Загрузил kl1ngo

вопросы и ответы по «Основы проектирования баз данных»

реклама
1. Основные понятия теории баз данных:
- База данных (БД) - организованная и структурированная коллекция данных, которая
используется для хранения, управления и обработки информации.
- Система управления базами данных (СУБД) - программное обеспечение, предназначенное
для создания, модификации и управления базами данных.
- Схема базы данных - описание структуры и ограничений данных в базе данных.
- Сущность и связь - основные понятия, используемые для моделирования данных. Сущность
представляет объект или понятие в предметной области, а связь отражает отношения между
сущностями.
- Атрибут - характеристика или свойство сущности. Каждый атрибут имеет имя и тип данных.
- Ключ - атрибут или комбинация атрибутов, уникально идентифицирующих каждую запись в
таблице базы данных.
- Нормализация - процесс организации данных в базе данных для устранения избыточности и
обеспечения эффективного хранения данных.
2. Основные функции СУБД:
- СУБД - Система управления базами данных
- Создание и определение структуры базы данных.
- Ввод, сохранение, обновление и удаление данных в базе данных.
- Манипуляции данными, включая поиск, сортировку, фильтрацию и агрегацию данных.
- Определение ограничений и правил целостности данных.
- Оптимизация запросов и выполнение операций на базе данных для обеспечения
эффективности и производительности.
- Обеспечение безопасности данных, включая контроль доступа и резервное копирование
данных.
- Предоставление средств для создания пользовательских интерфейсов и приложений для
работы с базой данных.
3. Централизованная архитектура. Архитектура «файл-сервер»:
В централизованной архитектуре баз данных все данные хранятся и обрабатываются на одном
компьютере, который является центральным сервером. Пользовательские компьютеры,
называемые клиентами, подключаются к серверу для доступа к данным и выполнения
операций. В архитектуре "файл-сервер" клиенты передают запросы на сервер, где данные
хранятся в файловой системе. Сервер выполняет операции с данными и возвращает результат
клиенту.
4. Технология «клиент-сервер». Трехзвенная архитектура «клиент-сервер»:
Технология "клиент-сервер" представляет собой распределенную архитектуру, в которой
функции обработки данных разделяются между клиентскими и серверными компьютерами.
Клиенты выполняют пользовательские интерфейсы и передают запросы серверу, который
обрабатывает эти запросы и возвращает результаты обратно клиентам. Трехзвенная
архитектура "клиент-сервер" включает три компонента: клиентский уровень, серверный
уровень и уровень данных. Клиентский уровень отвечает за представление данных
пользователю, серверный уровень - за обработку бизнес-логики и выполнение запросов, а
уровень данных - за хранение и управление данными.
5. Модель. Основные требования к модели:
Модель базы данных - это абстрактное представление организации данных в базе данных.
Основные требования к модели базы данных включают:
- Понятность и простоту использования для разработчиков и пользователей.
- Гибкость и способность адаптироваться к изменениям в предметной области или
требованиях.
- Эффективность хранения и обработки данных.
- Поддержку целостности данных и обеспечение правильного хранения связей между
данными.
- Масштабируемость для обработки больших объемов данных.
- Удобство для разработки и поддержки приложений, работающих с базой данных.
6. Типы моделей данных. Иерархическая модель данных:
Иерархическая модель данных - это модель данных, в которой данные организуются в виде
иерархии или дерева, состоящего из "родительских" и "дочерних" сущностей. Уровни данных
связаны связями "один-ко-многим", где каждый родительский узел может иметь несколько
дочерних узлов, но каждый дочерний узел имеет только одного родительского узла.
Примером иерархической модели является структура папок и файлов на компьютере, где
папки могут содержать другие папки и файлы, но файлы имеют только одну родительскую
папку.
7. Типы моделей данных. Сетевая модель данных:
Сетевая модель данных - это модель данных, в которой данные организуются в виде сети,
состоящей из записей и связей между ними. Каждая запись может быть связана с несколькими
другими записями, и каждая связь может иметь несколько ролей и направлений. В сетевой
модели данные могут быть доступны через различные пути, поэтому она более гибкая, чем
иерархическая модель. Однако сложность структуры сетевой модели может сделать ее более
сложной для разработки и обслуживания.
8. Типы моделей данных. Реляционная модель данных. Жизненный цикл БД.
Планирование разработки БД:
Реляционная модель данных - это модель данных, в которой данные организуются в виде
таблиц (отношений), состоящих из строк (кортежей) и столбцов (атрибутов). В реляционной
модели данные представлены с использованием ключевых и внешних ключевых связей между
таблицами, что позволяет обеспечить целостность данных и общий доступ к данным.
Жизненный цикл базы данных включает несколько этапов: планирование разработки базы
данных, анализ требований, проектирование, реализацию, эксплуатацию и сопровождение.
Планирование разработки базы данных включает определение целей и потребностей
системы, выбор методологии и инструментов разработки, а также оценку ресурсов и
расписания проекта.
9. Определение требований к системе. Сбор и анализ требований пользователей:
Определение требований к системе - это процесс определения функциональных и
нефункциональных требований, которые должны быть учтены при разработке системы. Сбор и
анализ требований пользователей включает сбор информации о потребностях и ожиданиях
пользователей, а также анализ этой информации для определения функциональности,
производительности, надежности и других требований системы. В этом процессе важно
взаимодействие с пользователями и учет их потребностей для создания системы, которая
соответствует их ожиданиям.
10. Проектирование базы данных. Разработка приложений:
Проектирование базы данных - это процесс определения структуры и свойств базы данных на
основе требований системы. Этот процесс включает создание сущностей, связей и атрибутов, а
также определение ограничений и правил целостности данных. Разработка приложений
включает создание программ и интерфейсов, которые будут использовать базу данных для
выполнения операций с данными. Это может включать разработку веб-приложений,
настольных приложений или мобильных приложений, которые используют данные из базы
данных.
11. Реализация. Загрузка данных. Тестирование:
Реализация базы данных включает создание физической структуры базы данных и ее
компонентов, таких как таблицы, индексы, представления и процедуры. Загрузка данных - это
процесс загрузки начальных данных в базу данных, который может включать импорт данных
из других источников или ввод данных вручную. Тестирование базы данных включает
проверку ее функциональности, производительности, безопасности и целостности данных, а
также исправление ошибок и недочетов перед вводом системы в эксплуатацию.
12. Проектирование базы данных. Эксплуатация и сопровождение:
Эксплуатация и сопровождение базы данных - это процесс поддержки и обслуживания базы
данных в рабочем состоянии. Это включает мониторинг и управление производительностью
базы данных, резервное копирование и восстановление данных, обновление и модификацию
структуры базы данных, а также обеспечение безопасности и доступности данных. Также
может включать поддержку пользователей, обучение и документирование.
13. Типы данных базы данных Microsoft Access:
Microsoft Access поддерживает различные типы данных, включая:
- Текстовые типы данных: текст, символ, мемо.
- Числовые типы данных: целое число, число с плавающей запятой, денежный тип.
- Логический тип данных: да/нет.
- Дата/время типы данных: дата, время, дата и время.
- Бинарные типы данных: двоичные данные, объект
- Типы данных OLE: связанные с объектами данные (например, изображение или звук).
Также доступны специальные типы данных, такие как гиперссылки и вычисляемые поля,
которые могут быть определены пользователем.
Скачать