курса, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и вычислительная
техника».
Целью дисциплины является формирование у будущих специалистов
основных представлений в области математического анализа, необходимых для
использования в других математических дисциплинах; получение основных
навыков решения задач математического анализа.
2) Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь (ОК-2);
- стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства
(ОК-6);
- использует основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
- имеет навыки работы с компьютером как средством управления
информацией (ОК-12);
- осваивать методики использования программных средств для решения
практических задач (ПК-2).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основы теории пределов и дифференциального исчисления, включая
исследование функций и построение их графиков; интегральное исчисления,
включая неопределенные интегралы, определенные интегралы, несобственные
интегралы; основы дифференциального исчисления функций многих переменных;
основы теории рядов, дифференциальных уравнений.
уметь: применять математические методы и вычислительные алгоритмы для
решения практических задач;
владеть: методами построения математической модели профессиональных
задач и содержательной интерпретацией полученных результатов.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 11 зачетных единиц, 396 часов.
3) Содержание дисциплины. Основные разделы
Введение в математический анализ. Дифференциальное исчисление функций
одного переменного. Интегральное исчисление функций одного переменного.
Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных. Числовые и
функциональные ряды. Гармонический анализ. Обыкновенные дифференциальные
уравнения. Элементы теории функций комплексного переменного. Операционное
исчисление.
308841311
24
Аннотация
дисциплины «Экология»
Цели и задачи дисциплины
Цели и задачи дисциплины – повышение экологической грамотности;
формирование у студентов экологического мировоззрения и воспитания
способности оценки своей профессиональной деятельности с точки зрения охраны
биосферы.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- владеет основными методами защиты производственного персонала и
населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ОК15);
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные принципы охраны окружающей среды и методы
рационального природопользования.
Содержание дисциплины. Основные разделы
Основные понятия экологии. Классификация и основные свойства
экологических систем. Глобальные экологические проблемы. Взаимодействие
организма и среды. Условия и ресурсы среды. Популяции. Сообщества.
Экосистемы. Биосфера. Человек в биосфере. Экология атмосферы. Экономика и
правовые основы природопользования. Инженерная защита окружающей среды.
Системы экологического мониторинга. Организационно-правовые основы экологии.
308841311
25
Аннотация
дисциплины «Информатика»
Целью дисциплины является ознакомление студентов с базовыми понятиями
теории информации, алгоритмизации и освоение языка программирования.
Задачи дисциплины: изучение основных положений теории информации и
кодирования; методов представления информации в ЭВМ и выполнения
арифметических операций над двоичными числами с фиксированной и плавающей
запятой.
Дисциплина входит в базовую часть математического и естественнонаучного
цикла образовательной программы бакалавра. Студент должен иметь начальные
сведения о компьютерах и программировании в объеме школьного курса
информатики.
Дисциплина является предшествующей для изучения дисциплин «Основы
программирования», «Сети и телекоммуникации».
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- владение основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как
средством управления информацией;
- осваивание методик использования программных средств для решения
практических задач.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные положения теории информации; форматы представления
данных в ЭВМ; основные положения теории алгоритмизации.
Уметь: разрабатывать алгоритмы решения задач; разрабатывать, отлаживать и
тестировать программы на языке программирования Си..
Владеть: навыками работы в среде операционной системы Linux и разработки,
отладки и тестирования программ на языке программирования Си.
Дисциплина включает следующие разделы:
• Введение в информатику;
• Введение в теорию информации и кодирования;
• Основные понятия языка программирования Си;
• Функции;
• Операторы;
• Массивы, указатели и структуры;
• Препроцессор.
308841311
26
Аннотация
дисциплины «Физика»
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является получение фундаментального
образования, способствующего дальнейшему развитию личности.
Задачами дисциплины является изучение основных физических явлений;
овладение фундаментальными понятиями, законами и теориями физики, а также
методами физического исследования; овладение приемами и методами решения
конкретных задач из различных областей физики; формирование навыков
проведения физического эксперимента, умения выделить конкретное физическое
содержание в прикладных задачах будущей деятельности.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
- использует основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные физические законы, явления и процессы на которых основаны
принципы действия объектов профессиональной деятельности и средств контроля и
измерения;
уметь: использовать для решения прикладных задач основные понятия;
владеть: навыками описания основных физических явлений и решения
типовых задач.
Содержание дисциплины. Основные разделы
Физические основы механики; колебания и волны; молекулярная физика и
термодинамика; электричество и магнетизм; оптика; атомная и ядерная физика;
физический практикум.
308841311
27
Аннотация
дисциплины «Дискретная математика»
Программа дисциплины соответствует требованиям ФГОС ВПО. Включает в
себя цели и задачи дисциплины, место дисциплины в структуре ООП, требования к
результатам освоения дисциплины, объем дисциплины и виды учебной работы,
содержание дисциплины (содержание разделов дисциплины, разделы дисциплины и
междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами,
разделы дисциплин и виды занятий), учебно-методическое и информационное
обеспечение дисциплины (основная, дополнительная литература, программное
обеспечение), материально-техническое обеспечение дисциплины, методические
рекомендации по организации дисциплины. Всего часов - 180/ зачетных единиц - 5.
В том числе лекции – 36 часа, практические занятия – 18 часов, лабораторные
работы – 18, самостоятельная работа - 72 часа. Вид промежуточной аттестации –
экзамен. Наименование разделов дисциплины:
Основные понятия теории множеств.
Теория графов.
Элементы теории алгоритмов.
308841311
28
Аннотация
дисциплины «Вычислительная математика»
1) Цели освоения дисциплины
Дисциплина "Вычислительная математика" предназначена для студентов
второго курса, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и
вычислительная техника».
Целью дисциплины: ознакомить студентов с численными методами решения
широкого круга задач, важных в практической работе, научить их проводить анализ
точности и эффективности различных методов в приложении к решению
конкретной задачи, выбирать наиболее рациональные методы решения и
реализовывать выбранный метод с доведением до формулы, графика, числа и т.п., а
также развить навыки практической работы на современной вычислительной
технике, научить работе со справочной литературой.
2) Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь (ОК-2);
- стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства
(ОК-6);
- использует основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
- имеет навыки работы с компьютером как средством управления
информацией (ОК-12);
- осваивать методики использования программных средств для решения
практических задач (ПК-2).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основы теории методов приближенных вычислений в объеме
программы;
уметь: выбрать метод решения соответствующей задачи и произвести оценку
погрешности;
владеть: навыками решения различных вычислительных задач, прикидки
необходимой точности исходных данных, исходя из требуемой точности результата,
оценки объeма вычислительной работы и выбора средств вычислений, организации
вычислений с использованием современной вычислительной техники.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов.
3) Содержание дисциплины
Предмет вычислительной математики. Особенности математических
вычислений, реализуемых на ЭВМ. Погрешности вычислений. Источники
погрешностей. Приближенные методы. Понятие вычислительного алгоритма.
Требования, предъявляемые к алгоритмам. Устойчивость и сложность алгоритма.
308841311
29
Общая постановка задачи и классификация задач приближения функций.
Точечное и интегральное квадратичное приближения, равномерное приближение.
Задача
интерполирования.
Интерполяционная
формула
Лагранжа.
Единственность интерполяционного полинома. Остаточный член интерполяционной
формулы. Конечные разности, их свойства. Интерполяционные формулы Ньютона.
Интерполирование с помощью кубических сплайнов.
Приближение функций с помощью рядов Фурье по ортогональной системе.
Неравенство Бесселя и равенство Парсеваля. Полнота системы. Примеры полных
ортогональных систем.
Приближенное решение уравнений и систем. Отделение корней. Методы
бисекции, хорд, Ньютона, комбинированный и итераций. Условия применимости.
Оценка погрешности. Методы Ньютона и итераций для систем нелинейных
уравнений.
Численное
интегрирование
и
дифференцирование.
Приближенное
вычисление определенных интегралов. Формулы прямоугольников, трапеций и
парабол. Оценки погрешности. Правило Рунге. Формулы численного
дифференцирования и их погрешности.
Приближенное решение дифференциальных уравнений. Приближенное
решение обыкновенных дифференциальных уравнений. Постановка задачи.
Аналитические методы: последовательных приближений и степенных рядов.
Численные методы: Эйлера и Рунге-Кутта IV порядка. Оценка погрешности.
Решение краевых задач. Методы Галеркина и конечных разностей.
Численные методы линейной алгебры. Классификация методов. Метод Гаусса
и его модификации. Схема Жордана. Метод простой итерации и его модификации.
Метод Зейделя. Сходимость. Нахождение собственных чисел и собственных
векторов матрицы. Методы Леверье и Д.К.Фаддеева.
308841311
30
Аннотация
дисциплины «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные
процессы»
1)_Цели освоения дисциплины
Дисциплина "Теория вероятностей, математическая статистика и случайные
процессы" предназначена для студентов второго курса, обучающихся по
направлению по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника».
Целью является умение выпускников решать профессиональные задачи. Эта
цель включает в себя:
Знание основных понятий данной дисциплины, применяемых при изучении
других математических курсов, а также других дисциплин- общенаучных,
общетехнических и специальных.
Умение самостоятельно разбираться в методах дисциплины при работе со
справочниками, учебниками и другими литературными источниками.
Владение навыками решения задач с доведением решения до практически
приемлемого результата.
Применение
данной
дисциплины
в
процессах
математического
моделирования- перевода реальной задачи на математический язык.
Развитие мышления с использованием аппарата данной дисциплины.
Уяснение роли методов данной дисциплины в изучении природных явлений в
целом.
2) Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
- умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и
письменную речь (ОК-2);
- стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства
(ОК-6);
- использует основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
- имеет навыки работы с компьютером как средством управления
информацией (ОК-12);
- осваивать методики использования программных средств для решения
практических задач (ПК-2).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные понятия теории вероятностей и основные законы
распределения, использумые в различных областях техники; основные задачи
математической статистики; основные приёмы обработки данных;
уметь: применять основные понятия теории вероятностей при решении
практических задач; решать стандартные задачи математической статистики;
владеть: методами построения математической модели профессиональных
задач и содержательной интерпретацией полученных результатов.
308841311
31
Общая трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 часов.
3) Содержание дисциплины
Предмет теории вероятностей. Понятие пространства элементарных событий.
Случайные события. Алгебра случайных событий. Диаграммы Венна. Различные
определения вероятности случайного события: классическое, статистическое,
геометрическое, аксиоматическое. Основные свойства вероятности. Условные
вероятности. Формула Байеса. Независимые испытания. Биномиальная схема
независимых испытаний. Формула Бернулли и следствия из нее (вероятность
появления в n испытаниях не менее и не более заданного числа успехов).
Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Дискретные
случайные величины, их функции распределения. Биномиальное распределение.
Распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Функция плотности
вероятности (ФПВ) непрерывной случайной величины и ее свойства. Равномерное
распределение. Нормальное распределение. Функция Лапласа и ее свойства.
Функция распределения случайного вектора и ее свойства. Дискретные случайные
векторы и их функции распределения. Непрерывные случайные векторы. Свойства
функции плотности вероятности u1085 непрерывного случайного вектора. Понятие
зависимости и независимости случайных величин Функциональные преобразования
случайных величин. Числовые характеристики случайных величин: математическое
ожидание и его свойства; дисперсия и ее свойства. Ковариация и ее свойства.
Коэффициент корреляции и его свойства. Связь между коррелированными и
зависимыми случайными величинами. Ковариационная и корреляционная матрицы.
Числовые характеристики основных законов распределения.
Двумерный нормальный закон распределения, маргинальные распределения.
Условные законы распределения. Условные числовые характеристики.
308841311
32
Аннотация
дисциплины «Задачи математической физики»
1) Цели освоения дисциплины
Дисциплина "Задачи математической физики" предназначена для студентов
третьего курса, обучающихся по направлению 230100 «Информатика и
вычислительная техника».
Целью дисциплины является систематическое изложение современных
методов решения задач математической физики, которые формулируются в виде
краевых и начально-краевых задач для дифференциальных уравнений в частных
производных.
2) Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
- стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства
(ОК-6);
- использует основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);
- имеет навыки работы с компьютером как средством управления
информацией (ОК-12);
- осваивать методики использования программных средств для решения
практических задач (ПК-2).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные способы решения уравнений с частными производными, к
которым приводятся задачи математической физики.
уметь: применять современные методы решения нелинейных задач
математической физики.
владеть: методами построения математической модели профессиональных
задач и содержательной интерпретацией полученных результатов.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108 часов.
3) Содержание дисциплины
О математической физике. Типичные уравнения математической физики.
Классические нестационарные задачи математической физики. Классы решений,
вопросы существования, единственности, корректности, качественные свойства,
роль явных ответов, асимптотическое исследование, эффективные формулы,
численные методы. Решения, не зависящие от времени и решения, гармонически
зависящие от времени. Волновое уравнение, уравнение теплопроводности,
уравнение Шредингера. Задачи для уравнения Лапласа, гармонические функции.
Задача Штурма-Лиувилля.
308841311
33
Аннотация
дисциплины «Математическая логика и теория алгоритмов»
Цель дисциплины – ознакомление с основными понятиями и методами
математической логики и теории алгоритмов с ориентацией на их использование в
практической информатике и вычислительной технике.
В результате изучения дисциплины студенты должны знать основные понятия
и методы математической логики и теории алгоритмов, используемые в
информатике и вычислительной технике; уметь использовать их для построения
несложных логических моделей предметных областей, реализации логического
вывода и оценки вычислительной сложности алгоритмов; иметь представление о
направлениях развития данной дисциплины и перспективах ее использования в
информатике и вычислительной технике.
В рамках изучения дисциплины предполагается рассмотрение следующих
разделов.
Основы логики высказываний
Язык логики высказываний. Синтаксис языка: алфавит и правила построения
формул. Семантика языка, интерпретация формул. Свойства формул:
общезначимость, выполнимость, противоречивость. Методы анализа выполнимости
и общезначимости формул: семантическое дерево, тривиальный алгоритм, алгоритм
Квайна, алгоритм редукции, алгебраический подход. Алгоритм преобразования
формул в КНФ. Базовый алгоритм проверки общезначимости КНФ, модификация
Девиса-Патнема.
Вывод в логике высказываний
Понятие логического следования проблема дедукции. Принцип дедукции.
Правило резолюций, метод резолюций. Стратегии метода резолюций.
Язык логики предикатов
Синтаксис языка логики предикатов: алфавит, термы, атомы, правила
построения формул. Свободные и связанные вхождения переменных, замкнутые
формулы. Семантика языка логики предикатов, интерпретация формул.
Логический вывод в логике предикатов
Предваренная, сколемовская и клаузальная формы. Алгоритм получения
клаузальной формы. Метод резолюций в логике предикатов. Теорема Робинсона.
Подстановка, композиция подстановок, унификатор. Алгоритм построения наиболее
общего унификатора. Хорновские дизъюнкты и метод резолюций на хорновских
дизъюнктах. Принцип логического программирования.
Основы теории формальных систем
Понятия формальной системы и формального вывода. Исчисление
высказываний как формальная система, множественность аксиоматизаций. Теорема
дедукции. Связь выводимости и истинности формул в логике высказываний.
Исчисление предикатов как формальная система. Примеры формального вывода.
Метатеория формальных систем
Основные свойства формальных систем: непротиворечивость, полнота,
разрешимость. Теоремы о неполноте формальных систем, смысл и значение теорем
Геделя для практической информатики.
308841311
34
Алгоритмические системы. Алгоритмически разрешимые и неразрешимые
задачи
Понятие алгоритмической системы. Частично-рекурсивные функции, тезис
Черча. Машины Тьюринга, тезис Тьюринга. Рекурсивные и рекурсивноперечислимые множества и языки. Алгоритмически разрешимые и неразрешимые
задачи. Проблема остановки, проблема пустой ленты, метод сведения.
Сложность алгоритмов
Меры сложности алгоритмов: временная и емкостная сложность.
Асимптотическая сложность, порядок сложности. Сложность в среднем и в худшем
случае. Языки и задачи. Легко- и трудноразрешимые задачи, классы задач P и NP.
NP-полные задачи. Недетерминированная машина Тьюринга (НМТ). Сложность
моделирования НМТ с помощью ДМТ. Примеры NP-полных задач.
Полиномиальная сводимость и полиномиальная трансформируемость. Теорема
Кука. Примеры практически значимых NP-полных задач. Задача 3-выполнимости,
доказательство NP-полноты методом сведения.
Алгоритмическая логика
Алгоритмическая логика Хоара. Предусловие и постусловие алгоритма.
Тройки Хоара. Формальная постановка задачи верификации. Понятие слабейшего
предусловия и его основные свойства. Верификация операторов присваивания и их
последовательностей.
Перспективы развития методов математической логики для решения задач
спецификации и верификации программно-аппаратных средств, создания систем
искусственного интеллекта и Семантического Web.
308841311
35
Аннотация
дисциплины «Логическое исчисление и теория сложности вычислений»
Вычислимые функции. Разрешимые и перечислимые множества.
Понятие вычислимой функции. Примеры. Свойство пошагового выполнения
алгоритма. Разрешимые множества и их свойства. Перечислимые множества и их
свойства. Перечислимое множество, как множество определения вычислимой
функции. Перечислимое множество, как множество значений вычислимой функции.
Теорема Поста. Теорема о графике вычислимой функции.
Универсальные функции и неразрешимость.
Понятие универсальной функции. Существование вычислимой универсальной
функции для класса вычислимых функций одной переменной. Диагональная
конструкция. Отсутствие вычислимой всюду определенной функции двух
переменных, универсальной для класса всех вычислимых всюду определенных
функций одной переменной. Существование вычислимой функции, не имеющей
всюду определенного вычислимого продолжения. Существование перечислимого
множества с не перечислимым дополнением. Неразрешимость проблемы
самоприменимости.
Нумерации.
Понятие нумерации. Главные универсальные функции. Существование
главной универсальной функции. Теорема Успенского - Райса. Изоморфизм главных
нумераций. Перечислимые свойства функций.
Теорема о неподвижной точке.
Неподвижная точка и отношения эквивалентности. Теорема Клини.
Приложение к семантике языков программирования. Существование программы,
печатающей (на любом входе) свой текст.
Машина с произвольным доступом к памяти (РАМ).
Необходимость простых моделей вычислений. Описание РАМ - машины,
выполняющей косвенную адресацию, проверку на равенство и вычисление функции
следования. Программирование для РАМ. Примеры. Функции вычислимые на РАМ.
Примеры. Необходимость рассмотрения не всюду определенных функций. Тезис
Черча. Построение эффективной нумерации программ для РАМ. Существование
универсальной РАМ. Неразрешимость проблемы останова для РАМ.
Алгоритмическая сводимость проблем. Неразрешимость исчисления предикатов.
Пример функции невычислимой на РАМ. Сравнение РАМ и ЭВМ.
Элементы теории сложности.
Понятие сложности вычисления. Сигнализирующая функция (по времени).
Аксиомы Блюма. Теорема об ускорении. Сложностные классы. Вычисления с
оракулом. Описание классов P и NP. Примеры задач, принадлежащих этим классам.
Отождествление класса P с классом реально вычислимых функций.
Полиномиальная сводимость. NP-полные задачи. Теорема Кука. Примеры NPполных задач. Проблема перебора (P=NP?). Применение теории NP-полноты для
анализа сложности задач.
308841311
36
Аннотация
дисциплины «Методы анализа нечеткой информации»
Анализ методов формализации и обработки нечеткой экспертной информации
на базе семантических пространств и постановка решаемой проблемы.
Классификация неопределенности и класс решаемых прикладных задач. Шкалы и
допустимые преобразования. Нечеткие множества, лингвистические переменные,
семантические пространства и полные ортогональные семантические пространства..
Обзор методов построения функций принадлежности нечетких множеств и
семантических пространств. Нечеткие отношения и элементы нечеткого
кластерного анализа. Обзор методов нечеткого регрессионного анализа.
Методы формализации нечеткой экспертной информации. Построение
совокупности нечетких чисел для формализации лингвистических значений
признаков. Формализация нечеткой информации, полученной при оценивании
качественных признаков в вербальных шкалах. Формализация экспертной
информации, полученной при оценивании качественных признаков в балльных
шкалах. Формализация нечеткой информации на основе прямого опроса
единственного эксперта. Формализация нечеткой информации на основе прямого
опроса группы экспертов. Формализация нечетких рассуждений экспертов.
Методы сравнительного и нечеткого кластерного анализа формализованной
информации.
Построение
сравнительных
показателей
и
показателей
согласованности моделей экспертного оценивания признака. Нечеткий кластерный
анализ множества моделей экспертного оценивания признака. Построение
сравнительных показателей и показателей согласованности формализованных
результатов оценивания качественного признака у совокупности объектов.
Нечеткий кластерный анализ множества формализованных результатов оценивания
качественного признака у совокупности объектов.
Методы построения обобщенных моделей экспертного оценивания признаков.
Построение обобщенной модели экспертного оценивания признака на основе
метода наименьших квадратов. Определение весовых коэффициентов моделей
экспертного оценивания признака и формализованных результатов экспертного
оценивания качественного признака у совокупности объектов на основе отношений
подобия. Определение весовых коэффициентов моделей экспертного оценивания
признака на основе степеней нечеткости. Построение обобщенной модели
экспертного оценивания признака на основе минимума потери информации.
Построение обобщенного формализованного результата экспертного оценивания
качественного признака у совокупности объектов на основе метода наименьших
квадратов. Метод определения оптимальных множеств лингвистических значений
признаков.
Методы определения рейтинговых оценок для объектов с качественными
признаками. Метод определение рейтинговых оценок объектов в рамках одного
качественного признака. Определение рейтинговых оценок объектов по нескольким
качественным признакам. Метод определения рейтинговых оценок совокупностей
объектов в рамках одного качественного признака. Метод определения рейтинговых
оценок совокупностей объектов в рамках нескольких качественных признаков.
308841311
37
Аннотация
дисциплины «Обработка экспериментальной информации»
Введение. Понятие случайной величины (СВ). Характеристики СВ: среднее,
медиана, мода, дисперсия, законы распределений СВ. Оценка СВ, свойства оценок.
Понятие экспериментальных данных.
Представление данных. Шкалы измерений. Типы представления многомерных
данных: матрицы «объект-признак», «признак-признак», «объект-объект». Качество
результатов обработки данных.
Разведочный и дескриптивный анализ данных. Основные моменты
разведочного анализа. Процедуры «Ящик с усами», «Стебель с листьями». Простые
преобразования и преобразования, стабилизирующие дисперсию. Структура и типы
пропусков. Методы заполнения пропусков.
Анализ категоризованных данных. Таблицы сопряженности признаков (ТСП).
Меры связанности и симметрии Гудмана-Крускала. Логлинейные модели ТСП.
Непараметрические методы: критерии случайности, критерии для медианы. Меры
ранговой корреляции Спирмена и Кендалла.
Линейный регрессионный анализ. Одномерная и многомерная линейная
регрессия. Оценивание параметров регрессионной модели по методу наименьших
квадратов (МНК). Свойства МНК-оценок. Нарушения основных постулатов МНК.
Новые подходы к анализу регрессионных моделей. Робастная регрессия.
Обобщенный МНК.
Метод главных компонент (МГК). Основные понятия, модель МГК. Проблема
выбора главных компонент (ГК). Применение ГК для сжатия сигналов и в задаче
классификации.
Факторный анализ (ФА). Основные понятия, модель ФА. Проблемы ФА:
проблема общности, проблема факторов, поиск простой структуры.
Дискриминантный анализ данных. Постановка задач дискриминации и
классификации. Нахождение коэффициентов канонической диcкриминантной
функции. Классифицирующие функции. Классификация с помощью функции
расстояния и в пространстве ГК. Классификационная матрица.
Анализ соответствия (АС) качественных данных. Основные понятия.
Мультипликативная модель и теорема Экарта-Юнга. Выбор размерности
координатного пространства. Оценка качества решения.
308841311
38
Аннотация
дисциплины «Системы компьютерной математики»
Среди новых систем программирования можно выделить две группы:
• системы для проведения численных расчетов;
• системы для проведения аналитических (символьных) расчетов.
