09.03.04 Б2.В.ДВ.2.2 Методы оптимизации
реклама
1 2 3 4 Цели и задачи дисциплины Цель. Задачи дисциплины, ее место в подготовке специалиста (с учетом квалификационных требований ФГОС) 1. 1.1. Рабочая программа по дисциплине «Методы оптимизации» составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по направлению 231000 «Программная инженерия» и относится к циклу математический и естественно - научных дисциплин по выбору - Б2.ДВ2 (2). Целью изучения учебной дисциплины «Методы оптимизации» является формирование знаний, позволяющих использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования. Задачами учебной дисциплины является научить студента владеть инструментами и методами оптимизации. Требования к уровню усвоения дисциплины 1.2. Студент должен знать категории исследование операций как основы для логического и последовательного подхода к проблеме принятия решений, усвоить способы формулировки проблемной ситуации; определение целей и критериев достижения целей; построение моделей для обоснования решений; согласование решения; подготовку решения к реализации; управление ходом реализации решения; проверку эффективности решения. Студент должен уметь пользоваться основными методами и приемами оптимизации при анализе сложных объектов; применять последовательность методов оптимизации при описании и изучении экономических систем и программных компонент. Студент должен иметь представление об математическом аппарате и инструментах оптимизации, включающих способы формулировки проблемной ситуации, подготовки решения к реализации и проверки эффективности решения. У студента должны быть сформированы общекультурные компетенций (ОК) и профессиональных компетенций (ПК): 1.3. владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информаии, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1); понимание основных концепций, принципов, теорий и фактов, связанных с информатикой (ПК-1); способность к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования (ПК-2); Связь с другими дисциплинами Учебного плана Перечень действующих и предшествующих дисциплин с указанием разделов (тем) Математический анализ Дискретная математика Теория вероятностей и математическая статистика 2. Перечень последующих дисциплин, видов работ Технология сбора и анализа информации Организация и управление службой защиты информации Содержание дисциплины, способы и методы учебной деятельности преподавателя Методы обучения – система последовательных, взаимосвязанных действий, обеспечивающих усвоение содержания образования, развитие способностей студентов, овладение ими средствами самообразования и самообучения; обеспечивают цель обучения, способ усвоения и характер взаимодействия преподавателя и студента; направлены на приобретение знаний, формирование умений, навыков, их закрепление и контроль. Монологический (изложение теоретического материала в форме монолога) Показательный (изложение материала с приемами показа) Диалогический (изложение материала в форме беседы с вопросами и ответами) Эвристический (частично поисковый) (под руководством преподавателя студенты рассуждают, решают возникающие вопросы, анализируют, обобщают, делают выводы и решают поставленную задачу) Проблемное изложение (преподаватель ставит проблему и раскрывает доказательно пути ее решения) Исследовательский (студенты самостоятельно добывают знания в процессе разрешения проблемы, сравнивая различные варианты ее решения) Программированный (организация аудиторной и самостоятельной работы студентов осуществляется в индивидуальном темпе и под контролем специальных технических средств) М П Д Э ПБ И ПГ 5 Другой метод, используемый преподавателем (формируется самостоятельно) Методы Вид занятия, тема и краткое содержание Реализуемые тенции в том числе в интерактивной форме, час. Кол. час Неделя компе- Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) - очная форма обучения 2.1. Лекции 110 1-4 10 Модуль 1 «Средства и методы оптимизации» 4 ПБ, Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 510 6 ПБ, Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 1118 1112 8 Тема 1. «Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения» Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Множество Парето. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилон-ограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации Тема 2. «Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения» Постановка задачи оптимального управления. Принцип максимума Л. С. Понтрягина. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Модуль 2 «Принятие решений на основе методов оптимизации» 2 Тема 3. «Управление производством» Задача о замене оборудования. Управление запасами. Складская задача ПБ, Э 1314 2 Тема 4. «Теория игр» Основные понятия. Антагонистические игры. Игры с «природой» ПБ, Э 1516 2 ПБ, Э 1718 2 Тема 5. «Системы массового облуживания» Формулировка задачи и характеристики СМО. СМО с неограниченным ожиданием. СМО с ожиданием и с ограниченной длиной очереди. Прим еры решения задач Тема 6. «Сетевое планирование» Основные понятия метода сетевого планирования. Расчет сетевых графиков ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 Лабораторные занятия 110 20 6 Модуль 1 «Средства и методы оптимизации» ПБ, Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 6 1-5 10 3 Тема. Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилонограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации Тема. Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения Постановка задачи оптимального управления. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Модуль 2 «Принятие решений на основе методов оптимизации» 610 10 3 1118 1112 16 4 4 1 1314 4 1 1518 8 2 110 1-5 20 6 Модуль 1 «Средства и методы оптимизации» 10 3 Тема. Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения Постановка задачи. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилон-ограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации Тема. Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения Постановка задачи. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Модуль 2 «Принятие решений на основе методов оптимизации» 610 10 3 1118 1112 16 4 4 1 1314 4 1 1518 8 2 Тема. Управление производством Задача о замене оборудования. Управление запасами. Складская задача. Подготовка и ввод данных, формирование аналитических зависимостей, проведение расчетов, анализ результатов Тема. Сетевое планирование» Расчет сетевых графиков Подготовка и ввод данных, формирование аналитических зависимостей, проведение расчетов, анализ результатов Тема. Системы массового облуживания Формулировка задачи и характеристики СМО. СМО с неограниченным ожиданием. СМО с ожиданием и с ограниченной длиной очереди. Практические занятия Тема. Управление производством Задача о замене оборудования. Управление запасами. Складская задача. Методика подготовки данных, формирования аналитических зависимостей, проведения расчетов и анализа результатов Тема. Сетевое планирование» Расчет сетевых графиков. Методика подготовки данных, формирования аналитических зависимостей, проведения расчетов и анализа результатов Тема. Системы массового облуживания Формулировка задачи и характеристики СМО. СМО с неограниченным ожиданием. СМО с ожиданием и с ограниченной длиной очереди. Методика подготовки данных, формирования аналитических зависимостей, проведения расчетов и анализа результатов ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ПГ 7 компеМетоды Вид занятия, тема и краткое содержание 4 Лекции 2 Тема 1. «Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения» Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Множество Парето. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилон-ограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации Тема 2. «Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения» Постановка задачи оптимального управления. Принцип максимума Л. С. Понтрягина. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Лабораторные занятия 2 4 2 2 2 2 Тема. Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилонограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации Тема. Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения Постановка задачи оптимального управления. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Практические занятия Тема. Управление производством Задачи о замене оборудования, управления запасами, складская задача. Методика подготовки данных, формирования аналитических зависимостей, проведения расчетов и анализа результатов Реализуемые тенции в том числе в интерактивной форме, час. Кол. час Неделя Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) - заочная форма обучения, срок подготовки 5 года ПБ, Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПБ, Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ 8 компеМетоды Вид занятия, тема и краткое содержание 4 Лекции 2 Тема 1. «Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения» Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Множество Парето. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилон-ограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации Тема 2. «Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения» Постановка задачи оптимального управления. Принцип максимума Л. С. Понтрягина. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Лабораторные занятия 2 4 2 2 2 2 Тема. Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилонограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации Тема. Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения Постановка задачи оптимального управления. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Практические занятия Тема. Управление производством Задачи о замене оборудования, управления запасами, складская задача. Методика подготовки данных, формирования аналитических зависимостей, проведения расчетов и анализа результатов Реализуемые тенции в том числе в интерактивной форме, час. Кол. час Неделя Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) - заочная форма обучения, срок подготовки 3 года 6 месяцев ПБ, Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПБ, Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ Аудиторные занятия (лекции, лабораторные, практические, семинарские) - заочная форма обучения, срок подготовки 2 года 6 месяцев компеЛекции 2 Тема 1. «Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения» Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Множество Парето. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилон-ограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации Тема 2. «Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения» Постановка задачи оптимального управления. Принцип максимума Л. С. Понтрягина. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Лабораторные занятия 4 2 2 2 2 Тема. Задачи многокритериальной оптимизации и методы их решения Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилонограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации Тема. Задачи оптимального управления и методы их приближенного решения Постановка задачи оптимального управления. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Практические занятия Тема. Управление производством Задачи о замене оборудования, управления запасами, складская задача. Методика подготовки данных, формирования аналитических зависимостей, проведения расчетов и анализа результатов Самостоятельная работа студента - очная форма обучения Реализуемые тенции Методы Вид занятия, тема и краткое содержание 4 2 2.2. в том числе в интерактивной форме, час. Кол. час Неделя 9 ПБ, Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПБ, Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 ПГ ПГ ПГ ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 Кол. час 1-18 2 2 Самостоятельное изучение отдельных тем курса: Тема «Динамическое программирование» Тема «Адаптивное прогнозирование временных рядов» Э 1-18 6 Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента Э 1-18 8 Усвоение текущего учебного материала Э Реализуемые компетенции Неделя Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы; курсовые работы и проекты, контрольные, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др. Методы 10 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 Кол. час 1-18 1-18 14 14 14 14 16 Самостоятельное изучение отдельных тем курса: Тема «Динамическое программирование» Тема «Адаптивное прогнозирование временных рядов» Тема «Анализ сетевых проектов» Тема «Применение нечетких множеств при анализе систем» Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента 1-18 24 Усвоение текущего учебного материала Реализуемые компетенции Неделя Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы; курсовые работы и проекты, контрольные, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др. Методы Самостоятельная работа студента - заочная форма обучения, срок подготовки 5 лет Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 Э Кол. час 1-18 1-18 14 14 14 14 16 Самостоятельное изучение отдельных тем курса: Тема «Динамическое программирование» Тема «Адаптивное прогнозирование временных рядов» Тема «Анализ сетевых проектов» Тема «Применение нечетких множеств при анализе систем» Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента 1-18 24 Усвоение текущего учебного материала Реализуемые компетенции Неделя Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы; курсовые работы и проекты, контрольные, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др. Методы Самостоятельная работа студента - заочная форма обучения, срок подготовки 3 года 6 месяцев Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 Э 11 Кол. час 1-18 1-18 14 14 14 14 16 Самостоятельное изучение отдельных тем курса: Тема «Динамическое программирование» Тема «Адаптивное прогнозирование временных рядов» Тема «Анализ сетевых проектов» Тема «Применение нечетких множеств при анализе систем» Темы и вопросы, определяемые преподавателем с учетом интересов студента 1-18 24 Усвоение текущего учебного материала 2.3. Интерактивные технологии образовательном процессе и Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 Э ОК-1 ПК-1 ПК-2 ОК-1 ПК-1 ПК-2 Э инновационные методы, Реализуемые компетенции Неделя Темы, разделы, вынесенные на самостоятельную подготовку, вопросы к практическим и лабораторным занятиям; тематика рефератной работы; курсовые работы и проекты, контрольные, рекомендации по использованию литературы и ЭВМ и др. Методы Самостоятельная работа студента - заочная форма обучения, срок подготовки 2 года 6 месяцев используемые в Основаны на использовании современных достижений науки и информационных технологий. Направлены на повышение качества подготовки путем развития у студентов творческих способностей и самостоятельности (методы проблемного обучения, исследовательские методы, тренинговые формы, рейтинговые системы обучения и контроля знаний и др.). Нацелены на активизацию творческого потенциала и самостоятельности студентов и могут реализовываться на базе инновационных структур (научных лабораторий, центов, предприятий и организаций и др.). № Наименование основных форм 1. Компьютерные симуляции 2. Деловые и ролевые игры 3. Разбор конкретных ситуаций 4. Психологические и иные тренинги 5. Использование информационных ресурсов и баз данных 6. Применение электронных мультимедийных учебников и учебных пособий Ориентация содержания на лучшие отечественные аналоги образовательных программ Применение предпринимательских идей в содержании курса Использование проблемно-ориентированного междисциплинарного подхода к изучению наук 7. 8. 9. 10. Применение активных методов обучения, на основе опыта и др. 11. Использование методов, основанных на изуче- Краткое описание и примеры, использования в темах и разделах, место проведения В процессе работы с компьютерной техникой во время практических занятий Деловая игра «Анализ результатов хозяйственной деятельности предприятия». Разбор конкретных ситуаций по результатам работы групп в ходе деловой игры, относительно качества анализа показателей Психологический тренинг при выполнении деловой игру группами участников для выработки навыков лидеров и новаторов. Коучинг, мотивация, настройка на успех Использование информационных ресурсов на лабораторных занятиях для выполнения учебных заданий Гипертекстовые учебные пособия для студентов включены в состав УМК на сервере Тема лекций 3-6: Принятия решений в практике управления Задачи по принятию решений в практике управления Темы 3-6 лекций: гармоничная связь с теорией и практикой управления предприятием Лабораторные занятия с использованием компьютерной техники и электронных пособий: метод активизации познавательной деятельности, метод мозгового штурма для решения проблемных задач. Тема 3-6 лекций: студентам предлагаются Часы 4 2 2 2 12 нии практики (case studies) Средства обучения Информационно-методические 3. 