информационная технология

Утверждена
Министерством образования
Республики Беларусь
« 24 » июня 2001 г.
Регистрационный № ТД - 175 / тип
ИНФОРМАЦИОННАЯ ТЕХНОЛОГИЯ
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ
ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 53 01 02 «АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ
ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ»
3
Составители:
В.С. Муха - заведующий кафедрой информационных технологий
автоматизированных систем Белорусского государственного университета
информатики и радиоэлектроники, доктор технических наук, профессор;
Л.С. Стригалев - старший преподаватель кафедры информационных
технологий автоматизированных систем Белорусского государственного
университета информатики и радиоэлектроники.
Рецензенты:
М.А. Прищепов - заведующий кафедрой информационных процессов и
технологий Белорусского аграрного технического университета, кандидат
технических наук;
В.И. Гончаров - профессор кафедры экономики и управления производством
Негосударственного института управления, доктор технических наук.
Рекомендована к утверждению в качестве типовой:
Кафедрой информационных технологий автоматизированных систем
Белорусского
государственного
университета
информатики
и
радиоэлектроники (протокол № 5 от 30 октября 2000 г.);
Советом Белорусского государственного университета информатики и
радиоэлектроники (протокол № 4 от 23 ноября 2000 г.).
Согласована с:
Учебно-методическим объединением вузов Республики Беларусь по
образованию
в
области
электрорадиотехники
и
информатики;
Главным управлением высшего и среднего специального образования;
Центром методического обеспечения учебно-воспитательного процесса
Республиканского института высшей школы БГУ.
4
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Типовая программа «Информационная технология» разработана для
студентов специальностей, связанных с разработкой и эксплуатацией
аппаратно-программных средств современной информационной технологии.
Целью изучения дисциплины является подготовка студентов
по
теоретическим основам автоматизированной информационной технологии.
Основные задачи изучения дисциплины:
Формирование представления об информационной технологии как
специфической системе, требующей комплексного подхода, использования
средств системного анализа.
Приобретение знаний о возможностях, методах, моделях и средствах
информационной технологии.
Приобретение навыков практической работы со средствами современной
информационной технологии.
Курс «Информационная технология» играет фундаментальную роль в
информационной подготовке инженера, специализующегося в области
информатики; базируется на материалах дисциплин «Введение в
специальность», «Программирование», «Высшая математика».
Программа составлена в соответствии с требованиями образовательного
стандарта и рассчитана на объем 85 учебных часов. Примерное распределение
учебных часов по видам занятий: лекций – 51 час, лабораторных работ – 34
часа.
В результате освоения курса «Информационная технология» студент
должен:
знать:
- концептуальные основы современной информационной технологии;
- теоретические основы описания информационных процессов;
- методы, модели и средства информационной технологии;
уметь характеризовать:
- этапы развития информационной технологии;
- структуру и компоненты современной информационной технологии;
- основные подходы и методы описания информационных процессов;
- основные виды информационных процессов;
- аппаратно-программные средства современных автоматизированных систем;
уметь анализировать:
- состояние информационных технологий в области автоматизированных
систем;
- информационные процессы автоматизированных систем;
- средства информационной технологии;
приобрести навыки и качества:
- анализа информационных явлений и процессов;
5
- практической работы со средствами современной информационной
технологии;
- системной культуры в области информационной технологии.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ БАЗИС ИНФОРМАЦИОННОЙ
ТЕХНОЛОГИИ
Тема 1.1. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
Информация и информационные системы в современном обществе.
Информатика. Информационная технология. Особенности
понятия
информационной технологии. Основные аспекты понятия «информационная
технология». Основные виды и сферы применения информационной
технологии. Современные информационные технологии.
Тема 1.2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ БАЗИС
ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ
Понятие системы. Структура и функция, архитектура системы. Основные
виды описания системы. Системный подход. Схема системного подхода.
Системный подход при разработке информационной технологии. Системный
анализ информационной технологии.
Тема 1.3. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ СОВРЕМЕННОЙ
ИНФОРМАЦИОННОЙ ТЕХНОЛОГИИ
Этапы развития информационной технологии. Структура и компоненты
современной информационной технологии.
Информационная база
автоматизированной системы. Предметная и проблемная области. Отображение
предметной области в информационной базе автоматизированной системы.
Модель предметной области. Инфологическая модель предметной области.
Модели данных.
Раздел 2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОПИСАНИЯ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
Тема 2.1. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ОПИСАНИЯ
ИНФОРМАЦИОННЫХ ЯВЛЕНИЙ И ПРОЦЕССОВ
Информация, сигнал, данные. Информационных процесс. Виды и
свойства информации. Сигналы и знаки. Классификация сигналов.
Математические модели сигналов. Теория сигналов, семиотика, теория
информации.
Основные
направления
семиотики.
Синтаксические,
семантические и прагматические направления и меры информации. Роль
классической теории информации в становлении ряда прикладных дисциплин и
развитии автоматизированных информационных технологий.
Тема 2.2. ОСНОВЫ КЛАССИЧЕСКОЙ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ
6
Количественная мера информации. Энтропия объектов с дискретным
множеством состояний. Основные свойства энтропии. Среднее количество
взаимной информации (дискретный случай). Энтропия объектов с
непрерывным
множеством состояний. Среднее количество взаимной
информации (непрерывный случай).
Информационные характеристики источников сообщений. Источники
дискретных сообщений. Энтропия источника дискретных сообщений.
Избыточность. Скорость создания
информации источником дискретных
сообщений.
Источники
непрерывных
сообщений.
Информационные
характеристики источников непрерывных сообщений.
Информационные характеристики каналов связи. Понятие канала связи.
Понятие скорости передачи и пропускной способности канала.
