ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПИЩЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ»
«УТВЕРЖДАЮ»
ПРОРЕКТОР ПО УЧЕБНОЙ РАБОТЕ
«____»______________________ 2011 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Моделирование систем
__________________________________________________
(наименование дисциплины)
Направление подготовки 230100 ИНФОРМАТИКА И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ
ТЕХНИКА
Профиль подготовки/ специализация
___ _________________________
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр________________
Форма обучения:
очная____________________________________________
(очная, очно-заочная)
Москва 2011 г.
1.
ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Целями преподавания данной дисциплины являются изучение методов, алгоритмов и
программ моделирования больших и сложных систем, используемых в информационных
технологиях идентификации и управления перерабатывающими производствами; изучение
инструментальных (программных и технических) средств моделирования технологических
систем; использования имитационного моделирования для исследования состояния и
поведения сложных объектов.
В результате изучения курса магистр должен:
- изучить основные направления, методы и средства моделирования систем и
разработки информационных технологий;
- овладеть навыками поиска и анализа требуемой информации, библиотечного и
патентного поиска, составления литературных обзоров и научных рефератов;
- освоить порядок и методологию построения математических и имитационных моделей
технологических и производственных систем;
- освоить работу в универсальных компьютерных системах моделирования и поддержки
принятия решений в автоматизированных системах управления, а также методы и средства
анализа и оценки результатов моделирования.
2.
МЕСТО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП ВПО
Дисциплина «Моделирование систем» относится к циклу профессиональных дисциплин.
Необходимыми условиями для освоения дисциплины являются: знания, умения, навыки.
Содержание дисциплины является логическим продолжением содержания дисциплин:
- теория принятия решений;
- методы оптимизации;
- базы знаний
и служит основой для освоения дисциплин:
- проектирование систем;
- компьютерные технологии;
- интеллектуальные системы.
3.
КОМПЕТЕНЦИИ
СТУДЕНТА,
ФОРМИРУЕМЫЕ
В
РЕЗУЛЬТАТЕ
ОСВОЕНИЯ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ / ОЖИДАЕМЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
ОБРАЗОВАНИЯ И КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТА ПО ЗАВЕРШЕНИИ
ОСВОЕНИЯ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций (в
соответствии с ФГОС ВПО и требованиями к результатам освоения ООП):
общекультурных (ОК):
– владеть культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК–1);
– стремиться к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства
– анализировать социально-значимые проблемы и процессы (ОК-6);
– использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной
деятельности, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и
экспериментального исследования (ОК-10);
– понимать сущность и значение информации в развитии современного
информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе,
соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты
государственной тайны (ОК-11);
2
– владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения,
переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления
информацией (ОК-12);
профессиональных (ПК):
– осваивать методики использования программных средств для решения практических
задач (ПК-2);
– разрабатывать модели компонентов информационных систем, включая модели баз
данных (ПК-4);
– проектно-технологическая деятельность: разрабатывать компоненты программных
комплексов и баз данных, использовать современные инструментальные средства и технологии
программирования (ПК-5);
– научно-исследовательская деятельность: обосновывать принимаемые проектные
решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и
эффективности (ПК-6);
В результате изучения дисциплины студент должен:
- знать основные классы моделей систем предметной области, технологию их
моделирования, принципы построения моделей процессов функционирования систем, методы
формализации и алгоритмизации, возможности реализации моделей с использованием
программно-технических средств современных ЭВМ;
- уметь использовать методы компьютерного моделирования при исследовании,
проектировании и эксплуатации АСОИУ, разрабатывать схемы моделирующих алгоритмов
систем и реализовывать их с использованием языков общего назначения, и пакетов
прикладных программ (языков и систем) моделирования;
- владеть объектно-ориентированным языком описания моделей; технологиям и
системами имитационного моделирования; навыками работы в универсальной имитационной
системе с построением моделей и организацией эксперимента
4. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
4.1. Объем дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы.