К первой группе принадлежит, прежде всего, система Matlab (матричная
лаборатория) ставшая сейчас безусловным лидером среди научно-ориентированных
языков программирования. Ко второй группе принадлежит система символьной
математики Maple, позволяющая за короткое время проводить сложные
аналитические расчеты на компьютере.
В настоящее время обе эти системы естественным образом стали необходимы
для многих специальностей высших учебных заведений и, в частности, для
специальности “математика”. Знакомство с системами Maple и Matlab позволяет
студентам–математикам не только существенно расширить свои возможности в
изучении и глубоком понимании целого ряда дисциплин, но, что еще более важно,
применить их в своей будущей профессиональной деятельности.
Отсюда и вытекает основная цель курса: познакомить студентов с основными
приемами работы в этих системах, с тем, чтобы далее, по мере необходимости, они
смогли самостоятельно углубить свои знания и применить их в научно–
исследовательской и профессиональной деятельности.
Содержание дисциплины:
Основные правила работы в Maple. Простейшие преобразования. Уравнения и
неравенства. Графики на плоскости и в пространстве.
Простейшие задачи аналитической геометрии и линейной алгебры. Задачи
математического анализа.
Решение ОДУ с помощью Maple. Программирование: простейшие приемы.
Основные правила работы в Matlab. Приемы работы с графиками на
плоскости. Специальная графика системы Matlab .Векторы и матрицы. Графики
функций двух переменных. Script – файлы и файлы – функции.
Решение уравнений. Нахождение экстремумов функций. Интегрирование.
Операции с полиномами и интерполирование. Системы линейных уравнений.
Решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
Основы программирования. Операторы цикла. Операторы ветвления.
Обработка исключительных ситуаций. Логические операции.
308841311
39
Аннотация
дисциплины «Применение математической физики»
Уравнения с частными производными первого порядка.
Основные понятия и определения. Однородные и неоднородные линейные
уравнения. Решение задачи Коши.
Классификация уравнений в частных производных второго порядка.
Основные понятия и определения. Типы уравнений второго порядка.
Приведение к каноническому виду уравнений второго порядка с двумя
независимыми переменными.
Уравнения и краевые задачи математической физики.
Основные уравнения математической физики. Волновое уравнение.
Уравнение теплопроводности. Уравнение Лапласа, Пуассона и Гельмгольца.
Краевые условия и краевые задачи.
Уравнения гиперболического типа.
Уравнение колебаний струны. Решение Даламбера. Метод характеристик.
Метод Фурье для уравнения колебаний струны. Свободные колебания струны.
Вынужденные колебания струны закрепленной на концах.
Уравнения параболического типа.
Постановка первой краевой задачи. Решение первой краевой задачи для
уравнения теплопроводности методом Фурье. Задача Коши. Существование и
единственность решения. Фундаментальное решение уравнения теплопроводности.
Уравнения эллиптического типа.
Уравнения Лапласа и Пуассона. Формулы Грина. Основные свойства
гармонических функций. Постановка основных задач для уравнения Лапласа. Метод
функций Грина. Метод Фурье для уравнений эллиптического типа.
308841311
40
Аннотация
дисциплины «Машинная графика»
Цель и задачи дисциплины.
Целью изучения дисциплины является формирование навыков разработки и
оформления проектной и рабочей технической документации в соответствии с
действующими стандартами.
Задачей изучения дисциплины является освоение обучающимися методов и
приемов использования средств автоматизации проектирования при разработке и
проектировании программных и аппаратных средств в соответствии с техническим
заданием.
Требования к уровню содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и
моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10)
В проектно-конструкторской деятельности:
- осваивать методики использования программных средств для решения
практических задач (ПК-2);
В результате изучения дисциплины обучающиеся должны:
знать методы и средства компьютерной графики и геометрического
моделирования;
иметь представление о стандартах оформления проектной и рабочей
технической документации;
владеть методами и средствами разработки технической документации;
уметь выбирать, комплексировать и эксплуатировать программно-аппаратные
средства в создаваемых вычислительных и информационных системах и сетевых
структурах.
Содержание дисциплины. Основные разделы.
Виды машинной графики. Растровая графика. Векторная графика. Деловая
графика.
Особенности восприятия графики. Принципы формализации 2 D и 3D
графической информации в проектной документации. Стандарты оформления
проектной документации. Особенности и различие стандартов ЕСКД, ЕСПД, ISO.
Особенности оформления машиностроительной графики, электротехнических
схем, проектной документации при разработке программного обеспечения.
Классификация программного обеспечения для работы с проектной и деловой
графикой.
Основные сведения по оформлению чертежей. Масштабы. Линии чертежа.
Шрифты чертежные. Правила нанесения размеров на чертежах.
Начертательная геометрия и проекционное черчение. Центральные,
параллельные, ортогональные и аксонометрические проекции, их виды.
Расположение осей и коэффициенты искажения. Проекции геометрических тел на
три плоскости проекций. Сечение геометрических тел проецирующими
плоскостями. Общие сведения о линии пересечения геометрических тел.
308841311
41
Машиностроительное черчение. Виды изделий и конструкторских
документов. Виды: классификация, расположение и обозначение. Простые разрезы,
их классификация, расположение и обозначение. Условности и упрощения,
применяемые при построении изображений. Общие требования к чертежам и
эскизам деталей. Назначение рабочего чертежа и эскиза. Сборочный чертеж и
чертеж общего вида.
Общие сведения о схемах. Кинематическая и принципиальная схема.
Общие правила построения электрических схем.
Структурные схемы.
Основные принципы автоматизации работы с проектной документацией в ПО
САПР, основы параметризации элементов чертежей и схем. Виды параметризации.
Понятие библиотечного элемента, фрагмента, базы параметров.
Подготовка проектной и иллюстративной графики к печати и презентации.
308841311
42
Аннотация
дисциплины «Безопасность жизнедеятельности»
Цели и задачи дисциплины
Цели освоения учебной дисциплины:
- овладеть основными методами защиты производственного персонала и
населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий;
- проводить мероприятия по профилактике производственного травматизма и
профессиональных заболеваний, контролировать соблюдение экологической
безопасности проводимых работ.
Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих
компетенций:
Общекультурных:
- готов к кооперации с коллегами, работе в коллективе (ОК-3);
- владеет основными методами защиты производственного персонала и
населения от возможных последствий аварий, катастроф, стихийных бедствий (ОК15);
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные техносферные опасности, их свойства и характеристики,
характер воздействия вредных и опасных факторов на человека и природную среду,
методы защиты от них применительно к сфере своей профессиональной
деятельности;
уметь:
- идентифицировать основные опасности среды обитания человека, оценивать
риск их реализации;
- выбирать методы защиты от опасностей применительно к сфере своей
профессиональной деятельности и способы обеспечения комфортных условий
жизнедеятельности;
владеть:
- законодательными и правовыми актами в области безопасности и охраны
окружающей среды, требованиями технических регламентов к безопасности в сфере
профессиональной деятельности; понятийно-терминологическим аппаратом в
области безопасности;
- навыками рационализации профессиональной деятельности с целью
обеспечения безопасности и защиты окружающей среды; способами и технологиями
защиты в чрезвычайных ситуациях.
Содержание дисциплины. Основные разделы
управление безопасностью жизнедеятельности (БЖД); правовые, нормативнотехнические и организационные основы обеспечения БЖД; организация БЖД в
производственных условиях; основы физиологии труда; эргономика и психология
труда; факторы, определяющие условия жизнедеятельности в системе "человексреда обитания"; воздействие природных и техногенных опасных и вредных
факторов на человека, среду обитания и защита от них; экобиозащитная техника и
технологии; защита населения и территорий от опасностей в чрезвычайных
ситуациях; обеспечение комфортных условий жизнедеятельности.
308841311
43
Аннотация
дисциплины «Основы программирования»
Назначение, состав и структура программного обеспечения. Организация
взаимодействия пользователя с ЭВМ. Обработка программ под управлением ОС.
Обобщенная структура операционной системы. Краткая характеристика
современных
операционных
систем.
Общая
характеристика
языков
программирования, области их применения. Компиляторы и интерпретаторы.
Системы программирования.
Технология разработки алгоритмов и приложений. Основные этапы
разработки приложений. Определение алгоритма. Свойства алгоритма. Способы
описания алгоритмов: словесный, схемный, с помощью псевдокода или языка
программирования. Единая система программной документации (ЕСПД):
содержание, вид, форма. Методы разработки алгоритмов и программ: нисходящее,
восходящее. Модульное представление программ. Структурное программирование.
Объектно-ориентированная технология.
Тестирование и отладка приложений. Методы тестирования. Типы ошибок.
Способы и средства обнаружения и локализации синтаксических и логических
ошибок. Организация отладки и тестирования приложений.
Программирование на языке на языке высокого уровня. Процедурное
программирование. Элементы языка: алфавит, идентификаторы, константы,
выражения, операции, встроенные математические функции. Приоритеты операций.
Структура программы. Определение констант и типов данных, объявление
переменных и меток. Приведение типов и функции преобразования типов.
Операторы. Инструкции ввода-вывода данных. Форматирование выводимой
информации. Правила разработки приложений. Организация программ линейной
структуры.
Документация
в
исходном коде. Организация программ
разветвляющейся и циклической структуры. Одномерные и многомерные
статические массивы. Динамические массивы.
Обработка текстовой информации. Способы представления текстов. Символы
и строки. Встроенные подпрограммы обработки строк.
Подпрограммы. Механизмы передачи параметров в подпрограммы.
Локальные и глобальные параметры. Область видимости и время жизни
переменной. Побочные эффекты функций и процедур.
Математическая рекурсия, рекурсивные подпрограммы. Текстовые,
типизированные и двоичные файлы. Прямой и последовательный доступ.
Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП). Тип данных
класс. Составляющие класса: поля, методы, одноименные методы, свойства.
Объявление класса. Объект. Основные понятия: инкапсуляция, наследование.
Полиморфизм и виртуальные методы. Конструкторы и деструкторы.
Визуальное проектирование приложений. Особенности функционирования
операционной системы Windows. Принцип событийного управления. Реализация
принципов ООП в интегрированной среде разработки. Этапы создания приложения.
Основы визуального программирования. Иерархия классов. Форма и ее
модификация. Изменение свойств формы. Программирование с использованием
308841311
44
компонентов. Библиотека визуальных компонентов. Объекты и их свойства.
События и реакция на них.
Программирование в среде визуального проектирования и событийного
программирования. Разработка интерфейса приложения. Общие свойства
компонентов. Компоненты-контейнеры. Функции преобразования данных. Событие,
реакция на событие (процедура-обработчик события), методы. События, связанные с
фокусом для формы и компонентов. Графический инструментарий. Основные
понятия: холст, карандаш и кисть. Методы реализации графических примитивов.
Базовые операции преобразования изображений: перемещение, масштабирование,
поворот. Анимация. Использование битовых образов. Перемещение изображения по
сложному фону. Взаимодействие битового образа с фоном.
Приложение с длительным циклом. Компоненты: линейка, движок, статусная
строка, флажок, радиогруппа, радиокнопка, таймер. Стандартный диалог.
Приложение с несколькими формами.
308841311
45
Аннотация
дисциплины «Электротехника и электроника»
Электрические цепи постоянного тока.
Получение и область применения постоянного тока. Основные определения и
топологические параметры. Методы расчета и анализа линейных электрических
цепей постоянного тока: с помощью законов Кирхгофа, метод контурных токов,
метод узлового напряжения, метод наложения, метод эквивалентного генератора.
Анализ и расчет магнитных цепей.
Основные понятия. Основные величины, используемые при расчете и анализе
магнитных цепей. Задачи расчета и анализа. Применение ферромагнитных
материалов для усиления магнитного поля в электромагнитных устройствах.
Магнитные цепи с постоянной намагничивающей силой. Индуктивность и взаимная
индуктивность. Анализ и расчет неразветвленных и разветвленных магнитных
цепей.
Анализ и расчет линейных цепей переменного тока.
Получение синусоидального тока. Параметры синусоидального тока.
Основные соотношения. Векторные диаграммы. Цепь с активным сопротивлением.
