Системы компьютерной математики

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Институт математики и компьютерных наук
Кафедра программного обеспечения
ЗАХАРОВ С.Д.
СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОЙ МАТЕМАТИКИ
Учебно-методический комплекс.
Рабочая программа для студентов направления
02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем».
Магистерская программа «Высокопроизводительные вычислительные системы»
(очная форма обучения)
2
Захаров С.Д. Системы компьютерной математики. Учебно-методический комплекс.
Рабочая программа для студентов направления 02.04.03 «Математическое обеспечение и
администрирование
информационных
систем»,
магистерская
программа
«Высокопроизводительные вычислительные системы», очная форма обучения. Тюмень, 2015,
17 стр.
Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО с учетом
рекомендаций и ПрОП ВО по направлению и профилю подготовки. Рабочая программа
дисциплины (модуля) опубликована на сайте ТюмГУ «Системы компьютерной математики»
[электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk3plus.utmn.ru свободный.
Рекомендовано к изданию кафедрой программного обеспечения. Утверждено директором
Института математики и компьютерных наук.
ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: Захарова И.Г., д.п.н., профессор.
© Тюменский государственный университет, 2015.
© Захаров С.Д., 2015.
3
1.
1.1.
Пояснительная записка
Цели и задачи дисциплины (модуля)
Дисциплина «Системы компьютерной математики» обеспечивает приобретение знаний
и умений в соответствии с государственным образовательным стандартом, содействует
фундаментализации образования, формированию мировоззрения и развитию логического
мышления.
Цели дисциплины:
 формирование математической культуры студента;
 фундаментальная
подготовка
по
основным
разделам
имитационного
моделирования;
 овладение современными методами применения готовых программных
продуктов для решения задач проектирования и моделирования систем.
1.2.Место дисциплины в структуре образовательной программы
Дисциплина «Системы компьютерной математики» входит в вариативную часть
учебного
плана
дисциплин
по
направлению
«Математическое
обеспечение
и
администрирование информационных систем». Для её успешного изучения необходимы
знания и умения, приобретенные в результате освоения вузовских курсов математики, таких,
как математический анализ, алгебра, геометрия, дифференциальные уравнения и другие.
Системы компьютерной математики
относятся к числу основных разделов
современной прикладной математики. Знание использовании систем компьютерной
математики является важной составляющей общей математической
и информационной
культуры выпускника. Эти знания необходимы как при проведении теоретических
исследований в различных областях математики, так и при решении практических задач из
разнообразных прикладных областей, таких, как математическая экономика, математическая
лингвистика, обработка и передача данных, распознавание образов, криптография и др.
Таблица 1.
Разделы дисциплины и междисциплинарные связи
с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами
№
Наименование
Темы дисциплины необходимые для изучения
п/п
обеспечиваемых
обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1.1
1.2
2.1
2.2
3.1
3.2
(последующих) дисциплин
1. Управление проектами
+
2. Системы имитационного
+
+
+
+
+
+
моделирования
3. Задачи оптимального
+
+
управления
4
Курсовые и магистерские
работы
4.
+
+
+
+
+
+
1.3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения данной
образовательной программы.
В результате изучения дисциплины «Системы компьютерной математики» вариативной
части
по
направлению
подготовки
02.04.03
«Математическое
обеспечение
и
администрирование информационных систем», с квалификацией (степенью) «магистр» в
соответствии с целями основной образовательной программы и задачами профессиональной
деятельности, указанными в ФГОС ВПО, выпускник должен обладать следующими
компетенциями:
Общепрофессиональные компетенции

владение теоретическими основами информатики как науки; знание проблем современной
информатики, ее категории и связи с другими научными дисциплинами, понимание
основных этапов и тенденции развития программирования, математического обеспечения
и информационных, технологий (ОПК-4);

владение навыками использования основных моделей информационных технологий и
способов их применения для решения задач в предметных областях (ОПК-10);
1.4. Перечень планируемых результатов обучения по дисциплине:
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
основные
математические
и
алгоритмические
модели
систем,
методы
их
имитационного моделирования, среды MatLab, Maple и их возможности, основы
построения компьютерных дискретно-математических моделей.
