А. Рубинштейн ИНДЕКС ОПЕКАЕМЫХ БЛАГ (индекс формирования человеческого капитала) Теоретические предпосылки. Современная наука установила зависимость экономического роста от креативного класса (creative class), состоящего из квалифицированных, образованных и продвинутых людей, занятых творческим трудом, которые определяют не только развитие отдельных организаций, рост и процветание целых городов и регионов, но и мощь держав на мировой геополитической карте (Florida (2005), Флорида (2005)). Указанная связь носит долговременный характер и обусловлена, как правило, отложенными во времени эффектами роста человеческого капитала и креативной деятельности, способствующими созданию высокотехнологичной и продуктивной экономики. Поддержание креативного класса и рост человеческого капитала существенным образом зависят от создания комфортной среды для креативной деятельности, включая производство, распределение и потребление опекаемых благ - продуктов культуры, науки и образования (Рубинштейн (2009а, 2009б)). Особенности производства указанных видов опекаемых благ обусловлены известной экономической закономерностью, получившей в специальной литературе название «болезнь цен». Ее суть заключается в том, что в этих видах деятельности производительность труда не может расти без снижения качества создаваемых продуктов и объективно отстает от роста производительности труда в целом по экономике (Baumol, Bowen (1966)). Учитывая данную теоретическую закономерность, которая была неоднократно подтверждена эмпирическими исследованиями многих специалистов в разных странах (Nordhaus (2008), Fernandez, Palazuelo (2012), Рубинштейн (2012), Rubinshteyn (2013a, 2013b)), по существу единственным ресурсом роста производства опекаемых благ культуры, науки и образования, необходимых для поддержания креативного класса и роста человеческого капитала, является численность занятых в этих сферах. Индекс PGI и сфера его применения. Основной задачей построения индекса PGI (patronized goods index) является создание индикатора, измеряющего условия креативной деятельности и формирования человеческого капитала в каждом отдельном регионе и в целом в Российской Федерации, позволяющего проводить межрегиональные и межстрановые сопоставления по каждому виду опекаемых благ и в целом по всей их совокупности, определять динамику этого индекса на основе исторических данных, а также строить прогнозы на краткосрочную, среднесрочную и долгосрочную перспективу. Наряду с другими показателями экономического и социального развития регионов индекс PGI может 1 стать принципиально новым индикатором – ориентиром для выбора эффективных инвестиционных проектов с учетом развития регионов на длительную перспективу 25, 30-50 лет. Большинство существующих в настоящее время индексов и различных показателей, характеризующих социальное и экономическое развитие, имеют в своей основе оценку результатов деятельности различных организаций и секторов в отдельных регионах и стране в целом, включая известные показатели экономического роста и благосостояния людей. При этом такие показатели оказываются, фактически, неприменимы к опекаемым благам, создаваемым в сферах культуры, науки, образования и здравоохранения, из-за того, что результаты их деятельности не могут быть измерены в форме вклада в прирост ВВП и проявляются в основном опосредованно в виде положительных экстерналий и, как правило, в отдаленной перспективе. Поэтому принципиально новым, не имеющим аналогов, следует считать подход, базирующийся не на результатах деятельности по созданию, распространению и освоению продуктов культуры, науки, образования и здравоохранения, а на измерении трудового потенциала производства указанных видов опекаемых благ, необходимых для развития креативного класса и роста человеческого капитала отдельно по каждому региону и стране в целом. Построение индекса PGI. При построении данного индекса может быть использовано отношение приведенной по средней заработной плате в k-ом регионе численности занятых (Lrki) в производстве i – го вида опекаемых благ в этом регионе (Lrki = (Wki / Wk)Lki) к величине физического объема валового регионального продукта (RDPk): PGIki = [(Wki / Wk) Lki] / RDPk (1) Где: PGIki – индекс опекаемых благ для i – го вида в k-ом регионе; Wk – средняя заработная плата в регионе k; Wki - средняя заработная плата в производстве i – го вида опекаемых благ в k-ом регионе; Lki – численность занятых в производстве i – го вида опекаемых благ в k-ом регионе. По своему экономическому содержанию индекс PGI характеризует количество занятых в производстве опекаемых благ в расчете на единицу физического объема регионального валового продукта в соответствующем регионе. При этом использование показателя приведенной численности позволяет скорректировать фактическую занятость в производстве опекаемых благ, пересчитав ее в единицах работников со среднерегиональной заработной платой. Иначе говоря, если средняя заработная плата занятых в производстве опекаемых благ выше средней по данному региону, то приведенная численность будет выше фактической. И, наоборот, если средняя заработная плата занятых в производсве опекаемых благ ниже средней по региону, то приведенная численность бу2 дет