040400.68-01 Информационные технологии

2
5. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
5.1. Рекомендуемая литература
5.1.1. Основная литература
1. Глушаков С.В., Сурядный А.С., Тесленко Н.С. Новейшая энциклопедия работы в Интернете. – М.,
2009. – 512 с.
2. Кастро Э. HTML и CSS для создания Web-страниц. – М., 2006.
3. Корнеев И.К., Ксандопуло Г.Н., Машурцев В.А. Информационные технологии. – М., 2009. – 224 с.
4. Романова Ю.Д. Информатика и информационные технологии. Учебник. – М.:Эксмо-Пресс, 2011. –
704 с.
5. Халафян А.А. STATISTICA 6. Статический анализ данных. 2-е издание. Учебник. — М.: БИНОМ,
2010. — 528 с.
5.1.2. Дополнительная литература
1. Информационные технологии управления: Учеб. пособие для вузов / Под ред. проф. Г.А.
Титоренко, – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002.
2. Информационные технологии управления: уч. пособие/ под ред. Г.А. Титоренко - М.: ЮНИТИ,
2003.
3. Козырев А.А. Информационные технологии в экономике и управлении: Учебник. – СПб.: Изд-во
Михайлова В.А., 2003.
4. Попов В.М. и др. Глобальный бизнес и информационные технологии. – М.: Финансы и статистика,
2001.
5. Шафрин Ю.А. Информационные технологии. Часть 1. Основы информатики и информационных
технологий. – М., 2000. – 190 с.
6. Шафрин Ю.А. Информационные технологии. Часть 2. Офисная технология и информационные
системы. – М., 2000. – 192 с.
7. Шеляг Т.В., Павленок П.Д. Технологии социальной работы: Учебное пособие. – М., 2002.
5.1.3. Методические разработки
Практикум по системе STATISTICA
5.2. Электронные образовательные ресурсы
www.nsu.ru/ef/tsy/ecmr/index.htm - эконометрическая страница
http://inftech.webservis.ru – сайт Информационных технологий
http://www.iworld.ru – мир Интернет
5.3. Программное обеспечение
Программа обработки данных VORTEX
Программа обработки данных SPSS
Программа обработки данных STATISTICA
5.3. Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы
www.spss.com – сайт разрабочиков программы SPSS
www.statsoft.com – сайт разработчиков программы STATISTICA
5.4. Фонд оценочных средств (средства контроля учебных достижений студентов и
аттестационно-педагогические измерительные материалы)
в разработке
5.5. Информационные сервисы, обеспечивающие учебный процесс
http://study.ustu.ru/ - портал информационно-образовательных ресурсов УрФУ
3
6. ПЕРЕЧЕНЬ КЛЮЧЕВЫХ СЛОВ ДИСЦИПЛИНЫ
№
раздела
Р1
Наименование раздела,
темы
Формирование единого
информационного
пространства социальной
сферы с использованием
современных компьютерных
технологий
Р1.Т1
Базы и банки данных
Р1.Т2
Программа обработки данных
VORTEX
Ключевые слова
Определение информационной системы,
интегрированные информационные системы
Определение базы данных, банка данных.
СУБД, управление данными, архитектура систем
управления БД, три уровня представления данных.
Сетевые и иерархические модели СУБД.
Реляционная даталогическая модель СУБД.
Объектно-ориентированные СУБД, распределённая
база данных
Переменная. Типы переменных: альтернативная,
поливариантная, числовая, строковая, структурная,
весовая. Свойства переменной.