Раздел 3. ОСНОВЫ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
Тема 3.1. ВОСПРИЯТИЕ ИНФОРМАЦИИ
Процесс восприятия информации и его особенности. Первичное
восприятие, обнаружение, распознавание, анализ. Схема процесса восприятия.
Физический, морфологический, синтаксический и семантический аспекты
восприятия.
Тема 3.2. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ ИНФОРМАЦИИ
Цели и виды преобразования информации. Редукция, кодирование,
модуляция. Дискретизация сигнала во времени. Основные методы
дискретизации сигнала. Оценка погрешности дискретизации. Квантование
сигнала по уровню. Дисперсия шума квантования.
Кодирование информации. Статистическое и помехоустойчивое
кодирование. Основные методы и алгоритмы сжатия данных. Шифрование
данных. Основные криптографические методы.
Модуляция. Амплитудная, частотная и фазовая модуляция. Спектр
колебаний модулированного сигнала. Импульсная модуляция.
Тема 3.3. ПЕРЕДАЧА ИНФОРМАЦИИ
Система связи. Классификация каналов связи. Структура канала передачи
данных. Пропускная способность дискретного канала без шума. Основная
теорема Шеннона для дискретного канала без шума. Коды Шеннона-Фано и
Хаффмена. Пропускная способность дискретного канала с шумом. Основная
теорема Шеннона для дискретного канала с шумом. Пропускная способность
непрерывного канала с шумом.
Методы повышения помехоустойчивости передачи данных. Помехи.
Модели ошибок в реальных каналах. Основные методы повышения
помехоустойчивости
передачи
данных. Методы оптимального приема
сигналов. Бинарное обнаружение. Критерии оптимальности бинарного
обнаружения. Структура оптимального приемника.
7
Помехоустойчивое кодирование. Принципы построения корректирующих
кодов. Понятие группы и поля. Групповые коды. Порождающая и проверочная
матрицы групповых кодов. Циклические коды.
Тема 3.4. ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ
Основные виды обработки информации. Технологический процесс
обработки данных. Технологическая
сеть обработки данных. Типовые
операции обработки данных.
Тема 3.5. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ, НАКОПЛЕНИЕ И ХРАНЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ
Представление информации. Формы представления информации.
Накопление и хранение информации на машинных носителях. Характеристика
носителей информации.
Раздел 4. АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА
АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
Тема 4.1. АППАРАТНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
Аппаратные средства автоматизированных систем. Классификация
аппаратных средств автоматизированных систем. Общая характеристика
аппаратных средств автоматизированных систем.
Тема 4.2. ПРОГРАММНЫЕ СРЕДСТВА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
Программные средства автоматизированных систем. Классификация
программных средств автоматизированных систем. Системное программное
обеспечение.
Характеристика системного программного обеспечения
автоматизированных систем.
Прикладное программное обеспечение.
Характеристика прикладного программного обеспечения автоматизированных
систем.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
1. Исследование информационных характеристик источника дискретных
сообщений.
2. Исследование информационных характеристик источника непрерывных
сообщений.
3. Исследование характеристик канала связи.
4. Технология сжатия данных.
5. Технология помехоустойчивого кодирования.
6. Технология защиты информации.
7. Исследование характеристик объекта автоматизации.
8. Технология создания базы данных объекта автоматизации.
8
ЛИТЕРАТУРА
ОСНОВНАЯ
1. Данилевский Ю.Г., Петухов И.А., Шибанов В.С. Информационная
технология в промышленности. - Л.: Машиностроение, 1988.
2. Основы современных компьютерных технологий. Учеб. пособие/ Под
ред.проф. А.Хомоненко. - СПб.:КОРОНА принт, 1998.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ
1. Страссман П. Информация в век электроники: Проблемы управления: Пер. с
англ / Под ред. Б.З.Мильнера. - М.: Экономика, 1987.
2. Николаев В.И., Брук В.М. Системотехника: методы и приложения. - Л.:
Машиностроение, 1985.
3. Куликовский Л.Ф. Теоретические основы информационных процессов. - М.:
Высш. шк., 1987.
4. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. - М.: Высш. шк.,1989.
5. Полищук Ю.М., Хон В.В. Теория автоматизированных банков информации. - М.: Высш. шк., 1989.
6. Чепурной В. Устройства хранения информации. СПб.: BHV - СанктПетербург, 1998.
7. Нортон П., Гудман Дж. Персональный компьютер: Аппаратно-программная
организация: Пер. с англ. - СПб.: BHV – Санкт-Петербург, 1999.
9
10
Утверждена
Министерством образования
Республики Беларусь
« 24 » июня 2001 г.
Регистрационный № ТД - 176 / тип
СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ ОПЕРАЦИЙ
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ
ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 53 01 02 «АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ
ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ»
11
Составители:
С.С. Смородинский - профессор кафедры информационных технологий
автоматизированных систем Белорусского государственного университета
информатики и радиоэлектроники, кандидат технических наук.
Рецензенты:
Кафедра
информатики Института управления и предпринимательства
(протокол № 10 от 12 мая 2000 г.);
А.А. Кравцов - ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского
объединения «КИБЕРНЕТИКА» Национальной академии наук Беларуси,
кандидат технических наук.
Рекомендована к утверждению в качестве типовой:
Кафедрой информационных технологий автоматизированных систем
Белорусского
государственного
университета
информатики
и
радиоэлектроники (протокол № 5 от 30 октября 2000 г.);
Cоветом Белорусского государственного университета информатики и
радиоэлектроники (протокол № 4 от 23 ноября 2000 г.).
Согласована с:
Учебно- методическим объединением вузов Республики Беларусь по
образованию в области электрорадиотехники и информатики;
Главным управлением высшего и среднего специального образования;
Центром методического обеспечения учебно-воспитательного процесса
Республиканского института высшей школы БГУ.