Трудоемкость
дисциплины
Из
Всего
них в
часов
Вид учебной работы
интерактив
ной
форме
Аудиторные занятия (всего)
в том числе:
Лекции (Л)
Лабораторные работы (ЛР)
Практические занятия (ПЗ)
Самостоятельная работа студента (СРС)
(всего), в том числе:
СРС
Курсовой проект (КП)
в семестре:
Курсовая работа (КР)
90
36
36
18
54
18
3
14
Семестры (кол-во
недель в семестре)
6
(18)
7
(18)
Расчетно-графические
работы (РГР)
Реферат (РЕФ)
Другие виды
самостоятельной работы
-
36
СРС
в сессию:
Вид промежуточной аттестации (зачет,
экзамен)
Общая трудоемкость, ч.
Общая трудоемкость, зачетные единицы
зачет
144
4
Всего часов
(без экзамена)
2
Математическое и структурнопараметрическое
моделирование систем.
Статистическое
моделирование систем
5
ПЗ
Основные понятия теории
моделирования систем
4
2
2
-
4
8
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
6
8
4
12
30
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
4
8
4
8
24
8
8
2
8
26
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
8
6
4
10
28
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
8
4
4
12
28
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
36
36
18
54
144
Имитационное моделирование
систем. Системно -динамические модели.
Дискретно-событийное моделирование систем массового
обслуживания (СМО).
Мультиагентное
моделирование систем
Всего часов
6
4.3.
СРС
Наименование раздела
дисциплины
1
3
Формируемые
компетенции (ОК,
ПК)
ЛР
№
п./п.
Л
4.2. Разделы дисциплины, виды занятий и формируемые компетенции
по разделам учебной дисциплины.
(ОК–1, 6, 10-12);
(ПК–2, 4, 5,6);
Содержание дисциплины (по разделам и темам)
№
Наименование разделов и содержание тем
Основные понятия теории моделирования систем.
Предмет, содержание и основные понятия теории
4
Объем
в часах
4.3.1 моделирования
систем.
Структура,
функции,
переменные, параметры, состояния и характеристики
большой системы. Модели и их роль в изучении
процессов познания и функционирования сложных
систем. Постановка задач и классификация видов
моделирования.
8
4.3.2 Математическое и структурно-параметрическое
моделирование систем.
Математическое моделирование сложных объектов
и систем. Системно-динамическое и имитационное
моделирование систем. Структурно - параметрические
модели больших систем. Алгоритмы идентификации и
прогнозирования состояния больших систем.
30
4.3.3 Статистическое моделирование систем.
Датчики случайных чисел. Метод Монте-Карло в
принятии решений в условиях риска. Моделирование
конфликтных ситуаций.
24
4.3.4 Имитационное моделирование систем.
Основные этапы разработки, реализации и
исследования моделей в компьютерных системах.
Системно-динамические
модели
систем
с
немпрерывной динамикой поведения. Дискретнособытийное моделирование СМО. Объектноориентированные иерархические модели систем..
Универсальные имитационные системы Simplex
3, Anylogic 5 и др.. Объектно-ориентированный язык
моделирования Simplex-MDL. Средства и структура
описаний состояния, поведения и взаимодействия
базисных компонентов модели. Иерархические
модели систем.
26
4.3.5
4.3.6
Дискретно-событийное моделирование систем
массового обслуживания (СМО).
Системы и сети массового обслуживания.
Характеристик пуассоновских СМО. Моделирование
на GPSS. Моделирование очередей и СМО в
пространстве состояний и событий в программной
среде Simplex-MDL в системе Simplex 3. Средства и
структура описания событий. Условные переходы в
событиях. Мобильные компоненты и накопительные
массивы. Модель СМО с неоднородными заявками
Мультиагентное моделирование систем.
Концепция
интеллектуального
агента
5
28
28
и
мультиагентной системы. Стратегии поведения и
взаимодействия
агентов.
Описание
состояния,
поведения и взаимодействия агентов в программной
среде Simplex-MDL в системе Simplex 3. Агентная
структура мультиагентной системы.
