010400.68 «Прикладная математика и информатика

Реклама
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
«ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ»
Отделение Прикладной математики и информатики факультета Бизнес-информатики
УТВЕРЖДЕНО
на заседании Ученого совета
факультета/филиала
председатель Ученого совета
_____________________ И.О.Фамилия
«__» _________ 2013 г. протокол № __
ОТЧЕТ
по результатам самообследования
отдельной профессиональной образовательной программы
высшего профессионального образования
010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Основание для проведения самообследования:
Приказ ректора от____________№__________
Москва
2013
Содержание отчета по самообследованию основной профессиональной
образовательной программы высшего профессионального образования
1. Нормативно-правовое обеспечение образовательной деятельности ...................... 3
2. Организация учебно-воспитательного процесса ...................................................... 5
3. Организация методической и научно-методической работы ................................ 17
4. Организация научно-исследовательской работы ................................................... 17
5. Сотрудничество с другими научными, образовательными учреждениями и
предприятиями, международное сотрудничество ................................................................... 19
6. Материально-техническая база ................................................................................ 21
7. Направления и пути совершенствования деятельности по реализации
направления подготовки ............................................................................................................ 22
8. Общие выводы и рекомендации ............................................................................... 22
9. Подписи членов комиссии ........................................................................................ 24
10.
Список сокращений ................................................................................................ 25
11.
Приложения............................................................................................................. 25
Динамика приема по направлению подготовки (специальности) ................................. 26
Структура освоения основной образовательной программы (ОС ВПО) ..................... 28
Срок и трудоемкость освоения основной образовательной программы (ОС ВПО) ... 29
Требования к условиям реализации основной образовательной программы (ФГОС/ОС
ВПО) ............................................................................................................................................. 31
Сведения о местах проведения практик по ООП ............................................................ 32
Обеспеченность учебной и учебно-методической литературой ................................... 33
Обеспеченность научно-педагогическими кадрами ....................................................... 38
Показатели текущего и промежуточного контроля по ООП ......................................... 49
Результаты тестирования при самообследовании .......................................................... 50
Перечень учебников и учебных пособий, выпущенных преподавателями за 2008-2013
годы .............................................................................................................................................. 51
Сведения о научно-исследовательских работах и проектах, выполненных за 2008-2013
годы .............................................................................................................................................. 53
Научно-исследовательская работа студентов направления за 2008-2013гг................. 56
Перечень монографий, выпущенных преподавателями за 2008-2013 годы ................ 58
Сведения об обеспеченности образовательного процесса специализированным и
лабораторным оборудованием................................................................................................... 60
2
ОТЧЕТ
о результатах самообследования направления подготовки (специальности)
010400.68 «Прикладная математика и информатика»
На основании приказа ректора от !!! №
«О подготовке к государственной
аккредитации Национального исследовательского университета «Высшая школа
экономики» и его филиалов» и приказа Первого проректора от !!! №
,
комиссия под председательством С.О. Кузнецова, в составе: А.А. Незнанова, И.А.
Макарова, Ф.Т. Алескерова, Т.А. Пак, А.В. Аршавского, Л.В. Антроповой, рассмотрела
материалы по самообследованию образовательной программы по направлению подготовки
010400.68 «Прикладная математика и информатика» и определила следующее.
1. Нормативно-правовое обеспечение образовательной
деятельности
Подготовка магистров по направлению 010400.68 «Прикладная математика и
информатика» на отделении Прикладной математики и информатики факультета Бизнесинформатики ведётся в соответствии со следующими документами.
1. Лицензия № 0329 от 05.09.2012 на осуществление НИУ ВШЭ образовательной
деятельности.
2. Свидетельство
о
государственной
аккредитации
Национального
исследовательского университета «Высшая школа экономики» (от 13.09.2012).
3. Положение о факультете (от 29.04.2011).
4. Положение о курсовой работе/курсовом проекте студентов, обучающихся по
программам подготовки бакалавров и специалистов, в Национальном
исследовательском университете «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.106/1804-01 от 18.04.2011).
5. Положение о выпускной квалификационной работе студентов, обучающихся по
программам подготовки бакалавров и специалистов в Национальном
исследовательском университете «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.106/1804-02 от 18.04.2011).
6. Положение
об
итоговой
государственной
аттестации
выпускников
Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики»
(приказ № 6.18.1-06/1604-04 от 16.04.2012).
7. Положение об организации и проведении практики студентов в Национальном
исследовательском университете «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.106/1804-03 от 18.04.2011).
8. Положение о самостоятельной работе студентов в Государственном университете
– Высшей школе экономики (Утверждено решением Ученого совета НИУ ВШЭ
от 30.06.2006, протокол № 26).
9. О переходе на 10-балльную систему оценки знаний студентов (приказ № 1002 от
17.06.2002).
10. Методика формирования результирующей оценки промежуточного и рубежного
контроля (приложение к приказу № 1002 от 17.06.2002).
3
11. Порядок расчета и реализации системы зачётных единиц (приказ № 31-07/35 от
04.02.2005 с изменениями от 10.05.2006).
12. Положение о порядке утверждения и порядке оформления программ учебных
дисциплин (приказ № 2227 от 11.09.2003).
13. Регламент размещения программ учебных дисциплин на официальном сайте
(портале) Государственного университета – Высшей школы экономики (приказ
№ 31-04/731 от 10.07.2009).
14. Положение о реализации проекта «Учебный ассистент» (приказ № 31.1-04/860 от
29.11.2010).
15. Положение об организации контроля знаний студентов в Национальном
исследовательском университете «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.101/1601-03 от 16.01.2013).
16. Методические рекомендации по организации проведения учебных дисциплин и
оценке знаний студентов (приказ № 31-08/35 от 05.03.2004).
17. Положение о системе планирования учебного процесса (протокол № 8 от
11.02.2000).
18. Правила разработки и реализации магистерских программ НИУ ВШЭ (приказ №
31-04/321 от 24.04.2008).
19. Положение об организации мастер-классов в НИУ ВШЭ (утверждено решением
Ученого Совета, протокол №13 от 29.04.2005).
20. Положение о факультете Государственного университета — Высшей школы
экономики (утвержден Ученым Советом НИУ ВШЭ, протокол №15 от
26.12.2003).
21. Положение о базовой кафедре Национального исследовательского университета
«Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.1-06/2812-09 от 28.12.2012).
22. Положение об Учебно-методическом совете ГУ-ВШЭ (утверждено Ученым
Советом ГУ-ВШЭ, протокол № 1 от 30.03.2004).
23. Нормы времени для расчета объема учебной работы (с изменениями от
21.01.2010).
24. Порядок применения дисциплинарных взысканий (утверждено Ученым Советом
ГУ-ВШЭ, протокол № 13 29.04.2005).
25. Положение об учебных планах (приказ № 6.18.1-06/0208-01 от 02.08.2011).
Большая часть общеуниверситетской документации доступна на портале НИУ ВШЭ
по адресу http://www.hse.ru/docs.
В разделе «Образовательные стандарты и учебные планы» Интернет-портала НИУ
ВШЭ доступны все образовательные стандарты и базовые учебные планы.
Образовательный стандарт (ОС) по направлению 010400.68 «Прикладная математика и
информатика» утвержден ученым советом Государственного университета – Высшей
школы экономики (Протокол № 26 от 24.06.2011) после установления для университета
категории «национальный исследовательский университет». В соответствии с
требованиями стандарта разрабатываются базовые учебные планы (БУП) на весь период
обучения и рабочие учебные планы (РУП) на каждый учебный год. БУП утверждаются
ректором, РУП – проректором по учёбе. У каждого студента, обучающегося по
направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика», в соответствии с
положением об учебных планах имеется индивидуальный учебный план (ИУП),
4
обеспечивающий формализацию образовательной траектории. Образовательные
траектории не противоречат требованиям БУП.
На уровне отделения имеется и используется для регламентации деятельности
достаточный набор нормативной (положения, регламенты) и организационнораспорядительной (приказы, распоряжения) документации по организации учебновоспитательного
процесса,
методической,
научно-методической,
научноисследовательской работы при реализации ООП ВПО. К ней относятся следующие
документы.
1. Приказы заведующего отделением (например, приказ о назначении научных
руководителей и тем выпускных квалификационных работ).
2. Приказы по движению студентов (например, приказ о переводе на следующий
курс).
3. Протоколы заседаний кафедр.
4. Распоряжения заведующих кафедрами.
5. Программы учебных дисциплин, практик и государственных экзаменов.
6. Учебно-методические комплексы.
7. Методические указания для студентов.
Таким образом, образовательный стандарт реализуется соответствии с лицензией и
соблюдением нормативов. Реализация полностью обеспечена документацией по ведению
организационной, учебно-методической и научной работы. Нормативная база НИУ ВШЭ
непрерывно дорабатывается.
2. Организация учебно-воспитательного процесса
2.1. Структура подготовки магистров
В Приложении 1 приведено изменение структуры подготовки магистров за 2008-2013
годы, динамика приёма по формам обучения, соотношение между приемом на бюджетной
основе и приемом на договорных условиях с частичным или полным возмещением затрат.
Динамика изменений – стагнирующая. Она не отражает учёт потребностей
российского и международного рынка труда с учётом перспективы развития
информационных технологий и учетом требований работодателей. Небольшой конкурс и,
во многом как следствие, малое число абитуриентов на платные места, свидетельствуют о
недостаточно точном позиционировании программы.
Конкурсный набор абитуриентов на направление 010400.68 «Прикладная математика
и информатика» осуществляется отделением Прикладной математики и информатики
факультета Бизнес-информатики с 2011 года.
Зачисление абитуриентов осуществляется на основании результатов:
• экзамена по математике;
• предметных олимпиад (включая многопрофильную олимпиаду НИУ ВШЭ);
Уровень требований при конкурсном отборе по обоим способам отбора соответствует
нормативным документам.
С целью информирования абитуриентов о направлении «прикладная математика и
информатика» преподаватели и сотрудники отделения прикладной математики и
информатики принимают активное участие в проведении мероприятий «День открытых
дверей» и «Зимняя школа для поступающих в магистратуру НИУ ВШЭ», в работе
5
приемной комиссии НИУ ВШЭ. Руководство отделения ежегодно готовит
профориентационный
раздаточный материал для абитуриентов (буклеты, лифлеты,
проспекты), размещает рекламу и информационные материалы в средствах массовой
информации.
Отметим, что заканчивающим обучение по направлению 010400.68 в НИУ ВШЭ
доступна очная аспирантура по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование,
численные методы и комплексы программ».
2.2. Содержание и сроки освоения основной образовательной программы
Обучение ведётся в соответствии с Оригинальным образовательным стандартом НИУ
по направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика», утверждённым
учёным советом НИУ ВШЭ в 2011 году.
Программа входит в число победителей конкурса «Лучшие образовательные
программы инновационной России», начиная с 2011 года.
БУП и РУП не допускают нарушений последовательности и логичности изучения
учебных дисциплин, а также форм контроля знаний. Отметим следующие принципиальные
моменты.
