МИНОБРНАУКИ РОССИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«МАЙКОПСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет __________Экологический_________________
Кафедра
_______Лесохозяйственных дисциплин________
УТВЕРЖДАЮ
Проректор по учебной работе
____________О.В. Иванова
«_____»_____________20 г.
РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
по дисциплине
ЕН.В.01.
Методы научных исследований____________
по специальности ____250201 Лесное хозяйство______________________
Факультет_______________Экологический__________________________
МАЙКОП
Рабочая программа составлена на основании ГОС ВПО
специальности 250201 Лесное хозяйство и учебного плана МГТУ
Составитель рабочей программы _доцент _кафедры_лесохозяйственных дисциплин,
_канд._с.-х.н,_доцент___________________ Биганова Светлана Герсановна
Рабочая программа утверждена на заседании кафедры лесохозяйственных дисциплин
Заведующий кафедрой
Варзарева В.Г.
«_____»______________20 г.
Одобрено научно-методической комиссией
Экологического факультета
«____»_____________20 г.
Председатель научно-методической
комиссии экологического факультета
Варзарева В.Г.
Декан экологического факультета
«_____»______________20
г.
Сухоруких Ю.И.
Начальник УМУ
«_____»_______________20 г.
Бушманова Н.В.
СОГЛАСОВАНО:
Зав. выпускающей кафедрой
по специальности
«_____»_______________20 г.
Варзарева В.Г.
1. ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ, ЕЁ МЕСТО В
УЧЕБНОМ ПРОЦЕССЕ
1.1 Цели и задачи изучения дисциплины
Цель дисциплины – Целью изучения дисциплины является глубокая
профессиональная подготовка инженера лесного хозяйства для научных
исследований.
В
курсе
даются
основные
понятия,
принципы
и
фундаментальные законы вариационной статистики, её современные
направления и достижения. Изучение дисциплины помогает готовить
дипломированных специалистов, имеющих представление о многообразии
статистических методов в биологии; способствует формированию у
студентов навыков владения математическим аппаратом для успешного
решения практических задач будущей инженерной деятельности с точки
зрения рационального ведения лесного хозяйства.
Главные задачи дисциплины
1) дать понятие о методах группировки первичных данных;
2) показать методы проведения статистических исследований;
3) дать представление о роли методов математической статистики в
научных исследованиях ;
4) раскрыть особенности и закономерности анализа результатов
статистического исследования;
5) привить навыки работы с учебной, методической, научной и
справочной литературой;
6) научить применять полученные теоретические знания для сбора,
обработки
данных,
их
анализа
с
помощью
обобщающих
показателей;
7) дать представление о подходах к статистическому моделированию и
прогнозированию.
В
результате
обучаемый должен:
изучения
курса
Методы
научных
исследований
-иметьпредставление
о
понятии
статистика,компьютерных
возможностей в теоретической и практической деятельности,
-знать
основные
понятия
вариационной
статистики,
основные
принципы использования её методов и достижений, назначение различных
компьютерных программ для автоматизированного расчёта её основных
характеристик;
-уметь применять полученные знания, методы группировки данных,
применять критерии оценок, определять формы распределения, применять
методы корреляционного и дисперсионного анализа.
-приобрести навыки по использованию приложений для расчётов,
использования компьютеров для вычислений.
1.2. Краткая характеристика дисциплины, её место в учебном
процессе
Методы
научных
исследований
полностью
дают
возможности
исследовать различные объекты лесного хозяйства. Помогают рассчитывать
различные данные, полученные в результате выполнения курсовых и
дипломных работ, при прохождении практик.
1.3. Связь с предшествующими дисциплинами
Курс «Методы научных исследований» читается с учетом запаса знаний,
полученных студентами при изучении ряда естественнонаучных и общепрофессиональных дисциплин.
1.4. Связь с последующими дисциплинами
Материал курса может быть использован студентами при изучении
специальных дисциплин и дисциплин специализации учебного плана
специальности 250201, а также при выполнении ими курсовых и
дипломных работ.
2. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ЧАСОВ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ ПО
СЕМЕСТРАМ
Таблица 1.
60
34
17
17
26
Зачёт
5
60
8
4
4
52
Зачёт
1
1
Лабораторные
Практические
(семин.)
5
СРС
Практические
Лекции
Лабораторные
Всего
Форма итоговой
аттестации (зачет,
экзамен)
Лекции
Количество
часов в неделю
Аудиторные
Общий объем
Номер семестра
Учебные занятия
3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1.
Наименование
тем,
их
содержание,
объём
в
часах
лекционных занятий
Лекционный курс
Таблица 2.
Порядк
овый
номер
лекции
Раздел, тема учебного курса, содержание
лекции
ОФО
ЗФО
1 СЕМЕСТР
Раздел 1. Основные понятия Статистики
Тема 1.1. Вариационная статистика, как наука.
1.
Предмет и основные понятия Статистики.
1
Диалектика связи между единичным и общим.
Признаки и их свойства. Классификация
признаков. Причины варьирования результатов
наблюдений. Формы учёта результатов
наблюдений. Точность измерений. Действия над
приближёнными числами. Способы группировки
первичных данных. Применение стандартных
прикладных программ для первичной
группировки данных.
