Статистика - Российский государственный аграрный

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ –
МСХА имени К.А. ТИМИРЯЗЕВА»
(ФГБОУ ВПО РГАУ - МСХА имени К.А. Тимирязева)
Факультет учетно-финансовый
Кафедра статистики и эконометрики
УТВЕРЖДАЮ:
Проректор по учебной работе
проф. ____________ Н.И. Дунченко
“____”______________2012 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
СТАТИСТИКА
для подготовки бакалавров по профилям
«Маркетинг» и «Производственный менеджмент»
ФГОС ВПО 3-го поколения
Направление: 080200.62 «Менеджмент»
Курс 2
Семестр 4
Москва, 2012
Составитель: О.Б. Тарасова, к.э.н., доцент; Зинченко А.П., д.э.н., проф.
«__» ________ 2012 г.
Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины блока Б2.Б.2
студентам очной формы обучения.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению подготовки 080200.62 – «Менеджмент» (квалификация (степень) "бакалавр"), утвержденного приказом Министерства образования и науки РФ от «20»
мая 2010 г. N 544 и зарегистрированного в Минюсте РФ от «15» июля 2010г.
№17837.
Программа обсуждена на заседании кафедры протокол №10 от 21 мая 2012 г.
Зав. кафедрой Уколова А.В., к.э.н., доцент
_____________________
(подпись)
«__» ________ 201_г.
Рецензент: Телегина Ж.А. д.э.н., профессор
___________________________
(подпись)
Проверено:
Начальник отдела менеджмента
качества образования
______________ Л.А. Ефимова
(подпись)
Начальник отдела
разработки и обеспечения
образовательных программ УМУ
______________ Л.М. Сашина
(подпись)
2
Согласовано:
Декан факультета_________________________________________________
(ФИО, ученая степень, ученое звание)
(подпись)
«__» ________ 2012г.
Программа обсуждена на заседании Ученого совета _____________________
_______________________ факультета, _______________ протокол № ______
Секретарь ученого совета ________________________________факультета
__________________________________________________________________
(ФИО, ученая степень, ученое звание)
(подпись)
«__» ________ 2012г.
Программа принята учебно-методической комиссией по направлению подготовки ________________________________________ протокол № ______
(направление)
Председатель учебно-методической комиссии __________________________
(ФИО, ученая степень, ученое звание)
(подпись)
«__» ________ 2012г.
Заведующий выпускающей кафедрой ________________________________
(ФИО, ученая степень, ученое звание)
(подпись)
«__» _______ 2012г.
Заведующий выпускающей кафедрой ________________________________
(ФИО, ученая степень, ученое звание)
(подпись)
«__» _______ 2012г.
Начальник УИТ
_______________М.Ю. Гладких
(подпись)
Отдел комплектования ЦНБ
_______________Е.А. Комарова
(подпись)
Копия электронного варианта получена:
Начальник отдела поддержки
дистанционного обучения УИТ
______________ И.Н. Батура
(подпись)
3
Содержание
АННОТАЦИЯ ............................................................................................................................................................ 5
1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ .............................................................................................................. 5
2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ .................................................................................. 5
3. КОМПЕТЕНЦИИ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ ....................................................................................................................................................... 6
4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ ....................................................................................... 6
4.1 РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ТРУДОЁМКОСТИ ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВИДАМ РАБОТ ПО СЕМЕСТРАМ (МОДУЛЯМ) ................... 6
4.2 СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ .............................................................................................................................. 8
4.3 ЛАБОРАТОРНЫЕ/ПРАКТИЧЕСКИЕ/СЕМИНАРСКИЕ ЗАНЯТИЯ ............................................................................. 14
4.4 ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОГО ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ................................................... 16
4.5 КУРСОВЫЕ РАБОТЫ, КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ, УЧЕБНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЕ РАБОТЫ .................................. 17
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ........................................................................................................ 24
6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И
ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ ............................. 25
6.1 ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ И СФОРМИРОВАННОСТИ КОМПЕТЕНЦИЙ .... 25
6.2 ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ К ЭКЗАМЕНУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ ................................................................. 26
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ........... 29
7.1 ОСНОВНАЯ ЛИТЕРАТУРА .................................................................................................................................. 29
7.2 ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА...................................................................................................................... 29
7.3 МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ, РЕКОМЕНДАЦИИ И ДРУГИЕ МАТЕРИАЛЫ К ЗАНЯТИЯМ....................................... 29
7.4 ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ И ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСЫ .................................................................................... 29
7.5 БАЗЫ ДАННЫХ, ИНФОРМАЦИОННО-СПРАВОЧНЫЕ И ПОИСКОВЫЕ СИСТЕМЫ .................................................. 29
8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ ............................................... 30
8.1 ТРЕБОВАНИЯ К АУДИТОРИЯМ (ПОМЕЩЕНИЯМ, МЕСТАМ) ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ЗАНЯТИЙ................................... 30
8.2 ТРЕБОВАНИЯ К СПЕЦИАЛИЗИРОВАННОМУ ОБОРУДОВАНИЮ ........................................................................... 30
9. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ СТУДЕНТАМ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ ............. 30
10. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПРЕПОДАВАТЕЛЯМ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ОБУЧЕНИЯ ПО
ДИСЦИПЛИНЕ ....................................................................................................................................................... 31
4
Аннотация
Дисциплина «Статистика» относится к базовым дисциплинам математического естественнонаучного цикла и предназначена для студентов очной формы обучения по направлению подготовки 080200 Менеджмент (квалификация
"бакалавр"), профилям «Маркетинг» и «Производственный менеджмент».
Дисциплина имеет теоретическую и практико-ориентированную направленность. Знание методов современной статистической науки позволяет студенту проводить наблюдение, обработку данных и анализ сложных социальноэкономических систем.
Дисциплина рассчитана на 180 часов, в том числе 72 часа аудиторных занятий, 108 часов самостоятельной работы студентов (СРС), в том числе 36 час.
подготовка к экзамену. Темы дисциплины объединены в 3 модуля:
Модуль 1 «Методологические основы теории статистики»
Модуль 2 «Система статистических показателей и методы их анализа»
Модуль 3 «Основы социально-экономической статистики»
Форма контроля студентов: опрос, контрольные работы, экзамен.
1. Цели освоения дисциплины
Целью дисциплины «Статистика» является освоение студентами теоретических и практических знаний и приобретение умений и навыков в области
статистики для статистического учета, анализа массовых явлений общественной жизни, формирования системы статистических показателей деятельности
предприятий, отраслей и экономики страны в целом, статистической оценки
условий, хода и результатов деятельности предприятий разных отраслей агропромышленного комплекса.
2. Место дисциплины в учебном процессе
«Статистика» включена в обязательный перечень ФГОС ВПО, в «Математический и естественнонаучный цикл» дисциплин базовой части по направлению
подготовки 080200.62 Менеджмент (квалификация "бакалавр"), Учебного плана
по профилю «Маркетинг» и «Производственный менеджмент». Дисциплина
имеет теоретическую и практико-ориентированную направленность. Содержание дисциплины включает теоретические основы формирования статистических показателей разных видов и форм с учетом качественного своеобразия
изучаемого объекта исследования, анализ массовых общественных явлений во
времени и взаимосвязи, статистический анализ ресурсного и производственного потенциала организаций, регионов, видов экономической деятельности, секторов и экономики в целом, экономической эффективности объектов, система
национального счетоводства, основы социальной статистики. Знание методов
современной статистической науки позволяет студенту проводить наблюдение,
обработку данных и анализ сложных социально-экономических систем.
Дисциплина рассчитана на 180 часов, в том числе 72 часа аудиторных занятий,
108 часа самостоятельной работы студентов (СРС).
5
Предшествующими курсами, на которых непосредственно базируется
дисциплина «Статистика» являются: «Экономическая теория», «Математика»,
«Мировая экономика», «Региональная экономика», дисциплины по агробиологическим и технологическим основам производства на предприятиях отраслей
АПК.
Значение дисциплины «Статистика» трудно переоценить для последующих за курсом дисциплин в Учебном плане. Она является основополагающей
для изучения следующих дисциплин: «Эконометрика», «Статистический анализ
и прогнозирование с использованием пакетов прикладных статистических программ», «Системный анализ», «Маркетинг в отраслях и сферах деятельности »,
«Стратегический менеджмент», «Анализ и планирование маркетинговой деятельности», «Экономический анализ» , «Экономика предприятий (организаций
АПК)», «Менеджмент качества».
3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины
Изучение данной учебной дисциплины направлено на формирование у
обучающихся общекультурных (ОК) компетенций:
ОК-15 – владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования;
ОК-16 – понимать роль и значение информации и информационных технологий
в развитии современного общества и экономических знаний;
ОК-18 – способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах.
