6М070300

КАТАЛОГ ЭЛЕКТИВНЫХ ДИСЦИПЛИН
ПО СПЕЦИАЛЬНОСТИ
6М070300 –ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ
(научное и педагогическое направление)
СОДЕРЖАНИЕ
ЦИКЛ БАЗОВЫХ ДИСЦИПЛИН (БДКВ)
Дисциплина
Количество Семестр
кредитов
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
№
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
БДDky1101
БДSbd1101
БДAvm1101
БДRss1102
БДAec1102
БДTpr1102
БДSna1103
БДUcp1103
БДNis1103
Деловой казахский язык
Система управления базами данных
Архитектура вычислительных машин и
сетей
Распределенные системы
Прикладная эконометрика
Технология программировании я
Системное и сетевое
администрирование
Управление корпоративными
программами
Надежность информационных систем
2
2
1
1
2
3
3
3
1
2
2
2
3
2
3
3
2
2
ЦИКЛ ПРОФИЛЬНЫХ ДИСЦИПЛИН (ПДКВ)
Дисциплина
Количество Семестр
кредитов
ПДTmi1201
Технология магистерского исследования
Теоретико-игровые модели
ПДTim1201 информационного управления
ПДNnt1201 Нейронные сети
ПДImr2202 Обработка изображений
ПДIbz2202 Информационная безопасность
ПДMme2202 Математические модели экономики
Метода структурного анализа и
ПДSad2203 проектирования
ПДMos2203 Математическое обеспечение сетей
ПДRob2203 Распознавание образов
ПДPpr2204 Параллельное программирование
ПДSii2204 Системы искусственного интеллекта
ПДFmp2204 Формальные языки и грамматики
Корпоративная социальная
ПДKso1205 ответственность
ПДMhr1205 Управление человеческими ресурсами
ПДMan1205 Планирование маркетинга
1
1
1
1
3
3
3
1
1
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
2
2
2
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ДЕЛОВОЙ КАЗАХСКИЙ ЯЗЫК»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
БДDky1101
2 кредита
30 ч.
Овладеть углубленными знаниями и навыками норм общения
на государственном языке в деловой среде.
дисциплина бакалавриата «Казахский язык»
Постреквизиты
«Технология магистерского исследования», «Магистерская
диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Иманбердиева С.К.
Кафедра
Языков
Контакты
Тел. 387 32 28
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - написание эссе;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Эссе (Р 1), реферат (Р 2),
тестирование (итоговый)
Магистранты получат углубленные знания по деловому
этикету на государственном языке, освоят терминологию и
правила бизнес-переписки
Содержание курса
Деловой казахский (ДК). Казахский язык. Делопроизводство. Терминология по
отраслям. Этика общения. Умение передать мысли по определенной теме. Культура
общения. Идентификация по месту работы. Освоение терминологии и культурного
общения на государственном языке. Социальная идентификация. Овладение специальным
метаязыком. Правильное использование в контексте активной лексики. Знание
функционального применения определенных терминов. Функции терминов в: активной
лексике, предложении, тексте, дискурсе. Значение составления специальных текстов для
ДК. Понятие и сущность фонового знания. Детерминирующие факторы восприятия
научных текстов. Влияние культуры и наличия фонового знания на восприятие. Понятие
«информационных потоков». Умение дифференцировать функции публицистического,
художественного, официально-делового и др. дискурсов. Особенности официальноделового дискурса. Проблемы и перспективы развития ДК. Роль ДК в условиях
экономических, политических и культурных контактов. Сферы приоритетного развития
ДК.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
БДSbd1101
Общая трудоемкость
2 кредита
В том числе аудиторная
30 ч.
нагрузка
Цель курса
Цель данного курса – изучение теоретических основ
построения баз данных (БД), основных операций над
данными, методов организации поиска и обработки данных,
языковых средств описания и манипулирования данными,
принципов построения основных моделей данных и их
использование в современных системах управления базами
данных (СУБД).
Пререквизиты
Дисциплины
бакалавриата
«Система
баз
данных»,
«Технология программирования», «Технологии SQL»
Постреквизиты
«Распределенные
системы»,
«Системное
и
сетевое
администрирование»,
«Магистерская
диссертация»,
профессиональная деятельность
Тьюторы
проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
иметь навыки практического проектирования БД и
построения информационных приложений с использованием
современных СУБД на различных аппаратных платформах в
различных предметных областях.
Содержание курса
Изучение современных промышленных реляционных систем управления базами данных
(RDBMS), принципов построения основных моделей данных и их использование в
современных системах управления базами данных, современных технологий контроля
данных базы данных на примере PL/SQL Oracle:
Обязанности администратора базы данных (АБД), подключение в режиме INTERNAL,
утилиты АБД (Import, Export, Loader), средства разработки серверных приложений Oracle,
конструкции PL/SQL.
