Загрузил Сергей Сорос

LabVIEW в биомедицине (2008)

реклама
!
,
LabVIEW
.
.
,
,
.
,
,
LabVIEW
.
?
LabVIEW
.
:
,
.
.
LabVIEW.
LabVIEW
,
«
»
,
(
).
.
«
,
»
,
,
,
.
,
,
.
LabVIEW
.
.
.
-
LabVIEW
.
LabVIEW.
.
,
-
,
,
,
.
,
,
LabVIEW.
National Instruments
.
1
.
.
(
).
,
LabVIEW
.
:
,
;
;
-
;
;
(
,
,
).
,
,
.
,
,
,
.
NI
,
,
,
.
С.А. Останин
2
1.
.
,
,
,
.
,
,
,
,
,
,
,
.
.
.
,
.
,
(
+
+
),
(Na ),
.
,
),
,
2+
(
( l)
.
,
.
,
.
,
+
,
,
20
.
Na+,
2+
25
30
,
13
l
.
,
Na, Ca
l
,
.
.
+
l.
+
,
l,
.
,
,
.
:
,
(
-
.
1 -
),
.
,
(
),
- 90 mV.
,
.
,
,
3
.
).
0.
.
-
Na,
).
(
,
,
:
,
-90 mV
.
+20 mV,
.
.
10
1. (
)
Na+
+20 mV,
,
.
l.
1
,
Na
,
0
.
2.
,
.
2+
+
,
200
Na+
.
.
2
,
,
3. (
.
)
Na
+
3
+
2+
.
,
,
:
,
-
.
.
4. (
)
+
, Na+, Ca2+,
«Na+-K+ -
l
».
- 90 mV.
4.
)
,
»
.
.
.
:
4
-
,
;
0
1
,
(
-
);
,
(
).
.
.
(
:
)
(
),
-
.
., pacemaker .
(
,
).
,
.
,
;
.
.
,
,
.
,
—
.
.
.
-
.
5
1.1.
,
—
.
,
—
(
,
)
.
,
(
1,
. 1.1.1).
2
3
.
4.
«
»
5,
,
6
,
.
. 1.1.1
,
,
.
,
,
.
12
,
6
:3
, 3
.
6
,
1913
.
,
,
.
—
(
)
),
(
)(
. 1.1.2).
.
).
. 1.1.2
.
:
7
I
II
III
(+)
(+)
(+)
—
—
—
(+)
(–);
(–);
(–).
(–)
,
. .
.
: I=L-R, II=F-
R, II=F-L
.
1.1.2,
(
),
,
.
,
,
.
,
,
,
.
.
,
, . .
,
,
:
(
1942
,
)
(+)
(–).
,
,
.
,
(
,
),
.
,
,
.
:
aVR —
aVL —
aVF —
;
;
.
: «a» — augemented (
); «R» — right (
); «L» — left (
,
.
.
); «V» — voltage
); «F» — foot (
).
,
—
.
:
,
8
,
,
.
.
12
8.
,
.
(
),
(
)
.
.
.
,
:
,
,
. .
1,5–2
,
.
,
.
10–15-
2
,
.
,
.
,
,
,
,
.
.
4
,
(
)
,
.
(
«
,
»),
.
,
5–10%
,
,
.
9
(
,
).
,
,
.
,
.
:
—
;
;
—
;
—
(
;
) —
.
—
6-
,
6
,
,
V2 —
V6 —
;
, V3 —
.
, V4 —
, V5 —
V1
,
.
.
.
(I, II, III),
(aVR, aVL
aVF)
(V1–V6).
.
4-
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
1,5
(50 )
.
.
100
0
0
30
(
90
.
.
.
1000).
(
).
-
0
(100
100 .
–1
).
.
LabVIEW
National Instruments
32
(
) NI 9205.
10
USB
NI
CompactDAQ-9172.
National Instruments (http://www.ni.com).
.
,
1.1.3.
. 1.1.3.
,
,
AD620
(0,28
0,1
10
,
)
(100
10).
RC –
100
,
330
.
( )
AD705,
22
.
10
100
.
AD705
(«
»)
,
.
.
330
,
0,1%.
11
LabVIEW 8.2
(http://www.ni.com).
(Digital Filter Design),
(Wavelet
(Spectral Measurements Toolset),
(Time Frequency Analysis)
.
Analysis),
.
Biomedical Startup Kit LabVIEW 8.2
(
ftp://ftp.ni.com/pub/devzone/Biomedical_Startup_Kit_LabVIEW_82.zip)
NI 9205
LabVIEW 8.2
NI CompactDAQ-9172
USB
CompactDAQ-9172 (
1.1.4).
.
. 1.1.4
LabVIEW (
(
,
. 1.1.5)
).
DAQ (DAQ Assistant)
(View – Function Palette) (
.
1.1.6).
12
. 1.1.5
DAQ (DAQ Assistant)
: FunctionsSignal ExpressAcquire SignalDAQ Assistant.
. 1.1.6
13
(Acquire Signal Analog Input - Voltage) (
. 1.1.7).
. 1.1.7
DAQ (DAQ Assistant)
.
,
(
. 1.1.8)
,
,
,
,
(
),
.
(
,
,
«RUN»)
.
(Channel Settings)
.
14
. 1.1.8
,
. 1.1.9),
DAQ (DAQ Assistant)
.
.
15
. 1.1.9
,
,
.
Measurements-DAQmx-Voltag
Data to File (TDMS).vi (
. 1.1.10).
: Hardware Input and Output-Analog
Cont Acq&Graph Voltage – Write
,
.
16
. 1.1.10
. 1.1.11.
(Run).
. 1.1.11
17
Physical Channel.
,
,
Analog values (
.
. 1.1.12).
. 1.1.12
,
,
,
TDMS.
,
.
1.1.13.)
1.1.14),
.
,
».
(
Read From Measurements File (
Split Signals,
Filter
,
(Waveform Graph).
–
.
.
,
.
,
,
,
.
(View-Tools Palette)
(Connect
18
Wire)
.
. 1.1.13.
,
. 1.1.13.
Read From
Measurements File (
. 1.1.14)
:
(TDMS).
File Name
.
. 1.1.15)
50 , 100 , 150
Filter
.
.
(Cutoff Frequency)
»
30
.
(Lowpass)
,
,
.
,
.
(Show as spectrum),
.
19
. 1.1.14.
20
. 1.1.15.
(Run).
(
. 1.1.16).
21
. 1.1.16
. 1.1.17
22
,
(
. 1.1.17).
50
,
–
-
,
(
90
).
,
.
45
1.1.18).
,
,
– 55
(
.
,
).
. 1.1.18
. 1.1.17,
(Run).
23
.
(
. 1.1.16),
.
. 1.1.19
Wavelet Analysis
(Noise Reduction),
(
,
. 1.1.20).
«
»
(Wavelet Denose).
:
Toolkits and Modules - Wavelet Analysis - Applications - Noise Reduction.
,
).
24
.
(Wavelet
Denose)
.
,
(
.
1.1.13),
(Wavelet Denose) (
II», «
(«
. 1.1.21).
», «
,
,
»)
. 1.1.13.
. 1.1.20
25
. 1.1.21
26
1.2.
P, Q, R, S, T
,
.
,
.
. 1.2.1.
27
. 1.2.2.
,
.
(
.
,
,
1
20
).
,
,
(
. 1.2.1, 1.2.2).
, Q, R, S
.
,
, R
.
,
-
, Q
,
S.
,
.
,
(+),
,
(-)
.
.
,
( , QRS
)
,
28
.
,
,
,
(
,S
R),
.
.
I
III
,
aVR
.
,
.
aVL
,
,
.
(
,
),
aVF
III
I
.
aVL.
aVF
aVL
,
(
,
)
I
.
I
aVL. PaVL
III
VL.
III
.
III
(
).
I, II
,
aVF
,
,
(
aVR
III
)
aVL
,
.
V4 - V6
V2 - V6.
V2 –
V6
.
V1,
.
,
VI,
(
)
,
VI.
PV1
(+ -).
PV1
,
PV1,
.
PV1
PV1
.
,
V2 - V 6
,
V1
.
29
1,5-2,5
-Q(R)
QRS (
Q
,
- 0,1 .
R).
,
- Q(R)
0,12
0,20
:
,
P-Q.
QRST
QRS)
.
(
QRS
(
5
RS -
)
,
Q, R, S,
(
5
q, r,s.
R
QRS.
)-
,
,
R, R', R"
QRS,
Q (q),
S (s).
.
.
R,
,
R, —
,
QS.
,
R
QRS
.
,
Q,
-
0,02 .
.
I, II, III, aVL
aVF.
Q
,
,
.
,
Q
R
1/4
- 0,03 .
,
aVR
Q,
,
raVR
QaVR
0,04 .
(0.02 )
QS.
)
(
,
V1
rv1
V2 .
rv2.
V4-V6,
30
q v4-V6
1/4
V6,
1.
RV4-
-0,03 .
Q
V4-V6.
Q
1/4
,
- 0, 03 .
R,
aVR,
aVR
Q
,
R
V2)
QS
(V1,
aVR,
)
QRS,
.
,
0,04 .
0,04
,
R
,
.
0,04
I, II, III, aVL aVF
.
aVR..
,
aVR.,
R,
.
aVR,
—
R|
,
QS
S, Q
0,04
.
R
aVF
II,
aVL.
0,04
RV4,
V4.
R
.
(V4 - V6)
I
,
R
0,04
.
(V1, V2)
0,04 ,
R
V1
V2,
,
(0,02
)
.
R
V1
V5 V6.
20
,
V4,
R
- 25
,
.
RVl
V1
QS.
31
deflection)
(intrisiciod
(V5, V6)
(
Q
(V1, V2)
.
R
R
).
R
QRS
R.
(V1)
0,03 ,
R
1.
V6 - 0,05 .
.
aVR
R
.
2.
