РП Математические методы в психологии

1. НАИМЕНОВАНИЕ И ОБЛАСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
1.1. Наименование дисциплины – Математические методы в психологии
1.2. Условное обозначение программы – РП
1.3. Шифр специальности – 0303010.65
1.4. Номер программы - ОПД.Ф. 11
1.5. Аббревиатура кафедры – ОП
1.6. Год разработки - 2010
2. ОСНОВАНИЕ
2.1.ГОС ВПО Требования к обязательному минимуму содержания и уровня подготовки
выпускников по специальности 030301.65 «Психология» 2000 г.
2.2. Рабочий учебный план АГТУ по программе 030301.65 «Психология»
2.3. Государственные требования к обязательному минимуму содержания и уровня
подготовки по специальности 030301.65 «Психология» (ОПД.Ф. 11)
3. ЦЕЛЬ И НАЗНАЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Цель дисциплины:. познакомить студентов с применением методов математики в их
будущей профессиональной деятельности, сформировать потребность в работе с
математическими методами на разных этапах проведения психологических исследований,
способствовать развитию системного мышления, научного потенциала и креативности
студентов как будущих специалистов, изучение специфики применения математических
методов в психологии. Вооружить слушателей глубокими и разносторонними знаниями в
области теории, методов и ряда наиболее часто используемых методик, а также навыками и
умениями их эффективного использования в процессе психологических исследований
Задачи дисциплины:
Обеспечить усвоение студентами теоретических знаний и практических навыков по
следующим аспектам:
 Освоить содержание основных понятий.
 Приобретение студентами практических навыков определения потенциальных
возможностей и границ использования математических методов в психологии.
 Приобщение студентов к культуре самостоятельной работы.
 Развитие кругозора в области знаний об использовании математики в психологии.
 Вооружить знаниями методологических основ, основных методов и рабочих понятий при
применении математических методов в психологии.
 Формирование практических навыков применения методов.
Место курса в профессиональной подготовке выпускника. Дисциплина
«Математические методы в психологии» принадлежит профессиональ-ному циклу.
Дисциплина читается на втором курсе, когда студенты знакомы с основами общей
психологии и статистикой. Излагаемый учебный материал может опираться на уже
полученные первичные сведения. Данная дисциплина предшествует дисциплинам «Общепсихологический практикум», «Экспериментальная психология», «Измерение в психологии», «Психодиагностика» и «Дифференциальная психология».
4. ИСТОЧНИКИ
4.1. ГОС ВПО. Общие требования к структуре высшего профессионального образования
к условиям их реализации, к нормативам учебной нагрузки обучающихся и максимальному
объему. Утвержден 12.08.94. № 940.
4.2. Временное положение о государственной аттестации учреждений среднего и высшего
профессионального образования в РФ. Утверждено 30.10.94. № 8.
1
4.3. ГОС ВПО. Классификатор направлений и специальностей высшего
профессионального образования. Приложение к Приказу Госкомвуза России от 05.08.94. №
100.
4.4. Учебные планы специальности 030301 «Психология».
5. ТРЕБОВАНИЯ
Учебный курс “Математические методы в психологии” включён как вузовский
компонент блока общепрофессиональных дисциплин в учебный план подготовки
специалистов на факультете педагогики и психологии АГУ по следующим специальностям:
психология.
Необходимость введения в учебный план данного курса в качестве вузовского
компонента обусловлена тем, что знакомство студентов с математическими методами
предусмотрено образовательными стандартами по вышеперечисленным специальностям
только при изучении дисциплин “Математика и информатика” без учёта специфики их
будущей профессии
В результате прослушивания курса студенты должны:
Знать:
– принципы поиска и выбора методов математической статистики,
– основные методы математической обработки результатов исследований.
Уметь:
– различать и применять основные методы, используемые в психологических исследованиях,
– рецензировать экспериментальные (и эмпирические) психологические исследования;
– самостоятельно производить расчеты наиболее простых методов математической
обработки,
– пользоваться стандартными пакетами программного обеспечения.
Владеть:
– приемами работы со специальной литературой, информационной поисковой работы и
приемами критического анализа научной информации,
– понятийным аппаратом изучаемой дисциплины для анализа и систематизации
информации, поиска новой информации, критерия выбора методик.
2
СОДЕРЖАНИЕ.
КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН
Наименование темы
Измерение в психологии. Типы шкал. Представление данных;
описательная статистика
Меры связи; метрика; методы одномерной и многомерной
прикладной статистики. Многомерное шкалирование.
Многомерный анализ данных (факторный, кластерный);
дисперсионный анализ.
Анализ данных на компьютере; статистические пакеты.