Проектирование
информационной
модели
конкретной
предметной
области,
использование современных СУБД для обработки баз данных, представление данных с
помощью различных моделей.
Практическое проектирование БД и построение информационных приложений с
использованием современных СУБД (на примере Oracle) на различных аппаратных
платформах в различных предметных областях.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«АРХИТЕКТУРА ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН И СЕТЕЙ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
БДAvm1101
2 кредита
30 ч.
Обучение магистрантов основным принципам работы ЭВМ,
необходимых при создании основы теории логического
проектирования цифровых устройств и основы архитектуры
персональных компьютеров.
Пререквизиты
Дисциплины бакалавриата «Архитектура компьютерных
систем», «Компьютерные сети», «Технологии SQL»
Постреквизиты
«Распределенные
системы»,
«Системное
и
сетевое
администрирование»,
«Надежность
информационных
систем», «Магистерская диссертация», профессиональная
деятельность
Тьюторы
доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Освоение данного курса позволить сформировать навыки,
базовые и профессиональные компетенции современного
специалиста в области архитектуры вычислительных машин и
сетей.
Содержание курса
Изучение основ организации и архитектуры ЭВМ на примере двух процессорных
семейств: семейства PDP-11 и семейства процессоров Intel x86.
Модель PDP11: Регистры общего назначения, Регистр состояния процессора (РСП),
Обращение к памяти и распределение адресов канала, Обмен данными между внешними
устройствами и ЭВМ, Система команд учебной ЭВМ и методы адресации, Выполнение
команд, Обозначения, используемые при описании команд, Выполнение байтовых
команд, Одноадресные команды, Двухадресные команды, Команды управления
программой, Команды управления процессором.
Семейство процессоров Intel x86: Микроархитектура процессоров 8086 и Pentium Pro,
Система команд и методы адресации процессоров 8086/8088, Основные характеристики
микропроцессора 8086, Регистры процессора, Организация памяти, Форматы команд,
Методы адресации, Система команд, Математический сопроцессор, Организация вводавывода, Организация прерываний, Базовая система ввода-вывода BIOS, 32-разрядные
процессоры.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ СИСТЕМЫ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
БДRss1102
3 кредита
45 ч.
Дать систематическое введение в основы компьютерной
графики, ее методы и алгоритмы, принципы построения
графических систем, архитектуру программно-технических
средств, перспективы развития.
Пререквизиты
«Теоретические основы информационных процессов»,
«Системы управления базами данных», «Архитектура
вычислительных машин и сетей», дисциплины бакалавриата
«Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети»,
«Параллельное программирование»
Постреквизиты
«Математическое обеспечение сетей», «Параллельное
программирование»,
«Магистерская
диссертация»,
профессиональная деятельность
Тьюторы
Д.т.н., профессор Нысанбаева С.Е., доцент, к.ф.-м.н. Тусупов
К.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Распределенные задачи и системы: Распределенные системы, Распределенные задачи и
алгоритмы,
Надежность и безопасность распределенных систем, Распределенная
информационная система организации - концепции, Распределенная информационная
система организации – архитектура.
Распределенные прикладные алгоритмы: Моделирование распределенных систем, Язык
Triad, Распределенное имитационное моделирование, Синхронизация времени в
распределенном имитационном моделировании, Балансировка нагрузки в распределенных
системах, Распределенные интеллектуальные системы на основе агентов, Распределенное
хранение информации.
Распределенные системные алгоритмы: Волновые алгоритмы распространения
информации, Алгоритмы обхода сайтов, Алгоритмы выбора сайтов, Поиск в пиринговых
системах, Тенденции в области распределенных систем.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА»
1 курс,
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
2 семестр
БДAec1102
3 кредита
45 ч.
Дать магистрантам представления о теоретических основах
современных эконометрических методов анализа данных,
показать как можно более широкий спектр инструментов
анализа данных, описывающих экономические процессы, и
научить корректному использованию инструментов на
практике
при
работе
со
специализированными
эконометрическими программами Eviews и STATA.
Пререквизиты
Дисциплины бакалавриата «Основы экономической теории»,
«Экономическая кибернетика», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Анализ данных в ЭИС»
Постреквизиты
«Математическое модели экономики», «Магистерская
диссертация»,профессиональная деятельность
Тьюторы
доцент, к.ф.-м.н. Самбетова А.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Основные аспекты эконометрического моделирования. Основные этапы и проблемы
эконометрического моделирования. Парный регрессионный анализ. Множественный
регрессионный анализ. Некоторые вопросы практического использования регрессионных
моделей. Отбор наиболее существенных объясняющих переменных в регрессионной
модели. Линейные регрессионные модели с переменной структурой. Фиктивные
переменные. Нелинейные модели регрессии. Временные ряды и прогнозирование.
Прогнозирование на основе моделей временных рядов. Обобщенная линейная модель.
Гетероскедастичность и автокорреляция остатков. Тесты на наличие автокорреляции.
