Демографическое моделирование

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Саратовский государственный университет имени Н.Г.Чернышевского
Социологический факультет
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебно-методической работе
профессор_______________Е.Г. Елина
«__»__________2013 г.
Рабочая программа дисциплины
«Демографическое моделирование»
Направление подготовки
040100 - «Социология»
Профессионально- образовательная программа
«Демография»
Квалификация (степень) выпускника
Магистр
Форма обучения
Очная
Саратов 2013 год
1. Цели освоения дисциплины.
Цель изучения курса
«Демографическое моделирование» - изучение
основных видов демографического моделирования, анализ современных
моделей, применяемых в качестве инструмента демографического анализа,
понимание
базовых
принципов
построения,
методов
исследования,
ограничений и свойств демографических моделей, практическое освоение
основных методов моделирования, используемых в демографическом
прогнозировании,
формирование
представления
о
возможностях
моделирования в различных разделах демографии и смежных отраслях
науки,
методов
разработки
динамических
мультистатусных
моделей
населения, методов прогноза численности и возрастно-полового состава
населения; изучение функциональных прогнозов населения.
2. Место дисциплины в структуре ООП магистратуры.
Учебная дисциплина «Демографическое моделирование» относится к
вариативной части профессионального цикла М2. Учебная дисциплина
«Демографическое моделирование» логически взаимосвязана с другими
частями
М2
«Демографическое
прогнозирование»,
«Демографические
структуры»
3.
Компетенции
обучающегося,
формируемые
в
результате
освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины «Демографическое моделирование»
направлен на формирование следующих компетенций:
способностью накапливать и актуализировать потенциал личностного,
интеллектуального и культурного роста (ОК-1);
способностью использовать в познавательной и профессиональной
деятельности базовые и профессионально профилированные знания основ
философии и социально-гуманитарных наук (ОК-6);
способностью
самостоятельно
формулировать
цели,
ставить
конкретные задачи научных исследований в фундаментальных и прикладных
областях социологии регионального развития и решать их с помощью
современных исследовательских методов с использованием новейшего
отечественного и зарубежного опыта и с применением современной
аппаратуры, оборудования, информационных технологий (ПК-2);
умением использовать социологические методы исследования для
изучения актуальных социальных проблем, для идентификации потребностей
и интересов социальных групп (ПК-6);
способностью
самостоятельно
разрабатывать
основанные
на
профессиональных социологических знаниях предложения и рекомендации
по решению социальных проблем, а также разрабатывать механизмы
согласования интересов социальных групп и общностей (ПК-7);
умением обрабатывать и анализировать данные для подготовки
аналитических решений, экспертных заключений и рекомендаций (ПК-9);
способностью
использовать
углубленные
специализированные
теоретические знания, практические навыки и умения для организации
научных
и
научно-прикладных
исследований,
учебного
процесса,
экспертной, аналитической и консалтинговой деятельности (в соответствии с
профилем ООП магистратуры) (ПК-11);
В результате освоения дисциплины «Демографическое моделирование»
студент должен демонстрировать следующие результаты образования:
ЗНАТЬ
УМЕТЬ
Знать значение моделей в демографии и
смежных областях, принципы их построения,
применение моделирования для различных видов
демографических процессов.
Уметь классифицировать и анализировать
демографические модели и их основные
разновидности: микро- и макромодели,
стохастические и детерминированные модели,
стационарного и стабильного населения.
ВЛАДЕТЬ
Иметь навыки моделирования и
прогнозирования возрастно-половой структуры и
численности населения для различных гипотез и
сценариев.
БЫТЬ
В области демографического моделирования
КОМПЕТЕНТНЫМ
4. Объём дисциплины и виды учебной работы
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы, 108 часов
Количество часов по учебному плану (очная форма обучения)
Всего 108 часов.
Аудиторные занятия 34 часов.
Самостоятельная работа 74 часов.
