Для заказа доставки работы воспользуйтесь поиском на сайте
реклама
Для заказа доставки работы воспользуйтесь поиском на сайте http://www.mydisser.com/search.html Министерство образования и науки, молодежи и спорта Украины Харьковский национальный университет радиоэлектроники На правах рукописи СОБОЛЕВА ЕЛЕНА ВЛАДИМИРОВНА підпис УДК 004.942: 519.876 МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ СТРУКТУРНОТОПОЛОГИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ 05.13.12 – системы автоматизации проектных работ Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель Бескоровайный Владимир Валентинович доктор технических наук, профессор Цей примірник дисертаційної роботи ідентичний за змістом з іншими, поданими до спеціалізованої вченої ради Д 64.052.02. Виконуючий обов’язки вченого секретаря спецради Д 64.052.02 підпис Гербова печатка І.В.Гребеннік Харьков – 2013 2 СОДЕРЖАНИЕ ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ..................................................................................... 5 ВВЕДЕНИЕ.................................................................................................... .............. 6 РАЗДЕЛ 1. ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ СТРУКТУРНОГО СИНТЕЗА ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ.................................................................................................... ............ 14 1.1 Особенности территориально распределенных систем как объектов проектирования............................................................................................. ............ 14 1.2 Декомпозиция процесса проектирования территориально распределенных объектов........................................................................................ 17 1.3 Математические модели и методы структурно-топологического синтеза территориально распределенных объектов............................................................ 23 1.4 Модели анализа динамики территориально распределенных сервисных систем............................................................................................................ ............. 31 1.5 Модели многокритериального оценивания и выбора проектных решений ........................................................................................................................ ............. 36 1.6 Постановка цели и задач исследования...................................................... 44 РАЗДЕЛ 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТРУКТУРНОТОПОЛОГИЧЕСКОГО СИНТЕЗА ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ........................................................................................................ ............ 47 2.1 Формализация описания территориально распределенной системы...... 47 2.2 Формализация задач синтеза территориально распределенных систем.53 2.3 Композиционная модель динамической распределенной задачи синтеза территориально распределенных систем................................................................ 58 2.4 Синтез территориально распределенных объектов на основе моделирования системной динамики...................................................................... 63 2.5 Выводы по разделу 2 .................................................................................... 67 3 РАЗДЕЛ 3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ СТРУКТУРНОТОПОЛОГИЧЕСКОЙ ОПТИМИЗАЦИИ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ СИСТЕМ............................................................................. 68 3.1 Постановка и математическая модель задачи структурнотопологического синтеза территориально распределенных систем.................... 68 3.2 Эвристика для задачи структурно-топологического синтеза территориально распределенных систем................................................................ 73 3.3 Модификация метода направленного перебора вариантов построения территориально распределенных систем................................................................ 77 3.4 Упрощенная модификация метода направленного перебора вариантов территориально распределенных систем................................................................ 83 3.5 Модификация метода направленного перебора вариантов территориально распределенных систем с регулярным распределением элементов...................................................................................................... ............. 86 3.6 Модификации приближенных методов структурно-топологического синтеза территориально распределенных систем.................................................. 90 3.7 Выводы по разделу 3 .................................................................................... 92 РАЗДЕЛ 4. МОДЕЛЬ ДИНАМИКИ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СЕРВИСНОЙ СИСТЕМЫ....................................................................................... 93 4.1 Факторы, включаемые в модель.................................................................. 93 4.2 Система уравнений динамики звена элементов обслуживания............. 100 4.3 Система уравнений динамики звена узлов обслуживания..................... 104 4.4 Система уравнений динамики звена центра обслуживания................... 107 4.5 Анализ динамики территориально распределенной сервисной системы ........................................................................................................................ ........... 110 4.6 Выводы по разделу 4 .................................................................................. 114 РАЗДЕЛ 5. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ И ВЫБОРА ПРОЕКТНЫХ РЕШЕНИЙ................................... 116 5.1 Критерии анализа системной динамики................................................... 116 4 5.2 Функции полезности частных критериев................................................. 119 5.3 Исследование функций полезности частных критериев......................... 130 5.4 Модели оценки полезности проектных решений.................................... 136 5.5 Исследование моделей многокритериальной оценки проектных решений ........................................................................................................................ ........... 142 5.6 Выводы по разделу 5 .................................................................................. 146 РАЗДЕЛ 6. ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ СИНТЕЗА И АНАЛИЗА ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ С ПОМОЩЬЮ РАЗРАБОТАННОГО ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА...................................... 148 6.1 Структура и функциональные возможности программного средства.. 148 6.2 Структурно-топологическая оптимизация территориально распределенной системы........................................................................................ 160 6.3 Структурно-топологическая оптимизация территориально распределенной системы с регулярным распределением элементов................ 163 6.4 Сравнительный анализ методов структурно-топологической оптимизации территориально распределенных систем...................................... 166 6.5 Построение топологических структур территориально распределенной системы в виде стягивающих деревьев................................................................. 169 6.6 Моделирование системной динамики территориально распределенной сервисной системы.................................................................................................. 173 6.7 Выводы по разделу 6 .................................................................................. 176 ВЫВОДЫ....................................................................................................... .......... 