1. Четыре специализации: «Интеллектуальные системы» (реализация методов
искусственного интеллекта и интеллектуального анализа данных), «Анализ и
принятие решений» (математическое моделирование задач принятия решений),
«Анализ Интернет-данных» (акцент на создание интеллектуальных Интернетсервисов – совместно с компанией Яндекс), «Технологии моделирования сложных
систем» (математическое моделирование различных сложных систем – совместно
с Институтом проблем передачи информации РАН).
2. Всего две общих обязательных дисциплины («Современные методы анализа
данных» и «Современные методы принятия решений»).
3. Научный семинар в качестве обязательной дисциплины.
4. Итоговую аттестацию в виде защиты выпускной квалификационной работы,
предваряемую
государственным
междисциплинарным
экзаменом
по
направлению подготовки.
В НИУ ВШЭ студентам предлагается значительное число факультативных
дисциплин: ИУП магистра может содержать дисциплины разных факультетов/отделений и
факультативные дисциплины (более 50 общеуниверситетских факультативных дисциплин
и факультативы, предлагаемые отдельными подразделениями).
Приложение 2 позволяет проверить наличие обязательных дисциплин базовой
(обязательной) части ООП в учебном плане и расписании занятий.
Приложение 3 содержит информацию о выполнении требований по нормативному
сроку и общей трудоемкости освоения ООП, трудоемкости освоения ООП по очной форме
получения образования за учебный год, трудоемкости освоения учебных циклов и
разделов, общей трудоемкости каждой дисциплины основной образовательной программы,
объему факультативных дисциплин за весь период обучения, часовому эквиваленту
зачетной единицы.
Можно утверждать, что отклонений от нормативов не выявлено.
6
2.3. Выполнение требований к условиям реализации основной
образовательной программы
При
реализации
образовательного
стандарта
выполняются
требования
(Приложение 4) к:
1) максимальному объему учебных занятий в неделю (54 часа);
2) объему каникулярного времени в учебном году (7-10 недель);
3) объему аудиторных учебных занятий в неделю (16 часов без учёта научных
семинаров);
4) проценту занятий лекционного типа по отношению к практическим (40 %);
5) проценту занятий, проводимых в активных и интерактивных формах (не менее
40 %);
6) удельному весу дисциплин по выбору обучающихся в составе вариативной
части обучения (50 %);
7) наличию лабораторных практикумов и/или практических занятий по
дисциплинам базовой части циклов БУП;
8) прочим параметрам стандарта.
2.3.1. График учебного процесса и расписание занятий
График учебного процесса в НИУ ВШЭ утверждается приказом на учебный год
(например, приказ № 6.18.1-02/1203-01 от 12.03.2013 вводит график на 2013-2014 учебный
год). Реализация подготовки проходит в очной форме по модульной системе организации
учебного процесса с 4 модулями в году. Эта система предусматривает:
1) деление учебного времени на 4 модуля, в конце каждого из которых проводятся
итоговые испытания;
2) ограничение числа дисциплин, изучаемых одновременно;
3) интенсификацию учебного процесса путем регулярного контроля знаний:
текущего контроля (контрольных работ, эссе, домашних заданий, рефератов и
т.д.) в течение модуля, промежуточного контроля на границах модулей,
итогового контроля по завершении дисциплин;
4) формирование накопительной результирующей оценки итогового контроля на
основе оценок текущего контроля с различными весами;
5) ведущую роль самостоятельной работы.
Каждая учебная дисциплина завершается установленной формой итогового контроля
– дифференцированным зачетом или экзаменом.
Учебный процесс организуется и контролируется отделом сопровождения учебного
процесса в соответствии с РУП. Расписание занятий составляется на каждый модуль и
полностью соответствует графику учебного процесса, РУП и ИУП студентов. В
расписании отражаются конкретные даты учебных мероприятий, помещения и состав
преподавателей. При необходимости по служебной записке на имя заведующего отделения
и последующей служебной записки на имя ректора вносятся изменения в РУП. Любые
изменения координируются и контролируются диспетчером ОСУП отделения Прикладной
математики и информатики. Расписание в электронной форме доступно на сайте отделения
ПМИ (http://ami.hse.ru) с указанием об актуальности последних изменений.
Изменения в расписания в основном вносятся по причине:
7
1) участия преподавателей в различных формах научно-исследовательской
деятельности (участие в конференциях, командировки и т.п.);
2) проведения уникальных образовательных мероприятий (лекций приглашённых
специалистов и т.п.), не запланированных до начала модуля;
3) форс-мажорных обстоятельств.
2.3.2. Использование новых информационных технологий и компьютерной
техники в учебном процессе
Направление «Прикладная математика и информатика» требует систематического
использования новых информационных технологий.
Некоторые из них универсальны. Так, в НИУ ВШЭ внедрена система поддержки
учебного процесса (Learning Management System – LMS). Одним из основных компонентов
системы является «электронная зачётная книжка», что позволило отказаться от
использования бумажных зачётных книжек студентов (для «бумажного следа»
используются ведомости).
Во всех дисциплинах активно используются как общедоступные, так и оригинальные
авторские программные разработки.
В процессе самостоятельной работы студентов применяется удалённый доступ к
образовательным ресурсам сети Интернет, в том числе к страницам дисциплин (с
электронными учебниками, информацией о заданиях и др.), а также к серверам управления
конфигурацией и серверам баз данных при создании программных средств.
2.3.3. Практика студентов
Объём практики соответствует требованиям стандарта, а содержание – целям
образовательной программы. В магистратуре предусмотрено наличие научноисследовательской практики:
1) на первом курсе – летом (3 зачётных единицы);
2) на втором курсе – перед итоговой государственной аттестацией (6 зачётных
единиц).
Вариативность программ практики очень высока. Кроме стандартных заданий,
студенты или их научные руководители могут предложить свои варианты проведения
практики, которые согласуются и утверждаются заведующими кафедрами.
По результатам практики студенты подготавливают отчёты и дневники, которые
рассматриваются комиссией с выставлением оценки по дифференцированному зачёту за
практику. Отчёт по летней практике выставляется в первом модуле следующего учебного
года, что даёт возможность полноценно проверить результаты прохождения практики.
Учебная практика проводится частично в виде мастер-классов на отделении ПМИ,
частично в удалённом режиме с использованием средств дистанционной работы через
Интернет. Производственная и преддипломная практика проводится:
1) на внешних базах практик, с некоторыми из которых заключены договоры о
прохождении практики (Приложение 5). К ним относятся ИППИ РАН, ИСА
РАН, ИПУ РАН, ВЦ РАН, ИТ-компании Яндекс, Microsoft, Oracle, IBS,
Мегафон, Авикомп Сервисез, банк Москвы и др.;
2) на кафедрах и в лабораториях НИУ ВШЭ;
3) на месте, выбранном студентом или его научным руководителем.
8
Отметим, что многие базы практик имеют в НИУ ВШЭ свои базовые кафедры: ИППИ
РАН, ИСА РАН, компания Яндекс и др. Не только программы практик, но и учебные планы
в целом создаются с участием их специалистов и отражают потребности работодателей.
Лаборатории НИУ ВШЭ имеют достаточную историю развития, они разнообразны и
предлагают вовлечение студентов в актуальную науку по большому числу направлений.
Например, популярными являются международная научно-учебная лаборатория анализа и
выбора решений под руководством д.т.н. Ф.Т. Алескерова, научно-учебная лаборатория
интеллектуальных систем и структурного анализа под руководством д.ф.-м.н. С.О.
Кузнецова.
2.3.4. Итоговая аттестация студентов
Общая трудоёмкость итоговой государственной аттестации соответствует
нормативам (30 зачётных единиц). Программы государственных экзаменов соответствуют
как требованиям к выпускникам, указанным в ОС, так и целям подготовки по направлению
010400.68. Содержание и требования к выпускной квалификационной работе отражает
основные задачи деятельности выпускника по направлению 010400.68.
2.4. Внедрение новых форм и методов обучения
Реализация образовательной программы опирается с одной стороны на детально
проработанные методы и формы обучения фундаментальным разделам математики, с
другой стороны – на современные методики обучения в области информационных
технологий со сквозной компьютерной поддержкой, включая дистанционной обучение и
инновационные формы аудиторной и самостоятельной работы студентов.
Доля дисциплин, официально использующих инновационные и интерактивные
формы обучения, значительно превосходит требуемые стандартом 40 %.
Поскольку направление подготовки в основном ориентировано на математическое
моделирование и компьютерную реализацию математических методов, практически не
применяются методы, используемые в области наук о человеке и обществе (например, case
studies). Зато практически повсеместно применяются электронных мультимедийные
материалы, специализированные математические программные пакеты, базы данных и
знаний. Частично об этом уже сказано в разделе 2.3.2. Применение подобных инструментов
позволяет оптимизировать самостоятельную работу студентов, как по основным учебным
дисциплинам, так и по курсовым работам и научным семинарам, которые являются
неотъемлемой частью учебного процесса. Упоминать применение презентационного
оборудования и компьютерных классов уже не имеет особого смысла, поскольку является
стандартным инструментарием, отсутствие которого говорит скорее о проблемах
материально-технической базы, а не методических разработок.
В НИУ ВШЭ с целью улучшения качества образования активно поддерживается
внедрение оригинальных методов, форм и инструментов обучения. Для этого создан Фонд
образовательных инноваций (http://www.hse.ru/org/hse/iff). Фонд поддерживает различные
конкурсные программы (более 10): от развития академических навыков у начинающих
преподавателей до оригинальных методик проведения научно-исследовательских
семинаров студентов.
С 2013 года началось внедрение в учебный процесс массовых открытых онлайнкурсов (дисциплин) (massive open online course) на Интернет-площадках Coursera и Udacity.
9
Первый подобный курс Б.Г. Миркина по рассматриваемому подготовки направлению (Core
Concepts in Data Analysis) собрал более 10000 участников.
2.5. Учебно-методическое обеспечение реализуемой основной
образовательной программы
Как уже упоминалось в разделе 2.1, в структуру базовой методической документации
образовательной программы входят:
1) концепция программы;
2) образовательный стандарт НИУ ВШЭ по направлению подготовки;
3) перечень специализаций профессиональной подготовки, реализуемых в рамках
направления подготовки;
4) базовые учебные планы – БУПы;
5) рабочие учебные планы – РУПы;
6) совокупность рабочих программ всех дисциплин и практик, включенных в
учебный план и определяющих полное содержание образовательной
программы;
7) материалы, устанавливающие содержание и порядок проведения текущей,
промежуточной и итоговой аттестаций.
При реализации ООП все виды занятий по дисциплинам РУП обеспечены учебнометодической документацией.
