МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОДЕЗИИ И

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ГЕОДЕЗИИ И
КАРТОГРАФИИ (МИИГАИК)
УТВЕРЖДАЮ
Ректор МИИГАиК
_________________ А.А. Майоров
«____»__________2014 г.
Номер внутривузовской регистрации
__________________
Рабочая программа дисциплины
Технологии обработки информации
Направление подготовки
230400 Информационные системы и технологии
Профиль подготовки
1. Геоинформационные системы
2. Информационные телекоммуникационные системы
Квалификация (степень) выпускника
Бакалавр
Форма обучения
очная
Москва 2014
1.
Цели освоения дисциплины
Целью освоения учебной дисциплины «Технологии обработки информации»
является:

формирование знаний об основных методах и алгоритмах обработки
информации, средствах обработки информации для различных приложений,

обучение принципам анализа и обработки информации,

формирование
компетенций,
определяющих
способность
к
использованию теоретических знаний и практических навыков в профессиональной
деятельности при анализе, разработке и применении алгоритмов обработки
информации.
2.
Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата
Учебная дисциплина «Технологии обработки информации» входит в раздел
«Б3.Б. Базовая часть» ФГОС ВПО по направлению подготовки «Информационные
системы и технологии».
Содержание дисциплины «Технологии обработки информации» является
логическим продолжением дисциплин «Математика», «Информатика», «Технология
программирования», и служит основой освоения дисциплин «Управление данными»,
«Информационные технологии», «Интеллектуальные системы и технологии»,
«Инструментальные средства информационных систем».
3.
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения
дисциплины «Технологии обработки информации»
В результате освоения дисциплины «Технологии обработки информации»
обучающиеся должны достигнуть следующих результатов:
Знать: основные виды информации, модели и методы решения задач обработки
информации (анализ данных, поддержка принятия решений, генерация отчетов).
Уметь: осуществлять математическую постановку задач по обработке
информации, использовать алгоритмы обработки информации для различных
приложений.
Владеть: инструментальными средствами обработки информации.
Процесс освоения дисциплины «Технологии обработки информации» направлен
на формирование следующих профессиональных компетенций:
Код
компетенции
ПК 5
ПК 22
ПК 23
ПК 24
ПК 25
ПК 26
ПК 27
Наименование компетенции
Моделировать процессы и системы
Осуществлять организацию контроля качества входной информации
Проводить сбор, анализ научно-технической информации по
тематике исследования
Участвовать в постановке и проведении экспериментальных
исследований
Обосновывать правильность выбранной модели, сопоставляя
результаты экспериментальных данных и полученных решений
Использовать математические методы обработки, анализа и синтеза
результатов профессиональных исследований
Оформлять полученные рабочие результаты в виде презентаций,
научно-технических отчетов, статей и докладов
2
4.
Структура и содержание дисциплины
Неделя семестра
Самостоятел
ьная работа
3
Лабораторн
ые работы
2
Технологии обработки
информации в ЭТ. Технологии
хранения, поиска и сортировки
информации в БД
Математическое
программирование
Поиск оптимальных решений
Экзамен
ИТОГО
Виды учебной
работы, включая
самостоятельну
ю работу
студентов и
трудоемкость (в
часах)
Лекции
1
Раздел дисциплины
Семестр
№ п/п
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7,25 зачетных единиц, 261 час.
4
18
18
26
4
18
18
27
5
18
36
53
Формы
текущего
контроля
успеваемости
(по неделям
семестра)
Форма
промежуточной
аттестации (по
семестрам)
27
54
72
106
5.
Образовательные технологии и перечень ресурсов информационнотелекоммуникационной сети Интернет, необходимых для освоения дисциплины
1.
Грошев
А.С.
Основы
работы
с
базами
данных
http://www.intuit.ru/department/database/basedbw/
2.
Коваленко
Т.,
Сирант
О.
Работа
с
базами
данных
http://www.intuit.ru/studies/courses/3439/681/lecture/8477
3.
Швецов
В.И.
Базы
данных
http://www.intuit.ru/department/database/databases/
4.
Коваленко Т. Обработка экспериментальных данных. http://www.intuit.ru
5.
Кирьянов Д. Высшая математика на Mathcad. - http://www.intuit.ru
6.
Назаров Д. MATHCAD 14: Основные сервисы и технологии. http://www.intuit.ru
7.
Губарь
Ю.
Введение
в
математическое
моделирование
–
http://www.intuit.ru
3
6.
Критерии достижения результатов обучения по дисциплине.
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной
аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение
самостоятельной работы студентов. Порядок проведения промежуточной
аттестации по дисциплине
Общие критерии оценки ответов студентов
Для отличной
Для хорошей
Для удовлетвориоценки
оценки
тельной оценки
На «5» оценивается
На «4» оценивается
На «3» оценивается
ответ, если студент
ответ, в котором
неполный ответ, в
имеет системные
отсутствуют
котором
полные знания и
незначительные
отсутствуют
умения по
элементы
значительные
поставленному
содержания или
элементы
вопросу.