Уметь: решать задачи теоретического и прикладного характера из различных разделов
математики и теории систем, строить модели объектов и понятий.
Владеть: способами построения имитационных моделей сложных процессов управления,
навыками алгоритмизации основных задач.
5
2. Структура и трудоемкость дисциплины.
Семестр 1. Форма промежуточной аттестации (зачет): 1 семестр – экзамен, Общая
трудоемкость дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 академических часов, из них
76,05 часов, выделенных на контактную работу с преподавателем, 103,95 часов, выделенных
на самостоятельную работу.
Таблица 2.
Вид учебной работы
Контактная работа:
Аудиторные занятия (всего)
В том числе:
Лекции
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)
Лабораторные занятия (ЛЗ)
Иные виды работ:
Самостоятельная работа (всего):
Общая трудоемкость
зач. ед.
час
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
Семестр
1
55,15
54
18
36
3,15
122,85
5
180
экзамен
3. Тематический план
Таблица 3.
2
1.1.
1.2.
2.1.
2.2.
3.1.
Модуль 1
Знакомство с MatLab
Simulink
Всего*
Модуль 2
Знакомство с Maple
Расширенные средства
среды Maple
Всего*
Модуль 3
Алгебра
3
4
1-2
3-4
Итого
часов
по
теме
Из них в
Итого
интерак
количес
тивной
тво
форме, в
баллов
часах
6
7
8
9
10
3
3
6
6
6
12
21
21
42
30
30
60
4
4
8
0-15
0-15
0-30
5-7
3
6
21
30
3
0-15
8-10
3
6
6
12
21
42
30
60
3
0-15
6
0-30
3
6
21
30
3
0-20
11-14
5
Самостоятельная
работа*
1
Семинарские
(практические)
занятия*
Лабораторные
занятия*
Тема
Лекции *
№
недели семестра
Виды учебной работы и
самостоятельная
работа, в час.
6
3.2.
Анализ
Всего*
Итого (часов, баллов за
семестр)*:
Из них в интеракт.
Форме
15-18
3
6
6
12
21
42
30
60
3
0-20
6
0-40
18
36
10
126
10
180
20
20
0-100
*- с учётом иных видов работ.
4. Содержание дисциплины.
Модуль 1.
Тема 1.1. Знакомство с MatLab.
Обзор систем компьютерной математики. Простейшие операции с числами, векторами и
матрицами. Построение графиков и диаграмм. Вычисления с векторами и матрицами.
Операторы и функции системы MatLab. Решение типичных математических задач.
Трехмерная графика и редактирование графиков. Создание и использование m-файлов. Типы
данных. Использование управляющих структур и отладка программ.
Тема 1.2. Simulink.
Запуск Simulink. Обозреватель разделов библиотеки Simulink. Создание модели. Окно модели.
Основные приемы подготовки и редактирования модели. Установка параметров расчета и его
выполнение. Завершение работы. Библиотека блоков Simulink. Редактор дифференциальных
уравнений DEE. Использование Simulink LTI-Viewer для анализа динамических систем.
Основные команды MATLAB для управления Simulink-моделью. Отладчик Simulink моделей.
Повышение скорости и точности расчетов. Обзор набора инструментов Simulink Performance
Tools. Simulink-функции.
Модуль 2.
Тема 2.1. Знакомство с Maple.
Пользовательский интерфейс системы Maple. Управление видом интерфейса. Работа с окнами.
Файловые операции. Типы данных. Встроенные операторы и функции. Операторы и
операнды. Математические функции. Типовые средства программирования. Функции
пользователя. Условные выражения. Циклы.
Тема 2.2. Расширенные средства среды Maple.