R
V5
V4 ,
.
RV1, V2
,
VI
V6 .
RVL
RV4,V5,V6 -
.
V1
0,03 ,
V6-0,05 .
S
(
- 0,06 .
)
0,06
.
,
S
.
S
,
.
0,06
,
.
II
aVF,
,
S
,
QS
0,04 )
aVR
S
(
.
0,06
V1 - V6,
V5,6 .
,
V1,2
V1
S
V5
V4;
S
.
,
V1
V6
V4)
(
R
,
R
S
(
S.
V3),
32
,
20
,
S
0,1
)
(
V5, V 6
R S
»)
V3 V4.
V3
0,07-0,09 ).
(Q
.
aVR
V4,
.
V1, V2
(
,
V4 .
S
V3
.
QRS.
,
QRS,
V2,V3 (
)
S
(«
V2
.
(R)
S)
:
.
RS- .
,
QRS (
R
S)
,
.
,
,
RS±0,5
.
(V1—V3)
RS—
2
(
).
RS(±0,5
,
QRS
).
RS j
RS-
-
(j).
RS - .
1.
RS –
(±0,5
).
2.
V1 - V3
RS - T
V4,5,6 (
3
(
(
0,5
2
),
).
).
(
T)
,
(0,04
,
).
R,
,
.
33
R
.
aVR
T
.
III
,
(±)
(
)
III
III,
III.
.
aVF
T
aVL,
TaVL
V4
V3.
V1
V4,
V5,6.
V,
.
V6
5-6
,
T
1.
2.
TV1
- 15-17
0,16
.
0,24 .
T
TI > III, a TV6 > TV1
III, a VL
I, II, aVF , V2—V6,
V,
,
.
3.
aVR
Q- (QRST)
71
.
.
QRS (
Q
Q)-T(QRST)
Q ,
Q- .
Q-
1/2
Q-T = K(R-R) ,
(
R)
-
:
,
:
0,35
0,37
0,42); R-R -
0,40
.
,
,
T
U,
.
(
,
U
),
.
34
PQRST
,
Toolkits and Modules - Wavelet Analysis ECG QRS Complex Detection.vi (
. 1.2.3.).
,
Applications
.
(
.
1.2.4).
. 1.2.3.
WA Data Samples,
- «
»),
.
,
,
WA_Signal
Sweep.vi
,
,
WA Multiscale Peak Detection.vi
.
-
.
Compute QRS Duration.vi,
«
QRS».
Compute QRS Duration.vi
,
(
. 1.2.5).
35
,
,
,
.
,
.
«
»
,
(
).
. 1.2.4.
. 1.2.5.
36
(
Compute QRS Duration.vi)
.
(
. 1.2.6).
.
. 1.2.6.
PQRST
,
,
.
,
,
,
(Moda)
Functions – Mathematics – Probility & Statistics – Moda.
.
:
37
. 1.2.7.
.
–
.
.
.
.
,
,
.
. 1.2.8.
38
«
».
,
.
(Comparison),
(
. 1.2.8).
(
),
(
(>Greater)
(Comparison Inputs)
.
.
«
,
T
. 1.2.9).
» (<Less).
,
P.
.
(
T
,
P
)
(
)
(
)
.
39
. 1.2.9.
(
. 1.2.10).
,
P, R,
T
.
-
Q.
.
,
«
»
.
(
,
.
,
«
»
«
(Time Domain Math),
. 1.2.7).
,
»
40
. 1.2.10.
. 1.2.11.
41
,
(Peak Detector).
Signal Processing - Signal Operation).
.
(Functions –
,
.
,
.
.
(
5000
).
. 1.2.11.
Q
(0,0154 ),
Q
(0,726 ),
-
Q
(0,0144 )
.
,
PQRST.
42
1.3.
(
QRS)
QRS
.
,
•
•
+30°
+90°;
—
•
0°
—
•
—
—
•
:
+69°;
+70°
+29°;
+91°
± 180°;
0°
-90°.
QRS
,
.
III
I
.
QRS
Bayley.
,
.
,
.
:
(
)
QRS
,
,
QRS
)
,
(
,
.
RS,
(R = S
R = Q + S),
,
.
. 1.
,
,
QRS
,
.
43
1.
QRS
R
QRS
RS
S(S+Q)
+
+30°
I
-
II
aVR
III
aVR
aVL
+60°
II
+90°
aVF
+120 °
III
aVL
aVR
+150°
III
aVL
II
±180°
aVR
I
aVF
0°
I
aVR
aVF
–30°
aVL
III
II
–60°
aVL
III
aVR
aVF
I
–90°
aVL
aVL
aVR
aVR
I
. 1.3.1
.
aVR
-
-
-
+
-
+ aVL
+I
-
+ + +II
aVF
III
. 1.3.1.
60
.
.
+
44
aVR
-
-
-
+
-
+ aVL
+I
-
+ + +II
aVF
III
. 1.3.2.
30
.
.
aVR
-
-
-
+
-
+
+ aVL
+I
-
+ + +II
aVF
III
. 1.3.3.
90
.
.
aVR
-
-
-
+
-
+
+ aVL
+I
-
+ + +II
aVF
III
. 1.3.4.
=0
.
.
45
,
:
(
•
+69°)
R S
RII >= RI > RIII,
.
+30°
III
aVL
(
•
0°
+29°)
R I >= RII > RIII,
RS.
aVF
III
(
•
+70°
+90°)
R II >= RIII > RI,
RS.
I
(
•
aVL
0°
—
90°)
I
aVL (
II
III
aVL aVR),
RS,
aVF, aVR, I
S
aVF.
(
•
±180°)
aVR),
R
RS —
S—
I
I.
aVL
91°
aVF
III
II (
aVR),
,
,
.
,
,
,
.
,
avF I: Axis a=arctg[(RavF +SavF )/( RI +SI)].
(1.3.5.)
Read From Measurements File
Split
Signals
avF
.
50
Extract Single Tone
Information,
: Functions – Signal Processing Waveform Measurements.
46
. 1.3.5.
,
(
0,01
.
.
100
).
R-S
.
,
,
(
)
47
.
(
Q
,
R
).
,
R
.
,
R
S.
.
Split Signals.
(
)
).
.
(
. 1.3.6.),
(Gauge)
.
.
.
(residual
signal).
. 1.3.6.
48
1.4.
;
.
1913
.
.
.
,
(
)
.
,
.
.
.1.4.1
.1.4.1
.
2, 3
αv.
P, R
.
T
1,
.
49
LabVIEW
,
.
(
. 1.4.2).
(Read From
Measurement Faile).
(Split Signals).
(3D Curve Graph),
(
. 1.4.3).
.
1.4.4
1.4.5
«
60
6
.
».
. 1.4.2
. 1.4.3
50
. 1.4.4
. 1.4.5
51
. 1.4.6
LabVIEW
.
,
(Color map style: Color
Spectrum) (
. 1.4.6).
«Projection»,
.
,
,
.
.
,
,
,
.
52
1.5.
(
)
:
;
;
.
R-R ,
(
).
:
(
);
(
);
(
,
,
).
.
–
R-R.
–
:
)
(
R-R
(
SDNN - Standard Devation, NN –
“normal to normal ”
,
,
SDANN 24RMSSD –
).
5
.
NN (
R-R).
NN5O –
NN,
50
PNN5O (%) –
,
.
–
,
NN50
.
50
,
.
,
(D)
.
D, As, Ex ) -
,
. D
,
.
,
As
–
,
53
. Ex –
,
)
.
.
.
(
)
:
(
).
),
(
),
–
.
( ).
,
–
,
%
.
.
(D - difference)
(Mx)
(Mn)
MxDMn.
TINN (trangular interpolation of NN
intervals),
.
(
)
.
0,40
0,01 .
1,30
,
0,05 (50
).
20
,
,
.
,
– 5
.
,
,
50
,
,
.
(
=
/2*M *MxDMn).
.
,
.
,
.
,
54
.
.
.
1–
0–
(<0).
)
R-Rn+1.
.
R-Rn,
,
),
(scatter-
–
(
).
,
(
(
) “
”
).
,
.
(
).
,
,
–
.
,
.
,
.
.
,
“
HF,
”.
LF.
,
,
(
).
,
.
.
,
-
(
)
.
.
,
,
,
.
55
(Windowing).
.
.
.
.
(5
)
.
1-
2-
.
(High Frequency – HF),
(Very Low Frequency – VLF).
Frequency – LF)
(Low
.
:
(
(
(25 - 333
) - 0,4–0,15
(2,5 – 6,5
1) – 0,15–0,04
(
2-
);
(6,5 – 25
);
) – 0,04 –0,003
).
– Ultra Low Frequency (ULF)
0,003
.
,
,
(Total Power - TP).
HF, LF VLF.
entralization,
IC =
LF/ F.
:
(HF+LF)/VLF)
–
(Index of
56
.
(
. 1.5.1),
,
,
Y
.
,
. 1.5.2).
«
»
.
R-R
.
,
(
5000
,
R-
).
,
,
.
«R-R(i)»
.
(
. 1.5.3)
(
R-R
R-R
. 1.5.4),
R-R
.
.
,
.
.
,
R-R
.
.
(
,
and Variance).
Correlation Coefficient),
,
(
(
(
Moda),
Std Deviation
. 1.5.5).
,
1.5.6 –
. 1.5.5
.
.
57
. 1.5.1
58
. 1.5.2
59
. 1.5.3
60
. 1.5.4
61
. 1.5.5
. 1.5.6
62
2.
(
)
.
.
,
(
20
)
QRS,
)
(
-
).
(
)
re-entry.
,
,
,
.
,
.
5
.
,
,
,
,
,
,
,
.
(
(
)
QRS)
.
(
40-250 )
QRS
:
QRS
,
,
40
,
40
QRS.
.
.
:
+
V6;
-
. (1
).
Y: Y+
; Y –
(2
).