Программы учебных дисциплин (ПУД) разрабатываются преподавателями в
соответствии с требованиями НИУ ВШЭ, утверждаются на заседаниях
кафедр/департаментов, проходят экспертизу в секциях учебно-методического совета и
выносятся на учёный совет подразделения. В ПУД обязательно содержатся цели изучения
дисциплины, развиваемые компетенции, структура дисциплины, источники информации в
целом и по отдельным разделам, чёткие критерии оценивания знаний, вопросы для
подготовки и примеры заданий на промежуточной и итоговой аттестации по дисциплине.
ПУД обновляются и пересматриваются ежегодно. Полный цикл утверждения
проходят новые ПУД и ПУД, содержание которых изменилось более чем на 30 %.
В учебно-методический комплекс (УМК) по дисциплине, кроме программы, входят:
• методические указания по выполнению домашних заданий, лабораторных работ,
контрольных работ;
• комплекты исходных данных и образцы выполнения контрольных работ;
• методические указания по самостоятельной работе студентов;
• методические указания преподавателю;
• фонд тестовых и контрольных вопросов для текущей оценки знаний по
дисциплине;
• образцы экзаменационных билетов;
• перечень используемого программного обеспечения;
• сведения об использовании специализированного и лабораторного оборудования.
На портале НИУ ВШЭ создана полная свободно доступная база программ учебных
дисциплин (http://www.hse.ru/edu/courses). В наличии имеются все программы дисциплин
по направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика». Все программы
соответствуют требованиям ОС НИУ ВШЭ. Проведённая проверка диагностических
10
средств (экзаменационных билетов, тестов, контрольных заданий и т.п.) показала
соответствие как ПУД, так и общим требованиям к компетенциям выпускников.
Отметим, что некоторые из программ ещё не обновлены для соответствия
требованиям, утверждённым летом 2013 года, а некоторые находятся не в статусе
«Утверждена учёным советом».
В следующем разделе мы детализируем обеспечение учебной литературой.
2.6. Достаточность и современность учебной и учебно-методической
литературы
Используемая литература (и другие источники информации) в обязательном порядке
указываются в программах учебных дисциплин.
В библиотечном фонде НИУ ВШЭ имеется достаточное количество основной учебной
литературы. Всё больший процент источников доступен в электронной библиотечной
системе (ЭБС), что снимает вопросы по числу имеющихся экземпляров (Приложение 6).
В качестве основной учебной литературы выступают публикации за последние 5 лет.
В исключительных случаях используются публикации, которым более 5 лет, но которые
используются при изучении фундаментальных дисциплин (например, математического
анализа) и давно не переиздавались.
В соответствии с требованиями ОС НИУ ВШЭ студентам и преподавателям доступна
(через сеть Интернет) одна из крупнейших в России баз периодических изданий. В ней
присутствуют:
• журналы и газеты в базе данных InfoTrac OneFile;
• журналы издательства Emerald;
• более 1500 журналов издательства Elsevier;
• журнал Science;
• журнал Nature;
• издания Springer серий LNAI, LNCS и др.;
• отечественные газеты и журналы, в том числе отечественные научные журналы
на платформе НЭБ;
• экономический журнал Высшей школы экономики.
Также доступны:
• коллекции англоязычных электронных книг, в том числе справочная
литература издательства Elsevier;
• отечественные и зарубежные энциклопедии;
• базы данных зарубежных диссертаций с полными текстами;
• индексы научного цитирования Web of Knowledge и Scopus;
• издания и статистические ресурсы Всемирного банка, OECD и других
международных организаций;
• базы данных бизнес-информации: Global Market Information Database и т.п.
Электронные ресурсы активно используются студентами не только при изучении
основных дисциплин, но и при выполнении курсовых работ, ВКР, подготовке к научным
семинарам.
Имеющиеся возможности подключения к сети Интернет (см. раздел 6) позволяют
использовать электронные ресурсы почти во всех типах активностей и на всех
мероприятиях.
11
2.7. Обеспечение реализуемой основной образовательной программы
научно-педагогическими кадрами
2.7.1. Общие сведения
Задействованный
профессорско-преподавательский
состав
соответствует
требованиям ОС НИУ ВШЭ. Доля преподавателей, имеющих учёную степень, составляет
100 % (41 % докторов наук и 59 % кандидатов наук). В научной деятельности принимают
участие 100 % преподавателей. Базовое образование преподавателей в основном
соответствует дисциплинам, в ведении которых они участвуют (Приложение 7).
62 % преподавателей – совместители. Их основным местом работы в большинстве
случаев являются научно-исследовательские институты РАН или крупные ИТ-компании.
Квалификация совместителей высока, часто они одновременно являются руководителями
и сотрудниками базовых кафедр в НИУ ВШЭ.
2.7.2. Повышение квалификации
В НИУ ВШЭ создана система повышения квалификации ППС. В 2006 году создан
Центр повышения квалификации (http://www.hse.ru/cpk), который координирует
различные виды и формы повышения квалификации:
1) программы повышения квалификации различной продолжительности,
проводимые на базе подразделений НИУ ВШЭ;
2) краткосрочные программы повышения квалификации (до 20 часов), включая
лекционно-семинарские циклы, мастер-классы, групповые тренинги, проводимые
на базе профильных подразделений НИУ ВШЭ или его филиалов;
3) выездные мероприятия по повышению квалификации, включая летние школы,
краткосрочные курсы и семинары в филиалах, проводимые сотрудниками НИУ
ВШЭ;
4) дистанционное интерактивное обучение, в том числе мастер-классы, курсы
обучения, семинары, групповые тренинги, проводимые подразделениями НИУ
ВШЭ;
5) индивидуальные стажировки в подразделениях НИУ ВШЭ или его филиалах;
6) совместная научно-исследовательская или проектная деятельность, в том числе с
участием работников других вузов, а также зарубежных специалистов;
7) программы
повышения
квалификации,
проводимые
приглашенными
специалистами, другими вузами или специализированными организациями, в том
числе зарубежными, на базе НИУ ВШЭ и его филиалов;
8) курсы повышения квалификации на базе других вузов, научных центров и
специализированных организаций, в том числе зарубежных;
9) педагогические и научные стажировки, целевые стажировки (для
административно-управленческого персонала) в других вузах, исследовательских
центрах и специализированных организациях, в том числе зарубежных, а также
участие в конференциях и других научных мероприятиях.
Повышение квалификации является одним из критериев прохождения конкурса
ППС.
12
2.8. Результаты освоения основной образовательной программы и
качество подготовки обучающихся
2.8.1. Качество на входе
Контрольные цифры приёма по данному направлению на отделении Прикладной
математики и информатики НИУ ВШЭ – 40 бюджетных мест.
В таблице ниже приведена информация о качестве абитуриентов.
Таблица 2.1. Качество абитуриентов с момента начала реализации направления 010400.68
Год
приёма
Зачислено
бюджетные
места
на Зачислено
на Поданных
Конкурс
платные места
заявлений
на бюджетные
бюджетные
места
места
2013
36
1
56
2012
45
1
76
2011
40
0
58
По результатам предметной олимпиады (математика) принимается примерно
студентов.
на
1,1
1,9
1,3
30 %
2.8.2. Оценка остаточных знаний
Проведённая по материалам, разработанным НИУ ВШЭ и прошедшим экспертизу,
проверка остаточных знаний студентов 2 курса показала достаточный уровень освоения
материала (Приложение 8). Он соответствует требованиям ОС.
2.8.3. Качество итоговой государственной аттестации
Итоговая государственная аттестация по направлению 010400.68 «Прикладная
математика и информатика» включает в себя:
1) междисциплинарный экзамен по направлению подготовки;
2) подготовка и защита выпускной квалификационной работы.
Документация, относящаяся к проведению итоговой государственной аттестации
студентов, включает в себя следующие основные элементы:
• Состав ГЭК и ГАК по направлению 010400.68 «Прикладная математика и
информатика».
• Приказ о проведении итоговой государственной аттестации студентов (с
приложениями: список испытаний, график проведения итоговой государственной
аттестации).
• Программа итогового государственного экзамена по направлению 010400.68
«Прикладная математика и информатика».
• Методические рекомендации о порядке проведения междисциплинарного
государственного экзамена по направлению 010400 «Прикладная математика и
информатика».
• Экзаменационные билеты к междисциплинарному государственному экзамену по
направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика».
• Протоколы ГАК по междисциплинарному государственному экзамену по
направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика».
13
•
•
•
•
•
Ведомость по междисциплинарному государственному экзамену по направлению
010400.68 «Прикладная математика и информатика».
Технические задания на выполнение выпускной квалификационной работы
бакалавра.
Методические указания к подготовке и защите выпускной квалификационной
работы бакалавра по направлению 010400 «Прикладная математика и
информатика».
Протоколы ГАК по защите выпускных квалификационных работ по направлению
010400.68 «Прикладная математика и информатика».
Отчёт председателя государственной аттестационной комиссии.
В состав ГАК на текущий момент входит 21 человек (с учёными степенями – 100%,
со степенью доктора наук – 57%). Председателем ГАК является представитель сторонней
организации (Московского Государственного Университета).
По направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
проведено 3 ИГА (2011-2013 годы). Результаты междисциплинарного экзамена и защиты
ВКР (таблица 2.2) показывают хороший уровень знаний при достаточно высоком уровне
требований.
Таблица 2.2. Результаты сдачи междисциплинарного экзамена и защиты ВКР ИГА 2013 года
абс.
36
Удовл.
(4-5)
абс.
%
всег
о
0
0
37
%
10
0
Неудовл.
(1-3)
абс.
%
абс.
%
абс.
% абс.
%
абс.
%
24
65
12
32
1
3
0
0
0
0
1
0
2
10
Защита ВКР магистров
Отлично
(8-10)
% абс.
10
0 27
Неявки
Диплом с
отличием
0
0
Всего
допущен
ок
защите
ВКР
Хорошо
(6-7)
Рекомендованы
в аспирантуру
%
Допущен
ы
приказами Отлично
к ГА
(8-10)
Отчисленные
абс.
Сдача междисциплинарного экзамена по направлению
«Прикладная математика и информатика»
Перенос
на осень
Всего
в том числе
перенос по
уважительн
ой причине
Не допущены к ГА
Хорошо
(6-7)
Удовл.
(4-5)
%
абс.
%
абс.
75
9
25
0
Неудовл.
(1-3)
Неявки
%
абс.
%
абс.
0
0
0
0
%
Научные руководители и тематика выпускных квалификационных работ обсуждается
на заседаниях кафедр и утверждается приказом по отделению. Предварительно каждый
студент сдаёт техническое задание на выполнение выпускной квалификационной работы,
где отражается актуальность и значимость темы работы, планируемое содержание и
предполагаемые результаты работы, рекомендуемые источники информации. Технические
задания подписываются научными руководителями и консультантами (при наличии). Темы
ВКР соответствуют направлению подготовки (таблица 2.3).
14
Таблица 2.3. Тематика выпускных квалификационных работ бакалавров выпуска 2013 года
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
Параллельный метод построения решающих деревьев для задачи предсказания
CTR рекламы
Многоклассовая классификация частично структурированных текстов методом
композиции
классификаторов
общего
применения
и
предметноориентированных метрик
Извлечение оптимальных подграфов-лесов
Узорные структуры для майнинга процессов
Предсказание CTR рекламы на основе интернет данных.
