МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Вятский государственный университет» Институт экономики и менеджмента Факультет экономики и финансов Кафедра экономики Статистический анализ рынка транспортных услуг России Курсовая работа по дисциплине «Статистика» Выполнила Студент (ка) ЭКНб-260305-54 (шифр группы) (подпись) / Белоус Х.С. (Ф.И.О.) Руководитель Доцент (Должность, ученая (подпись) степень) Работа __________________к защите (допущена, не допущена) Лаптева И.П. (Ф.И.О.) Работа защищена с оценкой ___________ ___________ (дата) Киров -2022 ___________ (дата) / . .2022 (дата сдачи) . .2022 (дата проверки) Зав. кафедрой Утверждаю экономики наименование Подпись Ф.И.О. «___________» __________________20 ____г. ЗАДАНИЕ на курсовую работу (проект) по дисциплине Статистика Студенту Статистика Белоус Х.С Полное наименование дисциплины обучающемуся на образовательной программе полное название образовательной программы 2 Очно-заочно курс обучения форма обучения Тема курсовой работы (проекта): Статистический анализ рынка транспортных услуг России название темы курсовой работы (проекта) 1. Исходные данные Данные по грузообороту по видам транспорта Данные по распределение объёма Грузооборота по всем видам транспорта 2. Основные разделы Теоретические аспекты экономико-статистического анализа Статистический анализ транспортных услуг 3. График выполнения 10.12.2022 Представить выполненную курсовую работу (проект) на проверку не позднее: 10.12.2022 Руководитель работы дата 10.12.2022 Дата Подпись руководителя Лаптева И.П. Ф.И.О. руководителя Подпись обучающегося Белоус Х.С. Ф.И.О. обучающегося Задание принял 3 10.12.2022 Дата РЕФЕРАТ Белоус Христина Станиславовна. Статистический анализ рынка транспортных услуг в России. Курс. Работа / ВятГУ, каф. экономики; рук. И.П. Лаптева. - Киров, 2022. 36 с., 3 рис., 10 табл., 10 источников. ТРАНСПОРТНЫЕ ПАССАЖИРООБОРОТ, УСЛУГИ, РЯД ГРУЗОПЕРЕВОЗКИ, РАСПРЕДЕЛЕНИЯ, ПОКАЗАТЕЛИ ДИНАМИКИ, ЭСТРАПОЛЯЦИЯ. Объектом исследования данной работы явилась Российская Федерация. Целью курсовой работы явилось проведение статистического анализа показателей, характеризующих транспортные услуги в Российской Федерации. Задачами для реализации поставленной цели должны явились следующие: 1) Изучить теоретические аспекты экономико-статистического анализа, в том числе и для транспортных услуг; 2) Провести статистический анализ показателей оценки транспортных услуг в Российской Федерации. Предметом исследования явился статистическая оценка показателей транспортных услуг. В ходе анализа дана оценка основных показателей, проведён анализ динамики показателей, выявлена основная тенденция развития и определён прогноз. СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ .............................................................................................................. 3 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ................................................................................................................ 5 1.1 Транспортные услуги как объект статистического изучения ................... 5 1.2 Статистические показатели, характеризующие рынок транспортных услуг ...................................................................................................................... 8 2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ ................... 16 2.1 Основные показатели транспортных услуг в России .............................. 16 2.2 Статистическая оценка транспортных услуг по показателю – грузооборота по всем видам транспорта ......................................................... 18 2.3 Статистический анализ динамики показателей грузооборота по видам транспорта .......................................................................................................... 28 2.4 Выявление основной тенденции развития изучаемого явления и экстраполяция показателей на основе тренда................................................. 31 ЗАКЛЮЧЕНИЕ ..................................................................................................... 34 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК ................................................................. 36 2 ВВЕДЕНИЕ Развитие транспортной системы связано с возрастанием роли систем обработки информации, объем которой возрастает с каждым годом. Для эффективного функционирования транспортных систем необходимо анализировать данные об объемах пассажирских или товарных перевозок, и различные системы тарифов и скидок, и прогноз капитальных затрат на строительство новых путей сообщения, и многое другое. Статистика транспорта - отрасль статистики, которая изучает явления и процессы, происходящие на транспорте. То есть система показателей статистки транспорта с группировкой по экономическим, территориальным, и технологическим признакам является основой изучения транспортной системы страны. По отраслевому признаку делится на статистику отдельных видов транспорта: железнодорожного, автомобильного, городского электрического, трубопроводного, морского, внутреннего дорожного водного, хозяйства, воздушного; по тематическому - на статистику перевозок грузов, пассажиров, статистику наличия транспортных средств и их использования, путей сообщения, статистику безопасности движения, статистку труда, статистику материальных ресурсов, статистиках финансовых результатов, статистик инвестиций и инноваций. Однако транспорт общего пользования транспорт, удовлетворяющий потребности всех отраслей экономики и населения в перевозках грузов и пассажиров, перемещающий производителями и различные потребителями, виды продукции осуществляющий между общедоступное транспортное обслуживание населения. К перевозкам транспорта общего пользования относятся перевозки на коммерческой основе (за плату) пассажиров (включая граждан, пользующихся правом бесплатного проезда на общественном транспорте) или грузов. 