Вопросы к вступительному экзамену по специальности 05.13.06

Вопросы к вступительному экзамену по специальности 05.13.06
«Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в
образовании)»
1. Основы теории управления
1. Основные понятия теории управления: цели и принципы управления,
динамические системы.
2. Математическое описание объектов управления: пространство состояний,
передаточные функции, структурные схемы.
3. Основные
задачи
программное
теории
управление,
управления:
оптимальное
стабилизация,
управление,
слежение,
экстремальное
регулирование. Классификация систем управления. Автоматические и
автоматизированные
системы
управления
(АСУ)
технологическими
процессами (ТП) и производствами. Основные подходы к анализу и
синтезу автоматических и автоматизированных управляющих систем.
4. Структуры систем управления: разомкнутые системы, системы с обратной
связью,
комбинированные
системы.
Динамические
и
статические
характеристики систем управления: переходная и весовая функции и их
взаимосвязь, частотные характеристики. Типовые динамические звенья и
их характеристики.
5. Понятие об устойчивости систем управления. Устойчивость по первому
приближению.
6. Устойчивость линейных стационарных систем.
7. Методы синтеза обратной связи. Элементы теории стабилизации.
8. Качество процессов управления в линейных динамических системах.
9. Управление при действии возмущений. Различные типы возмущений:
операторные, координатные. Следящие системы.
10. Абсолютная
устойчивость.
Геометрические
и
частотные
критерии
абсолютной устойчивости.
11. Управление в условиях неопределенности.
12. Классификация
дискретных
систем
автоматического
управления.
Разомкнутые системы. Замкнутые системы. Дискретные системы.
13. Передаточная, переходная и весовая функции импульсной системы.
14. Устойчивость дискретных систем.
15. Элементы теории реализации динамических систем.
16. Основные
виды
нелинейностей
в
системах
управления.
Методы
исследования поведения нелинейных систем.
17. Автоколебания нелинейных систем.
18. Управление системами с последействием.
19. Классификация оптимальных систем. Задачи оптимизации. Динамическое
программирование.
20. Эвристические методы стабилизации: нейросети, размытые множества,
интеллектуальное управление.
2. Задачи и методы оптимизации
1. Оптимизационный подход к проблемам управления технологическими
процессами и производственными системами. Допустимое множество и
целевая функция. Формы записи задач математического программирования.
Классификация задач математического программирования.
1. Постановка задачи линейного программирования. Стандартная и каноническая
формы записи. Допустимые множества и оптимальные решения задач линейного
программирования. Выпуклые множества. Условия существования и свойства
оптимальных решений задачи линейного программирования. Опорные решения
системы линейных уравнений. Сведение задачи линейного программирования к
дискретной оптимизации. Симплекс-метод.
2. Теория двойственности в линейном программировании. Двойственные задачи.
Геометрическая
интерпретация
двойственных
переменных.
Зависимость
оптимальных решений задачи линейного программирования от параметров.
3. Необходимые условия оптимальности в нелинейных задачах математического
программирования.
4. Локальный и глобальный экстремум.
5. Выпуклые
функции
и
их
свойства.
Постановка
задачи
выпуклого
программирования и формы их записи. Простейшие свойства оптимальных
решений.
6. Классификация методов безусловной оптимизации. Скорости сходимости.
7. Основные подходы к решению задач с ограничениями. Классификация задач и
методов. Методы проектирования.
8. Задачи стохастического программирования. Стохастические квазиградиентные
методы. Прямые и непрямые методы.
9. Методы и задачи дискретного программирования. Задачи целочисленного
линейного программирования.
3. Задачи и методы принятия решений
1. Постановка задач принятия решений. Классификация задач принятия решений.
Этапы решения задач. Экспертные процедуры. Задачи оценивания. Алгоритм
экспертизы. Методы получения экспертной информации. Шкалы измерений,
методы экспертных измерений. Методы опроса экспертов, характеристики
экспертов. Методы обработки экспертной информации, оценка компетентности
экспертов, оценка согласованности мнений экспертов.