Z: Z+
;Z–
(3
).
63
(
0,5
700
).
200-500
.
,
40-250
.
.
:
1. QRS tot (F-QRSd) .
2. Under
QRS,
: QRS tot > 114
(LAS-40)
40
(110-120
);
,
(
40
.
QRS,
: LAS-40 > 38-40
)
,
.
3. RMS-40,
40
. (1 = 100
: RMS-40 < 16-20
.
: QRS tot > 145
17-20
.
QRS,
).
; LAS-40 > 45
; RMS-40 <
.
.
LAS-40
RMS-40.
.
,
-
.
,
(FiP).
:
1. Fi -
(
: Fi
> 119
).
.
2. Under5 (LAS-5) -
,
(
(
).
: Under5 (LAS-5) > 20
3. RMS-20 -
5
.
-
)
.
20
(
).
: RMS-20 < 4
64
2.1.
:
QRS tot > 110–120 ;
LAS-40 > 38–40 ;
RMS-40 <16–20
.
QRS tot LAS-40 -
QRS (
, .
QRS (
40
RMS-40 -
);
);
40
QRS (
).
.
(
,
P, Q, R, S, T)
QRS tot > 110–120
1.2).
,
,
.
S-T
.
,
(Read From Measurements File)
(
. 2.1.1.)
.
. 2.1.1
65
(
(250
)
. 2.1.2.)
(35
)
.
. 2.1.2
66
. 2.1.3
Get Waveform Subset (
,
. 2.1.3),
.
,
,
,
.
,
22 050 (
),
22,05.
(RMS)
(RMS).
(Mathematics),
(Probability & Statistics) (
. 2.1.4).
(RMS)
» (
. 2.1.1).
«
,
(20
)
(
).
« »
,
.
«
.
»
(
. 2.1.5),
,
,
:
(
67
RMS
3-20
)
«
,
40
»).
(
. 2.1.4
. 2.1.5
68
2.2
40-250
,
.
.
:
,
,
,
,
.
,
,
,
.
(
).
.
(
. 2.2.1).
,
(Spectral Measurements)
(Signal Analysis) (
. 2.2.2).
. 2.2.1
69
(RMS),
(Linear).
(Hamming)
(Hanning).
,
.
,
.
(Get Waveform Subset).
(2.2.3)
(
),
.
. 2.2.2
70
. 2.2.3
71
3.
,
(
).
,
.
50-100
,
(
),
.
.
.
.
.
(1941-1949
.)
(1937).
.
,
.
W. Holzer,
. Polzer
A. Marko.
(Rheokardiographie, Wien, 1946),
(
.),
,
.
.
,
).
,
.
(
,
),
(
)
.
.
,
.
(
)
( . .
50-100
).
(
)
,
,
,
.
0,5 %
,
.
.
.
72
3.1.
.
.
(1),
.
(
3.1.1.
(2),
R,
RC
)
a
(
).
2
,
(
–
. 3.1.1),
,
.
Z.
. 3.1.1
,
(
(
.
. 3.1.2)
,
,
).
c
,
(
,
,
)
.
73
.
,
.
. 3.1.2
,
.
,
,
.
1,5-2
15-20 II
,
.
V
(
. 3.1.3).
.
25-50
0,1
- 100
=10 .
).
(
. 3.1.3)
(
(
)
.
)
,
.
74
. 3.1.3
,
,
,
.
,
,
(
,
,
.),
,
,
,
.
,
.
(
)
.
,
. 3.1.4).
,
,
,
.
75
. 3.1.4
:
,
,
.
.
,
(
)
,
.
,
,
.
,
(
)
.
)
,
.
76
•
•
•
•
•
•
.
(50
)
.
–
-
10
50
.
.
150
.
0,5 %
•
•
(
90
•
•
•
1000).
(
).
-
100
(100
100
–1
).
.
.
•
0,01
.
(
.
.
AD620
).
100
10.
(
).
National Instruments.
,
,
.
,
.
,
.
(Generate Sound)
–
LabVIEW,
(Sound – Hardware Input and Output)
77
. 3.1.5).
(
.
. 3.1.6)
(
. 3.1.7)
,
,
(Volume).
,
,
Z (
.
. 3.1.1).
.
. 3.1.5
78
. 3.1.6
. 3.1.7
(Echo Detector)
(
. 3.1.8).
79
. 3.1.8
(
. 3.1.9).
. 3.1.9
80
(
. 3.1.10).
(Acquire
Sound)
.
(Duration)
.
,
,
(Continuos Sound Input),
(Sound)
(Hardware Input and
Output).
. 3.1.11.
. 3.1.10
. 3.1.11
. 3.1.12)
,
:
(namber of channels),
(bits per sample).
(Continuos Sound Input)
(Devuse ID),
(Number of Samples/ch),
(Sample rate),
81
,
.
. 3.1.12
,
,
,
(
.
3.1.13).
,
(
.
).
. 3.1.13
82
3.2.
(
)
(
)
,
,
,
.
(3.2.1)
(3.2.3),
.
=
K
ρ
-
l2
dZ ,
Z2
(3.2.1)
,
;
ldZ -
;
;
(3.2.2).
 dZ 
dZ = tèçãí 
 ,
 dt  max
tèçãí -
(
(3.2.2)
,
,
);
 dZ 
   dt max
(
Z-
. 3.2.1);
.
=V
dZ (3.2.2);
ZV .-
dZ
,
Z
(3.2.3)
;
,
.
3.2.4.
V
K-
= P2
l
,
4π
(3.2.4.)
;
83
P
l-
-
;
.
,
 dZ 
 
 dt max
,
dZ
t
.
,
,
.
dZ -
.
dZ
,
,
.
. 3.2.1
84
(3.2.1)
(3.2.2)
,
Z (
), t
(
),
.
0,5 %
,
(
).
,
.
,
,
.
(
Wavelet Denoise)
. 3.2.2)
(Derivative x(t)),
(Extract Portion of Signal),
(
(WA Multiscale Peak Detection).
,
. 3.2.2
85
.
,
.
(threshold)
,
(Array Max & Min).
(width)
- 15).
(
.
(
),
.
(
(Wavelet)
. 3.2.3)
(Levels)
.
(«
:»)
(«
»).
(Measures of Mean)
,
(«
:»)
.
,
.
.
(Moda)
(«
:»)
.
,
,
(«
, %:»).
,
,
,
(
,
100.
. 3.2.4)
,
,
,
,
,
.
86
. 3.2.3
. 3.2.4
87
3.3.
,
I(t) =I0 cos t,
U (t)=Uo cos ( t+ ).
,
,
(
).
( <0),
,
.
(
Z=(R,X).
R
)
,
,
,
.
,
,
.
X
,
,
.
,
.
|Z|= ( R2+X2)1/2
(
)
|Z|= Uo/Io (
tg
|Z| = U
/I
).
Uo
Io
= X/R.
,
1
|Z|
-55
.
.
,
(
109
2
10
103
)(
10
)
. 3.3.1).
1
.
)
.
–
.
88
.
.
10-15
.
,
,
.
. 3.3.1
,
Z
.
10
.
10
100
.
,
,
.
.
,
.
.
Z(f
- Z(f
max
).
min
)
89
Z= Z(f
min
)
Z(f
max
).
Z
,
,
,
,
,
.
3.1. (
),
:
.
,
3.1. (
)
.
,
.
.
(Generate Sound)
–
LabVIEW,
(Sound – Hardware Input and Output).
TT,
3.1.
,
i(
. 3.3.2).
.
,
,
,
,
(
«
(«
»).
)
(
.»)
.
(«
,
:»).
,
(«
.»).
,
«
»,
.
«
:».
:
,
«stop»,
(«
(
.»).
. 3.3.3)
(«
»),
90
(«
:»)
.
. 3.3.2
. 3.3.3
91
,
(
3.1.,
. 3.3.4).
.
.
(
. 3.3.5).
(Extract Single Tone Information)
.
,
.
(Express XY Graph).
,
–
.
,
)
.
. 3.3.4
92
. 3.3.5
(
.
. 3.3.6)
3.3.3),
(«
(«
(«
»)
»),
»).
93
. 3.3.6
94
4.
,
.
,
.
-
.
,
.
.
.
,
:
,
.
.
.
,
.
.
,
.
.
(
),
)
)
(
(
,
.
50—100
(
)
(
,
.
,
. 4.1).
.
(
),
(
),
(
0,02
),
.
(
).
(
).
,
,
)—
.
,
,
(
II
.
.
),
.
95
. 4.1
(
),
.
.
.
-
(
)
)
.
. .
.
.
:
S=0,324 ; S=0,183C+0,142
S-
,
–
.
96
(
0,02
).
,
).
(
.).
.
(
)
,
,
,
.
(
),
)
(
.
97
4.1
(
)
.
,
.
,
,
.
(
,
)
.
. 4.1.1
. 4.1.1.
(1)
(2).
,
,
.
.
•
•
•
•
•
•
•
•
.
(50
)
.
-
0
(
30
.
.
1000).
(
90
).
-
0
(100
20…30
–1
).
.
98
•
.
. 4.1.2.
.
,
.
(20 – 20000
)
(0 - 30
).
.
. 4.1.3
.
(2)
(3).
(4)
(500 – 1000
).
.
.
AD633J (
. 4.1.4).
.
(
)
(10)
AD620.
. 4.1.2
99
. 4.1.3
. 4.1.4
100
,
.
.
,
,
(
. 4.1.5.
,
,
)
.
20
,
–
(
. 4.1.6).
. 4.1.7.
.
. 4.1.5
. 4.1.6
101
. . 4.1.7
102
4.2
.
,
(
.
4.2.1)
«
.
»
: l1 -
, l2 -
; l3 , l4 -
.
.
3
.
1
.
( ):
= (l2+ l3 – l1) /
1
= (l2+ l3 – l4) /
2,
,
:
.
2-
1,1—1,3.
