Задания для ДТЗ по Эконометрике 2021

Федеральное государственное образовательное бюджетное
учреждение высшего образования
«ФИНАНСОВЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ПРИ ПРАВИТЕЛЬСТВЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»
(Финансовый университет)
Департамент математики
И. В. Орлова
Задания для домашнего творческого задания по дисциплине
«Эконометрике»
Москва 2021
Оглавление
Задания для выполнения домашнего творческого задания ...................................... 3
1. Оформление домашнего творческого задания ...................................................... 3
2. Порядок выполнения домашнего творческого задания .......................................... 4
Варианты для выполнения домашнего творческого задания ......................................... 9
ВАРИАНТ 1 ................................................................................................................................... 9
ВАРИАНТ 2 ................................................................................................................................. 10
ВАРИАНТ 3 ................................................................................................................................. 12
ВАРИАНТ 4 ................................................................................................................................. 13
ВАРИАНТ 5 ................................................................................................................................. 15
ВАРИАНТ 6 ................................................................................................................................. 17
ВАРИАНТ 7 ................................................................................................................................. 18
ВАРИАНТ 8 ................................................................................................................................. 20
ВАРИАНТ 9 ................................................................................................................................. 21
ВАРИАНТ 10............................................................................................................................... 23
ВАРИАНТ 11............................................................................................................................... 25
ВАРИАНТ 12............................................................................................................................... 26
ВАРИАНТ 13............................................................................................................................... 28
ВАРИАНТ 14............................................................................................................................... 29
ВАРИАНТ 15............................................................................................................................... 31
ВАРИАНТ 16............................................................................................................................... 32
ВАРИАНТ 17............................................................................................................................... 34
ВАРИАНТ 18............................................................................................................................... 35
ВАРИАНТ 19............................................................................................................................... 37
ВАРИАНТ 21............................................................................................................................... 40
ВАРИАНТ 22............................................................................................................................... 41
ВАРИАНТ 23............................................................................................................................... 43
ВАРИАНТ 24............................................................................................................................... 44
ВАРИАНТ 25............................................................................................................................... 45
ВАРИАНТ 26............................................................................................................................... 47
ВАРИАНТ 27............................................................................................................................... 48
ВАРИАНТ 28............................................................................................................................... 50
ВАРИАНТ 29............................................................................................................................... 51
ВАРИАНТ 30............................................................................................................................... 53
Используемая литература ...................................................................................................... 54
Приложение. Таблица Дарбина-Уотсона для уровня значимости   0,05 .............. 55
Задания для выполнения домашнего творческого
задания
1. Оформление домашнего творческого задания
Домашнее
творческое
задание
выполняется
и
защищается
в
установленные преподавателем сроки.
Титульный лист домашнего творческого задания должен содержать все
необходимые реквизиты: наименование учебной дисциплины; номер
группы, Ф.И.О. студента и преподавателя, номер варианта.
Решение задач домашнего творческого задания должно
сопровождаться необходимыми комментариями, т. е. все основные
моменты процесса решения задачи должны быть раскрыты и обоснованы
на основе соответствующих теоретических положений. Для решения задач
допустимо использование средств Excel, Gretl, R.
По результатам выполненной домашнего творческого задания
проводится собеседование, в ходе которого преподаватель определяет
окончательное число баллов, полученных студентом за домашнее
творческое задание.
Для получения максимального числа баллов по результатам
собеседования студент должен знать теоретические основы тематики задач
домашнего творческого задания и уметь ответить на конкретные вопросы
по содержанию проверенной работы.
Номер Вашего варианта соответствует порядковому номеру в журнале
(ведомости) группы (если преподавателем не задан другой порядок выбора
варианта).
Студенты по желанию могут самостоятельно сформулировать
постановку задачи, собрать статистические данные и по ним выполнить
контрольную работу. Тема работы до начала выполнения обязательно
должна быть согласована с преподавателем. Данные должны быть
подтверждены работающими ссылками на интернет-источники.
2. Порядок выполнения домашнего творческого задания
В ходе выполнения работы требуется:
-
Провести поэтапное решение задачи, используя Excel или с
помощью других прикладных программ (GRETL, RStudio);
-
Для проверки предоставить преподавателю файл с расчетами и
распечатать протокол решения в текстовом редакторе.
Протокол отчета должен содержать:
1)
Решение задач домашнего творческого задания должно
сопровождаться необходимыми расчетами и комментариями, то есть все
основные моменты процесса решения задачи должны быть раскрыты и
обоснованы соответствующими теоретическими положениями.
2)
Фрагменты исходного рабочего листа Excel или окна
вывода других используемых программных продуктов.
3)
Диалоговые окна инструментов «Регрессия» «Анализа
данных» или «Поиска решения», функции ЛИНЕЙН и т. п.
4)
Фрагмент рабочего листа Excel, содержащий результаты
решения и графические результаты моделирования и прогнозирования.
ВНИМАНИЕ!!!
Отчет должен содержать два файла: Word и Excel. В
Excel все расчеты, скриншоты из Gretl, в Word описание
решения по всем пунктам с приведением необходимых
формул и выводов со ссылками на файл с расчетами в
Excel.
Оформленное ДТЗ отправляется до 10 декабря на корпоративную
почту ivorlova@fa.ru. В теме письма обязательно указать
ДТЗ группа № варианта фамилия
например,
ДТЗ М19-5 № 11 Лукьянов Кирилл Витальевич
Неправильно оформленные письма с ДТЗ скорее всего попадут в
СПАМ и проверке НЕ ПОДЛЕЖАТ.
Домашнее творческое задание не зачитывается, если ее вариант не
совпадает с номером варианта, указанным преподавателем.
2. УСЛОВИЕ ЗАДАНИЯ
Во всех вариантах в условии приведена эндогенная переменная и
одна экзогенная переменная. Ваша задача подобрать на сайте
http://sophist.hse.ru
ещё
одну
объясняющую
переменную,
обосновать ее включение, обновить по возможности данные по
2021
год
и
привести
спецификацию
двухфакторной
регрессионной модели.
Во всех вариантах требуется выполнить:
I.
Построение двухфакторной модели регрессии
1. Построение
спецификации
эконометрической
модели.
Исследование взаимосвязи переменных с помощью диаграммы
рассеяния и коэффициента корреляции
Привести постановку задачи построения модели линейной регрессии.
Указать эндогенную переменную и экзогенные переменные. Построить
графики диаграмм рассеяния зависимой переменной с экзогенными
факторами. Сделать предположения относительно знаков (положительный
или отрицательный) параметров модели.
