В ходе своего развития человечество постоянно обращалось к новым формам знаний

В ходе своего развития человечество постоянно обращалось к новым формам знаний,
предопределенным естественным процессом развития, и на сегодняшнем этапе, который
отличается необходимостью цифровой трансформации для всех субъектов мировой
экономики, знания также являются определяющим фактором перехода к зрелой,
конкурентоспособной
экономике.
Цифровизация
становится
фундаментальной
тенденцией в развитии мировой экономики, изменяет ее структуру и переводит ее в новое
качественное состояние, когда цифровые технологии доминируют во всех сферах
экономики и общественной жизни. Экономический рост все больше основывается на
технологиях и знаниях, что делает их основной производительной силой. Таким образом,
цифровая экономика и ее будущие достижения становятся ключевым источником
благосостояния субъектов мировой экономики.
Термин «искусственный интеллект» появился в научном использовании в начале 60-х
годов ХХ века, но получил мировое признание лишь в 1969 году, когда в Вашингтоне
состоялась представительная конференция «Международная совместная конференция по
искусственному интеллекту», организованная специалистами, работающими в области
использования электронных вычислительных машин (компьютеров) для моделирования
творческих процессов человека. Сегодня с искусственным интеллектом связывают набор
алгоритмов и программных систем, характерной особенностью которого является то, что
он может решать некоторые проблемы так, как это сделал бы человек, обдумывающий их
решение.
Уровень развития технологий в современном обществе позволил создавать системы
искусственного интеллекта с широкой функциональностью. Еще 10 лет назад роботы
могли выполнять относительно узко сфокусированные функции «помощников» при
физической работе или при сборе и анализе больших объемов информации. В конце XIX
века уровень развития искусственного интеллекта возрос. Это наиболее ярко проявилось в
распространении нейронных сетей, которые являются одним из направлений в разработке
систем искусственного интеллекта. Искусственная нейронная сеть имитирует работу
нервной системы человека, его способность к обучению. Она может действовать на
основании предыдущего опыта и совершать меньше ошибок с каждым разом.
Искусственный интеллект, как автоматизированный инструмент, гораздо менее
подвержен ошибкам, чем люди. Когда дело доходит до выполнения однообразных и
рутинных задач, люди с течением времени теряют концентрацию из-за усталости или
перегрузки, и именно поэтому мы совершаем ошибки, которые могут повлиять на
конечный результат. Сегодня нейронные сети могут быстро и эффективно решать самые
разные задачи: синхронно переводить, распознавать лица, обучать людей и машины,
готовить документы и т. д.
Трансформация, происходящая внутри индустрии технологий, оказывает огромное
влияние на внешний мир с появлением новых перспективных технологий ИИ. Это только
начало, но семейство технологий, которые охватывают ИИ сократило разрыв, сравняло и
в некоторых случаях даже превысило производительность человека в самых различных
областях. Системы компьютерного зрения становятся все более точными, обнаружение
объектов в больших масштабах лучше, чем средняя производительность человека.
Системы распознавания речи теперь могут распознавать язык по телефонным звонкам и
записям голоса с точностью, соответствующей человеческим способностям.
Это еще одна роль искусственного интеллекта в обогащении клиентского опыта
это виртуальные помощники. Они облегчают общение между компаниями и клиентами,
помогая решать запросы клиентов и выполнять определенные действия. Кроме того,
большинство компаний используют ИИ для маркетинга. Развитие больших данных и
передовых аналитических решений позволило маркетологам составить более четкое
представление о своих целевых аудиториях, чем когда-либо прежде и в этом очаге
прогресса лежит маркетинг с использованием искусственного интеллекта (ИИ).
Маркетинг в социальных сетях и цифровой маркетинг через ключевые слова и поиск
потребителей являются частью интеллектуального маркетинга с помощью искусственного
интеллекта. Это помогает компаниям находить потенциальных клиентов, которые были
бы заинтересованы в товарах или услугах компаний. Используя данные и профили
клиентов, инструменты искусственного интеллекта учатся общаться с клиентами и
предоставлять персонализированные сообщения в нужное время без помощи со стороны
членов маркетинговой команды. Вооруженные знаниями о больших данных, цифровые
маркетологи могут значительно повысить эффективность своих компаний и
рентабельность инвестиций, все это может быть достигнуто практически без
дополнительных усилий со стороны работников. Приложения с искусственным
интеллектом собирают и анализируют данные клиентов и представляют очень подробную
информацию о каждой группе потребителей. Все это позволяет компаниям
персонализировать предложения для клиентов, адаптируя продукт или услугу к их
потребностям и тем самым расширяя каналы сбыта.