Цепь с индуктивностью. Цепь с активным сопротивлением и индуктивностью. Цепь
с емкостью. Цепь с активным сопротивлением и емкостью. Цепь с активным
сопротивлением, индуктивностью и емкостью. Резонансный режим работы.
Анализ и расчет электрических цепей с нелинейными элементами.
Основные понятия. Примеры нелинейных элементов. Графический и
аналитический методы расчета электрических цепей с нелинейными элементами.
Стабилизация тока и напряжения.
Трехфазные электрические цепи.
Принцип получения трехфазной ЭДС. Соединение трехфазной цепи звездой и
треугольником. Активная, реактивная и полная мощности трехфазной цепи.
Коэффициент мощности. Несимметричный режим работы трехфазной цепи.
Электромагнитные устройства и электрические машины
Трансформаторы
Назначение трансформаторов и основные определения. Принцип действия и
устройство однофазного трансформатора.
Электрические машины постоянного тока
Устройство и принцип действия машин постоянного тока. ЭДС и
электромагнитный момент в машине постоянного тока. Магнитная цепь машины
постоянного тока. Реакция якоря
Электрические машины переменного тока
Получение вращающегося магнитного поля. Принцип действия асинхронного
двигателя. Способы пуска в ход асинхронных двигателей. Реверсирование
асинхронного двигателя. Принцип действия и устройство синхронного генератора.
Принцип работы синхронного двигателя. Рабочие характеристики синхронного
двигателя.
Основы электроники и электрические измерения
Элементная база современных электронных устройств
308841311
46
Электровакуумные приборы. Физические основы полупроводниковых
приборов. Диоды, тиристоры. Транзисторы.
Электронные усилители.
Классификация усилителей. Усилительные каскады переменного и
постоянного тока. Частотные и переходные характеристики. Обратные связи в
усилительных устройствах. Активные фильтры.
Источники электропитания электронных устройств.
Электронные выпрямители и стабилизаторы.
Источники вторичного электропитания.
Импульсные и автогенераторные устройства.
Микропроцессорные средства.
Электрические измерения и приборы.
Меры, измерительные приборы и методы измерения. Измерительные системы.
308841311
47
Аннотация
дисциплины «Основы трансляции»
В настоящее время искусственные языки, использующие для описания
предметной области текстовое представление, широко применяются не только в
программировании, но и в других областях. С их помощью описывается структура
всевозможных документов, трехмерных виртуальных миров, графических
интерфейсов пользователя и многих других объектов, используемых в моделях и в
реальном мире. Для того, чтобы эти текстовые описания были корректно
составлены, а затем правильно распознаны и интерпретированы, используются
специальные методы их анализа и преобразования. В основе методов лежит теория
языков и формальных грамматик, а также теория автоматов.
В процессе изучения курса студенты знакомятся с логикой функционирования
трансляторов, методами их разработки, используемыми при разработке
математического аппарата.
Знания, полученные при изучении дисциплины должны предоставить в
распоряжение обучаемого набор методов, обеспечивающих проведение
исследований в области создания языков программирования, а также послужить
основой для практического освоения реальных инструментов и технических
средств, применяемых при создании программного обеспечения, разработке и
эксплуатации вычислительных систем.
Целью данной дисциплины является систематическое рассмотрение основ
формального описания языков программирования и методов трансляции,
формальных моделей, методов и алгоритмов синтаксически управляемого разбора и
перевода.
Задачи дисциплины:
1. Изучить основы теории языков и формальных грамматик. Рассмотреть
способы определения языков, способы записи синтаксиса языков, понятие
распознавателя. Рассмотреть различные классификации языков программирования.
Понять важность знания формальных грамматик и теории языков
программирования при разработке современного программного обеспечения.
2. Изучить общие принципы организации процесса трансляции и структуры
трансляторов. Освоить основы теории построения трансляторов. Изучить методы
лексического анализа. Изучить различные способы синтаксического разбора.
Изучить построение дерева разбора и варианты организации семантической модели.
Изучить принципы работы с таблицами имен. Освоить методы генерации
объектного кода по семантической модели.
3. Закрепить на практике методы разработки трансляторов путем разработки
транслятора для демонстрационного языка программирования.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Знать:
 формальные способы задания синтаксиса и семантики языков
программирования;
 основные положения теории формальных грамматик;
308841311
48
 методы синтаксического анализа и перевода для классов формальных
грамматик языков программирования.
Уметь:
 описывать синтаксис и семантику несложных проблемно-ориентированных
языков программирования;
 разрабатывать алгоритмы синтаксического анализа для наиболее часто
используемых классов формальных грамматик;
 пользоваться стандартной терминологией и определениями;
 читать научные статьи и пользоваться литературой для самостоятельного
решения научно-исследовательских задач, связанных с разработкой языков и
методов трансляции.
Владеть:
 навыками использования элементов трансляции при разработке прикладных
программ, воспринимающих входные данные в «свободной» форме (с
элементами лексики, синтаксиса, внутреннего представления данных);
 представлением о перспективных направлениях работ и методологических
подходах в области формальных методов описания языков и методов
трансляции.
308841311
49
Аннотация
дисциплины «Машинно-зависимые языки»
В результате изучения курса студент должен знать принципы построения и
работы команд электронных вычислительных машин, принципы построения
управляющих программ на основе прерываний, макросредства языков низкого
уровня.
Студент должен уметь разрабатывать и корректировать ассемблерные коды
программ, разрабатывать управляющие программы на основе прерываний, работать
в разных системах программирования, обеспечивающих создание программ для
реального и защищенного режимов работы процессора.
Содержание дисциплины:
Введение. Архитектура ЭВМ с точки зрения программиста. Состав и
назначение регистров микропроцессора. Понятие сегмента. Формирование
исполнительного адреса. Типовые структуры ассемблерных программ в различных
системах программирования. Подготовка и отладка программ. Простейший вводвывод.
Виды предложений языка ассемблера. Комментарии. Директивы описания
сегментов, данных и управления листингом. Формат команды ассемблера.
Символические имена.
Команды микропроцессора. Способы адресации. Связывание подпрограмм.
Классификация команд. Команды пересылки данных и передачи управления.
Арифметические команды. Команды обработки строк. Логические команды и
команды сдвигов. Команды управления процессором.
Модульное представление программ. Межфайловые взаимодействия.
Подготовка и использование объектных модулей. Библиотеки объектных модулей.
Прерывания. Обработчики прерываний. Организация прерываний. Классификация
прерываний. Стандартные обработчики прерываний для работы с клавиатурой и
дисплеем. Создание обработчиков прерываний. Резидентные программы.
Управление устройствами и программами в реальном режиме работы
машины.
Структуры и записи. Управление накопителями на магнитных дисках,
файлами, часами реального времени, оперативной памятью, программами.
308841311
50
Аннотация
дисциплины «Операционные системы»
Основные понятия: архитектура фон Неймана, программное управление,
операционная система, история развития ОС, классификация ОС, ресурсы ВС,
иерархическая и виртуальная машина, микропрограммирование, процесс, поток,
параллельные процессы и потоки – уровни наблюдения, события, система
прерываний. Структура дисциплины: управление процессорами, управление
процессами, тупики, управление памятью, классификация ядер ОС, управление
устройствами, файловые системы.
Управление процессами: процесс и его состояния, переключение контекста,
типы потоков, однопоточная и многопоточная модели процесса, планирование и
диспетчеризация, классификация алгоритмов планирования, примеры алгоритмов
планирования , приоритеты : динамическое повышение приоритета.
Управление параллельными процессами: проблемы взаимодействия
процессов,
разделяемые
ресурсы
и
их
монопольное
использование,
взаимоисключение и синхронизация, способы реализации взаимоисключения:
программный, аппаратный, с помощью семафоров, семафоры Дейкстры, виды
семафоров, основные задачи: производство – потребление, читатели – писатели,
мониторы, сообщения, проблемы передачи сообщений параллельными процессами,
средства передачи сообщений – семафоры, сигналы, очереди сообщений,
разделяемая память, файлы отображаемые в память.
Взаимодействие процессов в распределенных системах: три состояния
блокировки при передаче сообщений, обмен сообщениями, вызов удаленных
процедур, взаимодействие по схеме клиент-сервер; взаимоисключение и
синхронизация в распределенных системах.
Взаимоисключение в ядре: проблемы монопольного использования
разделяемых ресурсов в ядре системы – запрет прерываний, повышение уровня
запроса прерывания, спин-блокировки.
Тупики: тупиковая ситуация, типы ресурсов при анализе возможности тупика,
тупики в системах с повторно используемыми ресурсами, необходимые и
достаточные условия возникновения тупиков, способы борьбы с тупиками:
стратегия Хавендера, недопущение тупиков – алгоритм Банкира и его
аппроксимации, обнаружение тупиков методом редукции графа, способы
представления бихроматического графа, алгоритмы обнаружения тупика по
бихроматическому графу, способы выхода из тупиковой ситуации, тупики в
системах с потребляемыми ресурсами.
Управление памятью: задачи вертикального и горизонтального управления
памятью, управление физической памятью – основные подходы, виртуальная память
– определение и способы управления: страницами по запросам, сегментами по
запросам и сегментами, поделенными на страницы, по запросам, схемы
преобразования адреса, проблема занятости памяти – алгоритмы замещения
страниц, анализ алгоритмов, глобальное и локальное замещение, страничное
поведение процессов, выбор размера страницы, гиперстраницы, проблемы
замещения сегментов, прерывания в системе с сегментно-страничной организацией
памяти, одноуровневая модель памяти.
308841311
51
Классификация ядер ОС: системы с монолитным и микроядром, особенности
систем с монолитным ядром, особенности систем, построенных на базе
микроядерной архитектуры, клиент-серверная архитектура, система Mach,
производительность ОС с микроядром.
Управление устройствами: подсистема ввода – вывода, система прерываний,
классификация прерываний, приоритеты прерываний, вложенные прерывания,
прерывания в последовательности ввода-вывода, прерывания в ядре, проблема
неточных прерываний – причины возникновения, способы взаимодействия
процессора с внешними устройствами: опрос, прерывания, прямой доступ к памяти.
Файловые системы: основные понятия (данные, метаданные, операции,
организация, буферизация, способы доступа); уровни файловой системы;
символьный уровень – содержание и структура каталогов; методы работы файловой
системы, виртуальные файловые системы, стратегии резервного копирования.
308841311
52
Аннотация
дисциплины «Архитектура ЭВМ»
Целью дисциплины является изучение основ построения и функционирования
аппаратных средств вычислительной техники.
Задачами дисциплины является изучение построения процессоров,
интерфейсов передачи данных, устройств управления, арифметико-логических,
запоминающих, периферийных.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла
образовательной программы бакалавра.
Студент должен уметь использовать основные законы естественнонаучных
дисциплин для понимания преподаваемой дисциплины, иметь навыки работы с
компьютером как средством управления информацией.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- понимание сущности и значения информации в развитии современного
общества;
- владение основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации;
- сопряжение аппаратных и программных средств в составе информационных
и автоматизированных систем;
- разработка технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов
компьютерным и сетевым оборудованием.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: классификацию, назначение и принципы построения ЭВМ и
периферийных устройств, их организацию и функционирование;
Уметь: выполнять основные процедуры проектирования вычислительных
устройств, включая расчеты и экспериментальные исследования;
Владеть: средствами анализа вычислительных узлов и блоков.
Дисциплина включает следующие разделы:
• Введение;
• Принципы построения и функционирования ЭВМ и вычислительных систем
(ВС);
• Языки описания электронной аппаратуры;
• Организация и принципы построения устройств памяти;
• Принципы построения арифметико-логических устройств (АЛУ);
• Организация и принципы построения устройств управления (УУ);
• Архитектура и принципы организации процессоров;
• Периферийные устройства.