Визуальный интерфейс для набора сопоставленных фотоизображений
Анализ текстовых коллекций на основе чащ синтаксического разбора
Методы оценки числа кластеров в процессе их построения
Быстрое определение соответствий между изображениями при помощи
комбинаторной оптимизации
Анализ неструктурированной информации в системах Data Discovery
Математическое моделирование согласования интересов производителей и
потребителей однородного продукта
Применение неточных вероятностей к оцениванию волатильности по
экспертным данным
Механизм культурной трансмиссии и устойчивость к шокам в модели
производителей и пиратов
О представлении порогового правила в виде правила подсчета очков
Разработка модели инноваций на основе методов и средств инженерии знаний и
компьютерной лингвистики
Распознавание поперечных профилей земляного полотна, полученных по
данным сканирования, с помощью нечетких эталонов
Разработка моделей анализа прецедентов с использованием методов и средств
математической статистики и инженерии знаний
Клубы конвергенции в теории эндогенного роста
Численное построение равновесия в задаче о формировании стран
Эндогенный порядок ходов в задаче разработки оптимального коллективного
контракта.
Стратегии, доминирующие эволюционного оппонента в бесконечноповторяющихся играх.
Технологические изменения, перераспределение и экономический рост
Модели на графах для ранжирования рекомендаций музыки
Индексы влияния. Модель Де Грута
Ранжирование и классификация триадических данных
Исследование частотных характеристик текстов, записанных в системе
письменности другого языка
Математические модели и алгоритмы для краудсорсинговых платформ
Анализ структурных свойств и визуализация генеалогических деревьев
Кластер-анализ с использованием облачных вычислений
15
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
Методы использования Википедии для онтологического анализа
Исследование стратегического поведения абитуриентов в приемной кампании на
Украине в 2008-2012 г.
Модификация метода K-средних на случай нечетких кластеров и взвешенных
признаков в пространстве Минковского
Методы и технологии создания программных средств разработки данных с
использованием «облачных вычислений»
Исследование качества методов анализа неструктурированных текстовых
коллекций под управлением онтологии
Формализация и анализ гибридных систем потока работ для решения научных
задач
Метод Стейна в статистическом анализе случайных процессов и полей
Проблемы снижения размерности в предсказательном моделировании.
Анализ уровня требований к перечню и содержанию выпускных квалификационных
экзаменов, тематики выпускных квалификационных работ, их соответствия профилю
подготовки свидетельствует об их соответствии ОС НИУ ВШЭ.
2.9. Связь с работодателями и оценка качества подготовки
выпускников
2.9.1. Наличие рекламаций на подготовку выпускников
Рекламации отсутствуют.
2.9.2. Сведения о трудоустройстве выпускников
После завершения подготовки по направлению 010400.68 более 88 % студентов
трудоустроено. Отметим, что некоторые из них трудоустраиваются в научные лаборатории
НИУ ВШЭ и поступают в аспирантуру. Оставшиеся (менее 12 %) трудоустраиваются в
течение года. Это связано с изменением области, в которой магистр решает продолжить
трудовую деятельность.
2.9.3. Отзывы работодателей
Имеются положительные отзывы от компаний Яндекс, ИППИ РАН.
2.10. Выводы и рекомендации
Контингент студентов стагнирует, что свидетельствует о проблемах либо с
позиционированием магистерской программы «Математическое моделирование», либо с
управлением мероприятиями, связанными с приёмом.
При этом реализация направления 010400.68 соответствует образовательному
стандарту. Направление обеспечено всей необходимой методической документацией.
Студентам доступен большой объём учебной литературы, как в бумажном, так и в
электронном виде.
Качество подготовки соответствует требованиям и находится на высоком уровне. У
студентов не возникает проблем с трудоустройством.
16
Со следующего года планируется для продвижения по обоим направлениям перейти
к программам «Науки о данных» (Data Science) и «Анализ и принятие решений» (Analysis
and Decision Making), которые намного точнее позиционируются, прошли экспертизу
работодателей и предлагают большее вовлечение в международный контекст.
3. Организация методической и научно-методической работы
Методическую работу в НИУ ВШЭ возглавляет Методическое управление под
руководством А.В. Серовой и Учебно-методический совет (высший совещательный орган)
под руководством О.И. Ананьина. Направление 010400.68 поддерживается секцией
учебно-методического совета. В НИУ ВШЭ проводится специальные мероприятия по
обмену опытом в методической сфере. К ним относятся «методические среды», выездные
семинары по управлению учебным процессом на различных уровнях, лекции ведущих
методистов и т.п.
В Приложении 9 представлены некоторые учебно-методические публикации
преподавателей, участвующих в реализации образовательной программы. Можно сделать
вывод, что многие преподаватели являются авторами учебников и учебных пособий с
различными грифами.
Основная методическая школа связана с обучением по перспективному
междисциплинарному направлению «Науки о данных» (Data Science). Её возглавляет д.ф.м.н. С.О. Кузнецов. Школа поддерживает связи с различными УМО: по классическому
университетскому образованию (МГУ),
по образованию в области прикладной
информатики (РГГУ) и др.
Многие методические разработки, связанные с реализацией ООП по ОС НИУ ВШЭ
по направлению 010400.68, уже упоминались ранее: методические указания по
выполнению курсовых работ, ВКР и т.п.
4. Организация научно-исследовательской работы
4.1. Основные научные школы
Реализация образовательной программы поддерживается активной работой и
развитием нескольких научных школ. В качестве примеров приведём:
1) анализ формальных понятий под руководством С.О. Кузнецова;
2) методы кластеризации и анализа неструктурированных данных под
руководством Б.Г. Миркина;
3) теория выбора и коллективных решений под руководством Ф.Т. Алескерова;
4) теория принятия решений под руководством В.В. Подиновского;
5) непрерывное моделирование сложных систем под руководством В.А. Гордина;
6) Предсказательное моделирование под руководством А.П. Кулешова.
Эти и другие научные школы полностью соответствуют направлению 010400.68
«Прикладная математика и информатика» и позволяют на очень высоком уровне
поддерживать научно-исследовательскую работу студентов.
Некоторые из выполнявшихся научных проектов приведены в Приложении 10.
17
4.2. Объёмные характеристики научной работы
В Приложения 11 содержатся количественные характеристики участия студентов в
научных проектах. Очевидно постоянное повышение уровня вовлечённости студентов в
научные исследования.
Приложение 12 содержит список основных монографий преподавателей за последние
5 лет. Всего же за это время преподавателями, задействованными в реализации
образовательной программы, опубликовано не менее 700 научных работ разных типов (в
соответствии с информацией в базе публикаций НИУ ВШЭ - http://publications.hse.ru).
В соответствии с ежегодным научным отчётом преподаватели посетили более 500
научных мероприятий.
Таблица 4.1 отражает динамику роста объёма НИР в финансовых показателях
Таблица 4.1. Динамика объема НИР с участием преподавателей за 2008-2012 гг.
Всего
Объем НИР (млн. руб)
Фундамента
Прикладные, %
льные, %
Источники финансирования
2008
2,1
13
87
НИУ ВШЭ
Софинансирование
2,5
22
78
НИУ ВШЭ
Софинансирование
3,8
26
74
НИУ ВШЭ
Софинансирование
4,2
36
64
НИУ ВШЭ
Софинансирование
5,1
37
63
НИУ ВШЭ
Софинансирование
2009
2010
2011
2012
4.3. Научно-учебные и проектно-учебные группы и лаборатории
В НИУ ВШЭ формализована и финансово поддерживается на конкурсной основе
работа коллективов с участием студентов над фундаментальными и прикладными задачами
в виде научно-учебных (например, http://www.hse.ru/science/scifund/nug) и проектноучебных групп и лабораторий. За последние 5 лет группы с участием студентов
направления подготовки 010400.68 минимум 10 раз получали поддержку, участвуя в
соответствующих конкурсах.
4.4. Выводы и рекомендации
Научно-исследовательская работа преподавателей, обеспечивающих учебный
процесс по направлению 010400.68, очень насыщенна. В неё вовлечено большинство
преподавателей и постоянно возрастающее число студентов.
Рекомендуется продолжать запланированные мероприятия по развитию студенческих
научных семинаров, научно-учебных лабораторий и других форм научноисследовательской деятельности студентов.
18
5. Сотрудничество с другими научными, образовательными
учреждениями и предприятиями, международное
сотрудничество
5.1. Направления сотрудничества и партнёры
При реализации ООП сотрудничество с академическими и научными партнёрами
развивается по многим направлениям: от участия в создании образовательных программ до
научно-исследовательских проектов.
К основным зарубежным партнёрам отнесём:
• Великобритания: Колледж Биркбек (Университет Лондона);
• Германия: Университеты г. Дрездена, Дармштадта, Киля;
• Франция: Париж-6, Политехническая школа, Университеты г. Нанси и
Клермон-Ферран;
• Бельгия: Католический университет Лёвена;
• Чехия: Палацкий университет г. Оломоуц;
• Италия: Университет Ла Сапиенца (Рим);
• Испания: Университеты г. Барселона и Бильбао;
• США: Университет Техаса в г. Браунсвилль.
5.2. Академическая мобильность
НИУ ВШЭ предоставляет несколько программ академической мобильности, включая
конкурсные программы. Координирует их Управление международной академической
мобильности
(http://www.hse.ru/org/hse/aup/acmob/).
О
международных
связях
университета можно узнать на сайте http://ir.hse.ru.
Хотя наиболее популярными программами являются программы поддержки
краткосрочного участия в научных мероприятиях, существует большое число конкурсов на
поддержку как краткосрочного, так и долгосрочного (от 1 модуля) обучения за рубежом.
5.2.1. Программы двойных дипломов
В настоящее время ведётся пилотные проекты программ двойных дипломов для
магистров по направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика» не имеется
с Университетом Техаса, США (2 студента) и Дрезденским Политехническим
Университетом, Германия (2 студента). Подписано соглашение о намерениях с
университетом Клермон-Ферран, Франция.
5.2.2. Обучение иностранных студентов
В настоящее время по направлению 010400.68 «Прикладная математика и
информатика» не обучается иностранных студентов. Дисциплины, читающиеся на
английском языке, посещает 2 студента, находящихся на включённом обучении в НИУ
ВШЭ.
5.2.3. Обучение студентов за рубежом
См. программы двойных дипломов. В прошлом году за рубежом обучалось 2 студента.
Некоторые студенты пользуются программами академической мобильности.
19
Популярны у студентов международные летние школы. Так, в 2013 году их посетили
не менее 12 студентов.