Зачет
Раздел дисциплины
1. Понятие модели в
науке
2. Стадии и этапы
моделирования
3. Характеристики и
свойства моделей
Формы текущего
самостоятельную работу студен-тов и
контроля
трудоемкость (в часах)
успеваемости (по
Формы проме-
КСР
жуточной
Итого
Сам. работа
неделям семестра)
Практичес-кие
Неделя семестра
Семестр
п/п
Виды учебной работы, включая
Лекции
№
аттестации (по
семестрам)
21,22
2
2
8
Опрос
23,24
2
2
8
Опрос
25,26
2
2
8
письменная
контрольная
работа №1
4. Имитационные
модели
27,28
3
3
10
реферат
5. Демографические
модели и
экономика
29,30
2
2
письменная
10
контрольная
работа №2
6. Решение уравнений
модели
31,32
2
2
10
Опрос
7. Модели
роста
населения Земли.
8. Матричные модели
33
2
2
10
Тест
34
2
2
10
письменная
контрольная
работа №3
Зачёт
Всего
17
17
74
108
зачёт
Содержание дисциплины
Тема 1. Понятие модели в науке
Сущность моделей в различных областях науки. В чем состоит специфика
моделирования в демографии. Каким образом демографические модели
связаны с другими областями науки и практической деятельности. В чем
состоит различие непрерывный и дискретных моделей. Принципиальное
отличие моделей на макро и микроуровне. Каковы цели и свойства
динамических моделей. Основные понятия, необходимые для построения
вероятностной модели.
Тема 2. Стадии и этапы моделирования
Какие демографические, социальные, витальные события могут являться
объектом моделирования. Что такое социально-демографическая группа.
Какова взаимосвязь временных характеристик – возраста, времени, периода,
длительности нахождения в некотором статусе. Что такое тестирование
модели. Как полнота и точность исходных характеристик при построении
модели влияет на ее качество и возможности применения. Что такое
параметр
модели.
Как
неоднородность населения.
должна
при
моделировании
учитываться
Тема 3. Характеристики и свойства моделей
Какие способы могут быть использованы для проверки внутренней
непротиворечивости модели. Что такое логистическая кривая. Каковы
возможные временные горизонты при демографическом моделировании.
Возможные качественные соображения появления свойства эргодичности
многих демографических моделей. Почему демографические таблицы
являются моделью. Что такое кривая дожития и ее основные свойства
Свойство ректангуляризации кривой дожития.
Тема 4. Имитационные модели
Какое главное свойство процессов используется в методах Монте-Карло.
Какие свойства процесса рождаемости могут быть использованы при
имитационном моделировании. Основные этапы построения имитационной
модели. Что может измениться в структуре семьи при различных
демографических событиях в ней.
Тема 5. Демографические модели и экономика
Основные
компоненты
демо-экономических
моделей.
Как
могут
взаимодействовать демографические и экологические факторы развития
человечества. Римский клуб и кто в него входит. Главное отличие моделей
С.П.Капицы от других демографических моделей. Какие средство можно
использовать для суждения о справедливости и точности демографических
моделей.
Какие
главные
характеристики
населения
должны
быть
использованы в моделях рынка труда и пенсионных систем.
Тема 6. Решение уравнений модели
Главное ограничение демографических моделей, которое не позволяет
получить аналитический результат «на кончике пера». Каково назначение
начальных условий для решения уравнений модели. Приведите примеры
различных характеристик и демографических процессов при разработке
мультистатусных моделей. Основные блоки компьютерных программ для
демографического моделирования
Тема 7. Модели роста населения Земли
Демографический взрыв в математических терминах демографических
моделей. При каких условиях формируется стабильное население. Как
называется уравнение для темпа роста стабильного населения. Основные
недостатки и и ограничения гравитационных моделей миграции. За счет
каких процессов население в многорегиональных моделях приобретает
свойство
эргодичности.
За
какое
время
происходит
затухание
демографического эха?.