Приближенные вычисления; возможности и ограничения конкретных
компьютерных методов обработки данных
Кол-во час.
2
2
2
Стандарты обработки данных; нормативы представления результатов
анализа данных в научной психологии.
Методы математического моделирования
2
Модели индивидуального и группового поведения.
2
Моделирование когнитивных процессов и структур
Проблема искусственного интеллекта
2
12
Перечень вопросов для самостоятельной работы
1. Что составляет предмет математической психологии?
2. Кто является основоположником развития «математической психологии»?
3. Определите основные этапы становления математической психологии.
4. Сформулируйте основные проблемы математической психологии.
5. Каковы основные подходы использования математики в психологии?
6. Выделите основные группы методов математической психологии.
7. В работах каких отечественных ученых представлены проблемы математической
психологии?
8. На основании имеющихся у вас общепсихологических знаний приведите примеры
иллюстративного и функционального подхода в описании психических явлений
9. Что составляет предмет математической статистики?
10. Дайте определение генеральной совокупности, выборки.
11. Что называется объемом выборки? Как определяется объем выборки?
12. Какими свойствами должна обладать выборка?
13. Какие виды статистических признаков вы знаете?
14. Что такое психологические признаки и переменные?
15. Каковы причины, обуславливающие варьирование значения признака?
16. Что такое измерение в психологии?
17. В чем состоит процедура психологического измерения?
18. Назовите свойства психологического измерения.
19. Кто ввел в психологию понятие «измерительная шкала»?
20. Дайте классическое определение шкалы.
21. Какие основные типы шкал используются в психологических исследованиях?
22. Что имеют в виду, когда говорят о шкальных преобразованиях?
23. Назовите формы фиксации данных в шкалах измерения.
24. Что такое шкалирование?
3
25. Какие методы психологического шкалирования вы знаете?
26. Какие способы упорядочения вариационных рядов вы знаете?
27. С помощью какого критерия можно проверить принадлежность к выборке
крайних вариант?
28. Как при группировке данных определяется число интервалов группировки?
ширина интервалов?
29. Какие виды вариационных рядов вы знаете?
30. Назовите способы графического представления данных
31. Что такое кривая распределения?
32. Что такое форма распределения эмпирических результатов?
33. Какие виды форм распределений эмпирических результатов вы знаете?
34. Какие меры центральной тенденции вы знаете?
35. Что включает в себя понятие среднего?
36. Какие виды средних значений вы знаете? Каковы возможности их использования в
психологии?
37. Что такое медиана? Какова ее качественная интерпретация?
38. Что такое мода? Каковы правила ее вычисления и возможности использования?
39. Какие параметры оценки статистического разброса эмпирических результатов в
статистической совокупности вы знаете? Какова их качественная интерпретация?
40. Какие показатели относятся к относительным мерам рассеяния? Какие
параметры включают формулы их расчета?
41. Что называется законом распределения?
42. Назовите основные теоретические распределения.
43. Сформулируйте суть закона нормального распределения
44. Назовите свойства кривой нормального распределения.
45. Какие параметры характеризуют распределение?
46. Дайте качественную интерпретацию закона больших чисел
47. Какие виды гипотез вы знаете?
48. Что такое статистический критерий?
49. Дайте определение параметрических и непараметрических критериев.
50. Что такое уровень значимости? Какие уровни значимости приняты в психологии?
51. Как вы понимаете термин «число степеней свободы»?
52. Сформулируйте правило отклонения нулевой гипотезы и принятия
альтернативной
53. . Что такое ошибки первого и второго рода? Приведите классификацию задач и
методов их решения
54. К какой группе статистических критериев относятся критерий Стьюдента и
критерий Фишера?
55. Назовите условия применения критерия Стьюдента и критерия Фишера
56. Какие величины позволяет сопоставлять критерий Стьюдента?
57. Что такое корреляционный анализ?
58. В чем состоит отличие понятий «корреляционная связь» и «корреляционная
зависимость»?
59. Дайте характеристику корреляционных связей по форме, направлению и степени.
60. Приведите примеры общей и частной классификации корреляционных связей.
61. Охарактеризуйте группы мер связи между признаками по принципу ковариации и
по принципу сопряженности
62. Каково назначение и условия применения коэффициента линейной корреляции
Пирсона?
63. Каково назначение и условия применения коэффициента ранговой корреляции
Спирмена.
64. Какая статистическая область называется регрессионным анализом?
65. Какие процедуры регрессионного анализа являются основными?
4
66. В чем состоит главная задача линейного регрессионного анализа?
67. Определите условия применения множественной линейной регрессии
Дайте общую характеристику статистических критериев, направленных на выявление
различий в уровне исследуемого признака.
68. Что такое сдвиг? Какие виды сдвигов вы знаете?
