Приложение Д. Памятка для студентов им. И.И. Ползунова»

СТО АлтГТУ 15.62.1.0144 - 2011
Приложение Д. Памятка для студентов
ФГБОУ ВПО «Алтайский государственный технический университет
им. И.И. Ползунова»
Памятка для студентов
направления 141100 «Энергетическое машиностроение»
по изучению дисциплины
«Математические методы обработки данных» (4 семестр)
Составила Каракулова И.В.
Утверждаю
Зав. кафедрой Зайцев В. П.
_______________________
«1» сентября 2011 г.
1. Содержание дисциплины
(Лекции – 34 часа; практические занятия – 34 часа; СРС – 112 часов; Экзамен)
Модуль 1.
[10 часов лекций и 12 часов практических занятий; Литература: 1-6]
Тема 1. Случайные события и их вероятности.
Множество элементарных исходов. Случайные события и операции над ними. Статистическая вероятность. Классическое определение вероятности случайного события. Применение комбинаторики к
подсчёту вероятностей. Геометрические вероятности. Теорема сложения вероятностей.
Тема 2. Условные вероятности. Схема Бернулли.
Условная вероятность. Независимые и зависимые события. Теорема умножения вероятностей.
Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема Бернулли. Предельные теоремы в схеме Бернулли.
Модуль 2.
[10 часов лекций и 8 часов практических занятий; Литература: 1-6]
Тема 3. Случайные величины.
Случайные величины, их виды. Дискретные случайные величины, ряд распределения. Функция
распределения. Непрерывные случайные величины. Функция плотности непрерывных случайных величин. Виды распределений: биномиальное, пуассоновское, равномерное, показательное, нормальное. Числовые характеристики случайных величин.
Тема 4. Законы распределения системы двух случайных величин.
Способы задания двумерной случайной величины. Независимость случайных величин. Функции
случайных величин. Корреляционный момент и коэффициент корреляции. Понятие о законе больших чисел и о центральной предельной теореме.
Модуль 3.
[14 часов лекций и 14 часов практических занятий; Литература: 1,2,4]
Тема 5. Методы статистического описания результатов наблюдений.
Генеральная совокупность объектов. Выборка и способы её записи. Вариационный и статистические
ряды. Группированный ряд. Полигон, гистограмма и эмпирическая функция распределения. Точечные
(числовые) оценки параметров распределения по выборке. Статистическое описание и вычисление оценок параметров распределения двумерной случайной величины.
Тема 6. Интервальные оценки. Проверка статистических гипотез.
Критические границы и распределения некоторых статистик. Доверительные интервалы для математического ожидания и дисперсии. Статистическая проверка гипотез. Проверка гипотезы о виде распределения (критерий Пирсона).
Тема 7. Понятие о регрессии. Типовой расчёт по статистике.
Определение регрессии. Метод наименьших квадратов. Линейная регрессия. Типовой расчёт по
статистике (содержание задания и пример его выполнения).
26
СТО АлтГТУ 15.62.1.0144 - 2011
2
Литература и учебно-методические материалы
(более полный список – у преподавателя)
а) Основная литература
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 2005. – 480 с. …11-е изд., стереотипное. (63 экз.)
2. Зайцев, В.П. Математика: Часть 5. Случайные события и их вероятности. Случайные величины. Элементы математической статистики. Учебное пособие./Алт. гос.
техн. ун-т им. И.И. Ползунова. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2009. – 222 с . (57 экз.).
б) Дополнительная литература
3. Агапов Г.И. Задачник по теории вероятностей: Учеб. пособие для вузов. – 2-е изд.,
дополненное. – М.: Высш. школа, 2011. – 112 с. (1 экз.)
4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 2011. 406 с. … 7-е изд. (2 экз.)
5. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. - М.: Наука, 2011. –449 с. (11 экз.)
6. Шарикова Т.Г., Гельфанд Е.М. Элемент теории вероятностей и математической статистики. Учебное пособие по курсу высшей математики для студентов вузов./Алт.
гос. техн. ун-т им. И.И. Ползунова. – Барнаул: Изд-во АлтГТУ, 2004. – 123 с. (30
экз. каф. ВМ).
3 График контроля
Модуль
Тема
Контрольное испытание
Время проведения
Вес в
итоговом
рейтинге
Выдача: 1 неделя
1-2
ИДЗ № 1
1-4
Защита: 5 неделя
Защита: 9 неделя
1
1-2
Контрольная работа №1
6 неделя
2
3-4
Контрольная работа №2
10 неделя
3
5-7
ИДЗ № 2
Выдача: 11 неделя
Защита: 17 неделя
Экзамен
Допуск к
КР №1
Допуск к
КР №2
0,15
Сессия
0,15
0,2
0,5
Примечания:
1. Контрольная точка, выполненная после начала сессии, оценивается максимум в 25 баллов.
2. Пропуск занятия оценивается уменьшением рейтинга на 2 балла. Активное участие в решении задач на занятиях увеличивает рейтинг по текущему модулю на 1 балл.
3. Проверяется ведение лекционных конспектов, при их отсутствии рейтинг текущей аттестации уменьшается на 10%.
4. «Автоматы» по дисциплине «Математические методы обработки данных» выставляются при
рейтинге всех контрольных точек не ниже 90 баллов.
2. Шкала оценок и правила вычисления рейтинга
В АлтГТУ принята 100-балльная шкала оценок. Именно эти оценки учитываются при подсчёте
рейтингов, назначении стипендии и в других случаях. Традиционная шкала будет использоваться только
в зачётных книжках. Соответствие оценок: 75 баллов и выше – «отлично», 50 – 74 балла – «хорошо», 25
– 49 баллов – «удовлетворительно», менее 25 баллов – «неудовлетворительно».
27
СТО АлтГТУ 15.62.1.0144 - 2011
Итоговый рейтинг вычисляется по формуле: R 
R P ,
P
i i
где Pi – весовой коэффициент кон-
i
трольной точки.
3. Возможности повышения рейтинга
Для студентов с высоким текущим рейтингом по их желанию может быть организовано углубленное изучение предмета, выдано дополнительное задание. В этом случае проводится дополнительный кон
троль: контрольная работа, олимпиада. После проведения такого контроля с оценкой R , текущий рейтинг пересчитывается:
RT
 RT 
100  RT   R  50 .
100
Деканат, учитывая рейтинги студента по каждой дисциплине, вычисляет комплексные рейтинги,
вывешивает рейтинг-листы специальности, курса, факультета.
28