Рынок искусственного интеллекта растет очень быстро практически во всех
сегментах: рынок товаров и услуг, сфера предпринимательства, государственный и
военный сектор. Многие компании уже освоили первые проекты искусственного
интеллекта и ищут новые способы использования этих технологий. В 2020 году мировой
рынок искусственного интеллекта вступил в новую фазу, в которой ИИ стал
неотъемлемым элементом для конкуренции компаний на мировом и внутреннем рынках.
Вместе с тем на сегодняшний день рынок искусственного интеллекта как новый
рынок глобализации регулируется только на международном уровне, и только в
некоторых странах на национальном уровне. По мере развития этого рынка отдельные
страны уже разработали и внедрили экономическую политику в этой области. К примеру,
в США реализуется Национальный стратегический план в сфере искусственного
интеллекта. Правительство Южной Кореи представило национальную стратегию развития
искусственного интеллекта, основной целью которой является— стать лидером на
мировом рынке микросхем, применяющихся в создании искусственного интеллекта.
Развивая данную отрасль, Южная Корея стремится занять третье место в мире по
конкурентоспособности цифровых технологий, а также поднять уровень жизни населения
с 30-го до 10-го место среди стран-членов Организации экономического сотрудничества и
развития (ОЭСР). За два года свои национальные стратегии в области ИИ и продвижения
ИИ-технологий выпустили Канада, Китай, Дания, Комиссия ЕС, Финляндия, Франция,
Индия, Италия, Япония, Мексика, Скандинаво-Балтийский регион, Сингапур, Южная
Корея, Швеция, Тайвань, Россия, ОАЭ и Великобритания. При этом нет и двух
одинаковых стратегий — каждая фокусируется на различных аспектах политики в области
ИИ: научные исследования, развитие талантов, навыки и образование, взаимодействие
государственного и частного секторов, этика и совместное существование, стандарты и
положения, а также данные и цифровая инфраструктура.
Ключевыми рекомендациями национальной стратегии ИИ России являются создание
государственной системы образования и поддержки талантов ИИ, создание
национального центра ИИ и проведение военных игр для изучения влияния ИИ на
военные операции. Согласно национальной стратегии страны развитие искусственного
интеллекта является необходимым условием для того, чтобы Россия вошла в группу
мировых лидеров в области развития и внедрения технологий ИИ. Российская Федерация
обладает существенным потенциалом для того, чтобы стать одним из международных
лидеров в развитии и использовании технологий искусственного интеллекта, чему
способствуют высокий уровень базового физико-математического образования, сильная
естественно-научная школа, наличие компетенций в области моделирования и
программирования. Кроме того, дополнительными благоприятными факторами развития
технологий искусственного интеллекта в России являются современная базовая
информационно-коммуникационная инфраструктура (высокий уровень доступа к сети
«Интернет», развитие сети радиотелефонной связи третьего и четвертого поколений) и
доступность мобильной передачи данных. В то же время Россия еще не входит в число
ведущих стран в развитии цифровой экономики по таким показателям, как уровень
цифровизации, доля цифровой экономики в ВВП, средняя задержка в развитии
технологий и т. д. Кроме того, суммы ежегодных внутренних инвестиций России в
технологии искусственного интеллекта намного уступают миллиардам, потраченными
иностранными компаниями для развития технологий ИИ.[4]
В целом, международные правовые и национальные правила регулирования рынка
искусственного интеллекта, а также препятствия и ограничения на нем остаются сильно
фрагментированными и фактически хаотичными и непредсказуемыми. В частности, в
отдельных отраслях применение искусственного интеллекта пока имеет свои
ограничения. Так, в мировом автомобилестроении, несмотря на высокую инновационную
ориентированность отрасли, использование систем ИИ пока ограничивается их высокой
стоимостью и слабой осведомленностью потребителей относительно их преимуществ.
