Структура освоения основной образовательной программы (ОС
реклама
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ «ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ» Отделение Прикладной математики и информатики факультета Бизнес-информатики УТВЕРЖДЕНО на заседании Ученого совета факультета/филиала председатель Ученого совета _____________________ И.О.Фамилия «__» _________ 2013 г. протокол № __ ОТЧЕТ по результатам самообследования отдельной профессиональной образовательной программы высшего профессионального образования 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Основание для проведения самообследования: Приказ ректора от____________№__________ Москва 2013 Содержание отчета по самообследованию основной профессиональной образовательной программы высшего профессионального образования 1. Нормативно-правовое обеспечение образовательной деятельности ...................... 3 2. Организация учебно-воспитательного процесса ...................................................... 5 3. Организация методической и научно-методической работы ................................ 18 4. Организация научно-исследовательской работы ................................................... 18 5. Сотрудничество с другими научными, образовательными учреждениями и предприятиями, международное сотрудничество ................................................................... 20 6. Материально-техническая база ................................................................................ 22 7. Направления и пути совершенствования деятельности по реализации направления подготовки ............................................................................................................ 23 8. Общие выводы и рекомендации ............................................................................... 23 9. Подписи членов комиссии ........................................................................................ 25 10. Список сокращений ................................................................................................ 26 11. Приложения............................................................................................................. 26 2 ОТЧЕТ о результатах самообследования направления подготовки (специальности) 010400.62 «Прикладная математика и информатика» На основании приказа ректора от !!! № «О подготовке к государственной аккредитации Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» и его филиалов» и приказа Первого проректора от !!! № , комиссия под председательством С.О. Кузнецова, в составе: А.А. Незнанова, И.А. Макарова, Ф.Т. Алескерова, Т.А. Пак, А.В. Аршавского, Л.В. Антроповой, рассмотрела материалы по самообследованию образовательной программы по направлению подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» и определила следующее. 1. Нормативно-правовое обеспечение образовательной деятельности Подготовка бакалавров по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика» ведется на отделении Прикладной математики и информатики факультета Бизнес-информатики ведётся в соответствии со следующими документами. 1.1. Лицензия № 0329 от 05.09.2012 на осуществление НИУ ВШЭ образовательной деятельности. 1.2. Свидетельство о государственной аккредитации Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (от 13.09.2012). 1.3. Положение о факультете (от 29.04.2011). 1.4. Положение о курсовой работе/курсовом проекте студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров и специалистов, в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.1-06/1804-01 от 18.04.2011). 1.5. Положение о выпускной квалификационной работе студентов, обучающихся по программам подготовки бакалавров и специалистов в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.1-06/1804-02 от 18.04.2011). 1.6. Положение об итоговой государственной аттестации выпускников Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.1-06/1604-04 от 16.04.2012). 1.7. Положение об организации и проведении практики студентов в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.1-06/1804-03 от 18.04.2011). 1.8. Положение о самостоятельной работе студентов в Государственном университете – Высшей школе экономики (Утверждено решением Ученого совета НИУ ВШЭ от 30.06.2006, протокол № 26). 1.9. О переходе на 10-балльную систему оценки знаний студентов (приказ № 1002 от 17.06.2002). 1.10. Методика формирования результирующей оценки промежуточного и рубежного контроля (приложение к приказу № 1002 от 17.06.2002). 3 1.11. Порядок расчета и реализации системы зачётных единиц (приказ № 31-07/35 от 04.02.2005 с изменениями от 10.05.2006). 1.12. Положение о порядке утверждения и порядке оформления программ учебных дисциплин (приказ № 2227 от 11.09.2003). 1.13. Регламент размещения программ учебных дисциплин на официальном сайте (портале) Государственного университета – Высшей школы экономики (приказ № 31-04/731 от 10.07.2009). 1.14. Положение о реализации проекта «Учебный ассистент» (приказ № 31.1-04/860 от 29.11.2010). 1.15. Положение об организации контроля знаний студентов в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.1-01/1601-03 от 16.01.2013). 1.16. Методические рекомендации по организации проведения учебных дисциплин и оценке знаний студентов (приказ № 31-08/35 от 05.03.2004). 1.17. Положение о системе планирования учебного процесса (протокол № 8 от 11.02.2000). 1.18. Правила разработки и реализации магистерских программ НИУ ВШЭ (приказ № 31-04/321 от 24.04.2008). 1.19. Положение об организации мастер-классов в НИУ ВШЭ (утверждено решением Ученого Совета, протокол №13 от 29.04.2005). 1.20. Положение о факультете Государственного университета — Высшей школы экономики (утвержден Ученым Советом НИУ ВШЭ, протокол №15 от 26.12.2003). 1.21. Положение о базовой кафедре Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (приказ № 6.18.1-06/2812-09 от 28.12.2012). 1.22. Положение об Учебно-методическом совете ГУ-ВШЭ (утверждено Ученым Советом ГУ-ВШЭ, протокол № 1 от 30.03.2004). 1.23. Нормы времени для расчета объема учебной работы (с изменениями от 21.01.2010). 1.24. Порядок применения дисциплинарных взысканий (утверждено Ученым Советом ГУ-ВШЭ, протокол № 13 29.04.2005). 1.25. Положение об учебных планах (приказ № 6.18.1-06/0208-01 от 02.08.2011). Большая часть общеуниверситетской документации доступна на портале НИУ ВШЭ по адресу http://www.hse.ru/docs. В разделе «Образовательные стандарты и учебные планы» Интернет-портала НИУ ВШЭ доступны все образовательные стандарты и базовые учебные планы. Образовательный стандарт (ОС) по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика» утвержден ученым советом Государственного университета – Высшей школы экономики (Протокол № 15 от 02.07.2010) после установления для университета категории «национальный исследовательский университет». В соответсвии с требованиями стандарта разрабатываются базовые учебные планы (БУП) на весь период обучения и рабочие учебные планы (РУП) на каждый учебный год. БУП утверждаются ректором, РУП – проректором по учёбе. У каждого студента, обучающегося по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика», в соответствии с положением об 4 учебных планах имеется индивидуальный учебный план (ИУП), обеспечивающий формализацию образовательной траектории. Образовательные траектории не противоречат требованиям БУП. На уровне отделения имеется и используется для регламентации деятельности достаточный набор нормативной (положения, регламенты) и организационнораспорядительной (приказы, распоряжения) документации по организации учебновоспитательного процесса, методической, научно-методической, научноисследовательской работы при реализации ООП ВПО. К ней относятся следующие документы. 1.1. Приказы заведующего отделением (например, приказ о назначении научных руководителей и тем выпускных квалификационных работ). 1.2. Приказы по движению студентов (например, приказ о переводе на следующий курс). 1.3. Протоколы заседаний кафедр. 1.4. Распоряжения заведующих кафедрами. 1.5. Программы учебных дисциплин, практик и государственных экзаменов. 1.6. Учебно-методические комплексы. 1.7. Методические указания для студентов. Таким образом, образовательный стандарт реализуется соответствии с лицензией и соблюдением нормативов. Реализация полностью обеспечена документацией по ведению организационной, учебно-методической и научной работы. Нормативная база НИУ ВШЭ непрерывно дорабатывается. 2. Организация учебно-воспитательного процесса 2.1. Структура подготовки бакалавров В Приложении 1 приведено изменение структуры подготовки бакалавров за 2008-2013 годы, динамика приёма по формам обучения, соотношение между приемом на бюджетной основе и приемом на договорных условиях с частичным или полным возмещением затрат. Динамика изменений положительная. Она отражает учёт потребностей как российского, так и международного рынка труда с учётом перспективы развития информационных технологий и учетом требований работодателей. Конкурсный набор абитуриентов на направление 010400.62 «Прикладная математика и информатика» отделения Прикладной математики и информатики факультета Бизнесинформатики НИУ ВШЭ осуществляется с момента создания отделения прикладной математики и информатики на факультете в структуре университета (2006 год). Зачисление абитуриентов осуществляется на основании результатов: • единого государственного экзамена (ЕГЭ) – 3 дисциплины: математика, информатика и русский язык; • предметных олимпиад (включая многопрофильную олимпиаду НИУ ВШЭ); Уровень требований при конкурсном отборе по обоим способам отбора соответствует нормативным документам. С целью информирования абитуриентов о направлении «прикладная математика и информатика» преподаватели и сотрудники отделения прикладной математики и 5 информатики принимают активное участие в проведении мероприятий «День открытых дверей» и «День школьника», в работе приемной комиссии ГУ-ВШЭ, в летних и зимних школах для поступающих в ВУЗы, в посещении учреждений среднего образования. Руководство отделения ежегодно готовит профориентационный раздаточный материал для абитуриентов (буклеты, лифлеты, проспекты), размещает рекламу и информационные материалы в средствах массовой информации. Проводимая профориентационная работа, а также стабильно высокий спрос на специалистов в области прикладной математики и информатики обеспечивает устойчивый конкурс в течение всего анализируемого периода (от 4,7 до 7,8 человек на место при подаче документов) и достаточно высокий проходной балл (в среднем 260 из 300). Отметим, что заканчивающих обучение по направлению 010400.62 в НИУ ВШЭ доступны магистерские программы по направлению 010400.68, а также очная аспирантура по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». 2.2. Содержание и сроки освоения основной образовательной программы Обучение ведётся в соответствии с Оригинальным образовательным стандартом НИУ по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика», утверждённым учёным советом НИУ ВШЭ в 2010 году. Базовые параметры стандартны для основной образовательной программы (ООП) бакалавтриата. Программа входит в число победителей конкурса «Лучшие образовательные программы инновационной России», начиная с 2011 года. БУП и РУП не допускают нарушений последовательности и логичности изучения учебных дисциплин, а также форм контроля знаний. Отметим следующие принципиальные моменты. 1. Две специализации: «Алгоритмика» (углублённое и расширенное изучение алгоритмизации и технологий конструирования программного обеспечения) и «Аналитика» (углублённое изучение методов математического моделирования). 2. Обязательный английский язык все четыре курса со сдачей международного экзамена IELTS в конце 2 курса. 