Uploaded by boris773000

Математическое моделирование Xylem

advertisement
10 декабря 2020 г.
Математическое моделирование
как инструмент снижения рисков
при проектировании ОСК
УСТЮЖАНИН АНДРЕЙ
Концептуальное решение техпроцесса
2
Концептуальное решение техпроцесса
3
Концептуальное решение техпроцесса
4
Концептуальное решение техпроцесса
5
Концептуальное решение техпроцесса
6
Концептуальное решение техпроцесса
7
Расчет и технологическое проектирование
8
Оптимизация объемов резервуаров
Вариант 2:
АЭРОБНАЯ ЗОНА
АЭРОБНАЯ ЗОНА
Вариант 1:
Объем аэробной зоны
6480 м3
Требуемая КРК
≈ 4,4 мг/л
Требуемый расход воздуха 20000 м3/ч
KLa
9
Q, м3/ч
Объем аэробной зоны
9234 м3
Требуемая КРК
≈ 2,1 мг/л
Требуемый расход воздуха 12000 м3/ч
dS
∗
= KL a (S∞ – S)
dt
Оптимизация объемов рециклов
По качеству
очистки
По качеству
очистки
(0,7 .. 2)×Q
(1 .. 4)×Q
Q
ПО
По
нагрузке
10
АНАЭР
АНОКС
АЭРО
(0,5 .. 1,2)×Q
По параметрам
ВО
ВО
По
дозе
Поперечная раскладка аэраторов
Вариант 1:
Требуемый расход воздуха 1,5×Q
11
Вариант 2:
Требуемый расход воздуха 1×Q
Продольная раскладка аэраторов
Вариант 1:
50%
50%
Требуемый расход воздуха (1,15-1,2)×Q
Вариант 2:
75%
Требуемый расход воздуха 1×Q
12
25%
Управление аэрацией
13
Математические модели активного ила
Могенс Хенце
Заслуженный профессор в отставке
Департамент экологической инженерии
Технический университет Дании
14
Структура моделей
Q
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
N – количество переменных в модели (концентрации веществ)
M – количество рассматриваемых процессов в модели
Для каждой ячейки:
реактивная часть
конвективная часть
𝑑𝑑𝑆𝑆1
= 𝑓𝑓1 𝑆𝑆1 , 𝑆𝑆2 , … , 𝑆𝑆𝑁𝑁 + 𝑓𝑓2 𝑆𝑆1 , 𝑆𝑆2 , … , 𝑆𝑆𝑁𝑁 + ⋯ + 𝑓𝑓𝑀𝑀 𝑆𝑆1 , 𝑆𝑆2 , … , 𝑆𝑆𝑁𝑁 + 𝑣𝑣(𝑉𝑉, 𝑄𝑄, 𝑆𝑆1𝑖𝑖𝑖𝑖 , 𝑆𝑆1 )
𝑑𝑑𝑑𝑑
𝑑𝑑𝑆𝑆2
= 𝑓𝑓1 𝑆𝑆1 , 𝑆𝑆2 , … , 𝑆𝑆𝑁𝑁 + 𝑓𝑓2 𝑆𝑆1 , 𝑆𝑆2 , … , 𝑆𝑆𝑁𝑁 + ⋯ + 𝑓𝑓𝑀𝑀 𝑆𝑆1 , 𝑆𝑆2 , … , 𝑆𝑆𝑁𝑁 + 𝑣𝑣(𝑉𝑉, 𝑄𝑄, 𝑆𝑆2𝑖𝑖𝑖𝑖 , 𝑆𝑆2 )
𝑑𝑑𝑑𝑑
⋮
𝑑𝑑𝑆𝑆𝑁𝑁
= 𝑓𝑓1 𝑆𝑆1 , 𝑆𝑆2 , … , 𝑆𝑆𝑁𝑁 + 𝑓𝑓2 𝑆𝑆1 , 𝑆𝑆2 , … , 𝑆𝑆𝑁𝑁 + ⋯ + 𝑓𝑓𝑀𝑀 𝑆𝑆1 , 𝑆𝑆2 , … , 𝑆𝑆𝑁𝑁 + 𝑣𝑣(𝑉𝑉, 𝑄𝑄, 𝑆𝑆𝑁𝑁𝑖𝑖𝑖𝑖 , 𝑆𝑆𝑁𝑁 )
𝑑𝑑𝑑𝑑
15
Структура моделей
Q
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
N – количество переменных в модели (концентрации веществ)
M – количество рассматриваемых процессов в модели
ASM1
ASM2
ASM2d
ASM3
Переменных
13
19
19
13
Процессов
8
19
21
12
Конверсия органики ✔
✔
✔
✔
Нитрификация
✔
✔
✔
✔
Денитрификация
✔
✔
✔
✔
Дефосфотация
–
✔
✔
–
16
Структура моделей
17
Структура моделей
АЭРО
18
ВО
Специализированное ПО
19
Возможности моделирования
Моделирование позволяет:
• Увидеть и оценить весь технологический
процесс сразу
• Оценить качество очистки на каждом этапе
• Оптимизировать объемы резервуаров
• Оптимизировать параметры оборудования
• Настроить технологический процесс
• Получить необходимые технологические
уставки и параметры
• Оптимизировать размещение датчиков и
технологическое управление
• Найти и устранить ошибки
20
9 сентября 2020 г.
Спасибо!
УСТЮЖАНИН АНДРЕЙ +7 (965) 429-07-99
ANDREY.USTYUZHANIN@XYLEMINC.COM
ООО «КСИЛЕМ РУС»
Download