5.3. Стажировки ППС и научных сотрудников за рубежом
В 2012 году прошли стажировку за рубежом не менее 16 преподавателей, в 2013 году
– 15 преподавателей. Молодые преподаватели – кандидаты наук, являющиеся членами
кадрового резерва, могут воспользоваться программой Длительные стажировки для
«будущих
профессоров»
кадрового
резерва
НИУ
ВШЭ
(http://academics.hse.ru/article/study_courses/). Из ППС, участвующего в реализации
образовательной программы по направлению 010400.68, в длительных стажировках
побывало 3 человека.
5.4. Чтение лекций преподавателями за рубежом
Не менее 5 преподавателей на постоянной основе участвует в преподавании на
площадках известных зарубежных университетов (например, Ф.Т. Алескеров, С.О.
Кузнецов, А.С. Беленький, Л.Е. Жуков, С.О. Объедков). Это направление сотрудничество
непрерывно развивается.
5.5. Чтение лекций и ведение курсов преподавателями зарубежных вузов
Это направление сотрудничество активно развивается с момента запуска
образовательной программы. Некоторые из дисциплин читаются преподавателями, долгое
время работавшими за рубежом, например, «Data Analysis and Data Mining» (Анализ и
разработка данных), которую ведёт Б.Г. Миркин, ранее работавший в Великобритании.
Преподаватели зарубежных вузов ведут несколько дисциплин по выбору. Можно
отметить Dr. Jonas Poelmas (KU Leuven, Belgium), Dr. Oleg Pianyh (Harvard University, USA),
Dr. Meghyn Bienvenu (Université Paris Sud, France), которые не только читают разделы
дисциплин по анализу данных, медицинской информатике и дескриптивным логикам, но и
ведут курсовые работы.
5.6. Участие в международных образовательных и научных программах
Почти все преподаватели на должностях профессора и доцента активно участвуют в
международных проектах. Это выражается не только в посещениях конференций,
симпозиумов и семинаров. Часто это действительно институционализированные научные
группы, ведущие длительные проекты в областях анализа данных, построения
интеллектуальных систем, проектирования экономических механизмов, коллективного
выбора и согласования интересов, дискретной математики, медицинской информатики и
др.
С 2009 года руководители научных групп с российской стороны организуют
серьёзные международные научные мероприятия в Москве, которые доступны в том числе
для студентов. К ним относятся, например, 17th International Conference on Conceptual
Structures (ICCS'09), 10th International Conference on Social Choice and Welfare (), 4th
International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI’11), 13th
International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing
(RSFDGrC’2011), 35th The annual European Conference on Information Retrieval (ECIR’2013)
и др.
20
5.7. Выводы и рекомендации
Международное сотрудничество в научной сфере находится на высоком уровне.
Направление подготовки 010400.68 действительно можно считать одним из драйверов
развития национального исследовательского университета. Про сотрудничество в
академической сфере пока так сказать нельзя, но оно активно развивается (локомотивом
здесь скорее выступают магистерские программы). Планируется более системно подходить
к чтению дисциплин на английском языке и задействовать большее число студентов в
различных программах академической мобильности.
6. Материально-техническая база
6.1. Общая характеристика
Материально-техническая база соответствует требованиям ОС НИУ ВШЭ по
направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика» и достаточна для
качественной подготовки бакалавров. Аудиторный фонд соответствует потребностям
учебного процесса по числу посадочных мест и технической оснащенности. В наличие
имеются:
1) лекционные аудитории (до 210 посадочных мест);
2) аудитории для проведения семинаров и практических занятий (от 18 до 42
посадочных мест);
3) компьютерные классы (от 16 до 30 посадочных мест);
4) аудитории для самостоятельной работы студентов.
Состояние материально-технической базы хорошее. Степень использования –
высокая, что порождает дополнительные трудности с составлением расписания.
При подготовке студентов старших курсов активно используется база организацийпартнёров: ИППИ РАН, ИСА РАН, компании Яндекс и др. Так, мощности центра
обработки данных компании Яндекс в режиме удалённого доступа используются при
проведении вычислительных экспериментов.
6.2. Лабораторное и специализированное оборудование
Направление 010400.68 «Прикладная математика и информатика» не требует
специализированного оборудования, за исключением компьютерного. Приложение13
содержит сведения об основных компонентах этого оборудования. Отметим, что в 2
компьютерных классах установлено оборудование 2009 года, характеристики внешней
памяти которого не позволяют эффективно использовать новейшее программное
обеспечение, рекомендуемое для нескольких дисциплин.
Все имеющиеся персональные компьютеры объединены во внутривузовскую
локальную сеть с выходом в Интернет. Также во всех используемых зданиях существует
возможность беспроводного подключения личных компьютеров студентов к внутренним
информационным ресурсам НИУ ВШЭ и сети Интернет. Это позволяет в полном объёме
пользоваться электронными версиями учебно-методических материалов и электронной
системой поддержки учебного процесса НИУ ВШЭ.
Ежегодно проводятся закупки как нового компьютерного оборудования, так и новых
версий программного обеспечения. Система поддержки учебного процесса НИУ ВШЭ
21
динамично развивается (за последний год введено в эксплуатацию 2 новых подсистемы,
учебный процесс полностью перешёл на «электронные зачётные книжки»).
6.3. Выводы и рекомендации
Материально-техническая
база
полностью
соответствует
требованиям
образовательного стандарта и нормативной документации.
Рекомендуется обновить оборудование в двух компьютерных классах в связи с
требованиями нового программного обеспечения.
7. Направления и пути совершенствования деятельности по
реализации направления подготовки
В связи с недостаточно активным приёмом на программу «Математическое
моделирование» по направлению 010400.68, с будущего года открываются новые
магистерские программы «Науки о данных» (Data Science) м «Анализ и принятие решений»
(Analysis and Decision Making) по тому же направлению. Интересно, что как предыдущая,
так и новые программы получают исключительно хорошие отзывы работодателей.
Поэтому мы считаем, что проблемы связаны не столько с рынком труда, сколько с
российским рынком образовательных услуг.
При этом очевидно требуется совершенствовать все аспекты подготовки – повышать
качество работы ППС, методических наработок и контингента студентов.
Качество текущего ППС позволяет решать практически любые задачи по
оптимизации подготовки. Единственной слабой стороной можно назвать недостаточное
число дисциплин, читаемых на иностранных языках, что и определяет направление
совершенствования. Предполагается читать на английском языке дисциплины,
достаточные для набора 120 кредитов, что позволит сделать программы международными.
При совершенствовании методической деятельности главным видится всё большая
доступность разнообразных открытых Интернет-ресурсов, которые необходимо
формально увязывать с образовательным стандартом и учебными планами.
Качество контингента студентов на входе повышается как мероприятиями по
повышению качества обучения (обратная связь), так и мероприятиями рекламного
характера.
Главным же видится ориентация на вовлечение студентов в научную и проектную
работу коллективов, занимающихся на мировом уровне актуальными, востребованными и
глубокими исследованиями и разработками. Это вытекает из основного тренда развития
НИУ ВШЭ как национального исследовательского университета.
8. Общие выводы и рекомендации
На основании результатов самообследования подготовки специалистов по
направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика» комиссия
пришла к следующим выводам:
1. Структура и содержание учебного плана, рабочих программ по дисциплинам
учебного плана, обеспеченность учебниками и учебными пособиями, уровень
квалификации профессорско-преподавательского состава, его педагогический и научный
потенциал, материальная обеспеченность учебного процесса, уровень требований к
итоговым государственным экзаменам и выпускным квалификационным работам, качество
22
знаний обучающихся и выпускников позволяют считать, что реализуемая основная
образовательная программа по направлению подготовки 010400.68 «Прикладная
математика и информатика» в полной мере соответствует требованиям ОС НИУ ВШЭ и
обеспечивает высокий уровень качества подготовки выпускников.
2. Реализация образовательной программы сопровождается активными научными
исследованиями как преподавателей, так и студентов. Преподаватели демонстрируют
высокую публикационную активность и вовлечённость в международные
исследовательские проекты. Студенты вовлечены в деятельность научных семинаров и
лабораторий, включая международные.
3. Динамика изменения базовых показателей, отражающих качество реализации
образовательной программы, в особенности – востребованность выпускников, позволяют
заключить, что направление подготовки востребовано и будет активно развиваться в
ближнесрочной перспективе.
При общей положительной оценке необходимо отметить следующие недостатки:
1. Изменение размещения учебных корпусов и учебного офиса в 2013 году привело
к некоторым частным сбоям в бизнес-процессах сопровождения студентов. Необходимо
настроить и оптимизировать все процессы на новой площадке.
В целом по результатам самообследования направление подготовки 010400.68
«Прикладная математика и информатика» рекомендуется к государственной аккредитации.
23
9. Подписи членов комиссии
Председатель комиссии:
Заведующий отделением Прикладной математики
и информатики
Заместитель председателя:
Заместитель заведующего отделением прикладной
математики и информатики
_______________ С.О. Кузнецов
_______________ А.А. Незнанов
Члены комиссии:
Заведующий департаментом математики на
факультете экономики
Заместитель заведующего кафедрой анализа
данных и искусственного интеллекта
Начальник отдела сопровождения учебного
процесса отделения прикладной математики и
информатики
Генеральный директор ООО «Институт цифрового
общества»
Ответственный секретарь:
Менеджер кафедры Анализа данных и
искусственного интеллекта
_______________ Ф.Т. Алескеров
_______________ И.А. Макаров
_______________ Т.А. Пак
_______________ А.В. Аршавский
_______________ Л.И. Антропова
24
10. Список сокращений
1. БУП – Базовый Учебный План.
2. ВКР – Выпускная Квалификационная Работа.
3. ГАК – Государственная Аттестационная Комиссия.
4. ИГА – Итоговая Государственная Аттестация.
5. ООП – Основная Образовательная Программа.
6. ОС – Образовательный стандарт.
7. ОСУП – Отдел Сопровождения Учебного Процесса.
8. ПМИ – Прикладная Математика и Информатика.
9. ППС – Профессорско-Преподавательский Состав.
10. РУП – Рабочий Учебный План.
11. УМК – Учебно-Методический Комплекс.
11. Приложения
25
Приложение № 1
к отчету о самообследовании
направления 010400.62 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Динамика приема по направлению подготовки (специальности)
№
Отчет Код, шифр
ный
год
Наименовани Год
е ООП
начала
подготовк
и
Контингент
обучающихся
по формам
обучения
(чел.): очной;
очно-заочной;
заочной
Контингент
обучающихся
на платной
основе по
формам
обучения
(чел.): очной;
очно-заочной;
заочной
1
1
2
3
7
8
2008
010500.68
2007
2009
010500.68
2010
010500.68
2011
010400.68
010500.68
2012
010400.68
010500.68
6
Прикладная
математика и
информатика
Прикладная
математика и
информатика
Прикладная
математика и
информатика
Прикладная
математика и
информатика
Прикладная
математика и
информатика
2
3
4
5
Количество
зачисленных
на 1 курс в
текущем
учебном году
по формам
обучения
(чел.): очной,
очно-заочной,
заочной
9
Количество
обучающихся,
завершающих
обучение в
текущем
учебном году
по формам
обучения
(чел.): очной;
очно-заочной;
заочной
10
11
Количество
зачисленных на
1 курс в
текущем
учебном году на
платной основе
по формам
обучения (чел.):
очной, очнозаочной,
заочной
12
32 очной
8 очной
14 очной
18 очной
8 очной
2007
54 очной
8 очной
17 очной
37 очной
2 очной
2007
81 очной
2 очной
28 очной
54 очной
0
2007
42 очной
43 очной
0
0
43 очной
39 очной
0
2007
46 очной
36 очной
1 очной
0
36 очной
46 очной
1 очной
6
2013
010400.68
Прикладная
математика и
информатика
2007
Председатель комиссии по самообследованию
92 очной
1 очной
37 очной
56 очной
1 очной
С.О. Кузнецов
27
Приложение № 2
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Структура освоения основной образовательной программы (ОС ВПО)
№
п/п
1.