3. Опционально – второй иностранный язык (французский или немецкий). 4. Научный семинар в качестве обязательной дисциплины все четыре года обучения. 5. Летнюю и преддипломную практику. 6. Итоговую аттестацию: выпускную квалификационную работу, предваряемую государственным междисциплинарным экзаменом по направлению подготовки и экзаменом по английскому языку. Концепция обучения в соответствии с инновационной стратегией развития НИУ ВШЭ ориентирована на более широкую представленность и более глубокое изучение дисциплин по выбору и факультативов, позволяющих студенту активно и самостоятельно специализироваться в конкретной предметной области. Дисциплины по выбору составляют в БУП более 2500 часов (60 зачётных единиц), причём в цикле дисциплин профиля подготовки дисциплины по выбору объединены в «связки», которые образуют проработанные участки образовательных траекторий. В НИУ ВШЭ студентам предлагается значительное число факультативных дисциплин: бакалавры имеют 6 возможность выбора из 22 факультативных дисциплин отделения Прикладной математики и информатики, а также более 50 общеуниверситетских факультативных дисциплин. Приложение 2 позволяет проверить наличие обязательных дисциплин базовой (обязательной) части ООП в учебном плане и расписании занятий. Приложение 3 содержит информацию о выполнении требований по нормативному сроку и общей трудоемкости освоения ООП, трудоемкости освоения ООП по очной форме получения образования за учебный год, трудоемкости освоения учебных циклов и разделов, общей трудоемкости каждой дисциплины основной образовательной программы, объему факультативных дисциплин за весь период обучения, часовому эквиваленту зачетной единицы. Можно утверждать, что отклонения от нормативов минимальны. 2.3. Выполнение требований к условиям реализации основной образовательной программы При реализации образовательного стандарта выполняются требования (Приложение 4) к: 1) максимальному объему учебных занятий в неделю (54 часа); 2) объему каникулярного времени в учебном году (7-10 недель); 3) объему часов по дисциплине «Физическая культура» (400 часов); 4) объему аудиторных учебных занятий в неделю (в зависимости от курса, но не более 32 часов); 5) проценту занятий лекционного типа по отношению к практическим (40 %); 6) проценту занятий, проводимых в активных и интерактивных формах (не менее 20 %); 7) удельному весу дисциплин по выбору обучающихся в составе вариативной части обучения; 8) наличию лабораторных практикумов и/или практических занятий по дисциплинам базовой части циклов БУП; 9) прочим параметрам стандарта. 2.3.1. График учебного процесса и расписание занятий График учебного процесса в НИУ ВШЭ утверждается приказом на учебный год (например, приказ № 6.18.1-02/1203-01 от 12.03.2013 вводит график на 2013-2014 учебный год). Реализация подготовки проходит в очной форме по модульной системе организации учебного процесса с 4 модулями в году. Эта система предусматривает: 1) деление учебного времени на 4 модуля, в конце каждого из которых проводятся итоговые испытания; 2) ограничение числа дисциплин, изучаемых одновременно; 3) интенсификацию учебного процесса путем регулярного контроля знаний: текущего контроля (контрольных работ, эссе, домашних заданий, рефератов и т.д.) в течение модуля, промежуточного контроля на границах модулей, итогового контроля по завершении дисциплин; 4) формирование накопительной результирующей оценки итогового контроля на основе оценок текущего контроля с различными весами; 5) ведущую роль самостоятельной работы. 7 Каждая учебная дисциплина завершается установленной формой итогового контроля – дифференцированным зачетом или экзаменом. Учебный процесс организуется и контролируется отделом сопровождения учебного процесса в соответствии с РУП. Расписание занятий составляется на каждый модуль и полностью соответствует графику учебного процесса, РУП и ИУП студентов. В расписании отражаются конкретные даты учебных мероприятий, помещения и состав преподавателей. При необходимости по служебной записке на имя заведующего отделения и последующей служебной записки на имя ректора вносятся изменения в РУП. Любые изменения координируются и контролируются диспетчером ОСУП отделения Прикладной математики и информатики. Расписание в электронной форме доступно на сайте отделения ПМИ (http://ami.hse.ru) с указанием об актуальности последних изменений. Изменения в расписания в основном вносятся по причине: 1) участия преподавателей в различных формах научно-исследовательской деятельности (участие в конференциях, командировки и т.п.); 2) проведения уникальных образовательных мероприятий (лекций приглашённых специалистов и т.п.), не запланированных до начала модуля; 3) форс-мажорных обстоятельств. 2.3.2. Использование новых информационных технологий и компьютерной техники в учебном процессе Направление «Прикладная математика и информатика» требует систематического использования новых информационных технологий. Некоторые из них универсальны. Так, в НИУ ВШЭ внедрена система поддержки учебного процесса (Learning Management System – LMS). Одним из основных компонентов системы является «электронная зачётная книжка», что позволило отказаться от использования бумажных зачётных книжек студентов (для «бумажного следа» используются ведомости). Даже в процессе преподавания таких традиционных математических дисциплин, таких как «Математический анализ», «Дифференциальные уравнения» и «Дискретная математика», активно используются программные средства (MatLab, Mathematica и др.), реализующие символьные вычисления, численные методы и визуализацию результатов решения математических моделей. Уже на первом курсе студентам доступны факультативы «Визуализация аналитических расчетов MatLab» и «Практикум по дискретной математике на языке Python». В блоке специальных дисциплин активно используются как общедоступные, так и оригинальные авторские программные разработки. В процессе самостоятельной работы студентов применяется удалённый доступ к образовательным ресурсам сети Интернет, в том числе к страницам дисциплин (с электронными учебниками, информацией о заданиях и др.), а также к серверам управления конфигурацией и серверам баз данных при создании программных средств. 2.3.3. Практика студентов Объём практики соответствует требованиям стандарта, а содержание – целям образовательной программы. В бакалавриате предусмотрены следующие виды практик: 1) на первом курсе – летняя учебная практика (3 зачётных единицы); 8 2) на втором и третьем курсе – летняя производственная (3 зачётных единицы); 3) на четвёртом – преддипломная (6 зачётных единиц). Вариативность программ практики очень высока. Кроме стандартных заданий, студенты или их научные руководители могут предложить свои варианты проведения практики, которые согласуются и утверждаются заведующими кафедрами. По результатам практики студенты подготавливают отчёты и дневники, которые рассматриваются комиссией с выставлением оценки по дифференцированному зачёту за практику. Отчёт по летней практике выставляется в первом модуле следующего учебного года, что даёт возможность полноценно проверить результаты прохождения практики. Учебная практика проводится частично в виде мастер-классов на отделении ПМИ, частично в удалённом режиме с использованием средств дистанционной работы через Интернет. Производственная и преддипломная практика проводится: 1) на внешних базах практик, с некоторыми из которых заключены договоры о прохождении практики (Приложение 5). К ним относятся ИППИ РАН, ИСА РАН, ИПУ РАН, ВЦ РАН, ИТ-компании Яндекс, Microsoft, Oracle, IBS, Мегафон, Авикомп Сервисез, банк Москвы и др.; 2) на кафедрах и в лабораториях НИУ ВШЭ; 3) на месте, выбранном студентом или его научным руководителем. Отметим, что многие базы практик имеют в НИУ ВШЭ свои базовые кафедры: ИППИ РАН, ИСА РАН, компания Яндекс и др. Не только программы практик, но и учебные планы в целом создаются с участием их специалистов и отражают потребности работодателей. Лаборатории НИУ ВШЭ имеют достаточную историю развития, они разнообразны и предлагают вовлечение студентов в актуальную науку по большому числу направлений. Например, популярными являются международная научно-учебная лаборатория анализа и выбора решений под руководством д.т.н. Ф.Т. Алескерова, научно-учебная лаборатория интеллектуальных систем и структурного анализа под руководством д.ф.-м.н. С.О. Кузнецова. 2.3.4. Итоговая аттестация студентов Общая трудоёмкость итоговой государственной аттестации соответствует нормативам (30 зачётных единиц). Программы государственных экзаменов соответствуют как требованиям к выпускникам, указанным в ОС, так и целям подготовки по направлению 010400.62. Содержание и требования к выпускной квалификационной работе отражает основные задачи деятельности выпускника по направлению 010400.62. Программы и требования к выпускным квалификационным испытаниям: 2.4. Внедрение новых форм и методов обучения Реализация образовательной программы опирается с одной стороны на детально проработанные методы и формы обучения фундаментальным разделам математики, с другой стороны – на современные методики обучения в области информационных технологий со сквозной компьютерной поддержкой, включая дистанционной обучение и инновационные формы аудиторной и самостоятельной работы студентов. Доля дисциплин, официально использующих инновационные и интерактивные формы обучения, достигает 40 %. 9 Поскольку направление подготовки в основном ориентировано на математическое моделирование и компьютерную реализацию математических методов, практически не применяются методы, используемые в области наук о человеке и обществе (например, case studies). Зато практически повсеместно применяются электронных мультимедийные материалы, специализированные математические программные пакеты, базы данных и знаний. Частично об этом уже сказано в разделе 2.3.2. Применение подобных инструментов позволяет оптимизировать самостоятельную работу студентов, как по основным учебным дисциплинам, так и по курсовым работам и научным семинарам, которые являются неотъемлемой частью учебного процесса. Упоминать применение презентационного оборудования и компьютерных классов уже не имеет особого смысла, поскольку является стандартным инструментарием, отсутствие которого говорит скорее о проблемах материально-технической базы, а не методических разработок. В НИУ ВШЭ с целью улучшения качества образования активно поддерживается внедрение оригинальных методов, форм и инструментов обучения. Для этого создан Фонд образовательных инноваций (http://www.hse.ru/org/hse/iff). Фонд поддерживает различные конкурсные программы (более 10): от развития академических навыков у начинающих преподавателей до оригинальных методик проведения научно-исследовательских семинаров студентов. С 2013 года началось внедрение в учебный процесс массовых открытых онлайнкурсов (дисциплин) (massive open online course) на Интернет-площадках Coursera и Udacity. Первый подобный курс Б.Г. Миркина по рассматриваемому подготовки направлению (Core Concepts in Data Analysis) собрал более 10000 участников. 