СЭС Учебная программа курсаx

1
Правительство Российской Федерации
Государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Государственный университет Высшая школа экономики»
Факультет экономики
Программа дисциплины
Социально-экономическая статистика
для направления 080100.62 Экономика подготовки бакалавра
Автор: А.Б. Луппов
Рекомендовано секцией УМС
Председатель
Одобрено на заседании кафедры
Бизнес-статистики
Зав. кафедрой
____________________________
«____»______________2012г.
Луппов А.Б.__________________
« 16 » декабря
2012г
Утверждено УС
Факультета
Ученый секретарь
«____»___________2012г
Москва
2012
2
Тематический план учебной дисциплины.
№
1
2
Название темы
Статистическое
исследование и
организация
статистического
наблюдения
Описательная
статистика и
получение
статистических
выводов
3
Выборочное
наблюдение
4
Корреляционнорегрессионный
анализ и
статистическое
моделирование
зависимостей
Анализ временных
рядов
Индексный метод в
статистических
исследованиях
Статистическое
исследование
структуры и
структурных
изменений в
социальноэкономических
процессах
5
6
7
Итого
Всего часов по
дисциплине
Аудиторные часы
Самостоятельная
работа
лекции
семинары и
практические
занятия
10
2
2
6
18
4
4
10
18
4
4
10
18
4
4
10
18
4
4
10
18
4
4
10
8
2
2
4
108
24
24
60
Основная литература:
1. Елисеева И.А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. – М.: Изд-во
«Финансы и статистика», 2004. – 656 с.
2. Суринов А.Е. и др. Статистика: Учебник. – М.: Изд-во РАГС, 2005. – 656 с.
3. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. – М.: Издательский
дом «Вильямс», 2008. – 1056 с.
4. Методологические положения по статистике. Вып.3. – М.: Госкомстат России,
2000. – 294 с.
Дополнительная литература:
3
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:
ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
2. Иванова Ю.Н. Экономическая статистика: учебник. – 3-е изд. – М.: ИНФРА-М, 2009. –
736с.
3. Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.:
издательский дом “Вильямс”, 2002. – 960 с.
4
Формы контроля:
Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из следующих элементов:
 работа на практических занятиях (выполнение заданий);
 Письменная аудиторная контрольная работа (80 мин.);
 реферат;
 письменный экзамен (80 мин.)
с весами соответственно 0,2; 0,3; 0,2 и 0,3.
Содержание программы.
Тема 1. Статистическое исследование и организация статистического наблюдения.
Предмет и метод статистики. Статистическая закономерность. Статистические
совокупности. Признаки и их классификация. Статистические показатели. Статистическое
исследование. Статистическое наблюдение и организация обследований. Статистическая
отчетность. Показатель и его Атрибуты. Классификация статистических показателей. Общие
принципы построения относительных статистических показателей. Системы статистических
показателей. Статистическая группировка. Представление статистических данных: таблицы и
графики. Требования, предъявляемые к качеству статистических данных. Ошибки наблюдения.
Методы контроля данных наблюдения.
5
Основная литература
1. Елисеева И.А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. – М.: Изд-во «Финансы
и статистика», 2004. – главы 1-4.
2. Суринов А.Е. и др. Статистика: Учебник. – М.: Изд-во РАГС, 2005. – главы I- V.
Дополнительная литература
1. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. – М. Издательский дом
«Вильямс», 2008. – главы 1, 2.
Тема 2. Описательная статистика и получение статистических выводов.
Абсолютные, относительные и средние статистические показатели. Ряды распределения
данных. Гистограммы и столбиковые диаграммы. Нормальное распределение. Несимметричные
распределения и преобразование данных. Выбросы. Среднее и взвешенное среднее: учет
важности. Структурные характеристики рядов распределения: медиана, мода, квартили.
Кумулятивная функция распределения и перцентили. Показатели вариации: размах, дисперсия,
среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации признака. Асимметрия и эксцесс.
Теорема о сложении дисперсии. Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей.
Случайная величина. Закон распределения вероятностей. Нормальное распределение.
Стандартное нормальное Z-распределение. Представление вероятности как площади под кривой
функции плотности. Статистический вывод. Проверка гипотез. Ошибки I и II рода. Статистическая
значимость и уровни проверки. Доверительная вероятность выводов. проверка гипотезы о законе
распределения. Проверка гипотезы о связи на основе критерия хи-квадрат. Проверка гипотез о
средних величинах. Дисперсионный и ковариационный анализ. Однофакторный дисперсионный
анализ. Статистики, связанные с дисперсионным анализом. Допущения в дисперсионном анализе.