Тема 8. Матричные модели
Основные
предположения,
лежащие
в
основе
марковских
моделей
социальных процессов. Примеры социально-демографических процессов, для
которых могут использоваться марковские модели. Основные виды
компьютерных программ для моделирования демографических процессов.
Метод максимума правдоподобия.
5. Образовательные технологии.
Интерактивный семинар 1: Понятие модели в науке.
Цель: Освоить понятие модели в науке.
Вопросы для обсуждения:
1. Назначение и ограничения моделей.
2. Моделирование в демографии.
3. Связь моделирования с методами, языком и процессами в смежных
дисциплинах.
Примеры
из
областей:
популяционная
генетика,
генеалогия, история, экономика, математика, кибернетика, экология,
глобальная мировая динамика, география, биология, геронтология,
экономика, эконометрика, медицина, эпидемиология, страхование –
актуарные
исследования,
общая
теория
систем,
антропология,
информатика, биология, популяционная математика, теория матриц,
биометрика.
4. Классификация моделей.
5. Непрерывные и дискретные модели.
6. Детерминированные и стохастические модели.
7. Линейность – нелинейность системы.
8. Статические
–
динамические
модели.
Модели
динамики
народонаселения.
Образовательные технологии: обсуждения, дискуссии
Задания для самостоятельной работы:
Составить таблицу сравнения
макромодели и микромодели.
Формы контроля самостоятельной работы студентов: опрос
Интерактивный семинар 2. Стадии и этапы моделирования
Цель: изучить стадии и этапы моделирования.
Вопросы для обсуждения:
1. Назначение и ограничения моделей.
2. Моделирование в демографии.
3. Классификация моделей.
4. Непрерывные и дискретные модели.
5. Детерминированные и стохастические модели.
6. Линейность – нелинейность системы.
7. Статические
–
динамические
модели.
Модели
динамики
народонаселения.
8. Демографические группы, процессы, структуры и состояния.
9. Процессы: рождаемость, смертность, мутации, миграция, возрастные
структуры, исходы беременности (вес плода, длительность, выживание
плода), вступление в брак и развод, образование семьи и изменение
состава домохозяйства.
10.Независимые переменные, фазовые переменные, параметры модели.
Время, возраст, период, изменение демографического статуса.
11.Настройка модели и оценивание параметров, тестирование модели.
Выявление ограничений модели. Проверка гипотез.
12.Исходные данные: полные – неполные, точные – приближенные,
агрегированные – детальные.
13.Однородное
–
неоднородное
гетерогенность популяции).
население
(Гомогенность
–
14.Эвристика, сценарий.
Образовательные технологии: обсуждения, дискуссии
Задания для самостоятельной работы: Проследить связь моделирования с
методами, языком и процессами в смежных дисциплинах. Примеры из
областей:
популяционная
математика,
генетика,
кибернетика,
экология,
генеалогия,
история,
глобальная
экономика,
мировая
динамика,
география, биология, геронтология, экономика, эконометрика, медицина,
эпидемиология, страхование – актуарные исследования, общая теория
систем, антропология, информатика, биология, популяционная математика,
теория матриц, биометрика.
Составить таблицу сравнения макромодели и микромодели.
Формы контроля самостоятельной работы студентов: опрос
Интерактивный семинар 3. Характеристики и свойства моделей
Цель: дать понятие о свойствах и характеристиках моделей
Вопросы для обсуждения
1. Гибкость и внутренняя непротиворечивость модели.
2. Горизонт моделирования, горизонт предсказания.
3. Виды кривых (линейный рост, экспоненциальный рост, логистическая
кривая).
4. Равновесие, катастрофа, стабилизация.
5. Устойчивость, сходимость. Управление, регулирование.
6. Совместимость с моделями других подсистем.
7. Асимптотика, предельные теоремы и свойства. Равновесные модели.
Свойство эргодичности.
8. Модели брачности. Модель Коула-Трассела.
Образовательные технологии: научная конференция
Задания для самостоятельной работы Демографические таблицы как модель.
Таблица смертности. Понятие модельных таблиц смертности.