400
1000
65
450–800
.
.
.
.
,
,
,
,
,
(
).
103
. 4.2.1
,
.
104
. 4.2.2.
(1.1
1.2),
(2.1
2.2),
(dt),
(ds/dt)
dt.
ds
(v).
. 4.2.2
,
.
(
,
. 4.2.3)
,
,
(
).
(
. 4.2.4).
,
.
(
. 4.2.5).
105
. 4.2.3
. 4.2.4
106
. 4.2.5
.
,
(
).
.
,
(
. 4.2.6).
(Begin Sample)
(Extract Portion of Signals).
(Peak Detector).
.
107
.
,
.
«
:».
–
(
100.
,
)
ds
dt
.
. 4.2.6
(
. 4.2.7)
(
,
)
.
.
108
. 4.2.8
109
4.3
,
.
υ=
-
Eh
,
ρd
,h-
d-
,
-
,
.
,
.
8-12
.
4-6
,
,
1
,
:
,
.
,
,
0,5
.
(
),
.
,
.
,
"
",
.
,
:
E =υ 2
ρd
.
h
.
(4.2).
.
110
,
(
,
. 4.2.6)
. 4.3.1.
,
,
-
(Formula).
. 4.3.2).
(
(
.
. 4.3.3)
«Label»
,
(Input).
,
,
.
.
(
«v».
. 4.3.4)
.
. 4.3.1
111
. 4.3.2
112
. 4.3.3
. 4.3.4
113
5.5
(
) –
,
.
–
).
,
,
,
.
,
,
,
.
,
,
.
.
,
(
),
III
IV
.
,
,
,
.
,
.
,
1,
2,
(
. 5.1.6)
3(
4,
),
5.
,
).
,
,
.
,
»
,
.
70
,
—
—
250
1000
40
400
.
114
,
«
100
400
»
,
).
115
5.1
,
,
,
.
. 5.1.1
116
. 5.1.1
(
,
,
).
.
I
III
I
IV
(
II
,
-
.
)
.
Q-I
QRS
I
.
,
I
.
Q-I
,
QRS (
I
Q
(
R)
).
.
Q-I
0,04–0,06 .
II
(
)
.
:
II
,
,
,
.
II
,
,
,
,
.
,
.
,
.
II
0,04 ,
0,05-0,06 ,
.
II
.
III
,
.
,
,
III
II
IV
(
. 5.1.1).
0,15–0,19 .
,
.
,
(
III
. 5.1.1).
117
(
0,04-0,05
,
).
I
:
(I
(
)
II);
;
(
III
IV
,
,
-
).
. 5.1.2
I
:
,
(
,
. 5.1.2);
;
),
(
. 5.1.3);
.
118
. 5.1.3
I
:
,
,
;
,
. 5.1.4).
,
I
«
»I
,
.
. 5.1.4
119
:
II
,
(
. 5.1.5);
. 5.1.5
,
,
,
,
;
,
.
(
«
,
),
» (
)
II
.
:
II
«
,
»
;
.
II
.
120
,
:
;
;
.
,
,
,
.
.),
,
,
,
.
.
,
,
.
:
,
;
,
;
,
,
.
.
.
,
•
•
•
.
- 20
20000 .
: 5-70 , 40-400 , 250-1000
(«
»
, 100-400
).
.
,
-
. 5.1.6.
121
(1)
(3),
(2),
(4)
(5).
. 5.1.6
,
,
.
(
. 5.1.7).
122
. 5.1.7
. 5.1.8),
,
.
.
.
,
,
,
,
(Relay) (
(Signal Manipulation) (
. 5.1.9).
(Express),
. 5.1.10).
123
. 5.1.8
. 5.1.9
124
. 5.1.10
.
,
,
,
.
«offset»
,
.
,
.
,
(
. 5.1.7
)
and Level Measurements).
(
(Amplitude
. 5.1.11)
,
125
(RMS)
(Peak to
peak).
(
. 5.1.12).
(«
»).
(
Simulate ECG
SignalSource).
.
(
)
(Play
Waveform).
. 5.1.11
(
(«
.
5.1.12)
»)
,
(RMS)
,
,
.
,
. 5.1.13.
126
(
.
5.1.14).
. 5.1.12
. 5.1.13
. 5.1.14
127
6
) –
(
),
,
.
(1928 .).
.
(
. 6.1),
.
. 6.1
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
.
,
,
,
,
,
.
128
,
.
,
.
.
:
;
;
;
,
,
,
,
,
;
,
.
,
:
;
;
,
.
.
,
:
;
,
;
;
;
;
;
,
.
129
6.1
,
,
.
(
500-600
).
,
.
(
6.1.1
)
:
. 6.1.2.
-
,
.
-
(
,
. 6.1.1)
,
(
. 6.1.2).
(
),
,
,
.
. 6.1.1
. 6.1.2
130
,
1,
2
3(
4
).
6.1.2
.
,
.
,
(
,
. .).
,
.
,
,
.
.
,
,
.
,
,
,
,
,
,
.
,
.
,
.
:
,
,
,
,
.
.
,
,
.
,
.
,
,
.
«10-20»,
.
,
.
,
,
.
,
131
,
.
,
.
.
(
1
).
.
,
,
.
-
,
.
1
,
.
.
,
.
(
«
»).
,
.
.
0,05 ,
1,5
2
1; 0,3; 0,1
: 0,16; 0,5;
.
,
5, 10, 20
,
.
.
100
1-3
,
100
,
.
50
.
(
),
.
100
40
(100-
).
132
•
•
•
•
.
(50
)
.
100
•
•
(
100
•
•
•
.
.
1000).
(
).
-
0
100
.
.
.
1.1,
(
. 6.1.3).
,
.
-10…+10 ,
10
(
AD705).
. 6.1.3
133
,
,
.
,
,
,
DAQ (DAQ Assistant)
(
.
. 6.1.4),
,
,
Measurements – FFT Power Spectrum),
Spectral Analysis – STFT Spectrograms).
(Signal Processing – Waveform
(Signal Processing –
.
. 6.1.4
(
,
).
. 6.1.5.
,
.
500
134
(
.
DAQ Assistant (
.
).
. 1.1.6).
0
50
(
.
).
. 6.1.5
. 6.1.6
135
6.2
,
,
.
- -(
-(
)
)
. 6.2.1).
(
. 6.2.1
8
(
-
13
).
.
50 - 100
.
-
.
.
36
10 - 12
-
,
(8 - 9
.
.
12 - 15
,
17 - 18
.
,
5 - 10
40 - 50
.
,
,
,
-
-
).
.
14 - 30
.
-
.
-(
4–8
.
,
)
.
136
,
,
- (
,
)
250
1
4
1000
.
-
.
,
20 - 30
.
,
,
,
:
,
(
(
), 14 - 30
(
,
.
. 6.2.2)
), 4 – 8
(
(
).
. 6.2.3): 8 - 13
. 6.2.1
,
,
(Amplitude and Level Measurements)
.
:
137
(RMS),
(Peak to peak) (
(Maximum peak),
. 6.2.4).
.
.
(Spectral Measurements).
,
(
. 6.2.5)
(RMS).
(
. 6.2.6)
,
.
,
DAQ (DAQ Assistant)
.
. 6.2.3
138
. 6.2.4
. 6.2.5
139
. 6.2.6
140
7.
(
)-
(
)
.
0
(
,
20 000 .
1884 .
)
1907 .
.Piper.
:
(
)
,
(
).
.
,
,
,
,
,
,
.
:
,
,
,
.
,
,
,
.
:
(
),
.
.
.
,
,
0,5-1
.
,
,
.
,
90
.
,
,
,
.
.
,
+
Na+
.
141
,
,
.
Na+,
Na
+
+
,
,
,
K
,
+
.
,
"
".
,
1
,
,
,
,
2
;
,
.
.
1-3
.
,
,
,
0,5-2
.
,
,
.
,
(
),
,
.
,
.
(
)
,
,
,
.
,
,
,
.
142
7.1.
,
.
(
.
. 7.1.1)
3,
,
4
5.
1,
2
,
,
.
. 7.1.1
.
0,2 - 1
2
,
,
,
.
.
.
,
.
,
.
,
.
143
.
.
,
.
,
,
.
,
,
.
,
.
,
.
0,5
)
.
.
,
.
0,07
,
2
.
,
,
,
.
,
,
,
1-2
,
.
.
(
)
,
-
.
,
.
,
.
.
144
,
.
.
,
,
,
.
:
10
4
10
.
6
.
.
,
.
,
,
,
.
,
,
,
.
-,
-.
-
.
,
,
.
,
;
.
,
.
(
)
)
(
).
.
,
,
.
./ .
,
,
.
.
145
6-8
,
.
.
,
.
,
15
6-8
.
,
.
,
(
,
.).
,
-
.
,
20
.
•
•
•
•
.
(50
–
•
•
•
•
•
.
–
•
10000
•
•
•
•
)
0
20
.
.
(
100000).
(
100
).
–
–
100
100
100
.
1
.
.
–
–
2
1
.
–
10
.
10
.
–
0
300 .
–
10
50
146
•
–
.
,
.
(Generate Sound),
LabVIEW.
(Hardware Input and Output),
(Sound) (
. 7.1.2).
. 7.1.2
(Sine Waveform) (
. 7.1.3).
(Pulse Pattern) (
,
.
7.1.4).
(Signal Generation)
Processing)
LabVIEW (
(Signal
. 7.1.5).
147
. 7.1.3
. 7.1.4
148
. 7.1.5
(
:
(delay)
2
(
. 7.1.4).
. 7.1.6)
(samples),
(width). C
(amplitude),
10
,
.
,
(Sound Output Set Volume).
(Sound Output Configure).
149
. 7.1.6
(
. 7.1.7)
.
.
. 7.1.7
,
,
.
7.1.8.
.
1
.
150
,
1N4733
(
3-5
).
.
Vcc
(
).