3 Перевозка, осуществляемая коммерческой организацией, признается перевозкой транспортом общего пользования, если из закона, иных правовых актов или выданного этой организации разрешения (лицензии) вытекает, что эта организация обязана осуществлять перевозки грузов, пассажиров и багажа по обращению любого гражданина или юридического лица. Изучение перевозок является центральной задачей статистики, так как участие транспорта в общем процессе воспроизводства находит свое непосредственное выражение в Хозяйственное социальное развитие и перевозках грузов страны и пассажиров. требует слаженной, высокоэффективной работы транспорта, четкого взаимодействия со всеми отраслями экономики. Это может быть достигнуто за счет лучшего использования транспортных средств, совершенствования координации работы всех видов транспорта, широкого применения прогрессивных форм перевозочного процесса. Объектом исследования данной работы является Российская Федерация. Целью курсовой работы является проведение статистического анализа показателей, характеризующих транспортные услуги в Российской Федерации. Задачами для реализации поставленной цели должны явиться следующие: 1) Изучить теоретические аспекты экономико-статистического анализа, в том числе и для транспортных услуг; 2) Провести статистический анализ показателей оценки транспортных услуг в Российской Федерации. Предметом исследования является статистическая оценка показателей транспортных услуг. В ходе анализа дать оценку основных показателей, провести анализ динамики показателей, выявить основную тенденцию развития и определить прогноз. 4 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМИКО-СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 1.1 Транспортные услуги как объект статистического изучения Грузовые и пассажирские перевозки выполняют различные виды транспорта, образующие транспортную систему страны [7]: 1) грузовые перевозки – железнодорожный, автомобильный, внутренний водный, морской, воздушный, трубопроводный; 2) пассажирские перевозки – железнодорожный, автомобильный, внутренний водный, морской, воздушный, городской электротранспорт. Задачи статистики изучения перевозок грузов и пассажиров для каждого предприятия транспорта неотделимы от задач хозяйственного руководства и планирования. Рост объема перевозок, снижение транспортных тарифов, обеспечение четкого взаимодействия со всеми отраслями хозяйства страны, повышение качества обслуживания пассажиров могут быть достигнуты за счет совершенствования планирования и организации перевозочного процесса. Решающее значение в реализации этих задач имеет статистическая информация о выполненных перевозках, перспективах их развития, размере спроса на перевозки различными видами транспорта и их конкурентоспособности. При изучении перевозок грузов и пассажиров статистика прежде всего определяет объемные и качественные показатели по перевозкам за отчетный период по каждому транспортному предприятию. Эти показатели используются при контроле за выполнением плана, а также для оперативного и перспективного планирования.[1] Статистика перевозок грузов учитывает выполнение плана перевозок в целом и отдельно по каждой номенклатурной группе грузов в разрезе отдельных подразделений, территориальном разрезе и по направлениям 5 перевозок. Наличие этих отчетных материалов позволяет своевременно вскрывать излишне дальние, встречные и прочие нерациональные перевозки. Осуществляя контроль за выполнением плана по грузовым перевозкам, особое внимание должно быть уделено контролю за выполнением договорных обязательств. Их соблюдение является основным критерием оценки работы предприятия клиентурой. Главная цель проверки выполнения плана заключается в том, чтобы своевременно обнаружить и предупредить возможные диспропорции, выявить неиспользованные резервы для перевыполнения плана и улучшения качества обслуживания предприятий других видов экономической деятельности. Для раскрытия резервов статистика отражает условия выполнения перевозок и использование транспортных средств. эксплуатационных Это показателей достигается работы исчислением транспортных техникосредств и последующим взаимосвязанным их анализом [4]. Необходимым условием выполнения планов перевозок и снижения их себестоимости является ритмичная работа. Практика работы предприятий наглядно показывает, что тщательный и систематический контроль за ритмичностью способствует своевременному выявлению всех случаев отклонения от графиков и имеющихся резервов. Одной из существенных задач статистики являются учет продолжительности доставки грузов потребителям, а также учет скорости продвижения грузов отдельными видами транспорта. Ускорение доставки грузов является важнейшим показателем качества работы предприятия транспорта и, следовательно, одним из основных статистических показателей. Статистика перевозок пассажиров определяет отчетные итоговые показатели по перевозкам, изучает объем и направления потоков пассажиров, сезонные колебания, определяет межрайонные связи. Задачи статистического изучения перевозок представлены на рисунке 1. 6 Рисунок 1 – Блок задач статистики перевозок на предприятии услуг [4] Данные статистики по перевозкам грузов и пассажиров необходимы для составления текущих и перспективных планов по предприятиям. Для 7 этих целей анализируются отчетные данные о размерах пассажиро и грузопотоков между станциями (портами), дорогами (пароходствами), регионами, о распределении перевозок по видам груза и отраслям хозяйства. Статистическое изучение закономерностей развития перевозок, их сезонной неравномерности составляет базу прогнозов, необходимых на стадии разработки планов. Конкурентоспособными станут те предприятия, которые будут владеть информацией о рынке транспортных потребностей, смогут прогнозировать их изменения, экономически оценивать возможные варианты деятельности предприятия в целом, каждого вида транспортных услуг. В этих условиях важная роль принадлежит статистической информации о состоянии транспортного рынка, т. е. о внешних и внутренних факторах, определяющих положение предприятия на региональном рынке услуг транспорта.