Агентные
технологии
и
мультиагентное
имитационное моделирование активных систем
различной физической, социальной и биологической
природы.
Мультиагентные имитационные модели
производст-венных, маркетинговых и биологических
систем
Тематический план практических занятий
(не предусмотрен)
Практические занятия по курсовому проектированию
(курсовой работе)
4.4.
4.5.
№
Наименование и содержание занятий
1
Изучение и детальное описание среды и системы
моделирования
2
Составление блок-схемы системы в виде совокупности
элементов и функциональных связей с
параметрическим описанием переменных состояния и
цели, сенсорных и случайных переменных.
Объем в часах
Очное Очно- Заочное
заочное
2ч
-
3
Составление общей объектно-ориентированной схемы
имитационной модели системы с определением
базисных и мобильных компонентов, процедурных
блоков и компонентов верхнего уровня.
2ч
4
Формализация алгоритмов динамики поведения
каждого базисного компонента с выделением блоков
внешних и внутренних процедур.
.
Разработка MDL-описания базисных, мобильных и
процедурных компонентов и структурных компонентов
верхнего уровня.
2ч
5
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
2ч
6
Отладка и реализация объектно-ориентированной модели в универсальной имитационной системе Simplex3 с
имитацией тестовых состояний и поведения системы во
времени.
4ч
7
Составление отчета с отражением всех этапов
разработки и проектирования имитационной модели
системы с анализом полученных результатов.
2ч
6
4ч
4.6. Возможные темы курсового проекта.
1. Моделирование маркетинговых ситуаций продовольственного рынка.
1.1. Имитационная модель индивидуальных и кооперативных стратегий принятия
решений в рыночной среде.
1.2. Имитационное моделирование конфликтных ситуаций в рыночной среде.
1.3. Мультиагентное моделирование рыночных стратегий (электронный магазин).
1.5. Агентная модель психотипа ЛПР в принятии решений в условиях конфликта.
1.6. Имитационная модель маркетинговой системы с диверсионными методами
конкуренции
2. Мультиагентное моделирование биологических систем
2.1. Агентно-ориентированная модель жизнедеятельности клетки
животного и
растительного организмов.
2.2. Имитационное моделирование динамического развития колоний и популяций
микроорганизмов.
2.3. Имитационное моделирование генетических алгоритмов в выборе стратегии
интеллектуального агента.
2.4. Моделирование системы пищеварительного тракта человека
3. Моделирование социальных систем.
3.1. Мультиагентное моделирование деловой игры в переговорном процессе
3.2. Агентно-ориентированное моделирование и имитация экологической
среды города
3.3. Экологическая среда вокруг предприятия (электростанции)
3.4. Имитационная модель регулируемого дорожно-транспортного перекрестка.
3.5. Моделирование образовательной системы.
3.5.1. Имитационная модель контроля знаний в группе студентов
3.5.2. Моделирование организации учебного процесса МГУПБ
4. Имитационное моделирование технологических систем
4.1. Имитационная модель материальных потоков производственного
холодильника и управление запасами МПП.
4.2. Мультиагентное моделирование логистической системы перерабатывающего
предприятия АПК.
4.3. Имитационная модель оперативного планирования деятельности
перерабатывающего предприятия АПК в условиях риска.
4.1. Имитационная модель материальных потоков ЗПП с/х животных.
4.2. Моделирование сельскохозяйственной системы
для анализа использования
ресурсов и принятия решений.
4.7. Тематический план лабораторных работ
№
п./п.
1.
Наименование и содержание лабораторных
занятий
Структурно-параметрическое и
ситуационное моделирование технологических систем.
7
Трудоемко
сть,
ч.
6
Формы
текущего
контроля
успеваемости
Отчет ,
электронная
версия
программы и
результатов
2
Идентификация аномальных состояний
большой системы
4
3.
Прогнозирование состояния большой
системы
4
4.
Статистическое моделирование производственных систем в условиях неопределенности
4
5.
6.
7
8.