69. Дайте общую характеристику статистических критериев, направленных на оценку
достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.
70.
Какие статистические критерии решают задачу выявления различий в
распределении признака.
71. Дайте определение многофункционального критерия.
72. Какие статистические критерии относят к группе многофункциональных
критериев?
73. Что такое дисперсионный анализ?
74. В каких случаях применяются методы дисперсионного анализа?
75. В чем суть методов многомерного шкалирования?
76. Чем методы многомерного шкалирования отличаются от методов факторного
анализа?
77. В чем состоит основная идея факторного анализа?
78. Назовите условия применения факторного анализа.
79. Назовите виды психологических экспериментов с использованием компьютера
ВОПРОСЫ К ЗАЧЕТУ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
1. Специфика математических методов в психологии. Их место в системе
психологических наук.
2. Измерение. Теории шкал, классификация типов шкал, преобразование шкал.
3. Способы представления результатов исследования.
4. Основные характеристики варьирующих объектов.
5. Средние величины.
6. Меры изменчивости.
7. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
8. Основные способы вычисления показателей вариации.
9. Нормальное распределение.
10. Статистические критерии проверки гипотез.
11. Проверка гипотез о законах распределения.
12. Критерии проверки гипотез о средних значениях нормального распределения с
известными дисперсиями.
13. Критерий для проверки гипотез о средних значениях нормального распределения,
основанные на статистике.
14. Виды статистических критериев: параметрические и непараметрические.
15. Параметрические критерии.
16. t-критерий Стъюдента (t распределение).
17. F-критерий Фишера (F распределение).
18. Непараметрические критерии.
19. Выявление различий в уровне исследуемого признака.
20. Методы установления статистических взаимосвязей между переменными.
21. Методы Факторного анализа.
22. Основная модель факторного анализа.
23. Метод главных компонент: основные уравнения, вычисление весов, и т.д.
24. Методы дисперсионного анализа.
25. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок.
26. Дисперсионный анализ для связанных выборок.
27. Методы корреляционного анализа.
5
28. Непараметрические показатели связи. Множественная и частная корреляция.
29. Методы регрессионного анализа.
30. Линейная регрессия. Уравнение регрессии. Множественная линейная регрессия.
31. Методы кластерного анализа, их классификация.
32. Современное применение кластерного анализа.
33. Работа со статистическими пакетами. Их виды.
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Список литературы
Наименование документа
Местонахождение
документа
1.
Сидоренко
Е.Н.
Методы http://book.ru
математической
обработки
в
психологии. Речь. С-Пб., 2003.
2. Суходольский Г.В. Основы http://book.ru
математической статистики для
психологов. С-Пб., 2000 (и др. годы
издания)
3. Сосновский Б.А., Сунгурова Н.Л. http://book.ru
Математические методы обработки
результатов
психологического
исследования. Практикум: Учебное
пособие. Часть 1. – М.: МОСУ,
2005.
–83с
4. Сосновский Б.А., Сунгурова Н.Л. http://book.ru
Математические методы обработки
результатов
психологического
исследования. Практикум: Учебное
пособие. Часть 2. – М.: МОСУ,
2005. –207с
5. Немов Р.С. Психология: Учеб.
для студ. высш. пед. учеб.
заведений: В 3 кн. — 4-е изд. — М.:
Гуманит. изд. центр ВЛАДОС,
2001. — Кн. 3: Психодиагностика.
Введение в научное
психологическое исследование с
элементами математической
статистики. — 640 с.
6. Гусев А.П., Измайлов Ч.А.,
Михалевская М.Б. Измерение в
психологии. - М., 2003.
http://www.gumer.info/
bibliotek_Buks/Psihol/_Index.php
http://window.edu.ru/resource/027/41027/
files/dvgu148.pdf
Дополнительная
1. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология. - М., 2002.
2. Окунь Я. Факторный анализ. — М.: Статистика, 2002.
Кол-во
экземпляров
6
3. Харман Г. Современный факторный анализ. — М.: Статистика, 2001.
4. Дэйвисон М. Многомерное шкалирование. — М.: Финансы и статистика, 2001.
5. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. М., 2000
программное обеспечение и Интернет-ресурсы
http://koob.ru,
http://ihtik.lib.ru,
http://elibrary.ru,
http://flogiston.ru (неофициальный сайт факультета психологии МГУ),
http://voppsy.ru (журнал «Вопросы психологии»),
http://psychol.ras.ru/08.shtml («Психологический журнал»),
http://www.psy.msu.ru/science/vestnik/index.html («Вестник Московского университета» Серия
14. Психология),
http://imaton.spb.ru (Институт практической психологии ИМАТОН),