2.5. Учебно-методическое обеспечение реализуемой основной образовательной программы Как уже упоминалось в разделе 2.1, в структуру базовой методической документации образовательной программы входят: 1) концепция программы; 2) образовательный стандарт НИУ ВШЭ по направлению подготовки; 3) перечень специализаций профессиональной подготовки, реализуемых в рамках направления подготовки; 4) базовые учебные планы – БУПы; 5) рабочие учебные планы – РУПы; 6) совокупность рабочих программ всех дисциплин и практик, включенных в учебный план и определяющих полное содержание образовательной программы; 7) материалы, устанавливающие содержание и порядок проведения текущей, промежуточной и итоговой аттестаций. При реализации ООП все виды занятий по дисциплинам РУП обеспечены учебнометодической документацией. Программы учебных дисциплин (ПУД) разрабатываются преподавателями в соответствии с требованиями НИУ ВШЭ, утверждаются на заседаниях кафедр/департаментов, проходят экспертизу в секциях учебно-методического совета и выносятся на учёный совет подразделения. В ПУД обязательно содержатся цели изучения дисциплины, развиваемые компетенции, структура дисциплины, источники информации в 10 целом и по отдельным разделам, чёткие критерии оценивания знаний, вопросы для подготовки и примеры заданий на промежуточной и итоговой аттестации по дисциплине. ПУД обновляются и пересматриваются ежегодно. Полный цикл утверждения проходят новые ПУД и ПУД, содержание которых изменилось более чем на 30 %. В учебно-методический комплекс (УМК) по дисциплине, кроме программы, входят: • методические указания по выполнению домашних заданий, лабораторных работ, контрольных работ; • комплекты исходных данных и образцы выполнения контрольных работ; • методические указания по самостоятельной работе студентов; • методические указания преподавателю; • фонд тестовых и контрольных вопросов для текущей оценки знаний по дисциплине; • образцы экзаменационных билетов; • перечень используемого программного обеспечения; • сведения об использовании специализированного и лабораторного оборудования. На портале НИУ ВШЭ создана полная свободно доступная база программ учебных дисциплин (http://www.hse.ru/edu/courses). В наличии имеются все программы дисциплин по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика». Все программы соответствуют требованиям ОС НИУ ВШЭ. Проведённая проверка диагностических средств (экзаменационных билетов, тестов, контрольных заданий и т.п.) показала соответствие как ПУД, так и общим требованиям к компетенциям выпускников. Отметим, что некоторые из программ ещё не обновлены для соответствия требованиям, утверждённым летом 2013 года, а некоторые находятся не в статусе «Утверждена учёным советом». В следующем разделе мы детализируем обеспечение учебной литературой. 2.6. Достаточность и современность учебной и учебно-методической литературы Используемая литература (и другие источники информации) в обязательном порядке указываются в программах учебных дисциплин. В библиотечном фонде НИУ ВШЭ имеется достаточное количество основной учебной литературы. Всё больший процент источников доступен в электронной библиотечной системе (ЭБС), что снимает вопросы по числу имеющихся экземпляров (Приложение 6). В качестве основной учебной литературы выступают публикации за последние 5 лет. В исключительных случаях используются публикации, которым более 5 лет, но которые используются при изучении фундаментальных дисциплин (например, математического анализа) и давно не переиздавались. В соответствии с требованиями ОС НИУ ВШЭ студентам и преподавателям доступна (через сеть Интернет) одна из крупнейших в России баз периодических изданий. В ней присутствуют: • журналы и газеты в базе данных InfoTrac OneFile; • журналы издательства Emerald; • более 1500 журналов издательства Elsevier; • журнал Science; • журнал Nature; 11 • • издания Springer серий LNAI, LNCS и др.; отечественные газеты и журналы, в том числе отечественные научные журналы на платформе НЭБ; • экономический журнал Высшей школы экономики. Также доступны: • коллекции англоязычных электронных книг, в том числе справочная литература издательства Elsevier; • отечественные и зарубежные энциклопедии; • базы данных зарубежных диссертаций с полными текстами; • индексы научного цитирования Web of Knowledge и Scopus; • издания и статистические ресурсы Всемирного банка, OECD и других международных организаций; • базы данных бизнес-информации: Global Market Information Database и т.п. Электронные ресурсы активно используются студентами не только при изучении основных дисциплин, но и при выполнении курсовых работ, ВКР, подготовке к научным семинарам. Имеющиеся возможности подключения к сети Интернет (см. раздел 6) позволяют использовать электронные ресурсы почти во всех типах активностей и на всех мероприятиях. 2.7. Обеспечение реализуемой основной образовательной программы научно-педагогическими кадрами 2.7.1. Общие сведения Задействованный профессорско-преподавательский состав соответсвует требованиям ОС НИУ ВШЭ. Доля преподавателей, имеющих учёную степень, составляет 68 % (21 % докторов наук и 47 % кандидатов наук). В научной деятельности принимают участие более 60 % преподавателей (исключение составляют в основном преподаватели иностранных языков). Базовое образование преподавателей в основном соответствует дисциплинам, в ведении которых они участвуют (Приложение 7). 24 % преподавателей – совместители. Их основным местом работы в большинстве случаев являются научно-исследовательские институты РАН или крупные ИТ-компании. Квалификация совместителей высока, часто они одновременно являются руководителями и сотрудниками базовых кафедр в НИУ ВШЭ. 2.7.2. Повышение квалификации В НИУ ВШЭ создана система повышения квалификации ППС. В 2006 году создан Центр повышения квалификации (http://www.hse.ru/cpk), который координирует различные виды и формы повышения квалификации: 1) программы повышения квалификации различной продолжительности, проводимые на базе подразделений НИУ ВШЭ; 2) краткосрочные программы повышения квалификации (до 20 часов), включая лекционно-семинарские циклы, мастер-классы, групповые тренинги, проводимые на базе профильных подразделений НИУ ВШЭ или его филиалов; 12 3) выездные мероприятия по повышению квалификации, включая летние школы, краткосрочные курсы и семинары в филиалах, проводимые сотрудниками НИУ ВШЭ; 4) дистанционное интерактивное обучение, в том числе мастер-классы, курсы обучения, семинары, групповые тренинги, проводимые подразделениями НИУ ВШЭ; 5) индивидуальные стажировки в подразделениях НИУ ВШЭ или его филиалах; 6) совместная научно-исследовательская или проектная деятельность, в том числе с участием работников других вузов, а также зарубежных специалистов; 7) программы повышения квалификации, проводимые приглашенными специалистами, другими вузами или специализированными организациями, в том числе зарубежными, на базе НИУ ВШЭ и его филиалов; 8) курсы повышения квалификации на базе других вузов, научных центров и специализированных организаций, в том числе зарубежных; 9) педагогические и научные стажировки, целевые стажировки (для административно-управленческого персонала) в других вузах, исследовательских центрах и специализированных организациях, в том числе зарубежных, а также участие в конференциях и других научных мероприятиях. Повышение квалификации является одним из критериев прохождения конкурса ППС. 2.8. Результаты освоения основной образовательной программы и качество подготовки обучающихся уровень требований при конкурсном отборе абитуриентов на основе анализа вступительных экзаменационных испытаний и их результатов за 2008-2013 г. (или за время существования программы, если она начала реализоваться позже 2008 г.); уровень требований и результатов при проведении промежуточных аттестаций студентов; измерительные материалы и процедуры для оценки образовательных результатов, доля обучающихся, освоивших обязательные дисциплины по ООП ВПО; срезовые данные по освоению содержания «ядра подготовки», результаты государственной (итоговой) аттестации; измерение компетенций выпускника на выходе. 2.8.1. Качество на входе Контрольные цифры приёма по данному направлению на отделении Прикладной математики и информатики НИУ ВШЭ – 80 бюджетных мест. С 2011 года на первый курс зачисляется не менее 100 студентов. В таблице ниже приведена информация о качестве абитуриентов. Таблица 2.1. Качество абитуриентов с момента начала реализации направления 010400.62 Год приёма Итоговый проходной балл 2 Средний балл ЕГЭ Средний балл ЕГЭ волны на бюджетные места на платные места 2013 268 92,6 78,3 2012 249 89,4 75,6 2011 240 85,3 71,1 2010 254 86,7 70,2 13 2.8.2. Оценка остаточных знаний Проведённая по материалам, разработанным НИУ ВШЭ и прошедшим экспертизу, проверка остаточных знаний студентов 2-3 курсов показала достаточный уровень освоения материала (Приложение 8). Он соответсвует требованиям ОС. 2.8.3. Качество итоговой государственной аттестации Итоговая государственная аттестация по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика» включает в себя: 1) итоговый государственный экзамен по дисциплине «Английский язык»; 2) междисциплинарный экзамен по направлению подготовки; 3) подготовка и защита выпускной квалификационной работы. Документация, относящаяся к проведению итоговой государственной аттестации студентов, включает в себя следующие основные элементы: • Состав ГЭК и ГАК по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика». • Приказ о проведении итоговой государственной аттестации студентов (с приложениями: список испытаний, график проведения итоговой государственной аттестации). • Программа итогового государственного экзамена по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика». • Методические рекомендации о порядке проведения междисциплинарного государственного экзамена по направлению 010400 «Прикладная математика и информатика». • Экзаменационные билеты к междисциплинарному государственному экзамену по направлению подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика». • Протоколы ГАК по междисциплинарному государственному экзамену по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика». • Ведомость по междисциплинарному государственному экзамену по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика». • Технические задания на выполнение выпускной квалификационной работы бакалавра. • Методические указания к подготовке и защите выпускной квалификационной работы бакалавра по направлению 010400 «Прикладная математика и информатика». • Протоколы ГАК по защите выпускных квалификационных работ по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика». • Отчёт председателя государственной аттестационной комиссии. В состав ГАК на текущий момент входит 21 человек (с учёными степенями – 100%, со степенью доктора наук – 57%). Председателем ГАК является представитель сторонней организации (Московского Государственного Университета). По направлению подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» была проведена только одна ИГА (2013 год). Результаты междисциплинарного экзамена (таблица 2.2) и результаты защиты ВКР (таблица 2.3) показывают хороший уровень знаний при достаточно высоком уровне требований. 