Регрессионные динамические модели. Модель частичной корректировки. Модель
адаптивных ожиданий. Модель потребления Фридмена. GARCH-модели. Системы
одновременных уравнений. Экономически значимые примеры систем одновременных
уравнений. Проблемы спецификации модели. Эконометрические компьютерные пакеты.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ТЕХНОЛОГИЯ ПРОГРАММИРОВАНИЯ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
БДTpr1102
Общая трудоемкость
3 кредита
В том числе аудиторная
45 ч.
нагрузка
Цель курса
Целью
преподавания
дисциплины
"Технология
программирования" является получение магистрантами
знаний по организации основных этапов решения задач на
ЭВМ, способам проектирования и конструирования программ
с применением средств моделирования и языков высокого
уровня и основам доказательства правильности программ.
Пререквизиты
Дисциплины бакалавриата «Технология программирования»,
«Технологии
SQL»,
«Теория
программирования
и
компилирования»
Постреквизиты
«Обработка
изображений»,
«Распознавание
образов»,
«Системы искусственного интеллекта», «Магистерская
диссертация»,профессиональная деятельность
Тьюторы
Доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Понятие информационной среды процесса обработки данных. Программа как
формализованное описание процесса. Понятие о программном средстве. Понятие ошибки
в программном средстве. Неконструктивность понятия правильной программы.
Надежность программного средства. Технология программирования как технология
разработки надежных программных средств. Технология программирования и
информатизация общества. Источники ошибок в программных средствах. Общие
принципы разработки программных средств. Внешнее описание программного средства.
Методы спецификации семантики функций. Архитектура программного средства.
Разработка структуры программы и модульное программирование. Разработка
программного модуля. Доказательство свойств программ. Тестирование и отладка
программного средства. Обеспечение функциональности и надежности программного
средства. Обеспечение качества программного средства. Документирование программных
средств. Управление разработкой и аттестация программного средства. Объектный подход
к разработке программных средств. Компьютерная поддержка разработки и
сопровождения программных средств
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«СИСТЕМНОЕ И СЕТЕВОЕ АДМИНИСТРИРОВАНИЕ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
БДSna1103
3 кредита
45 ч.
Цель курса
Обучение специалистов выполнению задач системного и
сетевого администрирования на уровне установки и
настройки новой рабочей станции Linux.
Пререквизиты
«Теоретические основы информационных процессов»,
«Архитектура вычислительных машин и сетей», «Системы
управления базами данных», дисциплины бакалавриата
«Архитектура компьютерных систем», «Компьютерные сети»
Постреквизиты
«Математическое обеспечение сетей», «Магистерская
диссертация»,профессиональная деятельность
Тьюторы
Проф., д.т.н. Джапаров Б.А., проф., д.т.н. Бияшев Р.Г.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Понятие, цель и задачи сетевого администрирования. Инструменты администрирования.
Стек протоколов TCP/IP. Стек TCP/IP. История создания TCP/IP. Модель OSI. Структура
TCP/IP. Документы RFC. Обзор основных протоколов. Утилиты диагностики TCP/IP. IPадресация. Адресация в TCP/IP-сетях. Использование масок Протокол IPv6. Особые IPадреса. Протокол ARP. Маршрутизация. Протокол маршрутизации RIP. Протокол
маршрутизации OSPF. Имена в TCP/IP. Система доменных имен. Служба DNS. Процесс
разрешения имен. Записи о ресурсах. Утилита NSLOOKUP. Имена NetBIOS и служба
WINS. Протокол DHCP. Проблема автоматизации распределения IP-адресов. Реализация
DHCP в Windows. Параметры DHCP. Адреса для динамической конфигурации DHCPсообщения. Принцип работы DHCP. Авторизация DHCP-сервера. Служба каталога Active
Directory. Планирование и управление Active Directory. Учетные записи. Группы
пользователей. Групповые политики. Средства обеспечения безопасности. Протокол
аутентификации Kerberos. Основные этапы аутентификации. Протокол IPsec. Удаленный
доступ и виртуальные частные сети.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«УПРАВЛЕНИЕ КОРПОРАТИВНЫМИ ПРОГРАММАМИ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
БДUcp1103
3 кредита
45 ч.
обучение
методам
экономического
обоснования
принимаемых решений на различных уровнях управления;
знакомство с математическим аппаратом, используемом при
изучении и анализе накопленных данных; обучение
построению моделей для принятия деловых решений.
Пререквизиты
«Теоретические основы информационных процессов»,
дисциплины бакалавриата «Системный анализ и дизайн»,
«Основы информационных систем»
Постреквизиты
«Методы структурного анализа и проектирования»,
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Информационное окружение корпоративных систем управления программами.