4. Структура и содержание дисциплины
4.1 Распределение трудоёмкости дисциплины по видам работ по
семестрам
Общая трудоёмкость дисциплины составляет 5 зач.ед. (180 часов), их
распределение по видам работ семестрам представлено в таблице 2.
6
Таблица 1
Требования к результатам освоения учебной дисциплины
1.
Индекс
Содержание
компекомпетенции (или её части)
тенции
ОК-15 владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и
экспериментального исследования;
2.
ОК-16
3.
ОК-18
№
п/п
понимать роль и значение
информации и информационных технологий в развитии
современного общества и
экономических знаний;
способность работать с информацией в глобальных
компьютерных сетях и корпоративных информационных
системах.
В результате изучения учебной дисциплины обучающиеся должны:
знать
уметь
владеть
-основные понятия и инструменты математической и социальноэкономической статистики;
-систему показателей
деятельности предприятий и отраслей агропромышленного комплекса
в соответствии со статистическими стандартами.
- основные понятия и
современные принципы
работы с деловой информацией.
- проводить исследования внешней
среды объектов управления, состояния и тенденций развития предприятий, экономики страны, ее отраслей
и секторов, наличия, движения, воспроизводства и использования факторов производства, условий и закономерностей формирования результатов деятельности;
- обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные.
-программным обеспечением для
работы с основами Интернеттехнологий;
-современными методами сбора
информации о массовых явлениях жизни общества в социальной, экономической и экологической сфере, методами ее
обобщения и анализа с использованием современных технических и программных средств.
использовать математический язык и
математическую символику при построении организационноуправленческих моделей.
математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.
-иметь представление о
корпоративных информационных системах и
базах данных.
- применять информационные технологии для решения управленческих задач.
- программным обеспечением
для работы с деловой информацией.
7
Таблица 2
Распределение трудоёмкости дисциплины по видам работ в 4 семестре
Трудоёмкость
Вид учебной работы
зач.
ед.
Общая трудоёмкость дисциплины по
учебному плану
Аудиторная работа:
лекции (Л)
практические занятия (ПЗ)
семинары (С)
Самостоятельная работа (СРС)
курсовая работа (КР )
Практические задания (РГЗ)
самостоятельное изучение разделов
контрольные работы (Кр)
консультации (К)
самоподготовка (проработка и повторение лек-
час.
5,0
180
2,0
0,5
1,2
0,3
3,00
1,00
0,14
0,14
0,14
0,17
0,42
72
18
42
12
108
36
5
5
5
6
15
ционного материала и материала учебников и учебных пособий, подготовка к лабораторным и практическим занятиям, коллоквиумам, рубежному
контролю и т.д.)
Подготовка к экзамену
1
36
Вид контроля:
Экзамен
4.2 Содержание дисциплины
Содержание дисциплины «Статистика» отвечает целям и задачам курса. Дисциплина представлена 3 модулями и 15 модульными единицами.
Таблица 3
Тематический план учебной дисциплины
Наименование разделов и тем
дисциплин (укрупнёно)
Всего
Аудиторная
работа
Л
ПЗ
с
Внеаудито
рная
работа СР
Модуль 1. Методологические основы теории статистики
Модульная единица 1.Предмет, метод,
8
1
7
задачи и организация статистики.
Модульная единица 2. Статистическое
13
1
2
10
наблюдение.
Модульная единица 3.Статистическая
19
1
6
2
10
сводка и группировка.
Модульная единица 4.Табличный и
11
1
2
8
графический метод.
51
4
10
2
35
Всего по модулю 1
Модуль II. Система статистических показателей и методы их анализа
Модульная единица 5. Абсолютные и
10
2
2
6
относительные показатели.
8
Наименование разделов и тем
дисциплин (укрупнёно)
Всего
Аудиторная
работа
Л
ПЗ
с
Внеаудито
рная
работа СР
Модульная единица 6. Степенные и
8
2
2
структурные средние величины.
Модульная единица 7. Показатели
11
2
2
2
вариации.
Модульная единица 8. Динамические
14
2
4
ряды.
Модульная единица 9. Индексы.
16
2
4
2
Индексный метод анализа.
Модульная единица 10.
10
4
2
Корреляционно-регрессионный анализ.
69
14
16
4
Всего по модулю II
Модуль III. Основы социально-экономической статистики
Модульная единица 11. Система
10
2
2
показателей ресурсов (условий)
производства.
Модульная единица 12. Система
14
2
4
2
показателей результатов производства.
Статистика предприятий.
Модульная единица 13. Система
14
2
4
2
национального счетоводства.
Модульная единица 14. Основы
12
2
2
1
региональной и муниципальной
статистики.
Модульная единица 15. Статистика
10
2
2
1
населения и уровня его жизни
60
10
14
6
Всего по модулю III
Итого по дисциплине
180
18
42
12
4
5
8
8
4
35
6
6
6
6
6
30
108
Содержание дисциплины
Учебный модуль 1. Методологические основы теории статистики
Модульная единица 1. Предмет и метод статистики
Статистика как наука. Статистические совокупности и признаки единиц совокупности, их виды. Предмет статистики. Объективные статистические показатели состояния и развития общества и материальных условий его жизни. Статистический показатель как категория познания. Содержание, величина и форма статистических показателей. Метод статистики. Основные черты статистического метода массовых явлений в их развитии и взаимосвязи.
Основные стадии статистического исследования. Приемы и методы статистического изучения массовых явлений. Необходимость видоизменения приемов и
9
методов статистического исследования в зависимости от изменения сущности и
форм развития общественных явлений.
Связь статистики с другими науками, ее место в системе наук. Статистика и
учет. Задачи и роль статистики на современном этапе развития общества.
Современная организация статистики в России. Принципы организации статистики. Общегосударственная, муниципальная и ведомственная статистика.
Организация статистики в зарубежных странах и международные статистические организации.
Модульная единица 2. Статистическое наблюдение
Понятие о статистическом наблюдении. Значение наблюдения в статистическом исследовании. Программно-методические вопросы статистического
наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Организационные вопросы статистического наблюдения. Виды, способы и формы наблюдения.
Ошибки статистического наблюдения, способы их устранения. Контроль материалов статистического наблюдения и их подготовка к сводке.
Федеральные программы статистических работ и планы их реализации.
Практика применения выборочного метода в мировой и отечественной статистике. Сочетание сплошного и выборочного наблюдения. Переписи населения
ВПН 2002 и 2010. ВСХП-2006.
Модульная единица 3. Статистическая сводка и группировка
Понятие о сводке, ее задачи и основное содержание. Статистические ряды распределения. Их виды и правила построения.
Группировка – основа научной обработки массовых данных. Сущность метода
группировок. Основное содержание теории статистических группировок. Выбор группировочного признака. Правила выделения групп и установления интервалов.
Виды группировок. Типологические и аналитические группировки, их познавательная роль и аналитические возможности. Результативные и факторные
группировки. Простые и комбинационные группировки. Прием вторичной
группировки. Сопоставление группировок. Группировки и классификации,
применяемые в статистике. Многомерные методы классификации. Кластерный
анализ для типизации единиц совокупности. Статистические стандарты и классификации. Организация сводки.
Модульная единица 4. Табличный и графический метод
Статистические таблицы. Определение таблицы, ее элементы. Статистическое
подлежащее и статистическое сказуемое. Виды статистических таблиц. Правила построения таблиц. Разработка макета таблицы. Приемы чтения и анализа
статистических таблиц.
Графический способ изображения статистических данных. Основные элементы
графика. Виды графических изображений, способы их построения и условия
применения. Использование стандартных программ ПЭВМ при построении
графиков.
10
Модуль 2. Система статистических показателей и методы их анализа
Модульная единица 5. Абсолютные и относительные показатели
Система показателей социально-экономической статистики. Сущность, значение и виды абсолютных показателей. Натуральные, условно-натуральные и
стоимостные показатели.
Понятия об относительных показателях. Значения и способы их выражения.
Виды относительных показателей. Взаимосвязь относительных показателей.
Роль относительных показателей в анализе сложного явления и процесса.
Простая, составная и сложная формы статистических показателей. Разложение
составных показателей на простые.
Модульная единица 6. Степенные и структурные средние величины
Средняя как статистический показатель, ее сущность и значение. Область применения средних величин в статистических исследованиях. Научные требования к формированию средних величин. Виды средних. Формы средних. Особенности расчета средней арифметической в рядах распределений. Степенные
средние: виды и область их применения. Структурные средние и область их
применения. Связь средней арифметической, моды и медианы в умеренно
асимметричных совокупностях.
Модульная единица 7. Показатели вариации
Вариация признаков. Показатели вариации. Формы показателей вариации: для
невзвешенных и взвешенных данных. Причины вариации признаков общественных явлений. Общая, межгрупповая и внутригрупповая вариации. Теорема сложения (разложения) общего объема вариации и дисперсии. Вариация составных признаков.