14 Таблица 2.2. Результаты междисциплинарного экзамена ИГА 2013 года Допущены приказами к ГАК всего 35 % 100 Сдача междисциплинарного экзамена по направлению «Прикладная математика и информатика» "Отлично" (8-10) "Хорошо" (6-7) "Удовл." (4-5) "Неудовл." (1-3) Неявки абс. 13 абс. 16 абс. 5 абс. 1 абс. 0 % 37 % 46 % 14 % 2 % 0 "Хорошо" (6-7) "Удовл." (4-5) "Неудовл." (1-3) Неявки абс. 34 абс. 18 абс. 14 абс. 1 абс. 0 абс. 0 % 100 % 53 % 41 % 3 % 0 % 0 0 0 28 Диплом с отличием "Отлично" (8-10) Рекомендованы в магистратуру Защита ВКР бакалавров Отчисленные Всего допущено к защите ВКР Перенос на осень Таблица 2.3. Результаты защиты ВКР ИГА 2013 года 3 Научные руководители и тематика выпускных квалификационных работ обсуждается на заседаниях кафедр и утверждается приказом по отделению. Предварительно каждый студент сдаёт техническое задание на выполнение выпускной квалификационной работы, где отражается актуальность и значимость темы работы, планируемое содержание и предполагаемые результаты работы, рекомендуемые источники информации. Технические задания подписываются научными руководителями и консультантами (при наличии). Темы ВКР соответствуют направлению подготовки (таблица 2.4). Таблица 2.4. Тематика выпускных квалификационных работ бакалавров выпуска 2013 года Алгоритмы минимизации множества импликаций при построении канонического базиса импликаций 2. Классификация элементов вторичной структуры РНК 3. Распознавание текстов на естественном языке по авторству 4. Исследование взаимосвязей предоплатных карт и розничных безналичных расчетов 5. Многомерный анализ финансовых показателей компаний-представителей различных секторов Российской экономики 6. Исследование результатов онлайн-опросов методами машинного обучения 7. Разработка приближенных методов обучения предпочтениям 8. Моделирование предпочтений с порядковыми ограничениями на значения признаков 9. Анализ алгоритмов развития социального графа 10. CRISPR-кассеты - восстановление последовательностей по наблюдаемым подпоследовательностям с применениями к бионформатике 11. Методы и программные средства аналаза объектно-признаковых данных на основе самоорганизующихся карт Кохонена 1. 15 12. CRISPR-кассеты - кластеризация, разбор подпоследовательностей, создание вебсервиса применительно к бионформатике. 13. Методы извлечения информации о динамике финансовых рынков из аналитических обзоров 14. Оптимальный дизайн патента в Шумпетерианской теории роста 15. Мультипликативное дифференцирование 16. Применение методов фильтрации для кратковременного прогнозирования финансовых и макроэкономических показателей 17. Задача оптимального граничного управления для волнового уравнения со вторым и третьим краевыми условиями 18. Анализ эффективности университетов в модели оболоченного анализа данных 19. Задача выделения объектов на цветных изображениях с помощью стохастических алгоритмов 20. Определение кумулятивных конкурирующих рисков для оценки эффективности терапии на модели острой лимфобластной лейкемии у детей 21. Уравнения типа Блэка-Шоулза для европейских опционов и численные методы их решения 22. Применение результатов онлайн-опросов в качестве контекстной информации для мультирекомендательного сервиса 23. Разработка и исследование модели принятия решения о занятости женщин с маленькими детьми. 24. Модели финансовых пузырей и методы их идентификации 25. Математическое моделирование процесса закупки и размещения продукции магазина сети розничной торговли 26. Анализ и прогнозирование экономического развития с использованием системы национальных счетов 27. Качественный и численный анализ интегрального уравнения, возникающего в модели стационарных сообществ 28. Разработка и апробация методов обучения предпочтениям на подмножествах порядковых признаков 29. Математические модели кумулятивных конкурирующих рисков и их применение к анализу ответа на стероидную терапию 30. Оптимизация функционирования электрической сети страны с учетом использования возобновляемых источников энергии 31. Автоматизация учета лицензий для компании «КРОК инкорпорейтед» с использованием продукта «1С предприятие 8» 32. Методы анализа запросов в интернет-сообществах 33. Статистическая программа с графическим интерфейсом для оценки различных типов выживаемости и регрессионного анализа на базе среды R в практике детского онколога 34. Оценивание многомерных probit-моделей с помощью алгоритма Монте-Карло по Марковской цепи 35. Рейтингование банков на основе их кластеризации по их экономическим показателям 16 36. Марковские цепи в моделировании банковской системы 37. Сравнительный анализ методов автоматического анализа для французского и английского языков 38. Что максимизируют политические партии на выборах? Байесовский подход на примере ряда европейских стран 39. Моделирование изменения рыночного риска применительно к моделям управления активами и пассивами 40. Формирование сигнальной системы для организации макропруденциального надзора за ликвидностью коммерческих банков 41. Автоматическое распознавание иронии и сарказма в тексте 42. Анализ модели распределения оценок ЕГЭ по ВУЗам 43. Алгоритмические проблемы универсальной алгебры 44. Машинное обучение для классификации отзывов интернет пользователей на несколько классов 45. Разработка данных геоинформационных систем 46. Анализ факторов, влияющих на накопление основного капитала в России 47. Модели и методы рекомендаций музыкальных композиций 48. Оценка коэффициентов регрессионного уравнения на основе вклада переменной в скорректированный критерий R2 Анализ уровня требований к перечню и содержанию выпускных квалификационных экзаменов, тематики выпускных квалификационных работ, их соответствия профилю подготовки свидетельствует об их соответствии ОС НИУ ВШЭ. 2.9. Связь с работодателями и оценка качества подготовки выпускников 2.9.1. Наличие рекламаций на подготовку выпускников Рекламации отсутствуют. 2.9.2. Сведения о трудоустройстве выпускников После завершения подготовки по направлению 010400.62 более 85 % студентов продолжает обучение в магистратуре, как по направлению 010400.68, так и по другим направлениям. Оставшиеся (менее 15 %) как правило уже трудоустроены на момент ИГА. По имеющимся данным, за последние 5 лет не были трудоустроены всего 3 студента. Поскольку по направлению 010400.62 в 2012-2013 учебном году был произведён первый выпуск, формально трудоустроено 100 % выпускников. 2.9.3. Отзывы работодателей Имеются положительные отзывы от компаний Яндекс, Лаборатория цифрового общества. 2.10. Выводы и рекомендации Рост контингента студентов и высокий конкурс свидетельствует о привлекательности и востребованности направления 010400.62 «Прикладная математика и информатика». 17 Студентам предоставляется возможность пройти весь путь от бакалавра до кандидата наук с достаточно высокой вариативностью образовательных траекторий. Реализация данного направления соответствует образовательному стандарту. Направление обеспечено всей необходимой методической документацией. Студентам доступен большой объём учебной литературы, как в бумажном, так и в электронном виде. Качество подготовки соответствует требованиям и находится на высоком уровне. У студентов не возникает проблем с трудоустройством. Рекомендуется больше внимания уделить проработке специализаций данного направления, проектной деятельности студентов, работе с выпускниками и работодателями вне кластера российских высокотехнологичных компаний. 3. Организация методической и научно-методической работы Методическую работу в НИУ ВШЭ возглавляет Методическое управление под руководством А.В. Серовой и Учебно-методический совет (высший совещательный орган) под руководством О.И. Ананьина. Направление 010400.62 поддерживается секцией учебно-методического совета. В НИУ ВШЭ проводится специальные мероприятия по обмену опытом в методической сфере. К ним относятся «методические среды», выездные семинары по управлению учебным процессом на различных уровнях, лекции ведущих методистов и т.п. В Приложении 9 представлены некоторые учебно-методические публикации преподавателей, участвующих в реализации образовательной программы. Можно сделать вывод, что многие преподаватели являются авторами учебников и учебных пособий с различными грифами. Основная методическая школа связана с обучением по перспективному междисциплинарному направлению «Науки о данных» (Data Science). Её возглавляет д.ф.м.н. С.О. Кузнецов. Школа поддерживает связи с различными УМО: по классическому университетскому образованию (МГУ), по образованию в области прикладной информатики (РГГУ) и др. Другие методические школы: Базовая подготовка по информатике и программированию (к.т.н. К.Ю. Дегтярев, к.т.н. Е.И. Большакова, к.т.н. А.А. Незнанов), Алгоритмизация и олимпиадное программирование (к.т.н. А.М. Чеповский), Динамические системы и дифференциальные уравнения (д.ф.-м.н. А.А. Злотник и д.ф.-м.н. В.А. Гордин), Теория вероятностей и математическое моделирование (Е.Р. Горяинова). Многие методические разработки, связанные с реализацией ООП по ОС НИУ ВШЭ по направлению 010400.62, уже упоминались ранее: методические указания по выполнению курсовых работ, ВКР и т.п. 4. Организация научно-исследовательской работы 4.1. Основные научные школы Реализация образовательной программы поддерживается активной работой и развитием нескольких научных школ. В качестве примеров приведём: 1) анализ формальных понятий под руководством С.О. Кузнецова; 2) методы кластеризации и анализа неструктурированных данных под руководством Б.Г. Миркина; 18 3) теория выбора и коллективных решений под руководством Ф.Т. Алескерова; 4) теория принятия решений под руководством В.В. Подиновского; 5) непрерывное моделирование сложных систем под руководством В.А. Гордина. Эти и другие научные школы полностью соответствуют направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика» и позволяют на очень высоком уровне поддерживать научно-исследовательскую работу студентов. Некоторые из выполнявшихся научных проектов приведены в Приложении 10. 4.2. Объёмные характеристики научной работы В Приложения 11 содержатся количественные характеристики участия студентов в научных проектах. Очевидно постоянное повышение уровня вовлечённости студентов в научные исследования. Приложение 12 содержит список основных монографий преподавателей за последние 5 лет. Всего же за это время преподавателями, задействованными в реализации образовательной программы, опубликовано не менее 700 научных работ разных типов (в соответствии с информацией в базе публикаций НИУ ВШЭ - http://publications.hse.ru). В соответствии с ежегодным научным отчётом преподаватели посетили более 500 научных мероприятий. Таблица 4.1 отражает динамику роста объёма НИР в финансовых показателях Таблица 4.1. Динамика объема НИР с участием преподавателей за 2008-2012 гг. Всего Объем НИР (млн. руб) Фундамент Прикладные, % альные, % Источники финансирования 2008 1,7 - 100 НИУ ВШЭ Софинансирование 1,9 - 100 НИУ ВШЭ Софинансирование 2,3 20 80 НИУ ВШЭ Софинансирование 2,9 32 68 НИУ ВШЭ Софинансирование 3,6 41 59 НИУ ВШЭ Софинансирование 2009 2010 2011 2012 4.3. Научно-учебные и проектно-учебные группы и лаборатории В НИУ ВШЭ формализована и финансово поддерживается на конкурсной основе работа коллективов с участием студентов над фундаментальными и прикладными задачами в виде научно-учебных (например, http://www.hse.ru/science/scifund/nug) и проектноучебных групп и лабораторий. За последние 5 лет группы с участием студентов направления подготовки 010400.62 минимум 11 раз получали поддержку, участвуя в соответствующих конкурсах. 19 4.4. Выводы и рекомендации Научно-исследовательская работа преподавателей, обеспечивающих учебный процесс по направлению 010400.62, очень насыщенна. В неё вовлечено большинство преподавателей и постоянно возрастающее число студентов. Рекомендуется продолжать запланированные мероприятия по развитию студенческих научных семинаров, научно-учебных лабораторий и других форм научноисследовательской деятельности студентов. 5. Сотрудничество с другими научными, образовательными учреждениями и предприятиями, международное сотрудничество 5.1. Направления сотрудничества и партнёры При реализации ООП сотрудничество с академическими и научными партнёрами развивается по многим направлениям: от участия в создании образовательных программ до научно-исследовательских проектов. К основным зарубежным партнёрам отнесём: • Великобритания: Колледж Биркбек (Университет Лондона); • Германия: Университеты г. Дрездена, Дармштадта, Киля; • Франция: Париж-6, Политехническая школа, Университеты г. Нанси и Клермон-Ферран; • Бельгия: Католический университет Лёвена; • Чехия: Палацкий университет г. Оломоуц; • Италия: Университет Ла Сапиенца (Рим); • Испания: Университеты г. Барселона и Бильбао; • США: Университет Техаса в г. Браунсвилль. 