Модели
Брасса. Стандартная таблица смертности. Модельные таблицы смертности
ООН. Вероятность вымирания, кривая дожития.
Формы контроля самостоятельной работы студентов: письменная
контрольная работа №1
Интерактивный семинар 4. Имитационные модели
Цель: дать понятие о свойствах и характеристиках имитационных моделей
Вопросы для обсуждения:
1. Метод Монте-Карло. Рандомизация.
2. Имитационные модели рождаемости.
3. Имитационные модели смертности.
4. Компьютерные программы для имитационного моделирования.
Образовательные технологии: обсуждения, дискуссии
Задания
для
самостоятельной
работы:
Микроимитация
семьи
и
домохозяйства.
Формы контроля самостоятельной работы студентов: реферат
Интерактивный семинар 5. Демографические модели и экономика.
Цель: освоить взаимосвязь демографических моделей с экономикой
Вопросы для обсуждения:
1. Взаимодействие демографических факторов с прогнозами загрязнения
окружающей среды и глобальных изменений климата.
2. Моделирование пенсионной системы.
3. Использование
демографических
моделей
в
планировании
транспортных потоков.
4. Модели рынка труда.
5. Модели урбанизации.
6. Демометрические функции.
7. Демографические модели и глобальная экономическая динамика.
8. Демографические модели С.П.Капицы
Образовательные технологии: научная конференция
Задания для самостоятельной работы: Население мира и экология земли.
Римский клуб, модели Форрестера-Медоуза. Доклад «Пределы роста».
Формы
контроля
самостоятельной
работы
студентов:
письменная
контрольная работа №2
Интерактивный семинар 6. Решение уравнений модели
Цель: освоить решение уравнений модели
Вопросы для обсуждения:
1. Рекурсии,
последовательные
приближения,
аппроксимация,
последовательные решения по блокам, итерационные процедуры.
2. Компьютерная реализация модели.
3. Мультистатусные модели прогнозирования домохозяйств.
4. Ретроспективные расчеты. Модели трудовых ресурсов.
Образовательные технологии: доклады, презентации
Задания для самостоятельной работы: Демографические модели и
функциональные прогнозы структуры населения.
Формы контроля самостоятельной работы студентов: Опрос
Интерактивный семинар 7. Модели роста населения Земли
Цель: исследовать модели роста населения
Вопросы для обсуждения
1. Стабильное население, стационарное население, демографический
взрыв.
2. Модель Мальтуса.
3. Модели
естественного
движения
населения,
модели
демографического перехода, уравнение Лотки. Расчет истинного
коэффициента роста населения. Условие роста.
4. Возрастная структура и типы возрастных пирамид.
5. Средний возраст населения. Демографическое “эхо”.
6. Модели миграции. Гравитационные модели.
Образовательные технологии: обсуждения, дискуссии
Задания для самостоятельной работы: Многорегиональные модели движения
населения.
Формы контроля самостоятельной работы студентов: Тест
Интерактивный семинар 8. Матричные модели
Цель: освоить матричные модели
Вопросы для обсуждения:
1. Движение
населения
как
марковский
процесс.
Достоинства
и
ограничения.
2. Использование принципов метода максимума правдоподобия.
3. Демографические модели и компьютерные программы.
Образовательные технологии: доклады, презентации
Задания для самостоятельной работы: Виды математического обеспечения
(DOS- и Windows программы, спредшиты, макросы, обработка
демографической информации в базах данных).
Формы контроля самостоятельной работы студентов: письменная
контрольная работа №3
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы
студентов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,
промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
В список базовых объектов самостоятельной работы студентов входят
следующие:
 Учебные тексты (литература, периодика, Интернет);
 Специальные тексты (материалы выступлений, презентаций);
 лекционные слайды, плакаты;
 медиа-презентации, медиа-сопровождение лекций;
 учебные фильмы;
 документальные фильмы;
 художественные фильмы.