308841311
53
Аннотация
дисциплины «Методы оптимизации»
Цели и задачи дисциплины:
Изучение методов оптимизации и их применение в практической
деятельности
Основные дидактические единицы (разделы):
Классификация методов оптимизации, Основные понятия, Формальная
постановка
задачи,
Симплекс-алгоритм
решения
задачи
линейного
программирования,
Метод
искусственного
базиса,
Постановка
задачи
целочисленного линейного программирования, Постановка задачи дробно
линейного программирования. Примеры прикладных задач, формулируемые в
терминах ДЛП, Задачи математического программирования с ограничениями
(только) равенствами, Содержательная постановка и формализация задачи о выборе
оптимального соотношения между объемом выпуска продукции и его ценой при
линейной зависимости спроса от цены, Постановка задачи вариационного
исчисления, Задачи векторной оптимизации, Генетические алгоритмы, Градиентные
методы нахождения минимума скалярной функции векторного аргумента в
условиях отсутствия ограничений, Понятие о выпуклых и вогнутых функциях,
Прикладное и общенаучное значение теории оптимизации, Критика
оптимизационного подхода к принятию решений.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: знать основные положения, законы и методы естественных наук;
способностью выявить естественнонаучную сущность проблем, возникающих в
ходе профессиональной деятельности, готовностью использовать для их решения
соответствующий естественнонаучный аппарат; основные понятия курса Методы
оптимизации
Уметь: применять численные методы для решения прикладных задач;
использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной
деятельности, применять методы математического анализа и моделирования,
теоретического и экспериментального исследования
Владеть: методами программирования в среде MathCad и Excel, владеть
культурой мышления, способен к обобщения, анализу, восприятию информации,
постановке цели и выбору путей ее достижения.
308841311
54
Аннотация
дисциплины «Моделирование систем»
Основные понятия теории моделирования сложных систем; классификация
видов моделирования; имитационные модели систем; математические методы
моделирования систем; планирование имитационных экспериментов с моделями
систем; формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем;
концептуальные модели систем; детерминированные динамические модели
(уравнения математической физики, конечно-разностные схемы); принципы
построения моделирующих алгоритмов; статистическое моделирование систем на
ЭВМ; системы массового обслуживания; оценка точности и достоверности
результатов моделирования; инструментальные средства реализации моделей; языки
и системы моделирования; анализ и интерпретация результатов моделирования
систем на ЭВМ; моделирование при исследованиях и проектировании
автоматизированных систем обработки информации и управления (АСОИУ);
перспективы развития машинного моделирование сложных систем.
308841311
55
Аннотация
дисциплины «Мобильные и встраиваемые операционные системы»
Целью изучения дисциплины является формирование представления об
особенностях мобильных устройств и средствах разработки мобильных решений.
Освоение студентами методов и шагов проектирования мобильных приложений, а
также основных возможностей инструментальных средств для их разработки.
Структура дисциплины: лекции – 40%, лабораторные работы – 35 %,
самостоятельная работа – 25%.
Задачей изучения дисциплины является: создание методики проектирования
приложений для мобильных устройств с учетом имеющихся в на-стоящий момент
функциональных особенностей подобных устройств. Освоение теоретических
аспектов и практических навыков проектирования и разработки мобильных
приложений
Основные дидактические единицы (разделы): Мобильные устройства и их
характеристики. Определение мобильных устройств. Характеристики технологий
передачи данных. Wi-Fi. Bluetooth. 3G. GPRS.
Определение предметной области. Анализ предметной области: анализ
осуществимости, бизнес-моделирование. Формирование и документирование
требований к проекту.
Этапы проектирования приложения для мобильного устройства: анализ
предметной области; разработка пользовательского интерфейса; разработка модели
данных; развертывание мобильного приложения. Жизненный цикл мобильной
страницы. Разработка архитектуры приложения.
Обзор инструментальных средств разработки приложений для мобиль-ных
устройств. Обзор средств разработки. eMbedded Visual Tools 3.0. Visual Studio 2008
SP1 и Software Development Kit, Eclipse, Android SDK. Управ-ляющие элементы ASP
.NET Mobile Controls. Базы данных. SQL Server Com-pact 3.5 и Visual Studio. SQL
Server 2005 Mobile Edition and SQL Server Win-dows CE Edition. EDB and CEDB. .Net
Compact Framework.
Разработка интерфейса мобильного приложения. Обзор мобильных элементов
управления. Мобильные веб - страницы. Использование списков и вкладок при
разработке пользовательского интрефейса. Сенсорные экраны и важность
использования крупных кнопок. Тестирование на эмуляторах и физических
устройствах.
Особенности управления памятью при создании мобильных приложений.
Уровни управления памятью. Служебные данные приложения. Управление памятью
на микроскопическом "уровне алгоритма". "Структуры" и .NET Compact Framework.
Использование строк в алгоритмах.
Разработка модели данных. Введение в модели доступа к данным,
используемые в мобильных приложениях. Выбор подходящих абстракций для
хранения данных в памяти. Выбор подходящей модели данных, требующих
долговременного хранения.
Применение XML при разработке мобильного приложения. Достоинства
XML. Недостатки XML. Сохранение данных в виде XML. Иерархическая структура
XML-данных. XML DOM. Модель однонаправленного чтения-записи XML-данных.
308841311
56
Развертывание мобильного приложения. Классификация устройств.
Криптографическая подпись. Назначение подписи. Инсталляция сред выполнения и
других необходимых компонентов. Возможные варианты упаковки и установки.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: типы и основные характеристики мобильных устройств, технологии
передачи данных, принципы проектирования и разработки мобильных приложений.
уметь: проектировать, разрабатывать, отлаживать и развертывать мобильные
приложения.
владеть: наиболее распространенными методологиями и инструментальными
средствами разработки мобильных приложений;
308841311
57
Аннотация
дисциплины «Сети и телекоммуникации»
Целью дисциплины является освоение основных сетевых технологий,
подготовка к работе в сетевой среде.
Задачей дисциплины является изучение принципов функционирования и
особенностей построения каналов передачи данных и линий связи; методов доступа
и разновидностей локальных вычислительных сетей; функций сетевого и
транспортного уровней; протоколов стека TCP/IP, методов адресации и
маршрутизации территориальных сетей.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла
образовательной программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на
курсах «Информатика», «Физика», «Электротехника и электроника». Студент
должен знать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной
деятельности, применять методы математического анализа и моделирования,
теоретического и экспериментального исследования Студент должен уметь
инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для информационных и
автоматизированных систем.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- сопряжение аппаратных и программных средств в составе информационных
и автоматизированных систем;
- способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: типы вычислительных сетей; среды передачи данных; локальные
вычислительные сети; методы коммутации и маршрутизации; протоколы стека
ТCP/IP;
Уметь: использовать системные и прикладные программы для анализа работы
сервера и диагностики сети;
Владеть: навыками подключения компьютера к локальной сети.
Дисциплина включает следующие разделы:
• Введение;
• Каналы передачи данных;
• Локальные вычислительные сети;
• Коммутация и маршрутизация;
• Территориальные сети.
Лабораторный практикум включает работы по маршрутизации в сетях TCP/IP,
служебным и прикладным протоколам сетей TCP/IP.
308841311
58
Аннотация
дисциплины «Базы данных»
Целью дисциплины является изучение основ информационного обеспечения
автоматизированных информационных систем в виде баз и банков данных.
Задачами дисциплины является изучение состава и принципов построения баз
и банков данных, подходов к выбору СУБД, методов разработки инфологических
моделей предметной области, логических моделей баз данных.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла
образовательной программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на
курсах «Основы программирования», «Операционные системы». Студент должен
знать назначение информационного обеспечения автоматизированных систем, уметь
пользоваться языками программирования. Дисциплина является предшествующей
для выполнения квалификационной работы бакалавра.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- понимание сущности и значения информации в развитии современного
общества, владение основными методами, способами и средствами получения,
хранения, переработки информации;
- разработка моделей баз данных;
- разработка компонентов программных комплексов и баз данных с
использованием современных инструментальных средств и технологий
программирования.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: данных назначение и структуру баз данных и СУБД, методики синтеза
и оптимизации структур баз данных; способы описания и оптимизация процессов
обработки информации в базах данных.
Уметь: обосновывать проектные решения по структуре базы данных и её
компонентам на стадии технического проектирования, осуществлять выбор типа
СУБД, составлять SQL-запросы, разрабатывать инфологическую и логическую
модели предметной области и приложения, ориентированные на работу с СУБД
Владеть: навыками выполнения работ на предпроектной стадии с целью
подготовки исходных данных для технического проектирования компонентов
структуры базы данных.
Дисциплина включает следующие разделы:
• Введение в базы данных;
• Проектирование БД;
• Язык SQL;
• Основы построения распределенных баз данных.
Лабораторный практикум включает работы по построению приложений и
моделей БД, по освоению языка SQL.
308841311
59
Аннотация
дисциплины «Компьютерная графика»
Целью дисциплины является изучение основ компьютерной графики и
подготовка к работе с современными графическими системами.
Задачами дисциплины является изучение основных понятий компьютерной
графики, принципов построения современных графических систем, наиболее
употребимых графических устройств, основных этапов обработки графической
информации в конвейерах её ввода и вывода в графических системах, современных
алгоритмов обработки и преобразования графической информации, способов её
создания и форматов хранения.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
− способности самостоятельно работать в средах современных операционных
систем и наиболее распространенных программ компьютерной графики,
компиляторов, СУБД;
− способности сопрягать аппаратные и программные средства в составе
информационных и автоматизированных систем;
- способности инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для
информационных и автоматизированных систем.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: области применения компьютерной графики, историю её развития,
представление о геометрической модели проектируемого объекта, понятия
векторной и растровой компьютерной графики, принципы работы основных
устройств ввода и вывода графической информации, базовые алгоритмы обработки
графической информации, способы её создания, сжатия и хранения.
Уметь: классифицировать графические системы по их назначению, применять
графические системы на практике, использовать графические системы для решения
инженерных задач.
Владеть: подключением графических устройств к базовому компьютеру.
Дисциплина включает следующие разделы:
• Введение;
• Устройства ввода и вывода графической информации;
• Классификация и принципы построения графических систем;
• Основные алгоритмы обработки графической информации;
• Форматы создания, сжатия и хранения графической информации.
Лабораторный практикум включает работы по освоения графических систем
плоской графики.
308841311
60
Аннотация
дисциплины «Защита информации»
Классификация средств защиты информации и программного обеспечения от
несанкционированного доступа и копирования: средства собственной защиты,
средства защиты в составе вычислительной системы, средства защиты с запросом
информации.
Активные и пассивные методы защиты программного обеспечения.
Средства и методы защиты дисков от несанкционированного доступа и
копирования. Способы создания ключевых носителей информации. Привязка
программных средств к конкретному компьютеру. Критерии выбора системы
защиты. Технические устройства защиты информации и программного обеспечения.
Принципы действия электронных ключей.
Организация систем защиты информации от несанкционированного доступа.
Идентификация и установление подлинности. Установление подлинности
пользователя, файла, вычислительной системы. Выбор пароля. Установление
полномочий. Матрица установления полномочий. Иерархические системы
установления полномочий. Системы регистрации пользователей, событий,
используемых ресурсов. Компьютерное пиратство.
Основы криптографии. Критерий надежности шифрования. Основные
криптографические приемы. Блочное шифрование. Схема поточного шифрования.
Использование генераторов псевдослучайных чисел для шифрования. Шифрование
с открытым ключом. Идентификация электронной подписи. Стандарты шифрования
данных .
Сжатие данных как способ кодирования. Кодирование Хаффмена. Адаптивное
сжатие по Хаффмену. Арифметическое кодирование. Алгоритм сжатия Lempel-ZivWelch.
Компьютерные вирусы. Вирусы, заражающие загрузочные сектора. Файловые
вирусы. Загрузочно-файловые вирусы. Полиморфные вирусы. Организационные и
программные способы борьбы с вирусным заражением программного обеспечения.
Правовые основы защиты информации. Применение патентования и норм
авторского права при защите программных продуктов. Основные положения Закона
об охране программ для ЭВМ и баз данных.
308841311
61
Аннотация
дисциплины «Системный анализ»
Сущность системного анализа
Системность в окружающем мире. Признаки системности. Системный подход
к исследованию сложных объектов, явлений и процессов в системном анализе.
Предмет и объект cистемного анализа. Примеры проблем, решение которых требует
использования методов cистемного анализа. Аппарат исследования системных
задач.
Объект системного анализа
Понятие системы. Подсистемы. Виды систем. Естественные и искусственные
системы. Способы описания систем. Искусственные системы. Обобщенная
структура искусственной системы: управляемая и управляющая подсистемы.