5.2. Академическая мобильность НИУ ВШЭ предоставляет несколько программ академической мобильности, включая конкурсные программы. Координирует их Управление международной академической мобильности (http://www.hse.ru/org/hse/aup/acmob/). О международных связях университета можно узнать на сайте http://ir.hse.ru. Хотя наиболее популярными программами являются программы поддержки краткосрочного участия в научных мероприятиях, существует большое число конкурсов на поддержку как краткосрочного, так и долгосрочного (от 1 модуля) обучения за рубежом. 5.2.1. Программы двойных дипломов В настоящее время запущенных программ двойных дипломов для бакалавриата по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика» не имеется. 5.2.2. Обучение иностранных студентов В настоящее время по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика» обучается 9 студентов из стран СНГ. Студентов из дальнего зарубежья по 20 данному направлению не обучается. Дисциплины, читающиеся на английском языке, посещает 3 студента, находящихся на включённом обучении в НИУ ВШЭ. 5.2.3. Обучение студентов за рубежом По договору с Университетом Техаса (г. Браунсвиль) сейчас обучается 2 студента. Некоторые студенты пользуются программами академической мобильности. Популярны у студентов международные летние школы. Так, в 2013 году их посетили не менее 10 студентов. 5.3. Стажировки ППС и научных сотрудников за рубежом В 2012 году прошли стажировку за рубежом не менее 22 преподавателей, в 2013 году – 17 преподавателей. Молодые преподаватели – кандидаты наук, являющиеся членами кадрового резерва, могут воспользоваться программой Длительные стажировки для «будущих профессоров» кадрового резерва НИУ ВШЭ (http://academics.hse.ru/article/study_courses/). Из ППС, участвующего в реализации образовательной программы по направлению 010400.62, в длительных стажировках побывало 3 человека. 5.4. Чтение лекций преподавателями за рубежом Не менее 5 преподавателей на постоянной основе участвует в преподавании на площадках известных зарубежных университетов (например, Ф.Т. Алескеров, С.О. Кузнецов, А.С. Беленький, Л.Е. Жуков, С.О. Объедков). Это направление сотрудничество непрерывно развивается. 5.5. Чтение лекций и ведение курсов преподавателями зарубежных вузов Это направление сотрудничество также развивается, особенно учитывая требование читать некоторые из дисциплин образовательной программы на английском языке, начиная со второго курса. Некоторые из дисциплин читаются преподавателями, долгое время работавшими за рубежом, например, «Data Analysis and Data Mining» (Анализ и разработка данных), которую ведёт Б.Г. Миркин, ранее работавший в Великобритании. На уровне бакалавриата преподаватели зарубежных вузов ведут несколько дисциплин по выбору. Можно отметить Dr. Jonas Poelmas (KU Leuven, Belgium), Dr. Oleg Pianyh (Harvard University, USA), Dr. Meghyn Bienvenu (Université Paris Sud, France), которые не только читают разделы дисциплин по анализу данных, медицинской информатике и дескриптивным логикам, но и ведут курсовые работы. 5.6. Участие в международных образовательных и научных программах Почти все преподаватели на должностях профессора и доцента активно участвуют в международных проектах. Это выражается не только в посещениях конференций, симпозиумов и семинаров. Часто это действительно институционализированные научные группы, ведущие длительные проекты в областях анализа данных, построения интеллектуальных систем, проектирования экономических механизмов, коллективного выбора и согласования интересов, дискретной математики, медицинской информатики и др. С 2009 года руководители научных групп с российской стороны организуют серьёзные международные научные мероприятия в Москве, которые доступны в том числе 21 для студентов. К ним относятся, например, 17th International Conference on Conceptual Structures (ICCS'09), 10th International Conference on Social Choice and Welfare (), 4th International Conference on Pattern Recognition and Machine Intelligence (PReMI’11), 13th International Conference on Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing (RSFDGrC’2011), 35th The annual European Conference on Information Retrieval (ECIR’2013) и др. 5.7. Выводы и рекомендации Международное сотрудничество в научной сфере находится на высоком уровне. Направление подготовки 010400.02 действительно можно считать одним из драйверов развития национального исследовательского университета. Про сотрудничество в академической сфере пока так сказать нельзя, но оно активно развивается (локомотивом здесь скорее выступают магистерские программы). Планируется более системно подходить к чтению дисциплин на английском языке и задействовать большее число студентов в различных программах академической мобильности. 6. Материально-техническая база 6.1. Общая характеристика Материально-техническая база соответствует требованиям ОС НИУ ВШЭ по направлению 010400.62 «Прикладная математика и информатика» и достаточна для качественной подготовки бакалавров. Аудиторный фонд соответствует потребностям учебного процесса по числу посадочных мест и технической оснащенности. В наличие имеются: 1) лекционные аудитории (до 210 посадочных мест); 2) аудитории для проведения семинаров и практических занятий (от 18 до 42 посадочных мест); 3) компьютерные классы (от 16 до 30 посадочных мест); 4) аудитории для самостоятельной работы студентов. Состояние материально-технической базы хорошее. Степень использования – высокая, что порождает дополнительные трудности с составлением расписания. При подготовке студентов старших курсов активно используется база организацийпартнёров: ИППИ РАН, ИСА РАН, компании Яндекс и др. Так, мощности центра обработки данных компании Яндекс в режиме удалённого доступа используются при проведении вычислительных экспериментов. 6.2. Лабораторное и специализированное оборудование Направление 010400.62 «Прикладная математика и информатика» не требует специализированного оборудования, за исключением компьютерного. Приложение13 содержит сведения об основных компонентах этого оборудования. Отметим, что в 2 компьютерных классах установлено оборудование 2009 года, характеристики внешней памяти которого не позволяют эффективно использовать новейшее программное обеспечение, рекомендуемое для нескольких дисциплин. Все имеющиеся персональные компьютеры объединены во внутривузовскую локальную сеть с выходом в Интернет. Также во всех используемых зданиях существует возможность беспроводного подключения личных компьютеров студентов к внутренним 22 информационным ресурсам НИУ ВШЭ и сети Интернет. Это позволяет в полном объёме пользоваться электронными версиями учебно-методических материалов и электронной системой поддержки учебного процесса НИУ ВШЭ. Ежегодно проводятся закупки как нового компьютерного оборудования, так и новых версий программного обеспечения. Система поддержки учебного процесса НИУ ВШЭ динамично развивается (за последний год введено в эксплуатацию 2 новых подсистемы, учебный процесс полностью перешёл на «электронные зачётные книжки»). 6.3. Выводы и рекомендации Материально-техническая база полностью соответствует требованиям образовательного стандарта и нормативной документации. Рекомендуется обновить оборудование в двух компьютерных классах в связи с требованиями нового программного обеспечения. 7. Направления и пути совершенствования деятельности по реализации направления подготовки Естественный путь совершенствования всех аспектов подготовки – повышения качества ППС, методических наработок и контингента студентов. Поскольку направление 010400.62 является достаточно универсальным с точки зрения продолжения учебных траекторий и востребованным с точки зрения работодателей, представляется возможным в период 2014-2017 годов оптимизировать специализации и связки бакалавриата под чёткие входные требования новых магистерских программ: «Науки о данных» (Data Science), «Анализ и принятие решений» (Analysis and Decision Making) и др. Качество текущего ППС позволяет решать практически любые задачи по оптимизации подготовки. Единственной слабой стороной можно назвать недостаточное число дисциплин, читаемых на иностранных языках, что и определяет направление совершенствования. При совершенствовании методической деятельности главным видится всё большая доступность разнообразных открытых Интернет-ресурсов, которые необходимо формально увязывать с образовательным стандартом и учебными планами. Качество контингента студентов на входе повышается как мероприятиями по повышению качества обучения (обратная связь), так и мероприятиями рекламного характера. Главным же видится ориентация на вовлечение студентов в научную и проектную работу коллективов, занимающихся на мировом уровне актуальными, востребованными и глубокими исследованиями и разработками. Это вытекает из основного тренда развития НИУ ВШЭ как национального исследовательского университета. 8. Общие выводы и рекомендации На основании результатов самообследования подготовки специалистов по направлению подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» комиссия пришла к следующим выводам: 1. Структура и содержание учебного плана, рабочих программ по дисциплинам учебного плана, обеспеченность учебниками и учебными пособиями, уровень квалификации профессорско-преподавательского состава, его педагогический и научный 23 потенциал, материальная обеспеченность учебного процесса, уровень требований к итоговым государственным экзаменам и выпускным квалификационным работам, качество знаний обучающихся и выпускников позволяют считать, что реализуемая основная образовательная программа по направлению подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» в полной мере соответствует требованиям ОС НИУ ВШЭ и обеспечивает высокий уровень качества подготовки выпускников. 2. Реализация образовательной программы сопровождается активными научными исследованиями как преподавателей, так и студентов. Преподаватели демонстрируют высокую публикационную активность и вовлечённость в международные исследовательские проекты. Четвёртая часть студентов 2-4 курсов участвует в научноисследовательских проектах и публикуется. Студенты вовлечены в деятельность научных семинаров и лабораторий, включая международные. 3. Динамика изменения базовых показателей, отражающих качество реализации образовательной программы, в особенности – уровень абитуриентов и востребованность выпускников, позволяют заключить, что направление подготовки востребовано и будет активно развиваться в ближнесрочной перспективе. При общей положительной оценке необходимо отметить следующие недостатки: 1. Изменение размещения учебных корпусов и учебного офиса в 2013 году привело к некоторым частным сбоям в бизнес-процессах сопровождения студентов. Необходимо настроить и оптимизировать все процессы на новой площадке. В целом по результатам самообследования направление подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» рекомендуется к государственной аккредитации. 24 9. Подписи членов комиссии Председатель комиссии: Заведующий отделением Прикладной математики и информатики Заместитель председателя: Заместитель заведующего отделением прикладной математики и информатики Члены комиссии: Заведующий департаментом математики на факультете экономики Заместитель заведующего кафедрой анализа данных и искусственного интеллекта Начальник отдела сопровождения учебного процесса отделения прикладной математики и информатики Генеральный директор ООО «Институт цифрового общества» Ответственный секретарь: Менеджер кафедры Анализа данных и искусственного интеллекта _______________ С.О. Кузнецов _______________ А.А. Незнанов _______________ Ф.