Загрузил Владимир Медведев

analiz-nauchnoy-stati

Реклама
АНАЛИЗ НАУЧНОЙ СТАТЬИ
Ссылка на статью: https://elibrary.ru/item.asp?id=39167018
Авторы статьи: С.А. Бельков кандидат технических наук, И.В. Малыгин
кандидат технических наук.
Название статьи: Использование нейронной сети для обнаружения и
идентификации помех при приеме шумоподобного сигнала
Выходные данные: С.А. Бельков, И.В. Малыгин. Использование нейронной
сети для обнаружения и идентификации помех при приеме шумоподобного
сигнала // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - Том
22, № 2, 2019. – с. 37-43.
Актуальность темы исследования: Основной задачей системы связи является
своевременная надежная и достоверная передача сообщений между
абонентами. В случае воздействия помех система связи выполняет свою
задачу в соответствии с той помехозащищенностью, которой она обладает. В
то же время смесь полезного сигнала, шума и помех, поступающая на вход
приемника, после необходимой обработки может служить источником
информации о существующих в канале помехах. Полученная таким образом
информация о наличии и характере помех может быть полезна как для
изменения параметров радиоканала (модуляции, частоты, режима), так и для
внешнего заказчика. Настоящая статья посвящена использованию нейронных
сетей для извлечения из поврежденных информационных сигналов
информации о характере помех, вызвавших такое повреждение
Научная новизна: В данной статье автор рассматривает возможность
применения нейронной сети для обнаружения шумоподобного сигнала, а
также на основании предложенной схемы эксперимента показана
возможность обнаружения и идентификации действующих на систему связи
помех в процессе передачи сообщения.
Жанр статьи. Статья состоит из нескольких разделов: «Введение»; «Пример
нейронной сети»; «Влияние помех»; «Техническая реализация»,
Заключение». Объем статьи – 6 страниц. В тексте статьи присутствуют
ссылки на первоисточники. Все аббревиатуры в тексте имеют расшифровку.
Стиль речи научный. Статье свойственна точность и конкретность,
однозначность, доказательность. Текст имеет целостную структуру. Большое
количество библиографических ссылок, содержащих библиографические
сведения о цитируемом, рассматриваемом или упоминаемом в тексте другом
документе является оптимальным и достаточным для идентификации, поиска
и общей характеристики.
Целостность статьи. Статья является научно-теоретической. Автором
рассматривается метод распознавания ошибок в ходе приема сигнала, а
также пример построения нейронной сети, её обучения. Рассмотрены
технические вопросы, связанные с постановкой и реализацией эксперимента.
Качество обзора литературы. Статья содержит 17 источников в
библиографии. В списке используемых источников автор ссылается на книги,
электронные ресурсы, составные части документов (статьи: из книги, из
журнала, из продолжающихся изданий, рецензий). Источники являются
релевантными указанной теме.
Объективность отбора фактов и их репрезентативность. Автор при
обозначении своей позиции и взглядов опирается на собственный анализ
реализации нейронной сети, а также при помощи плат на основе Arduino
Nano проводится эксперимент в котором полученные данные показывают,
что нейронная сеть может быть реализована и обучена так, чтобы
распознавать помехи, которые присутствовали в передающем канале, и
определять
характеристики
достоверности
полученных
Мпоследовательностей не хуже автокорреляционной функции. Приведенные
схемы, структуры и зависимости подтверждают правильность, сделанных
автором, выводов и рекомендаций.
Теоретическая значимость: В данной статье автор показывает, что
существуют альтернативные способы распознавать помехи в канале связи. В
случаи применения технологии нейросети, можно получить анализ следов
помех в отклике приемо-передающего тракта, т. е. в совокупности
получаемых в результате сбора статистики графиков скользящих частот
числа правильно принятых или ошибочных разрядов.
Практическая значимость заключается в том что, смесь полезного сигнала,
шума и помех, поступающая на вход приемника, после необходимой
обработки может служить источником информации о существующих в
канале помехах. Полученная таким образом информация о наличии и
характере помех может быть полезна как для изменения параметров
радиоканала (модуляции, частоты, режима), так и для внешнего заказчика.
показателей функционирования реализованных алгоритмов и методик
средствами натурного эксперимента и имитационного моделирования.
Обоснованность научных выводов. Выводы, сделанные автором статьи,
соотносятся с реальными фактами. Обоснованность выводов обеспечивается,
прежде всего, проведенным анализом возникновения помех и возможность
использования нейросети для выделения шумов. Достоверность выводов и
предложений, изложенных в статье, подтверждается компетентной
постановкой исследовательской проблемы, выдвинутой гипотезой, целью и
совокупностью решаемых задач по ее достижению. Кроме того,
достоверность подтверждается наличием и объемом исходного материала и
апробацией результатов исследований в практике.
Скачать