Особенности использования математических процессоров. Перечень пакетов расширения
Maple. Символьные операции. Основные операции с выражениями. Преобразования и
подстановки. Упрощение выражений.
Модуль 3.
Тема 3.1. Алгебра.
Вычисления с векторами и матрицами в MatLab. Числа Фибоначчи. Собственные числа и
собственные векторы. Матрицы. Линейные уравнения. Задачи математического
программирования. Множество Мандельброта.
Обращение к пакетам линейной алгебры в Maple. Вызов пакета linalg и его основных команд.
Функции основных команд linalg. Обращение к пакету LinearAlgebra. Технологии решения
задач линейной алгебры в среде Maple. Решение систем линейных уравнений. Манипуляции
7
с векторами. Манипуляции с матрицами. Решение задачи линейного программирования.
Постановка задачи. Особенности применения пакета simplex.
Тема 3.2. Анализ.
Применение Maple и MatLab к задачам математического анализа. Вычисление производных
и пределов. Вычисление интегралов. Дифференциальные уравнения. Модель предикторкорректор. Орбиты планет. Уравнения мелкой воды. Решение уравнений и неравенств.
Основные операторы дифференциальной геометрии. Системы массового обслуживания и их
моделирование. Сложные технические системы и их моделирование.
5. Планы семинарских занятий.
Не планируются.
6. Темы лабораторных работ (Лабораторный практикум).
Тема 1.1. Построение графиков и диаграмм. Вычисления с векторами и матрицами.
Операторы и функции системы MatLab. Решение типичных математических задач.
Трехмерная графика и редактирование графиков. Создание и использование m-файлов.
Тема 1.2. Создание модели. Установка параметров расчета и его выполнение.
Использование Simulink LTI-Viewer для анализа динамических систем. Основные команды
MATLAB для управления Simulink-моделью. Отладчик Simulink моделей. Повышение
скорости и точности расчетов. Обзор набора инструментов Simulink Performance Tools.
Simulink-функции.
Тема 2.1. Построение графиков и диаграмм. Вычисления с векторами и матрицами.
Операторы и функции системы Maple. Решение типичных математических задач. Трехмерная
графика и редактирование графиков.
Тема 2.2. Пакеты расширения Maple. Символьные операции. Основные операции с
выражениями. Преобразования и подстановки. Упрощение выражений.
Тема 3.1. Вычисления с векторами и матрицами в MatLab. Числа Фибоначчи.
Собственные числа и собственные векторы. Матрицы. Линейные уравнения. Задачи
математического программирования. Множество Мандельброта.
Обращение к пакетам линейной алгебры в Maple. Вызов пакета linalg и его основных
команд. Функции основных команд linalg. Обращение к пакету LinearAlgebra. Технологии
решения задач линейной алгебры в среде Maple. Решение систем линейных уравнений.
Манипуляции с векторами. Манипуляции с матрицами. Решение задачи линейного
программирования. Постановка задачи. Особенности применения пакета simplex.
Тема 3.2. Применение Maple и MatLab к задачам математического анализа.
Вычисление производных и пределов. Вычисление интегралов.
Дифференциальные
уравнения. Решение уравнений и неравенств. Основные операторы дифференциальной
8
геометрии. Системы массового обслуживания и их моделирование. Сложные технические
системы и их моделирование.
7. Примерная тематика курсовых работ.
Не планируются
8. Учебно-методическое обеспечение и планирование самостоятельной работы
студентов.
Таблица5 .
Неделя
Объем
№
Модули и темы
Виды СРС
обязательные
дополнительные
семестра
часов
1-2
21
3-4
21
Модуль 1
1.1
1.2
Знакомство с MatLab
Simulink
Проработка
лекций, работа
с литературой,
решение
типовых задач
Работа с учебной
литературой,
составление задач
Всего по модулю 1*:
Модуль 2
2.1
2.2
Знакомство с Maple
Расширенные средства
среды Maple
42
Проработка
лекций, работа
с литературой,
решение
типовых задач
Составление
задач, написание
программы
5-7
21
8-10
21
Всего по модулю 2*:
Модуль 3
3.1
3.2
Алгебра
Анализ
36
Проработка
лекций, работа
с литературой,
решение
типовых задач
Написание
программ
11-14
21
15-18
21
Всего по модулю 3*:
ИТОГО*:
42
126
* - с учётом иных видов работ
9. Фонд оценочных средств для проведения промежуточной аттестации по итогам
освоения дисциплины.