Т. Алескеров _______________ И.А. Макаров _______________ Т.А. Пак _______________ А.В. Аршавский _______________ Л.И. Антропова 25 10. Список сокращений 1. БУП – Базовый Учебный План. 2. ВКР – Выпускная Квалификационная Работа. 3. ГАК – Государственная Аттестационная Комиссия. 4. ИГА – Итоговая Государственная Аттестация. 5. ООП – Основная Образовательная Программа. 6. ОС – Образовательный стандарт. 7. ОСУП – Отдел Сопровождения Учебного Процесса. 8. ПМИ – Прикладная Математика и Информатика. 9. ППС – Профессорско-Преподавательский Состав. 10. РУП – Рабочий Учебный План. 11. УМК – Учебно-Методический Комплекс. 11. Приложения 26 Приложение № 1 к отчету о самообследовании направления 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Динамика приема по направлению подготовки (специальности) № Отчет Код, шифр ный год Наименовани Год е ООП начала подготовк и Контингент обучающихся по формам обучения (чел.): очной; очно-заочной; заочной Контингент обучающихся на платной основе по формам обучения (чел.): очной; очно-заочной; заочной Количество обучающихся, завершающих обучение в текущем учебном году по формам обучения (чел.): очной; очно-заочной; заочной Количество зачисленных на 1 курс в текущем учебном году по формам обучения (чел.): очной, очно-заочной, заочной Количество зачисленных на 1 курс в текущем учебном году на платной основе по формам обучения (чел.): очной, очнозаочной, заочной 1 1 2 3 7 8 9 10 11 12 2008 010500.62 2007 121 очной 26 очной 0 44 очной 4 очной 2009 010500.62 2007 200 очной 36 очной 19 очной 87 очной 13 очной 2010 010500.62 2007 234 очной 38 очной 43 очной 88 очной 16 очной 2011 010400.62 010500.62 6 Прикладная математика и информатика Прикладная математика и информатика Прикладная математика и информатика Прикладная математика и информатика 2007 107 очной 164 очной 18 очной 24 очной 0 39 очной 103 очной 18 очной 2 3 4 5 2012 010400.62 010500.62 2013 010400.62 010500.62 6 Прикладная математика и 2007 информатика Прикладная математика и 2007 информатика Председатель комиссии по самообследованию 236 очной 52 очной 42 очной 10 очной 0 52 очной 109 очной 29 очной 312 очной 14 очной 47 очной 10 очной 42 очной 14 очной 106 очной 22 очной С.О. Кузнецов 28 Приложение № 2 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Структура освоения основной образовательной программы (ОС ВПО) № Критерий п/п 1. Наличие обязательных дисциплин базовой (обязательной) части в учебном плане, расписании занятий ОС Рабочий учебный план Отклонение в% Соответствует требованиям ОС / не соответствует Безопасность жизнедеятельности, Русский язык и культура речи, Философия науки, Английский язык, Микроэкономика, Макроэкономика, Эконометрика, Математический анализ, Дискретная математика, Геометрия и алгебра, Дифференциальные уравнения, Теория вероятностей и математическая статистика, Безопасность жизнедеятельности, Русский язык и культура речи, Философия науки, Английский язык, Микроэкономика, Макроэкономика, Математический анализ, Дискретная математика, Геометрия и алгебра, Дифференциальные уравнения, Теория вероятностей и математическая статистика, 5 Соответствует 29 Теория игр и исследование операций, Системный анализ, Основы информатики и программирования, Алгоритмы и структуры данных, Анализ и разработка данных, Научный семинар 2. 3. 4. Наличие рабочих программ дисциплин (модулей) и программ Да практик Наличие в учебной программе каждой дисциплины (модуля) четко сформулированных конечных результатов обучения в увязке с Да осваиваемыми знаниями, умениями и приобретаемыми компетенциями в целом по основной образовательной программе Наличие дисциплин по выбору в Да установленном объеме Председатель комиссии по самообследованию Теория игр и исследование операций, Системный анализ, Основы информатики и программирования, Алгоритмы и структуры данных, Анализ и разработка данных, Научный семинар Да 0 Соответствует Да 0 Соответствует Да 0 Соответствует С.О. Кузнецов 30 Приложение № 3 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Срок и трудоемкость освоения основной образовательной программы (ОС ВПО) № п/п 1. 2. 3. 4. Критерий Выполнение требований по нормативному сроку освоения основной образовательной программы Выполнение требований к общей трудоемкости освоения основной образовательной программы Выполнение требований к трудоемкости освоения основной образовательной программы по очной форме получения образования за учебный год Выполнение требований к трудоемкости освоения учебных циклов и разделов ОС 4 года / 208 недель 4 года / 208 4 года / 208 0 недель недель Соответствует 240 з.е. 240 з.е. 240 з.е. 0 Соответствует 60 з.е. 60 з.е. 60 з.е. 0 Соответствует Гуманитарный, социальный и экономический цикл - 45-55 49,5 49,5 0 Соответствует 74 74 0 Соответствует 24 24 0 Соответствует Математический и естественнонаучный цикл - 6880 Цикл информационных технологий – 23-40 Рабочий учебный план Соответствует требованиям ОС / не соответствует Базовый учебный план Отклонение в % 31 Цикл дисциплин профиля подготовки – 48-66 Физическая культура - 2 Практика, междисциплинарные курсовые работы и научноисследовательская работа – 1524 Итоговая государственная аттестация – 9-12 5. 6. 7. Выполнение требований к общей трудоемкости каждой дисциплины основной образовательной программы Выполнение требований к объему факультативных дисциплин за весь период обучения Выполнение требований к часовому эквиваленту зачетной единицы 54,5 54,5 0 Соответствует 2 2 0 Соответствует 24 24 0 Соответствует 12 12 0 Соответствует Соответствует 0 0 0 0 Соответствует 36 часов 36 часов 36 часов 0,4 Соответствует Председатель комиссии по самообследованию С.О. Кузнецов 32 Приложение № 4 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Требования к условиям реализации основной образовательной программы (ФГОС/ОС ВПО) № п\п 1 2 3 4 5 6 7 Критерий Выполнение требований к проценту занятий, проводимых в активных и интерактивных формах Выполнение требований к проценту занятий лекционного типа по отношению к объему аудиторных занятий Выполнение требований к удельному весу дисциплин по выбору обучающихся в составе вариативной части обучения Выполнение требований к объему аудиторных учебных занятий в неделю (очная и очно-заочная (вечерняя) формы получения образования) или в учебном году (заочная форма получения образования) Выполнение требований к максимальному объему учебных занятий обучающихся в неделю, включая все виды аудиторной и внеаудиторной (самостоятельной) учебной работы по освоению основной образовательной программы и факультативные дисциплины Выполнение требований к общему объему каникулярного времени в учебном году Выполнение требований к объему часов по дисциплине «Физическая культура», в том числе по объему практической подготовки, реализуемой при очной форме получения образования ОС Базовый учебный план Рабочий учебный план Соответствует / не соответствует - - - Соответствует - - - Соответствует 17-34% 29% 29% Соответствует - - 103% Соответствует - - 100% Соответствует 9 недель 9 недель 9 недель Соответствует 400 400 400 Соответствует 33 8 Выполнение требований к наличию лабораторных практикумов и/или практических занятий по дисциплинам (модулям) базовой части циклов Председатель комиссии по самообследованию - - В наличии Соответствует С.О. Кузнецов 34 Приложение № 5 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Сведения о местах проведения практик по ООП № п/п Наименование вида практики в соответствии с учебным планом Место проведения практики 1 Производственная Компания Яндекс 2 Производственная 3 Производственная Институт проблем передачи информации РАН Институт системного анализа РАН 4 Производственная Лаборатория цифрового общества Председатель комиссии по самообследованию Реквизиты и сроки действия договоров (номер документа; дата документа; организация, с которой заключен договор; дата окончания срока действия) Соглашение между ООО «Яндекс» и НИУ ВШЭ от 01.07.2013, с 01.07.2013 по 01.07.2017 Соглашение между ИППИ РАН и НИУ ВШЭ от 01.07.2011, с 01.07.2011 по 01.07.2016 Соглашение между ИППИ РАН и НИУ ВШЭ от 10.05.2013, с 01.06.2013 по 31.08.2018 Соглашение между Лабораторией цифрового общества и НИУ ВШЭ от 01.11.2012, с 01.01.2013 по 31.12. 2015 С.О. Кузнецов 35 Приложение № 6 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Обеспеченность учебной и учебно-методической литературой № п/п Наименование дисциплины в соответствии с учебным планом Количество студентов, одновремен но изучающих дисциплину 110 Учебная литература Учебно-методическая литература Всего С гриКоэффициент Доступность Кол-во Кол-во Доступность 1 экземпля фами книгообеспенаиме- экземпляров ченности нований ров 1. Русский язык и культура речи Философия науки Английский язык 150 1 Библиотека 60 260 40 1580 0,66 1 Библиотека Библиотека 190 70 40 40 342 260 100 - 1 1 1 1 8. Микроэкономика Макроэкономика История философии История цивилизации Культурология 40 - 9. 10. 11. Социология Правоведение Политология 30 30 30 280 160 100 Библиотека Библиотека Библиотека ЭБС, Интернет ЭБС, Интернет ЭБС ЭБС ЭБС 2. 3. 4. 5. 6. 7. 1 1 1 1 2 80 ЭБС 6 640 4 2 4 2 - ЭБС, Интернет Библиотека, ЭБС, Интернет ЭБС, Интернет ЭБС ЭБС, Интернет ЭБС, Интернет 6 - ЭБС, Интернет 2 4 4 - ЭБС, Интернет ЭБС, Интернет ЭБС, Интернет Если предусмотрено ГОС/ ФГОС/ ОС 36 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. Безопасность жизнедеятельности Математический анализ Дискретная математика Геометрия и алгебра 110 - 1 ЭБС 3 - ЭБС 260 1230 1 3 - ЭБС 110 430 0,92 3 - ЭБС, Интернет 190 300 1 2 540 Библиотека Дифференциальные уравнения Теория вероятностей и математическая статистика Теория игр и исследование операций Системный анализ Основы информатики и программирования Алгоритмы и структуры данных Анализ и разработка данных Научный семинар 80 100 1 Библиотека, ЭБС Библиотека, ЭБС Библиотека, ЭБС ЭБС 4 - ЭБС, Интернет 80 160 1 Библиотека, ЭБС 3 - ЭБС, Интернет 70 160 0,96 ЭБС 2 - ЭБС, Интернет 60 110 150 1 1 ЭБС Библиотека, ЭБС 3 2 - ЭБС, Интернет ЭБС, Интернет 80 - 1 ЭБС 4 - ЭБС, Интернет 70 - 1 ЭБС 5 - ЭБС, Интернет 320 - 1 3 - Интернет - 1 ЭБС, Интернет ЭБС 2 - ЭБС, Интернет - 1 ЭБС 1 - ЭБС, Интернет Теория 30 вычислительной сложности Теория информации 30 и кодирования 37 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33. 34. 35. 36. Упорядоченные множества и решётки Функциональное и логическое программирование Параллельное программирование Многокомпонентное программирование и распределённые системы Теория баз данных Объектноориентированный анализ и проектирование Архитектуры информационных систем Введение в методы искусственного интеллекта Автоматическая обработка текста Модели представления знаний и экспертные системы Теория принятия решений 30 - 1 ЭБС 3 - Интернет 30 - 1 ЭБС 2 - ЭБС, Интернет 30 50 0,8 ЭБС 4 - ЭБС, Интернет 30 - 1 ЭБС 2 - ЭБС, Интернет 60 30 40 1 1 ЭБС ЭБС 3 4 - ЭБС, Интернет ЭБС, Интернет 30 - 1 ЭБС, Интернет 5 - ЭБС, Интернет 30 - 1 ЭБС 3 - ЭБС, Интернет 30 - 1 ЭБС 3 - Интернет 30 - 1 ЭБС 4 - ЭБС, Интернет 60 80 1 Библиотека, ЭБС 5 - ЭБС, Интернет 38 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44. 45. 