[2] Материалы статистики перевозок используются для построения транспортного баланса по регионам, а также в целом по стране и для исчисления синтетических показателей, выражающих участие транспорта и отдельных его отраслей в создании валового внутреннего продукта страны. 1.2 Статистические показатели, характеризующие рынок транспортных услуг Изучая перевозки, транспортная статистика разграничивает перевозки грузов и пассажиров, так как принимает во внимание разный характер объектов перевозок, наличие особых типов транспортных средств, различие в организации перевозочного процесса. Существенные различия имеют программы и виды статистического наблюдения, первичная документация, положенная в основу статистического учета этих перевозок, единицы наблюдения, а также приемы сводки и анализа статистических материалов по перевозкам.[6] 8 Единицей наблюдения в статистике перевозок грузов является отправка, т. е. партия груза, перевозка которой оформлена соответствующим перевозочным документом (договором перевозки), в котором указаны только один грузоотправитель и один грузополучатель. Первичные документы на разных видах транспорта имеют различные названия (дорожная ведомость – на железнодорожном и речном транспортах, коносамент и манифест – на морском, путевой лист и товарно-транспортная накладная – на автомобильном, сопроводительная ведомость – на воздушном транспорте). Однако они все включают важнейшие показатели, необходимые для статистического изучения перевозок [7]. Статистика перевозок грузов базируется на данных текущего сплошного учета. Для выявления отдельных специальных вопросов проводятся обследования и единовременные учеты перевозок грузов. Статистика перевозок грузов разработала систему показателей, которые обеспечивают возможность всесторонней характеристики работы каждого предприятия и единой транспортной сети страны. Эти показатели подразделяются на две группы: объемные (суммарные) и качественные. К объемным показателям статистики перевозок грузов относятся [6]: - отправлено (отправление) грузов; - прибыло (прибытие) грузов; - перевезено (перевозка) грузов; - перевезено в прямом смешанном сообщении; - объем выполненной транспортной работы – грузооборот. Показатель «отправлено (отправление) грузов» отражает начальный момент процесса перевозки грузов и выражается в тоннах. Он характеризует объем продукции отраслей материального производства, предъявленный транспорту к перевозке и отправленный им по назначению, а также выполнение транспортным предприятием плана перевозок. Отчетные данные по отправлению группируются по роду грузов, скорости перевозки, административно-территориальному признаку. Момент учета отправления 9 грузов на отдельных видах транспорта определяется по моменту принятия грузов к перевозке или по моменту фактического отправления. Показатель «прибыло (прибытие) грузов» отражает конечный момент процесса перевозки грузов и характеризует объем грузов, законченных перевозкой в отчетном периоде в тоннах. Экономическое значение показателя заключается в том, что он характеризует объем работы станций, портов и других мест назначения, связанный с конечным процессом перевозочной деятельности (подача подвижного состава под выгрузку, хранение грузов на складах). Группировки отчетных данных по прибытию грузов те же, что и по отправлению грузов [8]. Показатели количества отправленных и прибывших грузов не характеризуют грузовой работы отдельного транспортного предприятия – железной дороги, пароходства, компании. Это объясняется тем, что эти предприятия, помимо заканчивающихся в местных пределах перевозок, данного т. е. начинающихся транспортного и предприятия, выполняют также транзитные перевозки, начинающиеся и завершающиеся за пределами данного предприятия. Такие перевозки не находят своего отражения ни в показателе прибытия, ни в показателе отправления грузов. Поэтому для характеристики всего объема перевозок груза статистикой дополнительно применяется показатель «перевезено грузов» [9]. Показатель «перевезено (перевозка) грузов» определяется как сумма отправленных грузов и принятых грузов от других предприятий (подразделений) для продолжения перевозки и выражается в тоннах. Показатель «перевозка в прямом смешанном сообщении» перевозка грузов с участием двух и более подразделений транспортной сети выражается в тоннах. Он характерен для транспорта, представляющего собой единую транспортную сеть, в которой все виды транспорта взаимоувязаны. К числу подобных перевозок относятся, например, перевозки в прямом смешанном железнодорожно-водном сообщении. В планах транспортных предприятий предусматриваются номенклатура 10 и количество грузов, подлежащих перевозке, а также пункты перевалки грузов. Соответственно этому строятся и показатели статистической отчетности. Работа транспорта по перемещению продукции отраслей экономики характеризуется не только количеством и составом перевозимых грузов, но и расстоянием их перевозки. Поэтому статистикой используется обобщенный показатель – грузооборот в тонно-километрах (на морском транспорте – в тонно-милях).