Построить матрицу парных
коэффициентов линейной
корреляции,
проанализировать тесноту и направление связи между переменными,
проверить значимость коэффициентов парной корреляции. Протестировать
данные на мультиколлинеарность.
2. Оценка параметров модели парной регрессии
Оценить параметры модели регрессии (1)
𝑌𝑡 = 𝛽0 + 𝛽1 𝑋1 + +𝛽2 𝑋2 + 𝜀𝑡 (1).
. Выпишите полученное уравнение регрессии в стандартной форме. Дайте
экономическую интерпретацию параметрам модели.
3. Оценивание качества спецификации модели
Проверить статистическую значимость регрессии в целом. Проверить
статистическую значимость оценок параметров. Оцените качество модели
(коэффициент детерминации, стандартная ошибка, средняя относительная
ошибка аппроксимации). Сделайте выводы о качестве уравнения регрессии.
4. Проверка предпосылки теоремы Гаусса-Маркова об отсутствии
автокорреляции случайных возмущений
Привести
результаты
тестирования
на
отсутствие
автокорреляции
случайных возмущений с помощью теста Дарбина -Уотсона и БреушаГодфри. Сделать выводы. При необходимости выполнить корректировку
модели.
5. Проверка второй предпосылки теоремы Гаусса-Маркова о
гомоскедастичности случайных возмущений.
Выполнить визуальный анализ остатков с помощью графика. Привести
результаты тестирования на отсутствие гомоскедастичность с помощью
тестов Голдфельда-Квандта и Бреуша-Пагана.
6. Проверить адекватность модели (1). В качестве контролирующей
выборки использовать данные за последние два квартала.
II.
Прогнозирование эндогенной переменной
7. Оценить параметры модели парной регрессии с наиболее значимым
фактором
Оценить параметры модели (2) парной регрессии с наиболее значимым
фактором
𝑌𝑡 = 𝑏0 + 𝑏1 𝑋 + 𝜀𝑡 (2)
8. Моделирование сезонных составляющих уровней временного
ряда при помощи фиктивных переменных.
В связи с тем, что объясняющая переменная представляет собой
временной ряд, одной из составляющих компонент которого может быть
сезонная волна, необходимо учесть эту структуру для дальнейшего
прогноза, вводя фиктивные переменные для соответствующих кварталов.
Постройте график изменения
экзогенной переменной
во времени с
целью визуального выявления сезонной волны.
Введите
необходимое
количество
фиктивных
переменных,
характеризующих степень влияния каждого квартала в отдельности.
Постройте многофакторную модель динамики
экзогенной переменной.
Оцените параметры модели (3) множественной регрессии
𝑋𝑡 = 𝛼0 + 𝛼1 𝑡 + 𝛼2 𝑑1 + 𝛼3 𝑑2 + 𝛼4 𝑑3 + 𝜈𝑡
(3)
Оцените качество и значимость модели и отдельных ее параметров.
Поясните экономический смысл параметров при фиктивных переменных
сдвига при исследовании сезонных колебаний. Выполните тестирование на
отсутствие автокорреляции случайных возмущений с помощью Дарбина Уотсона и Бреуша-Годфри.
9. Прогнозирование экзогенной переменной
Использовать построенную многофакторную модель с фиктивными
переменными для прогнозирования экзогенной переменной.
Оценить прогноз 𝑋𝑝 (𝑝 > 𝑛) на ближайшие кварталы по модели (3)
𝑋̂𝑛+1 = 𝛼0 + 𝛼1 (𝑛 + 1) + 𝛼2 𝑑1 + 𝛼3 𝑑2 + 𝛼4 𝑑3
10.Прогнозирование эндогенной переменной
Оценить прогноз 𝑌̂𝑝 на ближайшие кварталы по модели (2),
используя полученные прогнозные значения X
(𝑌̂𝑝 — прогноз значения эндогенной переменной для момента 𝑡 = 𝑝 > 𝑛)
Подставив прогнозные значения 𝑋𝑝 в модель (2), получим точечный
прогноз 𝑌̂𝑝 :
𝑌̂𝑛+1 = 𝑏0 + 𝑏1 𝑋𝑛+1
Построим интервальную оценку значения эндогенной переменной
на интервале прогнозирования для момента 𝑡 = 𝑝 > 𝑛,
НГр = 𝑌̂𝑝 − 𝑡𝑘𝑝 ⋅ 𝑠𝑝
ВГр = 𝑌̂𝑝 + 𝑡𝑘𝑝 ⋅ 𝑠𝑝 ,
НГр нижняя граница интервала прогнозирования;
ВГр — верхняя граница интервала прогнозирования;
𝑡𝑘𝑝 — табличное значение критерия Стьюдента.
𝑠𝑝 – ошибка прогноза, вычисляется по формуле:
𝑠𝑝 = 𝑠√1 + 𝑋𝑝𝑇 (𝑋 𝑇 𝑋)−1 𝑋𝑝 , где 𝑋𝑝 — p-я строчка матрицы
регрессоров (прогнозные значения Х); s — стандартная ошибка модели
(можно найти в первой таблице протокола регрессии).
Эта формула в случае модели парной регрессии может быть записана в виде:
1
(𝑋прогн −𝑋̄ )2
.
̄ 2
𝑖=1(𝑋𝑡 −𝑋)
𝑠𝑝 = 𝑠√1 + + ∑𝑛
𝑛
Представить
результаты
графическом формате
моделирования
и
прогнозирования
в
Варианты для выполнения домашнего творческого задания
ВАРИАНТ 1
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реальных инвестиций в основной
капитал (INVFC_Q_DIRI) на индекс реального ВВП РФ (GDPEA_Q_DIRI). Оба показателя – цепные
индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых лет (1994 и 2005 соответственно). Данные с
сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
Индекс реальных
инвестиций в основной
капитал
Индекс реального ВВП
87,1
132,9
156,5
226,7
107,5
156,2
175,6
223,7
88,2
123,7
144,6
203,1
83,9
130,5
152,2
225,7
87,4
140,6
169,6
259,5
99,4
155,4
178,8
267,7
102
131,3
144,4
156,9
164,6
143,3
155,8
167
162,4
130,1
138,4
152,6
158,2
135,4
145,3
158,4
166,3
140,1
149,8
159,4
171,9
148,1
157,1
165
176
149,8
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
155,8
178,3
270,8
98,8
156,2
177,9
263,4
91,7
138,2
153,4
238,9
86
130,7
149,6
246,2
91,4
137,8
156,4
255,6
97,1
145,6
172,9
260,7
98,3
145,9
176
267,5
101,7
138,1
167,2
270,8
159,8
167,5
180,5
149,7
160,7
169,8
182,2
146,3
154,5
165,6
177,9
146
155
165,7
178,8
147,9
158,6
170,1
180,7
151,2
162,7
174,3
185,7
151,8
164,6
177
189,7
154,2
151,3
170,9
185,5
ВАРИАНТ 2
Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс.