ниже фактической. Предполагая, что уровень заработной платы отражает квалификацию работника, можно считать в первом приближении, что индекс PGI характеризует количество работников средней квалификации, занятых в производстве опекаемых благ в расчете на единицу физического объема регионального валового продукта. Нетрудно показать также, что индекс PGI обладает свойством аддитивности для всех видов опекаемых благ в рамках одного региона. Иначе говоря, для любых двух видов опекаемых благ i и j в регионе k справедливо: PGIki + PGIkj = PGIk(i+j) ` (2) Одной из особенностей индекса PGI является его возможная коррелированность с привлекательностью региона для инвестиций бизнеса: если значение индекса PGIk превышает величину PGIn, то регион k является для инвестиционного проекта более привлекательным, нежели регион n. Иначе говоря, индекс PGI позволяет упорядочить регионы по степени их привлекательности для реализации инвестиционных проектов. Следует отметить, для решения поставленных задач могут быть построены различные модификации индекса PGI, обеспечивающие возможности его применения (а) для межрегиональных сопоставлений, (б) для межстрановых сопоставлений, (в) для анализа прошлой динамики данного индекса и построения его прогнозов на перспективу. Поставленные задачи могут быть расширены в результате изменения основной формулы расчетов, при замене показателя ВВП на совокупные расходы бюджета. Результаты экспериментальных расчетов. На основе данных Росстата были рассчитаны индексы PGI для четырех видов опекаемых благ - культуры, образования, науки и здравоохранения. Результаты расчетов представлены на следующих графиках (Рис.1 – Рис.5). Рис.1. Индекс PGI (Культура, Россия) Рис.2.Индекс PGI (Образование, Россия) 3 Рис.3. Индекс PGI (Наука, Россия) Рис.4. Индекс PGI (Здравоохранение, Россия) Рис. 5. Индекс PGI (Культура, образование, наука и здравоохранение, Россия) Выполненные расчеты свидетельствуют об отрицательной динамике индекса опекаемых благ в целом и по каждому их виду (культура, наука, образование и здравоохранение) в отдельности. При этом анализ этого индекса позволяет сформулировать три вывода: Во-первых, максимальное снижение индексов PGI приходится на период с 2000 по 2008 гг., когда наблюдался регулярный рост ВВП. Это свидетельствует о том, что в этот период государство тратило на производство опекаемых благ существенно меньшие средства, нежели росли доходы в экономике страны. Данный факт указывает, на падение приоритета этих важнейших отраслей, формирующих человеческий капитал страны, на антигуманитарную направленность проводимой экономической политики. 4 Во-вторых, сравнение индексов PGI по разным видам опекаемых благ, свидетельствует о наихудшем положении дел в науке, которая среди других видов опекаемых благ понесла наибольшие потери: в новом тысячелетии, c 2000 по 2013 гг. индекс PGI снизился в два раза (Рис.3). В-третьих, политика «оптимизации» в отраслях производства опекаемых благ – в культуре, науке, образовании и здравоохранении, обусловленная майскими Указами Президента Российской Федерации и решениями Правительства Российской Федерации, предусматривающими «доведение средней заработной платы работников учреждений культуры до средней заработной платы в соответствующем регионе», в лучшем случае приведет к консервации сложившегося низкого уровня индексов PGI, в худшем - к дальнейшему их падению. Реальная возможность такой перспективы свидетельствует о контрпродуктивности такой политики (Рубинштейн, Музычук (2014)) Литература Рубинштейн А.Я. К теории рынков «опекаемых благ». Статья 2. Социодинамическое описание рынков опекаемых благ // Общественные науки и современность. 2009б. №2 Рубинштейн А.Я. К теории рынков «опекаемых благ». Статья I. Опекаемые блага и их место в экономической теории // Общественные науки и современность. 2009а, №1; Рубинштейн А.Я. Опекаемые блага в сфере культуры: признаки и последствия «болезни цен». - М., Институт экономики РАН, 2012. Рубинштейн А.Я., Музычук В.Ю. Оптимизация или деградация? между прошлым и будущим российской культуры // Общественные науки и современность, 2014, №6. Флорида Р. Креативный класс: люди, которые меняют будущее. – Классика - XXI, 2005. Baumol W., Bowen W. Performing Arts: the Economic Dilemma. N.Y.: The Twentieth Century Fund, 1966; Baumol’s Cost Disease: The Arts and Other Victims. Ed. R. Towse. Cheltenham (UK) and Lyme (USA): Edward Elgar, 1997 Fernandez, Palazuelo. European Union Economies Facing ‘Baumol's Disease’ within the Service Sector, JCMS: Journal of Common Market Studies, Volume 50, Issue 2, March 2012; Florida R. The Flight of the Creative Class. The New Global Competition for Talent. - Harper Business, 2005; Nordhaus W. "Baumol's Diseases: A Macroeconomic Perspective," Contributions to Macroeconomics, Berkeley Electronic Press, vol. 8(1), 2008; Rubinshteyn A. Studing «Patronized goods» in cultural sector. Econometric model of Baumol’s disease. Part I. Creative and Knowledge Society / International Scientific Journal, 2013a, №1 Rubinshteyn A. Studing «sponsored goods» in Cultural Sector. Econometric model of Baumol’s disease. Part II. Creative and Knowledge Society / International Scientific Journal, 2013b, №3 5