Универсальная имитационная
система Simplex3. Имитационная модель
межвидового взаимодействия биологических популяций Лотки-Вольтерра
Моделирование очередей и систем
массового обслуживания на языке SimplexMDL.
Мобильные
компоненты
и
накопительные массивы.
Объектно-ориентированное моделирование систем. Многокомпонентная модель
экологической системы
Мультиагентное моделирование систем в
Simplex3. Мультиагентная модель экологической системы
4
8
2
6
Отчет ,
электронная
версия
программы и
результатов
Отчет ,
электронная
версия
Отчет ,
электронная
версия
Отчет ,
электронная
версия
программы и
результатов
Отчет ,
электронная
версия
программы и
результатов
Отчет ,
электронная
версия
Отчет ,
электронная
версия
программы и
результатов
4.8. Соответствие компетенций, формируемых при изучении дисциплины, и видов
занятий с учетом форм контроля
Перечень
компетенций
Л
ЛР
Виды занятий
ПЗ
КР
КП
СРС
ОК1
+
+
+
+
+
ОК6
+
+
+
+
+
+
+
+
+
ОК10
8
Формы контроля
Опрос на лекции, устный ответ
на лабораторных и практических занятиях. Проверка конспе-та и выолнения заданий СР
Опрос на лекции, лабораторных
и практических занятиях.
Проверка и обсуждение
заданий СР
Устный ответ на практическом
занятии и лабораторной работе
ОК11
+
+
+
+
ОК12
+
+
+
+
ПК2
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
+
ПК4
ПК5
ПК6
+
Опрос на лекции, устный ответ
на лабораторном и практическом занятиях. Проверка
выолнения заданий СР
Отчет по лабораторным и
практическим работам
Контрольное задание СР
Опрос на лекции и лаборатоной
работе. Контрольное задание
СР
Контрольное задание СР
Контрольное задание
5. ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
5.1.
№
1.
2
Самостоятельная работа студентов
№ темы
в
соответ
ствии с Наименование
рабочей раздела и темы
програм
мой
4.3.1.
4.3.2
Содержание СРМ (с указанием источников и стр.)
Основные понятия
теории
моделирования
систем.
Советов Б.Я., Яковлев С.А.
Моделирование систем.
Учебник для вузов (2-е изд.).
– М.: Высшая школа, 1998.
Общие вопросы и
основы
моделирования.
Модели и их роль
в изучении
процессов
познания и
функционирования сложных
систем.
Б.Шмидт. Искусство
моделирования и имитации.
М. SCS.– 550 с. Гл.1-3.
Структурнопараметрическое
моделирование
систем
Теория и системы идентификации структурно-параметрического моделирования
больших систем. Задачи и
алгоритмы идентификации и
прогнозирования сложных
ситуаций
Об
ъем Формы контрв
оля
час
ах
4
Отчет,
электронная
версия,
Карпов Ю.Г.
Имитационное
моделирование систем.
Введе-ние в моделирование с
Anylogic 5.-СПб.: БХВПетер-бург,2005, с. 5-33
Ивашкин Ю.А. Системный
9
8
Отчет,
электронная
версия,
презентация и
устный ответ на
практическом
занятии
анализ и исследование операций в прикладной биотехнологии. Учебное посо-бие.
МГУ ПБ, 2005, 26-58 стр.
Ивашкин Ю.А. Структурнопараметрическое моделирование и идентификация
аномальных ситуаций в
сложных технологических
системах // Проблемы управления .- № 3, 2004, с. 39-43.
Титов Е.И. Экспертная
система оптимизации состава продуктов и рационов
питания.: монография / Е.И
Титов., И.А Рогов., Ю.А
Ивашкин., М.А. Никитина ,
И.В. Глазкова, Л.Ф.
Митасева.-М.: ГУПБ, 2009.129 с. 30-85
Работа с литературой..
Ознакомление с сайтами
профильных вузов.
3
4.3.3
Статистическое
моделирование
систем.
