O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI OLIY TA’LIM VA INOVATSIYALAR VAZIRLIGI O’ZBEKISTON RESPUBLIKASI RAQAMLI TEXNALOGIYALAR VAZIRLIGI MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNALOGIYALARI UNIVERSITETI DASTURIY INJINIRING FAKULTETI SUN’IY INTELLEKT 2-Topshiriq Bajardi: Maxmarajabov Maqsudbek Tekshirdi: Ma’mirov Xudoyberdi Toshkent 2024 2-amaliy topshiriq Mavzu: Logistik regressiya Nima uchun chiziqli emas, logistik regressiya? Qisqacha chiziqli regressiya, barcha ma'lumotlarni grafikda (x va y) chizadi, barcha ma'lumotlarni eng mos chiziqqa moslashtiradi va keyin tegishli y sifatida kirishlar uchun bashorat qiladi. Boshqa tomondan, logistik regressiya barcha ma'lumotlarni S-egri chizig'iga moslashtiradi va faqat ikkita mumkin bo'lgan chiqish (ikkita tasnif) mavjud, ular yuqori va pastki chiziqlar sifatida ifodalanadi. Sigmoid funktsiyasi S egri chizig'i S harfining shakliga ishora qilmaydi; Buning o'rniga u sigmasimon funktsiyani anglatadi. Buning sababi, sigmasimon funktsiya ma'lumotlarni ikki guruhga bo'lish maqsadimizga to'liq javob beradi. Sigmasimon formula quyidagicha bo'ladi, bu erda x - kirishlar soni.