Vcc
. 7.1.8
151
8.
(
).
(
)
,
,
,
,
,
.
,
.
.
.
.
.
,
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
(
-
).
.
.
.
-
,
.
.
.
,
.
.
152
,
.
,
.
-
,
.
(
,
).
,
.
-
,
.
,
.
)
-
,
.
)
-
,
.
.
,
,
,
(
,
),
.
153
8.1.
,
.
:
[
],
[
]
[
].
J = vP,
P-
(
); v (
,
(J0 = 10
-12
13
.
10
).
.
2
),
(Jmax = 10
2
)-
:
: L1 = 10lg (J/J0), [ ];
: L2 = 20lg ( / 0), [
140
0
–5
.
(
].
2·10
0
.
2·10–6
2
.
).
.
:
,
,
(
,
).
.
.
(
).
,
,
.
,
).
.
.
,
,
(
).
,
,
.
«
», . .
154
(
«
»).
,
.
,
.
,
.
.
,
,
,
.
,
1-2
,
.
,
,
.
,
.
(
– 16
),
20
.
,
,
.
.
,
–
,
.
.
.
,
.
.
(
):
125, 250, 500, 750, 1000, 1500, 2000, 3000, 4000, 6000,
8000, 12000.
:(
4000 ;
-10
80
-10
95
-10
100
5
)
-10
110
125 ;
250 ;
8000 .
: +3
+5
+1
6000
500
8000
125 ... 4000
.
.
95
.
2%
155
,
(
. 8.1.1).
. 8.1.2
(1),
(3).
(2)
(4),
.
(
. 8.1.2),
,
(Sine Waveform).
(Waveform
(Signal Processing).
Generation)
(Frequency)
,
Dial.
,
i.
.
156
. 8.1.2
(
)
(«
»).
.
«
».
,
,
(Waveform Chart).
,
(
. 8.1.3)
(
(
),
),
(
),
(
(
)
).
.
.
).
(
«STOP»
,
.
.
157
. 8.1.3
(Generate Sound),
LabVIEW.
(Hardware Input and Output),
(Sound) (
. 7.1.2).
(Sine Waveform) (
(
. 8.1.4)
. 7.1.3).
(
. 8.1.5),
.
(Waveform
(Signal Processing)
,
Generation)
LabVIEW (
. 8.1.6).
(
. 8.1.7).
158
. 8.1.4
. 8.1.5
159
. 8.1.6
. 8.1.7
160
8.2.
.
.
–
.
: 0 - 110
.
: 100 - 2000
: 0,5 - 500
: 20 - 1000
.
: 100 - 5000
: 0,5 - 50
,
.
.
. 8.2.1
(
.
. 8.2.1)
(1),
(3)
(2),
(4).
(5).
(Generate Sound),
LabVIEW.
(Hardware Input and Output),
(
. 8.2.2)
(Sine Waveform),
(Wait Until Next ms
(Sound).
Multiple).
(Hamming)
161
.
,
(
).
,
,
.
i.
. 8.2.2
(
,
. 8.2.3)
,
,
).
.
.
162
. 8.2.3
163
8.3.
.
.
.
,
.
(1925)
(1938)
,
24
.
80
.
. 8.3.1
,
.
.
,
-
.
,
-
.
–
.
,
,
.
164
,
,
(
(1)
. 8.3.2).
(2)
,
(3).
.
. 8.3.2
,
(
. 8.3.3)
8.1.
.
.
,
,
165
. 8.3.2
(
. 8.3.4)
),
(
),
,
(
).
.
. 8.3.4
166
.
. 8.3.5.
1
.
.
10.
–
.
,
,
(
).
(5 –
10
),
,
.
(
)
,
.
8.1.
«
».
(
).
,
«STOP»
.
(
).
. 8.3.5
167
9.
SignalExpress
.
SignalExpress
,
.
SignalExpress
.
,
,
.
32NI 9217
,
Pt 3750).
NI 9237.
cDAQ-9172,
USB.
NI 9205.
24-
LabVIEW
8.2,
NI Devise Monitor
(
National Instruments).
. 9.1
168
(
cDAQ-9172)
(
8. 9.1).
LabVIEW SignalExpress (Begin a
Measurement with This Devise Using NI LabVIEW SignalExpress).
. 9.2
. 9.3
169
. 9.2)
.
: NI 9217, NI 9237, NI
, 32-
9205.
NI 9205, (
).
:
,
SignalExpress
,
.(
(
. 9.4)
. 9.3).
(Signal Input Range),
(Terminal Configuration)
.
,
(
. 9.5).
. 9.5
170
(Calibration),
(Timing Settings)
.
(
),
.
SignalExpress
(Add Step) (
. 9.6).
(Analog Input)
(Power Spectrum).
.
(Add
Display).
. 9.6
» (
. 9.7).
,
(Add Signal),
,
(Signals),
(Spectrum).
.
171
. 9.7
NI 9217 (
Pt 3750.
(
(RTD Type),
(Iex Source),
Period)
. 9.8)
NI 9217 (
(Cannel Settings),
(Signal Input Range),
–
),
(Iex Value),
. 9.9)
(Sample
.
. 9.8
172
.
(Calibration).
Advanced Timing.
(Measuring
Temperature with an RTD).
. 9.9
249237 (
NI
. 9.10).
.
,
. 9.11.
.
(
. 9.11).
173
. 9.10
. 9.11
(
(Cannel Settings),
(Signal Input Range),
(Vex Source),
Value),
.
9.12)
–
(Vex
(Samples to Read),
174
.
.
(Add Display).
«
»,
(Signals),
(Add Signal)
.
(Run Once) (
. 9.13).
(Run).
. 9.12
. 9.13
175
10.
.
,
.
,
,
.
,
,
.
,
,
,
.
10.1.
.
.
.
.
1
2 (
. 10.1.1)
r1
.
r2.
1
2.
. 10.1.1
176
:
A
/
=
r1c1 − r2 c 2
.
r1c1 + r2 c 2
(10.1.1)
,
2
I
/I
rc −r c 
= R =  1 1 2 2  ,
 r1c1 + r2 c 2 
R-
(10.1.2)
.
z1 = r1c1 , z 2 = r2 c 2 ,
2
 z − z2 
 .
R =  1
z
z
+
2 
 1
(10.1.3)
r1,
r2 :
R
c1 (1 − R 2 )
.
r2 = r1
c 2 (1 + R 2 )
(10.1.4)
.
,
(
. 10.1.2).
177
. 10.1.2
,
.
( z1
z 2 ),
(10.1.3).
(
. 10.1.3).
Wait
(
(
. 10.1.4),
.
. 10.1.5).
178
. 10.1.3
. 10.1.4
179
. 10.1.5
10.2.
(
.
)
,
.
–
.
-
»
,
,
,
.
.
.
ν
,
,
,
,
.
b
c
. 10.2.1
180
,
(
.
)
.
10.2.1 ( –
RCRC-
,b–
).
. 10.2.1-
RC-
.
-
,
. 10.2.1-b
.
10.2.1- ,
Z:
Z=
R22 (X 2 + R12 )
(R12 − R22 ) + X 2 ,
X
(10.2.1)
:
X=
R1
,
. 10.2.1-
1
.
2πνC
. 10.2.1-b.
,
(X
(
,
(10.2.2)
. 10.2.1R2
. 10.2.1- .
. 10.2.1-
0)
,
R1 R2.
(10.2.1).
,
. 10.2.2),
X
Z.
X
(10.2.2).
.
(
w)
i.
».
,
,
(
N.
)
N
.
. 10.2.3.
(
,
,
).
181
. 10.2.2
. 10.2.3
182
10.3.
.
–
,
(
,
)
).
.
,
,
.
(
,
),
.
.
.
dN
.
dt
).
A = aN (
-
.
B = bN
).
(
b
-
.
:
dN
= A − B;
dt
(10.3.1)
dN
= aN − bN ;
dt
(10.3.2)
dN
= N (a − b).
dt
(10.3.3)
dN
= cN ;
dt
(10.3.4)
dN
= cdt.
N
(10.3.5)
c = a − b.
:
183
N = N 0 e ct ,
N0 –
(10.3.6)
.
(
.
. 10.3.1),
,
(10.3.6).
i.
(
(«
»,
«
. 10.3.2)
», «
»,
«
»).
,
(a, b, N0).
. 10.3.1
184
.
10.3.2
,
1000
a=486,98,
b=486,97.
1000
.
.
,
(10.3.6).
a > b,
. 10.3.2
185
. 10.3.2
,
1000
b=486,97.
.
1000
a=486,967;
a < b,
.
,
,
.
. 10.3.2
186
,
( =486,98)
(b=486,98),
(
. 10.3.3).
. 10.3.3
187
10.4.
.
,
,
,
.
,
,
.
(
,
),
.
.
dN
.
dt
).
A = aN
(
-
.
B = bN (
b -
).
.
D=d⋅N⋅N,
d –
(10.4.1)
,
.
(
):
dN
= A − B − D;
dt
(10.4.2)
dN
= aN − bN − d ⋅ N 2 ;
dt
(10.4.3)
dN
= N ( a − b) − d ⋅ N 2 .
dt
(10.4.4)
c = a − b.
dN
= cN − d ⋅ N 2 ;
dt
(10.4.5)
(10.4.5)
:
188
N (t ) =
N0c
,
(c − dN 0 )e −ct + d ⋅ N 0
N0 –
(10.4.5)
.
.
(
. 10.4.1),
,
(10.4.5).
i.
(
(«
. 10.4.2)
»)
(«
», «
»,
, d –
,
).
,
( , d, N0).
. 10.4.1
189
. 10.4.2
11
(
,
,
) 10, c = 0,5 , d = 0,01 .
,
,
(50)
.
. 10.4.2
. 10.4.3
190
. 10.4.3
10, c = 0,5 ,
d = 0,001 .
,
( 10
)
,
,
.
