Факультативы

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ
ОСНОВЫ КРИПТОЛОГИИ
ФАКУЛЬТАТИВЫ
Дисциплина
«Математические
основы
криптологии» относится к циклу факультативов учебного
плана специальности «Прикладная математика» и
адресована студентам 4 курса (8 семестр).
Дисциплина
реализуется
кафедрой
фундаментальной и прикладной математики факультета
информационных систем и безопасности Института
информационных наук и технологии безопасности.
Предметом дисциплины являются основные
математические методы и модели, применяемые при
построении
криптографических
систем
защиты
информации.
Цель дисциплины: сформировать комплекс знаний
об
использовании
криптографических
методов,
основанных на базе алгебры и теории чисел и
практических навыков их применения
для защиты
информации при дистанционной передаче электронных
документов и т.п.
Задачи
дисциплины:
освоить
основные
математические понятия; научить студентов решать
типовые задачи; научить работать со специальной
математической литературой; научить использовать
математический аппарат для решения теоретических и
прикладных задач.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать криптологическую терминологию; основные
теоремы теории чисел, используемые в криптологии;
основные теоретико-числовые алгоритмы; основные
алгоритмы, реализующие арифметические операции в
основных алгебраических структурах, используемых в
криптографических
приложениях;
взаимосвязь
математических параметров и основные требования к ним
в современных криптосистемах;
уметь программно реализовывать основные
теоретикочисловые и получисленные алгоритмы в
криптографических приложениях; выполнять построение
криптосистем на основе готовых криптографических
библиотек; проводить математическое моделирование в
криптологии; приводить математическое доказательство
работоспособности
предложенной
криптосистемы;
пользоваться
современной
научно-технической
литературой в области криптологии;
обладать навыками работы с алгоритмами
криптоанализа ассиметричных криптосистем.
Предусмотрены
следующие
формы учебных занятий:
организационные
Дневная форма обучения: общий объём курса 150
часа, из них аудиторных 60 часов, в том числе: лекции (32
часа), семинары (28 часов).
РАЗРАБОТКА
РАСПРЕДЕЛЕННЫХ
ИНФОРМАЦИОННЫХ
СИСТЕМ
Формой итогового контроля знаний студентов
является экзамен (8 семестр).
Дисциплина
«Разработка
распределенных
информационных
систем»
относится
к
циклу
факультативов
учебного
плана
специальности
«Прикладная математика» и адресована студентам 4
курса (8 семестр).
Дисциплина реализуется кафедрой программной
инженерии факультета информационных систем и
безопасности Института информационных наук и
технологии безопасности.
Предметом курса являются принципы организации
и разработки распределенных приложений баз данных,
включая их типологию, методологические основы, модели
и
методы
доступа,
администрирование,
защита
информации,
а
также
основы
управления
распределенными приложениями на уровне поддержки
функционирования.
Цель курса – изучение теоретических основ
создания распределенных приложений баз данных и
практическое освоение современных инструментальных
средств моделирования и управления доступом к
информационным системам.
Задачи курса:
изучение теоретических основ проектирования
различных моделей распределенных баз данных;
формирование практических навыков разработки
распределенных приложений для управления базами
данных;
изучение
основ
администрирования
распределенных баз данных.
В результате изучения курса студент должен:
знать существующие современные технологии
создания распределенных баз данных;
типологию и
методологию распределенных приложений; основы
системного подхода к проектированию информационных
систем, использующих распределенные базы данных;
особенности
моделирования
и
проектирования
распределенных баз данных; основы администрирования
распределенных баз данных.
уметь классифицировать задачи, решаемые с
использованием
распределенных
баз
данных;
проектировать приложения распределенных баз данных и
управляющие ими приложения на основе различных
моделей данных и с использованием различных способов
доступа к данным;
обладать навыками практического освоения
современных инструментальных средств моделирования и
управления доступом к информационным системам.
Предусмотрены
следующие
формы учебных занятий:
организационные
Дневная форма обучения: общий объём курса 150
часа, из них аудиторных 60 часов, в том числе: лекции (32
часа), семинары (28 часов).
ИММИТАЦИОННОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СЛУЧАЙНЫХ
ПРОЦЕССОВ
Формой итогового контроля знаний студентов
является экзамен.
Дисциплина
«Имитационное
моделирование
случайных процессов» относится к циклу факультативов
учебного плана специальности «Прикладная математика»
и адресована студентам 5 курса (9 семестр).
Дисциплина
реализуется
кафедрой
информационных технологий факультета информатики
Института информационных наук и технологии
безопасности.
Предмет дисциплины – подходы,
принципы,
средства описания и моделирования систем, тенденции в
области имитационного моделирования.