177 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.............................................. 180 Приложение A. Акты о внедрении результатов диссертационной работы ..... 199 5 ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ ЗУ – звено узловых элементов. ЗЦ – звено центрального элемента. ЗЭ – звено элементов обслуживания. ЛПР – лицо, принимающее решение. МСД – минимальное стягивающее дерево. ПКГ – полином Колмогорова-Габора. РО – ресурсы обслуживания САПР – система автоматизированного проектирования. ТРС – территориально распределенная система. ТРСС – территориально распределенная сервисная система. МФГ – модифицированная функция Гаусса. ФПЧК – функция полезности частного критерия. 6 ВВЕДЕНИЕ Актуальность темы. В перечне приоритетных направлений развития науки и техники большинства стран мира основные задачи связаны с проектированием, исследованием и оптимизацией сложных антропогенных объектов различной природы. До недавних пор проектирование целостного объекта в едином цикле считалось практически невозможным. В настоящее время многократное возрастание вычислительных мощностей и разработанные компьютеризированные подходы к формализации объектов проектирования в виде целостных систем делают эту проблему вполне разрешимой за приемлемое время. Для этих целей используют системы автоматизированного проектирования, обеспечивающие на логическом уровне возможность всесторонней формализации представлений об объекте, а на функциональном уровне – доступа к значительным вычислительным мощностям (суперкомпьютеры, GRID-технологии). Исходя из этого, возникает необходимость совершенствования и развития средств математического и программного обеспечения для автоматизации проектирования сложных антропогенных объектов. При этом элементы многих технических, технологических и социально-экономических объектов мониторинга, транспорта, связи, производства и сбыта продукции, как правило, распределяются на больших территориях. Это требует в процессе их проектирования, планирования развития и реинжиниринга учитывать топологические аспекты, что существенно повышает сложность принятия обоснованных проектных и управленческих решений. Основы теории синтеза и оптимизации сложных объектов заложены в работах по теории систем, кибернетике, математическому моделированию Л. Фон Берталанфи (Ludwig von Bertalanffy), А. Рапопорта (Anatol Rapoport), Н. Винера (Norbert Wiener), У. Росса Эшби (William Ross Ashby), А. Н. Колмогорова, И. Пригожина, К. Шеннона (Claude Shannon), М. Месаровича (Mihajlo D. Mesarovic), В.М. Глушкова, Дж. Форрестера 7 (Jay Forrester). Современные технологии автоматизированного проектирования крупномасштабных объектов базируются на работах П. Грина (P.Green), Р. Лакки (R.Lucky), Л. Клейнрока (L.Kleinrock), А.Д. Цвиркуна, К.Д. Жука, А.А. Тимченко, Ю.П. Зайченко, И.П. Норенкова, Б.Я. Эттингера, Э.А. Якубайтиса, Г.Ф. Янбыха. Анализ современного состояния и тенденций развития систем проектирования сложных объектов показывает целесообразность комплексного подхода к проектированию организационных территориально распределенных объектов по множеству критериев качества с учетом их характерных особенностей. Несмотря на многочисленные публикации, посвященные проблемам структурного синтеза и оптимизации территориально распределенных объектов, большинство из них посвящено решению отдельных задач для конкретных видов объектов. Практически отсутствуют работы, в которых предлагаются модели и методы решения задач с учетом устойчивости и динамики функционирования объекта, оценкой альтернативных вариантов одновременно по множеству функционально-стоимостных показателей, а также оптимизации структур и топологии объектов с большим количеством элементов. Поэтому актуальной является научно-техническая задача повышения эффективности систем автоматизации проектирования территориально распределенных объектов путем разработки комплекса математических моделей, методов и инструментальных средств для решения многокритериальных задач структурно-топологической оптимизации большой размерности. Связь работы с научными программами, планами, темами. Диссертационная работа является результатом исследований автора, проведенных в Харьковском национальном университете радиоэлектроники в период с 2003 по 2012 год в рамках госбюджетных тем Министерства образования и науки, молодёжи, и спорта Украины: по теме № 165-2 "Разработка математических моделей, методов и алгоритмов решения задач 8 реинжиниринга территориально распределенных систем" (№ ГР 0103U001564); по теме № 196-2 "Разработка математических моделей и методов системного структурно-топологического синтеза региональных территориально распределенных объектов" (№ ГР 0106U003175); по теме №254-2 "Структурный синтез территориально распределенных объектов в условиях неполной определенности данных" (№ ГР 01116U002624). Соискатель участвовала в выполнении работ по указанным темам в качестве исполнителя. В рамках выполняемых работ соискателем разработаны математические модели, методы, алгоритмы и программное средство для многокритериального структурного синтеза и оптимизации трехуровневых централизованных территориально распределенных систем с учетом динамики их функционирования. Цель и задачи исследования. Целью настоящей диссертационной работы является разработка эффективных математических моделей, методов, алгоритмов и программного обеспечения для многокритериального синтеза иерархических территориально распределенных систем и решение на этой основе важной научно-практической задачи повышения эффективности систем автоматизации проектирования территориально распределенных объектов. Для достижения поставленной цели требуется решение следующих основных задач: – провести обзор современного состояния проблемы автоматизации проектирования территориально распределенных объектов, выполнить анализ существующих методов их структурно-топологической оптимизации, моделей и методов анализа их динамики, многокритериального оценивания и выбора проектных решений; – усовершенствовать системологическую модель общей задачи структурного синтеза территориально распределенных объектов, позволяющую получать решения по множеству функционально-стоимостных критериев с учетом динамических характеристик объектов; – разработать комплекс эффективных по показателям точности и 9 сложности методов решения задач большой размерности для многокритериального синтеза территориально распределенных объектов; – разработать математическую модель территориально распределенной сервисной системы, позволяющую на этапе проектирования анализировать ее устойчивость к изменению спроса на обслуживание; – на основе предложенных математических моделей и методов разработать алгоритмы и программное обеспечение решения задачи многокритериального синтеза территориально распределенных систем для автоматизированной технологии их проектирования; – провести экспериментальное исследование эффективности и практическую апробацию полученных теоретических результатов. Объектом исследования в работе являются территориально распределенные объекты. Предмет исследования – математические модели и методы многокритериального синтеза территориально распределенных объектов. Методы исследования основаны на теории множеств и системном подходе, позволивших осуществить системологический анализ проблемы проектирования; теории графов, используемой при доказательстве утверждений относительно топологических структур проектируемых объектов; теории автоматического управления и методологии системной динамики, позволивших осуществить функционально-стоимостной анализ проектируемых объектов; теории полезности, обеспечившей методы многокритериального оценивания проектных вариантов; методах статистических испытаний, позволивших оценить достоверность полученных теоретических результатов. Научная новизна полученных результатов. Основной научный результат диссертации заключается в разработке эффективных математических моделей и методов для структурно-топологической оптимизации централизованных территориально распределенных систем и решение на этой основе важной научно-прикладной задачи повышения эффективности систем автоматизации проектирования территориально распределенных объектов. 