Модульная единица 8. Динамические ряды.
Статистические ряды динамики. Задачи анализа динамических рядов. Основные правила построения и виды рядов динамики. Относительные показатели
рядов динамики. Средние уровни ряда, средние показатели роста и прироста,
приемы их вычисления.
Приведение ряда динамики к одному основанию Приемы выявления тенденции
развития. Укрупнение периодов, научные условия его проведения. Выравнивание рядов динамики. Методы выравнивания (способ скользящей средней, метод
наименьших квадратов и др.), условия их применения. Измерение колеблемости уровней динамического ряда и их устойчивости. Изучение сезонных колебаний. Анализ взаимосвязанных рядов динамики. Сопоставление динамических
рядов.
Модульная единица 9. Индексы. Индексный метод анализа
Определение индекса как статистического показателя. Значение и место индексов в статистике. Основные элементы общего индекса. Индексируемые величи11
ны. Веса и коэффициенты соизмерения. Формы индексов. Агрегатный индекс,
как основная форма индекса. Средние арифметический и гармонический индексы. Индексы средних уровней.
Система индексов для характеристики динамики сложного явления. Индексы с
постоянной и переменной базой сравнения, с постоянными и переменными весами. Индексы постоянного (фиксированного) и переменного состава. Содержание и порядок построения основных экономических индексов: физического
объема ресурсов, производства продукции, цен, производительности труда, себестоимости продукции работ и др. Экономическое обоснование весов (коэффициентов соизмерения) в них. Индексы Ласпейреса и Пааше.
Взаимосвязь индексов. Индексный метод анализа. Приемы определения влияния структурных сдвигов.
Территориальные индексы. Обоснование выбора весов в территориальных индексах.
Модульная единица 10. Корреляционно-регрессионный анализ
Виды связей и методы их анализа в статистике. Понятие о корреляционной связи. Возможности и задачи приемов сопоставления параллельных рядов, метода
аналитических группировок, разложения составных показателей, индексного,
графического, табличного корреляционно-регрессионного методов.
Основные этапы корреляционно-регрессионного анализа. Логическая связь
между признаками. Ложная корреляция. Требования к совокупности и факторным признакам, включаемым в уравнение. Определение формы связи между
признаками и наличия эффекта взаимодействия факторов.
Определение параметров уравнения связи, их интерпретация. Парная и множественная линейная корреляция. Коэффициенты полной и чистой регрессии.
Стандартизированные коэффициенты регрессии. Криволинейная регрессия.
Показатели тесноты связи.
Ранговая корреляция.
Модуль 3. Основы социально-экономической статистики
Модульная единица 11. Система показателей ресурсов (условий) производства
Понятия об активах и факторах производства, их классификация.
Показатели наличия (объема) факторов производства в АПК: земельного фонда, посевных площадей и многолетних насаждений, поголовья животных, основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов и рабочей силы.
Показатели состава, состояния и качества факторов производства. Статистические методы оценки качества факторов.
Показатели движения и воспроизводства факторов производства. Балансы земельного фонда, поголовья животных, основных и оборотных фондов, трудовых ресурсов и рабочей силы.
Показатели соотношения факторов производства и обеспеченности ресурсами.
Система показателей использования земли, основных фондов и трудовых ресурсов.
12
Методы статистического анализа наличия, состава, движения воспроизводства
и использования факторов производства.
Модульная единица 12. Система показателей результатов производства. Статистика предприятий
Показатели результатов производственной деятельности. Валовая, товарная,
реализованная продукция. Методы определения валовой продукции. Оценка
валовой продукции. Показатели урожая и урожайности сельскохозяйственных
культур и угодий в сельскохозяйственных организациях. Показатели производства продукции животноводства. Показатели продуктивности животных. Балансы продовольственных ресурсов.
Статистический анализ продукции: оценки влияния на нее комплекса факторов
и отдельных факторов. Статистические модели урожайности культур и продуктивности сельскохозяйственных животных. Методы прогнозирования урожайности и продукции животноводства.
Показатели затрат, издержек и себестоимости продукции и услуг. Статистический анализ динамики и факторов затрат и себестоимости продукции и работ.
Система показателей производительности и оплаты труда, методы статистического их анализа.
Показатели валового дохода. Показатели дохода и прибыли. Приемы анализа
прироста продукции, доходов и массы прибыли по факторам. Показатели рентабельности производства, методы их анализа.
Модульная единица 13. Система национального счетоводства
Система макроэкономических показателей системы национальных счетов
(СНС). Общее содержание СНС-93. Основные понятия и категории в СНС.
Классификация субъектов экономического оборота по отраслям, сферам производства и секторам.
Основные счета внутренней экономики и «остального мира».
Балансы СНС. Межотраслевые балансы (МОБ) - их виды, содержание и способы построения. Показатели «затраты - выпуск».
Коэффициенты распределения, прямых и полных затрат. Основные направления экономико-статистического анализа выпуска, затрат, формирования использования продукции и доходов в СНС, национального богатства.
Методы международных сопоставлений макроэкономических показателей. Пути и проблемы дальнейшего развития СНС в России.
Модульная единица 14. Основы региональной и муниципальной статистики
Регион как объект статистического изучения. Организационная структура региональной статистики в РФ. Региональная статистика на федеральном уровне.
Система показателей социально-экономического развития регионов. Региональные информационные ресурсы на федеральном уровне.
13
Основные направления анализа социально-экономического развития регионов
на макроуровне. Использование типизации регионов для межрегионального
анализа социального развития регионов.
Показатели ресурсного и производственного потенциала регионов. Статистика
эффективности производственной деятельности регионов.
Муниципальная статистика: задачи, система показателей и направления анализа состояния и развития муниципальных образований. Информационные ресурсы муниципальной статистики.
Модульная единица 15. Статистика населения и уровня его жизни
Задачи статистики населения. Показатели численности, размещения и состава
населения. Социально-экономические показатели состояния населения. Показатели воспроизводства, естественного и механического движения населения.
Общие, специализированные и стандартизированные демографические коэффициенты. Таблицы смертности и средней продолжительности жизни.
Система показателей уровня жизни населения. Показатели уровня доходов
населения, уровня личного потребления, обеспеченности предметами потребления и услугами. Статистика социальных условий жизни. Балансы доходов и
расходов населения. Индексы доходов населения, методика их построения. Показатели «потребительской корзины».
Статистическое изучение бюджетов домашних хозяйств. Программы и методы
бюджетного обследования.
4.3 Практические занятия
Таблица 4
Содержание практических, семинарских занятий и контрольных
мероприятий
№
п/п
1.
№ раздела
№ и название практических занятий с
указанием контрольных мероприятий
Вид
контрольного
мероприятия
Модуль 1. Методологические основы теории статистики
МЕ 2. СтаЛабораторная работа № 1. Анализ плана стаЗащита студентистическое тистических работ и форм статистического
том индивидунаблюдение наблюдения по сельскому хозяйству
ального задания
МЕ 3. СтаЛабораторная работа № 2. Построение и ана-«тистическая лиз аналитической группировки
сводка и
Лабораторная работа № 3. Типологическая
-«группировка группировка
Лабораторная работа № 4. Комбинационная
-«группировка
МЕ 4. ТабЛабораторная работа № 5
-«личный и
Проектирование макетов таблиц и графиков
графический
метод
МЕ1-МЕ4
Семинар № 1. Теоретические и методологиОпрос, проверчески вопросы этапов статистического иссле- ка контрольной
14
Кол
-во
часов
2
2
2
2
2
2
№
п/п
2
3
№ раздела
№ и название практических занятий с
указанием контрольных мероприятий
Вид
контрольного
мероприятия
дования. Контрольная работа №1
работы №1
Модуль 2. Система статистических показателей и методы их анализа
МЕ 5. Абсо- Лабораторная работа № 6. Расчет и анализ
Защита студенлютные и
абсолютных и относительных величин
том индивидуотносительального задания
ные показатели
МЕ 6. СтеЛабораторная работа № 7. Расчет и анализ
-«пенные и
средних величин.
структурные
средние величины
МЕ 7. Пока- Лабораторная работа № 8.
-«затели вари- Расчет и анализ показателей вариации
ации
МЕ 8 . ДиЛабораторная работа № 9.
-«намические Расчет и анализ показателей рядов динамики.
ряды
Анализ сезонности явлений
Лабораторная работа № 10.
-«Выявление тенденций в динамических рядах
различными методами
МЕ 9. ИнЛабораторная работа № 11.
-«дексы. ИнРасчет экономических индексов
дексный ме- Лабораторная работа № 12.
-«тод
Индексный анализ средних уровней и объема
явлений
МЕ8-МЕ9.