Основные направления исследования искусственных систем – по типу
используемых переменных, типу реализуемого оператора, способу управления и
ресурсной обеспеченности управления.
Основные этапы проведения системного анализа
Уяснение задачи (постановка проблемы). Выявление целей анализа.
Порождение альтернатив решения. Выбор наилучшего решения. Планирование
последующих действий и реализация выбранной альтернативы.
Этап уяснения задачи
Исследование окружения. Цели и задачи исследования окружения системы.
Важность исследования окружения. Основные факторы окружения, исследуемые в
процессе системного анализа: физические и технические, экономические и
коммерческие, социальные. Пути исследования окружения.
Исследование потребностей. Цели и задачи исследования потребностей.
Важность исследования потребностей. Пассивные и активные методы исследования
потребностей. Определение ограничений, действующих на систему. Ограничения
ресурсные, технические, политико-организационные. Ограничения достаточные,
избыточные и противоречивые. Ограничения в форме равенств и неравенств.
Прямые ограничения. Стохастические ограничения.
Формулировка цели исследования
Цель исследования как способ выражения основной проблемы системного
анализа. Трудности формулировки цели: опасность подмены целей средствами,
влияние ценностей на цели, множественность целей, опасность смешивания целей,
изменение целей во времени. Оптимизация системы ценностей.
Порождение альтернатив решения
Пути формирования пространства выбора возможных решений задачи.
Организационные формы генерирования альтернатив: метод мозгового штурма,
синектика, разработка сценариев, морфологический анализ, деловые игры.
Выбор наилучшего решения
Выбор как целевое сужение множества альтернатив. Условия проведения
выбора. Многообразие задач выбора. Выбор в условиях определенного и
неопределенного
окружения.
Выбор
однократный
и
повторяющийся,
индивидуальный и групповой. Принятие решения голосованием. Парадоксы
308841311
62
голосования. Экспертные методы выбора. Статистическая обработка экспертных
оценок. Формализация процесса выбора.
Построение (выбор) модели объекта, явления или процесса
Требования, предъявляемые к моделям. Виды моделей: физические,
математические, смешанные. Отражение времени и неопределенности в модели.
Имитационные модели. Модели затрат и выгод. Методы порождения и
исследования моделей.
Прогнозирование информации, необходимой для проведения анализа
Определение входной информации, необходимой для проведения системного
анализа. Методы прогнозирования: эвристический, математический (статистический
и моделирование процессов развития), логический анализ, комбинированный метод.
Статистическое прогнозирование. Выбор эмпирической формулы. Определение
вида эмпирической формулы. Определение оптимальных значений параметров
эмпирической формулы: метод выбранных точек, метод средних, метод наименьших
квадратов. Уточнение эмпирической формулы.
Критериальный язык описания выбора
Формирование критерия принятия решения. Виды критериев и требования к
ним. Сложности принятия решения в условиях определенности: размерность задачи,
многомерность оценки. Математические методы поиска оптимальных решений
однокритериальных задач: аналитические и численные методы поиска экстремума
целевой функции, методы линейного и динамического программирования. Способы
решения многокритериальных задач: свертка критериев в один (аддитивная,
мультипликативная, минимаксная), приоритет важнейшего критерия, отбор
недоминирующих альтернатив.
Специфика задачи выбора в условиях стохастической неопределенности
Общая схема принятия статистических решений. Виды решающих функций:
критерий Байеса, метод максимального правдоподобия, последовательный анализ
Вальда. Проверка статистических гипотез. Правила «статистической техники
безопасности».
Принятие решения в условиях конфликтной ситуации
Игровые методы обоснования решений. Игры стратегические и
статистические. Решение стратегических игр. Парные игры с нулевой суммой.
Принцип минимакса. Решение парных матричных игр без седловой точки. Сведение
решения игры к задаче линейного программирования.
Особенности решения статистических игр. Критерии для принятия решения в
статистических играх. Планирование эксперимента для решения статистических игр
с целью ослабления неопределенности.
308841311
63
Аннотация
дисциплины «Основы системного программного обеспечения»
Дисциплина посвящена изучению основ системного программирования и
построения операционных систем. Рассматриваются методы и средства разработки
программ ввода/вывода, распределения памяти системы, ввода и интерпретации
команд, управления выполнением программ. Приводятся архитектуры основных
файловых систем, описываются причины появления нарушений в файловых
системах и методы их восстановления. Изучаются методы реализации системных
запросов с использованием API.
Основной инновационной компонентой дисциплины является значительное
увеличение объема изучаемых методов системного программирования с
использованием функций интерфейса прикладных программ за счет уменьшения
числа вопросов, в определенной степени потерявших актуальность.
Цели преподавания дисциплины заключаются в изучении основ системного
программирования, методов разработки системных программ различного
назначения, построения операционных систем и компиляторов, а также освоении
методов борьбы с вирусами и восстановления файловых систем.
В результате изучения дисциплины студенты должны
Знать
1.методы и средства разработки программ ввода/вывода, распределения
ресурсов системы, управления вычислительным процессом;
2.архитектуры основных файловых систем;
3.причины появления нарушений в файловых системах и методы их
восстановления;
4.структуры вирусных и других деструктивных программ и методы борьбы с
ними;
5. методы тестирования программного обеспечения;
6.требования к мобильному программному обеспечению.
Уметь
1.проводить регламентные работы с данными, выполнять диагностику и
восстановление файловых систем;
2.выполнять тестирование программного обеспечения.
Владеть
1.современными системными утилитами и антивирусными продуктами;
2.средствами системного программирования.
308841311
64
Аннотация
дисциплины «Мультимедийные технологии»
Цели и задачи дисциплины:
формирование устойчивых знаний, умений и навыков работы с мультимедиа
технологиями
Основные дидактические единицы:
Сферы применения мультимедиа. История медиа. Современные технологии и
перспективы развития систем мультимедиа. Средства мультимедиа и восприятие
информации человеком. Использование мультимедиа в бизнесе: медийная реклама,
мобильная реклама, видеоконференции. Этапы создания мультимедийных
приложений: аудио, видео и анимационных элементов для Web-сайтов,
презентаций. Средства для работы с графикой и звуком. Обзор ПО для работы со
звуком: плееры, редакторы, конверторы. Форматы звуковых файлов. Средства для
работы с видео: конверторы, кодаки, граберы, редакторы. Форматы видеофайлов.
Монтаж в программе Adobe Premier CS. Анимационные средства 2d анимации.
Восприятие движения. Разнообразие видов анимации. Обзор ПО для создания
двухмерной анимации. Анимация в Adobe Flash CS. Трехмерная анимация, обзор
ПО. Основы Cinema 4d: Примитивы. Свет. Материалы. Render.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: требования к характеристикам аппаратных и инструментальных
средств для работы с аудио и видео приложениями, возможности использования
видео, векторной и 3d анимации в Интернете, принципы организации
проектирования мультимедийных приложений, технологию работы с анимационной
графикой, звуком и видео при создании Web-сайтов и презентационных
видеороликов;
Уметь: редактировать звук и производить монтаж видео фильма; использовать
технологию работы 2d и 3d анимацией при создании Web-сайтов и презентационных
видеороликов;
Владеть: приемами работы с инструментами: редактором звука Audacity,
редактором видеомонтажа Adobe Premiere, редактором векторной анимации Adobe
FlashCS и редактором 3d графики 3dMax.
308841311
65
Аннотация
дисциплины «Теория принятия решений»
В результате изучения курса студент должен знать Основные типы задач
исследования операций; Простейшие приемы решения задач многокритериальной
оптимизации; Виды задач линейного, целочисленного и динамического
программирования, методы решения таких задач; Постановки и методы решения
задач транспортного типа; Основные понятия теории игр.
Студент должен уметь строить математические модели для простейших задач
принятия оптимальных решений; Использовать методы математического
программирования для решения задач.
Содержание дисциплины:
Постановка задачи исследования операций. Математическая модель
исследования операций и информационное состояние «лица, принимающего
решения». Классификация задач исследования операций. Постановка задачи о
назначениях, математическая модель задачи, венгерский метод решения.
Линейное программирование. Постановка общей задачи линейного
программирования. Различные формы записи задачи. Прикладные задачи,
приводящие к задачам линейного программирования. Графический метод решения
задачи
линейного
программирования.
Основные
теоремы
линейного
программирования. Симплекс-метод в случае известного допустимого базисного
решения. Поиск начального допустимого базисного решения (метод искусственных
переменных). Анализ на чувствительность оптимального решения задачи к
изменению правых частей ограничений задачи. Двойственная задача линейного
программирования, основные соотношения двойственности. Экономическая
интерпретация двойственных переменных.
Целочисленное программирование. Постановка задачи целочисленного
программирования. Задачи с ослабленными ограничениями. Методы решения задач
целочисленного программирования: метод Гомори и метод ветвей и границ.
Прикладные задачи, приводящие к задачам целочисленного программирования (
задача планирования производства с постоянными элементами затрат, задача с
альтернативными ограничениями, задачи с взаимозависимыми альтернативами).
Задача коммивояжера.
Классическая транспортная задача и связанные с ней понятия. Транспортная
задача с промежуточными пунктами. Задача выбора кратчайшего пути в сетях,
прикладные задачи, приводящие к задаче выбора кратчайшего пути. Симплексный
метод (метод потенциалов) решения классической транспортной задачи.
Метод дискретного динамического программирования. Многошаговый
процесс принятия решений. Задача нахождения кратчайшего (или самого длинного)
пути.
308841311
66
Аннотация
дисциплины «Аналитическое программное обеспечение»
В результате изучения курса студент должен знать основные методы
обработки информации для стохастических объектов, включающие как
классические результаты, так и современные научные достижения.
Студент должен уметь: синтезировать и исследовать алгоритмы
статистической проверки гипотез, классификации в распознавании образов,
планирования эксперимента, непараметрической обработки информации,
экспериментальной оптимизации, идентификации статических и динамических
моделей объектов, адаптивного управления.
Содержание дисциплины
Предмет методов анализа данных.
Статистическая проверка гипотез. Общая схема проверки гипотез и её
реализация при проверке 9 гипотез.
Классификация в распознавании образов. Общая схема системы
распознавания; идея классификации; байесовская теория принятия решений; прямые
методы восстановления решающих функций; схема персептрона.
Планирование эксперимента. Построение линейной статической модели
объекта; полный факторный эксперимент первого порядка; дробные реплики;
насыщенные планы; устранение кусочно-постоянного дрейфа за счет разбиения
матрицы планирования на блоки; ортогональные и ротатабельные планы второго
порядка; метод случайного баланса.
Методы непараметрической обработки информации. Построение оценок для
функции и плотности распределения, свойства оценок; получение на основе оценок
Розенблатта – Парзена состоятельных оценок: моментов случайных величин,
энтропии, условной энтропии, условной плотности распределения, регрессии,
средней условной энтропии, среднего количества информации, дисперсионных
характеристик, робастных оценок регрессии; синтез (на основе использования
непараметрических оценок инверсных регрессий) алгоритмов: адаптивного
управления при априорной неопределенности, оптимального управления,
минимизации функций, классификации в распознавании образов.
Методы экспериментальной оптимизации. Рассматриваются методы не
дифференцируемой локальной и глобальной минимизации функций, основанные
только на измерениях или вычислениях этих функций.
Идентификация
статических
моделей.
Синтезируются
алгоритмы
ретроспективной и адаптивной параметрической идентификации статических
нелинейных моделей.
Идентификация динамических моделей объектов. Синтезируется оптимальная
структура дискретных динамических моделей стохастических объектов и строятся
алгоритмы адаптивной подстройки параметров этих моделей.
Адаптивное управление с идентификацией. Построен подход к синтезу
алгоритмов адаптивного управления динамическими стохастическими объектами
(линейными, нелинейными, с чистыми запаздываниями и без них), основанный на
построении (идентификации) моделей прогноза выхода систем; вычисляется ошибка
работы замкнутых систем.
308841311
67
Аннотация
дисциплины «Проектирование и разработка программного обеспечения»
Целью дисциплины является формирование у студентов представления о
разработке средних по размеру программных продуктов.