10 При этом были получены следующие новые научные результаты: – получила дальнейшее развитие системологическая модель общей задачи структурного синтеза территориально распределенных объектов, позволяющая получать решения по множеству функциональностоимостных критериев, в части учета динамических характеристик объектов, что позволяет получать более обоснованные решения и на этой основе повысить эффективность технологий их проектирования; – впервые выявлена характерная особенность оптимальных структур иерархических территориально распределенных объектов, на основе которой предложена эвристика, позволяющая существенно сократить количество анализируемых вариантов в процессе их проектирования; – усовершенствованы в части снижения временной сложности комбинаторный метод и метод покоординатной структурнотопологической оптимизации иерархических территориально распределенных объектов с нерегулярным и регулярным размещениями их элементов, что позволяет за приемлемое время решать практические задачи более высокой размерности; – впервые на основе методологии системной динамики разработана модель трехуровневой территориально распределенной сервисной системы, позволяющая на этапе проектирования анализировать ее устойчивость к изменению спроса на обслуживание; – предложены модификации функций гиперболического тангенса и Гаусса для оценки полезности проектных решений по частным критериям, которые позволяют расширить возможности формализации предпочтений лица, принимающего решения, и чаще, чем с помощью базовых функций, восстанавливают его предпочтения; – впервые предложены модели оценки обобщенной полезности проектных решений на основе экспоненциальной функции, функции информационной энтропии, аддитивно-мультипликативной функции и функции на основе полинома Колмогорова-Габора, позволяющие восстанавливать порядок предпочтений лица, принимающего решения, чаще, 11 чем с использованием известных моделей. Практическое значение полученных результатов. Разработанные математические модели и методы многофакторного синтеза топологических структур развивают методологическую основу для создания эффективных инструментальных средств систем поддержки принятия решений в современных технологиях автоматизированного проектирования территориально распределенных объектов. Все предложенные модели и методы решения задач структурнотопологической оптимизации реализованы программно. Они апробированы, показали свою работоспособность и эффективность на примерах решения задач синтеза топологических структур и моделирования динамики трехуровневых централизованных сервисных систем, выбора многофакторных проектных решений. Практическое значение результатов подтверждается их внедрением. Результаты диссертационной работы внедрены: в госбюджетные научно-исследовательские работы, выполняемые согласно тематическому плану научно-исследовательских работ Харьковского национального университета радиоэлектроники, финансируемых за счет Министерства образования и науки, молодежи и спорта Украины (приложение А, акт от 20.11.2011 г.); в учебном процессе на кафедре системотехники Харьковского национального университета радиоэлектроники (приложение А, акт от 17.12.2012 г.); реализованы на практике при реинжиниринге системы снабжения ДПИИ «Книжный клуб «Клуб Семейного Досуга» (приложение А, акт от 11.12.2012 г.); в ООО «Научно-производственное объединение «Политех» (приложение А, акт от 19.12.2012 г.). Личный вклад соискателя. Все основные результаты, выносимые на защиту, получены соискателем лично и опубликованы в работах [1 – 18]. В работах, написанных в соавторстве, соискателю принадлежит: в [1] – модификация метода направленного перебора для оптимизации топологии систем с радиально-узловыми структурами; в [2] – эвристическая процедура 12 для методов оптимизации топологии систем с радиальноузловыми структурами; в [3] – модификация метода направленного перебора для оптимизации топологии систем с регулярным распределением элементов; в [4, 13] – функции полезности частного критерия в виде модифицированного гиперболического тангенса и модифицированной функции Гаусса; в [5] – модификации критериев обобщенной полезности (в виде суммы экспонент, в виде функции, построенной на основе информационной энтропии, модификация аддитивно-мультипликативного критерия обобщенной полезности, модификация критерия обобщенной полезности в виде полинома Колмогорова-Габора); в [6, 8, 15-16] – модель динамики трехуровневой территориально распределенной сервисной системы; в [7] – композиционная модель задачи структурного синтеза территориально распределенных систем. Апробация результатов диссертации. Основные научные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на одиннадцати конференциях, форумах и семинарах: международной научной конференции «Теория и техника передачи, приема и обработки информации» (Харьков, 2003) [8], 10-м и 13-м международных молодежных форумах «Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ в.» (Харьков, 2006, 2009) [9, 10], 14-й Всероссийской межвузовской научно-технической конференции студентов и аспирантов «Микроэлектроника и информатика – 2007» (Москва, 2007) [11], 2-й международной конференции «Современные информационные системы. Проблемы и тенденции развития» (Харьков, 2007) [12], 4-ой научной конференции Харьковского университета Воздушных Сил им. И. Кожедуба (Харьков, 2008) [13], 2-й факультетской научно-практической молодежной школе-семинаре студентов, аспирантов и молодых ученых «Информационные интеллектуальные системы – 2009» (Харьков, 2009) [14], 12-й всеукраинской научно-технической конференции молодых ученых, аспирантов и студентов «Состояние, достижения и перспективы информационных систем и технологий» (Одесса, 2012) [15], 11-й всеукраинской научнотехнической конференции «Математическое моделирование и информационные 13 технологии» (Одесса, 2012) [16], 12-й и 14-й международных научнопрактических конференциях «Системный анализ и информационные технологии» (Киев, 2010, 2012) [17, 18]. Публикации. Основные положения диссертационной работы опубликованы в 18 печатных работах, в том числе в 7 статьях в периодических изданиях, включенных в перечни специализированных научных изданий Украины и в 11 докладах на международных, Всеукраинских и региональных научных конференциях. ВЫВОДЫ В диссертационной работе получено решение важной научнопрактической задачи повышения эффективности систем автоматизации проектирования территориально распределенных объектов путем разработки эффективных математических моделей, методов, алгоритмов и программного средства для структурно-топологической оптимизации централизованных территориально распределенных систем. 1. В работе выполнен системологический анализ современного состояния проблемы структурно-топологического синтеза территориально распределенных объектов, в результате которого установлено, что: несмотря на многочисленные публикации, посвященные проблемам их структурного синтеза и оптимизации, большинство из них посвящено решению отдельных задач для конкретных видов объектов; практически отсутствуют работы, в которых предлагаются эффективные модели и методы решения задач с учетом устойчивости и динамики функционирования объекта, оценкой альтернативных вариантов одновременно по множеству функционально-стоимостных показателей, а также оптимизации структур и топологии объектов с большим количеством элементов. 