В здравоохранении, с другой стороны, искусственный интеллект используется для
решения проблем с
диагностикой и создания более четких планов лечения. Объем
мирового рынка систем ИИ, используемых в здравоохранении, является одним из самых
быстрорастущих: если в 2014 году он составил 600 миллионов долларов, то в 2021 году он
вырос более чем в десять раз. В образовании ИИ применяется для разработки систем
персонализированного обучения («виртуальных репетиторов»). Разработка систем ИИ
частично связана с проблемами конкурентоспособности социально-экономических
моделей развития стран и низкими темпами экономического роста. Доминирующими
инвесторами на мировом рынке систем искусственного интеллекта являются крупные
транснациональные корпорации(ТНК)- ведущие технологические гиганты. При этом
слияния и поглощения являются наиболее быстрорастущей формой инвестиций на этом
рынке, волна которых среди высокотехнологичных компаний в последние годы
объясняется желанием ТНК диверсифицировать свой портфель товаров и услуг на основе
ИИ. За последние 5 лет среднегодовой прирост инвестиций в виде слияний и поглощений
на мировом рынке ИИ составил 85%. В качестве примеров крупнейших слияний и
поглощений на мировом рынке ИИ за этот период можно привести следующие
приобретения: в 2016 году компания NeuStar из GIC (объем транзакций в размере $ 2.93
млрд), компания Vista Equity Partners Infoblox ($ 1.5.1 млрд); Компания Uber Technologies
Отто ($ 0.68 млрд). Еще одним важным приобретением стала покупка израильской
компании Mobileye ИТ-гигантом Intel в 2017 году. Mobileye является одним из лидеров
отрасли в разработке компонентов для автономного вождения. Со стороны Intel этот шаг
объясняется намерением стать крупнейшим игроком в области беспилотной
автомобильной промышленности в будущем. 2020 год оказался трудным годом для
большинства компаний по всему миру. Многие организации столкнулись с
многочисленными экономическими трудностями или даже полной потерей бизнеса. Тем
не менее, этот год стал настоящим благом для технологических компаний. После введения
социальных ограничений и карантина во многих странах технологические компании
отметили, что их клиентская база и продажи увеличиваются все более быстрыми темпами,
поскольку люди все чаще остаются дома и вынуждены пользоваться их услугами. С
начала 2021 года по всему миру произошло более 40 000 слияний и поглощений. Сектор
высоких технологий составляет 21% рынка. Объем транзакций в этом секторе здесь почти
утроился по сравнению с 2020 годом и составил 832 миллиарда долларов.
При этом, на сегодняшний день доля инвестиций в виде слияний и поглощений не
превышает 1% от общего объема глобальных инвестиций в системы искусственного
интеллекта. Это указывает на высокие перспективы рынка и его зарождающийся характер,
что, в свою очередь, свидетельствует о его нестабильности и изменчивости,
необходимости формирования четких правил игры. В связи с этим возникает совершенно
справедливый вопрос о значении труда как производственного фактора.
Активное развитие новейших технологий также много
проблем для
экономики:
обновление структуры производства, определение роли рабочей силы в формировании
валового внутреннего продукта (ВВП) и переоценка важности технологий для
экономического развития. Эти вопросы заставляют нас задуматься об объективных
способах формирования технологической структуры нового порядка. В долгосрочной
перспективе мы должны ожидать возникновения негативных последствий от
использования ИИ, которые, в частности, проявятся в росте безработицы, так как
цифровизация экономики, как фактор интенсивного роста производства, противоречит
необходимости обеспечения занятости. Следует также учитывать, что расширение
использования ИИ в различных системах может привести к потере ими управляемости. В
то же время развитие рынков ИИ приносит гораздо больше экономических выгод. Таким
образом, можно гарантировать, что развитые страны уйдут от замедления экономического
роста из-за роста производительности труда (этот эффект будет намного больше, чем тот,
который имела компьютерная революция в конце прошлого века). В России рынок ИИ
находится только на начальной стадии своего развития. Следует отметить высокие
перспективы российских разработок в области ИИ, но они по-прежнему ограничены
отсутствием финансирования и созданием необходимых институциональных условий. Эти
факторы представляют собой существенное препятствие на пути интеграции российской
экономики в современную систему мировых экономических отношений.
Технологии искусственного интеллекта обладают потенциалом для преобразования
таких разнообразных и важных областей, как образование, здравоохранение, финансы,
мобильность и энергетика, что может способствовать ускорению развития национальных
экономик. По мере того как ИИ продолжает развиваться, появляются проблемы в данной
сфере. Одна из актуальных проблем, с которой необходимо разобраться в первую
очередь- обеспечение повсеместного распространения и справедливое распределение его
преимуществ. При переходе к более широкому использованию ИИ субъекты мирового
рынка могут столкнуться с различного рода
экономическими потрясениями.