46. Теория индивидуального и коллективного выбора Прикладные задачи принятия решений Модели исследования операций Методы оптимизации и вариационное исчисление Выпуклый анализ и его приложения в экономических исследованиях Модели согласования интересов Конструирование экономических механизмов Кооперативные игры Уравнения математической физики Разностные схемы 30 - 1 ЭБС 4 - ЭБС, Интернет 30 - 1 ЭБС 3 - Интернет 30 84 1 Библиотека, ЭБС 1 - ЭБС, Интернет 30 62 0,89 Библиотека, ЭБС 3 - ЭБС, Интернет 30 - 1 ЭБС 4 - ЭБС, Интернет 30 50 1 Библиотека, ЭБС 4 - ЭБС, Интернет 30 - ЭБС 2 - ЭБС, Интернет 30 20 124 3 1 ЭБС Библиотека - Интернет ЭБС, Интернет 20 30 1 ЭБС 3 - ЭБС, Интернет 39 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. Современные методы исследования дифференциальных уравнений Вероятностные модели Теория случайных процессов Временные ряды Модели современных телекоммуникаций Статистическое моделирование и анализ Введение в предсказательное моделирование 20 - 1 ЭБС 40 80 1 20 130 1 20 20 68 1 1 Библиотека, ЭБС Библиотека, ЭБС ЭБС Библиотека, ЭБС 15 687 1 15 331 1 Председатель комиссии по самообследованию - Интернет - ЭБС, Интернет 1 - ЭБС, Интернет 2 4 - ЭБС, Интернет ЭБС, Интернет Библиотека, ЭБС 3 - ЭБС, Интернет Библиотека, ЭБС 2 - Интернет 2 С.О. Кузнецов 40 Приложение № 7а к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Обеспеченность научно-педагогическими кадрами № п/п Наименование дисциплин в соответствии с учебным планом Преподаватели по дисциплинам (Ф.И.О., должность по штатному расписанию) Какое образовательное учреждение профессиональн ого образования окончил, специальность по диплому Ученая степень и/или ученое (почетное) звание Стаж работы Всего в т.ч. по препо давае мой дисци плине 1 1. 2 Русский язык и культура речи 4 С-ПГУ, филология 5 К.ф.н 6 16 7 15 2. Философия науки 17 17 НИУ ВШЭ Штатный Английский язык МГУ им. Ломоносова, философия МГУ, преподаватель русского яз. и литературы со знанием англ. языка - 3. 3 Ахапкина Яна Эмильевна, доцент Горбатов Виктор Викторович, ст. преп. Антонова Марина Борисовна, доцент Основное Условия место работы привлечения к трудовой деятельности (штатный, совместитель (внутренний или внешний с указанием доли ставок), иное) 8 10 НИУ ВШЭ Штатный К.ф.н 30 30 НИУ ВШЭ Штатный 41 4. Английский язык 5. Английский язык 6. Английский язык 7. Английский язык 8. Английский язык 9. Английский язык 10. Английский язык 11. Английский язык 12. Английский язык Ступакова Лариса Станиславовна, ст. преподаватель Буренкова Ольга Васильевна, ст. преподаватель Макарова Яна Петровна, преп. Голечкова Татьяна Юрьевна, ст. преподаватель Голечкова Ольга Юрьевна, преподаватель Степанцова Татьяна Александровна, преподаватель Семенова Екатерина Александровна, преподаватель Качурина Ольга Геннадиевна, преподаватель Горина Мария Сергеевна, преподаватель МГПИИЯ им. М. Тореза - 31 31 НИУ ВШЭ Штатный МГПИИЯ им. М. Тореза - 31 31 НИУ ВШЭ Штатный РГУ им. С. Есенина МГЛУ, преподаватель иностранных языков и культур МГУ, преподаватель истории МГЛУ им. М. Тореза - 3 3 НИУ ВШЭ Штатный К.ф.н 8 8 НИУ ВШЭ Штатный К.ф.н 3 3 НИУ ВШЭ Штатный - 7 3 НИУ ВШЭ Штатный РГСУ, перевод и переводоведение - 6,5 1 НИУ ВШЭ Штатный ГМИЯ, специальность «филология» МГУ, преподаватель истории - 2 2 НИУ ВШЭ Штатный - 7 0,5 НИУ ВШЭ Штатный 42 13. Микроэкономика 14. Микроэкономика 15. Макроэкономика 16. Макроэкономика 17. Эконометрика 18. История философии 19. История цивилизации Попова Елена Владимировна, 0,4 ставки, ст. преподаватель Кузнецова Каринэ Валерьевна, ст. преподаватель Веселов Дмитрий Александрович, доцент Яркин Александр Михайлович, преподаватель Горяинова Елена Рудольфовна, доцент Ищенко Наталья Ильинична, доцент Парамонов Андрей Альбертович, доцент НИУ ВШЭ, социальная экономика К.э.н 9 9 РАН ИГС Совместитель, 0,5 СанктПетербургский государственный электротехническ ий университет, система автоматического управления НИУ ВШЭ, макроэкономика - 20 11 НИУ ВШЭ Штатный К.э.н 8 8 НИУ ВШЭ Штатный НИУ ВШЭ, Макроэкономика и макроэкономиче ская политика МГУ, математика К.т.н 0,5 0,5 НИУ ВШЭ Штатный 17 ? НИУ ВШЭ Штатный МГУ, философия К.ф.н 17 11 НИУ ВШЭ Штатный МФТИ, Инженерисследователь, ядерная физика К.ф.н 23 4 Институт философии Совместитель, 0,5 43 20. Культурология Вострова Галина Александровна, доцент 21. Социология Косова Лариса Борисовна, доцент 22. Правоведение 23. Политология 24. Безопасность жизнедеятельности Математический анализ Мазаев Дмитрий Владимирович, доцент Соколова Анна Владимировна, доцент Нет одного преподавателя Федотов Андрей Георгиевич, доцент Никитин Алексей Антонович, доцент Лепский Александр Евгеньевич, профессор 25. 26. Математический анализ 27. Математический анализ 28. Математический анализ Чернышев Всеволод МГУ, история К.ф.н философии и науки, ГИТИС, театроведение МАИ, прикладная К.т.н математика 17 4 ГИТИС Совместитель, 0,5 Внешний 8 5 Единый архив экономически хи социальных данных НИУ ВШЭ НИУ ВШЭ, юрист К.ю.н МФТИ, прикладная мат и физика - К.п.н 10 7 НИУ ВШЭ Штатный - - - - - МГУ, Математика К.ф-м.н 40 40 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, математик, системный программист 6 6 МГУ Совместитель, 0,5 30 22 НИУ ВШЭ Штатный 11 11 НИУ ВШЭ Штатный К.ф-м.н Таганрогский К.ф-м.н радиотехнический институт, прикладная математика МГУ, прикладная к.ф-м.н математика Штатный 44 29. Математический анализ 30. Дискретная математика 31. Дискретная математика Дискретная математика 32. 33. Геометрия и алгебра 34. Геометрия и алгебра 35. Геометрия и алгебра 36. Дифференциальны е уравнения 37. Дифференциальны е уравнения Леонидович, доцент Цвелиховский Борис Дмитриевич, преподаватель Объедков Сергей Александрович, доцент Кузнецов Олег Петрович, проф. Шварц Дмитрий Александрович, доцент Пионтковский Дмитрий Игоревич, проф. Шитов Ярослав Николаевич, ст. преподаватель Чернышев Всеволод Леонидович, доцент Гордин Владимир Александрович, проф. Злотник Александр Анатольевич, проф. НИУ ВШЭ, математика - 1,5 0,5 НИУ ВШЭ Штатный РГГУ, Лингвистика к.т.н. 10 6 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, философия, математика МГУ, математика, прикладная математика МГУ, математика и прикладная математика МГУ, математика Д.т.н 55 30 ИПУ РАН к.ф-м.н. 18 11 НИУ ВШЭ Совместитель, 0,5 Штатный д.ф-м.н 16 10 НИУ ВШЭ Штатный К.ф-м.н 1,5 1,5 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, прикладная математика к.ф-м.н 11 11 НИУ ВШЭ Штатный МИЭМ, прикладная математики и информатика МГУ, прикладная математика д.ф-м.н 43 20 НИУ ВШЭ Штатный д.ф-м.н 36 32 НИУ ВШЭ Штатный 45 Теория вероятностей и математическая статистика Теория вероятностей и математическая статистика Теория вероятностей и математическая статистика Теория игр и исследование операций Теория игр и исследование операций Горяинова Елена Рудольфовна, доцент МГУ, математика к.ф-м.н 30 23 НИУ ВШЭ Штатный Веселова Юлия Александровна, преподаватель НИУ ВШЭ, прикладная математики и информатика МАИ, математикинженер - 4 1,5 НИУ ВШЭ Штатный к.ф-м.н 14 14 МАИ Совместитель, 0,25 РЭШ, экономика к.э.н 14 10 НИУ ВШЭ Штатный к.ф-м.н 4,5 4,5 НИУ ВШЭ Штатный 43. Системный анализ д.т.н, к.ф-м.н 51 32 НИУ ВШЭ Штатный 44. Основы информатики и программирования Основы информатики и программирования Беленький Александр Соломонович, проф. Дегтярев Константин Юрьевич, доцент Каган Эдуард Михайлович, преподаватель МГУ, прикладная математика и системное программировани е МГУ, математика МИЭМ, прикладная математика НИУ ВШЭ, Программная инженерия К.т.н НИУ ВШЭ Штатный НИУ ВШЭ Штатный 38. 39. 40. 41. 42. 45. Платонов Евгений Николаевич, доцент Захаров Алексей Владимирович, доцент Сорокин Константин Сергеевич, доцент - 0,5 0,5 46 46. Основы информатики и программирования Дворянский Леонид Владимирович, преподаватель 47. Основы информатики и программирования Основы информатики и программирования Основы информатики и программирования Кутикин Сергей Сергеевич, преподаватель Чеповский Андрей Михайлович Гусев Сергей Валерьевич, преподаватель 50. Алгоритмы и структуры данных 51. Алгоритмы и структуры данных Незнанов Алексей Андреевич, доцент Панферов Антон Александрович, преп. 48. 49. СанктПетербургский государственный политехнический университет, специальность «Информатика и вычислительная техника» НИУ ВШЭ, Программная инженерия - 10 2.5 НИУ ВШЭ Штатный - 1,5 0,5 НИУ ВШЭ Штатный К.т.н. 21 6 НИУ ВШЭ Штатный МГТУ им. Н.Э. Баумана, Информатика и вычислительная техника" МЭИ, прикладная математика - 6 6 НИУ ВШЭ Штатный К.т.н. 9 5 НИУ ВШЭ Штатный факультет ВМиК МГУ им. Ломоносова, Прикладная математика и информатика - 14 0,5 ОАО "НИИ ТП" Внешний совместитель, 0,5 47 52. Алгоритмы и структуры данных 53. Алгоритмы и структуры данных 54. Алгоритмы и структуры данных 55. Анализ и разработка данных 56. Анализ и разработка данных 57. Научный семинар 58. Модели вычислений и вычислительная сложность Теория информации и кодирования 59. Макаров Илья Андреевич, ст. преподаватель Паринов Андрей Андреевич, ст. преподаватель Поляков Игорь Викторович, ст. преподаватель Миркин Борис Григорьевич, проф. Черняк Екатерина Леонидовна, преподаватель Разные преподаватели Объедков Сергей Александрович, доцент Кабатянский Григорий Анатольевич, доцент МГУ, математика - 1,5 1,5 НИУ ВШЭ Штатный МЭИ, прикладная математика - 5 2 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, математика К.ф-м.н 6 2 НИУ ВШЭ Штатный Саратовский государственный университет, механикоматематический факультет, Математика НИУ ВШЭ, прикладная математика Д.т.н. 45 6 НИУ ВШЭ Штатный - 1 1 НИУ ВШЭ Штатный - - - - - - РГСУ, теоретическая и прикладная лингвистика МГУ им. М.В. Ломоносова, Математика к.т.н 14 7 НИУ ВШЭ Штатный к.ф.-м.н. 31 14 ИППИ РАН Совместитель 48 60. Упорядоченные множества и решётки 61. Строк Федор Владимирович, преподаватель Функциональное и Большакова логическое Елена Игоревна, программирование доцент Параллельное Незнанов программирование Алексей Андреевич, доцент Многокомпонентно Незнанов е Алексей программирование Андреевич, и распределённые доцент системы Теория баз данных Незнанов Алексей Андреевич, доцент ОбъектноБольшакова ориентированный Елена Игоревна, анализ и доцент проектирование Архитектуры Незнанов информационных Алексей систем Андреевич, доцент 62. 63. 64. 65. 66. 67. Кузнецов С.О., проф. МФТИ, Автоматические системы управления НИУ ВШЭ, прикладная математика МГУ, прикладная математика Д.ф.-м.н. 28 6 НИУ ВШЭ Штатный - 1,5 1,5 НИУ ВШЭ Совместитель, 0,3 к.ф-м.н 30 10 МГУ Совместитель, 0, 5 МЭИ, Прикладная математика К.т.н., доц. 9 4 НИУ ВШЭ Штатный МЭИ, Прикладная математика К.т.н., доц. 9 3 НИУ ВШЭ Штатный МЭИ, Прикладная математика К.т.н., доц. 9 6 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, прикладная математика К.ф-м.н 30 10 МГУ Совместитель, 0, 5 МЭИ, Прикладная математика К.т.н., доц. 9 2 НИУ ВШЭ Штатный 49 68. Введение в методы искусственного интеллекта 69. Автоматическая обработка текста 70. Модели представления знаний и экспертные системы Теория принятия решений 71. 72. 73. 74. 75. Теория индивидуального и коллективного выбора Теория индивидуального и коллективного выбора Прикладные задачи принятия решений Осипов Геннадий Семенович, проф. Чеповский Андрей Михайлович Яворский Ростислав Эдуардович, доцент Ростовский гос. Университет, физика Подиновский Владислав Владимирович, профессор Алескеров Фуад Тагиевич, профессор Кисельгоф Софья Геннадиевна, преподаватель Алескеров Фуад Тагиевич, профессор Прикладные задачи Кисельгоф принятия решений Софья Геннадиевна, преподаватель Д.ф-м.н 33 21 ИСА РАН Внешний совместитель, 0,5 К.т.н. 21 3 НИУ ВШЭ Штатный К.ф-м.н 20 2 НИУ ВШЭ Штатный ВоенноД.т.н инженерная академия им. Ф.Э. Дзержинского, вооружение МГУ, механика Д.т.н. 58 45 НИУ ВШЭ Штатный 40 11 НИУ ВШЭ Штатный НИУ ВШЭ, информатика - 6 4 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, механика Д.т.н. 40 11 НИУ ВШЭ Штатный НИУ ВШЭ, информатика - 6 4 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, прикладная математика 50 76. Модели исследования операций Сорокин Константин Сергеевич, доцент 77. Методы оптимизации и вариационное исчисление Выпуклый анализ и его приложения в экономических исследованиях Модели согласования интересов Конструирование экономических механизмов Федотов Андрей Георгиевич, доцент 81. Кооперативные игры Хмельницкая Анна Борисовна, доцент 82. Кооперативные игры Сорокин Константин Сергеевич, доцент 78. 