6. Семинар 2. « Динамические ряды. Индексы Опрос, провери индексный анализ». Контрольная работа
ка контрольной
№2.
работы
МЕ 10. Кор- Лабораторная работа № 13.
Защита студенреляционно- Построение и анализ уравнения регрессии
том индивидурегрессионального задания
ный анализ
МЕ. 5Семинар 3. Методы статистического анализа.
Опрос, конМЕ.10.
Контрольная работа № 3
трольная работа
№3
Модуль 3. Основы социально-экономической статистики
МЕ – 11.
Лабораторная работа № 14
Защита студенСистема по- Статистический анализ использования притом индивидуказателей
родных ресурсов производства в СХО
ального задания
ресурсов
(условий)
производства
МЕ-12. СиЛабораторная работа № 15.
-«стема покаОпределение показателей и анализ выхода
зателей репродукции и доходов
зультатов
Лабораторная работа № 16.
-«15
Кол
-во
часов
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
№
п/п
№ раздела
производства. Статистика предприятий
МЕ-13. Система национального
счетоводства
МЕ -14. Основы региональной и
муниципальной статистики
МЕ-15. Статистика населения и уровня его жизни.
МЕ-14 и МЕ15. Статистика населения
и уровня его
жизни.
ИТОГО
№ и название практических занятий с
указанием контрольных мероприятий
Анализ прироста массы прибыли по факторам и средних показателей рентабельности
Семинар 4. Статистика предприятий. Контрольная работа № 4
Лабораторная работа № 17.
Составление и анализ счетов внутренней
экономики
Лабораторная работа № 18.
Анализ таблиц «Затраты - Выпуск». Расчет
коэффициентов распределения и прямых затрат
Семинар 5. Методология макроэкономических исследований. Контрольная работа № 5
Лабораторная работа № 20.
Анализ дифференциации регионов РФ по социально-экономическому развитию
Лабораторная работа № 21. Анализ демографической ситуации в регионе
Семинар 6. Статистика населения и уровня
его жизни в регионах РФ.
Вид
контрольного
мероприятия
Кол
-во
часов
Опрос, контрольная работа
Защита студентом индивидуального задания
-«-
2
Опрос, контрольная работа
Защита студентом индивидуального задания
2
-«-
2
Опрос
2
2
2
2
54
4.4 Перечень вопросов для самостоятельного изучения дисциплины
Таблица 5
Перечень вопросов для самостоятельного изучения дисциплины
№
п/п
Перечень рассматриваемых вопросов для
Кол-во
самостоятельного изучения
часов
Раздел 1 Модуль 1. Методологические основы теории статистики
Организация статистики в зарубежных странах и
3
международные статистические организации.
Переписи населения ВПН 2002 и 2010. ВСХП-2006.
3
Кластерный анализ для типизации единиц совокуп4
ности.
Использование стандартных программ ПЭВМ при
6
построении графиков.
Модуль 2. Система статистических показателей и методы их анализа
Разложение составных показателей на простые.
2
Связь средней арифметической, моды и медианы в
2
умеренно асимметричных совокупностях.
№ раздела и темы
1.
МЕ 1
2.
3.
МЕ 2
МЕ 3
4.
МЕ 4
5.
6.
МЕ 5
МЕ 6
16
№
№ раздела и темы
п/п
7.
МЕ 7
8.
МЕ 8
9.
МЕ 9
Перечень рассматриваемых вопросов для
Кол-во
самостоятельного изучения
часов
Вариация составных признаков.
2
Анализ взаимосвязанных рядов динамики.
3
Территориальные индексы. Обоснование выбора ве2
сов в территориальных индексах.
МЕ 10
Ранговая корреляция.
3
Модуль 3. Система статистических показателей и методы их анализа
МЕ 11
Показатели агротехники и метеоусловий как факто12
ры урожайности.
МЕ 12
Статистический анализ динамики и факторов затрат
12
и себестоимости продукции и работ.
Система показателей и анализ производительности
12
труда на предприятиях.
МЕ 13
Экологические счета экономики.
12
Балансы активов и пассивов.
12
МЕ 14
Балансы доходов и расходов в регионах.
3
МЕ 15
Индикаторы уровня жизни в международных срав3
нениях.
Расчет и анализ Индекса развития человеческого по12
тенциала ИРЧП.
ВСЕГО
108
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
4.5 Курсовые работы, контрольные работы, учебно-исследовательские
работы
На экономических факультетах сельскохозяйственных вузов курсовая работа по статистике является составной частью курса «Статистика». Она выполняется студентами во внеаудиторное время по индивидуальной теме. При выполнении курсовой работы студенту следует руководствоваться полученным
заданием по индивидуальной теме, «Методическими указаниями к курсовому
проекту по статистике», учебниками, практикумами и другой литературой по
рекомендации кафедры, а также консультациями преподавателей. Учитывая,
что статистическое изучение сложного массового экономического явления является довольно трудоемким процессом, его целесообразно проводить организованно, своевременно, по заранее намеченному плану с использованием
наиболее рациональных приемов работы.
Примерная тематика курсовых работ
№
Тема
1
Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции растениеводства по группе предприятий.
2
Статистико-экономический анализ уровня и эффективности производства продукции животноводства по группе предприятий.
3
Статистико-экономический анализ реализации продукции растениеводства по группе предприятий
4
Статистико-экономический анализ реализации продукции животноводства по группе предприятий
5
Статистико-экономический анализ эффективности реализации
продукции сельского хозяйства по группе предприятий
17
№
6
7
8
Тема
Статистико-экономический анализ эффективности производства и
реализации молока по группе предприятий
Статистико-экономический анализ эффективности производства и
реализации продукции выращивания скота и птицы по группе
предприятий.
Статистико-экономический анализ финансового состояния предприятий
Курсовая работа выполняется по выборочной совокупности группы предприятий сельского хозяйства и других отраслей АПК. Исходные данные выдаются
студенту кафедрой на электронном носителе.
При написании работы студент должен использовать комплекс методов: метод
статистических группировок, проектирование таблиц и графиков, систему средних, относительных показателей и вариации, индексный анализ, корреляционнорегрессионный анализ и др. методы.
Пример методических указаний к курсовой работе по теме
«СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ УРОВНЯ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА
Первый этап.
1. Рассчитать по каждому предприятию 5-6 наиболее существенных для раскрытия темы проекта показателей (выход валовой продукции растениеводства в
расчете на 100 га с.-х. угодий или на 1 работника, рентабельность реализации
продукции растениеводства, численность работников и материальные затраты в
растениеводстве в расчете на 100 га с.-х. угодий, урожайность одной из основных культур, распаханность сельскохозяйственных угодий, удельный вес посевов в пашне и т.п. ).
Вначале по каждому предприятию определить стоимость валовой продукции
растениеводства в текущих ценах как сумму затрат по растениеводству в целом,
сумму прибыли от реализации продукции растениеводства, а также субсидий на
продукцию растениеводства.
2. Составить таблицу №1, изучить вариацию и взаимосвязи признаков между
собой. По 1-2 наиболее важным показателям рассчитать показатели вариации и
ошибки выборки.
3. Отобрать группировочный признак (признаки) и выделить типические группы
предприятий.
4. Провести сводку данных по выделенным группам и в целом по совокупности.
Второй этап.
Изучить по типическим группам:
1. Уровни результативных показателей деятельности растениеводства:
- выход валовой продукции растениеводства в расчете на 1 или100 га с.-х. угодий и пашни;
18
- выход продукции основных культур полеводства (зерновые, картофель, овощи,
сахарная свекла, подсолнечник) в натуральном и стоимостном выражении на 1
(100) га пашни и посевов. Валовой сбор культур в каждой группе оценить по
средним ценам реализации единицы продукции по всей совокупности. Для
оценки различий между группами использовать прием разложения составных
показателей и индексный метод анализа (тема 14 Практикума), а также приемы
графического изображения уровня и структуры показателей по группам;
- выход зерна или другого вида продукции в натуральном выражении на 1 га
пашни, провести разложение этого составного показателя;
- выход реализованной продукции растениеводства (выручки) на 1 га пашни в
целом и по видам продукции ( включая прочие виды, определяемые как остаток
за вычетом данных по основным продуктам).
2. Структуру сельскохозяйственных угодий, использование пашни под посевы,
структуру посевных площадей, объем и структуру реализованной продукции
растениеводства. Оценить различия между группами в специализации производства, используя также показатели удельного веса растениеводства в реализации
всей продукции сельского хозяйства.
3. Размеры и уровень концентрации производства в целом, растениеводства и
основных культур.
4. Уровень интенсификации сельского хозяйства в целом, интенсификации растениеводства и одной из основных культур (обеспеченность основными средствами и рабочей силой на единицу площади, сумма затрат в растениеводстве
всего и по видам на единицу площади, затраты на 1 га посева основной культуры), а также затраты на корма в животноводстве, потребляющем значительную
часть продукции растениеводства.