Варианты использования указанных объектов следующие:
 изучение (прочтение, просмотр);
 передача сути и содержания (пересказ);
 анализ и критика содержания фильма (текста) с точки зрения
обсуждения использования инструментария предметной области;
 подготовка
выступления
по
теме
предметной
области
с
использованием примеров, заимствованных в изученных объектах;
 использование примеров и иллюстраций из фильмов, книг и
повседневной жизни при ответе на экзамене/зачете.
Задания для самостоятельной работы студентов
Вариант 1 Составить таблицу сравнения макромодели и микромодели.
Вариант 2 Проследить связь моделирования с методами, языком и
процессами в смежных дисциплинах. Примеры из областей: популяционная
генетика,
генеалогия,
история,
экономика,
математика,
кибернетика,
экология, глобальная мировая динамика, география, биология, геронтология,
экономика,
эконометрика,
медицина,
эпидемиология,
страхование
–
актуарные исследования, общая теория систем, антропология, информатика,
биология, популяционная математика, теория матриц, биометрика.
Вариант 3 Демографические таблицы как модель. Таблица смертности.
Понятие модельных таблиц смертности.
Модели Брасса. Стандартная
таблица смертности. Модельные таблицы смертности ООН. Вероятность
вымирания, кривая дожития.
Вариант 4 Микроимитация семьи и домохозяйства.
Вариант 5 Доклад «Пределы роста».Население мира и экология земли.
Римский клуб, модели Форрестера-Медоуза.
Вариант 6 Демографические модели и функциональные прогнозы структуры
населения.
Вариант 7 Многорегиональные модели движения населения.
Вариант 8 Виды математического обеспечения (DOS- и Windows
программы, спредшиты, макросы, обработка демографической информации в
базах данных).
Темы для докладов
1. Как записать уравнения баланса населения, которое используется при
построении демографического прогноза?
2. Приведите примеры альтернативных сценариев перспективного
демографического развития при построении прогнозов населения
3. Основное отличие прогнозирования открытого населения от закрытого
населения
4. Какие миграционные потоки должны быть приняты в учет при
прогнозе численности и возрастно-полового состава городского и
сельского населения страны?
5. Какие методы могут быть использованы для оценки возрастнополового состава миграционных потоков между регионами страны при
отсутствии статистических данных?
6. Опишите основные составные части матрицы воспроизводства
населения в когорно-компонентном методе прогноза
7. Какую составную часть матрицы Лесли формирует процесс
рождаемости?
8. Каким образом может быть рассчитана структура стабильного
населения?
9. Какие показатели смертности населения могут быть использованы в ее
прогнозировании?
10.Каким образом анализируются тренды ожидаемой продолжительности
при рождении при оценке перспективной динамики?
11.Каким образом могут быть использованы в демографическом прогнозе
модельные таблицы смертности?
12.Какие показатели рождаемости могут быть использованы в ее
прогнозировании?
13.В чем состоит назначении модельных таблиц рождаемости и как они
могут
быть
использованы
при
прогнозировании
возрастных
коэффициентов?
14.Какие показатели миграционных процессов могут быть использованы в
их прогнозировании?
15.К какого рода ошибкам может привести использование трендовых
подходов к прогнозированию миграции?
16.Факторные модели миграции в ее прогнозировании
17.Можно ли формализовать миграционную политику страны для учета ее
в прогнозе миграционных процессов?
18.Приведите примеры ошибок демографических прогнозов,
выполненных ООН
19.Какие критерии точности демографических прогнозов и их меры
применяются в настоящее время?
20.В чем состоят основные преимущества вероятностных
демографических прогнозов?
21.Какие дополнительные показатели должны быть введены при
вероятностном прогнозе населения по сравнению с традиционными
демографическими прогнозами?
22. В чем состоит методология демографических прогнозов, сделанных
ООН?
23.Сколько вариантов сценариев содержат прогнозы населения России,
выполненных Росстатом?
24.Каково предстоящее перераспределение мирового населения между
странами и континентами в соответствии с современными
демографическими прогнозами?
