1. Дан квадратный массив размером 10 х 10, заполненный двузначными целыми числами. Вывести на экран часть массива: а) расположенную выше главной диагонали; б) расположенную ниже побочной диагонали. 2. В квадратном массиве выделим четыре четверти, ограниченные главной ипобочной диагоналями (без учета элементов, расположенных на диагоналях): верхнюю, нижнюю, левую и правую. Найти сумму элементов: а) верхней четверти; в) нижней четверти; б) правой четверти; г) левой четверти. 3. Дан двумерный массив. Удалить из него: а) две строки: одна из которых расположена перед s1-й строкой, а вторая—перед s2-й; б) два столбца: один из которых расположен после k1-го столбца, а второй — перед k2-м столбцо 4. Используя датчик случайных чисел, заполнить двумерный массив неповторяющимися числами. Определить координаты первого минимального элемента побочной диагонали квадратного массива. В задачах принять, что диагональ просматривается сверху вниз. 1) import numpy as np # Создаем квадратный массив размером 10x10 с двузначными числами array = np.random.randint(10, 100, (10, 10)) # а) Вывод части, расположенной выше главной диагонали upper_diagonal = np.triu(array, k=1) print("а) Часть массива выше главной диагонали:\n", upper_diagonal) # б) Вывод части, расположенной ниже побочной диагонали lower_diagonal = np.tril(array, k=-1) print("б) Часть массива ниже побочной диагонали:\n", lower_diagonal) 2) # а) Верхняя четверть upper_quarter_sum = np.sum(array[:5, :5]) # в) Нижняя четверть lower_quarter_sum = np.sum(array[5:, 5:]) # б) Правая четверть right_quarter_sum = np.sum(array[:, 5:]) # г) Левая четверть left_quarter_sum = np.sum(array[:, :5]) print("а) Сумма элементов верхней четверти:", upper_quarter_sum) print("в) Сумма элементов нижней четверти:", lower_quarter_sum) print("б) Сумма элементов правой четверти:", right_quarter_sum) print("г) Сумма элементов левой четверти:", left_quarter_sum) 3) # а) Удаление двух строк перед s1 и s2 s1, s2 = 3, 7 array = np.delete(array, [s1-1, s2-1], axis=0) # б) Удаление двух столбцов после k1 и перед k2 k1, k2 = 2, 5 array = np.delete(array, [k1, k2-1], axis=1) 4) # Заполнение массива неповторяющимися числами unique_numbers = np.random.permutation(100)[:10] diagonal_array = np.diag(unique_numbers) # Находим координаты первого минимального элемента побочной диагонали min_element_index = np.unravel_index(np.argmin(diagonal_array[::-1, :]), diagonal_array.shape) print("Координаты первого минимального элемента побочной диагонали:", min_element_index)