[3] Грузооборот представляет собой объем работы при перевозке грузов, исчисляется суммированием произведений массы перевезенных грузов на расстояние перевозки в километрах (милях); выражается в тонно-километрах (или тонно-милях). Он является одним из основных показателей при оценке эффективности работы транспортного предприятия. К качественным показателям статистики перевозок грузов относятся [4]: - среднее расстояние перевозки 1 т груза; - средняя густота перевозок груза; - средняя продолжительность доставки груза; - средняя скорость продвижения груза. Среднее расстояние перевозки 1 т груза – расстояние в километрах (на морском транспорте – в милях), на которое в среднем перевозится 1 т груза. Определяется путем деления величины грузооборота на величину объема перевезенных грузов в тоннах. Уровень показателя в основном определяется размещением производительных сил страны, а также международными связями по перевозке грузов. Снижение средней дальности перевозок имеет большое значение, так как оно обеспечивает уменьшение издержек по транспортировке грузов и ускорение оборачиваемости оборотных средств, обеспечивая снижение себестоимости перевозимой продукции. Сокращение средней дальности осуществляется улучшением размещения и планирования производства, сбыта и перевозок. 11 Средняя густота перевозок грузов – количество грузов, проследовавших в среднем через участки сети железных дорог, водных путей сообщения или автомобильных дорог за год (или другой отчетный период); характеризует интенсивность использования протяженности транспортной сети. Средняя продолжительность доставки груза – время (в сутках) от момента приема груза к перевозке до момента выгрузки средствами транспорта или подачи под выгрузку, если выгрузка производится средствами грузополучателя; средняя продолжительность доставки исчисляется на 1 т или на одну отправку груза. Средняя скорость продвижения груза – число километров, на которое в среднем перемещается 1 т груза (или одна отправка) в единицу времени перевозки (сутки). При анализе отчетных данных выявляется зависимость фактической продолжительности и скорости доставки грузов от вида скорости (большая, грузовая, пассажирская), объема отправок (маршрутные, повагонные, мелкие), расстояния перевозок и других факторов [5]. Единицей наблюдения в статистике перевозок пассажиров является пассажиро-поездка одного пассажира в одном направлении от станции (остановки, порта, пристани) отправления до станции (остановки, порта, пристани) назначения по единичному (разовому) билету. К объемным показателям статистики пассажирских перевозок относятся [4]: - отправлено пассажиров; - перевезено пассажиров; - объем выполненной транспортной работы – пассажиро-оборот в пассажиро-километрах (на морском транспорте – в пасса- жиро-милях). Момент учета отправленных пассажиров определяется на отдельных видах транспорта по-разному: по моменту приобретения билета (на железнодорожном и автомобильном транспортах) или по моменту отправления транспортного средства (на водном и воздушном транспортах). 12 Момент прибытия в статистике перевозок пассажиров на практике, за исключением воздушного транспорта, не используется. Показатель «отправлено пассажиров» – число пассажиров, которые в отчетном периоде приобрели проездные билеты или начали свой путь следования в международном ввозе и транзите на станциях (портах, пристанях) данного подразделения. Сведения о количестве отправленных пассажиров группируются по видам сообщений (местное, прямое). Показатель «перевезено пассажиров» определяется как по каждому предприятию, так и в целом по отрасли. Количество перевезенных пассажиров отправленных по предприятию пассажиров исчисляется данным суммированием предприятием (дорогой, числа портом, пристанью) и числа принятых им от других предприятии пассажиров для дальнейшей перевозки. В целом по отрасли показатель «перевезено пассажиров» соответствует показателю «отправлено пассажиров». Показатель «объем выполненной транспортной работы» при перевозке пассажиров («пассажирооборот») – определяется суммированием произведений количества пассажиров по каждой позиции перевозки на расстояние перевозки (позиция перевозки – пункты следования пассажира: пункт отправления – пункт назначения). Пассажирооборот в пассажирокилометрах (пассажиро-милях) определяется как по каждому предприятию, так и в целом по данному виду транспорта. К качественным показателям статистики пассажирских перевозок относятся [4]: - среднее расстояние перевозки одного пассажира; - средняя густота перевозок; - среднее число поездок на одного жителя в год. Среднее расстояние перевозки одного пассажира – это расстояние в километрах (милях), на которое в среднем пассажир совершает поездку; определяется путем деления величины пассажирооборота на количество перевезенных пассажиров. Кроме общего среднего расстояния перевозки 13 одного пассажира исчисляется среднее расстояние перевозки в пригородном, местном и прямом сообщении, а также по категориям прямого сообщения (ввозу, вывозу и транзиту). Средняя густота перевозок – это число пассажиров, проследовавших в среднем через участки сети железных дорог, водных путей сообщения или автомобильных дорог; в группировке по направлениям пассажирского потока служит характеристикой интенсивности пассажиропотока. Среднее число поездок на одного жителя в год характеризует частоту поездок пассажиров на том или ином виде транспорта; определяется путем деления количества отправленных пассажиров за год на среднюю численность жителей в районе тяготения к данному виду транспорта. Для получения общего итога работы предприятий транспорта, отдельных видов транспорта и транспорта в целом используются обобщающие показатели: приведенные тонно-километры, выручка (валовой доход) за выполненные транспортные работы и валовая добавленная стоимость. Приведенные тонно-километры представляют собой объем работы транспорта по перевозкам грузов и пассажиров в условнонатуральном выражении; определяются как сумма величины грузооборота и величины пассажирооборота в приведенных тонно-километрах. Они используются для исчисления показателя производительности труда работников и себестоимости перевозок [7]. Выручка (валовой доход) характеризует общую сумму провозной платы по каждому виду перевозок. Валовая добавленная стоимость – это конечный результат экономической деятельности; определяется путем вычитания из валового дохода промежуточного потребления материальных благ и услуг сторонних организаций. Промежуточное потребление материальных благ представляет все материальные затраты, включаемые в себестоимость перевозок (кроме 14 амортизации основного капитала). Показатель используется для расчета валового внутреннего продукта. Предприятия, выполняющие грузовые и пассажирские перевозки, представляют статистическую отчетность по унифицированным формам. 