. 10.4.4
11
10, c = 1 , d = 0,001 .
,
,
S(
.
)
«S-
».
,
(1000).
. 10.4.4
191
10.5.
«
»
«
»
,
.
,
»)
«
» x01
(«
» x02.
«
»
»,
,
.
«
»
.
: x1 –
«
»
«
»,
«
»
x2 –
»(
).
.
«
»
dx1
dt
dx2
.
dt
A1 = a1 x1 (
«
»).
1
-
.
«
.
B1 = b1 x1
»).
a = a1 − b1 .
(
(
b1 -
)
B = bx1 x2 ,
b –
(10.5.1)
,
.
«
«
«
«
«
» D
» «
».
»
dx2
dt
».
»: D = d ⋅ x1 x2 .
d,
192
»: C = cx2 .
«
«
».
(
)
«
»
«
»:
 dx1
 dt = A1 − B1 − B


 dx 2
=D−C

 dt
(10.5.2)
 dx1
 dt = ax1 − bx1 x2


 dx2
= d ⋅ x1 x2 − cx2

 dt
(10.5.3)
(10.5.3)
x1(t)
x2(t)
(ODE-PredatorPrey)
(Analyzing and Processing
(Mathematics) (
. 10.5.1).
ODE
Signals)
(10.5.3)
(x01, x02)
(a, b, c, d ).
. 10.5.2.
,
,
(
«stop»).
. 10.5.1
193
ODE Solver
,
.
ODE Solver,
.
ODE-PredatorPrey
RHS
.
(Variant)
«Constants».
ODE Solver
.
(«Initial
Conditions for variables»
Time);
«Simulation Parameters»)
ODE Solver
):
(Final Time);
,
(Runge-Kutta 45);
(Time Step),
(Initial
c
(Initial Time Step);
(Minimum Time Step);
(Maximum Time Step);
(Absolute Tolerance);
(Relative Tolerance);
,
(Discrete Time Step).
Transpose 2D Array
(Array).
. 10.5.2
194
,
(
- Bundle)
«Populations vs.
Time».
,
ODE-PredatorPrey RHS,
. 10.5.3.
. 10.5.3
,
.
. 10.5.4
195
«
».
,
. 10.5.2
).
,
(
«
(Index Array)
,
,
Array,
«
» «
».
(Build XY Graph)
).
«X»
«Y» -
»,
»
XY
«
».
«
– Express XY Graph
»(
).
«
»
«
»
. 10.5.5.
. 10.5.5
196
.
«
» (
»
)
«
»
).
»
«
»
,
(
).
. 10.5.6
.
,
.
,
,
197
,
,
,
,
(
. 10.5.5)
10.3).
(
» x02=0
c=0, b=0,
«
d=0.
=1,
(
.
10.5.6),
(10.3.6).
=-0,5
(
. 10.5.7)
2000
10
.
. 10.5.7
198
.
=0.
. 10.5.8.
. 10.5.8
199
10.6.
LabVIEW
.
10.4
,
10.3,
10.5
,
(
,
)
(
,
).
,
.
)
.
, . .
,
.
(
s(t) (susceptible).
(
,
).
)
,
i(t) (infected).
(
).
r(t) (recovered).
:
•
N
(
,
•
);
s(t)i(t) (
,
t
,
•
s(
•
x(t)y(t));
i
)
,
)
,
k1 s(t)i(t) (k1 > 0);
)
, . .
(k2 > 0).
k2x(t)
200
,
:
 ds
 dt = −k1si
 di
 = k1 si − k 2i
 dt
 dr = k 2 i
 dt
.
(10.6.1)
:
s–
i–
r–
k1 –
k2 –
;
;
;
;
.
(10.6.1)
,
r = N – s – i.
(10.6.1)
ODE
10.5.2.
(ODE-Disease)
(Analyzing and Processing Signals)
(Mathematics) (
. 10.6.1).
,
.
,
.
ODE-DiseaseRHS
. 10.6.2.
. 10.6.1
201
,
.
. 10.6.2
.
(
ODE-Disease
. 10.6.3).
. 10.6.4.
,
,
,
,
.
,
(
).
,
,
,
–
,
.
202
. 10.6.3
. 10.6.4
203
,
(
)
.
,
(
.
(Association
),
,
for
the
Advancement
50
of
AAMI
Instrumentation)
Medical
.
,
,
.
,
,
.
,
,
,
.
.
.
.
,
,
,
.
.
–
,
(
–
)
,
,
.
,
.
,
,
,
,
.
,
.
204
,
.
,
,
,
,
«
»
(
.
. 1.1.3.
1.1).
,
.
.1
,
,
.
(
)
,
(
. 1).
,
,
.
(
AD295
. 2).
205
3500
0
20
.
.
.2
Analog Devices
.1
.1
)
AD202
AD203
AD210
AD215
AD260
AD261
2
2
3
2
5
5
+15
+15
+15
±15
+5
+5
(
5
20
50
40
4
4
)
,
)
1500
1500
2500
1500
1250
1250
)
1 … 100
1 …10
1 …100
1 …100
1 …100
1 …100
±5
±10
±10
±10
+5
+5
AD202/203
; AD202/203
130
206
dB
100
2000
(
).
*
. 3
AD202
±5
2000
.
,
,
,
,
3B,
5B, 6B
7B.
.3
,
,
.
,
–
.
(
).
ISO 100
Burr-Brown.
,
.
,
.
.
(
-
)
.
,
,
207
(
. 4).
.
.4
ISO 100
.
750 .
–
0
60
.
,
,
.
(
)
,
(
ISO 122
. 5).
,
,
ISO 102, ISO 106,
.
Burr-Brown.
.
3500 .
ISO 106
– 0
70
.
208
.5
,
,
.
,
,
AD620
AD705 ( .
. 1.1.3.
1.1)
±5 .
,
ADP3607, ADP3607-5, ADP3605.
ADP3607-5
ADP3605
3
.
ADP3607
,
50
3
.
.
,
(ADP3607-5). (
5
3...9
.
,
«
» —
.)
ADP3605
120
–3
.
(ADP3605-3)
–3...–6 . (
209
,
ADP3607.)
(±5
«
)
»,
,
.
(shutdown),
,
.
232, 422, USB
(RS,
1394)
(
. 6).
ADuM1301 iCoupler
,
Analog Devices.
,
,
.
,
,
. .
.6
,
iCoupler,
,
.
ADuM1301
.
,
.
.
,
ADP3607-5
,
5
.
,
—
,
,
.
.
210
AD260,
.
. 7
AD7715
AD260.
-
AD7742,
16.
.
.7
(
)
.
,
801.11.
,
,
.
211
LabVIEW
1.
. LabVIEW
. - .:
, 2005. - 537 .
2.
. LabVIEW 8.20.
. - .:
, 2007. - 536 .
3.
.,
.,
.
.
LabVIEW. - .,
, 1999. - 268 .
4.
.,
.,
. LabVIEW
. - .:
, 2004. - 384 .
5.
.,
.,
.
LabVIEW IMAQ Vision. - .:
2008. - 464 .
6.
,
LabVIEW. - .:
, 2007. - 304 .
7.
.,
.,
.
LabVIEW
.
. - .:
, · 2007. -· 400 .
8.
.,
.
LabVIEW. - .:
, · 2007. - 472 .
9.
. .,
. .,
. ,
. .,
.
LabVIEW
IMAQ Vision. - .:
, · 2007. -· 464 .
10.
.,
.,
.,
LabVIEW.
.
( CD-ROM). - .:
, 2005. - 208 .
11.
. LabView
. - .:
, · 2005. - 352 .
12.
.,
.,
. LabVIEW:
. - .:
, 2005. - 182 .
13.
.,
.,
.,
LabVIEW 7. -
.:
,
.
.
.
,
2005. - 264 .
1.
.
, 1984. - 144 .
. -
2.
.
.
.
.-
.:
4.
/
.
.-
.:
, 1983. - 544 .
.
.
.
.
, 1993. - 248 .
:
3.
.
.:
.
.
.
.-
.:
. 2007. - 440 .
212
5.
608 .
6.
.
7.
.-
.:
8.
,
.-
.,
..
.
, 1990.
.,
.,
.:
, 2002. -
.
, 1999. - 398 .
:
:
/
.
,
. -
.:
.
:
,
1999.
9. Jackson L.B. Digital Filters and Signal Processing. Third Ed. Boston: Kluwer
Academic Publishers, 1989.
10. Percival, D.B., and A.T. Walden. Spectral Analysis for Physical Applications:
Multitaper and Conventional Univariate Techniques. Cambridge: Cambridge
University Press, 1993.
11. Welch P.D. "The Use of Fast Fourier Transform for the Estimation of Power
Spectra: A Method Based on Time Averaging Over Short, Modified
Periodograms." IEEE Trans. Audio Electroacoust. Vol. AU-15 (June 1967). Pgs.
70-73.
12. IEEE. Programs for Digital Signal Processing. IEEE Press. New York: John
Wiley & Sons, 1979.
13. Kay, S.M. Modern Spectral Estimation. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall,
1988.
14. Oppenheim A.V., and R.W. Schafer. Discrete-Time Signal Processing.
Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1989.
15. Crochiere R.E., and L.R. Rabiner. Multi-Rate Signal Processing. Englewood
Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1983. Pgs. 88-91.
16. Proakis J.G., and D.G. Manolakis. Digital Signal Processing: Principles,
Algorithms, and Applications. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 1996.
17. Rabiner L.R., and B. Gold. Theory and Application of Digital Signal
Processing. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1975.
18. Cohen A. Biomedical Signal Processing (Vol. 1,2). CRC Press, Inc. Boca
Raton, Florida, 1986 (Vol. 1: Time and Frequency Domain Analysis - 167 pp; Vol.
2: Compression and Automatic Recognition - 195 pp.)
