LR6

МИНОБРНАУКИ РОССИИ
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ
ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
«ЛЭТИ» ИМ. В.И. УЛЬЯНОВА (ЛЕНИНА)
Кафедра КСУ
ОТЧЕТ
по лабораторной работе № 6
по дисциплине «Программирование и основы алгоритмизации»
ТЕМА: Разработка программы численного решения обыкновенных
дифференциальных уравнений
Студенты гр. 0404
Преподаватель
Санкт-Петербург
2021
Цель
работы:
освоение
численного
решения
обыкновенных
дифференциальных уравнений
Методика проведения работы
1. Нарисовать блок-схему алгоритма численного решения нелинейного
алгебраического уравнения вила
𝑑𝑦
𝑑𝑥
= ax3 + bx2 + cx + d методом Эйлера
и методом Рунге-Кутта 2-ого порядка при нулевых начальных условиях
y(x0=0)=y0=0.
Значение
коэффициентов
a,b,c,d
принимаются
в
соответствии с вариантом задания, представленным в табл. 1 с значением
шага интегрирования ℎ ≤ 0.1.
2. Написать на языке программирования С и отладить программу
численного решения обыкновенного дифференциального уравнения.
3. Графики функций
𝑑𝑦
𝑑𝑥
= ax3 + bx2 + cx + d, y=f(x) и y=f *(x).
4. Сделать вывод по проделанной работе.
Таблица 1
№ варианта
a
b
c
d
6
0.004
-0.263
0.53
64
Ход работы
Код файла main.m:
clear,clc,close;
a=0.004;
b=-0.263;
c=0.53;
d=64;
polynom=[a b c d];
X=0;
Y=0;
h=0.1;
y_0=0;
x_0=0;
starts=[x_0,y_0];
interval=[0 30 h];
method_name='method_name';
while true
m=menu('Программа решения ОДУ', 'Построить график','Метод
Эйлера','Метод Рунге-Кутта','Записать расчеты в файл','Выход');
switch m
case 1
figure(1);
X0=interval(1):interval(3):interval(2);
Y0=X0.^4/1000-263*X0.^3/3000+53*X0.^2/200 | 64*X0;
[X1,Y1]=meiler(interval,polynom,starts);
[X2,Y2] = RungeKutta(h,polynom);
plot(X0,Y0,'black',X1,Y1,'b',X2,Y2,'r');
grid on
case 2
[X,Y]=meiler(interval,polynom,starts);
method_name='Метод Эйлера';
write_results(interval,polynom,X,Y,method_name,true);
case 3
[X,Y]= RungeKutta(h,polynom);
method_name='Метод Рунге-Кутта';
write_results(interval,polynom,X,Y,method_name,true);
case 4
write_results(interval,polynom,X,Y,method_name,false,h);
case 5
disp('Завершение работы программы.');
break;
end
end
Код файла write_results.m:
function write_results(interval,polynom,X,Y,method_name,into_console,h)
header='1';
conditions=' a | b | c | d | h';
header2='2';
y_0=0;
x_0=0;
starts=[x_0,y_0];
if into_console
fprintf('%s\n',header);
fprintf('%s | %s\n', conditions, method_name);
polynom(1), polynom(2), polynom(3), polynom(4), interval(3);
fprintf('%s\n',header2);
for i=1:1:numel(X)-1
fprintf(' %2d | %-10.3f | %-10.3f\n',i,X(i),Y(i))
end
else
filename='results22.txt';
file=fopen(filename,'w');
X0=interval(1) : interval(3) : interval(2);
Y0= X0.^4/1000-263*X0.^3/3000+53*X0.^2/200+64*X0;
[~,Y1]=meiler(interval,polynom,starts);
[~,Y2]= RungeKutta(h,polynom);
for i=1:1:numel(X0)-1
fprintf(file, '%i %10.3f %10.3f %10.3f %10.3f\r\n', i,X0(i),Y0(i),Y1(i),Y2(i));
end
fclose(file);
end
end
Код файла meiler.m:
function [X,Y]=meiler(interval,polynom,starts)
h=interval(3);
n=1+(interval(2)-interval(1))/h;
X=zeros(1,n);
Y=zeros(1,n);
X(1)=starts(1);
Y(1)=starts(2);
for i=1:1:n-1
Y(i+1)=Y(i)+h*myfunc(polynom,X(i));
X(i+1)=X(i)+h;
end
end
