Магистерская программа «Математическая экономика

Магистерская программа
«Математическая экономика»
Направление 511800 «Математика. Компьютерные науки».
Научные руководители программы: акад. В.Б.Кудрявцев, проф. Ю.Н. Черемных.
Предлагаемая магистерская программа разработана в рамках реализации
инновационного образовательного проекта «Реализация инновационных образовательных
программ в области «Математика и компьютерные науки».
Программа предназначена для подготовки магистров в области математической
экономики и компьютерных методов аналитической обработки бизнес-информации.
Программа ориентируется на фундаментальную и одновременно специальную подготовку
магистров: обладающих знаниями научно-методических основ математической
экономики и разработки и применения аналитических методов обработки информации и
анализа данных; владеющих современным аппаратом экономико-математического
моделирования, программными методами и средствами бизнес-информатики (business
intelligence); способных самостоятельно строить теоретические и прикладные экономикоматематические модели и оценивать их комплексную адекватность; владеющих
необходимыми знаниями для принятия управленческих решений на основе результатов
экономико-математического моделирования; способных организовывать системы
аналитической обработки бизнес-информации предприятий.
Необходимость подготовки магистерской программы обусловлена вновь
возросшим интересом к исследованиям в данной области в нашей стране.
Аннотация: Программа предназначена для подготовки магистров в области
математической экономики и компьютерных методов аналитической обработки бизнесинформации. Основными разделами программы являются: статические и динамические
модели микро- и макроэкономики, эконометрика и теория игр; компьютерные методы
обработки экономической информации; теоретические основы нечетких систем,
искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов и углубленного анализа
данных (data mining); гибридные аналитические системы (soft computing, computational
intelligence, системы оценки и мониторинга); применение аналитических технологий в
задачах стратегического управления предприятием (на основе BSC), HR (выявление
признаков лояльности), маркетинга (оптимизация промоционального бюджета), продаж
(cross-selling, поведение клиентов), управления финансами (оптимизация портфеля),
управления проектами (оценка и мониторинг рисков), логистики, оценки бизнеса
(технологический и финансовый due diligence).
Программа обучения охватывает наиболее актуальные направления в области экономикоматематического моделирования, финансового анализа и принятия инвестиционных
решений, аналитической обработки бизнес-информации. Программа ориентируется на
фундаментальную и одновременно специальную подготовку магистров: обладающих
знаниями научно-методических основ математической экономики и разработки и
применения аналитических методов обработки информации и анализа данных;
владеющих современным аппаратом экономико-математического моделирования,
программными методами и средствами бизнес-информатики (business intelligence);
способных самостоятельно строить теоретические и прикладные экономикоматематические модели и оценивать их комплексную адекватность, отражающую как
собственно модельную, так и информационную составляющие; владеющих
необходимыми знаниями для принятия управленческих решений на основе результатов
экономико-математического моделирования; способных разрабатывать научноисследовательские проекты в области бизнес-информатики, проводить научный анализ
оценки их применимости; владеющих необходимыми знаниями для организации системы
аналитической обработки бизнес-информации предприятий.
Специальные курсы
1. Курс лекций «Статические и динамические межотраслевые модели»
(проф. Ю.Н. Черемных).
2. Курс лекций «Финансовая математика-2 (Стохастическая финансовая математика)»
(ст. преп. Селиванов А.В.).
3. Курс лекций «Компьютерные обучающие системы» (доц. А.С.Строгалов, с.н.с.
П.А. Алисейчик).
4. Курс лекций «Статические и динамические модели макроэкономики»
(доц. В.А. Чахоян).
5. Курс лекций «Стохастические модели в теории запасов и страховании»
(проф. Е.В.Булинская).
6. Курс лекций «Как возникают математические модели» (проф. Малышев В.А.).
7. Курс лекций «Финансовая статистика» (проф. В.Н. Тутубалин).
8. Курс лекций «Актуарные модели» (проф. Г.И.Фалин).
9. Курс лекций «Математические модели экономического расчета» ((доц. А.А.
Ирматов).
10. Курс лекций «Актуарная математика-1 (Актуарная математика в страховании
жизни)» (проф. Г.И.Фалин).
11. Курс лекций «Актуарная математика-2 (Теория риска и перестрахование)»
(профессор Булинская Е.В.).
12. Курс лекций «Математические модели экономического равновесия»
(проф. Ю.Н. Черемных).
13. Курс лекций «Учет экологического и социального факторов в экономикоматематическом моделировании» (проф. Ю.Н. Черемных).
14. Курс лекций «Эконометрика» (доц. Е.Н. Лукаш).
15. Курс лекций «Теория интеллектуальных систем и приложения»
(проф. Э.Э. Гасанов).
16. Курс лекций «Теория автоматов» (проф. Д.Н. Бабин).
Учебный план
Направление 511800 «Математика. Компьютерные науки». Магистерская программа
«Математическая экономика»
Дисциплина
ГСЭ.Ф.01
История и философия
математики и
компьютерных наук
1 семестр
ч/н
отч.
2
экз.
2 семестр
3 семестр
4 семестр
чотч.
/
н
ч/н отч.
ч/н
отч.
ГСЭ.Ф.02
ГСЭ.Р.01
ДНМ.01
ДНМ.02
ДНМ.02
ДНМ.02
ДНМ.03
ДНМ.03
ДНМ.03
ДНМ.04
СДМ.01
СДМ.02
СДМ.03
СДМ.04
СДМ.05
СДМ.06
НИР
НИР
ИГА
ИГА
ИГА
Иностранный язык
4
зач.
4
экз.
Курсы по выбору
2
зач.
Современные проблемы
2
экз.
математики и
компьютерных наук
Компьютерные технологии в науке и образовании
Вычислительная
2
экз.
математика
Объектно2
экз.
ориентированные языки
и системы
программирования
Теория и приложения
2
экз.
баз данных
Дополнительные главы фундаментальных дисциплин направления
Непрерывные
2
зач.
2
экз.
математические модели
Дискретные
2
зач.
2
экз.
математические модели
Вероятностные
2
зач.
математические модели
Курсы по выбору
2
зач.
2
экз.
Специальные дисциплины
Статические и
2
экз.
динамические модели
микроэкономики
Нечеткая математика
2
экз.
Теория принятия
2
экз.
решений в условиях
риска и
неопределенности
Финансовая математика
Дисциплина по выбору 2
экз.
2
зач.
2
зач.
студента
Спецсеминар
1
зач.
1
зач.
1
зач.
Научно-исследовательская работа
Научноисследовательская
работа
Курсовая работа
оц.
Итоговая
государственная
аттестация
Защита магистерской
диссертации
Государственный
экзамен по направлению
аудиторных часов в 17
17
15
неделю
зачетов
4
3
4
экзаменов
4
5
4
2
экз.
2
2
экз.
зач.
1
зач.
оц.
оц.
7
2
2