19. Willis J.Tompkins (Ed.). Biomedical Digital Signal Processing: C Language
Examples and Laboratory Experiments for the IBM PC. Prentice Hall, Englewood
Cliffs, NJ, 1993
20. Metin Akay (Ed.). Time-Frequency and Wavelets in Biomedical Signal
Processing. IEEE Press, 1997, - 652 pp.
21. Metin Akay. Biomedical Signal Processing. Academic Press, 1994, - 377 pp.
22. Metin Akay. Detection and Estimation Methods for Biomedical Signals.
Academic Press, 1996, - 268 pp.
23. Metin Akay. (Ed.) Nonlinear Biomedical Signal Processing (Vol. 1,2) IEEE
Press, 2000-2001 (Vol. I: Fuzzy Logic, Neural Networks, and New Algorithms 352 pp; Vol. II: Dynamic Analysis and Modeling - 368 pp.)
213
24. Suresh R. Devasahayam. Signals and systems in biomedical engineering:
signal processing and physiological systems modeling. Kluwer Academic/Plenum
Publishers, New York, 2000, - 337 pp.
1.
2.
3.
. .
.-
.
.-
.:
.:
, 1999.
, 2007. – 560 .
.
.
.–
:
.:
.
.
, 1999.
4.
.,
.,
. –
.
.:
;
.
:
, 2001.
5.
6.
.
:
.
.,
.,
/
7.
.:
.
.
. .–
.
, 1969.
:
., 1987.
. -
.:
,
.
.:
, 1997. - 197 .
1.
304 .
2.
.
.-
.
1987.
6.
.
9.
10.
1996.
, 2002.
.:
. -
.:
,
.
".
.,
.,
,
8.
.:
.
.
2004. .90-107.
4.
."
5.
7.
, 2005. (
). 3.
.:
5. 1997. .918-926.
.,
.
.,
.,
.-
.
,
.:
.,
01810004034, ., 1984.
.
. - .:
, 1986.
.,
.
. - .:
, 1978.
.,
.
. "
". 8. 1994. .132-137.
.
.-
.,
.
:
.1-6.
,.
214
11.
12.
.
, 1997.
:
.
, 1997.
.,
13.
.
.
. .,
.:
.,
.
,
14.
.
-
, 1997.
.
, 1973.
. -
15.
.
.:
. -
.:
. -
.:
, 1966.
16.
.
.
17.
18.
1952.
19.
1.
- 320
2.
3.
, 1963.
.
.-
.:
., 1961
. - .:
.
.,
. – .:
,
.
.
, 1948.
.,
.
.-
.
. - .:
.
, 2007. - 224 .
..:
4.
.
- 528 .
5.
.
- 528 .
6.
. .
1987. - 336 .
7.
. .
, 1982. - 208 .
8.
. .
1972. - 416 .
9.
. .,
. .
- .:
, 1988. - 256 .
10.
. .,
(
. - .:
11.
.
/ . .
.;
. . .
248 .
.:
, 2007.
, 2005. - 224 .
:
.-
.:
, 2006.
.-
.:
, 1984.
. -
.:
,
. -
.-
.:
.:
,
.
.
.,
.
.
):
, 1984. - 272 .
:
.
,
.
.
.
,
.-
.:
.
.
.
, 1993. -
215
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
.:
19.
20.
21.
.
.
24.
25.
, 1980.
. - .:
, 2006. - 544 .
. - .:
.
., 2006. - 432 .
. - .:
.
., 2006. - 224 .
.
. .:
.
. .
.,
, 2004. – 352 .
.
.- .
.
:
, 2007. - 72 .
.
, 2006. - 352 .
..
m
. , 2003
.
, 1992.
.,
.:
.:
o
:
m
:
.-
.
,
-
.:
.,
.,
:
, 2004. - 672 .
: o
.-
.:
:
.
27.
-
. . -
.. -
26.
.:
:
, 2004. - 272 .
.M.
, 2007. - 365 .
.
, 2004. - 328 .
.
. - .:
.
22.
23.
.-
,
, 2007. - 192 .
.
, 2007. - 976 .
.
,
. - .:
:
.
. -
.:
, 1993.
28.
.
//
.–
:
, 1988. – . 93-169.
29. Feigenbaum H. Echocardiography. – 4-th ed. – Fhiladelphia: Learanch
Febiger, 1989. – 668p.
1.
- .:
2.
, 1999
3.
.,
.
, 2003. - 304 .
.
.
.-
.
.//
:
.- 1991.-
.:
-
,
9.- .79-79.
216
4.
.,
.,
.
.
,
Q
5.
//
6.
.//
.- 2001.- 1.- .70-75.
.,
.
.- 2002.1, 2.- .65-71.
.,
.
,
//
.-2000.-
16.-
.44-46.
1.
.,
.
:
:
,
,
,
-
,
,
.:
, 2003. - 80 .
2.
.,
, 2004. - 248 .
.,
3.
4.
. .,
. //
.,
.,
.:
.
,
7, 1987,
.,
59-62
.
1.0. //III
,
5.
,
, 1997, . 73-74
.
:
. ..
. – .: 1985.
6. Minghai QU, Yujian Zhang, Jong G.Webster and Willas J.Tompkins. Motion
artifact from spot and band electrodes during impedance cardiography.
Transactions on biomedical engineering. Vol.33, 11, 1986
7. Charles C.J.Wo, C.Shoemaker. Noninvasive estimations of cardiac output and
circulatory dynamics in critically ill patients, Critical Care Medicine, 1995
8. C.Shoemaker and all .Multicenter trial of a new thora-cic electrical
bioimpedance device for cardiac output estimation, Critical Care Medicine,
1994,Vol.23, 12.
9. United States Patent. System and method of impedance cardiography and
heartbeat determination. Xiang Wang, Hun H.Sun, 1994
10. United States Patent. Apparatus and method for measuring cardiac output.
Xiang Wang, Hun H.Sun, 1995
217
11. United States Patent. Noninvasive continuous cardiac output monitor.
Bohumir Sramek., 1984
12. B.Sramek. Noninvasive hemodynamic monitoring. Medical electronic,
september, 1989.
13. W.G.Kubicek. On the sourse of peak first time derivative (dz/dt) during
impedance cardiography. Annals of Biomedical Engineering. Vol.17, 1989, pp.
459-462
14. H.C.Stern, G.K.Wolf, G.G.Belz. Comparative measuremens of Left
Ventricular Enjection Time by mechano-, echo- and electrical impedance
cardiography. Drug.res. 35(II), 10, 1985, pp 1582-1586.
15. Klaas R.Visser. Electic Properties of Flowing Blood and Impedance
Cardiography. Annals of Biomedical Engineering. Vol.17, pp. 463-473, 1989.
16. Nonlinear dynamics in heart failure : Implications of long-wavelength
cardiopulmonary oscillations./ A.L.Goldberger, Larry J.Findley, Michael
R.Blackburn et.// Am. Heart J. - V.107, P. 348-354
17. D.G.Haryadi,D.R.Westenskow,S.I.Schookin, L.A.Critchley. Comparison of
bioimpedance versus termodilution cardiac output. 11-th world congress of
anaestheolgists. April 1996. Australia.
18. J.H.Nagel,I.Y.Shyu,B.E.Hurwitz. New signal processing technigues for
inmproved presicion of Noninvasive Impedance Cardiography.Annals of
biomedical engineering. Vol.17, pp.517-534, 1989
19. J.Kosincki,L.Chen,R.Hobbie,R.Patterson et. Contributions to the impedance
cardiogram waveform. // Annals. of bimedical engineering, Vol.14, pp.67-80, 1986
20. L.Wang,R.Patterson. Multiple sources of the impedance cardiogram based on
3-D finite difference human thorax models.// IEEE transactions on biomedical
engineering. Vol.42, 2, 1995
1.
)
.
2.
.
.-
.,
, 1986.
.
.-
.,
, 1974.
3.
/
.
2005. –
,
.
.
,
.
//
,
.
,
. –
2. – .35.
1.
- .:
2.
Instruments:
. .,
. .
, 1980. - 198 .
.,
.
.,
.
National Instrumets.
LabVIEW
,
National
//
218
.
18-19
127.
3.
2005 . –
,
,
.
, 2005. – 451 .
.,
, 2005.
.122-
,
:
–
.:
4.
Instruments
.:
.
.–
.
.
.
.
National
.
./
,
., 2005. –
.–
1.
.
.-
2.
:
.11. – .220-225.
.:
, 2004. - 624 .
.
.-
3.
- .:
4.
.:
.
5.
.
, 2004. - 368 .
.
, 2003. - 264 .
.,
.
. - .:
, 1987. - 62 .
.,
. .,
.
.
//
, 1981,
3,
.
1130-1133.
6.
. .
]/
:
http://www.mks.ru/library/books/eeg/kniga01/index.html
7.
.
–
:
, 1997.
8.
.
.:
, 1975.
9.
.
).
:
, 1996. - 358 .
10.
.,
.,
.,
,
.
.(
.,
.
:
.
, 1989, .89, .15-19
11.
.
//
, 1981, .81, . 1337-1361
12.
.,
.
.
.
. - 1986. - . 36, 6. - . 1152-1155.
13.
.,
.,
:
1987. - 253 .
//
.,
. -
.:
.
.
,
219
14.
1975.
15.
.
..,
,
.
.-
16.
.:
:"
", 2000.
.,
.,
.
//
.-
., 1967. - . 6. - . 495-505.
.,
//
.
17.
17.
18.
"
"
.
. - 1996. - . 22, N 3. - . 11-
:
//
.19.
.
20.
21.
.:
.,
, 1988. - . 56-70.
.,
. .
.
.. - .:
.
.,
. .
.
.,
:
.
.
.
, 1983, . 256-279.
, 1973. - 296 .
.
.
.
,
, 1978, N 5, . 936-954.
. - .:
, 1971. -
//
22.
181 .
23.
.
.:
.,
.
.,
. -
163 .