Целью дисциплины
является ознакомление
студентов с методами построения структур аналитических
и
имитационных
моделей
процессов
обработки
информации,
а также с оценкой результатов
моделирования процессов.
Задачи дисциплины:
изучение
основ
моделирования
случайных
процессов;
теоретическая
подготовка
студентов,
обеспечивающая
им
понимание
возможности
рационального
использования
имитационного
моделирования в исследовании разных классов систем
обработки информации и управления ресурсами;
обучение практическому использованию методов
имитационного моделирования в управлении.
В результате освоения дисциплины студент должен:
знать структуры моделей различных типов, методы
и алгоритмы моделирования, оценивание результатов
моделирования;
уметь эффективно решать задачи выбора структуры
модели
объекта
или
процесса;
конструировать
аналитически и программно модели для получения
необходимой информации; оценивать устойчивость и
информационную ценность результатов моделирования;
обладать навыками использования методов
создания и оценки качества моделей структур и процессов
в системах обработки информации и управления
ресурсами.
Предусмотрены
следующие
формы учебных занятий:
организационные
Дневная форма обучения: общий объём курса 150
часа, из них аудиторных 40 часов, в том числе: лекции (24
часа), семинары (16 часов).
АВТОМАТИЧЕСКАЯ
ОБРАБОТКА ТЕКСТОВ НА
ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ
Формой итогового контроля знаний студентов
является зачет (9 семестр).
Дисциплина «Автоматизированная обработка
текстов на естественном языке» относится к циклу
факультативов
учебного
плана
специальности
«Прикладная математика» и адресована студентам 3
курса (5 семестр).
Дисциплина
реализуется
кафедрой
Математических методов обработки информации ФИСБ
ИИНТБ.
Предметом дисциплины
являются модели
представления знаний в ЭВМ на естественном языке и
инструментальные средства реализации этих моделей в
информационных системах.
Цель дисциплины: формирование у студентов
научного подхода к освоению, созданию и использованию
в гуманитарной сфере интеллектуальных информационных
систем, основанных на текстовых базах знаний и
естественно-языковых средствах коммуникации.
Задачи дисциплины:
рассмотреть общие принципы построения систем
обработки текстов;
раскрыть структуру лингвистических процессоров и
модульный принцип их построения;
освоить
методы
построения
модулей
лингвистических
процессоров
(графематического,
морфологического, синтаксического);
ознакомить с принципами и методами построения
модуля семантического анализа;
научить основам компьютерной лексикографии;
дать представление о возможностях автоматического
создания текстов.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: общие принципы построения систем
автоматической обработки текстов (письменного и
устного); структуру систем синтеза и анализа; этапы и
уровни автоматической обработки текста; построение
графематического, морфологического и синтаксического
анализа; практические возможности современных систем
автоматической обработки естественного языка;
Уметь: работать с автоматическими словарями;
охарактеризовать
принципы
морфологического,
синтаксического анализа; осуществлять реферирование
текста с использованием компьютерных средств.
Обладать навыками работы с инструментами
автоматической обработки естественного языка.
Предусмотрены
следующие
формы учебных занятий:
организационные
Дневная форма обучения: общий объём курса 150
часа, из них аудиторных 40 часов, в том числе: лекции (24
часа), семинары (16 часов).
МЕТОДОЛОГИЯ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Формой итогового контроля знаний студентов
является экзамен (5 семестр).
Дисциплина
«Методология
прогнозирования»
является факультативом учебного плана специальности
«Прикладная математика» и адресована студентам 3
курса (5 семестр).
Дисциплина
реализуется
кафедрой
фундаментальной и прикладной математики, ФИСБ,
ИИНТБ
Предмет курса – методология прогнозирования и
планирования экономики в рыночных условиях.
Цель
дисциплинысформировать
комплекс
теоретических знаний и практических навыков в области
методологии прогнозирования и планирования экономики
в рыночных условиях.
Задачи дисциплины:
ознакомить студентов с
основами методологии
прогнозирования поведения
экономических
систем;
рассмотреть
методы
прогнозирования; научить использовать методы и модели
прогнозирования
для
решения
конкретных
экономических и управленческих задач.
В результате освоения дисциплины
студент
должен:
знать методы прогнозирования;
уметь подбирать и использовать необходимый
инструментарий для составления прогноза;
владеть методами прогнозирования для решения
задач любого уровня; способами получения и обработки
информации для составления прогнозов.
Предусмотрены
следующие
формы учебных занятий:
организационные
Дневная форма обучения: общий объём курса 150
часа, из них аудиторных 40 часов, в том числе: лекции (24
часа), семинары (16 часов).
Формой итогового контроля знаний студентов
является экзамен (5 семестр).