12
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Типовая программа «Системный анализ и исследование операций»
разработана
для
студентов
специальности
Т.10.01.00
–
«Автоматизированные системы обработки информации». Программа
учитывает особенности системно-кибернетической и математической
подготовки инженеров по информационным технологиям.
Цель преподавания дисциплины - освоение современной
методологии моделирования и оптимизации решений, которые возникают
в различных направлениях науки, техники и экономики. Основные задачи
дисциплины:
- изучение методологических основ системного анализа и исследования
операций для решения сложных системных задач с различной степенью
структуризации;
- изучение принципов подготовки и принятия решений в условиях
многовариантности, многокритериальности, неопределенности и риска;
- изучение принципов аналитического моделирования систем, операций и
процессов для задач прогнозирования, планирования, диагностики,
проектирования и управления.
Программа
составлена
в
соответствии
с
требованиями
образовательного стандарта и рассчитана на объем 102 учебных часа.
Примерное распределение учебных часов по видам занятий:
лекций - 68 часов, лабораторных работ - 34 часа. По дисциплине
предусматривается выполнение курсовой работы.
В результате освоения курса «Системный анализ и исследование
операций» студент должен:
знать:
- концептуальные основы современной методологии анализа и
оптимизации решений;
- принципы решения сложных системных задач с различной степенью
структуризации;
- научный инструментарий для решения сложных системных задач с
различной степенью структуризации;
- технологию анализа и оптимизации решений с использованием
перспективных средств компьютерной техники;
уметь характеризовать:
- специфику задач принятия решений в различных сферах
целенаправленной деятельности человека;
- проблематику принятия решений на основе методов, моделей,
алгоритмов и процедур системного анализа;
- проблематику принятия решений на основе методов, моделей,
алгоритмов и процедур исследования операций;
13
- особенности решения задач прогнозирования, планирования,
диагностики, проектирования и управления;
уметь анализировать:
- хорошо структуризованные задачи на основе методологии исследования
операций;
- слабоструктуризованные задачи на основе методологии системного
анализа;
- неструктуризованные задачи на основе методологии экспертного
анализа;
приобрести навыки и качества:
- структуризации, формализации и решения сложных системных задач в
различных направлениях науки, техники и экономики;
- анализа и оптимизации решений на основе методологии системного
анализа;
- анализа и оптимизации решений на основе методологии исследования
операций;
- использования перспективных компьютерных технологий для решения
сложных
системных
задач
в
условиях
многовариантности,
многокритериальности, неопределенности и риска.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Тема 1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА
И ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
Системный анализ и исследование операций в структуре современных
системных исследований. Классификация задач по степени их структуризации.
Принципы решения неструктуризованных задач. Принципы решения хорошо
структуризованных задач. Принципы решения слабоструктуризованных задач.
Научный
инструментарий
для решения задач с различной степенью
структуризации.
Тема 2. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ
МОДЕЛЕЙ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Классификация задач и методов исследования операций. Сущность задач
оптимизации и постановка основной задачи линейного программирования
(ОЗЛП). Примеры, иллюстрирующие переход к ОЗЛП. Пример формализации
и решения производственной задачи (задача о планировании производства).
Пример формализации и решения транспортной задачи (задача о перевозках
топлива). Вычислительная схема симплекс-метода для решения ОЗЛП.
Решение задач линейного программирования на основе симплекс-таблиц.
Некоторые особенности и общая технологическая схема решения задач
линейного программирования. Двухэтапный метод решения задач линейного
программирования. Решение задачи о раскрое материала методом больших
штрафов. Основные задачи анализа модели на чувствительность. Методы
14
решения задач линейного целочисленного программирования. Пример
целочисленной оптимизации на основе метода Гомори. Пример целочисленной
оптимизации на основе метода ветвей и границ. Общая постановка и решение
транспортной задачи линейного программирования. Алгоритм решения
транспортной задачи методом потенциалов. Задача о назначениях и пример её
решения методом Мака. Особенности задач, методов и вычислительных
процедур нелинейного программирования. Пpимеpы постановок задач
нелинейного пpогpаммиpования. Решение задачи нелинейного квадратичного
программирования методом Франка-Вульфа. Регрессионная многофакторная
модель
непрерывного
пpоизводственного
процесса.
Оптимизация
производственного процесса методом крутого восхождения (метод БоксаУилсона). Динамическое программирование как метод оптимизации
многошаговых процессов пpинятия pешений. Общая постановка задачи
динамического пpогpаммиpования. Примеры решения практических задач методом динамического программирования.
Тема 3. АНАЛИЗ И ОПТИМИЗАЦИЯ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ
МОДЕЛЕЙ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Вероятностное описание случайных потоков однородных событий.
Описание типового узла сети массового обслуживания. Примеры анализа
одноканальных систем на основе моделей массового обслуживания. Примеры
анализа многоканальных систем на основе моделей массового обслуживания.
Анализ и оптимизация систем в классе марковских моделей обслуживания с
ограничением на длину очереди. Формализованное представление систем с
помощью марковских цепей. Построение аналитической модели многопользовательской вычислительной системы (модель Л.Клейнрока).
Методика
укрупненного анализа интеpактивной однопроцессорной вычислительной
системы.
Аналитическая
модель
интерактивной
многопроцессорной
вычислительной
системы.
Примеры
аналитического
моделирования
информационно-вычислительных систем на основе метода анализа средних.
Тема 4. МЕТОДЫ И ПРОЦЕДУРЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ДИСКРЕТНЫХ
ЗАДАЧ ВЕКТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ
Постановка задачи векторной оптимизации и классификация
многокритериальных методов. Критерии для оптимизации решений в условиях
риска и неопределенности. Выбор рациональной стратегии с использованием
многих критериев. Принцип согласованного оптимума и множество паретооптимальных решений. Примеры поиска парето-оптимальных решений.
