в какой стране разработана программа компьютера пятого поколения 5 в каком десятилетии появился термин “искусственный интеллект” ИИ Какой исследователь стал родоначальником интеллектуального анализа данных Data Mining укажите ошибку в характеристиках больших данных gata big data science наука о данных триады самарского ошибку среди элементов тест тьюринга состоит в определении в каком десятилетии появился термин Искусственный интеллект Artificial intelligence Укажите какой комплекс подходов комплекс к разработке методов ИИ является основным какой исследователь впервые впервые сформулировал понятия датология наука о данных какой порядковый порядковой величиной исчисляется количество информации собранное человечеством к 2025 2 лекция какой российский советский ученый один из первых уделил внимание методологической стооне анализа данных триада модель алгоритм программа исследователь данных в отличие не относиться к типам данных узких мест при работе с данными инструменты черный ящик непрозрачность многих моделей 3 лекция типам машинного обучения обучения виды классификации бинарная троичная многоклассовая кластеризация - это снижение размерности 4 лекция никаких бесплатных обедов феномен клетки головного мозга перцептрона функция активация в алгоритме перцептрона устойчивое состояние сигмоид линейная функция сложных моделей хевисайда наиболее часто заменяется на самой сложной для распознавания ии алгоритм обратной ошибки дорогостоящим градиентный спуск для создания надежной системы лекция 5 по жаккару коэффициент мультимножества при поиске сходных документов хешированная подпись документа стоп-слова стоп слова в документе матричное представление множеств хеширование множеств в каких пределах оценивается погрешность значений сходства наборов кусочков множеств при их трансформации в подписи лекция 6 какую задачу решает локально-чувствительное хеширование документов не используются в методах локально-чувствительного хеширования документов какой подход в основе метода локально-чувствительного хеширования документов сократить время поиска сходных пар ложных позитивово негативов сходство по жаккару сходства по жаккару парой-кандидатом пара кандидат значение s образной кривой особых слова в документе характерные лекция 7 основные классы сущностей характерны для рекомендательных систем товары пользователи услуги клиенты профили товаров данные лежат в основе рекомендательной системы профили пользователей данные из матрицы целью работы рекомендательной системы является прогнозирование совместной фильтрации в рекомендательных системах в большинстве случаев рекомендательная система метаинформация дерево решение ошибку в списке терминов ствол лист корневой предикат нормализация данных в матрице предпочтений рекомендательной системы усреднение значений данных по каждому товару лекция 8 алгоритмы анализа рыночной корзины items baskets элементы рыночной корзины units метода рыночной корзины в целях обнаружения значение поддержки какие параметры при анализе рыночной корзины задаются заранее товаров-каннибалов частым множество лекция 9 сходство точек может определяться с помощью центроид величина расстояния между кластерами репрезентативную кластероид к средняя кластероид BFR cure лекция 10 мотивирующего оценивания эффект зейгарник манделы мотивации лекция 11 компьютерное зрение в социально-экономических исследованиях масштабирования и снижения трудоемкости наиболее перспективным для оценки моделей ии не относится к сфере социально-экономических исследований определения кластероида BFR