5. Уровень экономической эффективности и ее связь с результативными и факторными показателями растениеводства:
-валовой доход и масса прибыли растениеводства на единицу земельной площади;
- рентабельность реализации продукции растениеводства и основных культур;
- связь рентабельности с ценами реализации и полной себестоимостью основной
культуры; прирост массы прибыли за счет цен и себестоимости;
-себестоимость производства единицы продукции основной культуры.
6. Уровень кредиторской и дебиторской задолженности предприятий в расчете
на 1 (100) га земельной площади и по отношению к общей выручке от реализации продукции и услуг.
7. Уровень 10-15 основных показателей состояния и эффективности растениеводства за базисный год и их изменение в отчетном году.
8. Отобрать 1-2 наиболее существенных факторных признака, характеризующих
уровень интенсивности производства (численность работников в расчете на 100
га с.-х. угодий, производственные затраты в растениеводстве на 1(100) га с.-х.
угодий в целом или важнейших видов (семена, удобрения, горючее, амортизация), распаханность сельскохозяйственных угодий, степень использования
пашни под посевы и т.п.) и провести по ним факторную комбинационную группировку.
19
9. Для оценки степени влияния факторов на выход продукции растениеводства с
единицы земельной площади или урожайность отдельной культуры использовать корреляционно – регрессионный анализ. Для выявления резервов роста
эффективности провести по уравнению связи прогнозный расчет ожидаемого
значения результативного признака при заданных величинах факторных признаков, достигнутых в передовых хозяйствах.
10. Анализ тенденции изменения 2 взаимосвязанных показателей провести в
целом по региону или району за 10-12 лет.
Пример контрольной работы №1
Вариант …
Задание 1. По данным таблицы установите вид данной группировки. Сделайте
выводы.
Укажите вид таблицы, достоинства и недостатки при оформлении.
Показатели
Группы деревьев по возрасту, лет
До 5
5-10
10-15
Свыше 15
Урожайность с 1 дерева, кг
145
227
210
154
Удельный
вес
деревьев, 12,3
5,8
5,9
18,7
пораженных болезнями, %
Задание 2. По предприятиям одной природно-экономической зоны имеются
следующие данные:
валовой сбор моркови, ц
площадь посадки моркови, га
оценка качества почв, балл
количество внесенных удобрений, ц д.в.
производственные затраты на возделывание культуры, руб.
Постройте макет таблицы результативной простой группировки, имеющей
целью проанализировать изменение урожайности моркови под влиянием
комплекса факторов.
Задание 3.Определите среднее содержание и вариацию жира в 3-х партиях
молока:
% процент жира (хi) 3,5
3,8
4,0
Объем партии (т)
100
120
90
4.
К какому виду относительных величин относится каждая из
нижеприведенных:
а) в предприятии А численность работников в 2.4 раза больше, чем в
предприятии В.
б) в бригаде А было затраты труда в расчете на 1 деталь составили 4 мин.
В) в районе из общей численности населения 39,3 % составляли пенсионеры.
Г) в отчетном году производительность труда рабочих предприятия
увеличилась на 5%.
20
Пример контрольной работы № 2
Задание 1. На основе данных таблицы определить общий индекс цен и прирост
(или снижение) объема услуг за счет изменения цен.
Виды
Цена единицы услуги, т.
Количество услуг, т. ед.
руб.
услуг
1-е полуго2-е полуго1-е полуго- 2-е полугодие
дие
дие
дие
1-й вид услуг
70,0
73,5
120,0
132,4
2-й вид услуг
55,3
54,1
78,4
81,8
Задание 2. .На основе данных таблицы определить:
1) вид динамического ряда и средний уровень ряда;
2) цепные абсолютные приросты;
3) цепные темпы прироста;
Годы
1993
1994
Число посещений
театров за год, тыс.
210,0
205,3
чел.
1995
1996
217,5
220,7
Задание 3.
Производство продукции характеризуется следующими данными:
Вид продукции
А
Б
Себестоимость 1 шт, руб.
сентябрь
октябрь
300
290
320
285
Произведено, шт.
сентябрь
октябрь
2400
1600
3000
3500
Рассчитать индивидуальные и общий индексы себестоимости 1 шт. разнородной продукции. Сделать выводы.
Задача 4.Стоимость валового внутреннего продукта республики в текущих ценах составила в базисном году 669 млрд. руб., в отчетном году - 900 млрд. руб.
Индекс цен равен 1,50. Определить индекс физического объема продукции.
Сделать выводы.
Пример контрольной работы № 3
Вариант…
Задание 1.Провести индексный анализ валового сбора кормовых зерновых
культур по данным:
Культуры
Ячмень
Овес
Площадь посевов
базисный год
отчетный год
300
400
300
200
Сделать выводы.
21
Урожайность, ц с 1 га
базисный год
отчетный год
25
30
20
25
Задание 2. Провести выравнивание по среднему коэффициенту роста динамического ряда численности фермерских хозяйств в районе, если известно:
Годы
2003
2004
2005
2006
2007
Число
4
5
8
9
16
ферм
Задание 3. Имеют данные по 10 фирмам о затратах на рекламу (А, тыс. руб.) и
общей сумме продаж продукции (Б, тыс. руб.)
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
фирмы
А
60
25
80
33
28
85
97
75
60
100
Б
121
28
132
67
25
123
157
124
111
160
Определите: статистическую совокупность, единицу, признаки единиц совокупности. Проведите факторную аналитическую группировку. Сделайте выводы.
Задание 4.
Проанализируйте уравнение связи урожайности зерновых культур (У) с дозами
минеральных удобрений в ц д.в. на 1 га (Х1) и процентом каменистости земель
(Х2)
У = 3,55 + 1,37 * Х1 - 0,281 *Х2.
Пример контрольной работы № 4
Вариант…
1. Проведите сравнительный анализ годовой выработки на эталонный трактор
по двум районам, определите общий коэффициент использования тракторов.
Исходные данные
Районы
Число машино- дней пребывания в хозяйствах
109,5
146,0
эталонных тракторов за год, тыс.
Число машино-дней работы тракторов, тыс.
51,0
94,9
Число выполненных машино-смен, тыс:
52,5
102,5
Объем выполненных тракторных работ всего,
326
728
тыс. эталонных га.
Число трактористов-машинистов, чел.
330
480
2.Определите среднее изменение производительности труда в растениеводстве
и экономию (перерасход) затрат труда за 2 года:
Показатели
Зерно
Картофель
Валовой сбор, ц: в базисном году
2000
5000
в отчетном году
3000
4000
Затраты труда на 1 ц в отчетном году, ч-час
1,0
3,6
Изменение затрат труда на 1 ц в отчетном
году по сравнению с базисным, %
-5
+3
22
3.Определите изменение общих затрат на производство продукции и причины
этого изменения по следующим данным
Продукция
Зерно
Молоко
Произведено продукции. тыс.ц
баз.год
отчет.год
70
88
22
20
Себестоимость 1 ц, руб.
баз.год
отчет.год
380
500
700
850
4.По следующим данным оцените связь обеспеченности, вооруженности и эффективности использования основных фондов с продуктивностью земли. Проведите сравнительный анализ показателей в динамике.
Показатель
Стоимость фондов млн. руб.
Число работников, чел.
Стоимость валовой продукции, млн. руб.
Площадь с.х. угодий, га
Баз. период
1214
527
728
1220
Отчет. период
1500
500
1200
1210
Пример контрольной работы № 5
Вариант…
Условия: По 3 условным отраслям имеются данные об использовании валового выпуска
продукции. Известно, что ресурсы по отраслям были полностью отечественного производства.
Задание 1: заполнить пустые ячейки таблицы 1.
Задание 2: рассчитать коэффициенты прямых затрат. Расчеты представить в виде матрицы.
Задание 3: рассчитать коэффициенты распределения по первому продукту
Задание 4: определить ВВП экономики производственным, распределительным методом и
методом конечного использования
Задание 5: рассчитать структуру валовой добавленной стоимости (ВДС) отраслей.
Сделать выводы.
1. Межотраслевой баланс
j-отрасль
ПроКоВало- ЭксВсего
межунечвое
порт
ис1
2
3
i - отрасль
точное ное
накоп
польпополение
зовано
требле- требние
ление
1
30
40
20
…
…
50
10
200
2
25
35
20
…
…
20
20
150
3
40
15
25
…
…
30
5
160
Промежуточное потреб…
…
…
…
…
…
…
…
ление
Оплата труда
60
40
40 …
х
х
х
х
Чистые налоги на производство и импорт
Валовая прибыль
Валовая добавленная
стоимость
Валовой выпуск
10
15
…
…
…
…
200
150
5 ….