Общая технологическая схема принятия решений при многих критериях.
Основные этапы и методы системного анализа в задачах пpинятия pешений.
Система пpедпочтений ЛПР и системный подход к пpоцессy пpинятия
pешений. Циклы проектирования и уровни оптимизации целенаправленных
организационно-технических систем. Основные задачи, решаемые на
предпроектной стадии создания автоматизированных систем. Принятие
15
решений в задачах структурной оптимизации систем. Методы анализа и
принятия
решений
в
управленческой
деятельности.
Перспективы
автоматизации и интеллектуализации процесса принятия решений.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
1. Решение задачи распределения ресурсов симплекс-методом.
2. Решение задач оптимизации на основе методов искусственного базиса.
3. Решение задач оптимизации на основе методов линейного целочисленного
программирования.
4. Решение транспортных оптимизационных задач.
5. Решение задач оптимизации на основе методов нелинейного
программирования.
6. Решение задачи распределения ресурсов методом динамического
программирования.
7. Анализ и оптимизация производственных и вычислительных систем на
основе моделей массового обслуживания.
8. Принятие решений в условиях многокритериальности, риска и
неопределенности.
КУРСОВАЯ РАБОТА И ЕЕ ХАРАКТЕРИСТИКА
Тематика курсовых работ охватывает основные разделы линейного
программирования и связана с решением задач оптимизации на основе
аналитического моделирования систем, операций и процессов.
Рекомендуется следующая структура курсовой работы.
Введение (задачи оптимизации и методы их решения).
1. Постановка задачи оптимизации.
2. Построение аналитической модели.
3. Обоснование и описание вычислительной процедуры.
4. Решение задачи оптимизации на основе выбранного метода.
5. Анализ модели на чувствительность.
6. Определение оптимального целочисленного решения (если это требуется по
содержанию задачи).
Заключение (интерпретация результатов оптимизации).
Литературные источники.
Приложение. Протокол решения задачи оптимизации с использованием
пакета.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРОГРАММ
1. Пакет для решения задач линейного программирования.
2. Пакет для решения транспортных задач линейного программирования.
16
Пакет для решения задачи о назначениях.
Пакет для решения задач нелинейного программирования.
Пакет для решения задач динамического программирования.
Пакет для аналитического моделирования на основе методов теории
массового обслуживания.
7. Пакет для формирования множества компромиссных парето-оптимальных
решений.
8. Пакет для решения многокритериальных задач с учетом факторов риска и
неопределенности.
3.
4.
5.
6.
ЛИТЕРАТУРА
ОСНОВНАЯ
1. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений.- М.: Логос, 2000.
2. Эддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений.- М.:Юнити, 1997.
3. Исследование операций в экономике / Под ред. Н.Ш. Кремера.- М.: Банки и
биржи - Юнити, 1997.
4. Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред.
В.В. Федосеева. М.: Юнити, 1999.
5. Экономико-математические методы и модели. Учеб. пособие /Н.И. Холод,
А.В. Кузнецов, Я.Н. Жихар и др. : Под общ. ред. А.В. Кузнецова.- Мн.:
БГЭУ, 1999.
6. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем.- М.:
Радио и связь, 1991.
7. Перегудов Ф.И., Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. - М.:
Высш. шк., 1989.
8. Таха Х. Введение в исследование операций. В 2 кн.- М.: Мир, 1985.
9. Дегтярёв Ю.И. Исследование операций. - М.: Высш. шк., 1986.
10.Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология.- М.:
Наука, 1988.
11.Банди Б. Основы линейного программирования. - М.: Радио и связь, 1989.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ
1. Смородинский С.С., Батин Н.В. Методы и алгоритмы для решения
оптимизационных задач линейного программирования. Учебно-метод.
пособие по курсу «Системный анализ и исследование операций» для
студентов специальности АСОИУ. Ч.1-2. - Мн.: БГУИР, 1995, 1996.
2. Смородинский С.С., Батин Н.В. Анализ и оптимизация систем на основе
аналитических моделей. Учебно-метод. пособие по курсу «Системный
анализ и исследование операций» для студентов специальности АСОИ. Мн.: БГУИР, 1997.
3. Литвак Б.Г. Разработка управленческого решения. - М.: Дело, 2000.
17
4. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения.- М.: ЮНИТИ, 1999.
5. Волков И.М., Грачева М.В. Проектный анализ.- М.: Банки и биржи –
Юнити, 1998.
6. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. - М.: Наука,
1987.
7. Грешилов А.А. Как принять наилучшее решение в реальных условиях. - М.:
Радио и связь, 1991.
8. Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика.
Математическое программирование. - Мн.: Выш. шк., 1994.
9. Сборник задач и упражнений по высшей математике: математическое
программирование: Учеб. пособие /А.В. Кузнецов,В.А. Сакович, Н.И. Холод и др. Под общ. ред. А.В. Кузнецова. - Мн.: Выш.. шк., 1995.
10. Акулич И.Л. Математическое программирование в примеpах и задачах.- М.:
Высш. шк., 1986.
11. Замков О.О. и дp. Математические методы в экономике. - М.: МГУ, 1997.
12. Компьютерные экономико-математические модели. - М.: КомпьютерЮнити, 1995.
13. Карданская Н.Л., Чудаков А.Д. Системы управления производством: анализ
и проектирование. - М.: РДЛ, 1999.
18
Утверждена
Министерством образования
Республики Беларусь
« 24 » июня 2001 г.
Регистрационный № ТД -177 / тип
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННЫХ
ПРОЦЕССОВ И УПРАВЛЕНИЯ
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ
ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 53 01 02 «АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ
ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ»
19
Составитель:
В.А. Птичкин - профессор кафедры информационных технологий
автоматизированных систем Белорусского государственного университета
информатики и радиоэлектроники, доктор технических наук.