Программы в корпорациях. Корпоративные информационные системы. Факторы,
влияющие на развитие КИС. Реинжиниринг бизнес-процессов и выбор КИС. Основные
типы подсистем КИС. Внедрение КИС: проблемы и решения. Модели управления
корпоративными программами. Модель системы управления корпоративными
программами. Реализация корпоративной программы под руководством корпоративного
центра. Реализация корпоративной программы под руководством управляющей компании.
Задача выбора управляющей компании. Механизмы планирования (выбора подрядчиков
по корпоративным проектам). Механизмы оперативного управления процессом
реализации корпоративных проектов и программ. Модели и методы оптимизации
структуры управляющей компании.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«НАДЕЖНОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
БДNis1103
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
3 кредита
45 ч.
Курс предназначен для ознакомления магистрантов с
основными положениями теории надежности, методами
расчета надежности технических устройств и систем,
особенностями анализа и синтеза информационных систем с
учетом требований надежности.
Пререквизиты
«Теоретические основы информационных процессов»,
«Архитектура вычислительных машин и сетей», дисциплины
бакалавриата
«Архитектура
компьютерных
систем»,
«Компьютерные сети», «Надежность информационных
систем»
Постреквизиты
«Информационная безопасность», «Магистерская
диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
проф., д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Основные понятия и определения надежности систем. Система показателей надежности:
показатели безотказности, сохраняемости, ремонтопригодности, долговечности.
Комплексные показатели надежности систем. Показатели безопасности систем.
Классические методы расчета надежности систем. Топологический метод расчета
надежности систем. Логико-вероятностный метод расчета надежности систем.
Структурный метод оценки надежности систем. Понятие экспериментальной оценки
надежности систем. Организация испытаний систем и сбор информации. Оценка
показателей надежности по экспериментальным данным. Определение законов
распределения наработки на отказ. Статистическая оценка показателей надежности при
определительных испытаниях. Общие принципы обеспечения контроля надежности при
серийном производстве. Статистические методы контроля надежности серийных систем.
Оптимальное резервирование экономических информационных систем. Оценка
эффективности экономических информационных систем.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ТЕХНОЛОГИЯ МАГИСТЕРСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
ПДTmi1201
1 кредит
15 ч.
Дать комплексные теоретические знания и практические
навыки, необходимые при исследовании магистерской
диссертации.
«Теоретические основы информационных процессов»,
«История философии и науки», «Психология», «Иностранный
язык», «Деловой казахский язык»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
проф., д.т.н. Джапаров Б.А., проф., д.т.н. Тусупова С.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Методология научного исследования. Выбор темы диссертации. Типовая структура
научного исследования и план диссертации. Подбор научной литературы по выбранной
теме. Анализ информации и ее систематизация. Методы научного исследования.
Параметры и критерии оценки результатов научных исследований. Планирование и
основные этапы работы над диссертацией. Написание диссертации. Язык и стиль
диссертационной работы. Методические рекомендации к содержанию основных разделов
магистерской диссертации. Введение. Главы основной части. Выводы и основные
результаты исследования. Список использованных источников. Приложения. Оформление
магистерской диссертации. Общие правила оформления. Правила написания буквенных
аббревиатур. Правила представления формул, написания символов. Правила оформления
таблиц и иллюстративного материала. Правила оформления ссылок на использованные
литературные источники. Правила оформления списка использованной литературы.
Правила оформления приложений. Организация защиты магистерской диссертации.
Процедура публичной защиты магистерской диссертации.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ТЕОРЕТИКО-ИГРОВЫЕ МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
ПДTim1201
1 кредит
15 ч.
Формирование у магистрантов глубокого и полного представления о данной науке и дисциплине, его возникновении,
развитии
и
функционировании,
профессионального
понимания научно-теоретических основ дисциплины.
Пререквизиты
«Теоретические основы информационных процессов»,
дисциплины бакалавриата «Методы принятия решений»,
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Постреквизиты
«Методы структурного анализа и проектирования»,
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
доцент, к.ф.-м.н. Аманов Н.Т. доцент, к.ф.-м.н. Самбетова
А.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Теория игр и проблемы информационного управления социально-экономическими
системами. Теоретико-игровые модели в экономике и управлении. Индивидуальное
принятие решений: модель рационального поведения. Интерактивное принятие решений:
игры и равновесия. Классификация управлений социально-экономическими системами.
Общая постановка задачи информационного управления. Рефлексивные игры.
Информационная структура игры. Информационное равновесие. Граф рефлексивной
игры. Регулярные структуры информированности. Информационные равновесия.
Стабильные информационные равновесия. Истинные и ложные равновесия. Случай
наблюдаемых действий агентов. Рефлексивные игры и байесовы игры. Информационные
воздействия. Проблемы моделирования информационного воздействия. Информационное
регулирование и рефлексивное управление. Активный прогноз. Информационное
управление. Классификация задач информационного управления. Рефлексивные
отображения. Технология исследования задач информационного управления. Прикладные
модели информационного управления.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«НЕЙРОННЫЕ СЕТИ»
1 курс, 1 семестр
Код дисциплины
ПДNnt1201
Общая трудоемкость
1 кредит
В том числе аудиторная
нагрузка
15 ч.