9
9.1 Перечень компетенций с указанием этапов их формирования в процессе освоения образовательной программы (выдержка из матрицы
компетенций):
семестр ОПК-4 -владение теоретическими основами информатики как науки; знание
ОПК-10 - владение навыками использования
проблем современной информатики, ее категории и связи с другими
основных моделей информационных технологий и
научными дисциплинами, понимание основных этапов и тенденции
способов их применения для решения задач в
развития программирования, математического обеспечения и
предметных областях
информационных, технологий
Дисциплины учебного плана
Б1История и методология компьютерных наук
Б1 Системы компьютерной математики
1
Б1 Вычислительный эксперимент c использованием
Б1Методика преподавания компьютерных наук
пакета MatLab
Б1Алгоритмы и технологии разработки параллельных программ
Б1Системы компьютерной математики
Б1Вычислительный эксперимент c использованием пакета MatLab
Б1Дополнительные главы дискретной математики
Б1Дополнительные главы математической логики
Б1Современные технологии программирования
Б1Алгоритмы и технологии разработки параллельных программ
2
Б1Современные технологии программирования
Б1Распределенные хранилища данных
Б1Построение информационных приложений на базе промышленных СУБД
Б1Системы имитационного моделирования
Б1 Методология научных исследований
3
Б1
Экономико-правовые
основы
рынка
Б1Задачи оптимального управления
программного обеспечения (продвинутый курс)
Б1Открытые технологии разработки программного обеспечения
Б1Разработка мобильных приложений
Б2 Преддипломная практика
4
10
9.2 Описание показателей и критериев оценивания компетенций на различных этапах их формирования, описание шкал оценивания:
Таблица 6.
Карта критериев оценивания компетенций
Код
компетенции
Критерии в соответствии с уровнем освоения ОП
ОПК-4
пороговый
(удовл.)
61-75 баллов
базовый (хор.)
76-90 баллов
повышенный
(отл.)
91-100 баллов
Знает: содержание основных
этапов и тенденции развития
алгоритмов, языков и
технологий развития
компьютерной математики.
Умеет: выбрать модель и язык
программирования,
подходящие для программной
реализации алгоритма решения
конкретной прикладной задачи.
Владеет: навыками
практического
программирования для
программной реализации
типовых вычислительных задач
математики.
Знает: содержание основных
этапов и тенденции развития
алгоритмов, языков и
технологий решения
вычислительных задач
математики.
Умеет: выбрать модель и язык
программирования для
программной реализации
алгоритма решения конкретной
прикладной задачи.
Владеет: навыками
практического
программирования для
программной реализации
типовых вычислительных задач
математики.
Знает: содержание и взаимосвязи
основных этапов и тенденции
развития алгоритмов, языков и
технологий имитационного
моделирования.
Умеет: выбрать возможные модели
и языки программирования,
подходящие для программной
реализации алгоритма решения
конкретной прикладной задачи.
Владеет: навыками практического
программирования для
программной реализации типовых
вычислительных задач математики
на нескольких платформах.
11
Виды занятий (лекции,
семинарские,
практические,
лабораторные)
Оценочные средства
(тесты, творческие
работы, проекты и
др.)
Знает: содержание и
взаимосвязи основных
этапов, проблемы и
тенденции развития
алгоритмов, языков и
технологий параллельного
программирования.
Умеет: выбрать
оптимальные модель и язык
программирования из
нескольких возможных,
подходящие для
программной реализации
алгоритмов решения
определенного класса
прикладных задач.
