1. Что такое хрупкость системы? ее признаки. качество, у которого отсутствует специальная дефиниция, – можно определить как то, что не любит переменчивости, а то, что не любит переменчивости, не любит также случайности, неопределенности, беспорядка, ошибок, стрессоров и т. д. 2. Что такое антихрупкость системы? ее признаки. - способность к извлечению выгоды из неудач, потерь, ошибок; умение закаляться, развиваться и становиться сильнее при столкновении с хаосом. - быть антихрупким, то есть уметь при столкновении с хаосом жизни не просто оставаться невредимым, но и становиться лучше прежнего, эволюционировать, развиваться. 3. Что такое риск, и как это связано с неопределенностью будущего? управление риском – на практике – есть оценка события, которое произойдет в будущем 4. Проблема риска и хрупкость системы в меняющихся условиях среды. Уклонение от риска с одной стороны приводит к риску с другой стороны. На одной система хрупкая, с другой — антихрупкая, со всеми вытекающими 5. Антихрупкость систем относительно стохастики (наличие ошибок в процессе воспроизводства состояний) эволюционных процессов. Явление стохастического резонанса добавляет случайный шум в качестве фона, и в итоге звуки слышатся куда яснее. Хаос превратился в порядок не потому, что в системе стало меньше хаоса, а потому, что в нее добавили случайные колебания малой интенсивности. 6. Уровни случайностей в эволюции и проблема ЧЕРНОГО ЛЕБЕДЯ. Черные лебеди – это непредсказуемые и нерегулярные события огромного масштаба, влекущие за собой тяжелые последствия. Мы не осознаем роль ЧЛ в нашей жизни из-за иллюзии предсказуемости, наше сознание занято тем, что превращает историю в нечто гладкое и линейное, и в результате мы недооцениваем случайности 1. Стремление к порядку приводит к псевдопорядку, а т. к. сложные системы взаимозависимы и нелинейны, то в такой среде причинные связи — аномалия, сложно понять, как работает такая система, глядя лишь на отдельные части. 2. Зависимость от неомании (любви к инновациям) приводит к невозможности рассчитать вероятность редких событий 3. Чем реже событие, тем сложнее им управлять