Цель курса
Систематизация знаний о возможностях и особенностях
применения нейрокомпьютерных алгоритмов и систем для
обработки информации.
Пререквизиты
Дисциплины
бакалавриата
«Распознавание
образов»,
«Искусственный интеллект»
Постреквизиты
«Распознавание
образов»,
«Системы
искусственного
интеллекта», «Магистерская диссертация», профессиональная
деятельность
Тьюторы
проф., д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Теория нейронных сетей. Модели искусственного нейрона. Искусственные нейронные
сети. Методы и алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей. Исследование
персептронных сетей. Исследование линейных нейронных сетей. Исследование
радиальных базисных сетей общего вида. Исследование радиальных базисных сетей типа
GRNN. Исследование радиальных базисных сетей типа PNN. Исследование
самоорганизующихся слоев Кохонена. Исследование самоорганизующихся карт
Кохонена. Исследование самоорганизующихся LVQ-сетей. Исследование сетей Элмана.
Исследование сетей Хопфилда. Применение нейронных сетей для проектирования систем
управления динамическими процессами. Основы программирования в системе MATLAB.
Массивы, структуры, ячейки и классы системы MATLAB.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
ПДImr2202
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
изучение современных алгоритмов интеллектуального
анализа и обработки изображений.
«Технология программирования», дисциплины бакалавриата
«Распознавание образов», «Обработка изображений»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Тусупова С.А., доц., к.ф.-м.н. Тусупов К.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Линейные системы. Определения. Дискретные и непрерывные сигналы. Теорема
Котельникова. Наложение спектров (алиасинг). Импульсная характеристика. Свертка.
Корреляция.
Дискретное
преобразование
Фурье.
Вычисление
Дискретного
Преобразования Фурье. Комплексное Дискретное Преобразование Фурье. Двумерное
Дискретное Преобразование Фурье. Применения Дискретного Преобразования Фурье.
Квантование. Спектральный анализ. Быстрая свертка и корреляция. Теорема свертки.
Фильтрация.
Деконволюция.
Применения
цифровой
обработки
сигналов.
Передискретизация. Анти-алиасинг изображений. Псевдотонирование изображений.
Выравнивание освещенности изображений. Другие применения: Улучшение изображений
и художественные эффекты. Поиск фрагментов в изображениях. Обработка трехмерных
каркасов изображений. Компрессия изображений. Восстановление изображений.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
ПДIbz2202
Общая трудоемкость
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
Заложить методически правильные основы знаний,
необходимые будущим специалистам-практикам в области
информационной безопасности.
«Надежность
информационных
систем»,
дисциплины
бакалавриата «Информационная безопасность и защита
информации»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Информационная безопасность РК. Терминологические основы информационной
безопасности. Основные понятия и определения. Общеметодологические принципы
теории информационной безопасности. Комплексность. Этапы развития информационной
безопасности: Системы безопасности ресурса. Этап развитой защиты. Этап комплексной
защиты. Требования к системе защиты информации. Показатели информации. Угрозы.
Понятие угрозы. Виды угроз. Характер происхождения угроз. Источники угроз.
Классификация и анализ угроз информационной безопасности. Методы нарушения
конфиденциальности, целостности и доступности информации. Причины, виды, каналы
утечки и искажения информации. Три методологических подхода к оценке уязвимости
информации: эмпирический, теоретический, теоретико-эмпирический. Функции и задачи
защиты информации. Методы формирования функций защиты. Проблемы региональной
информационной безопасности.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЭКОНОМИКИ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДMme2202
3 кредита
45 ч.
Изложение
теоретических
основ,
методологических
принципов и конкретных подходов к постановке и решению
сложных задач анализа экономического развития, управления
экономическими процессами и поиска наиболее эффективных
экономических решений на базе экономико-математических
методов.
«Прикладная эконометрика», дисциплины бакалавриата
«Экономическая кибернетика», «Математический анализ»,
«Алгебра и геометрия», «Теория вероятностей и
математическая статистика»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Профессор, д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.ф.-м.н. Самбетова
А.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Задачи моделирования: анализ экономических систем, экономическое прогнозирование,
выработка управленческих решений на всех уровнях экономических систем. Основные
типы математических моделей: дискретные и непрерывные; статические и динамические;
линейные и нелинейные; оптимизационные, детерминированные, стохастические.
Пространство товаров. Арифметическое пространство товаров. Множество потребления.
Элементы теории потребления. Отношения. Отношение предпочтения и функция
полезности. Функции спроса. Основные задачи классической теории потребления.
Неоклассическая теория спроса. Уравнения Слуцкого. Коллективное принятие решений.
