РАЙНИРОВАНИЕ ТЕРРИТОРИИ ТАНЗАНИИ ПО ДАННЫМ СЕЗОННЫХ И МЕСЯЧНЫХ СУММ ОСАДКОВ Кондове Альфред Лоуренсе Российский государственный гидрометеорологический университет, г Санкт-Петербург Научный руководитель - к. физ-мат.н., доцент Ольга Георгиевна Анискина Актуальность темы исследования. Районирование территории Танзании на несколько климатических районов по данным сезонных и месячных сумм осадков позволит выявить основные закономерности в распределении осадков и облегчить их прогноз. Целью данной работы является выявление основных закономерностей в пространственно-временном распределении осадков и упрощение процесса прогноза осадков. Для достижения поставленной цели решались следующие задачи: i) Провести районирование территории Танзании. Количество осадков в восточной Африке характеризуется большой пространственной и временной изменчивостью из-за сложного рельефа, наличия больших внутренних озер (таких как Виктория, Ньяса, Танганьика), влияния Индийского океана на востоке, а также особенностей циркуляции синоптического масштаба (таких как внутритропическая зона конвергенции (ВЗК), муссонная циркуляция) и мезомасштабной циркуляцией [1]. Эти особенности обусловливают климатические различия в количестве осадков, режим которых меняется от влажных до засушливых районов, где серьезные метеорологические засухи и малое количество осадков являются постоянной угрозой жизни [2]. В качестве исходных данных были использованы месячные данные по осадкам с 15 станций, имеющие измерения в период с 1960 по 2012 гг., полученные из Танзанийского Метеорологического Агентства. Процедура кластеризации сделана с помощью неиерархического метода кластерного анализа K-средних процедура, в которой проводится анализ дисперсии. В данной работе мы предлагали, что территорию Танзании можно разделить на четыре региона. В ходе данного исследования была проведена кластеризация среднемесячных сумм осадков для каждого месяца, полученные результаты, обработанные в GRADS, в качестве примеры см. Альфред_рисунки для января месяца, сезон с Марта по Май (МАМ) и Октября по Декабрь (ОНД). На всех рисунках сохраняется следующий порядок определения расстояния: а) расстояние, б) сумма абсолютных разностей, в) максимальная разница, г) расстояние Махаланобиса, д) абсолютное значение косинус угла между векторами, е) угол в радианах (0, р) между линиями через центр, определяемые векторами, ж) коэффициент корреляции, и) абсолютное значение коэффициента корреляции, к) количество точных совпадений. Станции обозначены симболами, одинаковые симболы принадлежат к одному кластеру. Анализ результатов процедуры кластеризации см. Альфред_рисунки по данным января, при априори заданном количестве кластеров равным четырём (K=4) , не позволяет с большой уверенностью разделить территорию Танзании, так как нет большой согласованности между результатами. Кроме того, большинство результатов кластеризации не совпадают с классическим разделением территории Танзании на климатические регионы [3]. 1 Совпадение с классическим разделением примерно происходит, только если мера расстояния определяется с помощью угла в радианах (0, р) между линиями через центр определяемые векторами (рисунок е). В этом случае можно выделить три стандартных климатических района. Анализ результатов кластеризации территории Танзании по данным средних месячных сумм осадков показал, что территорию Танзании можно разделить на три района. В данном исследовании также кластеризации были подвергнуты данные сезонных сумм осадков за сезон МАМ и ОНД. Результаты кластеризации см. Альфред_рисунки. Анализ результатов кластеризации, для МАМ, позволяет сделать вывод о том, что однозначного разделения не происходит. Но разделение можно провести с учётом климатических и географических особенностей Танзании, также как было сделано ранее, при таком подходе выделяется четыре региона. В данной работе также были найдены парные коэффициенты корреляции между станциями для сезонных сумм осадков также с целью районирования территории Танзании. Анализ корреляционных связей сезонных сумм осадков между станциями для сезона ОНД является статистическим значимым при уровне значимости 5%, где критическое значение коэффициента корреляции по критерию Стьюдента (26%), кроме метеостанций Танга и Занзибар, где тесной связи с другими станциями не существует и в некоторой степени, метеостанция Иринга. Анализ показал, что в основном коэффициенты корреляции сезонных (MAM) сумм осадков между станциями не является статистическим значимым при уровне значимости 5%. Таким образом, в данном исследовании территории Танзании была выделена на четыре региона. Выводы Анализ результатов процедуры кластеризации по данным сезонных сумм осадков для сезона МАМ, показали что, при K=4, можно выделить 4 климатические районы. Другие месяцы (март-декабрь) и сезон ОНД не показали лучшую структуру изменчивости осадков на Территории Танзании при K=4 и также при K=6. Оценка корреляционной связи сезонных сумм осадков между станциями при уровне значимости 5%, для сезона ОНД является статистическим значимыми, где критическое значение коэффициента корреляции по критерию Стьюдента (26%), кроме метеостанций Танга и Занзибар, где тесной связи с другими станциями не существует и в некоторой степени, метеостанция Иринга. Анализ показал, что в основном коэффициенты корреляции сезонных MAM сумм осадков между станциями не является статистическим значимым при уровне значимости 5%. Таким образом, учитывая, что на территории Танзании существует два сезона дождей, сезон МАМ и ОНД, можно сделать вывод, что территории Танзании можно разделить на 4 районы. Список литературы: 1. Ogallo L. J. The statistical prediction of East African rainfalls using quasi-biennial oscillation phases information. Natural Science, 2, 1407-1416. 2. Ntale H. E Prediction of East Africa Seasonal Rainfall Using Simplex Canonical Correlation Analysis. Journal of Climate 16:12, 2105-2112. 3. Кондове А.Л., Анискина О.Г. Гидродинамическое моделирование атмосферных процессов в Танзании. //VI Всероссийская научно-практическая конференция апреля 2013 г., Сборник докладов Т.1.:c. 84-88. 2