2. В виду того, что топология территориально распределенных объектов во многом определяет их рациональные структурные, параметрические и технологические характеристики, получение эффективных проектных решений возможно только путем совместного определения структуры, параметров элементов и связей, их топологии и технологии функционирования. Невозможность точного решения всего комплекса задач для объектов с большим количеством элементов приводит к необходимости использования технологий проектирования на основе декомпозиционноагрегативного подхода. В рамках выбранного подхода целесообразно использовать интерактивные итерационные технологии проектирования с использованием наиболее эффективных методов для каждой из задач проблемы, исходя из ее 178 размерности, требований по точности ее решения и ресурсных ограничений. При этом наиболее важными в процессе проектирования подобных объектов считаются задачи структурно-топологической оптимизации. 3. Получила дальнейшее развитие системологическая модель общей задачи структурного синтеза территориально распределенных объектов, позволяющая получать решения по множеству функциональностоимостных критериев с учетом их динамических характеристик и на этой основе которой может быть повышена эффективность процессов проектирования. 4. В результате исследования впервые выявлена характерная особенность оптимальных структур иерархических территориально распределенных объектов, на основе которой предложена эвристика, позволяющая существенно сократить количество анализируемых вариантов в процессе их проектирования (по результатам экспериментов в зависимости от размерности задачи в среднем на 38,12 – 52,70%). Усовершенствованы в части снижения временной сложности комбинаторный метод и метод покоординатной структурно-топологической оптимизации трехуровневых территориально распределенных объектов с нерегулярным и регулярным размещениями их элементов, что позволяет за приемлемое время решать практические задачи более высокой размерности. По результатам экспериментов сокращение времени решения задачи составляет в зависимости от ее размерности 12,08 – 86,39%. Впервые на основе методологии системной динамики разработана модель трехуровневой территориально распределенной сервисной системы, позволяющая на этапе проектирования анализировать ее устойчивость к изменению спроса на обслуживание. 5. Для системы поддержки принятия многокритериальных проектных решений предложены модификации функций полезности частных критериев гиперболического тангенса и Гаусса, которые позволяют расширить возможности формализации предпочтений лица, принимающего решения, и чаще базовых функций на 22 – 30% восстанавливают его предпочтения. Предложены модели оценки обобщенной полезности проектных решений на 179 основе экспоненциальной функции, функции информационной энтропии, аддитивно-мультипликативной функции и функции на основе полинома Колмогорова-Габора, позволяющие восстанавливать порядок предпочтений лица, принимающего решения, чаще на 30 – 40%, чем известные модели. 6. Разработанные математические модели и методы многофакторного синтеза топологических структур развивают методологическую основу для создания эффективных инструментальных средств систем поддержки принятия решений в современных технологиях автоматизированного проектирования территориально распределенных объектов. Они реализованы программно, апробированы, показали свою работоспособность и эффективность на примерах решения задач синтеза топологических структур и моделирования динамики трехуровневых централизованных сервисных систем, выбора многофакторных проектных решений. Практическое значение результатов подтверждается их внедрением. Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс и использованы при выполнении госбюджетных научноисследовательских работ Харьковского национального университета радиоэлектроники, в ООО «НПИ Политех», в ДПИИ «Книжный клуб "Клуб Семейного Досуга"». 7. Разработанные модели, методы и программное средство могут быть использованы при решении задач синтеза, планирования развития и реинжиниринга структур корпоративных информационновычислительных сетей, систем мониторинга, транспорта, связи, производства и сбыта продукции, управления, других территориально распределенных объектов. Практическое использование результатов работы позволяет: повысить степень автоматизации процессов проектирования, планирования развития, реинжиниринга, управления; сократить время проектирования объектов; повысить качество получаемых решений и на этой основе сократить затраты на их создание и эксплуатацию. 180 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1. Бескоровайный В.В. Модификация метода направленного перебора для оптимизации топологии систем с радиально-узловыми структурами / В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Системи обробки інформації. – 2008. – №5 (72). – С. 25 – 30. 2. Бескоровайный В.В. Эвристическая процедура для методов оптимизации топологии систем с радиально-узловыми структурами/ В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Системи обробки інформації. – 2008. – №7(74). – С. 22 – 27. 3. Бескоровайный В.В. Модификация метода направленного перебора для оптимизации топологии систем с регулярным распределением элементов / В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Системи обробки інформації. – 2013. – №1 (108). – С. 12 – 16. 4. Бескоровайный В.В. Идентификация частной полезности многофакторных альтернатив с помощью S-образных функций / В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Бионика интеллекта. – 2010. – №1 (72). – С. 50 – 54. 5. Бескоровайный В.В. Исследование эффективности критериев обобщенной полезности для задач многокритериального оценивания / В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Системи управління, навігації та зв’язку. – 2011. – №3 (19). – С. 145 – 151. 6. Бескоровайный В.В. Модель динамики территориально распределенной сервисной системы / В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Радиоэлектроника. Информатика. Управление. – 2012. – №2 (27). – С. 74 – 81. 7. Бескоровайный В.В. Композиционная модель динамической распределенной задачи структурного синтеза территориально распределенных систем / В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Вісник НТУ «ХПІ». Серія «Системний аналіз, управління та інформаційні технології». – 2013. – №2 (967). – С. 60 – 76. 181 8. Бескоровайный В.В. Моделирование динамики функционирования территориально распределенных систем оперативного обслуживания / В.В. Бескоровайный, Е.В. Назаренко // Международная научная конференция «Теория и техника передачи, приема и обработки информации». Сборник тезисов докладов по материалам Международной научной конференции. – Харьков: ХНУРЭ, 2003. – С. 351 – 352. 9. Соболева Е.В. Эвристический метод оптимизации топологии территориально распределенных систем / Е.В. Соболева // 10-й юбилейный международный молодежный форум «Радиоэлектроника и молодежь в ХХІ в.»: Сб. материалов форума. – Харьков: ХНУРЭ, 2006. – С. 403. 10. Соболева Е.В. S-образная функция полезности частных критериев для многофакторной оценки проектных решений / Е.В. Соболева // 13-й Міжнародний молодіжний форум «Радіоелектроніка і молодь в ХХІ ст.»: Зб. Матеріалів форуму. Ч.2. – Харків: ХНУРЕ, 2009. – С. 247. 11. Соболева Е.В. Процедура поиска оптимальной топологии территориально распределенных систем, основанная на моделировании системной динамики / Е.В. Соболева // Микроэлектроника и информатика – 2007. 14-я Всероссийская межвузовская научно-техническая конференция студентов и аспирантов: Тезисы докладов. – М.: МИЭТ, 2007. – С. 212. 12. Соболева Е.В. Повышение эффективности методов оптимизации топологии систем с радиально-узловыми структурами / Е.В. Соболева // 2-я международная конференция «Современные информационные системы. Проблемы и тенденции развития»: Сб. материалов конференции. – Харьков: ХНУРЭ, 2007. – С. 261 – 262. 13. Бескоровайный В.