Содержание дисциплины
Классификация программ. Обзор языков программирования. Особенности
создания программ. Анализ и проектирование при структурном подходе к
программированию. Анализ и проектирование при объектном подходе к
программированию. Этапы реализации ПО. Тестирование и отладка программных
продуктов. Самодокументирующийся код. Анализ предметной области.
Проектирование классов. Моделирование реализации. Итерационная разработка.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основы программирования с использованием как минимум трех языков;
представление о стадиях разработки ПО; примерно оценивать объем работ и время
разработки; основы проектирования средних программ.
Уметь: создавать собственные программы; проектировать скелет будущей
программы; создавать проектную документацию.
Владеет: навыками моделирования, анализа и использования формальных
методов, пониманием концепций и атрибутов качества программного обеспечения
(надежности, безопасности, удобства использования), в том числе, роли людей,
процессов, методов, инструментов и технологий обеспечения качества, пониманием
стандартов и моделей жизненного цикла.
308841311
68
Аннотация
дисциплины «Основы концептуального проектирования систем»
Содержание дисциплины направлено на ознакомление студентов с
фундаментальными понятиями, основными определениями и методами
концептуального проектирования информационных систем.
Научной основой курса являются методологии системного анализа и
моделирования, позволяющие на этапе создания информационной системы решить
задачи выбора конкретной среды или технологии реализации проекта, а именно:
топологии сети, конфигурации аппаратных средств, используемой архитектуры,
параллельной обработки, распределенной обработки данных и т.п. дисциплина
предусматривается изучение CASE-инструментов поддержки проектирования
информационных систем. Практикум дисциплины включает в себя задания для
освоения учащимися инструментальных средств разработки и анализа
функциональных и информационных моделей деятельности экономических
объектов (предприятий и учреждений), являющихся основой проектирования
информационных систем.
В результате освоения студенты должны:
Знать:
теоретические основы информационного обеспечения организации и
концептуального проектирования информационных систем.
существующие методологии, методы концептуального проектирования
информационных систем.
современные подходы к совершенствованию предметной деятельности
(бизнес-процессов) на основе информационных технологий.
Уметь:
создавать концепцию создания, модернизации и развития информационной
системы организации на основе детального изучения ее предметной деятельности
(бизнес-процессов).
Иметь навыки:
моделирования предметной деятельности организаций и ее информационных
процессов.
308841311
69
Аннотация
дисциплины «Системы управления знаниями»
Цель изучения дисциплины – ознакомить студентов с теоретическими
основами и практическими навыками разработки систем управления знаниями
(СУЗ) для решения различных задач подготовки принятия решения на предприятии.
Содержание дисциплины – Введение в системы управления знаниями.
Архитектура системы управления знаниями. Стадии разработки СУЗ. Жизненный
цикл СУЗ. Процедуры извлечения знаний. Объектно-структурный анализ. Обзор,
анализ и классификация программного обеспечения СУЗ. Моделирование бизнеспроцессов для СУЗ. Разработка корпоративных порталов знаний.
308841311
70
Аннотация
дисциплины «Основы систем управления ресурсами предприятия»
Цель изучения дисциплины – ознакомить студентов с основами организации
управления ресурсами предприятия с использованием современных компьютерных
систем и привить навыки применения этих знаний на практике.
Содержание дисциплины – Современные системы автоматизации управления
на предприятии. Системы управления ресурсами. Классификация предприятий и
системный подход к организации управления ресурсами. Реструктуризация и
реинжиниринг как метод оптимизации процессов управления ресурсами.
Корпоративные стандарты: MRP, MRP-II, ERP, CSRP. Зависимый спрос. Практика
использования комплексных информационных систем. ERP-системы, SCM-системы
CRM-системы, PLM-системы. Обзор современных зарубежных систем масштаба
предприятия (СМП). Особенности отечественных СМП. Программные продукты
фирмы 1С: особенности конфигурирования информационных систем. Программные
продукты российских и зарубежных фирм. Внедрение и сопровождение систем.
308841311
71
Аннотация
дисциплины «Введение в проектирование автоматизированных систем обработки и
управления»
Общая характеристика процесса проектирования АСОИУ; структура
информационно-логической модели АСОИУ, разработка функциональной модели;
исходные данные для проектирования; разработка модели и защита данных;
разработка пользовательского интерфейса; разработка проекта распределенной
обработки; структура программных модулей; разработка алгоритмов; логический
анализ структур АСОИУ; анализ и оценка производительности АСОИУ; управление
проектом АСОИУ; проектная документация; инструментальные средства
проектирования АСОИУ; типизация проектных решений; графические средства
представления проектных решений.
308841311
72
Аннотация
дисциплины «Лингвистическое и программное обеспечение систем»
Целью дисциплины является изучение основных элементов лингвистического
и программного обеспечения систем автоматизированного проектирования и
теоретических основ методов проектирования лингвистического и программного
обеспечения.
Лингвистическое обеспечение систем - это совокупность языков, терминов и
определений, необходимых в процессе автоматизированного проектирования.
Программное обеспечение систем представляет собой совокупность всех программ
и эксплутационной документации к ним, необходимых для выполнения
автоматизированного проектирования. Прежде всего, перед разработчиками САПР
ставится задача создания прикладного программного обеспечения.
Изучение дисциплины опирается на материалы курсов "Программирование на
языке высокого уровня", "Информатика".
Задачи
Дисциплина направлена на выработку у студентов теоретических и
практических навыков построения лингвистического и программного обеспечения.
Сфера профессионального использования
В результате изучения дисциплины студент получает навыки в построении
языковых средств автоматизированных систем, создания и описания программного
обеспечения
Начальные знания, умения и навыки
До изучения дисциплины студент должен иметь навыки создания алгоритмов
и написания программ на любом из языков высокого уровня.
Итоговые знания, умения и навыки
В результате изучения дисциплины, студент должен приобрести
теоретические и практические знания в области создания языков проектирования,
уметь на основании анализа объекта проектирования применять стандартные языки
проектирования и программирования.
308841311
73
Аннотация
дисциплины «Проектирование лингвистических систем»
Целью дисциплины является приобретение обучаемым фундаментальных
знаний в области теории вычислительных процессов и структур и выработка
практических навыков применения этих знаний. Изучение основных положений
теории вычислительных процессов и структур, их применения при создании
трансляторов с различных языков программирования и разработке прикладных
информационных систем.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Знать:
- методы синтаксического анализа и трансляций;
- принципы построения трансляторов и методы их разработки;
- методы построения схем программ;
- методы оптимизации программ;
- методы верификации программ;
- модели вычислительных процессов;
- методы моделирования систем на основе сетей Петри.
Уметь:
- использовать методы теории трансляций при создании трансляторов для
языков программирования;
- моделировать сложные вычислительные процессы с помощью
специализированных пакетов прикладных программ.
Иметь опыт:
- разработки трансляторов для языков программирования;
- использования инструментальных средств моделирования вычислительных
процессов.
Иметь представление:
- о теории вычислительных процессов и структур как о базовом предмете,
отражающем
основные
концепции
построения
и
функционирования
вычислительных систем.
308841311
74
Аннотация
дисциплины «Теоретические основы автоматизированного управления»
Понятие автоматизированного и автоматического управления; модели и
процесс
принятия
решения;
автоматизированные
системы
управления
производством, научным экспериментом, обучением, технологическим процессом;
категориальные понятия системного подхода; организационная и функциональная
структура систем; методика и примеры формализации систем; последовательность
разработки
автоматизированной
системы;
обеспечивающие
подсистемы;
информационная технология проектирования автоматизированной системы.
308841311
75
Аннотация
дисциплины «Основы теории управления»
Целью является освоение студентами методологии анализа, синтеза и
оптимизации сложных технических систем.
При изучении дисциплины «Основы теории управления» студенты получают
следующие знания:
осваивают системный подход при изучении сложных технических объектов;
изучают методологию и основные методы теории управления;
осваивают методы решения задач математического моделирования и
управления для механических, гидравлических и электрических систем;
изучают метод пространства состояний и изображение движения
динамических систем в фазовом пространстве;
изучают методологию анализа устойчивости динамических систем;
осваивают методы решения задач синтеза оптимальных управлений и решают
задачи оптимального управления механическими системами с использованием
современных ЭВМ;
осваивают решение задач анализа и синтеза систем управления техническими
объектами.
Программа дисциплины включает следующие разделы:
Введение. Модели систем. Анализ и синтез систем. Передаточные функции.
Операционное исчисление. Переходные процессы. Теория устойчивости систем.
Вариационное исчисление. Оптимальное управление. Метод динамического
программирования
Студент по результатам изучения общепрофильной дисциплины «Основы
теории управления» должен: иметь представление о направлениях развития теории
управления, об использовании основных положений теории управления при
построении автоматических и автоматизированных систем управления
техническими объектами и технологическими процессами, знать и уметь
использовать основные положения теории управления, методы анализа и синтеза
систем управления, принципы построения и особенности проектирования цифровых
систем управления.
Курс обучения включает лекции, семинары, практические занятия с
применением компьютерных технологий и контрольные мероприятия. Для обучения
студентов применяется система компьютерной математики MATLAB.
308841311
76
Аннотация
дисциплины «Многопоточные вычисления для автоматизированных систем
обработки и управления»
1. Определение, классификация и архитектуры вычислительных систем.
Понятие вычислительной системы. Классификации ВС по различным признакам
(принципу действия, размерам и вычислительной мощности и т.д.). Методы оценки
производительности.
Функциональная
организация
Фон-неймановской
вычислительной машины. Принципы построения многомашинных и многопроцессорных ВС. Параллельная и последовательная обработка информации.
Уровни параллелизма. Законы Амдала и Густафсона. Конвейерная и векторная
обработка. Технологии распределённой обработки данных. Программное
обеспечение распределенных ВС.
2. Архитектура, компоненты и интерфейсы персонального компьютера.
История развития и истоки популярности архитектуры IBM-PC. Системная плата
персонального компьютера. Процессор. Память. Интерфейсы периферийных
устройств.
3. Терминология и классификация вычислительных сетей. История
компьютерных сетей. Коммутация каналов и коммутация пакетов. Классификации
по области действия, способам администрирования, сетевым ОС, протоколам,
топологии и архитектуре.
4. Сетевые протоколы и модели взаимодействия открытых систем. Понятие
многоуровневой коммуникации. Сравнение сетевых моделей TCP/IP и ISO OSI.
Уровни модели взаимодействия ISO OSI. Понятие сокета. Использование сокетов
для передачи данных.
5. Протокол IP и IP-адресация. Функции и особенности IP. Устройство IP
дейтаграммы. Вспомогательные протоколы, входящие в состав IP. Формат IP адреса.
Классы IP адресов. Подсети и маски сети. Механизм бесклассовой междоменной
маршрутизации CIDR.
6. Маршрутизация в IP-сетях. Общие понятия. Прямая и непрямая доставка
дейтаграммы. Алгоритм табличной IP-маршрутизации. Создание и редактирование
таблиц маршрутизации.
7. Способы передачи данных. Последовательная и параллельная передача
данных. Синхронная и асинхронная передача. Аналоговые и цифровые линии связи.
8. Перспективы развития вычислительных сетей. Беспроводные сети.
Технологии беспроводной передачи данных. Инфраструктура сетей GSM.
Подключение к Интернету через сеть GSM. GPRS. Локальные беспроводные сети
WiFi
308841311
77
Аннотация
дисциплины «Распределённые вычисления для автоматизированных систем
обработки и управления»
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является ознакомление с современными
подходами к организации распределенных вычислений, архитектурами
распределенных вычислительных систем и особенностями организации процессов
обработки информации в них, современным состоянием и тенденциями развития
данной предметной области.
Задачи дисциплины:
Изучение основных методов организации распределенных вычислительных
систем, методов и инструментальных средств, обеспечивающих раз-работку
программного обеспечения.
Получение сведений об использовании распределенных вычислений в
различных областях деятельности.
Приобретение навыков в разработке программного обеспечения и
использовании распределенных вычислительных систем.
Основные дидактические единицы (раздел):
Введение в организацию распределенных вычислений. Основные понятия и
определения. Понятие архитектуры распределенной вычислительной системы.
Классы задач, эффективно решаемых с применением распределенных
вычислительных систем. Соотношение между параллельными и распределенными
вычислительными системами. Особенности организации распределенных
вычислительных систем.