2.
3.
4.
ОС
Рабочий
учебный план
Наличие обязательных дисциплин базовой
(обязательной) части в учебном плане, расписании
занятий
Современные
методы анализа
данных,
Современные
методы принятия
решений
Современные
методы анализа
данных,
0
Современные
методы принятия
решений
Соответствует
Да
Да
0
Соответствует
Да
Да
0
Соответствует
Да
Да
0
Соответствует
Наличие рабочих программ дисциплин (модулей) и
программ практик
Наличие в учебной программе каждой дисциплины
(модуля) четко сформулированных конечных
результатов обучения в увязке с осваиваемыми
знаниями, умениями и приобретаемыми
компетенциями в целом по основной
образовательной программе
Наличие дисциплин по выбору в установленном
объеме
Председатель комиссии по самообследованию
Отклонение
в%
Соответствует
требованиям ОС /
не соответствует
Критерий
С.О. Кузнецов
28
Приложение № 3
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Срок и трудоемкость освоения основной образовательной программы (ОС ВПО)
№
п/п
1.
2.
3.
4.
Критерий
Выполнение требований по нормативному
сроку освоения основной образовательной
программы
Выполнение требований к общей
трудоемкости освоения основной
образовательной программы
Выполнение требований к трудоемкости
освоения основной образовательной
программы по очной форме получения
образования за учебный год
Выполнение требований к трудоемкости
освоения учебных циклов и разделов
ОС
Базовый
учебный
план
Рабочий
учебный
план
Отклонение в
%
Соответствует
требованиям ОС /
не соответствует
2 года / 104 недели
2 года / 104
недели
2 года / 104
недели
0
Соответствует
120 з.е.
120 з.е.
120 з.е.
0
Соответствует
60 з.е.
60 з.е.
60 з.е.
0
Соответствует
Цикл дисциплин
направления - 8-25
12
12
0
Соответствует
45
0
Соответствует
33
0
Соответствует
30
0
Соответствует
Цикл дисциплин
45
программы - 12-48
Научноисследовательская работа 33
и практики – 28-50
Итоговая государственная
30
аттестация – 30
5.
Выполнение требований к общей
трудоемкости каждой дисциплины основной
образовательной программы
Соответствует
29
6.
7.
Выполнение требований к объему
факультативных дисциплин за весь период
обучения
Выполнение требований к часовому
эквиваленту зачетной единицы
0
0
0
0
Соответствует
36 часов
36 часов
36 часов
0
Соответствует
Председатель комиссии по самообследованию
С.О. Кузнецов
30
Приложение № 4
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Требования к условиям реализации основной образовательной программы (ФГОС/ОС ВПО)
№
п\п
1
2
3
4
5
6
8
Критерий
Выполнение требований к проценту занятий, проводимых в
активных и интерактивных формах
Выполнение требований к проценту занятий лекционного типа по
отношению к объему аудиторных занятий
Выполнение требований к удельному весу дисциплин по выбору
обучающихся в составе вариативной части обучения
Выполнение требований к объему аудиторных учебных занятий в
неделю (очная и очно-заочная (вечерняя) формы получения
образования) или в учебном году (заочная форма получения
образования)
Выполнение требований к максимальному объему учебных занятий
обучающихся в неделю, включая все виды аудиторной и
внеаудиторной (самостоятельной) учебной работы по освоению
основной образовательной программы и факультативные
дисциплины
Выполнение требований к общему объему каникулярного времени
в учебном году
Выполнение требований к наличию лабораторных практикумов
и/или практических занятий по дисциплинам (модулям) базовой
части циклов
Председатель комиссии по самообследованию
ОС
Базовый
учебный
план
Рабочий
учебный
план
Соответствует / не
соответствует
-
-
-
Соответствует
-
-
-
Соответствует
50%
56%
56%
Соответствует
-
-
100%
Соответствует
-
-
100%
Соответствует
9 недель
9 недель
9 недель
Соответствует
-
-
В наличии
Соответствует
С.О. Кузнецов
31
Приложение № 5
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Сведения о местах проведения практик по ООП
№
п/п
Наименование вида
практики в соответствии с
учебным планом
Место проведения практики
1
Производственная
Компания Яндекс
2
Производственная
3
Производственная
Институт проблем передачи информации
РАН
Институт системного анализа РАН
4
Производственная
Лаборатория цифрового общества
Председатель комиссии по самообследованию
Реквизиты и сроки действия договоров
(номер документа; дата документа; организация, с
которой заключен договор; дата окончания срока
действия)
Соглашение между ООО «Яндекс» и НИУ ВШЭ от
01.07.2013, с 01.07.2013 по 01.07.2017
Соглашение между ИППИ РАН и НИУ ВШЭ от
01.07.2011, с 01.07.2011 по 01.07.2016
Соглашение между ИППИ РАН и НИУ ВШЭ от
10.05.2013, с 01.06.2013 по 31.08.2018
Соглашение между Лабораторией цифрового общества и
НИУ ВШЭ от 01.11.2012, с 01.01.2013 по 31.12. 2015
С.О. Кузнецов
32
Приложение № 6
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Обеспеченность учебной и учебно-методической литературой
№
п/п
Наименование
дисциплины в
соответствии с
учебным планом
1.
-
1
ЭБС
4
-
ЭБС, Интернет
-
1
ЭБС
3
-
ЭБС, Интернет
3.
Современные методы
анализа данных
Современные методы 40
принятия решений
Экономическая теория 8
160
1
3
250
4.
Макроэкономика
12
280
1
2
-
Библиотека,
ЭБС, Интернет
ЭБС, Интернет
5.
6.
Прикладная алгебра
Неклассические
логики и
представление знаний
Введение в
интеллектуальные
информационные
системы
Современные модели
теории игр
12
12
-
1
1
Библиотека,
ЭБС
Библиотека,
ЭБС
ЭБС
ЭБС
2
3
-
ЭБС, Интернет
ЭБС, Интернет
16
-
1
ЭБС, Интернет 2
-
ЭБС, Интернет
12
-
ЭБС, Интернет 6
-
ЭБС, Интернет
2.
7.
8.
1
Количество
студентов,
одновременн
о изучающих
дисциплину
40
Учебная литература
Всего
С гриКоэффициент
1
экземпляр фами
книгообеспеов
ченности
Доступность
Учебно-методическая литература
Кол-во
Кол-во
Доступность
наимеэкземплянований ров
Если предусмотрено ГОС/ ФГОС/ ОС
33
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
Дополнительные
главы
дифференциальных
уравнений
Дополнительные
главы методов
оптимизации
Упорядоченные
множества в анализе
данных
Теория социальных
сетей
Методы машинного
обучения и разработки
данных
Многомерный
статистический анализ
Медицинская
информатика
Компьютерная
лингвистика
Прогнозирование
временных рядов
Стохастическое
моделирование
Распределенные
системы
Имитационное
моделирование
Принятие решений
при многих критериях
Принятие
индивидуальных и
коллективных
решений
8
-
1
ЭБС
2
-
ЭБС, Интернет
12
-
1
ЭБС, Интернет 4
-
ЭБС, Интернет
30
-
1
ЭБС, Интернет 2
-
ЭБС, Интернет
13
-
1
ЭБС, Интернет 3
-
Интернет
13
-
1
ЭБС
3
-
ЭБС, Интернет
6
-
1
ЭБС
2
-
ЭБС, Интернет
12
-
1
ЭБС
3
-
ЭБС, Интернет
15
-
1
ЭБС
5
-
ЭБС, Интернет
6
-
1
ЭБС
2
-
ЭБС, Интернет
15
-
1
ЭБС
3
-
ЭБС, Интернет
110
-
1
ЭБС, Интернет 4
-
ЭБС, Интернет
10
-
1
ЭБС
3
-
ЭБС, Интернет
13
-
1
ЭБС
3
-
ЭБС, Интернет
13
-
1
ЭБС, Интернет 4
-
ЭБС, Интернет
34
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
Неопределённость и
нечёткость в принятии
решений
Многомерный
статистический анализ
Выпуклый анализ
Имитационное
моделирование
Компьютерное
моделирование
Конструирование
экономических
механизмов
Модели
налогообложения и
распределительная
экономика
Математические
модели в деятельности
банка
Эконометрика 2
Алгоритмы и
структуры данных для
поиска
Web-графы и поиск
Вероятностностатистические
методы в теории
принятия решений
Процедурные и
декларативные языки
Алгоритмы и
структуры данных для
поиска 2
13
-
1
ЭБС
2
-
ЭБС, Интернет
10
-
1
ЭБС
2
-
ЭБС, Интернет
13
6
-
1
1
ЭБС, Интернет 3
ЭБС
3
-
ЭБС, Интернет
ЭБС, Интернет
6
-
1
ЭБС
2
-
ЭБС, Интернет
13
-
1
ЭБС
2
-
ЭБС, Интернет
6
-
1
ЭБС, Интернет 3
-
ЭБС, Интернет
6
40
1
ЭБС
4
-
ЭБС, Интернет
6
13
-
1
1
ЭБС
ЭБС
3
3
-
ЭБС, Интернет
Интернет
13
10
80
1
1
ЭБС
Библиотека,
ЭБС
3
5
-
Интернет
ЭБС, Интернет
10
-
1
ЭБС
4
-
ЭБС, Интернет
10
-
1
ЭБС
3
-
ЭБС, Интернет
35
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
Анализ символьных
последовательностей
Робастные методы в
статистике
Математические
основы современных
телекоммуникаций
Теоретиковероятностные
методы
математического
моделирования
Предсказательное
моделирование
Теория информации и
комбинаторная теория
поиска
Качественная теория
сетей массового
обслуживания
Динамические
системы и
дифференциальные
уравнения
Стохастические
динамики сложных
многокомпонентных
систем
Игры и предсказания с
приложениями к
финансовой
математике
Библиотека,
ЭБС
ЭБС
1
-
Интернет
4
-
ЭБС, Интернет
-
ЭБС
2
-
ЭБС, Интернет
10
-
ЭБС, Интернет 3
-
ЭБС, Интернет
10
124
1
Библиотека
-
ЭБС, Интернет
10
30
1
ЭБС
3
-
Интернет
10
-
1
ЭБС, Интернет 5
-
Интернет
10
-
1
Библиотека,
ЭБС
-
ЭБС, Интернет
10
-
1
Библиотека,
ЭБС
1
-
ЭБС, Интернет
6
-
1
ЭБС
2
-
ЭБС, Интернет
6
84
1
10
-
1
10
36
47.