15 2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТРАНСПОРТНЫХ УСЛУГ 2.1 Основные показатели транспортных услуг в России Ожидается, что в целом мировой рынок транспортных услуг вырастет с $8,6 млрд. в 2021 году и, по прогнозам экспертов, достигнет $12,4 млрд. к концу 2022 года. Более быстрый экономический рост рынка транспортных услуг способствует стабильному экономическому росту, прогнозируемый во многих развитых и развивающихся странах. Кроме того, ожидается стабильный экономический рост, который приведет к увеличению инвестиций на рынках конечных пользователей, тем самым стимулируя рынок в течение прогнозируемого периода. Растущий рынок выиграет от повышенного внимания организаций к повышению гибкости бизнеса, выживанию в постоянно меняющейся динамике и способам повышения эффективности при одновременном снижении операционных затрат и акцентировании ключевых компетенций бизнеса. Кроме того, организации все больше сосредотачиваются на снижении затрат на ведение бизнеса для получения доступа к онлайн ресурсам и удовлетворения растущих потребностей отрасли. В результате, государственные корпорации и бизнес в России используют преимущества аутсорсинга транспортных и логистических услуг, тем самым фокусируя внимание на ключевых компетенциях, тем самым создавая возможности для роста рынка транспортных услуг. Универсальность аутсорсинга транспорта и логистики в целом усиливает рост рынка транспортных услуг, поскольку такие отрасли как: сельское хозяйство, производство, энергетика и топливо, ритейл, электронная коммерция, строительство, здравоохранение и машиностроение, используют транспортные услуги в определенном качестве. Предлагая расширенные возможности взаимодействия для бизнеса, услуги транспортной логистической компании также обеспечивают надежную, актуальную и круглосуточную поддержку основных бизнес-процессов. 16 Ожидается, что в течение прогнозируемого периода на рынке грузовых перевозок средний показатель составит более 2%. Рост объемов международной торговли является основным драйвером для рынка грузовых перевозок. Более того, рост числа торговых соглашений между странами также способствует росту рынка. Центральная часть России является самым быстрорастущим и крупнейшим рынком экспедирования грузов, при этом наибольшая доля приходится на рынок экспедирования грузов в Москве, Санкт-Петербурге. Увеличение объема грузоперевозок в Москве, СанктПетербурге, Краснодаре и других городах России, воздушным и морским транспортом, будет способствовать росту рынка в течение прогнозируемого периода. Отрасль экспедирования грузов сильно зависит от объема перевозимого груза. Поэтому авиационные и морские транспортноэкспедиторские компании вынуждены увеличивать объем своих грузов, чтобы удовлетворить спрос потребителей. Ожидается, что сегмент авиаперевозок будет доминировать на рынке грузоперевозок в течение 2022г. и последующих периодов, поскольку растущий спрос на трансграничную электронную торговлю значительно повлияет на рост рынка авиаперевозок. Рассмотрим данные по грузообороту по видам транспорта за последние 6 лет. Таблица 1 - Данные по грузообороту по видам транспорта, миллиардов тонно-километров[10] 2017 г. 4734,5 2018 г. 4706,4 2019 г. 4773,5 2020 г. 4561,6 2021 г. 4749,8 2345 234 1 808 2 493 255 2598 259 2602 275 2545 272 2639 285 1 862 1 739 1 782 1 631 1 702 морской 44 50 37 41 43 44 внутренний водный 61 67 66 66 64 71 воздушный 5,4 7,9 7,8 7,4 7,1 9,2 Показатель Транспорт - всего в том числе: железнодорожный автомобильный трубопроводный 2016 г. 4496,9 17 Построим диаграмму по имеющимся данным согласно данных таблицы 4773,5 4749,8 4734,5 4706,4 4561,6 4496,9 1. 2016 Г. 2017 Г. 2018 Г. 2019 Г. 2020 Г. 2021 Г. Рисунок 2 - Диаграмма распределения данных грузооборота по всем видам транспорта за 2016 -2021 гг. Данные таблицы по грузообороту говорят о неординарной тенденции ряда в последние два года, следовательно, необходимо исследовать показатель более детально. 2.2 Статистическая оценка транспортных услуг по показателю – грузооборота по всем видам транспорта Для выявления основных свойств и закономерностей исследуемой статистической совокупности грузообороту по видам транспорта, миллиардов тонно-километров, выполним построение ряда по выбранному признаку за последний 2021 г. по субъектам Российской Федерации, данные представлены в таблице 2. 18 Таблица 2 – Распределение объёма Грузооборота по всем видам транспорта, миллиардов тонно-километров по субъектам Российской Федерации[10] Грузообороту по всем видам транспорта, миллиардов тоннокилометров. 2 61,518 36,709 38,604 85,771 30,819 35,934 24,19 45,278 40,851 373,563 19,832 40,314 36,951 34,749 42,76 47,803 37,705 300,171 21,644 28,542 42,4 28,07 53,27 114,462 35,299 24,316 32,14 224,852 24,426 12,794 49,291 183,794 22,487 61,38 119,629 21,399 47,059 9,054 12,705 11,328 10,613 17,312 Субъект РФ 1 Белгородская область Брянская область Владимирская область Воронежская область Ивановская область Калужская область Костромская область Курская область Липецкая область Московская область Орловская область Рязанская область Смоленская область Тамбовская область Тверская область Тульская область Ярославская область г.Москва Республика Карелия Республика Коми Архангельская область Вологодская область Калининградская область Ленинградская область Мурманская область Новгородская область Псковская область г.Санкт-Петербург Республика Адыгея Республика Калмыкия Республика Крым Краснодарский край Астраханская область Волгоградская область Ростовская область г.