Код файла RungeKutta:
function [X,Y] = RungeKutta(h,POLY)
x=0;
y=0;
while (x(end)<=30)
ugolkas=polyval(POLY,x(end));
y2=y(end)+h*ugolkas;
x(end+1)=x(end)+h;
ugolkas2=polyval(POLY,x(end));
y(end+1)=y(end)+h*(ugolkas+ugolkas2)/2;
end
X=x;
Y=y;
end
Код файла myfunc.m:
function value = myfunc(polynom,x)
value=polyval(polynom,x);
end
Рисунок 1 – Меню
Рисунок 2 – График
Результат при выборе “Метод Эйлера”:
1
a| b| c| d| h
| Метод Эйлера
ans =
0.0040
ans =
-0.2630
ans =
0.5300
ans =
64
2
1 | 0.000
| 0.000
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
| 0.100
| 0.200
| 0.300
| 0.400
| 0.500
| 0.600
| 0.700
| 0.800
| 0.900
| 1.000
| 1.100
| 1.200
| 1.300
| 1.400
| 1.500
| 1.600
| 1.700
| 1.800
| 1.900
| 2.000
| 2.100
| 2.200
| 2.300
| 2.400
| 2.500
| 2.600
| 2.700
| 2.800
| 2.900
| 3.000
| 3.100
| 3.200
| 3.300
| 3.400
| 3.500
| 3.600
| 3.700
| 3.800
| 3.900
| 4.000
| 4.100
| 4.200
| 4.300
| 4.400
| 4.500
|
|
|
|
|
|
|
|
6.400
12.805
19.215
25.628
32.045
38.465
44.888
51.312
| 57.738
| 64.164
| 70.591
| 77.018
| 83.445
| 89.870
| 96.294
| 102.716
| 109.135
| 115.551
| 121.963
| 128.372
| 134.776
| 141.175
| 147.568
| 153.956
| 160.337
| 166.712
| 173.079
| 179.438
| 185.789
| 192.131
| 198.464
| 204.788
| 211.101
| 217.404
| 223.696
| 229.976
| 236.245
| 242.501
| 248.745
| 254.975
| 261.192
| 267.395
| 273.583
| 279.757
| 285.915
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
| 4.600
| 4.700
| 4.800
| 4.900
| 5.000
| 5.100
| 5.200
| 5.300
| 5.400
| 5.500
| 5.600
| 5.700
| 5.800
| 5.900
| 6.000
| 6.100
| 6.200
| 6.300
| 6.400
| 6.500
| 6.600
| 6.700
| 6.800
| 6.900
| 7.000
| 7.100
| 7.200
| 7.300
| 7.400
| 7.500
| 7.600
| 7.700
| 7.800
| 7.900
| 8.000
| 8.100
| 8.200
| 8.300
| 8.400
| 8.500
| 8.600
| 8.700
| 8.800
| 8.900
| 9.000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
292.057
298.183
304.293
310.386
316.461
322.518
328.558
334.578
340.580
346.562
352.525
358.467
364.389
370.290
376.169
382.027
387.862
393.675
399.465
405.232
410.975
416.694
422.389
428.059
433.704
439.324
444.917
450.485
456.026
461.540
467.027
472.486
477.917
483.320
488.695
494.041
499.357
504.644
509.900
515.127
520.323
525.488
530.622
535.724
540.795
92 | 9.100
93 | 9.200
94 | 9.300
95 | 9.400
96 | 9.500
97 | 9.600
98 | 9.700
99 | 9.800
100 | 9.900
101 | 10.000
102 | 10.100
103 | 10.200
104 | 10.300
105 | 10.400
106 | 10.500
107 | 10.600
108 | 10.700
109 | 10.800
110 | 10.900
111 | 11.000
112 | 11.100
113 | 11.200
114 | 11.300
115 | 11.400
116 | 11.500
117 | 11.600
118 | 11.700
119 | 11.800
120 | 11.900
121 | 12.000
122 | 12.100
123 | 12.200
124 | 12.300
125 | 12.400
126 | 12.500
127 | 12.600
128 | 12.700
129 | 12.800
130 | 12.900
131 | 13.000
132 | 13.100
133 | 13.200
134 | 13.300
135 | 13.400
136 | 13.500
|
|
|
|
|
|
|
|
545.833
550.839
555.812
560.752
565.658
570.531
575.370
580.175
| 584.945
| 589.680
| 594.380
| 599.045
| 603.673
| 608.266
| 612.823
| 617.343
| 621.826
| 626.272
| 630.680
| 635.052
| 639.385
| 643.680
| 647.936
| 652.154
| 656.333
| 660.472
| 664.573
| 668.633
| 672.654
| 676.634
| 680.574
| 684.474
| 688.332
| 692.149
| 695.925
| 699.660
| 703.352
| 707.003
| 710.611
| 714.177