В. Функция для оценки полезности альтернатив в задачах структурной оптимизации территориально распределенных объектов / В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Четверта наукова конференція Харківського університету Повітряних Сил імені Івана Кожедуба, 16-17 квітня 2008 року: Матеріали конференції. – Х.: ХУПС, 2008. – С. 121. 14. Соболева Е.В. Модификации критериев обобщенной полезности в 182 задачах многокритериального анализа / Е.В. Соболева // Тези доповідей другої факультетської науково-практичної молодіжної школи-семінара студентів, аспірантів і молодих науковців «Інформаційні інтелектуальні системи – 2009». – Харків, 8-9 грудня: ХНУРЕ, 2009. – С. 58 – 62. 15. Бескоровайный В.В. Моделирование динамики при проектировании территориально распределенных сервисных систем / В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Стан, досягнення і перспективи інформаційних систем і технологій. Матеріали ХІІ Всеукраїнської науково-технічної конференції молодих учених, аспірантів та студентів, Одеса, 11-12 квітня 2012 року. – Одеса: Видавництво ОДАХ, 2012. – С. 88 – 90. 16. Бескоровайный В.В. Модель системной динамики муниципальной системы оперативного обслуживания / В.В. Бескоровайный, Е.В Соболева // Математичне моделювання та інформаційні технології. Збірник наукових праць одинадцятої всеукраїнської науково-технічної конференції, Одеса, 2123 листопада 2012 року. – Одеса: Видавництво ННІХКтаЕ, 2012. – С. 56 – 57. 17. Соболева Е.В. Модификации критериев обобщенной полезности в задачах многокритериального анализа / Е.В. Соболева // Системный анализ и информационные технологии: материалы 12-й Международной научно-практической конференции SAIT 2010, Киев, 25-29 мая 2010 г. – К.: УНК «ИПСА» НТУУ «КПИ», 2010. – С. 318. 18. Соболева Е.В. Исследование эффективности критериев обобщенной полезности для задач многокритериального оценивания / Е.В. Соболева // System analysis and information technologies: 14-th International conference SAIT 2012, Kyiv, Ukraine, April 24, 2012. Proceedings. – ESC “IASA” NTUU “KPI”, 2012 – С. 236 – 237 [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://sait.kpi.ua/books/sait2012.ebook.pdf/view. 19. Про Державну програму економічного і соціального розвитку України на 2012 рік та основні напрями розвитку на 2013 і 2014 роки: законопроект № 9159 від 22.09.2011 р. Кабінет Міністрів України [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://gska2.rada.gov.ua/pls/zweb_n/webproc4_1?id=&pf3511=41158 . 183 20. Росс С.И. Математическое моделирование и исследование национальной экономики / С. И. Росс. – СПб. : Изд–во СПб ГУ ИТМО, 2006. – 74 с. 21. Мировая экономика: под ред. проф. А.С.Булатова. – М.: Экономистъ, 2003. – 734 с. 22. Хаммер М. Реинжиниринг корпорации: манифест революции в бизнесе / М. Хаммер, Д. Чампи; пер. с англ. – СПб.: Издательство С.Петербургского университета, 1997. – 332 с. 23. Дубров А.М. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе / А. М. Дубров, Б. А. Лагоша, Е. Ю. Хрусталев. – М. : Финансы и статистика, 2000. – 176 с. 24. Максимов В.И. Моделирование риска и рисковых ситуаций / В.И. Максимов, О.И. Никонов. – Екатеринбург: Издательство ГОУ ВПО УГТУ-УПИ, 2004. – 82 с. 25. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем / Н. П. Бусленко. – М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. 1978. – 400 с. 26. Петров Э.Г. Территориально распределенные системы обслуживания / Э.Г. Петров, В.П. Писклакова, В.В. Бескоровайный. – К.: Техника, 1992. – 208 с. 27. Бескоровайный В.В. Методы анализа и синтеза решений при автоматизированном проектировании структур территориально распределенных объектов: дис. … доктора техн. наук.: 05:13:12 / Бескоровайный Владимир Валентинович; Харьковский национальный ун-т радиоэлектроники. - Х., 2004. - 389с. 28. Бескоровайный В.В. Структурный синтез территориально распределенных объектов в условиях неопределенности исходных данных / В.В. Бескоровайный, И.В. Трофименко // Вестник Херсонского государственного технического университета. – 2004. – № 1 (19). – С. 245 – 249. 29. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука: пер. с англ. / Р. Шеннон. – М. : Мир, 1978. – 420 с. 30. Курейчик В.М. Математическое обеспечение конструкторского и 184 технологического проектирования с применением САПР / В.М. Курейчик. – М.: Радио и связь, 1990. – 351 с. 31. Буч Г. Объектно-ориентированный анализ и проектирование с примерами на С++ / Г. Буч; пер. с англ. – М.: Бином, 1999. – 519 с. 32. Йордон Э. Структурные модели в объективно-ориентированном анализе и проектировании / Э. Йордон, К. Аргила; пер. с англ.– М.: Лори, 1999. – 264 с. 33. Джонс Дж. К. Методы проектирования / Дж. К. Джонс. – М.: Мир, 1986. – 326 с. 34. Марка Д. Методология структурного анализа и проектирования / Д. Марка, К. Макгоун. – М.: Метатехнология, 1993. – 240с. 35. Тимченко А.А. Основи системного проектування та аналізу складних об'єктів: У 2-х кн. Кн. 1. Основи САПР та системного проектування складних об'єктів / А.А. Тимченко; за ред. В.І. Бикова. – К.: Либідь, 2000. – 272 с. 36. Норенков И.П. Основы теории и проектирования САПР / И.П. Норенков, В.Б. Маничев – М.: Высш. шк., 1991. – 355 с. 37. Тарасик В.П. Математическое моделирование технических систем: Учебник для вузов / В.П. Тарасик. – Мн.: ДизайнПРО, 2004. – 640 с. 38. Бескоровайный В.В. Системологический анализ проблемы структурного синтеза территориально распределенных систем / В.В. Бескоровайный // АСУ и приборы автоматики. – 2002. – Вып. 120. – С. 29 – 37. 39. Бескоровайный В.В. Синтез логической схемы системного проектирования территориально распределенных объектов / В.В. Бескоровайный // Радиоэлектроника и информатика. – 2002. – №3.– С. 94 – 96. 40. Калита Н.И. Оценка эффективности решений в задачах распределения ресурсов в нестационарных условиях // Системи обробки інформації. − Харків: Харківський університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба. − 2006. − Вип.6 (55). − С. 98 –105. 185 41. Калита Н.И. Решение задач распределения ресурсов при интервальных параметрах моделей // Системи обробки інформації. − Харків: Харківський університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба. − 2006. − Вип. 8 (57). − С. 18 – 23. 42. Батий Л. В. Алгоритмы оптимального распределения инвестиционных ресурсов // Тр. 4−го Междунар. молод. форума «Радиоэлектроника и молодежь в XXI веке».– Харьков: Издат.-полигр. центр ХТУРЭ, 2000. – Ч.2. – С. 205–206. 43. Цвиркун А.Д. Структура многоуровневых и крупномасштабных систем. Синтез и планирование развития / А.Д. Цвиркун, В.К. Акинфиев. – М.: Наука, 1993. – 160 с. 44. Советов Б.Я. Построение сетей интегрального обслуживания / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. – Л.: Машиностроение, 1990 . – 332 с. 45. Виницкий В.П. Методы системного анализа и автоматизации проектирования телекоммуникационных сетей / В.П. Виницкий, В.В. Хиленко. – К.: Интерлинк, 2002. – 191 с. 46. Стеклов В.К. Проектування телекомунікаційних мереж / В.К. Стеклов, Л.Н. Беркман. – К.: Техніка, 2002. – 792 с. 47. Бескоровайный В.В. Структурно-топологический синтез систем с радиально-узловыми структурами / В.В. Бескоровайный // АСУ и приборы автоматики. – 2003. – Вып. 120. – С. 29 – 37. 48. Комяк В.М. Алгоритм оптимізації розміщення пожежних депо при проектуванні нових районів міст (реконструкції існуючих) / В.М. Комяк, А.Г. Косе, О.К. Пандорін, О.В. Панкратов // Прикладна геометрія та інженерна графіка. – К.: КНУБА, 2000. – Вип. 68. – С. 62 – 64. 49. Шлеер С. Объектно-ориентированный анализ: моделирование мира в состояниях / С. Шлеер, С. Меллор; пер. с англ. – К.: Диалектика, 1993. – 240 с. 50. Советов Б.Я. Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев – М.: Высш. шк., 2007. – 347 с. 51. Олссон Г. Моделирование динамических систем. Цифровые системы автоматизации и управления / Г. Олссон, Дж. Пиани. – СПб.: Невский Диалект, 186 2001. – 557 с. 52. Williams T. The contribution of mathematical modeling to practice of project management / Terry Williams. // Journal of Management Mathematics – 2003. – 14. – Р. 3 – 30. 