Севастополь Республика Дагестан Республика Ингушетия Кабардино-Балкарская Республика Карачаево-Черкесская Республика Республика Северная Осетия - Алания Чеченская Республика 19 Продолжение таблицы 2 1 2 97,454 139,252 24,16 23,828 90,96 37,446 41,477 76,555 48,157 81,539 56,302 31,438 80,275 62,881 25,605 29,829 114,839 169,499 99,262 13,264 11,237 20,743 79,649 119,79 59,05 70,729 81,92 48,945 40,788 45,387 42,405 29,083 14,192 80,441 51,324 29,604 7,921 20,441 4,281 6,029 Ставропольский край Республика Башкортостан Республика Марий Эл Республика Мордовия Республика Татарстан Удмуртская Республика Чувашская Республика Пермский край Кировская область Нижегородская область Оренбургская область Пензенская область Самарская область Саратовская область Ульяновская область Курганская область Свердловская область Тюменская область Челябинская область Республика Алтай Республика Тыва Республика Хакасия Алтайский край Красноярский край Иркутская область Кемеровская область Новосибирская область Омская область Томская область Республика Бурятия Республика Саха (Якутия) Забайкальский край Камчатский край Приморский край Хабаровский край Амурская область Магаданская область Сахалинская область Еврейская автономная область Чукотский автономный округ Выполним преобразование в виде группировки сформированного динамического ряда, распределения Грузооборота по всем видам транспорта, по субъектам Российской Федерации с формированием интервального ряда. 20 В качестве группировки используем метод группировки, который основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп. Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Для определения числа групп используем формулу Стэрджесса (1) [7]: n = 1 + 3,322log N , (1) где N – количество субъектов; n – число групп. n = 1 + 3,322log(82) = 7 Ширина интервала определяется согласно формулы (2): h где xmax - максимальное x max x min , n значение группировочного (2) признака в совокупности; min - минимальное значение группировочного признака. h x max x min =(373,563-4,281)/7=52,755 n Определим интервалы для группировки и преобразования ряда, таблица 3. 21 Таблица 3 – Формирование группировки и определение границ группы Номер группы 1 2 3 4 5 6 7 Нижняя граница 4,281 57,036 109,791 162,546 215,301 268,056 320,811 Верхняя граница 57,036 109,791 162,546 215,301 268,056 320,811 373,566 Одно и тоже значение признака служит верхней и нижней границами двух смежных (предыдущей и последующей) групп. Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество, раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию, таблица 4. Таблица 4 – Преобразование ряда Значение Группа с указанием границ Номер значения в группе 1 4,281 6,029 7,921 9,054 10,613 11,237 11,328 12,705 12,794 13,264 14,192 17,312 19,832 20,441 20,743 21,399 21,644 22,487 23,828 24,16 24,19 24,316 24,426 25,605 28,07 28,542 29,083 29,604 29,829 2 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 3 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 22 Продолжение таблицы 4 1 30,819 31,438 32,14 34,749 35,299 35,934 36,709 36,951 37,446 37,705 38,604 40,314 40,788 40,851 41,477 42,4 42,405 42,76 45,278 45,387 47,059 47,803 48,157 48,945 49,291 51,324 53,27 56,302 59,05 61,38 61,518 62,881 70,729 76,555 79,649 80,275 80,441 81,539 81,92 85,771 90,96 97,454 99,262 114,462 114,839 119,629 119,79 139,252 169,499 2 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 4,281 − 57,036 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 57,036 − 109,791 109,791 − 162,546 109,791 − 162,546 109,791 − 162,546 109,791 − 162,546 109,791 − 162,546 162,546 − 215,301 23 3 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1 2 3 4 5 1 Окончание таблицы 4 1 183,794 224,852 300,171 373,563 2 162,546 − 215,301 215,301 − 268,056 268,056 − 320,811 320,811 − 373,566 3 2 1 1 1 Результаты группировки оформим в виде таблицы 5. Таблица 5 – Формирование группировки с учётом совокупности Частота fi 4,281 − 57,036 81,82,79,38,41,63,40,39,30,62,75,42,11,80,64,36,19,33,46,45,7,2 57 6,29,57,22,20,74,78,58,5,54,27,14,25,6,2,13,48,17,3,12,71,9,49,2 1,73,15,8,72,37,16,51,70,31,77,23,53 57,036 − 109,791 67,34,1,56,68,50,65,55,76,52,69,4,47,43,61 15 109,791 − 162,546 24,59,35,66,44 5 162,546 − 215,301 60,32 2 215,301 − 268,056 28 1 268,056 − 320,811 18 1 320,811 − 373,566 10 1 Группы № совокупности Сформируем вспомогательную таблицу для расчёта показателей, таблица 6. Таблица 6 – Вспомогательная расчётная таблица Группы 4,281 - 57,036 57,036 - 109,791 109,791 162,546 162,546 215,301 215,301 268,056 268,056 320,811 320,811 373,566 Итого Середина Колинтервала, xср во, fi xi·fi Накопленная |x-xср|·fi частота, S (x-xср)2·fi Относительная частота, fi/f 30,6585 83,4135 136,1685 57 1747,535 15 1251,203 5 680,843 57 72 77 1686,873 49921,781 347,411 8046,292 379,579 28815,992 0,695 0,183 0,061 188,9235 2 377,847 79 257,341 33112,314 0,0244 241,6785 1 241,679 80 181,426 32915,296 0,0122 294,4335 1 294,434 81 234,181 54840,615 0,0122 347,1885 1 347,189 82 286,936 82332,114 0,0122 3373,747289984,405 1 82 4940,727 24 Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели: 1) Средняя взвешенная (выборочная средняя), находим согласно формуле (3): х xср * fi , fi (3) где xср – среднее значение модального интервала; fi – частота. х xср * fi =4940,727/82=60,253 млрд.тонно-км. fi Среднее значение Грузооборота по всем видам транспорта по субъектам России составило – 60,253 млрд.тонно-км. 2) Мода Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности, формула расчёта (4) [13]: М о х мо i мо f мо f мо 1 f f f f мо мо 1 мо (4) мо 1 где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота. Выбираем в качестве начала интервала 4,281, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество. Мо=4,281+52,755*(57-0)/((57-0)+(57-15))=34,655 млрд.