1. Что такое ИИ Искусственный интеллект (ИИ) — это способность компьютера в той или иной степени имитировать мышление человека. С помощью ИИ компьютеры могут анализировать изображения, понимать речь, взаимодействовать естественным образом и делать прогнозы на основе данных. Большое количество экспертов разделяет три основных категории ИИ: Ограниченный ИИ – Специализируется в какой-то конкретной области. Например, есть ИИ, способный победить чемпионов мира по шахматам, но это единственное, что он может делать. Общий ИИ - По уровню интеллекта он достигает человека, то есть способен «делать выводы, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, быстро обучаться, в том числе на основании собственного опыта». Искусственный суперинтелект – Это ии превосходящий разум человека по всем параметрам. В данный момент человек смог создать ИИ только первой категории. 2. Восходящий и нисходящий ИИ и подробнее о методиках в них Основных обобщенных подхода всего два: восходящий и нисходящий. Нисходящий способ - перенос логики предметной области в компьютер, создание экспертных систем и баз знаний, имитирующих психические процессы человека. Восходящий же способ подразумевает моделирование интеллектуального поведения человека с помощью биологических моделей – нейросетей и эволюционных алгоритмов. В рамках восходящего способа используются структурный, эволюционный и квазибиологический подходы. Структурный подход или коннекционизм. Его суть в том, что высшие психологические функции могут быть описаны в терминах сетей из взаимосвязанных простых элементов. Форма связей и элементов может меняться от модели к модели. Сюда относятся искусственные нейронные сети. Эволюционный подход заключается в моделировании процессов эволюции, выращивания популяций изменчивых особей с возможностью наследования генетических характеристик и, тем самым, приближения к некоторому идеальному решению. Обычно это возможно, поскольку обычно действует процедура отбора, прямо как в эволюции на Земле. Ярким представителем этого подхода являются генетические алгоритмы. Интуитивный подход предполагает, что ИИ будет способен проявлять поведение, не отличающееся от человеческого, причём, в нормальных ситуациях. Эта идея является обобщением подхода теста Тьюринга, который утверждает, что машина станет разумной тогда, когда будет способна поддерживать разговор с обычным человеком, и тот не сможет понять, что говорит с машиной. Нисходящий подход включает в себя символьный, логический и агентный подходы. Символьный подход основан на гипотезе Ньюэлла-Саймона, которая гласит, что обработка символьной информации является необходимым условием возникновения интеллекта. Соответственно, в основе символьного подхода лежит символьная математика, то есть использование формальных правил для преобразования формул. Главной технологией в этом подходе являются экспертные системы, но и вообще всё, что связано с обработкой знаний, входит в этот подход. Логический подход стоит недалеко от символьного, и их вообще часто смешивают. Он основан на формальной логике, исчислении предикатов и прочих подобных математических формализмах. Основная суть подхода — формальный вывод новых знаний на основе имеющихся. Агентный подход основан на недавней идее о том, что нет никакого смысла полностью моделировать все тонкие функции человеческого интеллекта, но достаточно заложить в ИИ-систему понятия о рациональности. Рациональность — это достижение поставленных целей наиболее оптимальным или хотя бы субоптимальным способом. И рациональные агенты выполняют именно такую задачу.