53. Годынский Э. Г. Концепции создания и использование дискретных ситуационных моделей в управлении динамическими системами / Э. Г. Годынский; В. Л. Усков, Л. Б. Шереметов // Информационные технологии. – 2001. – № 9. – С. 37 – 43. 54. Хрусталев М. М. Принципы построения системы математических моделей отрасли (комплекса) / М.М. Хрусталев, Б.И. Пустовит, В.Е. Зотов, В.А. Дроздов // Информационные технологии. – 1998. – № 10. – C. 55 – 62 55. Хрусталев М. М. Система моделей для исследования динамики развития и устойчивости функционирования отрасли / М.М. Хрусталев, Б.И. Пустовит, В.Е. Зотов, В.А. Дроздов // Информационные технологии. – 1998. – № 12. – C. 13 – 18 56. Шихов Л. А. Современный подход к организации отказоустойчивой инфраструктуры предприятия / Л. А. Шихов // Информационные технологии. – 1998. – № 9. – С. 72 – 80 57. Робсон М. Практическое руководство по реинжинирингу бизнеспроцессов / М. Робсон, Ф. Уллах; пер.с англ.; под ред. Н.Д. Эриашвили. – М.: Аудит, 1997. – 222 с. 58. Ойхман Е.Г. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационные технологии / Е.Г. Ойхман, Э.В. Попов. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 334 c. 59. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов / Ю.Ф. Тельнов. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 256 с. 60. Кутелев П.В. Организационный инжиниринг. Технологии реинжиниринга бизнеса / П.В. Кутелев. – Ростов н/Д.: Феникс, 2003. – 220 с. 61. Мартиросов К.А. Кризисное управление и реинжиниринг предприятия в переходной экономике / К.А. Мартиросов. – М.: Макс Пресс, 2003. – 160 с. 187 62. Воловщиков В.Ю. СППР управления развитием корпоративной информационно-вычислительной системы при нечеткой исходной информации // Східно-європейський журнал передових технологій. – Харків, 2007. – №2/2 (26). – С. 3 – 6. 63. Зубов И.В. Методы анализа динамики управляемых систем / И.В. Зубов. – М.: Физматлит, 2003. – 223 с. 64. Лоу А. Имитационное моделирование / А. Лоу, Д. Кельтон; пер. с англ. – 3-е изд. – СПб.: Питер; Издательская группа BHL, 2004. – 848 с. 65. Берталанфи Л. фон. Общая теория систем – Критический обзор / Л. фон Берталанфи // В кн.: Исследования по общей теории систем. – М.: Прогресс, 1969. – С. 23 – 82. 66. Rapoport A. Mathematical Methods in the Social and Behavioral Sciences / A. Rapoport. – New York: Wiley, 1984. – 507 p. 67. Винер Н. Кибернетика, или управление и связь в животном и машине / Н. Винер; пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Советское радио, 1968. – 344 c. 68. Эшби У.Р. Введение в кибернетику / У.Р. Эшби; пер. с англ.; под. ред. В. А. Успенского; предисл. А. Н. Колмогорова. – 2-е изд. – М.: «КомКнига», 2005. – 432с. 69. Ляпунов А.А. Связь между строением и происхождением управляющих систем / А.А. Ляпунов // В кн.: Системные исследования. Методологические проблемы. Ежегодник. – М.: «Наука», 1973. – С.251 – 257. 70. Колмогоров А.Н. Теория информации и теория алгоритмов / А.Н. Колмогоров. – М.: Наука, 1987. – 304 с. 71. Пригожин И. От существующего к возникающему: Время и сложность в физических науках / И. Пригожин. – М.: Наука, 1985. – 328 с. 72. Shannon Claude E. A Mathematical Theory of Communication / Claude E. Shannon // Bell System Technical Journal. – 1948. – Vol. 27. – P. 379 – 423. 73. Месарович М. Общая теория систем: математические основы / М. Месарович, Я. Такахара; пер. с англ. Э. Л. Наппельбаума; под ред. В. С. Емельянова. – М.: Мир, 1978. – 312 с. 188 74. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович; пер. с англ.; под ред. И.Ф. Шахнова; предисл. чл.-кор. АН СССР Г.С. Поспелова. – М.: Мир, 1973. – 344 с. 75. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия (индустриальная динамика) / Дж. Форрестер; пер. с англ.; под общ. ред. Д.М. Гвишиани. – М.: Прогресс, 1971. – 340 с. 76. Глушков В.М. Введение в кибернетику / В.М. Глушков – Киев : Изд-во АН УССР. – 324 с. 77. Цвиркун А.Д. Основы синтеза структуры сложных систем / А.Д. Цвиркун. – М. : Наука, 1982. – 200 с. 78. Зайченко Е.Ю., Зайченко Ю.П. Компьютерные сети – Киев. 2010, Изд. дом «Слово» – 520 с. 79. Тимченко А.А. Основи системного проектування та аналізу складних об'єктів: У 2-х кн. Кн. 1. Основи САПР та системного проектування складних об'єктів / А.А. Тимченко; за ред. В.І. Бикова. – К.: Либідь, 2000. – 272 с. 80. Тимченко А.А. Основи системного проектування та системного аналізу складних об’єктів: Основи системного підходу та системного аналізу об’єктів нової техніки / А.А. Тимченко; за ред. Ю.Г. Леги. – К.: Либідь, 2004. – 288 с. 81. Денисов А.А. Теория больших систем управления / А.А. Денисов, Д.Н. Колесников. – Л.: Энергоиздат, 1982. – 288 с. 82. Зайченко Ю.П. Структурная оптимизация сетей ЭВМ / Ю.П. Зайченко, Ю.В. Гонта. – К.: Техника, 1986. – 168 с. 83. Годлевский М.Д. Модель статической задачи структурного синтеза корпоративной информационно-вычислительной системы / М.Д. Годлевский, В.Ю. Воловщиков // Восточно-европейский журнал передовых технологий. – 2006. – № 2/2 (20). – С. 110 – 113. 84. Стеклов В.К. Проектування телекомунікаційних мереж / В.К. Стеклов, Л.Н. Беркман. – К.: Техніка, 2002. – 792 с. 85. Архитекрура компьютерных систем и сетей: учеб. пособие / 189 Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин; под ред. В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 256 с. 86. Пантелеев А.В. Методы оптимизации в примерах и задачах / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. – 2-е изд. – М. : Высшая школа, 2005. – 544 с. 87. Нефедов Л.И. Модели и методы синтеза офисов по управлению программами и проектами / Л.И. Нефедов, Ю.А. Петренко, Т.В. Плугина, Н.Ю. Филь, М.В. Шевченко. – Харьков: ХНАДУ, 2010. – 344 с. 88. Бескоровайный В.В. Комплекс интерактивного проектирования топологических структур ИВС / В.В. Бескоровайный, З.А. Имангулова, И.А. Стадник // Вестник ХГТУ. – 1999. – № 1(5). – С. 33 – 36. 89. Бескоровайный В.В. Математическая модель задачи синтеза централизованных информационных сетей / В.В. Бескоровайный, З.А. Имангулова // Вестник ХГТУ. – 2000. – Вып. 118. – С. 11 – 14. 90. Бескоровайный В.В. Алгоритмы оптимизации топологии ИВС на множестве радиально-узловых структур / В.В. Бескоровайный, З.А. Имангулова // Радиоэлектроника и информатика. – 2000. – № 2. – С. 100 – 104. 91. Петров Э.Г. Алгоритм структурно–топологической оптимизации централизованных сетевых систем / Э.Г. Петров, А.Б. Болотов, В.В. Бескоровайный // Механизация и автоматизация управления. – 1986. – №1. – C. 28 – 31. 92. Schade V. Technick und Technologie des Fernmeldewessens. Optimierung von Telekommunikationsnetzen. Optimale Knoten / Verfasst von L. Schade. – Dresden: Zentralst. fuer HSFS, 1991. – 64 S. 93. Бескоровайный В.В. Модификация метода направленного перебора для синтеза топологии систем с радиально-узловыми структурами / В.В. Бескоровайный // АСУ и приборы автоматики. – 2003. – Вып. 123. – С. 110 – 116. 94. Безкоровайний В.В. Структурно-топологічна оптимізація транспортно-складської мережі регіонального рівня / В.В. Безкоровайний, З.А. Імангулова, А.К. Перескокова // Системи обробки інформації: Проблеми і 190 перспективи розвитку ІТ-індустрії. – 2012. – №8(106).– С. 188 – 189. 95. Бескоровайный В.В. Оценка количества структурных элементов при синтезе ИВС / В.В. Бескоровайный, З.А. Имангулова // Вестник Херсонского государственного технического университета. – 2000. – №1(7). – С. 199 – 204. 96. Nocker R. Moegliche neue Strukturen im Ortsnetz und ihre minimale Laenge / R. Nocker // Archiv fuer Elektronick und Uebertragungstechnik. – 1977. – H.1. – S. 6 – 10. 97. Бескоровайный В.В. Оценка оптимального количества подсистем при проектировании систем с регулярно распределенными элементами / В.