Правила голосования. Метод относительного большинства. Метод относительного
большинства. Метод Борда. Метод Кондорсе. Обобщенный метод Борда. Теорема Эрроу.
Функция коллективного выбораю теорема Эрроу.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«МЕТОДЫ СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА И ПРОЕКТИРОВАНИЯ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДSad2203
3 кредита
45 ч.
Целью курса лекций является выработка у магистрантов
устойчивого понимания необходимости структурного
подхода к анализу систем управления и проектированию
информационных систем (ИС) широкого класса применений,
а также возможностей реализации такого подхода
посредством существующих CASE-средств.
«Теоретические основы информационных процессов»,
«Теоретико-игровые модели информационного управления»,
«Управление корпоративными программами», дисциплина
бакалавриата «Системный анализ и дизайн»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Тусупова С.А., проф., д.т.н. Джапаров Б.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Понятие структурного анализа. Диаграммы потоков данных. Словарь данных. Методы
задания спецификаций. Диаграммы «сущность – связь». Спецификации управления.
Средства структурного проектирования. Классификация структурных методологий.
Примеры струкурных методологий. Архитектура современных систем и методологий.
Концептуальные основы CASE-технологий. Классификация CASE – средств. Методы
оценки деятельности предприятия. Проведение обследования деятельности предприятия.
Построение моделей деятельностей предприятия. Предложения по автоматизации и
техническое проектирование. Состав, структура и функциональные особенности CASEсредств. Поддержка графических моделей. Контроль ошибок. Организация и поддержка
репозитария. Поддержка процесса проектирования и разработки. Понятие консалтинга в
области информационных технологий. Цели и этапы разработки консалтинговых
проектов.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СЕТЕЙ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДMos2203
3 кредита
45 ч.
Целью данного курса является предоставление сетевым
специалистам необходимых знаний и навыков, необходимых
для организации защиты средствами операционных систем
маршрутизаторов и коммутаторов Cisco.
«Теоретические основы информационных процессов»,
«Архитектура информационных систем», «Системное и
сетевое администрирование», «Распределенные системы»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
доцент, к.ф.-м.н. Аманов Н.Т. доцент, к.ф.-м.н. Самбетова
А.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Графы и способы их представления. Основные определения. Способы описания графов.
Теоретико-множественное представление графов. Задание графов соответствием.
Матричное представление графов. Операции над графами. Достижимость и связанность в
графах. Многозначные отображения. Прямые отображения. Обратные отображения.
Транзитивные замыкания. Прямое транзитивное замыкание. Обратное транзитивное
замыкание. Нахождение транзитивных замыканий по матрице смежности. Достижимость
и контрдостижимость. Графы и подграфы. Типы графов. Теорема о двудольности. Виды
подграфов. Сильно связные графы и компоненты графа. Методы разбиения графа на
максимальные сильно связные подграфы. Метод Мальгранжа. Матричный метод
разбиения. Пути и циклы в графах. Пути и маршруты. Матричный метод нахождения
путей в графах. Вес и длина пути. Алгоритм дейкстры поиска кратчайших путей в графе.
Орциклы и циклы.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДRob2203
3 кредита
45 ч.
ознакомление магистрантов с современным
состоянием
проблемы распознавания и основными методами решения
задачи распознавания образов. Основная идея курса состоит в
формировании у магистрантов знаний, соответствующих как
системному, так и информационному подходу к проблеме
распознавания.
«Нейронные сети»,
«Технология программирования»,
дисциплины
бакалавриата
«Распознавание
образов»,
«Искусственный интеллект»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
проф., д.т.н. Нысанбаева С.Е., профессор, к.ф.-м.н. Тусупова
С.А.
Кафедра
«Информационные технологии»
Контакты
Тел. 387 09 47
Виды учебной работы
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Основные понятия распознавания образов. Образ. Обучающая выборка. Экзаменационная
выборка. Генеральная совокупность. Основные задачи, возникающие при разработке
систем распознавания образов. Проблема чувствительности. Вектор измерений. Вектор
образа. Задача предварительной обработки и выбора признаков. Отыскание оптимальных
решающих процедур. Синтаксический подход к распознаванию образов. Система
синтаксического распознавания образов. Методы предобработки. «Граф отношений».
Кодирование и аппроксимация. Квантование. Фильтрация, восстановление и улучшение.
Сегментация. Языки описания образов. Языки и порождающие грамматики. Выбор
непроизводных элементов. Выделение непроизводных элементов на границах. Обработка
изображений.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ПАРАЛЛЕЛЬНОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДPpr2204
3 кредита
45 ч.
- изучение основ параллельного программирования, развитие
мышления связанного с параллельным программированием.
- систематизация знаний о методах и алгоритмах
параллельного программирования, моделях параллельных
вычислений.