Рецензенты:
Кафедра математики и информатики Института управления (протокол № 9
от 19 мая 2000 г.);
В.В. Кругликов - профессор кафедры управления Института управления и
предпринимательства, доктор технических наук.
Рекомендована к утверждению в качестве типовой:
Кафедрой информационных технологий автоматизированных систем
Белорусского
государственного
университета
информатики
и
радиоэлектроники (протокол № 5 от 30 октября 2000 г.);
Советом Белорусского государственного университета информатики и
радиоэлектроники (протокол № 4 от 23 ноября 2000 г.).
Согласована с:
Учебно- методическим объединением вузов Республики Беларусь по
образованию
в
области
электрорадиотехники
и
информатики;
Главным управлением высшего и среднего специального образования;
Центром методического обеспечения учебно-воспитательного процесса
Республиканского института высшей школы БГУ.
20
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Типовая программа «Математические модели информационных
процессов и управления» разработана для студентов специальности Т.10.01.00
«Автоматизированные системы обработки информации». Она предусматривает
учет особенностей системотехнической и математической подготовки
инженеров по информационным технологиям. Целью изучения дисциплины
является
ознакомление
студентов
с
математическими
моделями
информационных процессов и управления. Задачи курса определяются
задачами обработки информации и построения интеллектуальных систем.
Материал курса базируется на курсе высшей математики.
Программа составлена в соответствии с требованиями образовательных
стандартов и рассчитана на объем 135 учебных часов. Примерное
распределение учебных часов по видам занятий: лекций – 100 часов,
практических занятий – 35 часов.
В результате освоения курса «Математические модели информационных
процессов и управления» студент должен:
знать:
- концептуальные основы математических моделей информационных
процессов и управления;
- основные математические модели дискретной математики;
- основы математической логики, включая логику и исчисление предикатов;
уметь характеризовать:
- предметную область графами и отношениями;
- соответствия выражениями булевой алгебры;
- предметную область в терминах исчисления предикатов;
уметь анализировать:
- выражения алгебры логики и логики предикатов;
- реляционные модели баз данных;
- специфику различных подходов к описанию отношений;
приобрести навыки и качества:
- анализа информационных процессов в системах обработки данных;
- системной культуры в области теории алгоритмов и обработки данных.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. ОТНОШЕНИЯ И ГРАФЫ
Тема 1. ТЕОРИЯ МНОЖЕСТВ И ОТНОШЕНИЙ
Множества. Операции над ними. Графики, соответствия и отношения.
Отношения эквивалентности и порядка. Основные алгебраические структуры.
21
Тема 2. ТЕОРИЯ РЕЛЯЦИОННЫХ БАЗ ДАННЫХ
Основные определения,
реляционной теории.
операции
алгебры,
исчисления
и
языки
Тема 3. ТЕОРИЯ ГРАФОВ
Основные понятия и определения. Классификация графов. Операции над
графами. Связность. Эйлеровы графы. Гамильтоновы цепи и циклы. Задача
коммивояжера. Деревья. Задача о минимальном соединении. Циклический ранг.
Задача раскраски графов. Функция Гранди. Свойства хроматического числа.
Раздел 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ЛОГИКА
Тема 4. ЛОГИКА ВЫСКАЗЫВАНИЙ
Высказывания простые и сложные. Логические операции. Формулы
алгебры логики. Нормальные формы. Приведение формул к нормальным
формам. Минимизация формул алгебры логики. Алгоритм Квайна.
Тема 5. ЛОГИКА ПРЕДИКАТОВ
Одноместные и многоместные
равносильности логики предикатов.
предикаты.
Кванторы.
Основные
Раздел 3. ТЕОРИЯ АЛГОРИТМОВ И АВТОМАТОВ
Тема 6. АБСТРАКТНАЯ ТЕОРИЯ АЛГОРИТМОВ
Алфавитные операторы и алгоритмы. Определение и свойства
алгоритмов. Алгоритмические системы. Рекурсивные функции, нормальные
алгоритмы и машины Тьюринга.
Тема 7. КОНЕЧНЫЕ АВТОМАТЫ
Определение математической модели. Примеры применения модели для
описания алгоритмов и систем. Способы задания конечных автоматов.
Автоматы Мили и Мура. Структурная теория конечных автоматов.
Раздел 3. МОДЕЛИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Тема 8. МОДЕЛИ, ОСНОВАННЫЕ НА ИСЧИСЛЕНИИ ПРЕДИКАТОВ
Описание предметной области формулами логики предикатов.
Сколемовские нормальные формы и хорновские дизъюнкты. Приведение
произвольной формулы к клаузуальной нормальной форме. Доказательство
теорем методом резолюций. Методы поиска доказательств (вывода формул).
Метод линейной резолюции.
22
Тема 9. МОДАЛЬНАЯ И НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКИ
Семантика модальной логики. Логика Лукасевича. Многозначная логика.
Нечеткие множества и нечеткая логика. Операции над нечеткими
высказываниями и нечеткий вывод.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
1. Теория множеств.
2. Кортежи, графики.
3. Соответствия, отношения.
4. Теория реляционных баз данных.
5. Теория графов: способы задания графов.
6. Теория графов: особые классы графов, решение задач на графах.
7. Функции алгебры логики.
8. Дизъюнктивная нормальная форма.
9. Конъюнктивная нормальная форма.
10. Минимизация формул алгебры логики.
11. Логика предикатов.
12. Конечные автоматы.
13. Нечеткие множества.
14. Нечеткая логика
ЛИТЕРАТУРА
ОСНОВНАЯ
1. Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для
инженера. - М.: Энергия, 1980, 1987.
2. КоршуновЮ.М. Математические основы кибернетики. - М.: Энергия, 1972.