2. Методы формирования исходного множества альтернатив. Морфологический
анализ.
3. Методы многокритериальной оценки альтернатив. Классификация методов.
Множества компромиссов и согласия, построение множеств. Функция полезности.
Аксиоматические методы многокритериальной оценки.
4. Принятие решений в условиях неопределенности. Виды неопределенности.
Статистические модели принятия решений. Методы глобального критерия.
5. Нечеткие множества. Основные определения и операции над нечеткими
множествами.
Нечеткое
моделирование.
Задачи
математического
программирования при нечетких исходных условиях.
6. Свойства сложных систем. Основные принципы системного подхода к оценке
состояния и управлению сложными системами. Слабоструктурированные задачи
управления,
методы
и
системы
принятия
управленческих
решений.
Интеллектуальные управляющие системы.
4. Информационное обеспечение процессов автоматизации
1. Понятие данных, системы данных. Объекты данных. Атрибуты объектов.
Значения данных. Идентификаторы объекта данных, ключевые элементы данных.
Понятие
записи
данных.
Файлы
данных.
Базы
данных.
Требования,
предъявляемые к базам данных. Распределенные базы данных.
2. Модели
данных.
Реляционная
модель
данных.
Сетевая
модель
данных.
Иерархическая модель данных. Взаимосвязи между объектами и атрибутами.
3. Системы управления базами данных. Особенности управления распределенными
базами данных и системы управления распределенными базами данных.
Стандарты на обмен данными между подсистемами АСУ.
4. Языки, используемые в базах данных. Языки описания данных. Языки
манипулирования данными.
5. Программное обеспечение АСУ
1. Организация программного обеспечения АСУ. Технологии структурного и
объективно-ориентированного программирования. Конструирование абстрактных
типов
данных.
Виртуальные
интерфейсы.
Типовые
структуры
описания
абстрактных данных (массив, стек, очередь, двоичное дерево). Программирование
математических структур (матрицы и конечные графы). Методы программной
обработки данных. Итерация и рекурсия. Сортировка и поиск. Криптообработка и
сжатие данных.
2. Технологии программирования. Методические и инструментальные средства
разработки
модульного
программного
обеспечения
АСУ.
Программная
документация.
3. Виды и компоненты программного обеспечения. Операционные системы.
Трансляторы. Эмуляторы. Прикладное программное обеспечение.
4. Моделирующие системы в АСУ. Системы моделирования электрических схем.
Формирование комплексной модели проектируемого объекта на основе моделей
отдельных компонентов.
5. Состав и структура графической подсистемы АСУ. Базовая графическая система.
Прикладная графическая система. Лингвистический и геометрический процессоры.
Инструментальное обеспечение АСУ
1. Теоретические основы, средства и методы промышленной технологии создания
АСУТП,
АСУП,
АСТПП
и
др.
Модели
и
методы
идентификации
производственных процессов, комплексов и интегрированных систем управления.
2. Методы
совместного
проектирования
организационно
-
технологических
распределенных комплексов и систем управления ими. Формализованные методы
анализа, синтеза, исследования и оптимизации модульных структур систем сбора и
обработки данных в АСУТП, АСУП, АСТПП и др.
3. Методы
эффективной
организации
и
ведения
специализированного
информационного и программного обеспечения АСУТП, АСУП, АСТПП и др.,
включая базы и банки данных и методы их оптимизации.
4. Методы планирования и оптимизации отладки, сопровождения, модификации и
эксплуатации задач функциональных и обеспечивающих подсистем АСУТП,
АСУП, АСТПП и др., включающие задачи управления качеством, финансами и
персоналом.
Методы
контроля,
обеспечения
достоверности,
защиты
и
резервирования информационного и программного обеспечения АСУТП, АСУП,
АСТПП и др.
5. Теоретические
основы
и
прикладные
методы
анализа
и
повышения
эффективности, надежности и живучести АСУ на этапах их разработки, внедрения
и эксплуатации.