Экономический эффект может проявляться постепенно и быть заметен только со
временем. Для полного использования преимуществ инноваций в области искусственного
интеллекта, вероятно, потребуются дополнительные инновации в области управления
процессами. Ключевая проблема заключается в том, что внедрение ИИ может увеличить
разрыв между странами, компаниями и рабочими. ИИ может стимулировать
экономическую активность, но распределение выгод, скорее всего, будет
неравномерным.[2]
По прогнозу большинства исследователей в данной области, искусственный
интеллект окажет значительное экономическое влияние на мировое экономическое
производство. ИИ будет стимулировать этот рост тремя основными способами. Вопервых, это значительное повышение производительности труда (до 40%) за счет
инновационных технологий, позволяющих более эффективно управлять временем,
связанным с рабочей силой. Во-вторых, ИИ создаст новую виртуальную рабочую силу –
«интеллектуальную автоматизацию», способную решать проблемы и самообучаться. Втретьих, экономика также выиграет от распространения инноваций, которые затронут
различные сектора и создадут новые источники доходов.
По оценкам исследования мировой ВВП может увеличиться до 14 % к 2030 году в
результате ускоряющегося развития и внедрения искусственного интеллекта.
Прогнозируется следующая волна цифровой революции, которая будет развязана с
помощью данных, полученных из Интернета вещей, которые, вероятно, будут во много
раз больше, чем данные, сгенерированные обычным способом. Это будет способствовать
стандартизации и, следовательно, автоматизации, а также повышению персонализации
продуктов и услуг. Производительность также повысится благодаря тому, что
предприятия будут помогать своим существующим сотрудникам с помощью технологий
искусственного интеллекта. Это потребует инвестиций в программное обеспечение,
системы и машины, основанные на вспомогательном, автономном и расширенном
интеллекте, что не только позволит рабочей силе выполнять свои задачи лучше и
эффективнее, но и высвободит время, позволяя ей сосредоточиться на более
стимулирующей деятельности с более высокой добавленной стоимостью. Автоматизация
частично устранила бы необходимость в затратах труда, что привело бы к повышению
производительности в целом.
Ожидается, что Северная Америка и Китай получат наибольшую выгоду от
технологий искусственного интеллекта. Первые, скорее всего, относительно скоро
внедрят многие производственные технологии, и успехи будут ускорены за счет
повышения готовности к ИИ (как бизнеса, так и потребителей), быстрого накопления
данных и повышение осведомленности клиентов. Вероятно, Китаю потребуется больше
времени, чтобы в полной мере ощутить эффект искусственного интеллекта, но этот
эффект в конечном итоге проявится в огромном производственном секторе страны, а
затем переместится вверх по цепочке создания стоимости в более сложное и
высокотехнологичное производство и торговлю. Европа также получит значительные
экономические выгоды от ИИ, в то время как в развивающихся странах, вероятно, будет
зафиксирован более скромный рост из-за более низких темпов внедрения технологий ИИ.
Тенденция зависимости от информации останется актуальной и в 2025 году. Более того,
важность данных в жизни общества еще больше возрастет - современная инфраструктура
не сможет обходиться без них, а человек - комфортно жить. Без них не поедут
беспилотные автомобили и остановятся медицинские приборы, поддерживающие жизни
миллионов человек.
Самой главной основой существования мира станет информационная безопасность.
По прогнозам аналитиков в ближайшие годы среднее количество информационных
воздействий на душу населения вырастет в 20 раз. Наши дома, рабочие места, приборы и
нательные устройства, транспортные средства и имплантаты постепенно становятся
«умнее», и все больше устройств можно подключить к интернету вещей. Вместе с
взрывным ростом общего мирового объема информации разрыв между защищенными
данными и теми, которые необходимо оградить от посягательств киберпреступников,
только увеличится. Объем фактически защищенных данных аналитики составит 40%, а
90% данных в 2025 году будут нуждаться в защите. Обязательными будут системы
безопасности для обработки корпоративных финансовых данных, личной информации и
медицинской документации [4].
Из всего этого можно сделать вывод, искусственный интеллект обладает большим
потенциалом для внесения вклада в глобальную экономическую деятельность. Вместе с
тем немногочисленные ведущие участники глобального рынка искусственного
интеллекта, предпринимающие активные действия для обеспечения своего
доминирования на этом рынке и получения долгосрочных конкурентных преимуществ,
создают существенные барьеры для достижения другими участниками рынка
конкурентоспособных позиций. что искусственный интеллект - это динамично
развивающаяся система, которая имеет ряд недочетов, но в тоже время эти же недочеты
можно исправить или же улучшить, передвигая ИИ на следующий уровень развития. И в
скором времени он станет такой же незаменимой частью нашей жизни как интернет или
прочие технологии.