х
х
х
х
…
…
… х
… х
х
х
х
х
х
х
160
510 х
х
х
х
23
2 . По какой схеме должен исчисляться валовой внутренний продукт методом
конечного использования
1) ВВП = Расходы на конечное потребление и накопление домашних хозяйств –
резидентов на потребительские товары и услуги + расходы учреждений государственного управления + расходы некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства
2)ВВП = Конечное потребление товаров и услуг + валовое накопление - сальдо
экспорта и импорта товаров и услуг
3) ВВП = Фактическое конечное потребление товаров и услуг институциональными единицами, которые являются одновременными производителями и
потребителями, + валовое накопление + сальдо экспорта и импорта товаров и
услуг
3. Имеются условные данные
Валовой выпуск в основных ценах 1000
Материальные затраты 500
В т.ч. амортизация основных фондов
50
Налоги на производство и импорт 30
в том числе налоги на продукты и импорт
20
Субсидии на производство и импорт
10
в том числе субсидии на продукты и импорт 5
Определите валовой внутренний продукт в рыночных ценах
5. Образовательные технологии
Общее количество часов аудиторных занятий, проведённых с применением активных и интерактивных образовательных технологий, составляет 22 часа
(30% от аудиторной трудоёмкости дисциплины).
Таблица 6
Применение активных и интерактивных образовательных технологий
№
п/п
1.
2.
3
4
Наименование используемых
активных и интерактивных
образовательных технологий
Кол-во
часов
Л
Лекция-визуализация
2
Л
Лекция-дисскусия
2
Л
Лекция-визуализация
2
Тема и форма занятия
Организация статистического наблюдения в РФ
Результаты сплошного обследования предприятий
малого бизнеса в РФ в
2010г.
Методология проведения
сельскохозяйственной переписи в 2016 году
Анализ ресурсного потенциала и эффективности
производства сельскохозяйственных организаций
ПЗ Деловая игра, мозговой
штурм
24
6
№
п/п
5
6
7
8
9
Тема и форма занятия
Наименование используемых
активных и интерактивных
образовательных технологий
Применение статистических ПЗ Обсуждение на семинаре
методов исследования к
подготовленных студентамакроэкономике
ми сообщений на основе
работы со статистическим
сборником «Национальные
счета России»
Совершенствование систеПЗ Обсуждение на семинаре
мы наблюдения в исследованиях домашних хозяйств
Совершенствование систеПЗ Обсуждение на практичемы показателей в исследоском занятии
ваниях регионального и муниципального уровней
управления
Разбор конкретных ситуаПЗ Обсуждение на семинаре
ций по демографии населения регионов
Обсуждение методики рас- ПЗ Обсуждение на практичечета ИРЧП
ском занятии
итого
Всего:
Кол-во
часов
2
2
2
2
2
16
22
6.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости и
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины
6.1 Оценочные средства текущего контроля успеваемости и
сформированности компетенций
Контроль знаний студентов осуществляется с использованием балльнорейтинговой системы, включающей текущий, промежуточный, и итоговый контроль знаний, умений и навыков студентов. Текущий контроль включает
балльную оценку на занятиях, промежуточный контроль – оценку по модулям в
виде контрольных работ, итоговый контроль – экзамен.
За модульную программу дисциплины в сумме можно получить 180 баллов.
Формы контроля: устный опрос, индивидуальное собеседование, защита
выполнения практического задания по индивидуальному варианту, контрольные письменные работы, экзаменационная письменная работа.
Учитываются все виды учебной деятельности, оцениваемые определенным количеством баллов. В итоговую сумму баллов входят результаты всех
контролируемых видов деятельности – посещение занятий, выполнение заданий, написание контрольных работ, активность на практических занятиях и т.п.
К экзамену допускаются студенты, набравшие не менее 50% баллов по
текущей оценке.
25
Рейтинговая система основана на подсчете баллов, «заработанных» студентом в течение семестра.
При изучении каждого модуля дисциплины проводится промежуточный
контроль знаний с целью проверки и коррекции хода освоения теоретического
материала и практических умений и навыков. Итоговый контроль знаний проводится в экзаменационную сессию по графику, установленному деканатом.
Таблица 8
Рейтинговая оценка
№
Вид аттестации
п/п
1. Посещение практических занятий (число занятий × 0,5 балл)
2. Выполнение и защита практических заданий (0,5балл на занятие)
3. Активное участие в работе семинаров (число × 2 балла)
4. Соблюдение сроков защиты практических заданий (0,5 балл на
занятие)
5. Контрольные работы (число × 5 баллов)
6. Защита курсовой работы
7. Итоговое испытание – экзамен
Итого
Сумма
баллов
10
10
12
10
20
28
90
180
Таблица 9
Диапазоны текущей работы и итоговой оценки экзамена
БРС (%)
Итоговая оценка
84 - 100
5
67 - 83
4
51 - 66
3
Менее 50
2
При ликвидации задолженности текущего контроля знаний студентов повторное написание контрольной работы оценивается с понижающим коэффициентом 0,75. К зачетной работе допускаются студенты, полностью выполнившие весь лабораторный практикум и имеющие рейтинговую оценку текущей
успеваемости не менее 60%.
После сдачи модуля (промежуточного контроля знаний) в журнале академической группы выставляется рейтинг студента в баллах. Модуль считается
сданным, если студент получил не менее 60% баллов от максимально возможного количества, которое могли бы получить за этот модуль.
6.2 Примерный перечень вопросов к экзамену по дисциплине
Примерные вопросы к экзамену
1. Статистические совокупности как объекты статистического исследования.
Виды совокупностей, в том числе статистических распределений.
2. Признаки статистических совокупностей социально-экономических явлений.
3. Предмет и метод статистики.
26
4. Содержание, величина и форма статистических показателей.
5. Абсолютные статистические показатели. Значение и виды абсолютных вели-
чин.
6. Относительные величины. Значение и виды относительных величин.
7. Сущность и виды средних величин в статистике. Научные условия применения средних.
8. Показатели вариации. Анализ дисперсий сложных явлений.
9. Этапы статистического исследования.
10. Современная организация статистических работ в РФ. Направления развития
государственной статистики в РФ.
11. Статистическое наблюдение: назначение, виды и способы наблюдения.
12. Переписи как специальное наблюдение. ВСХП-2006, ВПН-2010.
13. Ошибки наблюдения и меры борьбы с ними.
14. Метод статистических группировок: сущность и виды.
15. Типологическая группировка: задачи группировки и методика выделения
групп.
16. Факторная аналитическая группировка. Возможности и приемы анализа.
Аналитические возможности комбинированной факторной группировки.
17. Результативная аналитическая группировка. Возможности и приемы анализа.
18. Табличный и графический методы.
19. Ряды динамики и их виды. Теоретические основы формирования рядов динамики.
20. Исчисление и анализ показателей в динамических рядах.
21. Приемы выравнивания динамических рядов.
22. Анализ сезонности динамических рядов.
23. Индексы: понятие, построение и задачи, решаемые с помощью индексов.
24. Классификация индексов. Расчет и анализ основных экономических индексов.
25. Сущность и задачи индексного метода анализа. Области применения индексного анализа.
26. Модели индексного анализа.
27. Задачи и последовательность проведения корреляционно-регрессионного
анализа.
28. Модели регрессионного анализа.
29. Статистические показатели регрессионных и корреляционных связей.
30. Статистические методы моделирования и прогнозирования социальноэкономических явлений и процессов на основе регрессионных и трендовых моделей.
31. Предмет социально-экономической статистики.
32. Сельское хозяйство как объект статистического изучения.
33. Статистические стандарты и классификации в социально-экономической
статистике.
34. Система показателей условий сельскохозяйственного производства: а) в растениеводстве, в) в животноводстве.
35. Система показателей природных условий возделывания с.-х. культур.
27
36. Показатели кормовой базы и зоотехнических мероприятий в СХО.
37. Показатели агротехники с.-х. культур.
38. Показатели наличия (объема) факторов производства в АПК: а) земельного
фонда, б) поголовья животных, в)основных и оборотных фондов, г) рабочей силы.
39. Показатели состава, состояния и качества факторов производства в АПК.
40. Показатели движения и воспроизводства факторов производства в АПК. Балансы ресурсов, их построение и анализ.
41. Показатели затрат и издержек. Себестоимость продукции и работ.
42. Показатели результатов производства продукции и услуг. Методы определения продукции.
43. Экономико-статистический анализ экономических явлений и процессов: задачи, направления и методы анализа.
44. Схема анализа прироста результативных абсолютных показателей (прироста
продукции, доходов и массы прибыли) по факторам.
45. Общая схема экономико-статистического анализа использования машин и
оборудования в сельском хозяйстве.