Владеет: навыками
практического
программирования для
программной реализации и
модификации
имитационных моделей
решения определенного
класса прикладных задач.
Лекции, лабораторные
работы
Экзамен
ОПК10
Знает: содержание рынка
программных продуктов и
информационных услуг
Умеет: выбрать
программный продукт и
модель информационных
технологий для решения
прикладной задачи, и
оценить эффективность
программного продукта,
построить модель для
программной реализации
решения конкретной
прикладной задачи.
Владеет: навыками
решения стандартных и
нестандартных
вычислительных задач
математики..
Знает: содержание рынка
основных программных
продуктов и
информационных услуг
Умеет: выбрать
программный продукт и
модель для решения
прикладной задачи, и
оценить выбранный ПП,
построить модель для
программной реализации
решения конкретной
прикладной задачи.
Владеет: навыками
навыками решения
стандартных и
нестандартных
вычислительных задач
математики.
Знает: содержание рынка
программных продуктов и
информационных услуг.
Умеет: выбрать возможные
модели информационных
технологий для решения
прикладной задачи, и
провести оценку
эффективности, построить
различные модели для
программной реализации
решения конкретной
прикладной задачи .
Владеет: навыками решения
стандартных и
нестандартных
вычислительных задач
математики.
12
Знает: содержание
рынка программных
продуктов, связанных с
вычислительной
математикой,
тенденции, развитие и
особенности рынка.
Умеет: выбрать
оптимальные
программный продукт
и модели
информационных
технологий из
нескольких возможных
для решения
прикладной задачи, и
провести
сравнительную оценку
эффективности.
Владеет: навыками
решения стандартных и
нестандартных
вычислительных задач
математики.
Лекции,
лабораторные
работы
10.3 Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний,
умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующей этапы формирования
компетенций в процессе освоения образовательной программы.
Контрольная работа по темам 1.1, 1.2:
1. Выведите число 𝜋 на экран во всех форматах представления чисел, доступных в MatLab.
𝑥
𝜋
3𝜋
𝑥
𝜋
2. Постройте графики функции 𝑦(𝑥) = cos (4 + 6 ) + sin⁡(𝑥 + 2 ) и 𝑧(𝑥) = 2sin⁡(4 − 3 ) в одном
окне на промежутке от -8π до 8π с шагом π/100 разными цветами, второй тип пунктирный.
3.Сформируйте матрицу А следующего вида. Использовать встроенные функции,
предназначенные для формирования массивов специального вида, а также индексацию с
помощью двоеточия.
3 0 0 0 0 0
3 0 0 0 0 0
|3 0 0 0 0 0|
𝐴=
|3 0 0 1 1 0|
3 0 0 0 0 0
3 0 0 2 2 2
4.Постройте графики функций Бесселя первого рода для значений порядка nu=0, nu=1, nu=2,
nu=3, nu=4 на промежутке от 0 до 20 с шагом изменения 0,01.
5.Вычислите все корни полинома 𝑓(𝑥) = 𝑥 6 − 8𝑥 5 + 23𝑥 4 − 14𝑥 2 − 38𝑥 + 7.
6.Решить задачу Коши для дифференциального уравнения 𝑦 ′′ + 6𝑦 ′ − 11𝑦 = 𝑠𝑖𝑛𝑥.
Начальные условия 𝑦(0) = 1 и 𝑦 ′ (0) = 0.
7. Постройте изображение закрашенной поверхности, которая задана выражением 𝑧 =
(𝑥 + 3)(3 − 𝑦) ∙ sin⁡(𝑥) ∙ 𝑒𝑥𝑝(−2𝑦 2 ), на квадратной области определения, соответствующей
диапазону [-1,1] с шагом 0,1.
8.Напишите программу, которая выводит в графическое окно набор графиков, заданных
зависящей от параметра функцией 𝑦(𝑥, 𝑎) = cos 𝑎𝑥, если переменная х принадлежит
диапазону [0,3π],а значения параметра а лежат в диапазоне [1,10]. Шаг изменения взять
произвольный.