Моделирование
маркетинговых
ситуаций продовольственного рынка. Статистическое
моделирование
оперативного
планирования
деятельности
перерабатывающего
предприятия
АПК в условиях
риска.
Моделирование
конфликта
О.А. Косоруков, А.В. Мищенко «Исследование операций»,
4
Российская Экономическая
Академия им. Г.В. Плеханова,
издательство «Экзамен»,
2003г.
Основа менеджмента учебное пособие для ВУЗов. Научный редактор Радугин А.А.
М.; Центр, 1992 г. Тема 19
Управление конфликтами.
с.413-426.
Чернов В.А.; Анализ
ком-мерческого риска.
М.Финансы и статистика.
1998г
Экономико – математическое моделирование:
Учебник для студентов
вузов/ под ред. И.Н.
Дрогобыцкого - М.: Изд-ство
«Экзамен»,2004г.
Светлов В. А.
Аналитика конфликта. СПб,
«Росток», 2001. Все темы.
10
Отчет,
электронная
версия,
4
5
4.3.4.
4.3.5
Имитационное
моделирование
систем.
Компьютерные
технологии в
научных исследованиях.
. Концепция объектно- и
агентно- ориентированного
6
имитационного моделирования больших систем. Событийное и ситуационное моделирование. Имитационное
моделирование ситуаций в
условиях неопределенности и
риска. Информационные
системы в АПК.
Ю.А. Ивашкин,
Мультиагентное имитационное моделирование больших систем. МГУПБ. 2008,
238 с. 3-24;
Светлов В. А. Аналитика
конфликта. СПб, «Росток»,
2001. Все темы.
Кузьмина М. Н. Альтернативные формы разрешения
правовых конфликтов.
Учебное пособие для
спецкурса. Ставрополь 2001.
Тема «Введение в теорию
конфликта».
Дискретнособытийное
моделирование
систем массового
обслуживания
(СМО).
Средства и структура
описания событий. Условные
переходы в событиях.
Мобильные компоненты и
накопительные массивы.
Модель СМО с
неоднородными заявками
Ю.А. Ивашкин, Мультиагентное имитационное
моделирование больших
систем. МФТИ. 2013, 268 с.
Советов Б.Я., Яковлев С.А.
Моделирование систем.
Учебник для вузов (2-е изд.).
– М.: Высшая школа, 2009.
Б.Шмидт. Искусство моделирования и имитации. М.
SCS. 2003– 550 с. Гл.10.
Архипова Н.И.
Управление в чрезвычайных
ситуациях.: Учебное
пособие./ Архипова Н.И, В.В.
Кульба. - М.: РГГУ, 2008.с.37-207
11
6
Отчет,
электронная
версия,
презентация и
устный ответ на
практическом
занятии
6
4.3.6
.
Мультиагентное
моделирования
активных систем
Модель интеллектуального
агента. Изучение языка
описания моделей MDL и
организации эксперимента
EDL (10.1.3 с. 24-102).
Разработка мульти-агентной
имитационной модели
большой системы , внешних
процедур и тестовых ситуаций.
8
Отчет,
электронная
версия,
презентация и
устный ответ на
практическом
занятии
Ю.А. Ивашкин, Мультиагентное имитационное
моделирование больших
систем. МГУПБ. 2008, 238 с.
Ю.Г. Карпов. Имитационное моделирование систем.
Введение в моделирование с
Any-Logic 5.-СПб.:БХВПетербург, 2005.-400с. Гл. 15.
А.Н. Швецов, С.А. Яковлев. Распределенные интеллектуальные информационные системы. С.- Петербург,
Изд-во СПбГЭТУ «ЛЭТИ»,
2003 г.
Методические рекомендации студентам по выполнению
самостоятельных работ
Самостоятельная работа объемом 20-25 страниц должна включать следующие разделы:
титульный лист, бланк задания, содержание с указанием страниц, введение, основную часть,
список литературы. Бланк задания подписывается преподавателем и студентом, принявшим его
к исполнению.