| 717.700
| 721.180
| 724.617
| 728.011
| 731.361
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
| 13.600
| 13.700
| 13.800
| 13.900
| 14.000
| 14.100
| 14.200
| 14.300
| 14.400
| 14.500
| 14.600
| 14.700
| 14.800
| 14.900
| 15.000
| 15.100
| 15.200
| 15.300
| 15.400
| 15.500
| 15.600
| 15.700
| 15.800
| 15.900
| 16.000
| 16.100
| 16.200
| 16.300
| 16.400
| 16.500
| 16.600
| 16.700
| 16.800
| 16.900
| 17.000
| 17.100
| 17.200
| 17.300
| 17.400
| 17.500
| 17.600
| 17.700
| 17.800
| 17.900
| 18.000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
734.668
737.930
741.149
744.323
747.452
750.537
753.577
756.572
759.521
762.425
765.283
768.096
770.863
773.583
776.257
778.884
781.465
783.999
786.486
788.926
791.318
793.663
795.961
798.210
800.412
802.566
804.671
806.728
808.737
810.697
812.608
814.470
816.283
818.047
819.762
821.428
823.044
824.610
826.127
827.594
829.011
830.377
831.694
832.960
834.177
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
| 18.100
| 18.200
| 18.300
| 18.400
| 18.500
| 18.600
| 18.700
| 18.800
| 18.900
| 19.000
| 19.100
| 19.200
| 19.300
| 19.400
| 19.500
| 19.600
| 19.700
| 19.800
| 19.900
| 20.000
| 20.100
| 20.200
| 20.300
| 20.400
| 20.500
| 20.600
| 20.700
| 20.800
| 20.900
| 21.000
| 21.100
| 21.200
| 21.300
| 21.400
| 21.500
| 21.600
| 21.700
| 21.800
| 21.900
| 22.000
| 22.100
| 22.200
| 22.300
| 22.400
| 22.500
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
835.342
836.457
837.522
838.535
839.498
840.410
841.271
842.081
842.840
843.547
844.204
844.809
845.362
845.864
846.315
846.714
847.061
847.356
847.600
847.792
847.932
848.020
848.056
848.040
847.972
847.852
847.680
847.456
847.179
846.851
846.470
846.037
845.551
845.013
844.423
843.781
843.086
842.340
841.540
840.689
839.785
838.828
837.820
836.759
835.645
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
| 22.600
| 22.700
| 22.800
| 22.900
| 23.000
| 23.100
| 23.200
| 23.300
| 23.400
| 23.500
| 23.600
| 23.700
| 23.800
| 23.900
| 24.000
| 24.100
| 24.200
| 24.300
| 24.400
| 24.500
| 24.600
| 24.700
| 24.800
| 24.900
| 25.000
| 25.100
| 25.200
| 25.300
| 25.400
| 25.500
| 25.600
| 25.700
| 25.800
| 25.900
| 26.000
| 26.100
| 26.200
| 26.300
| 26.400
| 26.500
| 26.600
| 26.700
| 26.800
| 26.900
| 27.000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
834.480
833.262
831.991
830.669
829.294
827.867
826.388
824.857
823.274
821.638
819.951
818.211
816.420
814.576
812.681
810.734
808.735
806.684
804.581
802.427
800.222
797.965
795.656
793.296
790.885
788.422
785.909
783.344
780.728
778.062
775.344
772.576
769.757
766.887
763.967
760.997
757.976
754.905
751.784
748.613
745.393
742.122
738.802
735.432
732.013
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
| 27.100
| 27.200
| 27.300
| 27.400
| 27.500
| 27.600
| 27.700
| 27.800
| 27.900
| 28.000
| 28.100
| 28.200
| 28.300
| 28.400
| 28.500
| 28.600
| 28.700
| 28.800
| 28.900
| 29.000
| 29.100
| 29.200
| 29.300
| 29.400
| 29.500
| 29.600
| 29.700
| 29.800
| 29.900
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
728.544
725.027
721.460
717.844
714.180
710.467
706.705
702.895
699.037
695.130
691.176
687.173
683.124