25.Каковы результаты последних вероятностных прогнозов мирового
населения?
26.Для населения каких стран мира в соответствии с демографическими
прогнозами в наибольшей степени будет происходить старение
населения?
27.Насколько различаются прогнозы населения России, выполненные в
различное время и разными организациями?
28.Каковы базовые принципы построения функциональных прогнозов
населения?
29.По каким признакам производится выделение типов семей и
домохозяйств при построении прогнозов семейной структуры
населения?
30.Какие признаки и параметры должны быть использованы при
прогнозировании численности и состава экономически активного
населения?
Примерный перечень вопросов для подготовки к зачету
1. В чем состоит специфика моделирования в демографии?
2. Каким образом демографические модели связаны с другими областями
науки и практической деятельности?
3. В чем состоят различия непрерывный и дискретных моделей, моделей
на макро и микроуровне?
4. Какие события могут являться объектом моделирования?
5. Какова взаимосвязь временных характеристик – возраста, времени,
периода, длительности нахождения в некотором статусе?
6. Что такое логистическая кривая?
7. Возможные временные горизонты при демографическом
моделировании
8. Качественные соображения появления свойства эргодичности
9. Почему демографические таблицы являются моделью?
10.Что такое кривая дожития и ее основные свойства?
11.Основные этапы построения имитационной модели
12.Как могут взаимодействовать демографические и экологические
факторы развития человечества?
13.Какие средство можно использовать для суждения о справедливости и
точности демографических моделей?
14.Что является главным ограничением демографических моделей,
которое не позволяет получить аналитический результат «на кончике
пера»?
15.Назначение начальных условий для решения уравнений модели
16.Примеры различных характеристик и демографических процессов при
разработке мультистатусных моделей
17.Что такое демографический взрыв в математических терминах
демографических моделей?
18.При каких условиях формируется стабильное население?
19.Основные недостатки и и ограничения гравитационных моделей
миграции
20.За какое время происходит затухание демографического эха?
21.Основные типы математических моделей популяционной генетики
22.Укажите причины, по которым предполагается возможным
использовать однополую модель населения
23.Каковы основные направления моделирования в биодемографии?
24.Сформулируйте основные предположения, лежащие в основе
марковских моделей социальных процессов
25.Примеры социально-демографических процессов, для которых могут
использоваться марковские модели
26.Основное назначение демографического прогноза-предостережения
27.Как различаются прогнозы по масштабу горизонта прогнозирования?
28.Каковы наиболее часто используемые в демографических прогнозах
шаг прогнозирования и величина возрастных групп?
29.Приведите примеры функциональных прогнозов населения
30.Какой отправной момент времени может считаться наиболее
подходящим для построения демографического прогноза?
31.Какие последние прогнозы населения России и стран мира вам
известны?
32.Каковы основные параметры модели линейного роста численности
населения?
33.Как определить темп экспоненциального роста населения по данным
двух переписей населения?
34.Предложите способ оценки темпа роста населения страны по 10 точкам
значений его численности.
35.Оцените степень точности и пригодность для демографических
прогнозов гиперболических кривых.
36.Сравните ошибку демографического прогноза численности населения
России в 2030 году с использованием функции экспоненциального
роста по сравнению с прогнозами Росстата
37.Оцените размерность задачи построения прогноза возрастно-половой
структуры населения страны для одногодичных возрастных групп и
горизонта прогноза в 50 лет.
38.Опишите основные компоненты при построении прогноза населения
когортно-компонентным методом.
39.Какова взаимосвязь коэффициентов передвижки с показателями
смертности?
Примерные тесты для осуществления текущего контроля
Вариант 1.
