Информационные системы в экономике и финансах

Правительство Российской Федерации
Государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ
ПЕРМСКИЙ ФИЛИАЛ
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
Информационные системы в экономике и финансах
для направления 080100.68 «Экономика»
Магистерская программа «Финансы»
Утверждена
Одобрена на заседании кафедры
Учебно-методическим Советом ПФ ГУ-ВШЭ
информационных технологий в бизнесе
Председатель_________________Г.Е. Володина
протокол №
Зав.кафедрой
«_______»__________________________2011 г.
от
Л.В.Шестакова
«______»_________________________2011 г.
Пермь 2011 год
I.
1.
Пояснительная записка
Автор программы:
к. т. н. Лебедев Валерий Викторович
2.
Требования к студентам: Для успешного изучения данного курса студенты должны
владеть основными знаниями и навыками, полученными при изучении дисциплин
информационного цикла по программе подготовки бакалавров экономики; знать принцип
организации и функционирования персонального компьютера в различных режимах,
характеристики его основных устройств, принципы организации компьютерных сетей, и
иметь навыки работы в среде операционной системы Windows; знать принципы
представления и кодирования информации различных типов (текстовой, графической) в
памяти компьютера, записи и хранения данных на внешних запоминающих устройствах;
иметь навыки работы с текстовыми процессорами и электронными таблицами, графическими
редакторами, математическими пакетами, информационно-справочными, средствами
разработки электронных презентаций, Web-браузерами и почтовыми клиентами, СУБД
Access.
3.
Аннотация: Дисциплина предназначена для студентов второго курса магистратуры,
направление 080100.68 «Экономика» магистерская программа «Финансы».
Основная цель курса состоит в том, чтобы экономисты по окончании магистратуры, являясь
пользователями информационных систем предприятий и организаций в различных сферах
деятельности, были бы готовы эффективно работать в условиях быстрого развития и смены
информационных технологий, могли бы быть грамотными постановщиками задач при
создании и развитии информационных систем предприятий и организаций, могли четко
сформулировать требования и грамотно оценить предлагаемые проектные решения. Только
на основе эффективного использования информационных ресурсов (данных и средств их
обработки, основанных на современных информационных технологиях) возможно
рациональное управление, правильное принятие решений и успешное развитие предприятия.
Программа курса предполагает проведение лекционных и практических занятий, а также
самостоятельную работу студентов в учебных классах, оборудованных современными
персональными компьютерами, включенными в локальную сеть университета и Интернет.
Лекционная часть
курса охватывает основные вопросы развития современных
информационных технологий, создания на их основе информационных систем различного
назначения. Рассматриваются вопросы организации инструментария электронной
коммерции, средств организации взаимодействия бизнес-партнеров, интеграции их
информационных систем, создания единого информационного пространства.
Проведение практических занятий предполагает исследование возможностей
современных информационных технологий, обеспечивающих решение широкого круга задач
финансового анализа и финансового моделирования, а также задач подготовки и принятия
обоснованных управленческих решений. и организацию групповой работы студентов над
общими проектами.
Обязательное программное обеспечение, используемое при изучении данного курса:
операционная система Microsoft Windows XP со справочной системой, интегрированный
пакет прикладных программ Microsoft Office со справочной системой, установленными
надстройками и Visual Basic for Applications (Word, Excel, Access, СУБД Access), Microsoft
Visio и систему подготовки и принятия решений Deductor Studio.
4. Учебная задача курса:
В результате изучения курса студенты должны:
 Знать основные термины, используемые в современной литературе по созданию и
использованию информационных систем различного назначения, информационным
технологиям; место и значение современных информационных технологий в
организации жизнедеятельности предприятий (организаций) различных сфер,
2
управлении ими; основные возможности, предоставляемые современными
информационными технологиями, инструментальными средствами разработки
информационных систем.
 Уметь самостоятельно формулировать информационные потребности, выполнять
предварительный анализ и четко формулировать требования по созданию
(развитию) информационных систем в своей профессиональной деятельности и
оценивать результаты предлагаемых проектных решений, внедряемое и
используемое программное обеспечение; ликвидировать информационный дефицит
с использованием различных информационных систем; моделировать данные и
бизнес-процессы с помощью информационных систем.
 Иметь представление о тенденциях в развитии аппаратного и программного
обеспечения информационных систем; об используемых при разработке
информационных систем стандартах (общероссийских и международных); о
жизненном цикле информационных систем, средствах его поддержания.
 Обладать навыками анализа и описания бизнес процессов, проектирования
информационных систем; использования информационных систем для принятия
обоснованных управленческих решений.
5. Формы контроля:
 текущий контроль:
o контроль качества подготовки к занятиям (контроль усвоения теоретического
материала, контроль выполнения заданий на самостоятельную работу);
o контроль выполнения заданий на лабораторных занятиях (результаты работы
студента на каждом занятии заносятся на внешний носитель и предъявляются
преподавателю);
o контрольная работа.
итоговый контроль: зачет.
 итоговая оценка формируется на основе Положения «О рейтинге» ПФ ГУ-ВШЭ. Она
складывается из оценки за выполнение лабораторных работ (весовой коэффициент 4),
оценки за контрольную работу (весовой коэффициент 2) и оценки за зачет (весовой
коэффициент 4).
II. Содержание программы:
Раздел 1. Роль и место информационных систем в деятельности экономиста
Тема 1. Архитектура и классификация информационных систем
Информационные процессы. Информационные ресурсы. Свойства экономической
информации. Роль информации в управлении. Методы обработки экономической
информации.