6. Теоретические основы, методы и алгоритмы интеллектуализации решения
прикладных задач при построении АСУ широкого назначения (АСУТП, АСУП,
АСТПП и др.).
7. Использование методов автоматизированного проектирования для повышения
эффективности разработки и модернизации АСУ.
7. Автоматизированные системы в сфере образования
1. Образование
Образование
как
и
социокультурный
общество.
феномен.
Образование,
Образование
наука
и
и
культура.
личность.
Проблемы
фундаментальности и гумманитаризации образования.
2. Государственная политика в области образования. Современная концепция
развития и
модернизации
образования. Государственные образовательные
стандарты. Федеральная целевая программа развития образования. Приоритетный
национальный проект «Образование».
3. Основные
направления
и
принципы
автоматизации
и
информатизации
образования. Основные средства автоматизации учебного процесса и управления
образовательными учреждениями. Основные типы средств автоматизации и
информатизации образования.
4. Основные системы автоматизации сферы образования. Автоматизированные
обучающие системы. Экспертные обучающие системы. Системы управления
обучением (LMS). Системы дистанционного обучения. Назначение и основные
типы образовательных систем телекоммуникаций и связи.
5. Программные и информационные средства учебного назначения (цифровые
образовательные ресурсы, образовательный контент). Электронные учебные
курсы, учебники, задачники, энциклопедии, справочники, базы данных и знаний,
методические пособия. Информационные технологии обучения, смешанное
обучение, компьютерное тестирование знаний.
6. Основные этапы и технологии проектирования и разработки цифровых
образовательных ресурсов (ЦОР). Программная и методическая документация на
ЦОР.
7. Показатели качества образования. Критерии эффективности автоматизированных
систем и средств обучения. Международные стандарты в области ЦОР.
Основная литература по специальности
1.Ройтенберг Я.Н. Автоматическое управление. М.: Наука, 1992.
2.Теория автоматического управления. Ч. 1 и 2 / Под ред. А.А. Воронова. М.:
Высшая школа, 1986.
3.Методы классической и современной теории автоматического управления:
Учебник. В 3-х т. М.: Изд-во МГТУ, 2000.
4.Емельянов СВ., Коровин С.К. Новые типы обратной связи. Управление при
неопределенности. М.: Наука, 1997.
5.Рыков А.С. Методы системного анализа: оптимизация. М.: Экономика, 1999.
6.Вихров Н.М., Гаскаров Д.В., Грищенков А.А., Шнуренко А.А. Управление и
оптимизация производственно-технологических процессов / Под ред. Д.В. Гаскарова.
СПб.: Энергоатомиздат, 1995.
7.Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Ковалевский С.С, Косяченко С.А. Методы анализа
и синтеза модульных информационно-управляющих систем. М.: Физматлит, 2002.
Основная
литература
по
отраслевой
(образование)
направленности специальности
1 .Открытое образование - стратегия XXI века для России. (Под общей редакцией
Филиппова В.М. и Тихомирова В.П.) Из-во МЭСИ, М., 2000 -356 с.
2.Теория и практика создания образовательных электронных изданий. - М: Изд-во
РУДН, 2003. - 241 с.
З.В.П. Кулагин, В.В. Найханов, Б.Б. Овезов, И.В. Роберт, Г.В. Кольцова, В.Г.
Юрасов. Информационные технологии в сфере образования. - М. Янус-К, 2004. - 248 с.
4.Образовательные Интернет-ресурсы / Под ред. А.Н. Тихонова и др.; ГНИЙ ИТТ
«Информика». - М.: Просвещение, 2004. - 287 с: ил.
5.Развитие единой образовательной информационной среды. Электронные
образовательные ресурсы. - М.: «Европейский центр по качеству», 2004. - 200 с.
6.Российский портал открытого образования: обучение, опыт, организация / Отв.
редактор В.И. Солдаткин - М.; МГИУ, 2003 - 508 с.
7.В.М. Монахов Введение в теорию педагогических технологий. Монография. Волгоград. Перемена. 2006 - 319 с.