Организация связи между компонентами распределенной вычислительной
системы. Способы организации связи между компонентами распределенной
вычислительной системы, используемые при реализации распределенных
вычислений. Удаленные объекты. Проблемы, связанные с удалением объектов, и
способы их решения. Организация связи на основе потоков данных. Синхронизация
потоков данных.
Организация распределенных вычислений на базе модели взаимодействия
«клиент – сервер». Модель взаимодействия «клиент-сервер». Организация
взаимодействия между клиентом и сервером. Используемые протоколы. Клиенты.
«Тонкий» и «толстый» клиент. Разделение приложений по уровням. Варианты
архитектуры клиент-сервер. Двух- и трехзвенные архитектуры. Многозвенные
архитектуры. Обеспечение прозрачности распределения со стороны клиента.
Серверы. Способы организации сервера.
Организация распределенных вычислений с использованием переноса кода.
Перенос программного кода в распределенных вычислительных системах. Перенос
кода и локальные ресурсы. Виды связи ресурса с процессом и с исполняющим
устройством. Варианты переноса кода для различных видов связи. Задача переноса
кода в гетерогенных распределенных вычислительных системах и варианты ее
решения.
Агенты как способ организации распределенных вычислений. Понятие
программного агента. Свойства агентов. Стационарные и мобильные агенты.
308841311
78
Особенности функционирования, области применения. Интеллектуальные
программные агенты. Обучающиеся агенты. Управление знаниями и построение
онтологий. Мультиагентные системы. Конкуренция и кооперация агентов в рамках
мультиагентной системы. Инструментальные программные средства создания
агентов. Понятие агентной платформы. Архитектура и функции агентной
платформы. Особенности проектирования мультиагентных систем. Обзор и
сравнительные характеристики современных агентных платформ.
GRID - системы. Концепция GRID, предпосылки ее возникновения.
Метакомпьютинг. Области применения. Особенности организации распределенных
вычислений в GRID. Проблемы организации распределенных вычислений в GRID.
Сервисы GRID и их назначение. Архитектура GRID-системы. Предполагаемые
направления развития в области распределенных GRID-вычислений.
Обеспечение отказоустойчивости при организации распределенных
вычислений.
Защита информации в распределенных вычислительных системах.
Перспективные направления развития распределенных вычислений. Облачные
вычисления.
В результате изучение дисциплины студент (бакалавриата/магистратуры)
должен
знать:
основные особенности организации распределенных вычислений;
основные
программные
средства,
обеспечивающие
организацию
распределенных вычислений, а также написание, отладку и выполнение
распределенных программ.
уметь:
применять знания к использованию распределенных вычислительных систем;
разрабатывать простые распределенные программы;
использовать существующие распределенные системы для решения
прикладных задач;
выбирать языковые средства в соответствии со спецификой решаемой задачи.
владеть:
методами распределенного программирования;
методами программирования для агентных систем;
инструментальными
средствами,
поддерживающими
разработку
распределенных программ.
308841311
79
Аннотация
дисциплины «Введение в направление»
Хранение данных в ЭВМ: системы счисления; представления данных;
хранение битов.
Обработка данных в ЭВМ: система команд; организация и исполнение
двоичной программы.
Основные элементы, устройство и функционирование ЭВМ: основные этапы
становления и развития ЭВМ; структура ЭВМ; память, процессор, порт, BIOS;
понятие о системе прерываний.
Программное обеспечение ЭВМ: виды программ; системные программы;
прикладные программы; языки программирования и порядок разработки
программы.
Организация данных пользователя: простые переменные и структуры данных;
файловые структуры; базы данных.
Сети ЭВМ: виды компьютерных сетей; физические основы организации сетей;
основные логические элементы компьютерной сети.
Информационные системы: виды информационных систем; офисные системы;
производственные системы.
308841311
80
Аннотация
дисциплины «Основы духовно-нравственной жизни»
Воспитание духовно-нравственных ценностей является одним из важнейшей
направлений образовательного процесса.
Специфика культивирования этики поведения заключается в том, что она учит
не только навыкам правильного (логического) мышления, но и обосновывает
правильный (достойный, благородный) образ жизни. Нормативное содержание
этики отражается в моральных кодексах, которые всегда детерминированы той или
иной культурой. Этика и культура оказываются взаимосвязаны на бытийном уровне.
Это и определяет необходимость включения данной дисциплины в программу
профессиональной подготовки студентов, так как культура того или иного народа
рассматривается здесь как история его нравов, а этические нормы представлены как
субстанциальные элементы культуры.
Основная цель курса заключается в том, чтобы сформировать у слушателей
целостное представление об этике как самостоятельной и универсальной области
гуманитарного знания, имеющей исключительное значение для духовнонравственного состояния человека, его самосознания самопознания.
В качестве основных задач преподавания данной дисциплины можно
обозначить следующие:
- определить предмет этики, ее специфику как практической философии и
основные исторические вехи её развития;
- проанализировать различные социокультурные интерпретации понятия
морали;
- раскрыть абсолютный характер нравственных ценностей;
- показать место моральной регуляции в истории мировой культуры
- обосновать онтологический статус нравственности в культуре;
- рассмотреть наиболее актуальные проблемы прикладной этики.
В результате освоения дисциплины студенты должны:
Знать
- основные этапы развития этической теории;
- значение важнейших категорий морального сознания;
- ориентироваться в истории нравов;
- иметь представление о дискуссиях вокруг нравственных коллизий в
современном мире;
Уметь
- уметь оценивать окружающие духовные и социальные явления культуры с
точки зрения нравственных ценностей.
308841311
81
Аннотация
дисциплины «Алгоритмы компьютерной графики»
Целью дисциплины является изучение теоретических основ интерактивной
компьютерной графики и практическое освоение методов и средств синтеза, анализа
и обработки графических изображений с помощью вычислительной техники.
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Знать
 основные характеристики, устройство и принципы функционирования
технических средств компьютерной графики;
 принципы проектирования алгоритмического, информационного и
программного обеспечения компьютерной графики;
 базовые алгоритмы представления и визуализации графических
объектов, обработки и анализа графических изображений;
 методы получения реалистических изображений;
 основные теоретические положения фрактальной геометрии и
практическое применение фрактальной графики;
 архитектурные особенности построения графических систем;
 наиболее
распространенные
форматы
хранения
графической
информации;
Уметь
 применять полученные знания при моделировании сложных
технических объектов в рамках реализации графических систем;
 использовать возможности современных графических интерфейсов для
организации процессов визуализации и интерактивного взаимодействия с
пользователем;
Иметь опыт
 разработки программ трехмерной интерактивной компьютерной
графики с элементами динамики на основе использования графических библиотек
OpenGL/Direct3D;
 применения
инструментальных
графических
средств
автоматизированного проектирования, графических редакторов;
Иметь представление
об основных способах формирования и преобразования двухмерных и
трехмерных изображений.
308841311
82
Аннотация
дисциплины «Физическая культура»
1. Цель дисциплины:
- сформировать у студентов физическую культуру;
- сформировать у студентов способности реализовать физическую культуру в
социально-профессиональной, физкультурно-оздоровительной и спортивной
деятельности;
- сформировать у студентов мотивационно-ценностное отношение к
физической культуре, установки на здоровый образ жизни, физическое
самосовершенствование и самовоспитание, потребности в регулярных занятиях
физическими упражнениями и спортом.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
В результате освоения дисциплины студент должен: Знать: положительное
влияние физических упражнении различной направленности на организм человека в
целом и отдельных его органов; методы, средства и формы физического воспитания,
используемые при организации учебно-тренировочных занятий различной
направленности. Уметь: оценить свое физическое состояние; использовать в
зависимости от вида физических упражнений (вида спорта) оптимальные методики
проведения и организации групповых и самостоятельных занятий с учетом будущей
профессиональной деятельности. Владеть: методикой составления программы
оздоровительной направленности для самостоятельных тренировочных занятий; в
зависимости от выбранного вида физических упражнений; методикой оценки
эффективности используемой программы; практикой различных систем
самоконтроля при занятиях с двигательной активностью.
3. Содержание дисциплины. Основные разделы.
Легкая атлетика, кроссовая подготовка, общая физическая подготовка,
волейбол, баскетбол.
308841311
83
Аннотация
дисциплины «Учебная практика»
Цель изучения учебной практики – является освоение студентами основ по
работе с персональной ЭВМ, а так же с современными программными продуктами
по работе с графическими данными.
Содержание учебной практики – Работа с аппаратной частью ПЭВМ (сборка,
разборка, конфигурирование системного блока, организация локальной сети,
администрирование ОС и способы резервирования данных). Изучение графических
пакетов по работе с растровыми и векторными изображениями (особенности
векторных изображений, трансформации и логические операции, редактирование
произвольных форм, работа с растровыми изображениями – импорт, трассировка,
цветовая коррекция). Изучение пакета для работы с анимационными клипами
(создание сценария клипа, создание и форматирование объектов сцены, создание
анимационных эффектов различной сложности для объектов).
308841311
84
Аннотация
дисциплины «Производственная практика»
Производственная практика студентов является важной частью подготовки
высококвалифицированных специалистов направления 230100 – Информатика и
вычислительная техника. Цель практики – формирование у студентов навыков в
профессиональной деятельности путем самостоятельного решения посильных
производственных и научно-технических задач.
Во время практики студенты закрепляют и расширяют полученные
теоретические знания путем изучения опыта работы промышленных предприятий,
научных учреждений, коммерческих предприятий и фирм, а также овладевают
практическими навыками применения информационных технологий.
Во время прохождения производственной практики студенты знакомятся с
характером деятельности предприятия, его технической оснащенностью; с
технологиями разработки отдельных блоков, устройств, программ; с основными
этапами проектирования устройств и программ; с вопросами охраны труда и
окружающей среды; с правовыми вопросами. Кроме того, студенты приобретают
навыки работы с измерительной аппаратурой и информационно-моделирующими
комплексами.
Базами практики являются предприятия, имеющие службы ИТ, отделы АСУ,
АСУТП, локальные и корпоративные компьютерные сети.
308841311
85
Аннотация
дисциплины «Выпускная квалификационная работа»
Организация выполнения выпускной работы бакалавра. Организация итоговой
аттестации бакалавров в системе высшего образования. Виды работ, сроки
выполнения работ по итоговой аттестации. Выпускная работа бакалавра как
заключительный этап в получении высшего образования.
Выпускная работа бакалавра. Виды выпускных работ. Примерная тематика
работ и уровни сложности работ. Выбор темы выпускной работы. Требования к
выпускным работам и критерии оценки работ.
Этапы выполнения выпускной работы бакалавра. Обзоры Обзор
существующих аналогов и методов. Обзор литературы. Обзор технологий
реализации. Выбор критериев и сравнительный анализ.
Этапы выполнения выпускной работы бакалавра. Постановка задачи.
Декомпозиция задачи на подзадачи. Выявление подцелей. Формулирование
актуальности работы и практической значимости.
Этапы выполнения выпускной работы бакалавра. Решение задачи. Построение
концепции
решения.
Использование
программного
инструментария
и
вспомогательного программного обеспечения для решения задачи. Использование
средств автоматизации при выполнении выпускной работы бакалавра. Проблема
выбора метода решения и обоснование выбора.
Этапы выполнения выпускной работы бакалавра. Проведение исследований
или тестирования. Формирование методики проведения тестирования или
исследования. Проектирование теста. Планирование эксперимента. Проведение
тестирования. Проведение эксперимента. Анализ результатов.
Оформление пояснительной записки. Структура и содержание пояснительной
записки. Система ГОСТов. Внутренние и внешние нормативные документы.
Изложение теоретического материала в пояснительной записке.
Оформление пояснительной записки. Формальные разделы. Составление
реферата. Формулирование заключения. Оформление списка литературы. Материал,
выносимый в приложения. Оформление графической части.
Официальные документы. Формальный состав пояснительной записки и
сопроводительных документов. Порядок утверждения документов.
Защита выпускной работы бакалавра. Процедура предзащиты. Подготовка
доклада и презентации. Процедура защиты.
Недостатки и ошибки студентов при прохождении итоговой аттестации.
Основные недостатки работ. Основные недостатки пояснительных записок.
Недостатки в презентациях и защите работ.
308841311
86