тонно-км. Значение моды М0, равное 34,655 тыс. чел, показывает, что в большинство субъектов РФ прибывало именно данное количество человек. 25 3) Медиана Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше. Именно медиана служит хорошей характеристикой при ассиметричном распределении данных, т.к. даже при наличии «выбросов» данных, медиана более устойчива к воздействию отклоняющихся данных[2]. В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана соответствует варианту, стоящему в середине ранжированного ряда. Медианным является интервал 4,281 – 57,036, т.к. в этом интервале накопленная частота S, больше медианного номера (медианным называется первый интервал, накопленная частота S которого превышает половину общей суммы частот), формула расчёта (5): М е х ме i ме 0,5 f i S ме 1 f ме (5) Ме=4,281+52,755/57*(82/2-0)=42,228 млрд.тонно-км. Значение медианы Ме, равное 42,228 объёма грузооборота млрд.тоннокм., показывает, что объём грузооброта более чем половину субъектов РФ не превышают показатель 42,228 млрд.тонно-км., а у остальной части субъектов – значение не ниже данного. 4) Размах вариации Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда. R = xmax - xmin = 373,566 – 4,281 = 369,285 млрд.тонно-км. объём в среднем по Грузообороту составил через субъекты России за 2021 год. 26 5) Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего). Для расчёта используем формулу (6): (6) D=289984,405/82=3536,395 млрд.тонно-км. 6) Среднее квадратическое отклонение, формула (7): D, (7) D = 3536,395 =59,468 млрд.тонно-км. Каждое значение ряда отличается от среднего значения 60,253 в среднем на 59,468 млрд.тонно-км. объёма Грузооборота через регионы России за 2021 год. 7) Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс, формула (8): Поскольку v>70%, х *100% , (8) 59,468 *100% 98,7% 60,253 то совокупность приближается к грани неоднородности, а вариация сильная. Таким образом, распределение Грузооборота по всем видам транспорта в субъектах Российской Федерации отличается неоднородностью. Среднее значение распределения грузооборота по всем видам транспорта в субъекты России составило – 60,253 млрд.тонно-км. Каждое значение ряда отличается от среднего значения 60,253 в среднем на 59,468 млрд.тонно-км. В виду того, 27 что среднее значение отличается от медианного, сформированный ряд можно охарактеризовать как умеренно асимметричный. 2.3 Статистический анализ динамики показателей грузооборота по видам транспорта 1) Важнейшим статистическим показателем динамики является абсолютный прирост, который определяется в разностном сопоставлении двух уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации. –цепной прирост: ∆yц = yi - yi-1 базисный прирост: ∆yб = yi - y1 2) Темпы прироста характеризуют абсолютный прирост в относительных величинах. Исчисленный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень с уровнем, принятым за базу сравнения. –цепной темп прироста: Tпрцi = ∆yi / yi-1 –базисный темп прироста: Tпpб = ∆yбi / y1 3) Распространенным статистическим показателем динамики является темп роста. Он характеризует отношение двух уровней ряда и может выражаться в виде коэффициента или в процентах. –цепной темп роста: Tpцi = yi / yi-1 –базисный темп роста: Tpб = yбi / y1 4) Абсолютное значение 1% прироста –цепной: 1%цi = yi-1 / 100% –базисный: 1%б = yб / 100% 5) Темп наращения Важным статистическим показателем динамики социально- экономических процессов является темп наращивания, который в условиях интенсификации экономики измеряет экономического потенциала: Tн = ∆yцi / y1 28 наращивание во времени Сформируем статистический анализ изучаемого явления, посредством ранее рассмотренного показателя – Грузооборота по всем видам транспорта, миллиардов тонно-километров, за период исследования: 2016-2021 гг. Формирование цепных показателей ряда динамики представлено в таблице 7. Таблица 7 – Цепные показатели ряда динамки показателя – Грузооборота по всем видам транспорта, миллиардов тонно-километров. за период исследования: 2016-2021 гг. Темп Темпы Абсолютное Темп Период Грузооборот по всем Абсолютный видам транспорта, прироста, роста, содержание 1% наращения, прирост миллиардов тонно% % прироста % километров. 2016 г. 4496,861 100 0 2017 г. 4734,523 237,662 5,29 105,29 44,96861 5,29 2018 г. 4706,411 -28,112 -0,59 99,41 47,34523 -0,63 2019 г. 4773,5 67,089 1,43 101,43 47,06411 1,49 2020 г. 4561,622 -211,878 -4,44 95,56 47,735 -4,71 2021 г. 4749,769 188,147 4,12 104,12 45,61622 4,18 Итого 28022,686 В 2021 году по сравнению с 2020 годом Грузооборот по всем видам транспорта, миллиардов тонно-километров. в РФ увеличился на 188,147 млрд.тонно-км. или на 4.1%. Максимальный прирост наблюдается в 2017 году (237,662 млрд.тонно-км.). Минимальный прирост зафиксирован в 2020 году (-211,878 млрд.тонно-км.). Темп наращения показывает, что тенденция ряда возрастающая, что свидетельствует об ускорении перевозки грузов в РФ. Формирование базисных показателей ряда динамики представлено в таблице 8. 29 Таблица 8 – Базисные показатели ряда динамки показателя – Грузооборота по всем видам транспорта, миллиардов тонно-километров за период исследования: 2016-2021 гг. Период Численность прибывших мигрантов в РФ, млрд.тонно-км. 2016 г. 4496,861 2017 г. 4734,523 2018 г. 4706,411 2019 г. 4773,5 2020 г. 4561,622 2021 г. 4749,769 Итого 28022,686 Абсолютный прирост 237,662 209,55 276,639 64,761 252,908 Темп прироста, % 5,29 4,66 6,15 1,44 5,62 Темпы роста, % 100 105,29 104,66 106,15 101,44 105,62 В 2021 году по сравнению с 2016 годом объём Грузооборота по всем видам транспорта, увеличилась на 252,908 миллиардов тонно-километров = или на 5,6%. При этом средний темп роста составил согласно формуле (9): (9) Тр 5 4749,769 1,011 4496,861 В среднем за весь период исследования с 2016 по 2021 г. рост анализируемого показателя - Грузооборот по всем видам транспорта. составил 1,011 миллиардов тонно-километро. Средний темп прироста составил: Тпр 1,011 1 0,011 Таким образом, в среднем Грузооборот по всем видам транспорта, миллиардов тонно-километров ежегодно увеличивался на 1,1%. 