Во введении описываются основные положения того раздела теории принятия решений,
которому посвящена самостоятельная работа. Приводятся известные способы и методы
решения задачи, обосновываются выбранные способы решения.
В основной части работы должно быть представлено решение задачи, четко выделены
ответы на поставленные в задании вопросы, приведена блок-схема алгоритма решения задачи с
описанием каждого блока.
В списке литературы приводится перечень источников, на которые есть ссылки в тексте.
5.2. Интерактивные формы проведения занятий: компьютерные симуляции, разбор
конкретных ситуаций, психологические тренинги. Визуализация лекций. Мультимедийный
проектор. Компьютерный класс (10 мест). Интерактивная доска Smart Board
12
6. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА ДЛЯ ТЕКУЩЕГО КОНТРОЛЯ УСПЕВАЕМОСТИ,
ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ ПО ИТОГАМ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ И
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ
СТУДЕНТОВ
6.1. Контролирующие материалы для проверки самостоятельной работы
6.1.1. Вопросы для текущего контроля знаний
1. Структурно-параметрическое моделирование систем. Общая структура и принципы
организации Simplex3. Виды компонентов. Накопительные массивы и мобильные
компоненты.
2. Структурно-параметрическое моделирование систем. Ситуационная матрица. Алгоритм
диагностирования состояния системы.
3. Процедура принятия решений в условиях риска. Характеристики риска.
4. Построение иерархических моделей. Соединение компонентов. Компоненты верхнего
уровня.
5. Функциональная структура имитационной системы системы Simplex3. Схема
навигатора Simplex3. Система банка моделей. Состояние моделей и версий.
Накопительные массивы и мобильные компоненты.
6. Среда экспериментирования. Организация, выполнение и регистрация результатов
эксперимента.
7. Базисный компонент и модель «Инжектор». Параметризация модели.
8. Модель экологической среды «CedarBog». Описание компонента.
9. Средства и структура описания событий. Механизмы включения. Примеры описания
событий по очистке дна.
10. Модель «Хищники и жертвы» Biotop1 и версии ее описания. Организация обсервера и
форма представления результатов.
11. Изменение состояния модели. Разделение областей состояния внутри события.
12. Отчет времени в дискретных событиях. Временные и условные события. Модель
светофора. Общая схема отсчета времени.
13. Создание компонентов высокого уровня на примере модели экологической среды
CedarBog.
14. Компоненты верхнего уровня в иерархических моделях на примере CedarBog.
15. Процедурные элементы Simplex-MDL. Описание объявления и вызов функционального
компонента в базисном.
16. Индикаторы. Их описание и использование. Принципы работы “ON START”,
“SIGNAL”. Расширенная модель межвидового взаимодействия.
17. Структурирование модели CedarBog.
18. Иерархическая модель CedarBog с двумя иерархическими уровнями.
19. Модель Kosten с функциональным компонентом.
20. Оператор DISPLAY и примеры его использования.
21. Структурно-параметрическая модель системы. Алгоритм прогнозирования состояния
системы.
22. Язык описания моделей Simplex-MDL. Описание базисных компонентов и моделей.
Выбор параметров модели (константы, независимые, зависимые, случайные и др.
переменные). Динамика поведения.
23. Общий алгоритм создания модели. Компонент принятия решений в условиях
неопределенности с помощью факторного эксперимента.
24. Модель “очередь” с мобильными компонентами. Приоритеты.
25. Базисный компонент со стратегией градиентного поиска экстремума.
26. Базисный компонент симплекс-стратегий поиска экстремума в условиях
неопределенности.
13
6.2.2. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ
РАБОТЫ БАКАЛАВРОВ
Учебные пособия:
1. Ивашкин Ю.А. Назойкин Е.А. Моделирование систем. Структурно-параметрические
и мгентно - ориентированные технологии. Лабораторный практикум. МГУПБ, 2010.- 109 с.
2. Ивашкин Ю.А. Агентные технологии и мультиагентное моделирование систем.
Учебное пособие. МФТИ, 2013.- 268 с.