Математическая логика: Учеб. пособие/Л.А. Лакотин, Ю.А. Макаренков,
В.В. Николаева, А.А. Столяров./Под общ. ред. А.А. Столярова, - Мн.: Выш.
шк., 1991.
3. Берзтисс А.Т. Структуры данных: Пер. с англ. - М.: Статистика, 1974.
4. Оре О. Теория графов. -М.: Наука, 1980.
5. Логический подход к искусственному интеллекту: от классической логики к
логическому программированию: Пер. с франц. /Тейз А., Грибомон П. и др.М.: Мир, 1990.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ
1. Представление и использование знаний: Пер. с япон. /Под ред. Х.Уэно,
М. Исидзука. - М.: Мир, 1989.
2. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. - Мн.:
НТООО, 1997.
23
3. Логика. Автоматы. Алгоритмы. / М.А. Айзерман, Л.А. Гусев и др. - М.:
Фзматгиз, 1963.
4. Нилсон Н. Обучающиеся машины: Пер. с англ. - М.: Мир, 1967.
5. Липский В. Комбинаторика для программистов. - М.: Наука, 1988.
6. Лэнгсам Й., Огенстайн М., Тененбаум А. Структуры данных для
персональных ЭВМ: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989.
24
Утверждена
Министерством образования
Республики Беларусь
« 24 » июня 2001 г.
Регистрационный № ТД - 178/ тип
ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ
ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 53 01 02 «АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ
ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ»
25
Составитель:
В.А. Птичкин - профессор кафедры информационных технологий
автоматизированных систем Белорусского государственного университета
информатики и радиоэлектроники, доктор технических наук.
Рецензенты:
Кафедра кибернетики Белорусского государственного университета
(протокол № 9 от 16 мая 2000 г.);
В.П. Кузнецов - профессор кафедры экономика и управление промышленности
Института управления, доктор технических наук.
Рекомендована к утверждению в качестве типовой:
Кафедрой информационных технологий автоматизированных систем
Белорусского
государственного
университета
информатики
и
радиоэлектроники (протокол № 5 от 30 октября 2000 г.);
Советом Белорусского государственного университета информатики и
радиоэлектроники (протокол № 4 от 23 ноября 2000 г.).
Согласована с:
Учебно- методическим объединением вузов Республики Беларусь по
образованию
в
области
электрорадиотехники
и
информатики;
Главным управлением высшего и среднего специального образования;
Центром методического обеспечения учебно-воспитательного процесса
Республиканского института высшей школы БГУ.
26
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Типовая программа «Теория автоматического управления» разработана
для студентов специальности Т.10.01.00 – «Автоматизированные системы
обработки информации». Она предусматривает учет особенностей
системотехнической
и
математической
подготовки
инженеров
по
информационным технологиям. Целью изучения дисциплины является
ознакомление студентов с математическими моделями систем автоматического
управления и основными принципами управления динамическими процессами.
Задачи курса определяются задачами теории автоматического управления в той
их части, которая необходима для построения автоматизированных систем
управления технологическими процессами и понимания основных идей
управления экономическими процессами. Материал курса базируется на курсе
высшей математики и курсе математические модели информационных
процессов и управления.
Программа составлена в соответствии с требованиями образовательных
стандартов, и рассчитана на объем 68 учебных часов. Примерное
распределение учебных часов по видам занятий: лекций – 51 час, практических
занятий – 17 часов.
В результате освоения курса «Теория автоматического управления»
студент должен:
знать:
- концептуальные основы теории автоматического управления;
- основные математические модели систем автоматического управления;
- методы исследования систем автоматического управления;
уметь характеризовать:
- основные классы систем автоматического управления;
- динамику систем автоматического управления;
- качество управления;
уметь анализировать:
- устойчивость линейных систем автоматического управления;
- основные показатели качества работы систем управления;
- специфику различных подходов к описанию систем управления;
приобрести навыки и качества:
- анализа динамических процессов в системах автоматического управления;
- системной культуры в области автоматизации процессов.
27
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. ЛИНЕЙНЫЕ НЕПРЕРЫВНЫЕ СИСТЕМЫ
АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ (САУ)
Тема 1. ТЕОРИЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ – НАУКА ОБ ОБЩИХ
ЗАКОНОМЕРНОСТЯХ В УПРАВЛЕНИИ ДИНАМИЧЕСКИМИ ПРОЦЕССАМИ
Зарождение науки о регулировании и управлении. Связь с теорией
колебаний. Основные исторические периоды в развитии теории регулирования
и управления. Основные задачи, методы и результаты теории на различных
этапах ее развития.
Тема 2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ САУ
Примеры САУ и их математических моделей. Уравнения звеньев и их
характеристики. Основные характеристики САУ. Вычисление переходных
процессов.
Тема 3. УСТОЙЧИВОСТЬ САУ
Основные понятия и определения. Алгебраические
устойчивости. Частотные критерии устойчивости.
критерии
Тема 4. КАЧЕСТВО САУ
Оценки качества. Точность САУ. Случайные процессы в САУ.
Корреляционный анализ процессов. Спектральный анализ процессов.
Раздел 2. ЛИНЕЙНЫЕ ДИСКРЕТНЫЕ СИСТЕМЫ
АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
Тема 5. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ДИСКРЕТНЫХ САУ
Линейные разностные уравнения. Дискретизация непрерывных систем.
Теорема Котельникова.
Тема 6. УСТОЙЧИВОСТЬ ДИСКРЕТНЫХ САУ
Требования к расположению корней характеристического полинома.
Алгебраический и частотный критерии устойчивости.