В. Бескоровайный // Автоматизированные системы управления и приборы автоматики. – Харьков: ХНУРЭ. – 2003. – Вып. 122. – С. 141 – 144. 98. Бескоровайный В.В. Оптимизация количества и топологии элементов при структурном синтезе территориально распределенных систем / В.В. Бескоровайный // Радиоэлектроника и информатика. – 2003. – №1. – С. 101 – 104. 99. Dysart H. G. NEWCLUST: an algorithm for topological design of twolevel, multidrop teleprocessing networks / H. G. Dysart, N. D. Georganas // IEEE Trans. on Comm., Vol. COM-26. – 1978. – №1. – P. 55 – 61. 100. Свирщева Э.А. Структурный синтез неизоморфных систем с однородными компонентами / Э.А. Свирщева. – Харьков: ХТУРЭ, 1998. – 256 с. 101. Бескоровайный В.В. Генетический алгоритм структурной оптимизации централизованных многоуровневых ИВС / В.В. Бескоровайный, З.А. Имангулова // Вестник Харьковского государственного политехнического университета: Новые решения в современных технологиях. – 2000. – Вып. 83. – С. 4 – 7. 102. Годлевский М.Д. СППР управления развитием корпоративной информационно-вычислительной системы при нечеткой исходной информации / М.Д. Годлевский, В.Ю. Воловщиков // Восточно-европейский журнал передовых технологий. – 2006. – № 2/2 (26). – С. 3 – 6. 191 103. Goldberg D.E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine learning / D.E. Goldberg. – Boston: Addison-Wesley, 1989. – 432 p. 104. Mitchell M. An introduction to Genetic Algorithm / M. Mitchell. – Cambridge: MIT Press, 1996. – 162 p. 105. Метод комбинирования эвристик для решения комбинаторных задач упорядочения и распределения ресурсов / Д.И. Батищев, Э.Д. Гудман, И.П. Норенков, М.Х. Прилуцкий // Информационные технологии. – 1997. – №2. – С. 156-160 106. Корогодин В.И. Рабочая книга по социальному конструированию (Междисциплинарный проект). Часть 1 / В.И. Корогодин, Э.А. Соснин, Б.Н. Пойзнер. – Томск: Издательство Томского ун-та, 2000. – 152 с. 107. Минцберг Г. Школы стратегий / Г. Минцберг, Б. Альстрэнд, Дж. Лэмпел; пер. с англ.; под ред. Ю.Н. Каптуревского. – СПб: Издательство «Питер», 2000. – 336 с. 108. Александровская Л.Н. Современные методы обеспечения безотказности сложных технических систем / Л.Н. Александровская, А.П. Афанасьев, А.А. Лисов. – М.: Логос, 2003. – 208 с. 109. Норенков И.П. Основы автоматизированного проектирования / И.П. Норенков. – М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 2000. – 360 с. 110. Яковенко О.Г. Математичні моделі процесів активності в економічній діяльності [монографія] / О.Г. Яковенко. – Д.: Вид-во ДНУ, 2010. – 196 с. 111. Иванов П.М. Алгебраическое моделирование сложных систем / П.М. Иванов. – М. Наука; Физматлит, 1996. – 272 с. 112. Цвиркун А.Д. Имитационное моделирование в задачах синтеза структуры сложных систем / А.Д. Цвиркун, В.К. Акинфиев, В.А. Филиппов. – М.: Наука, 1985. – 174 с. 113. Системы автоматизированного проектирования: Типовые элементы, методы и процессы / под ред. Д.А. Аветисяна. – М.: Издательство Стандартов, 1985. – 180 с. 192 114. Комбинаторное аппаратные модели и алгоритмы в САПР / под ред. В.М. Курейчика. – М.: Радио и связь, 1990. – 215 с. 115. Чичиварин Н.В. Экспертные компоненты САПР / Н.В. Чичиварин. – М.: Машиностроение, 1991. – 239 с. 116. Дорохова В.Р. Некоторые задачи современного этапа развития методологии проектирования информационных систем / В.Р. Дорохова // Информационные системы в экономике, экологии, образовании: сб. науч. тр. Алтайского государственного технического ун-та. – Барнаул, 1999. – С. 20 – 26. 117. Жерновий Ю.В. Імітаційне моделювання систем масового обслуговування: практикум / Ю.В. Жерновий. – Львів: Видавничий центр ЛНУ ім. І. Франка, 2007. – 307 с. 118. Кузьменко В.М. Спеціальні мови програмування. Програмні та інструментальні засоби моделювання складних систем / В.М. Кузьменко. – Харків: ХТУРЕ, 2000. – 324 с. 119. Алиев Т.И. Основы моделирования дискретных систем / Т.И. Алиев. – СПб: СПбГУ ИТМО, 2009. – 363 с. 120. Шило С.Г. Закон розподілу часу оцінювання обстановки і прийняття рішень єдиною міською диспетчерською службою / С.Г. Шило, Г.В. Щербак // Системи обробки інформації: Проблеми і перспективи розвитку ІТіндустрії. – 2012. – №8(106). – С. 153 – 155. 121. Томашевський В.М. Моделювання систем / В.М. Томашевський. – СПб.: Издательская группа BHL, 2006. – 352с. 122. Дворецкий С.И. Моделирование систем / С.И. Дворецкий, Ю.Л. Муромцев, В.А. Погонин, А.Г. Схиртладзе. – М.: Академия, 2009. – 320 с. 123. Самарский А. А. Математическое моделирование / А.А. Самарский, А.П. Михайлов. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 320 с. 124. Губко М. В. Математические модели организаций / М.В. Губко, А.А. Воронин, Д.А. Новиков, С.П. Мишин. – СПб.: ЛЕНАНД, 2008. – 360 с. 125. Павловский Ю. Н. Имитационное моделирование / Ю.Н. Павловский, Н.В. Белотелов, Ю.И. Бродский. – М.: Академия, 2007. – 193 236 с. 126. Емельянов А.А. Имитационное моделирование экономических / А.А. Емельянов. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 368 с. 127. Матвеев А.С. Оптимальные системы управления: Обыкновенные дифференциальные уравнения. Специальные задачи / А.С. Матвеев, В.А. Якубович. – СПб.: Издательство С.-Петербургского университета, 2003. – 540 с. 128. Ибрагимов Н.Х. Практический курс дифференциальных уравнений и математического моделирования. Классические и новые методы. Нелинейные математические модели. Симметрия и принципы инвариантности: пер. с англ. / Н. Х. Ибрагимов. – Нижний Новгород : Изд-во Нижегородского ун-та им. Н. И. Лобачевского, 2007. – 421 с. 129. Методы классической и современной теории автоматического управления: учебник в 5-и тт. Т.1: Математические модели, динамические характеристики и анализ систем автоматического управления / под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – 2-е изд. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 656 с. 130. Кирпичников А. П. Прикладная теория массового обслуживания / А.П. Кирпичников. – Казань: Издательство Казанского университета, 2008. – 118 с. 131. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем / Дж. Питерсон; пер. с англ. – М.: Мир, 1984. – 264 с. 132. Petri net technology for communication-based systems: advances in Petri nets / Ed. by Ehrig H. – Berlin: Springer, 2003 – 454 p. 133. Бодянский Е.В. Нейро-фаззи сети Петри в задачах моделирования сложных систем / Е.В. Бодянский, Е.И. Кучеренко, А.И. Михалев. – Д.: Системні технології, 2005. – 311 с. 134. Han M. Modelling Dynamic System by Recurrent Neural Network with State Variables / M. Han, Z. Shi, W. Wang // Lecture notes in computer science. – 2004. – № 3174. – Р. 200-205. 194 135. Буч Г. Язык UML. Руководство пользователя / Г. Буч, Д. Рамбо , А. Джекобсон; пер. с англ. – М.: ДМК, 2000. – 432 с. 136. Фаулер М. UML в кратком изложении. Применение стандартного языка объектного моделирования / М. Фаулер, К. Скот; пер. с англ. – М.: Мир, 1999. – 191 с 137. Петров Э.Г. Методология структурного системного анализа и проектирования крупномасшабных ИУС / Э.Г. Петров, С.И. Чайников, А.О. Овезгельдыев. – Харьков: Рубикон, 1997. – 140 с. 138. Бондаренко М.Ф. Моделирование и проектирование бизнессистем: методы, стандарты, технологии / М.Ф. Бондаренко, С.И. Маторин, Е.А. Соловьева. – Харьков: Компания СМИТ, 2004. – 272 с. 139. Ким Д.П. Теория автоматического управления. Т.2. Многомерные, нелинейные, оптимальные и адаптивные системы / Д.П. Ким. – М.: Физматлит, 2004. – 464 с. 140. Sterman J. Learning In and About Complex Systems / J. Sterman // System Dynamics Review. – 1994. – № 10.3. – P. 291-330. 141. Дилигенский Н. В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология / Н.В. Дилигенский, Л.Г. Дымова, П.В.Севастьянов. – М. : Изд-во Машиностроение-1, 2004. – 397 с. 142. Многокритериальная оптимизация: Математические аспекты / Б.А. Березовский, Ю.М. Барышников, В.И. Борзенко, Л.М. Кемпнер. – М.: Наука, 1989. – 128 с. 143. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.М. Виноградская, А.А. Рубинский, В.Б. Соколов. – М.: Наука, 1982 – 328 с. 144. Фишберн П. Теория полезности / П. Фишберн; под ред. Дж. Моулдера, С. Элмаграби; пер. с англ. // Исследование операций: в 2 т. Т.1: Методологические основы и математические методы. – М.: Мир, 1981. – С. 448 – 480. 145. Баранов В.В. Информационно-компьютерные системы поддержки принятия решения / В.В. Баранов // Вестник Хакасского государственного ун195 та. Сер. 1. – 1999. – № 3. – С. 72 – 76. 146. Петров Э. Г. Многокритериальная оценка технических средств (ТС) при интервальном задании значений весовых коэффициентов критериев / Э. Г.Петров, Л. В. Батий // Вестник Херсонского государственного технического университета. – 2003. – № 2 (18). – С. 27–32. 147. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах: учебник / О.И. Ларичев. – М.: Логос, 2000. – 296 с. 148. Экономико-математическое обеспечение управленческих решений в менеджменте / под ред. В.М. Вартаняна. – Харьков: ХГЭУ, 2001. – 288 с. 149. Северцев Н.А. Математические методы в системах поддержки принятия решений / Н.А. Северцев, А.Н. Катулев. – М.: Академический проект, Высшая школа, 2005. – 311 с. 150. Harrington E.C. The desirability function / E.C. Harrington // Industrial Quality Control. – 1965. – № 21. – P. 494 – 498. 151. Кузьмин И.В. Автоматизированные системы управления городским хозяйством / И.В.Кузьмин, Э.Г.Петров, И.А.Алферов, В.В.Евсеев, Л.В.Мигунова / Под ред. В.М. Глушкова. – К.: Будівельник, 1978. – 144 с. 152. Derringer G.C. Simultaneous Optimization of Several Response Variables / G.C. Derringer, R. Suich // Journal of Quality Tech. – 1980. – № 12(4). – Р. 214 – 219. 153. Алтунин А.Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: монография / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин. – Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. – 352 с. 154. Бескоровайный В.В. Об универсальной функции полезности для процедур выбора решений / В.В. Бескоровайный // 3-я Междунар. конф. «Теория и техника передачи, приема и обработки информации»: Тез. докл. – Харьков-Туапсе: ХТУРЭ, 1997. – С. 280. 155. Крючковский В.В. Анализ адекватности взаимной трансформации неопределенностей при вычислении скалярных интервальных значений полезности альтернатив / В.В. Крючковский, Н.А. Брынза, А.Х. Баддур // 196 Вестник НТУ «ХПИ». – Харьков: НТУ «ХПИ», 2010. – № 9. – С. 169–177. 156. Павлов А.Н. Принятие решений в условиях нечеткой информации : учебное пособие / А. Н. Павлов, Б. В. Соколов. – СПб. : ГУАП, 2006. – 72 с. 157. Овезгельдыев А.О. Синтез и идентификация моделей многофакторного оценивания и оптимизации / А.О. Овезгельдыев, Э.Г. Петров, К.Э. Петров. – К.: Наукова думка, 2002. – 164 с. 158. Брахман Т.Р. Многокритериальность и выбор альтернативы в технике / Т.Р. Брахман. – М.: Радио и связь, 1984. – 288 с. 159. Петров К.Э. Мультипликативно-аддитивная функция оценки полезности / К.Э. Петров // Радиоэлектроника и информатика. – 2000. – № 4. – С. 35 – 36. 160. Malakooti B. Generalized polynomial decomposable multiple attribute utility function for ranking and rating multiple criteria discrete alternatives / B. Malakooti, S. Subramanian // Applied Mathematics and Computation. – 1999. № 106. – P. 69 – 102. 161. Петров Э.Г. Решение задачи структурно-параметрической идентификации модели индивидуального многофакторного оценивания методом группового учета аргументов / Э.Г. Петров, Д.А. Булавин, К.Э. Петров // АСУ и приборы автоматики. – 2004. – Вып.129. – С. 4 – 13. 162. Петров Э.Г., Булавин Д.А. Применение метода группового учета аргументов для решения задачи структурно-параметрической идентификации модели индивидуального многофакторного оценивания // АСУ и приборы автоматики. – 2004. – № 4. – С. 4–13. 163. Бескоровайный В.В. Параметрическая идентификация аддитивномультипликативных моделей многофакторного оценивания / В.В. Бескоровайный, И.В. Трофименко // Радиоэлектроника и информатика. – 2005. – № 4. – С. 41 – 46. 164. Безкоровайний В.В. Структурно-параметрична ідентифікація моделей багатофакторного оцінювання / В.В. Безкоровайний, І.В. Трофименко // Системи озброєння і військова техніка. – 2006. – № 3 (7). – С. 56 – 59. 165. Бескоровайный В.В. Метод решения общей задачи компараторной 197 идентификации моделей многофакторного оценивания / В.В. Бескоровайный, Э.Г. Петров, И.В. Трофименко // Бионика интеллекта. – 2006. – № 2 (65). – С. 3 – 7. 166. Крючковский В.В. Синтез модели решения задачи распределения ресурсов в условиях многокритериальности и неопределенности / В.В. Крючковский, О.А. Писклакова, Д.И. Филипская // Бионика интеллекта. – 2010. – №1(72). – С. 61–64. 167. Писклакова О.А. Анализ особенностей решения задачи многокритериальной оптимизации в условиях неопределенности / О.А. Писклакова, Н.А. Брынза, Д.И. Филипская // Системные технологии. Региональный межвузовский сборник научных работ. – Вып. 3 (56). − Днепропетровск, 2008. – С. 147–157. 168. Mousseau V. Valued outranking relations in ELECTRE providing manageable disaggregation procedures / V. Mousseau, L. Dias // European Journal of Operational Research. – 2004. – № 156. – P. 467 – 482. 169. Денисов А.А. Иерархические системы / А.А. Денисов, В.Н. Волкова. – Л.: ЛПИ, 1989. – 88 с. 170. Гилев С.Е. Распределенные системы принятия решений в управлении в региональном развитии / С.Е. Гилев, С.В. Леонтьев, Д.А. Новиков. – М. : Изд-во РАН, 2002. – 52 с. 171. Репин В.В. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнес-процессов / В.В. Репин, В.Г. Елиферов. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2004. – 408 с. 172. Всяких Е.И. Практика и проблематика моделирования бизнеспроцессов / Е. И. Всяких [и др.]. – М.: ДМК Пресс, 2008. – 246 с. 173. Алефельд Г., Херцбергер Ю. Введение в интервальные вычисления. – Мир, 1987. – 360 с. 174. Шокин Ю.И. Интервальный анализ. – Новосибирск: Наука, 1981. – 112 с. 175. Бескоровайный В.В., Трофименко И.В. Структурный синтез территориально распределенных объектов в условиях неопределенности 198 исходных данных // Вестник Херсонского государственного технического университета. – 2004. – № 1 (19). – С. 245 – 249. 176. Govaerts B. Distribution of Desirability Index in Multicriteria Optimization using Desirability Functions based on the Cumulative Distribution Function of the Standard Normal / B. Govaerts , C. Le Bailly de Tilleghem // Technological report. – 2005. – №0555. – P. 1– 14. http://www.stat.ucl.ac.be/IAP 177. Петров Э.Г. Формирование функций полезности частных критериев в задачах многокритериального оценивания / Э.Г. Петров, В.В. Бескоровайный, В.П. Писклакова // Радиоэлектроника и информатика. – 1997. – №1. – С. 71 – 73. 178. Шейкер Т.Д. Разработка приложений баз данных в системе DELPHI / Т.Д. Шейкер. – Владивосток: Изд–во ДВГТУ, 2009. – 138 с. 179. Дарахвелидзе П. Программирование в Delphi 7 / П. Дарахвелидзе, Е.П. Марков. – СПб. : БХВ – Петербург, 2003. – 784 с. 180. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fllzzyTECH / А. В. Леоненков. – СПб.: БХВ – Петербург, 2005. – 736 с. 181. Дьяконов В.П. VisSim + Mathcad + MATLAB. Визуальное математическое моделирование / В. П. Дьяконов. – М. : Солон-Пресс, 2004. – 384 с. 182. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB / С.Д. Штовба. – М.: Горячая линия-Телеком, 2007. – 288 с. 183. Хант Б.Р. Matlab R2007 с нуля! / Б. Р. Хант. – М.: Лучшие книги, 2008. – 352 с. 184. Кирьянов Д.В. Самоучитель Mathcad 13 / Д. В. Кирьянов. – СПб.: БХВ-Петербург, 2006. – 528 с. 185. Дьяконов В.П. Simulink 5/6/7: самоучитель / В. П. Дьяконов. – М.: ДМК Пресс, 2008. – 784 с. 186. Мур Дж.Х. Экономическое моделирование в Microsoft Excel: пер. с англ. / Дж. Х. Мур, Л. Р. Уэдерфорд: 6-е изд. – М. : Вильямс, 2004. – 1024 с. Для заказа доставки работы воспользуйтесь поиском на сайте http://www.mydisser.com/search.html