24.
. .,
. .,
.
.
.,
.
.
.
, 1979,
.:
.,
.
. .
., .,
.,
.-
, 1963. - 312 .
1.
.,
, 1986. –
,
.
.:
2.
.
. –
. 64-66.
. ; 2003. - 264 .
, 1997
:
3.
4.
.
.
.
.
.-
.:
.
.-
:
.:
, 1986. - 368 .
.
5.
:
.
.
.
., 2000. - 31 .
6.
1985. - 143 .
.
:
.-
.:
,
220
7.
.
:
.-
8.
.
1990. - 229 .
9.
X.
, 2004. - 488 .
.,
.
10.
.
1969. - 211 .
11.
.
, 1983. - 251 .
12.
.
.
. - .:
13.
.
1976. - 296 .
14.
.- .:
17.
.:
,
.-
.:
,
, 1975. - 192 .
//
.
. -
.:
.-
.:
.
, 1966, . 62-69.
.
.
., 2001. - 350 .
.
.-
..
:
15.
.
16.
.:
..
.:
, 1985. - 184 .
3.X.,
.,
.:
, 1975. - 248
.
.-
18.
19.
20.
21.
, 1974.- 144 .
.,
.
. - .:
, 1991. - 623 .
.
, 2001 - 305 .
, .
, 1974. - 200 .
.,
.,
.
.
.:
.
.,
.,
.
.
:
.;
24.
25.
26.
. 1975. - . 151-187.
.
.
.
, 1971. - 440 .
. .
, 1966. - 272 .
. .
, 1958. – 128 .
,
. .1.
, 1974. - 432
..
23.
.:
.- .:
. 1986.
22.
.:
.
.
.-
-
:
. -
.:
. -
.:
221
27.
.
//
.
. 2000,
28.
1, . 20-22.
.
,
:
.
MG
, 1982. - 59 .
.,
.,
.
29.
.30.
.,
.,
.
.
440.
, 1983. - 33 .
.,
//
,1998. .
31.
. 2 - .215-220.
.,
.
.,
.
//
86,
32.
. II. - . 1623-1628.
. .,
.
.
.,
.
.
.
.
-
.
.
.- 1988.- .
.,
//
.
.
.
. - 1986. - . 86. -
. 7. - . 966-970.
33.
.,
.
34.
.
. ,
.,
. - 1986. - . 86.
. .,
//
.
.
.
//
. 7. - . 975-980.
. .
.
.
. - 1986. - . 86.
. 7. - . 970-975.
35.
.
.
//
.
.- 1980. - . 80, 2. - . 1488-1491.
36.
.
.
.- .:
, 1976. - . 69-101.
37.
. .
//
.
1962.- . 2. - . 355-385.
38.
,
,
.
.,
.
//
829.
39.
.
.
.
.- .:
,
.
6. -
. 822-
,
) //
80,
//
. - 1980. - . 80.
.
.
.
.
. - 1980. - .
11. - . 1729-1734.
222
40.
41.
.
. - 1987 - .13,
.
//
4 - . 65-67.
//
,
42.
. 1985.
.
.,
//
43.
.
.
//
.,
.
.
1. . 37 - 39.
.-1979.- . 79,
3.- . 283- 286.
.
.
. - 1970. - 3. - . 42-47.
44.
.,
.,
.3.
(
) //
.
.
. - 1971. - . 71,
8. - . 1139-1145.
45.
. .,
. .,
. .
.
(
)//
.
.
. - 1979. - . 79, 3. - . 261-266.
46. Automatic Decomposition EMG Software Package.- Nicolet Biomedical.
1993.
47. Agripopoulos . J., Panajofopopoulos . ., Scarpalezos S., Nastas . . Fwave and M-response conduction velocity in diabetes mellitus //
Electromyography. - 1979. - Vol. 19, N 5. - P. 443-457.
48. Fuglsand-Frederiksen A. Interference EMG analysis / A. FuglsandFrederiksen // Computer-aided electromiografy and expert system / Ed. J.E.
Desmedt. Elsevier Science Publisers B.V. - 1989. - P. 161.
49. Aminoff . Electromyography in clinical practic. - Menio Park (Calif.) etc.:
Addison-Wesley, 1978. - 216 p.
50. Hultborn H. Assessing changes in presynaptic inhibition of Ia fibres: a study
in man and the cat / H. Hultborn, S. Meunier, C. Morin, E. Pierrot-Deseilligny // J.
Physiol. - 1987. - V. 389. - P. 729-756.
51. Buchthal F. An introduction to electromyography. - Kobenhavn: Gyldendals
1957.-43 p.
52. Dimitrios Moshou, Ivo Hostens, George Papaioannou, Herman ramon.
Wavelets and self- organising maps in electromyogram (EMG) analysis. Katholieke Universiteit Leuven, Heverlee, Belgium, 2000.
53. Christodoulou, C.I.; Pattichis, C.S., Combining neural classifiers in EMG
diagnosis. - Proceedings EUFIT'98, Aachen, Germany, 1998
54. Daubechies, I., 1988, "Orthonormal bases of compactly supported wavelets",
Commun. Pure Applied Mathematics 41, pp. 909-996.
55. Engelhart, K., 1998, "Signal representation for Classification of the Transient
Myoelectric Signal", Ph.D. Dissertation, University of New Brunswick,
Fredericton, New Brunswick, Canada.
56. Hudgins, B.S., 1991, "A New Approach to Multifunction Myoelectric
Control", Ph.D. Dissertation, University of New Brunswick, Fredericton, New
Brunswick, Canada.
223
57. Kohonen, T., 1982, "Self-Organized formation of topographically correct
feature maps", Biological Cybernetics 43, pp.59-69.
58. Meyer, Y., 1989, "Orthonormal Wavelets, Wavelets, time-frequency methods
and phase-space", J. M. Combes, A.Grossman, P. Tchamitchian, (eds.), SpringerVerlag, pp. 21-37.
59. Borenstein S., Desmedt J. . New diagnostic procedures in my asthenia
gravis// New developments in electromyography and clinical neurophysioIogv/Ed.
J. . Desmendt. - Basel: Karger, 1973. - Vol. 1 - P. 350-374.
60. Desmedt J. E., Presynaptic mechanisms in myasthenia graves//Ann. N. Y.
Acad.Sci. - 1966. - Vol. 135. art I. - P. 209-246.
61. Engel A. G., Tsujihata ., Lindstrom J. ., Lennon . . The motor end
plate in myasthenia gravis and in experimental autoimmune myasthenia gravis. A
quantitative ultrastructural study//Myasthenia gravis/Ed. F. Grob//Ann. New York
Acad. Sci. - New York, 1976. - Vol. 274. - P. 60-84.
62. Fuglsang-Frederiksen ., Dahl H., Lo Monaco . Electrical muscle activity
during a gradual increase in force in patients with neuromuscular diseases//
Eleeiroenceph. din. Neurophysiol.-1984.-Vol. 57, N 4.-P. 320-329.
1.
.,
.:
, 2003.
2.
.
, 2004. - 104 .
3.
.,
.
[
http://bookpage.ru/book/18854.htm
1.
.:
2.
3.
1974. - 552 .
4.
5.
(
, 1983. - 448 .
.
.,
.
6.
7.
.:
8.
.9.
. . -
.
.:
.
]
/
.
:
.
.-
.:
.-
.,
.). –
.
.). , 1980. - 432 .
. – .:
, 1989. - 158 .
(
, 1979. - 624 .
, 1996. - 247 .
.,
.
.:
.
.). - .:
..:
.
2 (
.
, 1997. - 368 .
.,
.
.:
, 1998. - 416 .
,
,
. - .:
, 1990. - 240 .
224
ОГЛАВЛЕНИЕ
Предисловие . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1
1. Электрокардиография . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.1. Регистрация электрокардиограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.2. Измерение параметров зубцов P, Q, R, S, T . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.3. Измерение направления электрической оси сердца . . . . . . . . . . . .
1.4. Векторкардиография . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
1.5. Определение параметров вариабельности ритма сердца . . . . . . .
3
6
27
43
49
53
2. Электрокардиография высокого разрешения . . . . . . . . . . . . . . . . .
2.1. Регистрация поздних потенциалов желудочков . . . . . . . . . . . . . .
2.2. Регистрация спектра поздних потенциалов желудочков . . . . . . .
63
65
69
3. Реография . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.1. Регистрация реограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3.2. Неинвазивное определение величины ударного объема сердца .
3.3. Измерение частотной зависимости импеданса биологической
ткани . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
72
73
82
88
4. Сфигмография . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 95
98
4.1. Регистрация сфигмограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4.2. Измерение скорости распространения пульсовой волны . . . . . . . 104
4.3. Измерение модуля упругости сосудов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110
5. Фонокардиография . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5.1. Регистрация тонов и шумов сердца . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
114
116
6. Электроэнцефалография . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128
6.1. Регистрация электроэнцефалограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130
6.2. Детектирование и регистрация альфа, бета, тета-ритма . . . . . . . . 136
7. Электронейромиография . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7.1. Регистрация электронейромиограммы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
141
143
8. Измерительные генераторы в функциональной диагностике . . .
8.1. Аудиометры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8.2. Фоностимуляторы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8.3. Адаптометры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
152
154
161
164
9. Использование пакета SignalExpress для биомедицинских
измерений . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
168
225
10. Моделирование биофизических процессов . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10.1. Акустическое сопротивление биологических тканей . . . . . . . .
10.2. Импеданс биологической ткани . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10.3. Моделирование численности популяции . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10.4. Моделирование численности популяции при внутривидовой
конкуренции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10.5. Моделирование численности популяций «хищников» и
«жертв» . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
10.6. Моделирование распространение эпидемии . . . . . . . . . . . . . . . .
176
176
180
183
188
192
200
Приложение
Обеспечение электробезопасности пациента . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
204
Литература . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
212
226
Скачать