«Теоретические основы информационных процессов»,
«Распределенные системы», дисциплины бакалавриата
«Параллельное
программирование»,
«Архитектура
компьютерных систем», «Технология программирования»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н., доцент, к.ф.-м.н. Аманов Н.Т.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Постановка задачи распараллеливания. Численный эксперимент и его целесообразность.
Архитектура вычислительных систем. Понятие «алгоритм». Параллельная форма
алгоритма. Концепция неограниченного параллелизма. Схема сдваивания. Вычисление
степени на параллельной основе. Взаимоотношение числа данных и высоты параллельной
формы. Некоторые методы линейной алгебры в концепции неограниченного
параллелизма. Функциональные устройства. Свойства простых и конвейерных
функциональных устройств. Время реализации алгоритма. Ускорение при
распараллеливании. Алгоритмы и вычислительные системы. Соотношение графов
алгоритма и вычислительной системы. Базовая вычислительная система. Построение
графа вычислительной системы. Представление и реализация алгоритмов. Параллелизм
при обработке информации. Технология программирования OPEN MP. Параллельное
программирование с использованием стандарта MPI. Технология программирования
DVM. Программирование на MPC.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
ПДSii2204
Общая трудоемкость
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
Дать студентам систематизированные знания об основных
моделях, методах, средствах и языках, используемых при
разработке систем искусственного интеллекта.
«Нейронные сети»,
«Технология программирования»,
дисциплины
бакалавриата
«Распознавание
образов»,
«Искусственный интеллект»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
проф., д.т.н. Бияшев Р.Г., доцент, к.т.н. Абдолдина Ф.Н.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Ожидаемые результаты
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Определения искусственного интеллекта. Искусственный интеллект как цель.
Искусственный интеллект и информатика. Информация (данные) и знания. Прикладные
системы искусственного интеллекта. Логический и нейрокибернетический подходы к
созданию систем ИИ. Интеллектуальные роботы. Интеллектуальный доступ к данным.
Интеллектуальные системы обработки текстовой информации. Экспертные системы.
Методы представления знаний. Виды знаний. Логика предикатов первого порядка.
Модальные логики. Теория нечетких множеств и нечеткая логика. Псевдофизические
логики. Правила-продукции. Семантические сети. Фреймы. Нейронные сети. Методы
обработки знаний. Дедуктивный логический вывод. Методы поиска релевантных знаний.
Основные понятия о методах приобретения знаний. Экспертные системы. Структура
экспертных систем. Когда целесообразно использование экспертных систем. Этапы
создания экспертных систем. Прототипы и жизненный цикл экспертной системы.
Характеристики экспертных систем. Инструментальные средства для разработки
экспертных систем. Состав и назначение ПО.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ФОРМАЛЬНЫЕ ЯЗЫКИ И ГРАММАТИКИ»
2 курс, 3 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
ПДFmp2204
3 кредита
45 ч.
Формирование у магистрантов глубокого и полного представления о данной науке и дисциплине, его возникновении,
развитии
и
функционировании,
профессионального
понимания научно-теоретических основ дисциплины.
«Теоретические основы информационных процессов»,
«Архитектура информационных систем», дисциплина
бакалавриата «Формальные методы программирования»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
доцент, к.ф.-м.н. Тусупов К.А.
«Информационные технологии»
Тел. 387 09 47
Лекции
Практические занятия
Лабораторные занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - практическая реализация;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Защита лабораторных работ, рефераты, презентации (Р 1), (Р
2), письменный экзамен (итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Основные определения. Формальные языки. Гомоморфизмы. Порождающие грамматики.
Иерархия грамматик Хомского. Распознаватели. Конечные автоматы, регулярные
выражения, праволиненйые грамматики. Регулярные множества и регулярные выражения.
Регулярные множества и праволинейные грамматики. Конечные автоматы. Свойства
замкнутости регулярных множеств. Разрешимые проблемы, связанные с регулярными
множествами. Контекстно-свободные языки. Деревья выводов. Преобразования КС –
грамматик. Нормальная форма Хомского. Автоматы с магазинной памятью. Связь между
МП-автоматами и КС-грамматиками. Детерминированные МП-автоматы. Лемма о
разрастании для КС-языков. Свойства замкнутости КС-языков. Порождающие грамматики
и машины Тьюринга. Нормальная форма порождающей грамматики. Машины Тьюринга.
Теоремы о совпадении. Контекстно-зависимые грамматики и линейно-ограниченные
машины Тьюринга.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«КОРПОРАТИВНАЯ СОЦИАЛЬНАЯ ОТВЕТСТВЕННОСТЬ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
ПДKso1205
3 кредита
45 ч.
Формирование у магистрантов глубокого и полного представления о данной науке и дисциплине, его возникновении,
развитии и функционировании. профессионального
понимания научно-теоретических основ дисциплины.
«Психология», дисциплины бакалавриата «Менеджмент»,
«Управление проектами»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
д.э.н., профессор Успанова М.У.