чел.) (EMPLDEC_Q) на количество безработных в среднем за период в млн чел (UNEMPL_Q) в
России. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
Заявленная
потребность в
работниках
Количество
безработных
5,3
940
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
4,7
4,3
4,3
5
4,4
4,4
5,2
6,6
6,6
6,1
6
6,4
5,7
5,1
5
5,5
5
4,7
4,6
4,7
4,2
3,9
3,9
4,3
4,1
4
4,1
4,2
3,8
3,7
3,9
4,3
4,3
4,1
4,3
4,5
4,4
4,1
4,1
4,2
4
3,8
3,9
1224
1397
1265
1156
1437
1537
1278
873
1116
1137
937
849
1210
1261
1119
1086
1474
1498
1309
1321
1720
1669
1436
1501
1975
1814
1565
1477
2032
2145
1773
1275
1303
1348
1244
1130
1314
1415
1306
1238
1517
1656
1537
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
3,9
3,7
3,5
3,6
3,6
3,5
3,3
3,5
3,5
4,3
4,7
4,6
1406
1604
1742
1623
1495
1652
1747
1612
1484
1412
1659
1761
ВАРИАНТ 3
Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс.
чел.) (EMPLDEC_Q) на норму безработицы в среднем за период в млн. чел. (UNEMPL_Q_SH) в
России. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
Норма
безработицы
7
6,2
5,7
5,7
6,7
5,8
5,8
6,9
8,9
8,7
8
7,9
8,6
7,6
6,7
6,7
7,4
6,6
6,1
Заявленная
потребность в
работниках
940
1224
1397
1265
1156
1437
1537
1278
873
1116
1137
937
849
1210
1261
1119
1086
1474
1498
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
6,1
6,3
5,5
5,1
5,1
5,7
5,4
5,3
5,4
5,6
5,1
4,9
5,1
5,6
5,7
5,3
5,6
5,9
5,8
5,3
5,3
5,5
5,2
5
5
5,1
4,8
4,6
4,7
4,8
4,6
4,4
4,6
4,6
5,7
6,3
6,2
1309
1321
1720
1669
1436
1501
1975
1814
1565
1477
2032
2145
1773
1275
1303
1348
1244
1130
1314
1415
1306
1238
1517
1656
1537
1406
1604
1742
1623
1495
1652
1747
1612
1484
1412
1659
1761
ВАРИАНТ 4
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реальной зарплаты (WAG_Q) на индекс
реального ВВП РФ (GDPEA_Q_DIRI). Оба показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят
уровень прошлых лет (1993 и 2005 соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
Индекс реальной
зарплаты
166,36
178,18
181,38
204,6
199,9
211,69
214,65
226,46
199,06
204,63
205,04
226,36
205,99
216,91
216,26
236,37
207,3
220,98
222,75
254,6
227,87
244,27
235,23
268,64
238,28
259,73
250,38
279,67
247,79
265,38
251,58
274,47
225,62
242,54
227,26
247,71
224,18
243,24
230,1
253,8
Индекс реального ВВП
131,3
144,4
156,9
164,6
143,3
155,8
167
162,4
130,1
138,4
152,6
158,2
135,4
145,3
158,4
166,3
140,1
149,8
159,4
171,9
148,1
157,1
165
176
149,8
159,8
167,5
180,5
149,7
160,7
169,8
182,2
146,3
154,5
165,6
177,9
146
155
165,7
178,8
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
233,75
258,29
242,8
275,09
259,41
280,94
262,12
290,69
266,27
290,77
273,9
308,69
285,23
294,64
282,56
318,73
147,9
158,6
170,1
180,7
151,2
162,7
174,3
185,7
151,8
164,6
177
189,7
154,2
151,3
170,9
185,5
ВАРИАНТ 5
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной
платы (WAG_C_Q) на объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса М0 — это
совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта
http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
Средняя
номинальная
заработная плата
11876
12993
13494
15742
15424
16962
17556
18966
17441
18419
18673
20670
19485
20809
21031
Денежная масса М0
(на конец периода)
2741,2
3027,5
3220,9
3702,2
3475,5
3724,9
3904,2
3794,8
3278,3
3522,5
3485,6
4038,1
3986,1
4367,7
4524,5
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
23491
21354
23154
23352
26905
24407
26547
26127
30233
27339
30245
29578
33269
30057
32963
31730
35685
31566
34703
32983
35692
34000
37404
35744
39824
35983
40103
37723
42797
40691
44477
41830
46850
43944
48453
45726
51684
48390
50784
49021
56044
5062,7
4918,2
5192,2
5420,4
5938,6
5704,3
6003,9
5969,2
6430,1
6181,4
6470,3
6414,4
6985,6
6608,2
6763,5
6959,3
7171,5
6540,8
6659,5
6744,9
7239,1
7142,9
7372,7
7412,2
7714,8
7610,3
7946,9
8089,5
8446
8442,6
8945,5
9138,7
9339
8980,6
9192,8
9411,9
9658,4
10241
11516,4
12072,8
12523,9
ВАРИАНТ 6
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной
платы (WAG_C_Q в руб.) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q в руб.) в
России. Денежная масса М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в
млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
Средняя
номинальная
заработная
плата
11876
12993
13494
15742
15424
16962
17556
18966
17441
18419
18673
20670
19485
20809
21031
23491
21354
23154
23352
26905
24407
26547
26127
30233
27339
30245
29578
33269
30057
32963
31730
35685
Среднедушевые
денежные доходы
населения (HHI_Q)
9930,9
11932,5
12667,1
15605,9
12213
14749,7
15579,3
16904,5
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
2021 I
II
III
31566
34703
32983
35692
34000
37404
35744
39824
35983
40103
37723
42797
40691
44477
41830
46850
43944
48453
45726
51684
48390
50784
49021
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
32611,6
37866
40402
ВАРИАНТ 7
Ставится задача исследовать, как влияет размер среднедушевых денежных доходов
населения (HHI_Q в руб.) на объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса
М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб.
Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
Среднедушевые
денежные доходы
населения (HHI_Q)
9930,9
11932,5
12667,1
15605,9
12213
Денежная масса М0 (на
конец периода)
2741,2
3027,5
3220,9
3702,2
3475,5
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
14749,7
15579,3
16904,5
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
3724,9
3904,2
3794,8
3278,3
3522,5
3485,6
4038,1
3986,1
4367,7
4524,5
5062,7
4918,2
5192,2
5420,4
5938,6
5704,3
6003,9
5969,2
6430,1
6181,4
6470,3
6414,4
6985,6
6608,2
6763,5
6959,3
7171,5
6540,8
6659,5
6744,9
7239,1
7142,9
7372,7
7412,2
7714,8
7610,3
7946,9
8089,5
8446
8442,6
8945,5
9138,7
9339
2019 I
II
III
IV
2020 I
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
8980,6
9192,8
9411,9
9658,4
10241
II
32932,2
11516,4
III
IV
34874,8
42968,6
12072,8
12523,9
ВАРИАНТ 8
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реального объема
сельскохозяйственного производства (AGR_Q_DIRI) на индекс реального ВВП РФ
(GDPEA_Q_DIRI). Оба показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых
лет (1993 и 2005 соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
Индекс
реального ВВП
131,3
144,4
156,9
164,6
143,3
155,8
167
162,4
130,1
138,4
152,6
158,2
135,4
145,3
158,4
166,3
140,1
149,8
159,4
171,9
148,1
157,1
Индекс реального объема
сельскохозяйственного
производства (AGR_Q_DIRI)
75,9
124,2
355
198,8
80,1
132,7
401,2
221,3
81,8
133,7
396,7
232,6
82,2
131,9
314,2
223,7
83,6
134
407,5
299,8
87
139,8
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
165
176
149,8
159,8
167,5
180,5
149,7
160,7
169,8
182,2
146,3
154,5
165,6
177,9
146
155
165,7
178,8
147,9
158,6
170,1
180,7
151,2
162,7
174,3
185,7
151,8
164,6
177
189,7
154,2
151,3
170,9
185,5
383,1
268
88,2
140,9
394,6
310,9
89,9
144,8
432,2
289,6
92,7
147,8
438,7
302,7
95,7
152,1
463,3
318,3
97,4
153,6
490,8
320,5
99,7
156,2
457
327,2
99,2
158,3
481,2
345
102,1
163,1
497
335
ВАРИАНТ 9
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реальных инвестиций в основной
капитал (INVFC_Q_DIRI) на Среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q). Оба
показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых лет (1994 и 2002
соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
Среднедушевые
денежные доходы
населения (HHI_Q)
9930,9
11932,5
12667,1
15605,9
12213
14749,7
15579,3
16904,5
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
Индекс реальных
инвестиций в основной
капитал
87,1
132,9
156,5
226,7
107,5
156,2
175,6
223,7
88,2
123,7
144,6
203,1
83,9
130,5
152,2
225,7
87,4
140,6
169,6
259,5
99,4
155,4
178,8
267,7
102
155,8
178,3
270,8
98,8
156,2
177,9
263,4
91,7
138,2
153,4
238,9
86
130,7
149,6
246,2
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
91,4
137,8
156,4
255,6
97,1
145,6
172,9
260,7
98,3
145,9
176
267,5
101,7
138,1
167,2
270,8
ВАРИАНТ 10
Ставится задача исследовать, как влияет Индекс тарифов на грузовые перевозки
(CTI_Q_CHI) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q в руб.) в России.
с сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
Индекс тарифов
на грузовые
перевозки
(CTI_Q_CHI)
105,9
104,4
106,5
90,7
110,9
100,7
101,4
104
110,6
99,6
96,7
102,6
121,9
Среднедушевые
денежные доходы
населения (HHI_Q)
9930,9
11932,5
12667,1
15605,9
12213
14749,7
15579,3
16904,5
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
Данные
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
107
111,2
91,8
104,3
106,5
105,9
92,2
99,1
105,6
106
96,9
101
106,3
103,1
97,7
96,6
102,3
105,8
96,6
105,1
103,3
108,1
95,3
100
109
102,4
94,6
100,2
106,9
106,9
95,1
95,8
105,5
104
96,4
97,9
104,9
103,2
95,7
99,8
103,9
99,8
101,5
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
ВАРИАНТ 11
Ставится задача исследовать, как влияет Индекс потребительских цен (CPI_Q_CHI) на
объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса М0 — это совокупность наличных
денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2007 I
II
III
IV
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
Индекс
потребительских цен
(CPI_Q_CHI)
103,4
102,2
101,8
104,1
104,8
103,8
101,7
102,4
105,4
101,9
100,6
100,7
103,2
101,2
101,8
102,4
103,8
101,1
99,7
101,3
101,5
101,7
101,9
101,4
101,9
101,6
101,2
101,7
102,3
102,5
Денежная масса
М0 (на конец
периода)
2741,2
3027,5
3220,9
3702,2
3475,5
3724,9
3904,2
3794,8
3278,3
3522,5
3485,6
4038,1
3986,1
4367,7
4524,5
5062,7
4918,2
5192,2
5420,4
5938,6
5704,3
6003,9
5969,2
6430,1
6181,4
6470,3
6414,4
6985,6
6608,2
6763,5
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
101,4
104,8
107,4
101
101,8
102,3
102,1
101,2
100,7
101,2
101
101,3
99,4
100,8
100,8
101,3
100,5
101,7
101,8
100,6
99,8
100,8
101,3
101,3
100,3
101,9
6959,3
7171,5
6540,8
6659,5
6744,9
7239,1
7142,9
7372,7
7412,2
7714,8
7610,3
7946,9
8089,5
8446
8442,6
8945,5
9138,7
9339
8980,6
9192,8
9411,9
9658,4
10241
11516,4
12072,8
12523,9
ВАРИАНТ 12
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реальных инвестиций в основной
капитал (INVFC_Q_DIRI) на индекс реального ВВП РФ (GDPEA_Q_DIRI). Оба показателя – цепные
индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых лет (1994 и 2005 соответственно). Данные с
сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
Индекс реальных
инвестиций в основной
капитал
Индекс реального ВВП
107,5
156,2
175,6
223,7
88,2
143,3
155,8
167
162,4
130,1
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
123,7
144,6
203,1
83,9
130,5
152,2
225,7
87,4
140,6
169,6
259,5
99,4
155,4
178,8
267,7
102
155,8
178,3
270,8
98,8
156,2
177,9
263,4
91,7
138,2
153,4
238,9
86
130,7
149,6
246,2
91,4
137,8
156,4
255,6
97,1
145,6
172,9
260,7
98,3
145,9
176
267,5
138,4
152,6
158,2
135,4
145,3
158,4
166,3
140,1
149,8
159,4
171,9
148,1
157,1
165
176
149,8
159,8
167,5
180,5
149,7
160,7
169,8
182,2
146,3
154,5
165,6
177,9
146
155
165,7
178,8
147,9
158,6
170,1
180,7
151,2
162,7
174,3
185,7
151,8
164,6
177
189,7
2020 I
II
III
IV
101,7
138,1
167,2
270,8
154,2
151,3
170,9
185,5
ВАРИАНТ 13
Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс.
