МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ 1 Исторический обзор Первая промышленная революция: 1760-х по 1840гг. • Ее пусковым механизмом стало строительство железных дорог и изобретение парового двигателя, что способствовало развитию механического производства. Вторая промышленная революция: конец XIX начало XX века • обусловила возникновение массового производства благодаря распространению электричества и внедрению конвейера. Третья промышленная революция: с 1960-х гг • ее катализатором стало развитие полупроводников, использование в 60 –х годах прошлого века больших ЭВМ; в 70-х и 80-х – персональных компьютеров; сети Интернет - в 90-х. 2 Четвертая промышленная революция Она началась на рубеже нового тысячелетия и опирается на цифровую революцию. Ее основные черты – это «вездесущий» и мобильный Интернет, миниатюрные производственные устройства (которые постоянно дешевеют), искусственный интеллект и обучающиеся машины. Цифровые технологии, основанные на аппаратном и программном обеспечении и сетях, не являются новшеством, но с каждым годом уходя все дальше от третьей промышленной революции, становятся более усовершенствованными и интегрированными, вызывая трансформацию общества и глобальной экономики. К. Шваб. «Четвертая промышленная революция» 3 Распределение инвестиций в искусственный интеллект, млрд. дол. 2016 4 Развитие технологий искусственного интеллекта 5 Машинное обучение Под машинным обучением подразумевается класс методов ИИ, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе решения. Основная проблема с использованием методов МО сводится к выработке решения по оценке принадлежности наблюдаемого объекта к тому или другому классу. С 2013 по 2016 г. внешние инвестиции в технологии ИИ имели ежегодные темпы роста около 40%. Это сопоставимо с 30 % в период 2010 - 2013 гг. Мало того, что сделки становятся все больше и больше, но они требуют меньше участников для завершения финансирования. Это свидетельствует о том, что инвесторы становятся все более уверенными в технологии ИИ и его потенциале. 6 Место машинного обучения 7 Машинное обучение 8 Базовые концепции 9 Использование МО 10 Машинное обучение рассматривают, когда 11 Базовые типы решаемых задач 12 Процесс разработки модели 13 Исследовательский анализ данных 14 Взаимосвязи между переменными 15