46. Экономико-статистический анализ использования земельных ресурсов в
сельском хозяйстве.
47. Схема экономико-статистического анализа выхода продукции растениеводства на единицу земельной площади, в том числе урожайности с.-х. культур.
48. Схема экономико-статистического анализа выхода продукции животноводства на единицу земельных угодий, в том числе продуктивности животных.
49. Схема анализа производительности труда в сельском хозяйстве.
50. Схема анализа себестоимости производства единицы продукции в сельском
хозяйстве.
51. Показатели рентабельности производства, методы их анализа.
52. Система статистических показателей рынка продукции и услуг.
53. Статистика экономической конъюнктуры рынка товаров и услуг.
54. Статистические показатели рынка труда. Экономическая активность, занятость и безработица населения.
55. Показатели размеров, специализации и интенсификации производства на
предприятиях.
56. Показатели производственной и экономической эффективности производства хозяйствующих субъектов.
57. Показатели финансового состояния и финансовых результатов предприятий.
58. Основные понятия и категории системы национальных счетов СНС-93.
59. Классификации в СНС-93.
60. Система макроэкономических показателей в СНС-93.
61. Валовой внутренний продукт, содержание и способы расчета.
62. Основные счета внутренней экономики и «остального мира» в СНС: классификация, принципы построения, содержание.
63. Система таблиц «Затраты Выпуск» в СНС: назначение, состав, схема построения и анализа.
64. Основные направления совершенствования национального счетоводства в
странах с развитой рыночной экономикой.
28
65. Показатели численности, естественного и механического движения населе-
ния.
66. Показатели уровня жизни населения.
67. Показатели доходов и расходов населения.
68. Показатели дифференциации населения по уровню жизни.
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
7.1 Основная литература
1. Зинченко А.П. Статистика. – М.: КолосС, 2007. – 568 с.
2. Математическая статистика: Учебное пособие. Под ред. А.П. Зинченко. –
М.: МСХА, 2011. - 166с.
7.2 Дополнительная литература
1. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия: экономикостатистический анализ. Монография. – М.: Финансы и статистика. 2002. - 160с.
2. Зинченко А. П. Сельское хозяйство в системе национального счетоводства. Учебное пособие. – М.: Изд-во МСХА, 2002. – 96 с.
3. Микроэкономическая статистика: Учебник /под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
4. Статистика: Учебное пособие / Под ред.В.М. Симчеры. – М.: Финансы и
статистика, 2006. – 368 с.
5. Статистика: Учебное пособие в схемах и таблицах /Под ред.С.А. Орехова.
– М.: Эксмо, 2007. – 416 с.
6. Суринов А.Е. Введение в национальное счетоводство. Учебник. – М.:
ИИЦ «Статистика России», 2005. – 356 с.
7. Статистика: учебник / под ред. А. Е. Суринова. – М.: РАГС, 2005. - 656 с.
8. Сборники Росстата РФ: Российский статистический ежегодник; Национальные счета России, Система таблиц «Затраты-Выпуск». На сайте Росстата
РФ www.gks.ru
7.3 Методические указания, рекомендации и другие материалы к
занятиям
1. Практикум по статистике. Учебное пособие. Зинченко А.П., Шибалкин
А.Е., Тарасова О.Б., Шайкина Е.В., Уколова А.В. – М.: Колос, 2007 – 413 с.
2. Зинченко А. П. Методические указания к курсовым проектам по статистике. – М.: МСХА, 2010.
3. Математическая статистика: Практикум / Тарасова О.Б., Хромова Т.Ф.
Шайкина Е.В., Шибалкин А.Е; Под ред.О.Б. Тарасовой. – М.: Изд-во
РГАУ-МСХА имени К.А.Тимирязева, 2010.- 140 с.
7.4 Программное обеспечение и Интернет-ресурсы
Лицензионные пакеты прикладных программ; MS Word, MS EXSEL,
STATISTICA.
7.5 Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
1. www.consultant.ru – Справочная правовая система «КонсультантПлюс»
2. www.garant.ru – справочная правовая система «Гарант»
3. www.gks.ru – сайт Росстата РФ
4. www.mcx.ru – сайт Министерства сельского хозяйства РФ
29
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины
8.1 Требования к аудиториям (помещениям, местам) для проведения
занятий
Для проведения занятий по дисциплине «Статистика» необходим класс,
оснащенный персональными компьютерами, обеспеченными лицензионными
пакетами прикладных программ, мультимедийным оборудованием для демонстрации учебных материалов, оборудованием для размножения раздаточного
материала по статистике.
8.2 Требования к специализированному оборудованию
Мультимедийные средства, лицензионные программы, компьютеры с выходом в Интернет.
8.3 Требования к программному обеспечению учебного процесса
Наименование
№
Наименование
Тип
Год разрараздела учебной
Автор
п/п
программы
программы
ботки
дисциплины (модуля)
1
1
Модуль 1
Excel
MS
2003
2
2
Модуль 2
Excel
MS
2003
3
3
Модуль 3
STATISTICA
StatSoft
2004
9. Методические рекомендации студентам по освоению дисциплины
В процессе слушания лекций создавайте резерв времени. Неумение слушать лекции приводит к тому, что у студента создаются «авральные» периоды
умственного труда. Здесь кроется один из главных корней нехватки времени.
Надо учиться думать над конспектами уже на лекции и работать над записями
ежедневно хотя бы в течение двух часов. Рекомендуется делить конспект на две
рубрики: в первую записывать кратко изложение лекции, во вторую – то, над
чем надо подумать; сюда нужно заносить узловые, главные вопросы. Придерживайтесь этого требования по всем предметам, и у вас не будет «авральных»
дней. Не будет надобности перечитывать и заучивать весь конспект при подготовке к экзамену или зачету. Каркас предмета будет своеобразной программой,
на основе которой припоминается весь материал по данному предмету.
Начинайте рабочий день утром: полтора часа утреннего умственного труда перед лекциями – это золотое время. Рекомендуется выполнять в утренние
часы самую сложную творческую умственную работу.
Умейте определить систему своего умственного труда. Главное надо
уметь распределять во времени так, чтобы оно не отодвигалось на задний план
второстепенным.
Умейте создавать себе внутренние стимулы. Многое в умственном труде
не настолько интересно, чтобы выполнять с большим желанием. Часто единственным движущим стимулом является лишь надо.
Для каждой работы ищите наиболее рациональные приёмы умственного
труда. Избегай трафарета и шаблона. Не жалейте времени на то, чтобы глубоко
осмыслить сущность фактов, явлений, закономерностей, с которыми вы имеете
дело. Чем глубже вы вдумались, тем прочнее запоминается материал. До тех
пор, пока новые знания не осмыслены, не старайтесь запомнить – это будет
напрасная трата времени.
30
В часы сосредоточенного умственного труда каждый должен работать
совершенно самостоятельно, не мешая друг другу, если вас в комнате несколько человек. Если есть возможность работать в читальном зале, максимально используйте эту возможность.
Никогда не откладывайте какую-то часть работы, которую надо выполнить сегодня, на завтра. Своевременность выполнения практических заданий по
эконометрике является залогом успешного освоения дисциплины, так как часть
задач имеет «сквозной» характер, то есть результаты одной работы являются
исходным условием для последующей.
Виды и формы отработки пропущенных занятий
Все виды учебных работ должны быть выполнены точно в сроки, предусмотренные программой обучения. Если студент не выполнил какое-либо из
учебных заданий по неуважительной причине (пропустил контрольную работу), не выполнили домашнего задания, выполнил работу не по своему варианту
и т.п.), то за данный вид учебной работы баллы рейтинга не начисляются, а
подготовленные позже положенного срока работы оцениваются с понижающим
коэффициентом. Если же невыполнение учебных работ произошло по уважительной причине, то следует представить преподавателю подтверждающий документ, и защитить пропущенные занятие в часы, отведенные для еженедельных консультаций.
10. Методические рекомендации преподавателям по организации
обучения по дисциплине
Курс рассчитан на 180 часов, в том числе 72 часа – аудиторных. Материал предложенного курса (15 модульных единиц) рассчитан на стандартный односеместровый курс со следующей структурой: одна двухчасовая лекция в две
недели и 3 часа лабораторно-практических занятий каждую неделю.
Курс «Статистика» должен давать не абстрактно-формальные, а прикладные знания. Данная цель может быть реализована только при условии соблюдения в учебных планах преемственности учебных дисциплин. Базовые знания
для изучения дисциплины дают такие дисциплины как экономическая теория,
теория вероятностей и математическая статистика, микро- и макроэкономика.
Нарушение в учебных планах логической преемственности математических и экономических дисциплин приводит к формализованной подаче новых
знаний. Кроме того, восполнение базовых знаний у студентов проходит в
ущерб времени, отведенного для изучения новой дисциплины.
