Задание 1. Дискретная случайная величина Х имеет закон распределения вероятностей. Чему равно математическое ожидание М(Х) и дисперсия D(Х) этой случайной величины? X 1 2 p 0,7 0,3 𝑀(X) = X1𝜌(X1) + X2𝜌(X2) = 1 * 0.7 + 2 * 0.3 = 1.3 2 2 2 𝑺𝟐𝒙 =∑𝑵 𝒊−𝟏 (𝑥i – 𝑚x) ⋅ 𝑝i = 0.7 * (1-1.3) + 0.3 * (2-1.3) = 0.21 Задание 2. Найти математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины, заданной таблицей. ξ 11 7 8 5 p(ξ) 0,6 0,1 0,2 0,1 𝑀(𝜀) = 𝜀1𝜌(𝜀1) + 𝜀2𝜌(𝜀2) + 𝜀3𝜌(𝜀3) + 𝜀4𝜌(𝜀4) = 11 ∗ 0.6 + 7 ∗ 0.1 + 8 ∗ 0.2 + 5 *0.1 = 9.4 2 2 2 2 𝑺𝟐𝒙 =∑𝑵 𝒊−𝟏 (𝑥i – 𝑚x) ⋅ 𝑝i = 0.6 ∗ (11 − 9.4) + 0.1 ∗ (7 − 9.4) + 0.2 ∗ (8 − 9.4) + 0.1 ∗ (5 − 9.4)2 = 4.44 Задание 3. Найти математическое ожидание и дисперсию дискретной случайной величины, заданной таблицей. ξ 5 10 15 20 25 p(ξ) 0,3 0,3 0,2 0,1 0,1 𝑀(𝜀) = 𝜀1𝜌(𝜀1) + 𝜀2𝜌(𝜀2) + 𝜀3𝜌(𝜀3) + 𝜀4𝜌(𝜀4) + 𝜀5𝜌(𝜀5) = 5 ∗ 0.3 + 10 ∗ 0.3 + 15 ∗ 0.2 + 20 *0.1 + 25 * 0.1 = 12 2 2 2 2 𝑺𝟐𝒙 =∑𝑵 𝒊−𝟏 (𝑥i – 𝑚x) ⋅ 𝑝i = 0.3 ∗ (5 − 12) + 0.3 ∗ (10 − 12) + 0.2 ∗ (15 − 12) + 0.1 ∗ (20 − 12)2 + 0.1 ∗ (25 − 12)2 = 41