АНАЛИЗ НАУЧНОЙ СТАТЬИ Ссылка на статью: https://elibrary.ru/item.asp?id=39167018 Авторы статьи: С.А. Бельков кандидат технических наук, И.В. Малыгин кандидат технических наук. Название статьи: Использование нейронной сети для обнаружения и идентификации помех при приеме шумоподобного сигнала Выходные данные: С.А. Бельков, И.В. Малыгин. Использование нейронной сети для обнаружения и идентификации помех при приеме шумоподобного сигнала // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. - Том 22, № 2, 2019. – с. 37-43. Актуальность темы исследования: Основной задачей системы связи является своевременная надежная и достоверная передача сообщений между абонентами. В случае воздействия помех система связи выполняет свою задачу в соответствии с той помехозащищенностью, которой она обладает. В то же время смесь полезного сигнала, шума и помех, поступающая на вход приемника, после необходимой обработки может служить источником информации о существующих в канале помехах. Полученная таким образом информация о наличии и характере помех может быть полезна как для изменения параметров радиоканала (модуляции, частоты, режима), так и для внешнего заказчика. Настоящая статья посвящена использованию нейронных сетей для извлечения из поврежденных информационных сигналов информации о характере помех, вызвавших такое повреждение Научная новизна: В данной статье автор рассматривает возможность применения нейронной сети для обнаружения шумоподобного сигнала, а также на основании предложенной схемы эксперимента показана возможность обнаружения и идентификации действующих на систему связи помех в процессе передачи сообщения. Жанр статьи. Статья состоит из нескольких разделов: «Введение»; «Пример нейронной сети»; «Влияние помех»; «Техническая реализация», Заключение». Объем статьи – 6 страниц. В тексте статьи присутствуют ссылки на первоисточники. Все аббревиатуры в тексте имеют расшифровку. Стиль речи научный. Статье свойственна точность и конкретность, однозначность, доказательность. Текст имеет целостную структуру. Большое количество библиографических ссылок, содержащих библиографические сведения о цитируемом, рассматриваемом или упоминаемом в тексте другом документе является оптимальным и достаточным для идентификации, поиска и общей характеристики. Целостность статьи. Статья является научно-теоретической. Автором рассматривается метод распознавания ошибок в ходе приема сигнала, а также пример построения нейронной сети, её обучения. Рассмотрены технические вопросы, связанные с постановкой и реализацией эксперимента. Качество обзора литературы. Статья содержит 17 источников в библиографии. В списке используемых источников автор ссылается на книги, электронные ресурсы, составные части документов (статьи: из книги, из журнала, из продолжающихся изданий, рецензий). Источники являются релевантными указанной теме. Объективность отбора фактов и их репрезентативность. Автор при обозначении своей позиции и взглядов опирается на собственный анализ реализации нейронной сети, а также при помощи плат на основе Arduino Nano проводится эксперимент в котором полученные данные показывают, что нейронная сеть может быть реализована и обучена так, чтобы распознавать помехи, которые присутствовали в передающем канале, и определять характеристики достоверности полученных Мпоследовательностей не хуже автокорреляционной функции. Приведенные схемы, структуры и зависимости подтверждают правильность, сделанных автором, выводов и рекомендаций. Теоретическая значимость: В данной статье автор показывает, что существуют альтернативные способы распознавать помехи в канале связи. В случаи применения технологии нейросети, можно получить анализ следов помех в отклике приемо-передающего тракта, т. е. в совокупности получаемых в результате сбора статистики графиков скользящих частот числа правильно принятых или ошибочных разрядов. Практическая значимость заключается в том что, смесь полезного сигнала, шума и помех, поступающая на вход приемника, после необходимой обработки может служить источником информации о существующих в канале помехах. Полученная таким образом информация о наличии и характере помех может быть полезна как для изменения параметров радиоканала (модуляции, частоты, режима), так и для внешнего заказчика. показателей функционирования реализованных алгоритмов и методик средствами натурного эксперимента и имитационного моделирования. Обоснованность научных выводов. Выводы, сделанные автором статьи, соотносятся с реальными фактами. Обоснованность выводов обеспечивается, прежде всего, проведенным анализом возникновения помех и возможность использования нейросети для выделения шумов. Достоверность выводов и предложений, изложенных в статье, подтверждается компетентной постановкой исследовательской проблемы, выдвинутой гипотезой, целью и совокупностью решаемых задач по ее достижению. Кроме того, достоверность подтверждается наличием и объемом исходного материала и апробацией результатов исследований в практике.