«Маркетинг и сервис»
Тел. 387 ,
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - написание эссе;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен
(итоговый)
Ожидаемые результаты
Получение прочных теоретических знаний, практических
умений и навыков, формирование качеств, необходимых для
осуществления будущей профессиональной деятельности.
Содержание курса
Образовательной задачей данного курса является формирование у слушателей
базовых представлений о корпоративной социальной ответственности (КСО). В рамках
данного курса особое внимание уделяется взаимосвязи концепций корпоративной
социальной ответственности, устойчивого развития и конкурентоспособности бизнеса, а
также качественной практики корпоративного управления в рамках компании. В ходе
обучения вниманию слушателей также предлагаются основные подходы к управлению в
социальной сфере, роль системы государственного управления, бизнеса и
неправительственных организаций; процесс развития этического подхода к ведению
бизнеса компаниями; приводятся модели корпоративной филантропии, характерные для
различных стран. Большое внимание уделяется практике законодательной поддержки
корпоративной филантропии, включая отдельные аспекты налогового законодательства; а
также организационным структурам, создаваемым компаниями для осуществления
благотворительных целей.
Курс содержит четкое обоснование того, что концепции корпоративной
социальной ответственности должны быть встроены в корпоративную стратегию любой
организации, а также в государственную политику развития.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«УПРАВЛЕНИЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКИМИ РЕСУРСАМИ»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
ПДMhr1205
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
Овладение основами по изучаемой дисциплине, расширение
профессиональных возможностей в плане применения
психологических знаний в научных исследованиях и
профессиональной деятельности
«Психология», дисциплины бакалавриата «Менеджмент»,
«Разработка управленческих решений», «Self-Менеджмент»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
д.э.н., профессор Доскеева Г.Ж., к.э.н., доцент Бекназарова
А.Т., к.э.н., доцент Букейханова Т.К.
Кафедра
«Менеджмент»
Контакты
Тел. 387 36 38
Виды учебной работы
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - написание эссе;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен
(итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Основная цель данного курса - сформировать системное видение функционирования
системы управления человеческими ресурсами в бизнесе. В процессе прохождения
дисциплины магистранты рассмотрят такие актуальные вопросы, как современные
методы отбора персонала и его оценки, инновационные методы обучения персонала.
Рассматриваются теоретические аспекты организации работы с персоналом, методы
оптимизации мотивации, отбора и оценки кадров, управления карьерой сотрудников,
организационной культурой. Приводится анализ особенностей современных концепций
управления персоналом. Использование современных инструментов и методик позволит
магистрантам в будущем, уже как специалистам в области управления персоналом,
эффективно применять полученные знания.
ДИСЦИПЛИНЫ ПО ВЫБОРУ
«ПЛАНИРОВАНИЕ МАРКЕТИНГА»
1 курс, 2 семестр
Код дисциплины
Общая трудоемкость
ПДMan1205
3 кредита
В том числе аудиторная
нагрузка
Цель курса
Пререквизиты
Постреквизиты
45 ч.
Формирование у магистрантов глубокого и полного представления о данной науке и дисциплине, его возникновении,
развитии
и
функционировании,
профессионального
понимания научно-теоретических основ дисциплины.
Дисциплины бакалавриата «Планирование маркетинга»,
«Разработка управленческих решений»
«Магистерская диссертация», профессиональная деятельность
Тьюторы
Кафедра
Контакты
Виды учебной работы
д.э.н., профессор Успанова М.У.
«Маркетинг и сервис»
Тел. 387 36 46
Лекции
Семинары
Практические занятия
Консультации
СРМ
СРМП
Формы самостоятельной - написание эссе;
работы:
- подготовка рефератов;
- презентации и др.
Формы контроля
Ожидаемые результаты
Рефераты, презентации (Р 1), (Р 2), письменный экзамен
(итоговый)
Навыки и умения практического использования полученных
знаний в разных сферах профессиональной деятельности и
научных исследованиях.
Содержание курса
Сущность, задачи, принципы планирования маркетинга. Общие концепции
планирования маркетинга. Необходимость и подход к маркетинговому планированию.
Структура плана маркетинга и последовательность его разработки. Классификация
планов маркетинга. Организация процесса планирования маркетинга. Основной анализ.
Анализ рыночных возможностей. Анализ тенденций развития рынка и рыночной среды.
SWOT-анализ. Анализ потребностей покупателей и их восприятия. Сегментирование
рынка. Анализ конкуренции и стратегий конкурентов. Определение основных целевых
рынков. Позиционирование торговой марки и продукта. Годовой план маркетинга.
Планирование продукта. Программы внедрения. Планирование элементов комплексмаркетинга. Планирование товародвижения и сбыта. Планирование продвижения.
Планирование цены. Бюджет маркетинга. Задачи текущей деятельности и их реализация.
Анализ плана маркетинга. Контроль эффективности и прогресса.