1. Выберете несуществующий тип общенаучной модели
Непрерывные
дискретные
мерцаюшие
2. Каких моделей нет в демографическом моделировании
Макромодели
Микромодели
Минимодели
3. Какие переменные
моделировании
Время
возраст
период
не
используются
в
демографическом
изменение демографического статуса
образование
4. Исходные данные при моделировании могут быть
Агрегированные
Детальные
Приведённые
5. Какие типы демографических таблиц являются исторически
первыми моделями
Таблица смертности
Таблица рождаемости
Половозрастная пирамида
6. Выберете имитационную модель
Метод Монте-Карло
Метод Монте-Кристо
Метод Монте-Касино
7. К экономико-демографическому моделированию относится, в
первую очередь
Моделирование пенсионной системы.
Моделирования дожития
Моделирование социально-демографических рисков
8. Использование демографических моделей в планировании роста
населения Земли впервые применил
Мальтус
Гринвич
Граунт
9. Модели жизненного
используются также в
биологии, медицине
социометрии
психоанализе
цикла,
создаваемые
в
демографии,
10.Демографические модели в биологии, медицине, геронтологии
бывают
Однополые – двухполые
Половые-возрастные
Мужские-женские
Методическое сопровождение курса
Курс «Демографическое моделирование» рассчитан на 1 семестр и
заканчивается зачетом. Для сдачи зачета необходимо:
1) Посещение лекций, не менее ¾, работа на лекциях: участие в
дискуссиях, ответы на вопросы; вопросы от студентов по теме лекции
приветствуются. За каждую из запланированных лекций студенты получают
следующие баллы: 0 (отсутствие), 1 (присутствие), 2 (низкая активность), 3
(средняя активность), 4 (высокая активность). Отчетности по пропускам не
существует. Пропуски по болезни, заверенной справкой, рассматриваются в
индивидуальном порядке.
2) Посещение семинаров, не менее ¾, активное участие, которое
оценивается по 6 балльной системе: 0 (отсутствие), 1 (присутствие), 2
(низкое
участие,
отсутствие
признаков
знания
темы,
небольшие
комментарии, дополнения), 3 (низкое участие, признаки знания темы,
дополнения, небольшое выступление), 4 (средняя активность, выступление,
хорошее знание темы, комментарии), 5 (высокая активность, выступление,
значимые комментарии, хорошее знание темы, дополнения, анализ).
Отчетности по пропускам не существует. Пропуски по болезни, заверенной
справкой, рассматриваются в индивидуальном порядке.
Написание реферата «Имитационные модели». Конспект оценивается по
насыщенности
содержания,
четкости
анализа,
освещения
всех
принципиальных пунктов. Конспект должен быть форматирован по
указанному
стандарту
(12
пт,
Times
New
Roman,
полуторный
междустрочник, поля верхнее и нижнее – 2 см, левое – 3, правое – 1,5 см),
оценивается
по
уровню
владения
материалом,
логичности
и
последовательности текста, самостоятельности, уровню анализа и личного
мнения. Каждый из этих элементов оценивается от 0 до 5баллов. Зачтенной
работа считается при количестве баллов не менее 15. В случае, если работа
будет взята из Интернета или печатных изданий, она будет оценена в 0
баллов. Отчетности по незачтенной работе нет. Контрольная работа должна
быть прислана в электронном варианте по адресу nikiforovy@mail.ru не
позднее одной недели после прохождения соответствующей темы.
3) Сдача тестов. Тест считается зачтенным при результате не менее 60
балла из 100 возможных. Отчетности по незачтенным тестам нет.
Тесты и письменная работа являются обязательными, также как
посещение занятий и работа на них. Допуск к зачету предоставляется в
случае наличия всех зачтенных работ, посещения и работы на лекциях и
семинарах. Зачет сдается по билетам, в каждом билете 2 вопроса. После
ответа по билетам, задаются еще 3-4 коротких вопроса по курсу вне тематики
билетов.