2.
Раздел 2. Обобщающие характеристики
варьирующих объектов
Тема 1.2. . Средние величины.
Статистические характеристики. Средняя
арифметическая. Свойства средней
арифметической. Средняя гармоническая.
Средняя квадратическая. Средняя кубическая.
Средняя геометрическая.
2
1
3.
Раздел 3. Обобщающие характеристики
2
варьирующих объектов.
Тема 3.1. Показатели вариации.
Лимиты. Размах вариации. Среднее линейное
1
отклонение. Дисперсия и её свойства. Среднее
квадратическое отклонение. Поправка Шеппарда.
Коэффициент вариации. Нормированное
отклонение. Структурные средние. Медиана.
Мода. Квантили. Статистические характеристики
при альтернативной группировке вариант.
Применение стандартных прикладных программ
для расчёта основных статистических
характеристик
Раздел 4. Законы распределения
Тема 4.1. Законы распределения случайных
4.
величин.
1
Закономерности варьирования. Случайные
величины. Вероятность события и её свойства.
Закон больших чисел. Дискретные законы
распределения. Биноминальное распределение.
Распределение Пуассона. Параметры дискретных
распределений. Нормальное распределение.
Параметры нормального распределения. Свойства
нормального распределения. Асимметрия.
Эксцесс.
Раздел 4. Оценки.
5.
Тема 4.1 Выборочный метод.
Генеральная совокупность и выборка. Виды
отбора. Объём выборки. Точечные оценки.
Ошибки репрезентативности. Показатель
точности оценок. Интервальные оценки.
2
1
Раздел 4. Оценки.
6.
Тема 4.2 Критерии достоверности оценок.
2
Параметрические критерии..
Статистические гипотезы. Нулевая гипотеза.
Альтернативная гипотеза. Параметрические
критерии. Критерий Стьюдента. Оценка разности
средних. Оценка средней разности между
выборками с попарно связанными вариантами.
Оценка разности между долями. Оценка разности
между генеральной и выборочной долями.
Критерий Фишера. Оценка разности между
коэффициентами вариации. Применение
стандартных прикладных программ для оценки
средних.
Раздел 4. Оценки.
7.
Тема 4.3. Непараметрические критерии.
Ранговые критерии. Х – критерий Ван – дер –
2
Вардена. U – критерийУилкоксона (Манна –
Уитни). Критерий знаков. Т – критерий
Уилкоксона.
Раздел 5. Проверка гипотез о законах
распределения..
8.
Тема 5.1. Критерии проверки законов
распределения .
Проверка нормальности распределения с
помощью асимметрии, эксцесса, средней,
медианы и моды. Критерий согласия хи- квадрат.
Критерий Ястремского. Причины асимметрии
эмпирических распределений. Оценка
трансгрессии рядов. Проверка сомнительных
вариант.
2
1
Раздел 6. Дисперсионный анализ.
Тема 6.2. Элементы дисперсионного анализа.
Анализ статистического комплекса.
9.
2
Результативные признаки. Факторы. Градации.
Виды дисперсионных комплексов. Анализ
однофакторных комплексов. Равночисленные
комплексы. Неравночисленные комплексы.
Корреляционные таблицы. Применение
стандартных прикладных программ для
дисперсионного анализа.
Итого
34
4
3.2. Практические
содержание и объем.
Номе
р
прак
т.
работ
ы
1.
2.
3.
(семинарские) занятия,
Наименование темы
практической
работы
Законы распределения.
5.
Выборочные оценки и
ошибки
репрезентативности.
Параметрические
критерии
7.
Непараметрические
критерии
8.
Проверка гипотез о
законах распределения.
9.
Дисперсионный анализ
Итого
Раздел, тема лекционного
курса
1 СЕМЕСТР
Общие понятия о
Раздел 1. Основные понятия
признаках, событиях,
Статистики.
величинах.
Тема 1.1. Статистика как
наука.
Средние величины
Раздел 2. Обобщающие
характеристики
варьирующих объектов
Тема 1.2. . Средние
величины.
Показатели вариации
Раздел 3. Обобщающие
характеристики
варьирующих объектов.
Тема 3.1. Показатели
вариации.
4.
6.
их
наименование,
ОФО
ЗФО
1
2
1
2
1
Раздел 4. Законы
распределения
Тема 4.1. Законы
распределения случайных
величин.
Раздел 4. Оценки.
Тема 4.1 Выборочный метод
2
Раздел 4. Оценки.
Тема 4.2 Критерии
достоверности оценок.
Параметрические критерии.
Раздел 4. Оценки.
Тема 4.3. Непараметрические
критерии
Раздел 5. Проверка гипотез о
законах распределения.
Тема 5.1. Критерии проверки
законов распределения.
Раздел 6. Дисперсионный
анализ.
Тема 6.2. Элементы
дисперсионного анализа
2
2
1
2
2
1
2
17
4
3.3.Лабораторные занятия, их наименование и объем в часах.