79. 80. Беленький Александр Соломонович, проф. Шварц Дмитрий Александрович, доцент Сорокин Константин Сергеевич, доцент МГУ, прикладная К.ф-м.н математика и системное программировани е МГУ, Математика Кф-мн 4,5 4,5 НИУ ВШЭ Штатный 40 40 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, математика Д.т.н, к.ф-м.н 51 32 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, математика, прикладная математика МГУ, прикладная математика и системное программировани е Ленинградский государственный университет, математика МГУ, прикладная математика и системное программировани е к.ф-м.н. 18 11 НИУ ВШЭ Штатный к.ф-м.н 4,5 4,5 НИУ ВШЭ Штатный СПБГУ Внешний совместитель, 0,15 НИУ ВШЭ Штатный К.ф.-м.н. к.ф-м.н 4,5 4,5 51 Злотник Александр Анатольевич, профессор Разностные схемы Злотник Александр Анатольевич, профессор Современные Злотник методы Александр исследования Анатольевич, дифференциальных профессор уравнений Вероятностные Горяинова Елена модели Рудольфовна, доцент Теория случайных Назин Александр процессов Викторович, проф. МГУ, прикладная математика д.ф-м.н 36 32 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, прикладная математика д.ф-м.н 36 32 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, прикладная математика д.ф-м.н 36 32 НИУ ВШЭ Штатный МГУ, математика к.ф-м.н 30 23 НИУ ВШЭ Штатный МФТИ, системы автоматического управления д.ф.-м.н. 33 0,5 Совместитель в нешний, 0,2 88. Временные ряды МГУ, математика Д.т.н 44 10 Институт проблем управления им. Трапезникова РАН ИПУ РАН 89. Модели современных телекоммуникаций МГТУ им. Н.Э. К.т.н. Баумана, Системы автоматического управлени 10 3 Института проблем передачи информации им. А. А. Харкеви ча РАН, Внешний совместитель, 0,5 83. 84. 85. 86. 87. Уравнения математической физики Гребенюк Елена Алексеевна, проф. Осипов Дмитрий Сергеевич, доцент Совместитель 52 90. Статистическое моделирование и анализ Мартынов Геннадий Владимирович, доцент МФТИ, Радиотехника К.ф.-м.н., старший научный сотрудник 31 3 91. Введение в предсказательное моделирование Бернштейн Александр Владимирович, доцент МФТИ, Радиотехника К.ф.-м.н., старший научный сотрудник 31 3 старший научный сотрудник Института проблем передачи информации им. А. А. Харкеви ча РАН, Старший научный сотрудник Института проблем передачи информации им. А. А. Харкеви ча РАН, Старший научный сотрудник Внешний совместитель, 0,25 Внешний совместитель, 0,25 53 54 55 56 57 58 59 60 61 Председатель комиссии по самообследованию С.О. Кузнецов 62 Приложение № 7б к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Показатели текущего и промежуточного контроля по ООП Наименование показателя Успеваемость группах Качеств. % Успеваемость группах Абсол. % Период I полугодие 2011/2012 уч. года II полугодие 2011/2012 уч. года Примечание I полугодие 2012/2013 уч. года II полугодие 2012/2013 уч. года в 17,47% 28,09% 15,54% 24,48% 97,38% 93,82% 94,02% 86,42% в Председатель комиссии по самообследованию С.О. Кузнецов 63 Приложение №8 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Результаты тестирования при самообследовании № п/п 1 Курс Количество студентов, принявших участие в тестировании 1 62 2 2 34 3 2 51 4 3 49 Дисциплина Показатель освоения дисциплины , % Основы информатики и программирования Теория вероятностей и математическая статистика Алгоритмы и структуры данных Английский язык 74 Выполнение критерия освоения дисциплины, (+/-) + 68 + 65 + 78 + Председатель комиссии по самообследованию С.О. Кузнецов 64 Приложение № 9 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Перечень учебников и учебных пособий, выпущенных преподавателями за 2008-2013 годы № Год п/п Авторы* Название работы Вид (учебник или учебное пособие). 5 Учебное пособие 1 1 2008 2 Кузнецов С.О., Игнатов Д.И. 2 2010 3 Теория решеток для интеллектуальног о анализа данных Анализ Учебное математических пособие моделей Базель II. 3 2010 4 2011 Алескеров Ф.Т., Андриевская И.К., Пеникас Г.И., Солодков В.М. Незнанов А.А. Программировани Учебник еи алгоритмизация Автоматическая Учебное обработка текстов пособие Большакова Е. на естественном И., языке и Клышинский Гриф (министерств, Объем в Издатель УМО, НМС) п.л. Вид Тираж 6 7 10 8 Издательски й дом НИУВШЭ 9 100 18 Физматлит 1000 УМО 19 Академия 1500 УМО 17 МИЭМ 500 65 5 2011 6 2011 7 2013 8 2008 9 2009 10 2010 11 2011 Э. С., Ландэ компьютерная Д. В., Носков лингвистика А. А., Пескова О. В., Ягунова Е. В. Mirkin B.G. Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation, Visualization Aleskerov F. Linear Algebra for T., Piontkovski Economists D., Ersel H. Алескеров Ф. Бинарные Т., Хабина Э. отношения, графы Л., Шварц Д. и коллективные А. решения Мановцев А., Линейная алгебра Компанцева Е. И. Кузнецов О. Дискретная П. математика для инженера, 6 издание Чеповский А. Морфологические М., Гусев С. модели В., компьютерной Болховитянов лингвистики А. В. Чатуев М., Частотные Чеповский А. методы в М. Учебник 23 Springer - Учебник 20 Springer - Учебное пособие 16 Физматлит 1000 Учебное пособие 10 Ростов, Феникс 500 Учебник 24 Самара, Лань 1000 Учебное пособие УМО 16 МГУП им. Ивана Федорова 500 Учебное пособие УМО 15 МГУП им. Ивана Федорова 500 66 компьютерной лингвистике 12 2012 Горяинова Е. Прикладные Учебное Р., Панков А., методы анализа пособие Платонов Е. статистических Н. данных 13 2013 Кибзун А., Теория Учебник УМО Горяинова Е. вероятностей и Р., Наумов А. математическая В. статистика. Базовый курс с примерами и задачами *Хотя бы один из авторов является штатным преподавателем вуза (филиала) Председатель комиссии по самообследованию 18 Издательски й дом НИУ ВШ” 1000 24 Физматлит 2000 С.О. Кузнецов 67 Приложение № 10 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Сведения о научно-исследовательских работах и проектах, выполненных за 2008-2013 годы Названи е научного Го № направления д 1 49. 2 20 1 08-2009 3 Анализ данных Вид Источник исследований Объем финансирования Руководит Название (фундаментальные финансирования (внешний, внутренний, ель темы , прикладные, (тыс.р.) средства Учредителя, разработки) грант РФФИ и т.д.) 4 5 6 7 8 грант РФФИ Бикластеризац Кузнецов Фундаменталь 08-07-92497ия на реляционных 350 С.О. ные НЦНИЛ_а структурах 20 50. 2 08-2009 Анализ данных Миркин Борис Григорьевич 20 Анализ данных Кузнецов С.О. 51. 3 13 Изучение связи между спектральным и аппроксимационны м подходами к кластер-анализу Математическ ие модели, алгоритмы и программные средства интеллектуального Фундаменталь ные Прикладные 160 1100 Научный фонд НИУ-ВШЭ Программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ 68 52. 20 12 Анализ данных 53. Проекти 20 рование 4 13 экономически х механизмов 54. Проекти 20 рование 5 12 экономически х механизмов анализа больших данных (BigData) в текстовой и структурной форме Математическ ие модели, алгоритмы и программные Кузнецов средства С.О. интеллектуального анализа информации в текстовой и структурной форме Исследование новых методов и подходов в области математического Алескеров моделирования и Ф.Т., Маскин дизайна механизмов Э.С. в социальной, экономической и политической сферах Математическо Алескеров е моделирование и Ф.Т., Маскин конструирование Э.С. механизмов в социальной, Прикладные Прикладные Прикладные 900 Программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ 1800 Программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ 1500 Программа фундаментальных исследований НИУ ВШЭ 69 20 55. 13-2015 56. 20 13 Анализ данных Кузнецов С.О. Информ ационный поиск Кузнецов С.О. экономической и политической сферах с использованием методов теории принятия решений, теории игр и интеллектуального анализа данных "Построение таксономий предметных областей и систем импликативных зависимостей в данных по большим текстовым коллекциям" "Организация и проведение 35-й Европейской конференции по информационному поиску (ECIR 2013)" (2013) Председатель комиссии по самообследованию Фундаменталь ные 700 Фундаменталь ные 500 Проект РФФИ 1307-00504 (2013-2015) Проект РФФИ 1307-06003-г С.О. Кузнецов 70 Приложение № 11 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Научно-исследовательская работа студентов направления за 2008-2013гг. Другие виды Организация НИР студентов Результативность НИР студентов исследовательской деятельности Количество Количество Количество Численнос Количест Количество Количест ПроектноКоличество открытых открытых конкурсов ть во научных во учебные студентов, конкурсов конкурсов на на лучшую студентов научных публикаций грантов, лаборатории и участвующ на лучшую лучшую НИР очной публикац без выигранн группы их в научную научную студентов, формы ий (всего) соавторовых деятельност работу работу организован обучения, сотрудников студентам и Количест Количе студентов, студентов, ных вузом участвова вуза и международ во ство проводимы проводимых вших в ных проектов, студен х по по приказу НИР лаборатори Год реализов тов, приказу других (всего) й анных с участв Минобрнау федеральных участием ующих ки России органов студенто в исполнительн в за год деятель ой власти ности ПУГ и /или ПУЛ 2008 1 1 1 13 3 0 0 0 0 0 2009 1 1 2 15 6 0 1 0 0 1 2010 1 2 2 34 13 1 3 0 0 2 71 2011 2012 2013 1 2 2 1 1 1 3 3 3 Председатель комиссии по самообследованию 47 49 51 18 31 26 2 1 0 4 7 5 1 2 2 5 19 12 4 3 4 С.О. Кузнецов 72 Приложение № 12 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Перечень монографий, выпущенных преподавателями за 2008-2013 годы № Год п/п 1 2 1 2010 Авторы* Название работы Тираж Объем в п.л. Издатель 3 4 Operations Research in Transportation Systems: Ideas and Schemes of Optimization Methods for Strategic Planning and Operations Management Understanding the Fundamentals of the U.S. Presidential Election System Who Will Be the Next President?: A Guide to the U.S. Presidential Election System Математика, компьютер, прогноз погоды и другие сценарии математической физики, 2-е издание Стратегия модернизации российской экономики 5 - 6 20 7 Springer - 16 Springer - 21 Springer 2000 20 Физматлит 1500 24 СПб.: Алетейя Belenky A.* 2 2012 Belenky A.* 3 2013 Belenky A.* 4 2012 Гордин В. А.* 5 2010 Карминский А.М.*, Волчкова Н.А., Денисова И.А., Полтерович В.М., 73 6 7 Попов В.В., Старков О.Ю., Тонис А.С., Чернавский С.Я. 2012 Mirkin B.G.* Clustering: A Data Recovery Approach 2012 Naidenova X., Diagnostic Test Approaches Ignatov D. I.* to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems Примечание: При заполнении отметить * штатных преподавателей Председатель комиссии по самообследованию 22 CRC Press 26 Hershey: IGI Global С.О. Кузнецов 74 Приложение № 13 к отчету о самообследовании направления подготовки 010400.62 «Прикладная математика и информатика» Протокол УС факультета (филиала) от_______№ ______ Сведения об обеспеченности образовательного процесса специализированным и лабораторным оборудованием Код, шифр направления подготовки Наименование направления подготовки 1 1 2 010400.62 3 Прикладная математика и информатика 4 Компьютерный класс с доступом к внутренним информационным ресурсам НИУ ВШЭ и выходом в Интернет (4) 2 010400.62 Прикладная математика и информатика Аудитория лаборатории (3) № п/п Наименование специализированных аудиторий, кабинетов, лабораторий и пр. с перечнем основного оборудования. Председатель комиссии по самообследованию Перечень основного оборудования ТСО и Наименование компьютерной оборудования, техники (их кол-во) приборов и т.п. (их кол-во) 5 6 Персональных компьютеров – 104, Проекторов – 8, Электронных досок – 4. Рабочих станций – 6, Проекторов – 4, Электронных досок – 1. С.О. Кузнецов 75