Раздел 3. ИДЕНТИФИКАЦИЯ ОБЪЕКТОВ УПРАВЛЕНИЯ
Тема 7. ОСНОВНЫЕ ПОДХОДЫ К ИДЕНТИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ УПРАВЛЕНИЯ
Идентификация частотных и временных характеристик. Статистические
методы идентификации динамических систем.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ
1. Уравнения и передаточные функции линейных САУ.
28
2.
3.
4.
5.
Динамические процессы в линейных САУ.
Частотные характеристики линейных САУ.
Анализ устойчивости линейных непрерывных систем.
Дискретные системы автоматического управления.
ЛИТЕРАТУРА
ОСНОВНАЯ
1. Попов Е.П. Теория линейных систем автоматического регулирования и
управления. - М.: Наука, 1978.
2. Основы теории автоматического управления: Учебник для вузов/ Под ред.
Н.Б. Судзиловского. - М.: Машиностроение, 1985.
3. Астапов Ю.М., Медведев В.С. Статистическая теория систем
автоматического регулирования и управления. - М.: Наука, 1982.
4. Попов Е.П. Теория нелинейных систем автоматического регулирования и
управления. - М.: Наука.
5. Иванов В.А., Ющенко А.С. Теория дискретных систем автоматического
управления. - М.: Наука, 1983.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ
1. Изерман Р. Цифровые системы управления: Пер. с англ. - М.: Мир, 1984.
2. Потемкин В.Г. Система MATLAB 5 для студентов. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ,
1999.
3. Медведев В.С., Потемкин В.Г. Control System Toolbox. MATLAB 5 для
студентов / Под общ. ред. В.Г. Потемкина. - М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 1999.
4. Гультяев А.К. MATLAB 5.2. Имитационное моделирование в среде
Windows: Практич. пособие. – СПб.: КОРОНА принт, 1999.
29
30
Утверждена
Министерством образования
Республики Беларусь
« 24 » июня 2001 г.
Регистрационный № ТД -179 / тип
ОСНОВЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ
УЧЕБНАЯ ПРОГРАММА ДЛЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ
ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ 53 01 02 «АВТОМАТИЗИРОВАННЫЕ СИСТЕМЫ
ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ»
31
Составитель:
Б.В. Никульшин – доцент кафедры информационных технологий
автоматизированных систем Белорусского государственного университета
информатики и радиоэлектроники, кандидат технических наук.
Рецензенты:
А.Н. Смирнов - заведующий кафедрой экономической информатики
Негосударственного института современных знаний, доктор технических наук,
профессор;
Л.Н. Марков - проректор по учебной работе Института управления и
предпринимательства, доктор технических наук, профессор.
Рекомендована к утверждению в качестве типовой:
Кафедрой информационных технологий автоматизированных систем
Белорусского университета информатики и радиоэлектроники (протокол № 5
от 30 октября 2000 г.);
Советом Белорусского государственного университета информатики и
радиоэлектроники (протокол № 4 от 23 ноября 2000 г.).
Согласована c:
Учебно- методическим объединением вузов Республики Беларусь по
образованию
в
области
электрорадиотехники
и
информатики;
Главным управлением высшего и среднего специального образования;
Центром методического обеспечения учебно-воспитательного процесса
Республиканского института высшей школы БГУ.
32
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Типовая программа «Основы автоматизированного управления»
разработана для студентов специальности 53 01 02 «Автоматизированные
системы обработки информации». Целью изучения дисциплины является
изучение основ и современной методологии автоматизированного управления,
методов и моделей управления в организационно-технических системах. Задачи
изучения дисциплины:
1. Освоение системных принципов построения автоматизированных систем
управления (АСУ) и технологии разработки АСУ, методов проектирования
АСУ.
2. Изучение назначения основных подсистем АСУП, перечня решаемых ими
задач.
3. Изучение моделей и методов принятия решений в АСУ.
Изучение курса базируется на сведениях, полученных студентами при
изучении курсов «Теория вероятностей и математической статистики»,
«Информационная технология», «Системный анализ и исследование
операций», «Математические модели информационных процессов и
управления».
Материалы курса используются далее в курсах «Информационные
технологии и психология управления», «Проектирование систем обработки
данных», «Моделирование систем».
Программа составлена в соответствии с требованиями образовательных
стандартов и рассчитана на объем 85 учебных часов. Примерное распределение
учебных часов по видам занятий: лекций – 51 час, лабораторных работ – 34
часа, курсовая работа.
В результате освоения курса « Основы автоматизированного управления»
студент должен:
знать:
- понятия системы и управления, смысл и функции управления в
организационно – технических системах;
- составные части процесса проектирования АСУ, методы проектирования
АСУ;
- состав и задачи функциональных подсистем АСУ, обеспечивающих систем
АСУ;
- модели и методы принятия решений на различных уровнях управления
производством;
уметь анализировать:
- процессы управления на различных уровнях организационно–технических
систем;
- специфику производственных процессов и управления объектом;
приобрести навыки:
33
- постановки задач управления на различных уровнях организационно –
технических систем;
- моделирования процессов управления на различных уровнях организационнотехнических систем и принятия решений на этой основе.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Раздел 1. СИСТЕМЫ И УПРАВЛЕНИЕ
Тема 1. СМЫСЛ И ФУНКЦИИ УПРАВЛЕНИЯ
В ОРГАНИЗАЦИОННО – ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
Необходимость научного подхода к управлению. Основные понятия
кибернетики. Смысл и функции управления в организационно - технических и
производственно-технологических системах. Система как множество
взаимосвязанных целенаправленных элементов. Системный подход к
управлению.
Тема 2. СИНТЕЗ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
Классический и системный подходы к синтезу сложных систем.
Классификация сложных систем и АСУ. Организационные и экономические
основы создания АСУ. Составные части процесса проектирования АСУ, стадии
и этапы создания АСУ. Методы проектирования АСУ.