Математические
методы анализа
систем удаленного
обслуживания
клиентов
6
33
Председатель комиссии по самообследованию
0,87
Библиотека,
ЭБС
4
-
ЭБС, Интернет
С.О. Кузнецов
37
Приложение № 7а
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Обеспеченность научно-педагогическими кадрами
№
п/п
Наименование
дисциплин в
соответствии с
учебным планом
Преподаватели
по дисциплинам
(Ф.И.О.,
должность по
штатному
расписанию)
Какое
образовательное
учреждение
профессиональног
о образования
окончил,
специальность по
диплому
Ученая
степень и/или
ученое
(почетное)
звание
Стаж работы
Основное
место работы
Всего
в т.ч.
по
препод
аваемо
й
дисци
плине
1
1.
2
Современные
методы анализа
данных
3
Миркин Борис
Григорьевич,
проф.
5
Д.т.н., проф.
6
45
7
6
8
НИУ ВШЭ
2.
Современные
методы принятия
решений
Экономическая
теория
Макроэкономика
Алескеров Фуад
Тагиевич, проф.
4
Саратовский
государственный
университет,
механикоматематический
факультет,
Математика
МГУ, механика
Условия
привлечения к
трудовой
деятельности
(штатный,
совместитель
(внутренний
или внешний с
указанием доли
ставок), иное)
10
Штатный
Д.т.н.
40
11
НИУ ВШЭ
Штатный
НИУ ВШЭ,
макроэкономика
К.э.н
8
8
НИУ ВШЭ
Штатный
3.
4.
Предмет не
состоялся
Веселов Дмитрий
Александрович,
доцент
38
5.
Прикладная алгебра
Гайфуллин Сергей МГУ им. М.В.
Александрович,
Ломоносова,
доцент
Математика
К.ф.-м.н.
6
1
МГУ им.
М.В.Ломоносо
ва
Внешний
совместитель, 0,5
6.
Неклассические
логики и
представление
знаний
Введение в
интеллектуальные
информационные
системы
Современные модели
теории игр
Объедков Сергей
Александрович,
доцент
РГГУ, Лингвистика
К.т.н.
10
6
НИУ ВШЭ
Штатный
Большакова Елена
Игоревна, доцент
К.т.н.
25
8
МГУ
Совместитель,
0,5
К.ф-м.н
4,5
4,5
НИУ ВШЭ
Штатный
Дополнительные
главы
дифференциальных
уравнений
Дополнительные
главы методов
оптимизации
Упорядоченные
множества в анализе
данных
Гордин Владимир
Александрович,
проф.
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Прикладная
математика
МГУ, прикладная
математика и
системное
программирование
МИЭМ,
прикладная
математики и
информатика
МГУ, Математика
Д.ф-м.н.
43
20
НИУ ВШЭ
Штатный
К.ф.-м.н.
40
40
НИУ ВШЭ
Штатный
Д.ф.-м.н.
28
6
НИУ ВШЭ
Штатный
Теория социальных
сетей
Методы машинного
обучения и
разработки данных
Методы машинного
обучения и
разработки данных
Жуков Леонид
Евгеньевич, проф.
Горчинская Ольга
Юрьевна, доцент
МФТИ,
Автоматические
системы
управления
МИФИ, Ядерная
физика
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Математика
ГУ-ВШЭ,
Прикладная
Ph.D.
32
5
НИУ ВШЭ
Штатный
К.т.н.
10
6
Oracle Russia
Совместитель,
0,5
К.т.н.
4
2
НИУ ВШЭ
Штатный
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
Сорокин
Константин
Сергеевич, доцент
Федотов Андрей
Георгиевич,
доцент
Кузнецов С.О.,
проф.
Игнатов Дмитрий
Игоревич,
39
преподаватель
15.
Многомерный
статистический
анализ
Цитович Иван
Иванович, проф.
16.
Медицинская
информатика
Пьяных Олег
Сергеевич, проф.
17.
Компьютерная
лингвистика
Большакова Елена
Игоревна, доцент
18.
Прогнозирование
временных рядов
Стохастическое
моделирование
Распределенные
системы
Гребенюк Елена
Алексеевна, проф.
Жуков Леонид
Евгеньевич, проф.
Незнанов Алексей
Андреевич,
доцент
Степанцов
Михаил
Евгеньевич,
доцент
Подиновский
Владислав
Владимирович,
проф.
19.
20.
21.
Имитационное
моделирование
22.
Принятие решений
при многих
критериях
23.
Принятие
индивидуальных и
коллективных
решений
Алескеров Фуад
Тагиевич, проф.
математика и
информатика
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Математика
Д.ф.-м.н.,
доцент
36
3
ИППИ РАН,
главный
научный
сотрудник
Внешний
совместитель, 0,5
МГУ, Прикладная
математика и
физика
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Прикладная
математика
МГУ, Математика
Ph.D.
22
5
Harvard
Medical School
Совместитель,
0,25
К.т.н.
25
8
МГУ
Совместитель,
0,5
Д.т.н., проф.
26
12
ИПУ РАН
МИФИ, Ядерная
физика
МЭИ, прикладная
математика
Ph.D.
32
7
НИУ ВШЭ
Совместитель,
0,5
Штатный
К.т.н., доц.
9
5
НИУ ВШЭ
Штатный
МГУ, Физика
К.ф-м.н
19
12
НИУ ВШЭ
Штатный
Военноинженерная
академия им. Ф.Э.
Дзержинского,
вооружение
МГУ, механика
Д.т.н
58
45
НИУ ВШЭ
Штатный
Д.т.н.
40
11
НИУ ВШЭ
Штатный
40
24.
Неопределённость и
нечёткость в
принятии решений
Броневич Андрей
Георгиевич, проф.
Таганрогский
государственный
радиотехнический
университет,
«Computer Science»
Д.т.н.
20
???
НИУ ВШЭ
Штатный
25.
Многомерный
статистический
анализ
Цитович Иван
Иванович, проф.
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Математика
Д.ф.-м.н.,
доцент
36
3
ИППИ РАН,
главный
научный
сотрудник
Внешний
совместитель, 0,5
26.
Выпуклый анализ
МГУ, математика
Д.т.н, к.ф-м.н
51
32
НИУ ВШЭ
Штатный
27.
Имитационное
моделирование
МГУ, Физика
К.ф-м.н
19
12
НИУ ВШЭ
Штатный
28.
Компьютерное
моделирование
Конструирование
экономических
механизмов
Модели
налогообложения и
распределительная
экономика
Математические
модели в
деятельности банка
Математические
модели в
деятельности банка
Беленький
Александр
Соломонович,
проф.
Степанцов
Михаил
Евгеньевич,
доцент
НЕ выбран, не
велся
НЕ выбран, не
велся
Алескеров Фуад
Тагиевич, проф.
МГУ, механика
Д.т.н.
40
11
НИУ ВШЭ
Штатный
Пеникас Генрих
Иозович, доцент
НИУ ВШЭ,
экономика,
PwC's Academy,
2011, факультет:
К.э.н
4
2
НИУ ВШЭ
Штатный
29.
30.
31.
32.
НЕ состоялся
41
33.
Эконометрика 2
34.
Алгоритмы и
структуры данных
для поиска
35.
Web-графы и поиск
Михальский
Анатолий
Иванович, доцент
36.
Вероятностностатистические
методы в теории
принятия решений
Процедурные и
декларативные языки
Алгоритмы и
структуры данных
для поиска 2
Михальский
Анатолий
Иванович, доцент
39.
Анализ символьных
последовательностей
Ройтберг Михаил
Абрамович, проф.
40.
Распределенные
системы
Воронцов
Константин
Вячеславович,
проф.
37.
38.
Горяинова Елена
Рудольфовна,
доцент
Бабенко Максим
Александрович,
доцент
Не выбран, не
ведется
Бабенко Максим
Александрович,
доцент
Экономика,
специальность
«Финансовое
моделирование в
MS Excel»
МГУ, математика
К.ф-м.н
30
23
НИУ ВШЭ
Штатный
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Прикладная
математика
МФТИ,
Автоматические
системы
управления
МФТИ,
Автоматические
системы
управления
К.ф.-м.н.
7
6
К.т.н.
35
16
ООО
Совместитель,
«ЯНДЕКС».
0,5
Школа Анализа
данных Яндекс
ИПУ РАН
Совместитель,
0,5
К.т.н.
35
16
ИПУ РАН
Совместитель,
0,5
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Прикладная
математика
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Математика
К.ф.-м.н.
7
6
Совместитель,
0,5
Д.ф.-м.н.,
17
9
МФТИ,
Прикладная
математика и
физика
Д.ф.-м.н.
20
3
ООО
«ЯНДЕКС».
Школа Анализа
данных Яндекс
Институт
математически
х проблем
биологии РАН
ВЦ РАН,
старший
научный
сотрудник
Совместитель,
0,5
Внешний
совместитель,
0,25
42
41.
Робастные методы в
статистике
Цитович Иван
Иванович, проф.
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Математика
Д.ф.-м.н.,
доцент
36
3
ИППИ РАН,
главный
научный
сотрудник
Внешний
совместитель, 0,5
42.
Робастные методы в
статистике
Андрианов Глеб
Андреевич,
доцент
Московский
институт стали и
сплавов, Физика
твердого тела
К.т.н.
20
1
Внешний
совместитель, 0,5
43.
Математические
основы современных
телекоммуникаций
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Математика
К.ф.-м.н.
31
14
44.
Теоретиковероятностные
методы
математического
моделирования
Кабатянский
Григорий
Анатольевич,
доцент
Соболевский
Андрей
Николаевич,
доцент
ООО
«Техносерв
АС», главный
специалист
департамента
прикладных
решений
ИППИ РАН
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Физика
К.ф.-м.н.
17
3
Внешний
совместитель,
0,25
45.
Предсказательное
моделирование
Бернштейн
Александр
Владимирович,
проф.
Д.ф-м.н
37
6
46.
Теория информации
и комбинаторная
теория поиска
Кабатянский
Григорий
Анатольевич,
доцент
Московский
государственный
университет им.
М.В. Ломоносова,
Математика
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Математика
Института
проблем
передачи
информации
им.
А. А. Харкевич
а РАН,
заместитель
директора по
научной работе
ИСА РАН
К.ф.-м.н.
31
14
ИППИ РАН
Внешний
совместитель,
0,254
Внешний
совместитель,
0,254
Внешний
совместитель, 0,5
43
47.
Качественная теория
сетей массового
обслуживания
48.