Курс лекций по статистике может быть подготовлен в виде раздаточного
материала для студентов. Приобретение этого курса позволяет студентам не
тратить лекционное время на записи, а сосредоточиться на объяснении материала. Кроме того, это позволяет преподавателю сделать лекции более информативными, наполнить примерами, показать направления прикладного использования статистических моделей.
31
Для проведения практических занятий необходимы компьютерные классы, оборудованные современными ПЭВМ и лицензионными пакетами прикладных программ (ППП) Word, Excel, Statistica, Statа. Необходима также возможность размножения раздаточного материала.
Контроль степени освоения дисциплины «Статистика» осуществляется с
использованием балльно-рейтинговой системы, включающей текущий (на занятиях), промежуточный (контрольные работы по завершении каждого модуля)
и итоговый контроль знаний и умений студентов (экзамен).
Промежуточный контроль осуществляется в виде контрольных работ с
расчетными заданиями. Практика показывает, что контрольные работы дают
более объективную оценку степени освоения учебного материала, так как позволяют оценить не только теоретические знания, но и приобретенные навыки и
умения. Тестовая форма контроля менее эффективна, так как требует постоянного обновления базы вопросов.
Студент может провести собственное статистическое наблюдение за социально-экономическими явлениями, представляющими его научный интерес,
построить статистическую модель, сделать прогноз. В случае надлежащего качества, его работа может быть заслушана на научном кружке кафедры или на
студенческой научной конференции. По решению кафедры, студенты, занявшие призовые места на научных студенческих конференциях, могут освобождаться от сдачи экзамена по этой дисциплине.
Программу разработали:
О.Б. Тарасова, к.эк. наук, доцент
_______________________
(подпись)
А.П. Зинченко, д.э.н., профессор
_______________________
(подпись)
32
РЕЦЕНЗИЯ
на рабочую программу дисциплины «Статистика»
ООП ВПО по направлению 080200 Менеджмент, профилям Маркетинг и Производственный менеджмент (квалификация (степень) "бакалавр")
Телегиной Жанной Анатольевной, профессором кафедры организации и предпринимательства в АПК ФГБОУ ВПО «Российский аграрный университет – МСХА имени К.А.
Тимирязева», доктором экономических наук (далее по тексту рецензент), проведена рецензия
рабочей программы дисциплины «Статистика» ООП ВПО по направлению 080200 –
«Менеджмент», профилям «Маркетинг» и «Производственный менеджмент» (квалификация
(степень) "бакалавр"), разработанной в ФГБОУ ВПО «Российский аграрный университет –
МСХА имени К.А. Тимирязева», на кафедре статистики и эконометрики (разработчики –
Зинченко Алексей Павлович, профессор кафедры статистики и эконометрики, доктор экономических наук, чл.-корр. РАСХН и Тарасова Ольга Борисовна, профессор кафедры статистики и эконометрики, кандидат экономических наук).
Рассмотрев представленные на рецензию материалы, рецензент пришел к следующим
выводам:
1. Предъявленная рабочая программа дисциплины «Статистика» (далее по тексту Программа) соответствует требованиям ФГОС ВПО по направлению 080200 – “Менеджмент»,
утвержденного приказом Министерства образования и науки Российской Федерации от 20
мая 2010 г. N 544) (с изменениями от 31 мая 2011 г.) и составлена на основе примерной программы по статистике, рекомендуемой для бакалавров профиля «Производственный менеджмент» с отраслевой специализацией «Агропромышленный комплекс».
2. Программа содержит все основные разделы, соответствует требованиям к нормативно-методическим документам предъявляемых к рабочей программе дисциплины в соответствии с Письмом Рособрнадзора от 17.04.2006 N 02-55-77ин/ак «О новых критериях показателя государственной аккредитации высших учебных заведений».
3. Представленная в Программе актуальность учебной дисциплины в рамках реализации ООП ВПО не подлежит сомнению – дисциплина относится к базовой части учебного цикла – Б2 «Математический и естественнонаучный цикл».
4.
Представленные в Программе цели дисциплины соответствуют требованиям
ФГОС ВПО направления 080200 Менеджмент с учётом примерной программы по статистике, рекомендуемой для всех направлений подготовки.
5. В соответствии с Программой за дисциплиной «Статистика» закреплено 3 общекультурные компетенции. Дисциплина «Статистика» и представленная Программа способна реализовать их в объявленных требованиях.
6. Результаты обучения, представленные в Программе в категориях знать, уметь,
владеть соответствуют специфике и содержанию дисциплины и демонстрируют возможность получения заявленных результатов.
7. Содержание учебной дисциплины, представленной Программы, соответствует
рекомендациям примерной программы по статистике, рекомендуемой для всех направлений
подготовки и специальностей и дополнена темой «Корреляционно-регрессионный анализ»,
что также соответствует требованиям к Программам в части соответствия и ориентации на
область профессиональной деятельности.
8.
Общая трудоёмкость дисциплины «Статистика» составляет 5 зачётных единиц
(180 часов), что соответствует рекомендациям примерной программы по статистике, рекомендуемой для бакалавров профиля «Производственный менеджмент» с отраслевой специализацией «Агропромышленный комплекс».
9.
Информация о взаимосвязи изучаемых дисциплин и вопросам исключения
дублирования в содержании дисциплин соответствует действительности. Дисциплина
«Статистика» взаимосвязана с другими дисциплинами ООП ВПО и Учебного плана по
направлению 080200 Менеджмент и возможность дублирования в содержании отсутствует.
33
Дисциплина является предшествующей для специальных, в том числе профессиональных
дисциплин, использующих знания в области статистики в профессиональной деятельности
специалиста по маркетингу и менеджменту.
10. Представленная Программа предполагает использование современных образовательных технологий, используемые при реализации различных видов учебной работы. Формы образовательных технологий соответствуют специфике дисциплины.
11.
Программа дисциплины «Статистика» предполагает 30% (22 часа) занятий в
интерактивной форме (от 72 часов аудиторных, что гарантирует соблюдение требования
ФГОС ВПО специальности 080200 Менеджмент.
12. Виды, содержание и трудоёмкость самостоятельной работы студентов, представленные в Программе, соответствуют требованиям к подготовке выпускников, содержащимся во ФГОС специальности 080200 Менеджмент.
13. Представленные и описанные в Программе формы текущей оценки знаний (опрос,
как в форме обсуждения отдельных вопросов, так и выступления и участие в дискуссиях, работа над домашним заданием и аудиторных заданиях - работа с задачами), соответствуют
специфике дисциплины и требованиям к выпускникам.
Форма промежуточного контроля знаний студентов, предусмотренная Программой,
осуществляется в форме экзамена, что соответствует примерной программе по статистике,
рекомендуемой для всех направлений подготовки и специальностей, а также статусу дисциплины, как дисциплины базовой части учебного цикла – Б2 «Математический и естественнонаучный цикл» ФГОС ВПО специальности 080200 Менеджмент .
Формы оценки знаний, представленные в Программе, соответствуют специфике
дисциплины и требованиям к выпускникам.
14. Учебно-методическое обеспечение дисциплины представлено: основной литературой – 2 источника (базовый учебник и учебное пособие), дополнительной литературой – 8
наименований, методические указания и материалы к занятиям, рекомендуемые студентам,
Интернет-ресурсы – 4 источника и соответствует требованиям ФГОС ВПО направления
080200 Менеджмент.
15. Материально-техническое обеспечение дисциплины соответствует специфике
дисциплины «Статистика» и обеспечивает использование современных образовательных, в
том числе интерактивных методов обучения.
16. Методические рекомендации студентам и методические рекомендации преподавателям по организации обучения по дисциплине дают представление о специфике обучения
по дисциплине «Статистика» и соответствуют требованиям Письма Рособрнадзора от
17.04.2006 N 02-55-77ин/ак.
ОБЩИЕ ВЫВОДЫ
На основании проведенной рецензии можно сделать заключение, что характер, структура и содержание рабочей программы дисциплины «Статистика» ООП ВПО по направлению 080200 Менеджмент, профили Маркетинг и Производственный менеджмент (квалификация (степень) выпускника – бакалавр), разработанная профессором кафедры статистики и
эконометрики, кандидатом экономических наук, Тарасовой С. С. соответствует требованиям
ФГОС ВПО, современным требованиям экономики, рынка труда и позволит при её реализации успешно обеспечить формирование заявленных компетенций.
Рецензент: Телегина Ж.А., профессор кафедры организации и предпринимательства в АПК
ФГБОУ ВПО РГАУ-МСХА имени К.А. Тимирязева, доктор экономических наук
____________________________
«______» _____________ 2012 г.
(подпись)
Подпись Телегиной Жанны Анатольевны заверяю
34