3. Диалоговая информационная система методического обеспечения (ДИСМО);
7. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ:
а) основная литература:
1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Учебник для вузов (2-е изд. ). – М.:
Высшая школа, 2009.
2. Ивашкин Ю.А. Агентные технологии и мультиагентное моделирование систем.
Учебное пособие. МФТИ, 2013.- 268 с.
3. Рогов И.А. Математическое моделирование в технологиях продуктов здорового питания
/ И.А. Рогов, И.В. Бобренева, С.В. Николаева: учебное пособие.-М.:МГУПБ, 2009-124 с.
4. Ивашкин Ю.А. Назойкин Е.А. Моделирование систем. Структурно-параметрические
и мгентно - ориентированные технологии. Лабораторный практикум. МГУПБ, 2010.- 109 с.
б) дополнительная литература:.
4. Курейчик В.В. Теория эволюционных вычислений.: монография В.В. Курейчик, В.М.
Курейчик, С.И. Родзин.- М.: Физматлит, 2012.-260с.
5. П.А. Севастьянов. Компьютерные модели в механике волокнистых материалов.: М .:
«Тисо Принт», 2013.-254 с.
6. Ивашкин Ю.А. Назойкин Е.А. Моделирование систем. Структурно- параметрические и мгентно - ориентированные технологии. Лабораторный практикум. МГУПБ,
2010.- 109 с.
7. Ивашкин Ю.А. Системный анализ и исследование операций в прикладной
биотехнологии. Учебное пособие. МГУПБ, 2005, 198 стр.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы
- лицензионные пакеты прикладных программ Statistica, Excel,
Microsoft Word и Microsoft PowerPoint и др.;
- универсальная имитационная система Simplex3;
- диалоговая информационная система методического обеспечения (ДИСМО);
- экспертная система адекватного питания Food & Life.
8. МАТЕРИАЛЬНО-ТЕХНИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
№
п./п.
1.
Наименование оборудованных
учебных кабинетов, лабораторий
Лекционная аудитория и
компьютерный класс.
2
Компьютерной сети с выходом в
Интернет;
Перечень оборудования и технических
средств обучения
Персональные компьютеры в количестве
30 штук, презентации, типовые проекты.
14
МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ОРГАНИЗАЦИИ ИЗУЧЕНИЯ
ДИСЦИПЛИНЫ.
В период изучения дисциплины магистранты выполняют тестовые, контрольные и
индивидуальные задания. При проведении практических занятий студентам предоставляется
различный материал информационного и справочного типа.
Рабочая программа составлена с учетом требований Федерального Государственного
образовательного стандарта высшего профессионального образования (ФГОС ВПО) третьего
поколения по направлению подготовки 360100 «Информатика и вычислительная техника»,
профилю подготовки «Моделирование систем».
Программа рассмотрена и утверждена на заседании кафедры «___»_________20___ г.,
протокол № _____.
Разработчики ____________________________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
Кафедра ________________________________________________________
Зав.кафедрой ____________________________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
Рабочая программа согласована с УМК факультета ______________
Председатель УМК факультета _______________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля))
Рабочая программа одобрена на заседании совета факультета «___»______20___ г.,
протокол № _____.
Председатель совета факультета ____________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля)).
Приложение
ДОПОЛНЕНИЯ И ИЗМЕНЕНИЯ В РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЕ
на__________ / ___________ учебный год
В рабочую программу дисциплины _____________________________
вносятся следующие изменения:
________________________________________________________________
________________________________________________________________
15
________________________________________________________________
________________________________________________________________
Дополнения и изменения в рабочей программе рассмотрены и одобрены на
заседании кафедры ____________________________________
«___» ______________ 20__ г., протокол № _______
Дополнения и изменения согласованы с УМК факультета________________
Председатель УМКфакультета____________________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля))
Рабочая программа одобрена на
«___»______20___ г., протокол № _____.
заседании
совета
факультета
Председатель совета факультета ____________________________________
(подпись, Ф.И.О.)
(по принадлежности направления, специальности/специализации (профиля)
16