679.026
674.881
670.689
666.450
662.164
657.832
653.452
649.027
644.555
640.037
635.473
630.863
626.208
621.508
616.762
611.971
Результат при выборе “Метод Рунге-Кутта”:
1
a| b| c| d| h
ans =
0.0040
ans =
-0.2630
ans =
| Метод Рунге-Кутта
0.5300
ans =
64
2
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
| 0.000
| 0.100
| 0.200
| 0.300
| 0.400
| 0.500
| 0.600
| 0.700
| 0.800
| 0.900
| 1.000
| 1.100
| 1.200
| 1.300
| 1.400
| 1.500
| 1.600
| 1.700
| 1.800
| 1.900
| 2.000
| 2.100
| 2.200
| 2.300
| 2.400
| 2.500
| 2.600
| 2.700
| 2.800
| 2.900
| 3.000
| 3.100
| 3.200
| 3.300
| 3.400
| 3.500
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.000
6.403
12.810
19.221
25.637
32.055
38.476
44.900
51.325
| 57.751
| 64.178
| 70.605
| 77.032
| 83.458
| 89.882
| 96.305
| 102.725
| 109.143
| 115.557
| 121.968
| 128.374
| 134.775
| 141.172
| 147.562
| 153.947
| 160.324
| 166.695
| 173.058
| 179.413
| 185.760
| 192.098
| 198.426
| 204.744
| 211.053
| 217.350
| 223.636
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
| 3.600
| 3.700
| 3.800
| 3.900
| 4.000
| 4.100
| 4.200
| 4.300
| 4.400
| 4.500
| 4.600
| 4.700
| 4.800
| 4.900
| 5.000
| 5.100
| 5.200
| 5.300
| 5.400
| 5.500
| 5.600
| 5.700
| 5.800
| 5.900
| 6.000
| 6.100
| 6.200
| 6.300
| 6.400
| 6.500
| 6.600
| 6.700
| 6.800
| 6.900
| 7.000
| 7.100
| 7.200
| 7.300
| 7.400
| 7.500
| 7.600
| 7.700
| 7.800
| 7.900
| 8.000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
229.911
236.173
242.423
248.660
254.884
261.094
267.289
273.470
279.636
285.786
291.920
298.038
304.139
310.223
316.290
322.338
328.368
334.379
340.371
346.344
352.296
358.228
364.139
370.029
375.898
381.744
387.568
393.370
399.148
404.903
410.635
416.342
422.024
427.682
433.314
438.920
444.501
450.055
455.583
461.083
466.556
472.002
477.419
482.808
488.168
82 | 8.100
83 | 8.200
84 | 8.300
85 | 8.400
86 | 8.500
87 | 8.600
88 | 8.700
89 | 8.800
90 | 8.900
91 | 9.000
92 | 9.100
93 | 9.200
94 | 9.300
95 | 9.400
96 | 9.500
97 | 9.600
98 | 9.700
99 | 9.800
100 | 9.900
101 | 10.000
102 | 10.100
103 | 10.200
104 | 10.300
105 | 10.400
106 | 10.500
107 | 10.600
108 | 10.700
109 | 10.800
110 | 10.900
111 | 11.000
112 | 11.100
113 | 11.200
114 | 11.300
115 | 11.400
116 | 11.500
117 | 11.600
118 | 11.700
119 | 11.800
120 | 11.900
121 | 12.000
122 | 12.100
123 | 12.200
124 | 12.300
125 | 12.400
126 | 12.500
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
493.499
498.800
504.072
509.314
514.525
519.706
524.855
529.973
535.059
540.114
545.136
550.125
555.082
560.005
564.895
569.751
574.572
579.360
| 584.112
| 588.830
| 593.512
| 598.159
| 602.770
| 607.344
| 611.883
| 616.384
| 620.849
| 625.276
| 629.666
| 634.018
| 638.332
| 642.608
| 646.845
| 651.043
| 655.203
| 659.323
| 663.403
| 667.443
| 671.444
| 675.404
| 679.324
| 683.203
| 687.041
| 690.837
| 694.592
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
| 12.600
| 12.700
| 12.800
| 12.900
| 13.000
| 13.100
| 13.200
| 13.300
| 13.400
| 13.500
| 13.600
| 13.700
| 13.800
| 13.900
| 14.000
| 14.100
| 14.200
| 14.300
| 14.400
| 14.500
| 14.600
| 14.700
| 14.800
| 14.900
| 15.000
| 15.100
| 15.200
| 15.300
| 15.400
| 15.500