Контрольная работа по темам 2.1, 2.2:
Повторить расчеты первого модуля в среде Maple. Сравнить результаты: точность, время
работы.
Контрольная работа по теме 3.1, 3.2:
1. Найти три решения уравнения 𝑥 = 𝑡𝑔(𝑥) на отрезке [-6,6]. Изобразить графики
функций двумя цветами, точки пересечения – третьим.
2. Что делает следующая программа?
for k=1:31
disp(datestr(now,k))
end
3.Найдите вещественную матрицу порядка 2 такую, что 𝑋 8 = −𝐸.
4.Постройте 5-конечную звезду, используя арифметику комплексных чисел.
5.Решить судоку.
6.Построить фазовую диаграмму решения системы дифференциальных уравнений
𝑦1̇ =̇ 𝑦23
𝑦2̇ = −𝑦13
с начальными условиями 𝑦1 (0) = 0, 𝑦2 (0) = 1 на интервале 0 ≤ 𝑡 ≤ 7,4163. Чем
знаменито число 7,4163?
7.Какая фигура Лиссажу соответствует двум или трем смежным клавишам?
13
8. Провести моделирование работы магазина в течение одного рабочего дня. Время
обслуживания и поступления покупателей задать произвольно с требованием отсутствия
бесконечных очередей.
Провести вычисления в двух средах.
Пример экзаменационного билета:
1. Вычисление интеграла методом Монте-Карло.(6 баллов)
2. m-файлы. (9 баллов)
Вопросы к экзамену:
1. Простейшие операции с числами, векторами и матрицами.
2. Построение графиков и диаграмм.
3. Вычисления с векторами и матрицами.
4. Операторы и функции системы MatLab.
5. Решение задач алгебры.
6. Решение задач математического анализа.
7. Решение дифференциальных уравнений.
8. Решение задач математического программирования.
9. Трехмерная графика и редактирование графиков.
10. Создание и использование m-файлов.
11. Типы данных. Использование управляющих структур и отладка программ.
12. Обозреватель разделов библиотеки Simulink.
13. Создание модели. Окно модели. Основные приемы подготовки и редактирования
модели.
14. Установка параметров расчета и его выполнение.
15. Библиотека блоков Simulink.
16. Редактор дифференциальных уравнений DEE.
17. Использование Simulink LTI-Viewer для анализа динамических систем.
18. Основные команды MATLAB для управления Simulink-моделью. Отладчик Simulink
моделей.
19. Повышение скорости и точности расчетов.
20. Обзор набора инструментов Simulink Performance Tools.
21. Simulink-функции.
22. Обращение к пакетам линейной алгебры в Maple.
23. Вызов пакета linalg и его основных команд. Функции основных команд linalg.
24. Обращение к пакету LinearAlgebra. Технологии решения задач линейной алгебры в
среде Maple.
25. Решение систем линейных уравнений.
26. Решение задачи линейного программирования. Постановка задачи. Особенности
применения пакета simplex.
27. Вычисление производных и пределов.
28. Вычисление интегралов.
29. Решение дифференциальные уравнений.
30. Решение уравнений и неравенств.
31. Основные операторы дифференциальной геометрии.
9.4. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений,
навыков и (или) опыта деятельности характеризующих этапы формирования компетенций.
Форма промежуточной аттестации – экзамен :
14
Для сдачи экзамена студент должен явиться на экзамен. Экзамен проводится в устнописьменной форме (на усмотрение преподавателя). Билет содержит 2 вопроса. Для получения
положительной оценки необходимо дать ответ с практической иллюстрацией. При
выставлении итоговой оценки учитывается качество выполненных в течение семестра
лабораторных работ. При необходимости экзаменатор может задавать вопросы по существу
выполненных и(или) невыполненных работ.
