Линейная алгебра Матрицы. Основные понятия. Действия над матрицами Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений Матрицы. Основные понятия Матрицей называется прямоугольная таблица, составленная из каких – либо элементов и имеющая m строк и n столбцов. Элементами матрицы могут быть числа, алгебраические выражения, функции и т.д. a11 a 21 A a m1 a12 a 22 am 2 a1n ... a 2n ... amn ... Матрицы обозначаются заглавными буквами латинского алфавита, элементы матрицы – теми же маленькими буквами. Размерность матрицы обозначается: dim A m n количество количество строк столбцов Матрицы. Основные понятия Если m n , то матрица называется прямоугольной. Если m n порядка). , то матрица называется квадратной (n - ного Любое число (скаляр) можно представить как матрицу первого порядка, размерностью 1 1 . Матрица типа 1 n называется матрица-строка: a 11 a12 a13 ... a1n Матрица типа m 1 называется матрица-столбец: a11 a 21 ... a m1 Матрицы. Основные понятия Квадратная матрица называется единичной, если ее элементы, расположенные на главной диагонали, равны единице, остальные – нулю (обозначается буквой Е): 1 0 0 E 0 1 0 0 0 1 Если все элементы квадратной матрицы равны нулю, то она называется нуль-матрицей и обозначается символом 0. 0 0 0 O 0 0 0 0 0 0 Матрицы. Основные понятия Для каждой квадратной матрицы n - ного порядка существует определитель n - ного порядка, элементы которого равны соответствующим элементам матрицы. a11 a12 A a21 a22 a 31 a32 a13 a23 a33 a11 a12 a13 det A a21 a22 a31 a32 a23 a33 Определитель любой единичной матрицы равен единице. Если определитель матрицы равен нулю, то называется вырожденной, в противном случае невырожденная. матрица матрица Действия над матрицами Равенство матриц Матрицы равны, если они имеют одинаковую размерность и их соответствующие элементы равны. A B dim A dimB; aij bij Сложение (вычитание) матриц Сумма и разность матриц существуют только для матриц одинакового размера, при этом соответствующие элементы матриц складываются или вычитаются. C A B dim A dimB dim C c ij aij bij Действия над матрицами Умножение матрицы на число При умножении матрицы A на число k получается матрица того же размера, при этом каждый элемент матрицы A умножается на k. B kA dim A dimB; bij aij k Найти значение выражения: C A 5 B 1 3 2 A 0 1 4 2 4 1 B 5 0 2 3 5 ( 4) 2 5 1 11 17 7 1 5 2 C 0 5 ( 5) 1 5 0 4 5 2 25 1 14 Действия над матрицами Умножение матриц Произведение матриц A * B определено только тогда, когда число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В, в противном случае произведение не существует. dim A m n dim B n k C A B существует dimC m k Произведением матрицы A размера [m n] с элементами aij на матрицу B размера [n k ] с элементами bjq называется матрица C размера [m k ] с элементами: n c iq aij b jq j 1 Действия над матрицами 1 0 2 A 3 1 4 0 5 1 B 2 1 1 3 2 0 0 5 1 B 2 1 1 3 2 0 1 0 2 A 3 1 4 6 9 1 14 24 4 Найти С = A * B dim A 2 3 dim B 3 3 c12 1 5 0 1 2 2 c11 1 0 0 2 2 3 c13 1 1 0 1 2 0 6 9 1 C 14 24 4 cc22 33 5 111 1 44 20 1 c 21 3 023 1 2 4 3 Действия над матрицами Свойства операции произведения матриц: ABC ABC ; 2) AB AB ; 3) A BC AC BC ; 1) 4) В общем случае для произведения матриц не действует переместительный закон: A B B A иногда АВ существует, а ВА не имеет смысла. В случае, когда АВ = ВА, матрицы А и В называются коммутативными. 5) Единичная матрица является коммутативной для любой квадратной матрицы того же порядка: EA AE A 6) Для двух квадратных матриц А и В одного порядка произведение определителей равно определителю произведения . det A det B det AB Действия над матрицами Нахождение обратной матрицы Обратной матрицей по отношению к данной невырожденной квадратной матрице A n - ного порядка, называется матрица, которая, будучи умноженной как слева, так и справа на данную матрицу, дает единичную матрицу. Обратная матрица обозначается символом А-1. Таким образом, согласно определению: АА-1=А-1А=Е. 1 A A A A det A 0 A det A T 1 Транспонированная матрица Присоединенная матрица получается из матрицы А Если определитель матрицы получается путем замены каждого путем замены строк т равен нулю, то обратная элемента матрицы А на его соответствующими матрица не существует алгебраическое дополнение столбцами Действия над матрицами 0 3 1 0 3 1 0 3 1 2 1 4 ( 1 ) 2 2 1 0 det A 2 4 1 A 2 4 1 2 2 2 2 0 2 2 0 2 2 0 0 2 2 Из второй -2 T A 3 4 строки A 2 2 вычтем строку 1 1 первую 0 -4 2 -1 Разложим -2 2 определитель по элементам 3 столбца 6 -6 4 2 A 11 3 2 ( 1)2 3 2 2 320 42 3 5 A 12 0 1 20 ( 1) 2 2 23 22 ( 41(4)( A 21 A )14)21 0 A 2 1 0( 1)5 6 1 A 13 0 2 AA ( 1 ) 4 1 1 320.5 3 2 12 101 (2111) (11)62 31 22 A 6 1 4331 2 03 4 1 1 A 2 2 2 1 1 2 2 3 3 4 6 6 Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений Метод обратной матрицы рассмотрим на примере решения квадратной системы 3 порядка. a11x1 a12 x 2 a13 x 3 b1 a21x1 a22 x 2 a23 x 3 b2 a x a x a x b 33 3 3 31 1 32 2 Запишем эту систему в матричном виде. Обозначим: a11 a12 A a21 a22 a 31 a32 a13 a23 a33 x1 X x2 x3 b1 B b2 b3 Основная матрица Матрица - столбецМатрица - столбец системы свободных членов неизвестных Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений Тогда систему можно записать так: a11 a12 A X a21 a22 a 31 a32 a13 x1 a11 x1 a12 x 2 a13 x 3 b1 a23 x 2 a21 x1 a22 x 2 a23 x 3 b 2 a x a x a x b a33 x 3 31 1 32 2 3 33 3 AX B Найдем решение системы в матричном виде. Предположим, что det A отличен от нуля и, следовательно, существует обратная матрица А-1. Умножим слева матричную запись системы на обратную матрицу: A 1 A X A 1 B E X A 1 B X A 1 B Метод обратной матрицы применим для решения квадратных систем с невырожденной основной матрицей. Метод обратной матрицы решения систем линейных уравнений Решить систему методом обратной матрицы. 3x 2 x 3 1 2x1 4x 2 x 3 2 2x 2x 3 2 1 X A 1 B 1 0.5 1 1 A 1 1 1 2 3 3 x1 0 3 1 A 2 4 1 X x 2 2 2 0 x3 1 B 2 3 1 B 2 3 -0,5 2 -5 0 .5 X 2 5