чел.) (EMPLDEC_Q) на количество безработных в среднем за период в млн чел (UNEMPL_Q) в
России. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
Заявленная
потребность в
работниках
Количество
безработных
5
4,4
4,4
5,2
6,6
6,6
6,1
6
6,4
5,7
5,1
5
5,5
5
4,7
4,6
4,7
4,2
3,9
3,9
4,3
4,1
4
4,1
4,2
3,8
3,7
3,9
1156
1437
1537
1278
873
1116
1137
937
849
1210
1261
1119
1086
1474
1498
1309
1321
1720
1669
1436
1501
1975
1814
1565
1477
2032
2145
1773
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
4,3
4,3
4,1
4,3
4,5
4,4
4,1
4,1
4,2
4
3,8
3,9
3,9
3,7
3,5
3,6
3,6
3,5
3,3
3,5
3,5
4,3
4,7
4,6
1275
1303
1348
1244
1130
1314
1415
1306
1238
1517
1656
1537
1406
1604
1742
1623
1495
1652
1747
1612
1484
1412
1659
1761
ВАРИАНТ 14
Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс.
чел.) (EMPLDEC_Q) на норму безработицы в среднем за период в млн. чел. (UNEMPL_Q_SH) в
России. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
Норма
безработицы
6,7
5,8
5,8
6,9
8,9
8,7
8
Заявленная
потребность в
работниках
1156
1437
1537
1278
873
1116
1137
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
7,9
8,6
7,6
6,7
6,7
7,4
6,6
6,1
6,1
6,3
5,5
5,1
5,1
5,7
5,4
5,3
5,4
5,6
5,1
4,9
5,1
5,6
5,7
5,3
5,6
5,9
5,8
5,3
5,3
5,5
5,2
5
5
5,1
4,8
4,6
4,7
4,8
4,6
4,4
4,6
4,6
5,7
937
849
1210
1261
1119
1086
1474
1498
1309
1321
1720
1669
1436
1501
1975
1814
1565
1477
2032
2145
1773
1275
1303
1348
1244
1130
1314
1415
1306
1238
1517
1656
1537
1406
1604
1742
1623
1495
1652
1747
1612
1484
1412
III
IV
6,3
6,2
1659
1761
ВАРИАНТ 15
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реальной зарплаты (WAG_Q) на индекс
реального ВВП РФ (GDPEA_Q_DIRI). Оба показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят
уровень прошлых лет (1993 и 2005 соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
Индекс реальной
зарплаты
199,9
211,69
214,65
226,46
199,06
204,63
205,04
226,36
205,99
216,91
216,26
236,37
207,3
220,98
222,75
254,6
227,87
244,27
235,23
268,64
238,28
259,73
250,38
279,67
247,79
265,38
251,58
274,47
225,62
242,54
Индекс реального ВВП
143,3
155,8
167
162,4
130,1
138,4
152,6
158,2
135,4
145,3
158,4
166,3
140,1
149,8
159,4
171,9
148,1
157,1
165
176
149,8
159,8
167,5
180,5
149,7
160,7
169,8
182,2
146,3
154,5
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
227,26
247,71
224,18
243,24
230,1
253,8
233,75
258,29
242,8
275,09
259,41
280,94
262,12
290,69
266,27
290,77
273,9
308,69
285,23
294,64
282,56
318,73
165,6
177,9
146
155
165,7
178,8
147,9
158,6
170,1
180,7
151,2
162,7
174,3
185,7
151,8
164,6
177
189,7
154,2
151,3
170,9
185,5
ВАРИАНТ 16
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной
платы (WAG_C_Q) на объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса М0 — это
совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта
http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
Средняя
номинальная
заработная плата
15424
16962
17556
18966
17441
18419
18673
20670
19485
Денежная масса М0
(на конец периода)
3475,5
3724,9
3904,2
3794,8
3278,3
3522,5
3485,6
4038,1
3986,1
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
20809
21031
23491
21354
23154
23352
26905
24407
26547
26127
30233
27339
30245
29578
33269
30057
32963
31730
35685
31566
34703
32983
35692
34000
37404
35744
39824
35983
40103
37723
42797
40691
44477
41830
46850
43944
48453
45726
51684
48390
50784
49021
56044
4367,7
4524,5
5062,7
4918,2
5192,2
5420,4
5938,6
5704,3
6003,9
5969,2
6430,1
6181,4
6470,3
6414,4
6985,6
6608,2
6763,5
6959,3
7171,5
6540,8
6659,5
6744,9
7239,1
7142,9
7372,7
7412,2
7714,8
7610,3
7946,9
8089,5
8446
8442,6
8945,5
9138,7
9339
8980,6
9192,8
9411,9
9658,4
10241
11516,4
12072,8
12523,9
ВАРИАНТ 17
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной
платы (WAG_C_Q в руб.) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q в руб.) в
России. Денежная масса М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в
млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
Средняя номинальная
заработная плата
Среднедушевые денежные
доходы населения (HHI_Q)
15424
16962
17556
18966
17441
18419
18673
20670
19485
20809
21031
23491
21354
23154
23352
26905
24407
26547
26127
30233
27339
30245
29578
33269
30057
32963
31730
35685
31566
34703
32983
12213
14749,7
15579,3
16904,5
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
29945,5
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
35692
34000
37404
35744
39824
35983
40103
37723
42797
40691
44477
41830
46850
43944
48453
45726
51684
48390
50784
49021
56044
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
ВАРИАНТ 18
Ставится задача исследовать, как влияет размер среднедушевых денежных доходов
населения (HHI_Q в руб.) на объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса
М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб.
Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
Среднедушевые денежные
доходы населения (HHI_Q)
12213
14749,7
15579,3
16904,5
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
Денежная масса М0 (на конец
периода)
3475,5
3724,9
3904,2
3794,8
3278,3
3522,5
3485,6
4038,1
3986,1
4367,7
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
4524,5
5062,7
4918,2
5192,2
5420,4
5938,6
5704,3
6003,9
5969,2
6430,1
6181,4
6470,3
6414,4
6985,6
6608,2
6763,5
6959,3
7171,5
6540,8
6659,5
6744,9
7239,1
7142,9
7372,7
7412,2
7714,8
7610,3
7946,9
8089,5
8446
8442,6
8945,5
9138,7
9339
8980,6
9192,8
9411,9
9658,4
10241
11516,4
12072,8
12523,9
ВАРИАНТ 19
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реального объема
сельскохозяйственного производства (AGR_Q_DIRI) на индекс реального ВВП РФ
(GDPEA_Q_DIRI). Оба показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых
лет (1993 и 2005 соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
Индекс
реального ВВП
143,3
155,8
167
162,4
130,1
138,4
152,6
158,2
135,4
145,3
158,4
166,3
140,1
149,8
159,4
171,9
148,1
157,1
165
176
149,8
159,8
167,5
180,5
149,7
160,7
169,8
182,2
146,3
154,5
Индекс реального объема
сельскохозяйственного
производства (AGR_Q_DIRI)
80,1
132,7
401,2
221,3
81,8
133,7
396,7
232,6
82,2
131,9
314,2
223,7
83,6
134
407,5
299,8
87
139,8
383,1
268
88,2
140,9
394,6
310,9
89,9
144,8
432,2
289,6
92,7
147,8
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
165,6
177,9
146
155
165,7
178,8
147,9
158,6
170,1
180,7
151,2
162,7
174,3
185,7
151,8
164,6
177
189,7
154,2
151,3
170,9
185,5
438,7
302,7
95,7
152,1
463,3
318,3
97,4
153,6
490,8
320,5
99,7
156,2
457
327,2
99,2
158,3
481,2
345
102,1
163,1
497
335
ВАРИАНТ 20
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реальных инвестиций в основной
капитал (INVFC_Q_DIRI) на Среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q). Оба
показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых лет (1994 и 2002
соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
Среднедушевые
денежные доходы
населения (HHI_Q)
12213
14749,7
15579,3
16904,5
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
Индекс реальных
инвестиций в основной
капитал
107,5
156,2
175,6
223,7
88,2
123,7
144,6
203,1
83,9
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
130,5
152,2
225,7
87,4
140,6
169,6
259,5
99,4
155,4
178,8
267,7
102
155,8
178,3
270,8
98,8
156,2
177,9
263,4
91,7
138,2
153,4
238,9
86
130,7
149,6
246,2
91,4
137,8
156,4
255,6
97,1
145,6
172,9
260,7
98,3
145,9
176
267,5
101,7
138,1
167,2
270,8
ВАРИАНТ 21
Ставится задача исследовать, как влияет Индекс тарифов на грузовые перевозки
(CTI_Q_CHI) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q в руб.) в России.
с сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
Индекс тарифов
на грузовые
перевозки
(CTI_Q_CHI)
110,9
100,7
101,4
104
110,6
99,6
96,7
102,6
121,9
107
111,2
91,8
104,3
106,5
105,9
92,2
99,1
105,6
106
96,9
101
106,3
103,1
97,7
96,6
102,3
105,8
96,6
105,1
103,3
Среднедушевые
денежные доходы
населения (HHI_Q)
12213
14749,7
15579,3
16904,5
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
Данные
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
108,1
95,3
100
109
102,4
94,6
100,2
106,9
106,9
95,1
95,8
105,5
104
96,4
97,9
104,9
103,2
95,7
99,8
103,9
99,8
101,5
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
ВАРИАНТ 22
Ставится задача исследовать, как влияет Индекс потребительских цен (CPI_Q_CHI) на
объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса М0 — это совокупность наличных
денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2008 I
II
III
IV
2009 I
II
III
Индекс
потребительских цен
(CPI_Q_CHI)
104,8
103,8
101,7
102,4
105,4
101,9
100,6
Денежная масса
М0 (на конец
периода)
3475,5
3724,9
3904,2
3794,8
3278,3
3522,5
3485,6
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
100,7
103,2
101,2
101,8
102,4
103,8
101,1
99,7
101,3
101,5
101,7
101,9
101,4
101,9
101,6
101,2
101,7
102,3
102,5
101,4
104,8
107,4
101
101,8
102,3
102,1
101,2
100,7
101,2
101
101,3
99,4
100,8
100,8
101,3
100,5
101,7
101,8
100,6
99,8
100,8
101,3
101,3
4038,1
3986,1
4367,7
4524,5
5062,7
4918,2
5192,2
5420,4
5938,6
5704,3
6003,9
5969,2
6430,1
6181,4
6470,3
6414,4
6985,6
6608,2
6763,5
6959,3
7171,5
6540,8
6659,5
6744,9
7239,1
7142,9
7372,7
7412,2
7714,8
7610,3
7946,9
8089,5
8446
8442,6
8945,5
9138,7
9339
8980,6
9192,8
9411,9
9658,4
10241
11516,4
III
IV
100,3
101,9
12072,8
12523,9
ВАРИАНТ 23
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной
платы (WAG_C_Q) на объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса М0 — это
совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта
http://sophist.hse.ru
T
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
Средняя
номинальная
заработная плата
17441
18419
18673
20670
19485
20809
21031
23491
21354
23154
23352
26905
24407
26547
26127
30233
27339
30245
29578
33269
30057
32963
31730
35685
31566
34703
32983
35692
Денежная масса М0
(на конец периода)
3278,3
3522,5
3485,6
4038,1
3986,1
4367,7
4524,5
5062,7
4918,2
5192,2
5420,4
5938,6
5704,3
6003,9
5969,2
6430,1
6181,4
6470,3
6414,4
6985,6
6608,2
6763,5
6959,3
7171,5
6540,8
6659,5
6744,9
7239,1
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
34000
37404
35744
39824
35983
40103
37723
42797
40691
44477
41830
46850
43944
48453
45726
51684
48390
50784
49021
56044
7142,9
7372,7
7412,2
7714,8
7610,3
7946,9
8089,5
8446
8442,6
8945,5
9138,7
9339
8980,6
9192,8
9411,9
9658,4
10241
11516,4
12072,8
12523,9
ВАРИАНТ 24
Ставится задача исследовать, как влияет размер средней номинальной заработной
платы (WAG_C_Q в руб.) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q в руб.) в
России. Денежная масса М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в
млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
Средняя номинальная
заработная плата
Среднедушевые денежные
доходы населения (HHI_Q)
17441
18419
18673
20670
19485
20809
21031
23491
21354
23154
23352
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
26905
24407
26547
26127
30233
27339
30245
29578
33269
30057
32963
31730
35685
31566
34703
32983
35692
34000
37404
35744
39824
35983
40103
37723
42797
40691
44477
41830
46850
43944
48453
45726
51684
48390
50784
49021
56044
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
ВАРИАНТ 25
Ставится задача исследовать, как влияет размер среднедушевых денежных доходов
населения (HHI_Q в руб.) на объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса
М0 — это совокупность наличных денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб.
Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
Среднедушевые денежные
доходы населения (HHI_Q)
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
Денежная масса М0 (на конец
периода)
3278,3
3522,5
3485,6
4038,1
3986,1
4367,7
4524,5
5062,7
4918,2
5192,2
5420,4
5938,6
5704,3
6003,9
5969,2
6430,1
6181,4
6470,3
6414,4
6985,6
6608,2
6763,5
6959,3
7171,5
6540,8
6659,5
6744,9
7239,1
7142,9
7372,7
7412,2
7714,8
7610,3
7946,9
8089,5
8446
8442,6
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
8945,5
9138,7
9339
8980,6
9192,8
9411,9
9658,4
10241
11516,4
12072,8
12523,9
ВАРИАНТ 26
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реального объема
сельскохозяйственного производства (AGR_Q_DIRI) на индекс реального ВВП РФ
(GDPEA_Q_DIRI). Оба показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых
лет (1993 и 2005 соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
Индекс
реального ВВП
130,1
138,4
152,6
158,2
135,4
145,3
158,4
166,3
140,1
149,8
159,4
171,9
148,1
157,1
165
176
149,8
Индекс реального объема
сельскохозяйственного
производства (AGR_Q_DIRI)
81,8
133,7
396,7
232,6
82,2
131,9
314,2
223,7
83,6
134
407,5
299,8
87
139,8
383,1
268
88,2
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
159,8
167,5
180,5
149,7
160,7
169,8
182,2
146,3
154,5
165,6
177,9
146
155
165,7
178,8
147,9
158,6
170,1
180,7
151,2
162,7
174,3
185,7
151,8
164,6
177
189,7
154,2
151,3
170,9
185,5
140,9
394,6
310,9
89,9
144,8
432,2
289,6
92,7
147,8
438,7
302,7
95,7
152,1
463,3
318,3
97,4
153,6
490,8
320,5
99,7
156,2
457
327,2
99,2
158,3
481,2
345
102,1
163,1
497
335
ВАРИАНТ 27
Ставится задача исследовать, как влияет индекс реальных инвестиций в основной
капитал (INVFC_Q_DIRI) на Среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q). Оба
показателя – цепные индексы, где за базу (100%) взят уровень прошлых лет (1994 и 2002
соответственно). Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
Среднедушевые
денежные доходы
населения (HHI_Q)
Индекс реальных
инвестиций в основной
капитал
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
88,2
123,7
144,6
203,1
83,9
130,5
152,2
225,7
87,4
140,6
169,6
259,5
99,4
155,4
178,8
267,7
102
155,8
178,3
270,8
98,8
156,2
177,9
263,4
91,7
138,2
153,4
238,9
86
130,7
149,6
246,2
91,4
137,8
156,4
255,6
97,1
145,6
172,9
260,7
98,3
145,9
176
IV
2020 I
II
III
IV
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
267,5
101,7
138,1
167,2
270,8
ВАРИАНТ 28
Ставится задача исследовать, как влияет Индекс тарифов на грузовые перевозки
(CTI_Q_CHI) на среднедушевые денежные доходы населения (HHI_Q в руб.) в России.
с сайта http://sophist.hse.ru
T
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
Индекс тарифов
на грузовые
перевозки
(CTI_Q_CHI)
110,6
99,6
96,7
102,6
121,9
107
111,2
91,8
104,3
106,5
105,9
92,2
99,1
105,6
106
96,9
101
106,3
103,1
97,7
96,6
102,3
105,8
96,6
Среднедушевые
денежные доходы
населения (HHI_Q)
14065,1
16967,9
16730,6
19833,3
16146,4
18690
18549,4
22456
17710,6
20417,6
20512,3
24535
19121
22591
23280,7
27986,2
21800
24990,4
25528,7
30532,9
22457,1
27059,3
27964,6
32285
Данные
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
105,1
103,3
108,1
95,3
100
109
102,4
94,6
100,2
106,9
106,9
95,1
95,8
105,5
104
96,4
97,9
104,9
103,2
95,7
99,8
103,9
99,8
101,5
25364
29723,1
29945,5
36099,8
26646,2
30234
30539,5
36149,5
27763
31306,6
31325
37224,6
29011,2
32455
32609,2
38945
30240,8
34569,1
35096,9
41428,3
31646,6
32932,2
34874,8
42968,6
ВАРИАНТ 29
Ставится задача исследовать, как влияет Индекс потребительских цен (CPI_Q_CHI) на
объем денежной массы М0 в РФ (M0_Q). Денежная масса М0 — это совокупность наличных
денег, находящихся в обращении в млрд. (трлн.) руб. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2009 I
II
III
IV
2010 I
Индекс
потребительских цен
(CPI_Q_CHI)
105,4
101,9
100,6
100,7
103,2
Денежная масса
М0 (на конец
периода)
3278,3
3522,5
3485,6
4038,1
3986,1
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
101,2
101,8
102,4
103,8
101,1
99,7
101,3
101,5
101,7
101,9
101,4
101,9
101,6
101,2
101,7
102,3
102,5
101,4
104,8
107,4
101
101,8
102,3
102,1
101,2
100,7
101,2
101
101,3
99,4
100,8
100,8
101,3
100,5
101,7
101,8
100,6
99,8
100,8
101,3
101,3
100,3
101,9
4367,7
4524,5
5062,7
4918,2
5192,2
5420,4
5938,6
5704,3
6003,9
5969,2
6430,1
6181,4
6470,3
6414,4
6985,6
6608,2
6763,5
6959,3
7171,5
6540,8
6659,5
6744,9
7239,1
7142,9
7372,7
7412,2
7714,8
7610,3
7946,9
8089,5
8446
8442,6
8945,5
9138,7
9339
8980,6
9192,8
9411,9
9658,4
10241
11516,4
12072,8
12523,9
ВАРИАНТ 30
Ставится задача исследовать, как влияет заявленная потребность в работниках (в тыс.