присутствуют все
содержания или
Содержание вопроса необходимые
присутствуют все
излагает связно, в
элементы
вышеизложенные
краткой форме,
содержания, но
знания, но
раскрывает
допущены
допущены
последовательно
некоторые ошибки,
существенные
суть изученного
иногда нарушалась
ошибки, нелогично,
материала,
последовательность
пространно
демонстрируя
изложения.
изложено основное
прочность и
содержание вопроса.
прикладную
направленность
полученных знаний
и умений, не
допускает
терминологических
ошибок и
фактических
неточностей
Для неудовлетворительной оценки
На «2» оценивается
ответ, при котором
студенты
демонстрируют
отрывочные,
бессистемные
знания, неумение
выделить главное,
существенное в
ответе, допускают
грубые ошибки
Контрольные теоретические вопросы по курсу к экзамену
Раздел 1
«Сортировка и обработка списков связанных данных в электронной таблице»
1.
Дать понятие списков связанных данных (ССД).
2.
Дать понятие записи.
3.
Дать понятия поля.
4.
Добавление данных к существующему списку.
5.
Сортировка списка по строкам.
6.
Сортировка списка по столбцам.
7.
Сортировка данных по заданному условию.
8.
Обработка списков с помощью формы.
4
«Фильтрация данных и работа с функциями базы данных в организованных списках
электронной таблицы»
1.
2.
3.
4.
5.
6.
Дать понятие фильтра.
Функция автофильтра.
Функция расширенного фильтра.
Понятие поля.
Понятие критерия.
Работа с функциями базы данных.
«Работа с СУБД MS Access»
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
Какие основные объекты базы данных Microsoft Access Вы знаете?
Назначение объекта таблица в Microsoft Access.
Назначение объекта запроса в Microsoft Access.
Назначение объекта форма в Microsoft Access.
Назначение объекта отчет в Microsoft Access.
Способы создания таблиц, запросов, форм.
Виды запросов к БД MS Access.
Назначение отчетов.
Виды отчетов в БД MS Access.
«Создание таблиц, применение сортировки и фильтра в СУБД Microsoft Access»
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
Определение понятия «База данных».
Модели баз данных, их характеристики.
Понятие простого, составного и внешнего ключей.
Обеспечение целостности данных в БД.
Назначение межтабличных связей в СУБД Access.
Охарактеризовать и привести примеры связей 1:1, 1:М, М:М.
Основные этапы работы с БД.
Способы ввода и редактирования и обработки данных в таблицах БД.
Сортировка данных по заданным критериям.
Работа с фильтром.
Фильтр по выделенному.
«Работа с формой»
1.
2.
3.
4.
Создание формы.
Способы ввода и редактирования и обработки данных в формах БД.
Способы создания форм.
Типы форм.
«Реализация запросов СУБД»
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
Создание запросов.
Простые запросы.
Сложные запросы.
Применение операторов "or", "and", between".
Запрос на удаление.
Использование групповых операций.
Использование вычисляемых полей.
5
Раздел 2
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
Что такое СКМ? Когда стало возможно их создание?
Что вы знаете о создании отечественной СКМ?
Назовите особенности выполнения численных и символьных вычислений в
СКМ.
Какие СКМ вам известны? Дайте им сравнительную оценку.
Какая СКМ наиболее приспособлена для использования в сфере образования?
Назовите основные составные части СКМ MathCad и их назначение.
Какое расширение имеют файлы документов MathCad?
Создается ли в СКМ MathCad исполняемый .exe файл и какие особенности
работы с документами MathCad из этого возникают?
Назовите основные панели инструментов СКМ MathCad и их назначение.
Какие действия с математическими выражениями можно выполнять при
помощи основных операторов математических преобразований панели Symbolic
СКМ MathCad?
Что такое e-Books в СКМ MathCad и как их вызывать?
Что такое быстрые шпаргалки Quick Sheets в СКМ MathCad и как ими
пользоваться?
Раздел 3
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
Сформулируйте в общем виде задачу линейного программирования.
Что называется областью допустимых решений?
Какие решения называются оптимальными?
Как определить, по какую сторону от ограничительной прямой линии находится
область допустимых решений?
Является ли оптимальное решение единственным?
Как провести анализ решения?
Может ли целевая функция быть фиксированной?
Как формируются ограничения в задачах?
Что такое сценарий?
По какой команде выдается отчет сценария?
Как поступить, если программа выдала отрицательный результат?
Какова общая структура транспортных моделей?
Как именуются пункты отправления?
Как именуются пункты назначения?
Можно ли именовать отправляемые грузы в пунктах отправления как
предложение?
Можно ли именовать ожидаемые грузы в пунктах назначения как спрос?