Учебным планом не предусмотрены
3.4. Самостоятельная работа студентов. Разделы, темы, перечень
примерных контрольных вопросов и заданий для самостоятельной
работы. Сроки выполнения, объём в часах
Таблица 4.
Перечень домашних
заданий и других
вопросов для
самостоятельного
изучения
Выборочные оценки и
ошибки
репрезентативности.
Раздел 4. Оценки.
Тема 4.1 Выборочный
метод
Раздел 4. Оценки.
Тема
4.2
Критерии
достоверности
оценок. Параметрические критерии
Параметрические
критерии.
Раздел 4. Оценки.
Тема
4.3.
Непараметрические
Непараметрические
критерии
критерии
Раздел
5.
Проверка
гипотез
о
законах
распределения.
Проверка гипотез о законах
Тема
5.1.
Критерии
распределения.
проверки
законов
распределения.
Раздел 6. Дисперсионный
анализ.
Дисперсионный анализ
Тема
6.2.
Элементы
дисперсионного анализа
Итого
Сроки ОФО
выполне
ния
В течение семестра
Разделы и темы рабочей
программы
самостоятельного
изучения
ЗФО
5
4
10
6
10
6
10
4
17
6
52
26
3.5. Курсовой проект (работа), его характеристика
трудоемкость, примернаятематика.
Учебным планом не предусмотрены.
и
3.6. Учебная практика по дисциплине, краткая характеристика.
Учебным планом не предусмотрены.
3.7. Организация текущего и итогового контроля знаний.
Таблица 5.
Перечень контрольных работ,
Сроки
тестов
проведения
контроля
октябрь
Контрольная по основным
показателям варьирования
Срезовый промежуточный
контроль
Зачёт
ноябрь
декабрь
Разделы и темы
рабочей программы
Раздел 3. Обобщающие
характеристики варьирующих
объектов.
Тема
3.1.
Показатели
вариации..
Раздел 4.
Тема 4.2. Критерии
достоверности оценок.
Раздел 1. Основные понятия
Статистики
Раздел 2. Обобщающие
характеристики варьирующих
объектов
Раздел 3. Обобщающие
характеристики варьирующих
объектов.
Раздел 4. Законы
распределения
Раздел 4. Оценки.
Раздел 5. Проверка гипотез о
законах распределения. Раздел
6. Дисперсионный анализ
4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫ ПО
ДИСЦИПЛИНЕ.
4.1. Основная и дополнительная литература.
Основная литература
1.
Кудрин А.Г. Генетика и биометрия: Учебно-методический
комплекс для специальности 11040 – 2008 Режим доступа:
http://window.edu.ru/resource/454/64454.
2.
Кожухар, В. М. Основы научных исследований/В.М. Кожухар.
— М.: ИТК «Дашков и К», 2010 г. — 216 с. — Режим доступа:
http://ibooks.ru/.
Дополнительная литература
1.
Теория статистики: Учебник/ под ред. проф. Р.А. Шмойловой. –
4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 656. – с.: ил
4.2. Перечень методических указаний к проведению учебных
занятий и самостоятельной работы студентов
1. Биганова С.Г. Учебно-методическое пособие для студентов по
Биометрии, электронный текст.
3. Биганова С.Г. Лабораторный практикум по MicrosoftExcel,
электронный текст.
4.2. Перечень методических указаний к лабораторным занятиям
4.4. Перечень обучающих, контролирующих компьютерных
программ, диафильмов, кино- и телефильмов, мультимедиа и т.п.
1.
2.
3.
4.
Операционная система MicrosoftWindowsXP
Стандартные приложения MicrosoftWindowsXP.
Текстовый редактор MicrosoftWord 2003.
Электронная таблица MicrosoftExcel 2003.
4.3. Раздаточный материал
Методические указания
1. Биганова С.Г. Лабораторный практикум по MicrosoftExcel,
электронный текст.
2. Биганова С.Г. Учебно-методическое пособие для студентов по
Биометрии, электронный текст
4.6. Примерный перечень вопросов к экзамену (зачету)по всему
курсу
1. Основные понятия Статистики
2. Классификация признаков
3. Средние величины
4. Показатели вариации
5. Нормальное распределение
6. Другие законы распределения
7. Асимметрия и эксцесс
8. Выборочный метод
9. Ошибки репрезентативности
10.Статистические гипотезы.
11.Параметрические критерии
12.Непараметрические критерии
13.Проверка нормальности распределения
14.Критерии согласия
15.Трансгрессия и проверка сомнительных вариант
16.Дисперсионный анализ
17.Ранговый анализ
18.Оценка силы влияния факторов.
Дополнения и изменения в рабочей программе
За ______________учебный год
В рабочую программу Методы научных исследований
для специальности 250201 Лесное хозяйство
вносятся следующие дополнения и изменения:
Дополнения и изменения внёс _______________________________________
(должность, Ф.И.О., подпись)
Рабочая программа пересмотрена и одобрена на заседании
кафедры_________
________________________________________________________________
(наименование кафедры)
«_____»__________________20__г.
Заведующий кафедрой
(подпись)
__________________
(Ф.И.О.)
______________