Раздел 2. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В АСУ
Тема 1. КЛАССИФИКАЦИЯ ЭКОНОМИКО – МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ
УПРАВЛЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВОМ
Классификация
экономико-математических
моделей
управления
производством. Уровень перспективного планирования. Производственные
функции. Уровень технико-экономического управления. Балансовые модели.
Модели объемного планирования. Задача определения количества единиц
оборудования. Уровень производственного планирования. Модели объемнокалендарного планирования. Модели сетевого планирования и управления.
Задача планирования вклада средств в производство.
Тема 2. УРОВЕНЬ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ И РЕГУЛИРОВАНИЯ
Уровень оперативного управления и регулирования. Модели
календарного планирования (КП). Задача Джонсона. Общая задача КП. Методы
решения задач КП. Методы построения точных расписаний. Метод Джонсона.
Метод Эйкерса. Метод линейных диаграмм Ганта. Градиентный метод. Метод
ветвей и границ. Приближенные методы решения задач КП. Модели
управления запасами. Модели оперативного регулирования хода производства.
34
Раздел 3. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПОДСИСТЕМЫ И
ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ СИСТЕМЫ АСУП
Тема 1. ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПОДСИСТЕМЫ АСУП
Подсистема
технико-экономического
планирования.
Подсистема
технической подготовки производства. Подсистема оперативного управления
основным производством. Подсистема управления материально-техническим
снабжением. Подсистема управления сбытом и реализацией продукции.
Подсистема управления качеством. Подсистема бухгалтерского учета.
Тема 2. ОБЕСПЕЧИВАЮЩИЕ СИСТЕМЫ АСУ
Техническое обеспечение (ТО). Задача формирования ТО. Система ЛВС в
ТО АСУ. Формирование общесистемных требований к вычислительным
средствам АСУ. Задача выбора технических средств, удовлетворяющих
заданным требованиям. Информационное обеспечение АСУ. Классификация
информации.
Кодирование
информации.
Методы
кодирования.
Математическое и программное обеспечение АСУ. Модель индустриальной
динамики Форрестера. Сети Петри. Временные сети Петри. Абстрактные
автоматы. Вероятностные автоматы. Постановка и алгоритмизация
функциональных задач.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ
1. Проектирование и анализ систем обслуживания.
2. Оценка и выбор вариантов сложных систем на этапе проектирования.
3. Моделирование организационной структуры управления предприятием.
4. Планирование вклада средств в производство.
5. Методы решения задач календарного планирования.
6. Оптимальное отображение множества функций системы по ее элементам.
7. Анализ и решение задач распределения ресурсов.
8. Построение, моделирование и анализ дискретных производственных систем.
9. Расчет производственной программы.
10.Сетевые методы распределения производственной программы.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ КУРСОВЫХ РАБОТ
1. Решение задачи календарного планирования точными методами (методы
Джонсона, Ганта, Эйкерса, градиентный метод, метод ветвей и границ).
2. Планирование вклада средств в производство.
3. Выбор варианта технического обеспечения в процессе общесистемного
проектирования АСУ.
4. Формирование структур организационно-технических систем и выбор
рациональной в условиях многокритериальности и неопределенности.
5. Разработка моделей оперативного регулирования хода производства.
35
6. Оценка целесообразности разработки АСУ.
ПРИМЕРНЫЙ ПЕРЕЧЕНЬ КОМПЬЮТЕРНЫХ ПРОГРАММ
И НЕОБХОДИМОГО ОБОРУДОВАНИЯ
Персональные ЭВМ класса Pentium c операционной системой типа
Windows.
ЛИТЕРАТУРА
ОСНОВНАЯ
1. Карданская Н.Л. Принятие управленческого решения.- М.: Юнити, 1999.
2. Фатхутдинов Р.А. Разработка управленческого решения.- М.: ЗАО «Бизнесшкола Интел-Синтез», 1998.
3. Экономико-математические методы и модели/ Под ред. А.В. Кузнецова.Мн.: БГЭУ, 1999.
4. Смирнов Э.А. Разработка управленческих решений.- М.: Юнити-Дана, 2000.
5. Экономико-математические методы и прикладные модели/ Под ред.
В.В. Федосеева.- М.: Юнити, 1999.
6. Балагин В.В. Теоретические основы автоматизированного управления:
Учеб. пособие для вузов. – Мн.: Высш. шк., 1991.
7. Основы построения АСУ/ Т.Н. Рахимов, О.А. Заикин, Б.Я. Советов.–
Ташкент: Укитувчи, 1984.
8. Мамиконов А.Г. Проектирование АСУ: Учебник для спец. АСУ вузов. –
М. : Высш. шк., 1987.
9. Общесистемное проектирование АСУ реального времени./ С.В. Володин,
А.Н. Макаров, Ю.Д. Умрихин/Под ред. В.А. Шабалина.- М.: Радио и связь,
1984.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ
1. Лескин А.А., Мальцев П.А., Спиридонов А.М. Сети Петри в моделировании
и управлении. – Л.: Наука, 1989.
2. Советов Б.Я., Цехановский В.В. Автоматизированное управление
современным производством. – Л.: Машиностроение, 1988.
3. Управление машиностроительным предприятием: Учебик для машиностр.
спец. вузов/ С.В. Смирнов, С.Н. Ефимушкин, А.А. Колобов и др./ Под ред.
С.Г. Пуртова, С.В. Смирнова. – М.: Высш. шк., 1989.
Дополнительные учебно–методические разработки по лабораторным
занятиям и дополнительным модулям в данной программе не приведены и
указываются при составлении рабочих программ.
36
СОДЕРЖАНИЕ
Информационная технология…………………………………. 3
Системный анализ и исследование операций…………….… 11
Математические модели информационных
процессов и управления……………………………………… 19
Теория автоматического управления……………………...… 25
Основы автоматизированного управления………………….. 31
37