10.Образовательные технологии.
Для реализации компетентностного подхода используются как традиционные формы и
методы обучения, так и интерактивные формы (круглый стол, взаиморецензированиие,
представление и обсуждение проектных разработок), направленные на формирование у
магистрантов навыков коллективной работы, умения анализировать алгоритмы и технологии
для оптимального их использования при разработке программных продуктов.
1.
2.
3.
4.
11.Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
11.1 Основная литература:
Колокольникова А. И. , Киренберг А. Г. Спецразделы информатики: введение в MatLab
[Электронный ресурс]: учебное пособие / А.И.Колокольникова . , А.Г.Киренберг . Электрон.текстовые дан. - М., Берлин: Директ-Медиа, 2014. Режим доступа:
http://www.biblioclub.ru/book/275268/ (дата обращения: 04.11.2014)
Галушкин Н. Е. Высокоуровневые методы программирования : язык программирования
MatLab [Электронный ресурс]: учебник по дисциплине «Высокоуровневые методы
информатики и программирования» для студентов специальности «Прикладная
информатика», Ч. 1 / Н.Е.Галушкин. - Электрон.текстовые дан. - Ростов-н/Д: Издательство
Южного
федерального
университета,
2011.
Режим
доступа:
http://www.biblioclub.ru/book/241037/ (дата обращения: 04.11.2014)
Матюшкин И. В. Моделирование и визуализация средствами MATLAB физики наноструктур
[Электронный ресурс] / И.В.Матюшкин. - Электрон.текстовые дан. - М.: РИЦ "Техносфера",
2011. Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/135405/ (дата обращения: 04.11.2014)
Золотарев А. А., Бычков А. А., Золотарева Л. И., Корнюхин А. П. Инструментальные средства
математического моделирования [Электронный ресурс]: учебное пособие / А.А.Золотарев,
А.А.Бычков, Л.И.Золотарева, А.П.Корнюхин. - Электрон.текстовые дан. - Ростовн/Д: Издательство Южного федерального университета, 2011. Режим доступа:
http://www.biblioclub.ru/book/241127/ (дата обращения: 04.11.2014)
11.2 Дополнительная литература:
1. Дьяконов В. П. MATLAB 6/6.1/6.5 + Simulink 4/5 в математике и моделировании
[Электронный ресурс]: полное руководство пользователя / В.П.Дьяконов. Электрон.текстовые
дан.
–
М.,
СОЛОН-ПРЕСС,
2008.
Режим
доступа:
http://www.biblioclub.ru/book/271895/ (дата обращения: 04.11.2014)
2.Снетков Н.Н.Имитационное моделирование экономических процессов [Электронный
ресурс]: Учебно-практическое пособие / Н.Н.Снетков. - Электрон.текстовые дан. – М.,
Евразийский открытый институт, 2008. Режим доступа: http://www.biblioclub.ru/book/903598/
(дата обращения: 04.11.2014)
11.3. Интернет-ресурсы:
1. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.mathworks.com (дата обращения:
04.11.2014)
15
2. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.maplesoft.com (дата обращения:
04.11.2014)
13. Перечень информационных технологий, используемых при осуществлении
образовательного процесса по дисциплине (модулю), включая перечень программного
обеспечения и информационных справочных систем (при необходимости).
Не предусмотрены
14. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля).
При освоении дисциплины для проведения лекционных занятий нужны учебные
аудитории,
оснащённые
мультимедийным
оборудованием,
для
проведения
практических занятий необходимы обычные классы c установленными программами
MatLab, Maple любой версии.
16
Дополнения и изменения к рабочей программе на 201__ / 201__ учебный год
В рабочую программу вносятся следующие изменения:
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
_______________________________________________________________________________
___________________________________________________________
Рабочая
программа
пересмотрена
и
одобрена
на
заседании
______________________________________ «__» _______________201 г.
Заведующий кафедрой___________________/___________________/
Подпись
Ф.И.О.
17
кафедры