Значение переменной
Мода
Пропущенные значения
Медиана
Первичная переменная
Квартили
Вторичная переменная
Среднее квартильное отклонение
Относительное квартильное отклонение
Идентификатор объектов
Стандартное отклонение
Коэффициент вариации
Дисперсия
Сегменты
Фильтры
Индекс энтропии
Объект
Критерий Хи-квадрат
Матрица исходной информации
Критерий t-Стьюдента
Коэффициент корреляции
Коэффициенты Юла, F
Формулы в программе
Коэффициент Крамера
Логические операции
Коэффициент Лямбда
Математические операции
Коэффициент Гамма
Сравнительные операции
Коэффициент Пирсона
Типы шкал измерения
Коэффициент Эта
Номинальная шкала
4
Коэффициент Множественной корреляции
Порядковая шкала
Количественная шкала
Таблица типов шкал в программе
Поправочный коэффициент для расчета ошибки
Предельная ошибка репрезентативности
Дескриптивные статистики
Критерии сравнения средних
Проверка взаимосвязей
Выявление групп
Число наблюдений, проценты, накопленные
проценты и столбиковые диаграммы
Дескриптивные статистики, квартили, процентили и
гистограммы
Преобразование данных для улучшения оценок
Процедура Дескриптивные
Упорядочивание средних
Выбор статистик и вычисление Z- значений
Процедура Исследовать: исследование данных и
описание подвыборок
Дескриптивные статистики, ящичковые диаграммы
и диаграммы "ствол-лист"
М-оценки, процентили и экстремальные значения
Критерии нормальности Шапиро-Уилка и
Лильефорса и диаграммы на нормальных
вероятностных бумагах
Критерий равенства дисперсий Ливиня и диаграмма
"разброс по уровням"
Р1.Т3
Программа обработки данных
SPSS
Процедура Таблицы сопряженности: таблицы
сопряженности и меры связи
Таблица RxC с критерием независимости
Анализ многомерной таблицы с управляющей
переменной
Отношение шансов в таблице 2х2
Мера согласия каппа для таблицы RxR
Меры корреляции и связи для таблиц RxC с
упорядоченными категориями
Процедура Итоги по наблюдениям: сводка данных
Групповые статистики
Сводки наблюдений и дескриптивные статистики
Процедура Средние: описание групп
Дескриптивные статистики для групп,
определяемых тремя факторами
Однофакторный дисперсионныйанализ с критерием
линейности
Т-критерии: сравнение средних
Двухвыборочный t-критерий для групп,
образованных кодами числовой переменной
Двухвыборочный t-критерий для групп, заданных
значениями номинальной
переменной
Двухвыборочные t-критерии, использующие
пороговую точку для разбиения
5
на группы
Т-критерий для парных выборок
Одновыборочный t-критерий
Однофакторный дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ и критерий
Ливиня
Апостериорные множественные сравнения и
критерии размахов
Сравнение контрастов групповых средних
Многофакторный дисперсионный анализ
Регрессия с двумя независимыми переменными
Двухфакторный дисперсионный анализ
Одномерный дисперсионный анализ:
Рандомизированный полноблочный
план с двумя обработками
Одномерный дисперсионный анализ:
Рандомизированный полноблочный
план с пустыми ячейками
Модель ковариационногоанализа и иерархия:
диалоговое задание эффектов
Модель иерархического (гнездового) плана с
смешанными эффектами
Одномерный анализ повторных измерений с
использованием плана расщепленных делянок
Парные и частные корреляции
Пирсоновская корреляция для неполных данных—
метод попарного исключения наблюдений и
метод исключения наблюдений целиком
Ранговая корреляция Спирмена
Частные корреляции
Простая и множественная линейная регрессия
Простая линейная регрессия
Множественная линейная регрессия
Отбор переменных— метод исключения
Отбор переменных— метод включения/исключения
Непараметрические критерии
Одновыборочные критерии
Одновыборочный критерий хи-квадрат
Биномиальный критерий
Критерий серий
Критерии для двух и более независимых выборок
Критерий Манна-Уитни
Критерии для двух и более связанных выборок
Критерий Фридмана
Дискриминантный анализ
Две группы - описание различий и классификация
наблюдений
Еще раз о модели для двух групп
Модель для четырех групп - методы отбора
переменных
Отбор переменных для разделения ближайших
групп
Кластерный анализ
6
Кластеризация наблюдений с помощью
иерархического метода
Кластеризация переменных
Кластеризация наблюдений с помощью метода kсредних
Факторный анализ
Р1.Т4
Р2
Программа обработки данных
STATISTICA
Интернет-технологии в
социальной работе
Р2.Т1
Поиск информации в сети
Интернет
Р2.Т2
Создание документов и их
публикация в сети Интернет
Метод главных компонент с варимакс-вращением
Максимальное правдоподобие с косоугольным
вращением
Первичный или разведочный анализ данных
Оценивание зависимостей в данных
Регрессия
Классификация
Отнесение объекта к определенной группе
Дискриминантный анализ
Кластерный анализ
Локальные сети
Глобальные сети
Регулирование вопросов практической деятельности
в Интернет
Интернет-ресурсы
язык гипертекстовой разметки HTML;
технологии создания и размещения сайтов и
материалов в сети Интернет
7