| 15.600
| 15.700
| 15.800
| 15.900
| 16.000
| 16.100
| 16.200
| 16.300
| 16.400
| 16.500
| 16.600
| 16.700
| 16.800
| 16.900
| 17.000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
698.306
701.977
705.607
709.194
712.738
716.240
719.699
723.114
726.486
729.814
733.099
736.339
739.536
742.687
745.794
748.857
751.874
754.846
757.773
760.654
763.490
766.279
769.023
771.720
774.371
776.975
779.532
782.043
784.506
786.922
789.291
791.612
793.886
796.111
798.289
800.418
802.500
804.532
806.517
808.452
810.339
812.177
813.965
815.705
817.395
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
| 17.100
| 17.200
| 17.300
| 17.400
| 17.500
| 17.600
| 17.700
| 17.800
| 17.900
| 18.000
| 18.100
| 18.200
| 18.300
| 18.400
| 18.500
| 18.600
| 18.700
| 18.800
| 18.900
| 19.000
| 19.100
| 19.200
| 19.300
| 19.400
| 19.500
| 19.600
| 19.700
| 19.800
| 19.900
| 20.000
| 20.100
| 20.200
| 20.300
| 20.400
| 20.500
| 20.600
| 20.700
| 20.800
| 20.900
| 21.000
| 21.100
| 21.200
| 21.300
| 21.400
| 21.500
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
819.036
820.627
822.169
823.660
825.102
826.494
827.836
829.127
830.369
831.559
832.700
833.789
834.828
835.817
836.754
837.641
838.476
839.260
839.994
840.676
841.306
841.885
842.413
842.890
843.314
843.687
844.009
844.278
844.496
844.662
844.776
844.838
844.848
844.806
844.712
844.566
844.368
844.118
843.815
843.460
843.053
842.594
842.082
841.518
840.902
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
| 21.600
| 21.700
| 21.800
| 21.900
| 22.000
| 22.100
| 22.200
| 22.300
| 22.400
| 22.500
| 22.600
| 22.700
| 22.800
| 22.900
| 23.000
| 23.100
| 23.200
| 23.300
| 23.400
| 23.500
| 23.600
| 23.700
| 23.800
| 23.900
| 24.000
| 24.100
| 24.200
| 24.300
| 24.400
| 24.500
| 24.600
| 24.700
| 24.800
| 24.900
| 25.000
| 25.100
| 25.200
| 25.300
| 25.400
| 25.500
| 25.600
| 25.700
| 25.800
| 25.900
| 26.000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
840.234
839.513
838.740
837.914
837.037
836.106
835.124
834.089
833.002
831.862
830.671
829.427
828.130
826.782
825.381
823.928
822.423
820.865
819.256
817.594
815.881
814.115
812.298
810.429
808.507
806.534
804.509
802.433
800.304
798.125
795.893
793.610
791.276
788.891
786.454
783.966
781.426
778.836
776.195
773.503
770.760
767.966
765.122
762.227
759.282
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
| 26.100
| 26.200
| 26.300
| 26.400
| 26.500
| 26.600
| 26.700
| 26.800
| 26.900
| 27.000
| 27.100
| 27.200
| 27.300
| 27.400
| 27.500
| 27.600
| 27.700
| 27.800
| 27.900
| 28.000
| 28.100
| 28.200
| 28.300
| 28.400
| 28.500
| 28.600
| 28.700
| 28.800
| 28.900
| 29.000
| 29.100
| 29.200
| 29.300
| 29.400
| 29.500
| 29.600
| 29.700
| 29.800
| 29.900
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
756.286
753.241
750.145
746.999
743.803
740.557
737.262
733.917
730.522
727.078
723.585
720.043
716.452
712.812
709.123
705.386
701.600
697.766
693.883
689.953
685.975
681.949
677.875
673.754
669.585
665.370
661.107
656.798
652.442
648.039
643.591
639.096
634.555
629.968
625.336
620.658
615.935
611.167
606.354
Вывод: в данной лабораторной работе был изучен метод Эйлера, метод
Рунге-Кутта.