Понятие о многофакторном дисперсионном анализе.
Основная литература
1. Елисеева И.А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. – М.: Изд-во «Финансы
и статистика», 2004. – главы 5, 6, 8.
2. Суринов А.Е. и др. Статистика: Учебник. – М.: Изд-во РАГС, 2005. – главы VI, VII.
3. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. – М. Издательский дом
«Вильямс», 2008. – главы 10, 15.
Дополнительная литература
1. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. – М. Издательский дом
«Вильямс», 2008. – главы 3-5.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:
ЮНИТИ, 1998. – главы 2-4, 8.
3. Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.:
издательский дом “Вильямс”, 2002., главы 15, 16.
Тема 3. Выборочное наблюдение.
Генеральная совокупность. Неслучайная и вероятностная выборки. Параметры
генеральной совокупности и выборки. Извлечение случайной выборки. Виды сложной случайной
выборки: систематическая, расслоенная, с вероятностью пропорциональной размеру элементов,
кластерная и многоэтапная. Распространение выборочных данных на генеральную совокупность.
Выборочное распределение и центральная предельная теорема. Дисперсия оценки параметра
генеральной совокупности. Оценка дисперсии и стандартная ошибка выборки. Интервальное
оценивание. Предельная ошибка выборки и доверительный интервал.
6
Основная литература
1. Елисеева И.А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. – М.: Изд-во
«Финансы и статистика», 2004. – главы 7, 8.
2. Методологические положения по статистике. Вып.3. – М.: Госкомстат России,
2000. – сс. 7-26.
Дополнительная литература
1. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. – М. Издательский
дом «Вильямс», 2008. – главы 8, 9.
2. Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.:
издательский дом “Вильямс”, 2002. – главы 9, 10.
Тема 4. Корреляционно-регрессионный анализ и статистическое моделирование зависимостей.
Понятие статистической и корреляционной связи. Задачи, условия применения и
ограничения корреляционно-регрессионного анализа. Параметрические методы изучения связи.
Исследование взаимосвязей с помощью диаграмм рассеяния и корреляций. Коэффициент
корреляции. Различные типы связей и отсутствие связи. Нелинейная связь. Вычисление и
интерпретация параметров парной линейной регрессии. Статистики, связанные с регрессией.
Статистическая оценка надежности модели парной регрессии и корреляции. Доверительные
интервалы и проверка гипотез для модели регрессии. Меры тесноты связей в многофакторной
системе. Множественная регрессия. Значимость уравнения и коэффициентов множественной
регрессии. Интерпретация коэффициентов регрессии. Выбор предикторов и
Мультиколлинеарность. Нелинейная связь и неравная дисперсия. Моделирование взаимодействий
между переменными. Методы изучения связей качественных переменных. Зависимость методов
измерения связей от уровня измерения переменных. Ранговые коэффициенты связи.
Основная литература
1. Елисеева И.А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. – М.: Изд-во
«Финансы и статистика», 2004. – главы 9, 11.
2. Суринов А.Е. и др. Статистика: Учебник. – М.: Изд-во РАГС, 2005. – глава VIII.
Дополнительная литература
1. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. – М. Издательский
дом «Вильямс», 2008. – главы 11, 12, 16, 17.
2. Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.:
издательский дом “Вильямс”, 2002., глава 17.
3. Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:
ЮНИТИ, 1998. – главы 10, 11, 15.
Тема 5. Анализ временных рядов.
Обзор анализа временных рядов. Виды временных рядов. Сопоставимость данных во
временных рядах. Характеристики временных рядов. Особенности показателей динамики для
рядов, состоящих из относительных величин. Средние показатели тенденции динамики. Методы
выявления типа тенденции динамики. Тренд и циклический компонент. Анализ трендов и
сезонности. Скользящее среднее. Индексы сезонности. Поправка на сезонность. Элементы
статистического прогнозирования. Прогноз: тренд с учетом сезонных колебаний. Понятие о
моделях АРПСС (ARIMA).
Основная литература
1. Елисеева И.А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. – М.: Изд-во
«Финансы и статистика», 2004. – глава 12.
7
2. Суринов А.Е. и др. Статистика: Учебник. – М.: Изд-во РАГС, 2005. – глава IX.
Дополнительная литература
1. Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. – М. Издательский
дом «Вильямс», 2008. – глава 14.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:
ЮНИТИ, 1998. – глава 16.
Тема 6. Индексный метод в статистических исследованиях.
