Uploaded by Yuri Dembovskki

1 лекция

advertisement
Методы обработки цифровых
изображений
Лекция 1.
Формирование цифрового
изображения
•
Введение
•
Строение глаза
•
Регистрация изображения
•
Пространственные частоты
•
Полутоновые изображения
Интервал ЭМ для создания изображений
Формирование изображения на сетчатке
точка С - оптический центр хрусталика
Строение глаза
6-7 миллионов колбочек в центральной ямке
75-150 миллионов палочек
Особенности зрительного восприятия
Считывание и регистрация изображения
Одиночный чувствительный элемент
Линейка чувствительных элементов
Матрица чувствительных элементов
Регистрация изображения
Пространственные спектры изображений
яркость изображения
Пространственная дискретизация
изображений
*
=
умножим непрерывное
изображение на функцию
пространственной
дискретизации
- исходное изображение
Битовое изображение
Pixel (piсture cell) —
наименьший
логический элемент
двумерного
цифрового
изображения
Глубина цвета количество бит,
используемое для
хранения и
цвета при кодировани
и одного пикселя
В данном случае глубина цвета составляет …
Битовое изображение
Pixel (piсture cell) —
наименьший
логический элемент
двумерного
цифрового
изображения
Глубина цвета количество бит,
используемое для
хранения и
цвета при кодировани
и одного пикселя
В данном случае глубина цвета составляет 1 бит
Полутоновое изображение (уровни серого)
дискретизация - представление координат в
виде конечного множества отсчетов
квантование - представление амплитуды
значениями из конечного множества
уровней
матрица (ПЗС (прибор с зарядовой связью) или КМОП (комплиментарный
металл-оксид-полупроводник)
)
без фильтра
сигнал i-го пикселя
(квадратная площадка,
заключенная между xi+1 и xi
по горизонтали и yi+1 и yi по
вертикали)
750 нм
Li 
 p( )d   L( x, y)dxdy
400 нм
Фильтр (напр. Байера)
Снижение разрешающей способности
yi 1 xi 1
yi
xi
Download