Динамические
системы и
дифференциальные
уравнения
Стохастические
динамики сложных
многокомпонентных
систем
Игры и предсказания
с приложениями к
финансовой
математике
Математические
методы анализа
систем удаленного
обслуживания
клиентов
49.
50.
51.
Владимиров
Александр
Александрович,
доцент
Вьюгин Вячеслав
Владимирович,
проф.
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Прикладная
математика
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Математика
К.ф.-м.н.,
старший
научный
сотрудник
Д.т.н.,
академик РАН
33
3
31
3
Соболевский
Андрей
Николаевич,
доцент
Вьюгин Вячеслав
Владимирович,
проф.
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Физика
К.ф.-м.н.
17
3
МГУ им. М.В.
Ломоносова,
Математика
Д.т.н.,
академик РАН
31
3
ИППИ РАН,
ведущий
научный
сотрудник
ИППИ РАН
Внешний
совместитель,
0,25
ИППИ РАН,
заместитель
директора по
научной работе
ИППИ РАН
Внешний
совместитель,
0,25
Внешний
совместитель, 0,5
Внешний
совместитель, 0,5
НЕ выбран, нет
преподавателя
44
45
46
47
Председатель комиссии по самообследованию
С.О. Кузнецов
48
Приложение № 7б
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Показатели текущего и промежуточного контроля по ООП
Наименование
показателя
Успеваемость в
группах
Качеств. %
Успеваемость в
группах
Абсол. %
Период
I полугодие 2011/2012
уч. года
Примечание
II полугодие 2011/2012
уч. года
I полугодие 2012/2013
уч. года
II полугодие 2012/2013
уч. года
35,8%
73,68%
43,59%
55,56%
100%
100%
98,72%
100%
Председатель комиссии по самообследованию
С.О. Кузнецов
49
Приложение №8
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Результаты тестирования при самообследовании
№
п/п
Курс Количество студентов, принявших
участие в тестировании
Дисциплина Показатель освоения
дисциплины , %
Выполнение критерия освоения
дисциплины,
(+/-)
1
2
3
4
Председатель комиссии по самообследованию
С.О. Кузнецов
50
Приложение № 9
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Перечень учебников и учебных пособий, выпущенных преподавателями за 2008-2013 годы
№
п/п
Год
Авторы*
Название работы
1
1
2008
2
Кузнецов С.О.,
Игнатов Д.И.
2
2010
3
Теория решеток для
интеллектуального
анализа данных
Анализ
математических
моделей Базель II.
3
2010
4
2011
5
2011
Алескеров Ф.Т.,
Андриевская И.К.,
Пеникас Г.И.,
Солодков В.М.
Незнанов А.А.
Большакова Е. И.,
Клышинский Э.
С., Ландэ Д. В.,
Носков А. А.,
Пескова О. В.,
Ягунова Е. В.
Mirkin B.G.
Вид
(учебник
или
учебное
пособие).
5
Учебное
пособие
Гриф
(министерств,
УМО, НМС)
Вид
Объем в Издатель
п.л.
6
7
10
8
9
Издательский
100
дом НИУ-ВШЭ
18
Физматлит
1000
УМО
19
Академия
1500
УМО
17
МИЭМ
500
23
Springer
-
Учебное
пособие
Программирование и Учебник
алгоритмизация
Автоматическая
Учебное
обработка текстов на пособие
естественном языке
и компьютерная
лингвистика
Core Concepts in Data Учебник
Analysis:
Summarization,
Correlation,
Visualization
Тираж
51
6
2011
Aleskerov F. T.,
Piontkovski D.,
Ersel H.
Алескеров Ф. Т.,
Хабина Э. Л.,
Шварц Д. А.
7
2013
8
2012
Горяинова Е. Р.,
Панков А.,
Платонов Е. Н.
9
2013
Кибзун А.,
Горяинова Е. Р.,
Наумов А. В.
10
2011
Большакова Е.И.
Linear Algebra for
Economists
Учебник
20
Springer
-
Бинарные
отношения, графы и
коллективные
решения
Прикладные методы
анализа
статистических
данных
Теория вероятностей
и математическая
статистика. Базовый
курс с примерами и
задачами
Задания практикума
по объектноориентированному
программированию
Учебное
пособие
16
Физматлит
1000
Учебное
пособие
18
Издательский
дом НИУ ВШ”
1000
Учебник
УМО
24
Физматлит
2000
Учебное
пособие
НМС
14
МАКС Пресс
500
*Хотя бы один из авторов является штатным преподавателем вуза (филиала)
Председатель комиссии по самообследованию
С.О. Кузнецов
52
Приложение № 10
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Сведения о научно-исследовательских работах и проектах, выполненных за 2008-2013 годы
№ Год
Название
научного
направления
Руководитель
Название темы
1
2
3
4
1
20082009
Анализ данных Кузнецов С.О.
2
20082009
Анализ данных
5
Бикластеризация на
реляционных
структурах
Изучение связи
между спектральным
и
аппроксимационным
подходами к кластеранализу
Математические
модели, алгоритмы и
программные
средства
интеллектуального
анализа больших
данных (BigData) в
текстовой и
структурной форме
3
2013
Миркин Борис
Григорьевич
Анализ данных Кузнецов С.О.
Вид исследований
(фундаментальные,
прикладные,
разработки)
Объем
финансирования
(тыс.р.)
6
7
Фундаментальные
350
Источник
финансирования
(внешний, внутренний,
средства Учредителя,
грант РФФИ и т.д.)
8
грант РФФИ
08-07-92497-НЦНИЛ_а
Фундаментальные
160
Научный фонд НИУ-ВШЭ
1100
Программа
фундаментальных
исследований НИУ ВШЭ
Прикладные
53
2012
Анализ данных Кузнецов С.О.
2013
Проектировани
е
Алескеров Ф.Т.,
экономических Маскин Э.С.
механизмов
6
2012
Проектировани
е
Алескеров Ф.Т.,
экономических Маскин Э.С.
механизмов
7
20132015
Анализ данных Кузнецов С.О.
4
5
Математические
модели, алгоритмы и
программные
средства
интеллектуального
анализа информации
в текстовой и
структурной форме
Исследование новых
методов и подходов в
области
математического
моделирования и
дизайна механизмов в
социальной,
экономической и
политической сферах
Математическое
моделирование и
конструирование
механизмов в
социальной,
экономической и
политической сферах
с использованием
методов теории
принятия решений,
теории игр и
интеллектуального
анализа данных
"Построение
таксономий
предметных областей
и систем
импликативных
900
Программа
фундаментальных
исследований НИУ ВШЭ
1800
Программа
фундаментальных
исследований НИУ ВШЭ
Прикладные
1500
Программа
фундаментальных
исследований НИУ ВШЭ
Фундаментальные
700
Прикладные
Прикладные
Проект РФФИ 13-07-00504
(2013-2015)
54
8
2013
Информацион
Кузнецов С.О.
ный поиск
зависимостей в
данных по большим
текстовым
коллекциям"
"Организация и
проведение 35-й
Европейской
конференции по
информационному
поиску (ECIR 2013)"
(2013)
Председатель комиссии по самообследованию
Фундаментальные
500
Проект РФФИ 13-07-06003г
С.О. Кузнецов
55
Приложение № 11
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Научно-исследовательская работа студентов направления за 2008-2013гг.
Организация НИР студентов
Год
2008
2009
2010
2011
2012
2013
Результативность НИР студентов
Количество
открытых
конкурсов
на лучшую
научную
работу
студентов,
проводимых
по приказу
Минобрнаук
и России
Количество
открытых
конкурсов на
лучшую
научную
работу
студентов,
проводимых
по приказу
других
федеральных
органов
исполнительно
й власти
Количество
конкурсов на
лучшую НИР
студентов,
организованн
ых вузом
Численност
ь студентов
очной
формы
обучения,
участвовав
ших в НИР
(всего)
Количеств
о научных
публикаци
й (всего)
Количество
научных
публикаций
без соавторовсотрудников
вуза
Количеств
о грантов,
выигранн
ых
студентам
и
1
1
1
1
2
2
1
1
2
1
1
1
1
2
2
3
3
3
11
14
25
32
31
33
6
8
13
14
19
23
0
1
2
3
4
2
0
1
3
3
4
4
Другие виды исследовательской
деятельности
ПроектноКоличество
учебные
студентов,
лаборатории и
участвующи
группы
хв
деятельност
и
Количеств Количе международ
о
ство
ных
проектов, студент лабораторий
реализова ов,
нных с
участву
участием ющих в
студентов деятель
за год
ности
ПУГ и
/или
ПУЛ
0
0
0
0
0
2
0
0
3
1
3
4
2
8
4
2
11
6
56
Председатель комиссии по самообследованию
С.О. Кузнецов
57
Приложение № 12
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Перечень монографий, выпущенных преподавателями за 2008-2013 годы
№
п/п
1
1
Год
Авторы*
Название работы
Тираж
Объем в п.л.
Издатель
2
2010
3
4
Operations Research in
Transportation Systems: Ideas
and Schemes of Optimization
Methods for Strategic Planning
and Operations Management
Understanding the
Fundamentals of the U.S.
Presidential Election System
Who Will Be the Next
President?: A Guide to the
U.S. Presidential Election
System
Математика, компьютер,
прогноз погоды и другие
сценарии математической
физики, 2-е издание
Clustering: A Data Recovery
Approach
Diagnostic Test Approaches to
Machine Learning and
Commonsense Reasoning
Systems
5
-
6
20
7
Springer
-
16
Springer
-
21
Springer
2000
20
Физматлит
-
22
CRC Press
-
26
Hershey: IGI Global
Belenky A.*
2
2012
Belenky A.*
3
2013
Belenky A.*
4
2012
Гордин В. А.*
5
2012
Mirkin B.G.*
6
2012
Naidenova X., Ignatov
D. I.*
Примечание: При заполнении отметить * штатных преподавателей
58
Председатель комиссии по самообследованию
С.О. Кузнецов
59
Приложение № 13
к отчету о самообследовании
направления подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика»
Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______
Сведения об обеспеченности образовательного процесса специализированным и лабораторным оборудованием
№ п/п
Код, шифр
направления
подготовки
Наименование
направления
подготовки
1
1
2
010400.62
3
Прикладная
математика и
информатика
4
Компьютерный класс с доступом к
внутренним информационным ресурсам
НИУ ВШЭ и выходом в Интернет (4)
2
010400.62
Прикладная
математика и
информатика
Аудитория лаборатории (3)
Наименование специализированных
аудиторий, кабинетов, лабораторий и
пр. с перечнем основного
оборудования.
Председатель комиссии по самообследованию
Перечень основного оборудования
ТСО и компьютерной Наименование
техники (их кол-во)
оборудования,
приборов и т.п. (их колво)
5
6
Персональных
компьютеров – 104,
Проекторов – 8,
Электронных досок – 4.
Рабочих станций – 6,
Проекторов – 4,
Электронных досок – 1.
С.О. Кузнецов
60
Скачать