Понятие индекса. Индекс как показатель центральной тенденции. Цепные и базисные
индексы. Индивидуальные и агрегатные индексы. Системы индексов. Свойства индексов.
Индексный анализ взвешенной средней. Индекс структуры. Требования/тесты аксиоматической
теории индексов. Свойства индексов в форме Ласпейреса, Пааше, Фишера, Торнквиста, Уолша,
Карли, Дюто и Джевонса. Изменение системы весов и процедура сцепления индексов.
Систематические ошибки в измерении индекса. Примеры использования индексов в экономикостатистических исследованиях.
Основная литература
1. Елисеева И.А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. – М.: Изд-во
«Финансы и статистика», 2004. – глава 13.
2. Суринов А.Е. и др. Статистика: Учебник. – М.: Изд-во РАГС, 2005. – глава X.
Дополнительная литература
1. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика: учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004. – глава 14.
Тема 7. Статистическое исследование структуры и структурных изменений в социальноэкономических процессах.
Статистическая структура и основные направления ее исследования. Показатели
одномерной, иерархической и балансовой структур. Абсолютные и относительные показатели
изменения структуры. Индивидуальные и сводные показатели структурных сдвигов. Ранговые
показатели изменения структуры. Сводная оценка структурных изменений за ряд временных
периодов. Оценка уровня концентрации и централизации объема исследуемого показателя.
Сравнительный анализ структур.
Основная литература
1. Елисеева И.А., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. Учебник. – М.: Изд-во
«Финансы и статистика», 2004. – глава 14.
Дополнительная литература
2. Минашкин В.Г. и др. Методология статистического исследования социальноэкономических процессов: научное издание. – М.: ЮНИТИ, 2012. – глава 1.
8
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины.
1. Статистическое исследование и статистическое наблюдение.
2. Объект, предмет и метод статистики. Этапы статистического исследования.
3. Отрасли статистической науки.
4. Системы показателей и программа статистического наблюдения.
5. Основные организационные формы, виды и способы статистического наблюдения.
6. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
7. Организационные вопросы статистического наблюдения.
8. Виды статистического наблюдения: сплошное и несплошное наблюдение.
9. Два основных аспекта качества статистических данных. Основные понятия и терминология
концепции качества статистических данных.
10. Ошибки статистического наблюдения.
11. Контроль и редактирование первичных данных.
12. Точность и достоверность результатов статистического наблюдения.
13. количественные и качественные признаки. Шкалы измерения.
14. Статистические таблицы и графики.
15. Сущность, значение и виды статистических группировок.
16. Построение группировок по качественному и количественному признакам.
17. Аналитические группировки.
18. Ряды распределения и их характеристики.
19. Динамика социально-экономических явлений.
20. Графическое изображение динамики социально - экономических явлений.
21. Абсолютные статистические показатели.
22. Относительные статистические показатели.
23. Средняя величина как категория статистики.
24. Виды средних величин.
25. Свойства средних величин.
26. Показатели вариации.
27. Внутригрупповая и межгрупповая вариация.
28. Выборочный метод статистического наблюдения.
29. Простая случайная выборка.
30 Систематическая случайная выборка
31. Расслоенная случайная выборка.
32. Выборка с вероятностями пропорциональными размеру элементов.
33. Кластерная и многоэтапная выборки.
34 Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений, их виды и формы.
35 Коэффициенты тесноты связи.
36. Корреляционная связь.
37. Уравнение регрессии, определение его параметров.
38. Многофакторный корреляционно - регрессионный анализ.
39. Анализ взаимосвязей качественных признаков.
40. Понятие ряда динамики. Виды динамических рядов.
41. Сопоставимость уровней в рядах динамики.
42. Аналитические показатели ряда динамики.
43. Средние аналитические показатели ряда динамики.
44. Определение основной тенденции динамики на основе укрупнения интервалов и скользящей
средней.
45. Определение основной тенденции динамики методом аналитического выравнивания.
46. Анализ сезонных колебаний.
47. Сравнительный анализ рядов динамики.
48. Связный анализ (корреляция) рядов динамики.
49. Индексный метод.
50. Индивидуальные и агрегатные индексы, их взаимосвязи.
51. Индексы в среднеарифметической и среднегармонической формах.
9
52. Цепные и базисные индексы с переменными и постоянными весами.
53. Индексы Ласпейреса, Пааше и Фишера.
54. Индексный анализ структурных сдвигов.
55. Территориальные индексы.
56. Статистический анализ структуры и структурных сдвигов.
Автор программы__________________
/А.Б.Луппов/
(подпись обязательна)