1. 14 признаков - crime на душу населения уровень преступности по городам - ZN доля жилой земли, зонированной на участки площадью более 25 000 кв.футов. -indus промышленных площадей, не связанных с розничной торговлей, в расчете на город - chas Фиктивная переменная реки ЧЕЗ Чарльз (= 1, если тракт ограничивает реку; 0 в противном случае) - Концентрация оксидов азота NOX (частей на 10 миллионов) - Среднее количество комнат в жилом помещении по RM - age ВОЗРАСТНАЯ доля квартир, занятых владельцами, построенных до 1940 года - dis Взвешенные расстояния до пяти центров занятости в Бостоне - Индекс доступности к радиальным магистралям RAD - tax на недвижимость полной стоимости -ставка налога за 10 000 долларов США - ratio Соотношение учащихся и учителей в разбивке по городам - B 1000(Bk - 0,63)^2, где Bk - доля чернокожих по городам - LSTAT % более низкий статус населения - MEDV Медианная стоимость домов, занятых владельцами, в 1000 долларов 6.32*10^-3 1,8*10 2.31 ….. 1,53*10 3,969*10^2 4.98 6.32*10^-3x1++1,8*10x2+2,31x3+….1,53*10x11+3,969*10^2x12+4.98x13= 15 2. X- Значения из таблицы a. Y- Количество повторений 3. 2 самых больших TAX от RAD, чем выше налог, тем меньше доступность a. 2 самых маленьких Dis от NOX, чем дальше от центра, тем меньше выброса NO2 4. Линейные алгоритмы восприимчивы к масштабу данных: они работают лучше, если все признаки имеют примерно одинаковую дисперсию. Отнормируем данные с помощью объекта StandardScaler из модуля sklearn.preprocessing. Вот для этого мы их и нормируем. 5. Чем выше комнат, тем выше стоимость. Чем выше стоимость, тем ниже ниже crime. 6. MSE-средняя квадратичная MAE – средняя абсолютная ошибка (используется для денежных значений) 7. 8.