Чем характеризуется закрытая модель?
Как формируется целевая функция в транспортных задачах?
6
7.
а)
б)
в)
г)
д)
Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
основная литература:
1)
Б. Банди Основы линейного программирования.- М.: «Радио и связь»
1989 г., 176 с.
2)
А. Гарнаев Использование MS Excel и VBA в экономике и финансах. СПб: «BHV» 1999г., 336 с.
3)
В. Гельман Решение математических задач средствами EXCEL:
Практикум. СПб.: Питер, 2003. – 240 с.
4)
Б. Курицкий Поиск оптимальных решений средствами EXCEL.- СПб.:
БХВ-Санкт-Петербург, 1999.
5)
М. Пинегина Математические методы и модели в экономике. – М.:
Издательство «Экзамен», 2002. – 128.
6)
Штыков В.В. MathCAD. Руководство по решению задач для начинающих.
М.: Книжный дом «Либриком», 2013. – 168 с.
дополнительная литература:
программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
1)
Белоусова С.Н., Бессонова И.А. Основные принципы и концепции
программирования
на
языке
VBA
в
Excel.
http://www.intuit.ru/department/office/pvbaexcel/
2)
Губарь
Ю.
Введение
в
математическое
моделирование
–
http://www.intuit.ru
3)
Губарь Ю. Введение в математическое программирование –
http://www.intuit.ru
4)
Работа
в
Microsoft
Excel
XP
http://www.intuit.ru/
department/office/workexcelxp/
5)
Спиридонов
О.В.
Работа
в
Microsoft
Excel
2007
http://www.intuit.ru/department/ office/msexcel2007/
6)
Спиридонов
О.В.
Работа
в
Microsoft
Excel
2010
http://www.intuit.ru/department/ office/msexcel2010/
7)
Microsoft
Excel
(сертификация)
http://www.intuit.ru/
department/office/excelcert/
8)
Работа
в
Microsoft
Access
XP.
http://www.intuit.ru/
department/office/workaccessxp/
9)
Грошев
А.С.
Основы
работы
с
базами
данных
http://www.intuit.ru/department/database/basedbw/
10)
Швецов
В.И.
Базы
данных
http://www.intuit.ru/
department/database/databases/
методические рекомендации преподавателям по дисциплине:
1)
Рекомендации по преподаванию программной инженерии и информатики
в университетах: - М.: ИНТУИТ.РУ «Интернет Университет Информационных
Технологий», 2007 – 462 с.
методические рекомендации для обучающихся по освоению дисциплины:
1)
Гаврилова В.В., Кудлаев А.А., Семов А.М. Информатика.
Информационные технологии. Офисные приложения. Учеб. Пособие. М.
МИИГАиК, 2012.-60с
2)
Гаврилова В.В., Кудлаев А.А., Семов А.М. Технологии обработки
информации. Технологии хранения, поиска и сортировки информации в БД.
Учеб. Пособие. М. МИИГАиК, 2014.-31с.
7
3)
Зайцев А.А., Кудлаев А.А. Технологии обработки информации
средствами системы компьютерной математики MathCAD. Лабораторный
практикум. М. МИИГАиК, 2014.-43с.
4)
Кудлаев А.А. Поиск оптимальных решений. Учебно-методическое
пособие по курсу «Экономико-математические методы и моделирование». М.,
МИИГАиК, 2007, 56 стр.
5)
Булычев Е.В., Кудлаев А.А. Проектирование баз данных. Учебнометодическое пособие по курсу «Проектирование структур и баз данных».- М.,
МИИГАиК, 2003, 75 стр.
6)
Булычев Е.В., Кудлаев А.А. Обработка данных с помощью табличного
редактора EXCEL. Методические указания.- М., МИИГАиК, 2000, 34 стр.
7)
Зайцев А.А., Мишин И.В. Реализация вычислительных алгоритмов
средствами MathCAD. Учебное пособие по курсу «Информатика». М.:
МИИГАиК, 2003, 84 с.
8)
Мишин И.В. Лабораторные работы на MathCAD. Методическое пособие
по курсу «Информатика». М.: МИИГАиК, 2002, 46 с.
8.
Материально-техническое обеспечение дисциплины
Учебные лаборатории кафедры вычислительной техники и автоматизированной
обработки аэрокосмической информации, УВЦ факультета, доступ к сети Интернет,
программное обеспечение, мультимедийные средства, презентации.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом
рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению подготовки 230400 Информационные
системы и технологии и профилю подготовки 1. Геоинформационные системы,
2. Информационные телекоммуникационные системы
Автор, доцент кафедры ВТиАОАИ
Зав. Кафедрой ВТиАОАИ, профессор
Кудлаев А.А.
Журкин И.Г.
Программа одобрена на заседании Методической комиссии факультета
от ___________ года, протокол № ________.
8