Система оценивания:
Текущая аттестация
Минимальное
Максимальное
количество
количество баллов
баллов
Тестовые задания
0
20
Самостоятельная аудиторная
0
30
работа
0
7
Контрольная работа № 1
0
9
Реферат
0
7
Контрольная работа № 2
0
7
0
20
Итоговый тест
Контрольная работа № 3
Самостоятельная
внеаудиторная работа
Задания выдаются персонально
каждому студенту на
практических занятиях
Научная и исследовательская
0
10
0
20
деятельность по дисциплине
Промежуточная аттестация
Сумма
0-59
60-75
76-85
86-100
«неудовлетворительно
«удовлетворительно
«хорошо
«отлично
»
»
»
»
баллов,
набранная
студентом
по итогам
изучения
дисциплины
экзамен
зачет
«не зачтено»
«зачтено»
7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
а) основная литература:
1. Демография: Учеб.-практ. пособие / С.Н. Лысенко. Вузовский учебник,
ИНФРА-М, 2010
2. Основы демографии: Учебное пособие / П.И. Косов, А.Б. Берендеева.
ИНФРА-М, 2010
б) дополнительная литература
1. Агамова Н.С., Алексеева И.Ю., Архангельский А, Белановский И.Ю. и
др. всего 18 авторов. Актуальные проблемы социологии. Электронное
издание. http//www.biblioclub.ru
2. Кравченко А.И. Социология: учеб. для вузов /А.И.Кравченко. -11-е изд.
- М.: Акад. Проект, 2008.С.507.
3. Борисов В.А. Демография:учебник для вузов. / Гриф МО Nota Bene,
2003
4. В. М. Медков Основы демографии : учеб. пособие для студентов вузов
и учреждений повышения квалификации, обучающихся по экон. и
социал. специальностям /. - Ростов н/Д : Феникс, 2003
5. Демография: учебник. - М. : РАГС, 2003
6. В. И. Бутов
Демография [Текст] : учеб. пособие для студентов вузов;
- М. ; Ростов н/Д : Изд. центр "МарТ", 2003.
7. Демография: Шпаргалка. - М.: ИЦ РИОР, 2011
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
1. Электронные
социологии»,
версии
учебников
«Социологии
по
«Социологии»,
социальных
«Истории
изменений»,
медиа-
презентации (socio.sgu.ru)
2. Адреса электронных библиотек:
http://www.demostudy.ru кафедра народонаселения
экономического факультета МГУ
http://dmo.econ.msu.ru
Центр по изучению проблем народонаселения
экономического факультета МГУ
http://www.gks.ru Госкомстат РФ
http://demoscope.ru/weekly Центр демографии и экологии человека
http://www.census.com Бюро Цензов (США)
http://www.popassoc.org Американская ассоциация
изучения населения
http://www.cmsny.org Центр изучения международной миграции
(г.Нью-Йорк)
http://www.ined.fr Национальный Институт демографически
исследований (Франция)
http://www.prb.org Бюро по вопросам народонаселения
(г. Вашингтон, США)
http://www.un.org/popin Информационная сеть по проблемам
народонаселения отдела Народонаселения
и Фонда по народонаселению (ООН)
http://www.un.or/esa/population Отдел по народонаселению ООН
http://demonetasia.multimania.com Отдел народонаселения ООН по Азии
http://www.undp.org Программа развития ООН
http://www.iussp.com Международный Союз научных
исследований по населению
http://www.nidi.nl/eaps Европейская ассоциация по изучению
народонаселения (Гаага, Нидерланды)
http://unpopulation.org Новый сайт Отдела по народонаселению ОО
по источникам данных о населении
8. Материально-техническое обеспечение дисциплины.
Учебные аудитории, оборудованные техническими средствами для
проведения презентаций, компьютерный класс, доступ к сети Интернет.
Автор: канд. социологических наук,
доцент кафедры социологии регионов
Я.А. Никифоров
Программа одобрена на заседании кафедры социологии регионов
протокол № ____________ от ______________ года
Зав. кафедрой социологии регионов,
канд филос. наук, профессор
И.А. Бегинина
Декан факультета,
доктор социологических наук, профессор
С.Г. Ивченков
Ключ к тесту
№ вопроса
№ правильного варианта ответа
1.
3
2.
3
3.
5
4.
3
5.
1
6.
1
7.
1
8.
1
9.
1
10.
1