30 2.4 Выявление основной тенденции развития изучаемого явления и экстраполяция показателей на основе тренда Сформируем прогноз анализируемого показателя - среднем Грузооборот по всем видам транспорта на предстоящий период, используем метод – аналитического выравнивания. Для этого сформируем линейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов: Система уравнений методом наименьших квадратов (МНК) имеет следующий вид: an + b∑t = ∑y a∑t + b∑t2 = ∑y*t Представим данное решение системы уравнений МНК, таблица 9. Таблица 9 – Решение системы уравнений методом наименьших квадратов t y t2 y2 ty 1 4496,861 1 20221758,853 4496,861 2 4734,523 4 22415708,038 9469,046 3 4706,411 9 22150304,501 14119,233 4 4773,5 16 22786302,25 19094 5 4561,622 25 20808395,271 22808,11 6 4749,769 36 22560305,553 28498,614 Итого: 28022,686 91 130942774,466 98485,864 Ср, значение 4670,448 15,167 21823795,744 16414,311 Для наших данных система уравнений имеет вид: 6a + 21b = 28022.69 21a + 91b = 98485.86 Из первого уравнения выражаем a и подставим во второе уравнение Получаем a = 4589, b = 23.22 Уравнение тренда: y = 23,22*t + 4589 31 Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение отражает лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных. Коэффициент тренда b = 23,226 показывает среднее изменение результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 23,22. Оценим качество уравнения тренда с помощью средней относительной ошибки аппроксимации, формула (10): , (10) Ошибка аппроксимации в пределах 5%-7% свидетельствует о хорошем подборе уравнения тренда к исходным данным. А 0,118 * 100% 1,86% 6 Поскольку ошибка меньше 7%, то данное уравнение можно использовать в качестве тренда. Выполним построение сформированного прогноза с учётом линии – тренда, рисунок 3. Рисунок 3 – Формирование прогноза на основе полученного уравнения 32 Так как уравнение тренда имеет вид: y = 23,22*t + 4589, то показатели объёма Грузооборота по всем видам транспорта, на предстоящие года составят: 2022 год: 23,22*7 + 4589=4751,4 миллиардов тонно-километров; 2023 год: 23,22*8 + 4589=4774,76 миллиардов тонно-километров; Таким образом, с учётом полученных данных Грузооборот по всем видам транспорта будет увеличиваться на протяжении предстоящих периодов, что обусловлено различными экономического характера. 33 причинами социально- Заключение Статистика перевозок исследует продукцию транспорта - перемещение грузов и пассажиров. Перевозки грузов характеризуются следующими показателями: отправлено, прибыло, перевезено; грузооборот; средняя дальность перевозки, средняя густота перевозок, средняя продолжительность и скорость доставки грузов; межрайонный обмен и транспортный баланс районов страны по отдельным группам. Аналогичные показатели, за некоторым исключением, определяются и по пассажирским перевозкам. Эти показатели - общие для всей транспортной системы. Совокупная (приведённая) продукция на всех видах транспорта, кроме воздушного, определяется суммированием грузооборота и пассажирооборота. Основной источник данных статистики транспорта - сплошной текущий учёт и основанная на нём периодически, отчётность транспортных предприятий, а также специального статистического обследования сплошного и не сплошного характера. В статистике транспорта выделяются следующие разделы: статистика перевозок; эксплуатационная; основных фондов и технической вооружённости; труда; материально-технического снабжения: финансов. Изучена временная зависимость Y от времени t. На этапе спецификации был выбран линейный тренд. Оценены её параметры методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 72.76% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра. Установлено также, что параметры модели статистически не значимы. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - с каждым периодом времени t значение Y в среднем уменьшается на 1506.2 ед.изм. Изучена временная зависимость Y от времени t. На этапе спецификации был выбран экспоненциальный тренд. Оценены её параметры 34 методом наименьших квадратов. Статистическая значимость уравнения проверена с помощью коэффициента детерминации и критерия Фишера. Установлено, что в исследуемой ситуации 70.29% общей вариабельности Y объясняется изменением временного параметра. Установлено также, что параметры модели статистически не значимы. 35 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 1. Балдин, К.В. Общая теория статистики [Текст]: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. – М.: ИТК Дашков и К, 2017 – 312 c. 2. Гусаров В.М. Статистика [Текст]: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2016. – 463с. 3. Долгова, В.Н. Теория статистики [Текст]: Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. – Люберцы: Юрайт, 2018. – 245 c. 4. Курашева Т.А. Основы социально-экономической статистики [Текст] / Т.А. Курашева, Л.В. Тарлецкая. – Москва, 2017. – 325с. 5. Малых, Н.И. Статистика. т.1 теория статистики [Текст]: Учебник и практикум для академического бакалавриата / Н.И. Малых. - Люберцы: Юрайт, 2018. - 275 c. 6. Практикум по статистике [Текст]/А.П. Зинченко, А.Е. Шибалкин, О.Б. Тарасова, Е.В. Шайкина: Под ред. А.П. Зинченко, – М.: Колос, 2018. – 392с. 7. Салин В. Н. Социально-экономическая статистика [Текст]: Учебник / В. Н. Салин, Е.П. Шпаковская. – М.: Юрист, 2016. – 461с. 8. Социальная статистика [Текст] / под ред. Елисеевой И.И. Москва, 2017. – 259с. 9. Статистика [Текст]: Учебное пособие/ Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др.; Под ред к.э.н. В.Г. Ионина. – Изд. 4-е, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2018.-384с. 10. http://www.gks.ru/ сайт Федеральной службы государственной статистики РФ. 36