чел.) (EMPLDEC_Q) на количество безработных в среднем за период в млн чел (UNEMPL_Q) в
России. Данные с сайта http://sophist.hse.ru
T
2009 I
II
III
IV
2010 I
II
III
IV
2011 I
II
III
IV
2012 I
II
III
IV
2013 I
II
III
IV
2014 I
II
III
IV
2015 I
II
III
IV
2016 I
II
III
IV
2017 I
II
Заявленная
потребность в
работниках
Количество
безработных
6,6
6,6
6,1
6
6,4
5,7
5,1
5
5,5
5
4,7
4,6
4,7
4,2
3,9
3,9
4,3
4,1
4
4,1
4,2
3,8
3,7
3,9
4,3
4,3
4,1
4,3
4,5
4,4
4,1
4,1
4,2
4
873
1116
1137
937
849
1210
1261
1119
1086
1474
1498
1309
1321
1720
1669
1436
1501
1975
1814
1565
1477
2032
2145
1773
1275
1303
1348
1244
1130
1314
1415
1306
1238
1517
III
IV
2018 I
II
III
IV
2019 I
II
III
IV
2020 I
II
III
IV
3,8
3,9
3,9
3,7
3,5
3,6
3,6
3,5
3,3
3,5
3,5
4,3
4,7
4,6
1656
1537
1406
1604
1742
1623
1495
1652
1747
1612
1484
1412
1659
1761
Используемая литература
1. Бабешко, Л. О. Эконометрика и эконометрическое моделирование / Л. О. Бабешко, М. Г. Бич, И.
В. Орлова. – Изд. 2-е, испр. и доп. : Общество с ограниченной ответственностью «Научноиздательский центр ИНФРА-М», 2021. – 385 с. – (Высшее образование: Бакалавриат). – ISBN
9785160164175. – DOI 10.12737/1141216.
2. Бабешко, Л. О. Эконометрика и эконометрическое моделирование в Excel и R / Л. О. Бабешко, И.
В. Орлова. – Москва : Общество с ограниченной ответственностью «Научно-издательский центр
ИНФРА-М», 2021. – 296 с. – (Высшее образование: Магистратура (Финуниверситет)). – ISBN
9785160160597. – DOI 10.12737/1079837.
3. Бабешко Л. О., Орлова И. В. Инструментарий современного эконометрического моделирования:
Монография. − М.: Центркаталог; 2020. –336 с. – (Научный фонд).
4. Бакушева Г.В. Сборник заданий для самостоятельной работы студентов. Часть 1. Линейная
регрессионная модель: качество спецификации, предпосылки теоремы Гаусса-Маркова,
адекватность модели. [Текст]/ Г.В. Бакушева. — М.: Финансовый университет при Правительстве
Российской Федерации, 2019. — 38 с.
5. Куфель Т. Эконометрика. Решение задач с применением пакета программ Gretl. [Текст] – M.:
Горячая линия – Телеком, 2007. – 200], [Орлова И. В. Учебное пособие «Эконометрика в Gretl
(часть 1)». – М.: Финансовый университет, Департамент анализа данных, принятия решений и
финансовых технологий, 2019 – 88 с
6. Основы математического моделирования социально-экономических процессов. Практикум / М.
Г. Бич, И. В. Орлова, Г. В. Росс [и др.]. – МОСКВА : Компания КноРус, 2019. – 292 с. – ISBN
9785406070345
7.
http://sophist.hse.ru
Приложение. Таблица Дарбина-Уотсона для уровня значимости   0,05
K 1
n
dl
du
6
0,610
1,400
7
0,700
8
K 2
dl
du
1,356
0,467
1,896
0,763
1,332
0,359
9
0,824
1,320
10
0,879
11
K 3
dl
du
1,777
0,368
2,287
0,629
1,699
0,435
1,320
0,697
1,641
0,927
1,324
0,658
12
0,971
1,331
13
1,010
14
K 4
dl
du
2,128
0,296
2,388
0,525
2,016
0,376
1,604
0,595
1,928
0,812
1,579
0,658
1,340
0,861
1,562
1,045
1,330
0,905
15
1,077
1,361
16
1,106
17
K 5
dl
du
2,414
0,243
2,822
0,444
2,283
0,316
2,645
1,864
0,512
2,177
0,379
2,506
0,715
1,816
0,574
2,094
0,445
2,390
1,551
0,767
1,779
0,632
2,030
0,505
2,296
0,946
1,543
0,814
1,750
0,685
1,977
0,562
2,220
1,371
0,982
1,539
0,857
1,728
0,734
1,935
0,615
2,157
1,133
1,381
1,015
1,536
0,897
1,710
0,779
1,900
0,664
2,104
18
1,158
1,391
1,046
1,535
0,933
1,696
0,820
1,872
0,710
2,060
19
1,180
1,401
1,074
1,536
0,967
1,685
0,859
1,848
0,752
2,023
20
1,201
1,411
1,100
1,537
0,998
1,676
0,894
1,828
0,792
1,991
21
1,221
1,420
1,125
1,538
1,026
1,669
0,927
1,812
0,829
1,964
22
1,239
1,429
1,147
1,541
1,053
1,664
0,958
1,797
0,863
1,940
23
1,257
1,437
1,168
1,543
1,078
1,660
0,986
1,785
0,895
1,920
24
1,273
1,446
1,188
1,546
1,101
1,656
1,013
1,775
0,925
1,902
25
1,288
1,454
1,206
1,550
1,123
1,654
1,038
1,767
0,953
1,886
26
1,302
1,461
1,224
1,553
1,143
1,652
1,062
1,759
0,979
1,873
27
1,316
1,469
1,240
1,556
1,162
1,651
1,084
1,753
1,004
1,861
28
1,328
1,476
1,255
1,560
1,181
1,650
1,104
1,747
1,028
1,850
29
1,341
1,483
1,270
1,563
1,198
1,650
1,124
1,743
1,050
1,841
30
1,352
1,489
1,284
1,567
1,214
1,650
1,143
1,739
1,071
1,833
31
1,363
1,496
1,297
1,570
1,229
1,650
1,160
1,735
1,090
1,825
32
1,373
1,502
1,309
1,574
1,244
1,650
1,177
1,732
1,109
1,819
33
1,383
1,508
1,321
1,577
1,258
1,651
1,193
1,730
1,127
1,813
34
1,393
1,514
1,333
1,580
1,271
1,652
1,208
1,728
1,144
1,808
35
1,402
1,519
1,343
1,584
1,283
1,653
1,222
1,726
1,160
1,803
36
1,411
1,525
1,354
1,587
1,295
1,654
1,236
1,724
1,175
1,799
37
1,419
1,530
1,364
1,590
1,307
1,655
1,249
1,723
1,190
1,795
38
1,427
1,535
1,373
1,594
1,318
1,656
1,261
1,722
1,204
1,792
39
1,435
1,540
1,382
1,587
1,328
1,658
1,273
1,722
1,218
1,789
40
1,442
1,544
1,391
1,600
1,338
1,659
1,285
1,721
1,230
1,786
n — объем выборки,
K — число объясняющих переменных в уравнении регрессии.