3.1. № 1. 2. 3. 4. 5. 1. 2 задачи на основе подобных решений, взятых из экономической деятельности. Перечень основной и дополнительной литературы, методических разработок; с указанием наличия в библиотеке, на кафедре Основная литература: Венцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Физматлит, 2010 – 367 с. АУЛ Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высш. Шк., 2010 - 274 с. АУЛ Гуц А.К., Фролова Ю.В. Математические методы в социологии. – М. Изд-во ЛКИ, 2010. -347 с. АУЛ Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. – СПб.: Изд-во Каф СПбГУ, 2008. ИТиЗИ Технология анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Барсегян, М.С. АУЛ Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 465 с. Дополнительная литература: Лабораторный практикум . Информатика. /Анопченко Т.Ю., Бочарова В.А., Ефимов Е.Н., Ефимо- АУЛ ва Е.В. /Под редакцией Е.Н. Ефимова. - Ростов-на-Дону: РГЭУ «РИНХ», 2005 – 68 с. Долятовский В.А., Долятовская В.Н. Исследование систем управления: Учебно-практическое по- АУЛ собие. М.: ИКЦ «МарТ», Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2003. – 352 с. Материально-технические 3.2. № ауд. Основное оборудование, стенды, макеты, компьютерная техника, наглядные пособия и другие дидактические материалы, обеспечивающие проведение лабораторных и практических занятий, научно-исследовательской работы студентов с указанием наличия Телевизионные Компьютер, телевизионная или проекционная аудитории техника 532 532 532 4. № 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Операционная система Windows 7. Офисный интегрированный пакет Microsoft Office 2007. Пакет Microsoft Excel Основное назначение (опытное, обучающее, контролирующее) и краткая характеристика использования при изучении явлений и процессов, выполнении расчетов. Назначение обучающее. Применяется для демонстрации презентаций, обучающих видеороликов Обучающее Обучающее Обучающее Текущий, промежуточный контроль знаний студентов Тесты, вопросы для текущего контроля, для подготовки к зачету, экзамену Вопросы к контролю знаний по модулю 1. Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Множество Парето. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилон-ограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации. Постановка задачи оптимального управления. Принцип максимума Л. С. Понтрягина. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программи- 13 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 5. рования Вопросы к контролю знаний по модулю 2. Управление производством. Задача о замене оборудования. Управление производством. Управление запасами. Управление производством. Складская задача Теория игр. Основные понятия. Теория игр. Антагонистические игры. Теория игр. Игры с «природой» Системы массового облуживания. Формулировка задачи и характеристики СМО. Системы массового облуживания. СМО с неограниченным ожиданием. Системы массового облуживания. СМО с ожиданием и с ограниченной длиной очереди. Сетевое планирование. Основные понятия метода сетевого планирования. Сетевое планирование. Расчет сетевых графиков Вопросы к зачету Постановка задачи многокритериальной оптимизацию. Множество Парето. Метод весовых множителей решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод эпсилон-ограничений решения задачи многокритериальной оптимизации. Метод справедливого компромисса для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод приближения к идеальному решению для решения задач многокритериальной оптимизации. Метод последовательных уступок для решения задач многокритериальной оптимизации. Постановка задачи оптимального управления. Принцип максимума Л. С. Понтрягина. Метод решения задачи оптимального управления, использующий П-систему. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в фазовом пространстве. Решение задачи оптимального управления методом вариаций в пространстве управлений. Метод динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом динамического программирования Беллмана. Решение задачи оптимального управления методом сведения к задаче нелинейного программирования Управление производством. Задача о замене оборудования. Управление производством. Управление запасами. Управление производством. Складская задача Теория игр. Основные понятия. Теория игр. Антагонистические игры. Теория игр. Игры с «природой» Системы массового облуживания. Формулировка задачи и характеристики СМО. Системы массового облуживания. СМО с неограниченным ожиданием. Системы массового облуживания. СМО с ожиданием и с ограниченной длиной очереди. Сетевое планирование. Основные понятия метода сетевого планирования. Сетевое планирование. Расчет сетевых графиков Дополнения и изменения в рабочей программе на учебный год _____/______ Следующие записи относятся к п.п. Автор Зав. кафедрой Принято УМУ__________________________________ Дата:_____________________