Определение информационной системы (ИС). Эволюция информационных систем и
информационных
технологий.
Требования,
предъявляемые
к
современным
информационным системам.
Классификация современных информационных систем: малые, средние и крупные
(корпоративные) ИС, их назначение, свойства, состав. Технологии, стандарты и
инструментальные средства создания ИС различных классов.
Корпоративная информационная система (КИС) как инструмент управления
предприятием. Место и значение информационных технологий при создании различных
компонентов информационной системы. Функциональные и обеспечивающие подсистемы.
3
Тема 2. Жизненный цикл информационных систем и средства разработки
Жизненный цикл информационных систем. Требования к качеству разработки.
Требования к программной документации. Роль и место специалиста экономического
профиля на разных стадиях жизненного цикла ИС.
Инструментальные средства проектирования и разработки информационных систем.
Структурный и объектно-ориентированный подходы к моделированию ИС, баз данных и
бизнес-процессов. Методологии описания бизнес-процессов IDEF0, IDEF3, DFD. CASEсредства: понятие, назначение и классификация.
Раздел 2. Использование информационных систем для экономического анализа и
моделирования
Тема 3. Базы данных и информационные системы
Модели данных, используемые при создании информационных систем. Реляционные
СУБД, объектно-ориентированные.
Фактографические, документальные, архивные БД, базы знаний и прецедентов.
Информационно-поисковые системы.
Роль стандартов в разработке информационных систем, кодировании и представлении
информации в БД.
Тема 4. Современные технологии хранения и обработки данных. Хранилища
данных
Понятие и место информационных хранилищ (хранилищ данных – Data Warehouse) в
информационных системах. Оперативная обработка транзакций (OLTP) и оперативная
аналитическая обработка (OLAP). Поддержка хранилищ данных в современных
промышленных СУБД. Информационные системы руководителя. Системы поддержки
принятии решения. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) Информационные
системы нового поколения. Современные стандарты управления MRP и MRPII. Системы
класса ERP,CRP, CSRP. Технологии решения задач финансового анализа и финансового
моделирования.
III. Учебно-методическое обеспечение дисциплины:
1.
Литература:
Базовый учебник:
Лядова Л.Н. Информационные системы в экономике и управлении. Лекции по теме
«Корпоративные информационные системы» – Пермь: Пермский филиал ГУ ВШЭ. 2003.
Основная:
1. Викентьева О.Л., Лебедев В.В. Информатика. Часть 5. Базы данных и системы
управления базами данных. Учебно-методическое пособие для выполнения лабораторных
работ. - Пермь: Пермский филиал ГУ ВШЭ. 2010.
2. Лебедев В.В. Информационные технологии решения задач финансового анализа и
финансового моделирования. Учебно-методическое пособие (Электронный документ).
Пермь. ГУ ВШЭ ПФ. 2010.
3. Лебедев В.В. Система поддержки принятия решения Deductor. Учебно-методическое
4
пособие (Электронный документ). Пермь. ГУ ВШЭ ПФ. 2010.
Дополнительная
1. Романов В.П., Емельянова Н.З., Т.П. Партыка Проектирование экономических
информационных систем. Учебное пособие. – М.: Издательство «Экзамен», 2005.
2. Федотова Д.З., Семенов Ю.Д., Чижик К.Н. Case-технологии. Практикум для высших
учебных заведений. – М.: Горячая линия-Телеком, 2003.
3. Репин В.В., Елиферов В.Г. Процессный подход к управлению. Моделирование бизнеспроцессов. – М.: РИА «Стандарты и качество», 2006.
4. Вендров А.M. CASE- технологии. Современные методы и средства проектирования
информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998
5. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Под ред.
Проф. Г.А. Титоренко. - М.: Компьютер, ЮНИТИ, 1998.
6. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник / М.И
Семенов, И.Т. Трубилин, В.И. Лойко, Т.П. Барановская; Под общ. Ред. И.Т. Трубилина. М.:
Финансы и статистика, 1999.
2.
Тематика заданий по различным формам текущего контроля:
Приложение 1. Вопросы для самоконтроля.
Приложение 2. Содержание контрольных и зачетных работ по дисциплине.
3. Методические рекомендации (материалы) преподавателю:
Для проведения всех видов практических и лабораторных занятий разработано
дополнительное методическое обеспечение. Тематический план дисциплины, тексты и
презентации лекций, учебно-методические разработки ко всем видам практических занятий
опубликованы с локальной сети университета и могут использоваться преподавателями и
студентами как при подготовке к занятию, так и в ходе занятия.
4. Методические указания студентам содержатся в используемой при проведении
курса литературе, изданной сотрудниками кафедры высшей математики Пермского филиала
ГУ ВШЭ.
5. Рекомендации по использованию информационных технологии.
Все
лабораторные занятия проводятся в компьютерном классе, содержащую
локальную вычислительную сеть на базе ПК. Программное обеспечение сети должно
поддерживать новые информационные технологии и включать в себя следующие комплексы:
1. Операционные системы Windows NT, Windows XP
2. Антивирусные программы.
3. Архиваторы
4. MS Office 2007 c приложениями.
5. MS Visio
6. Программы поддержки телекоммуникационных систем
7. Программа подготовки принятия решения Deductor/
Автор программы
В.В. Лебедев
5
IV. Тематический расчет часов по программе дисциплины «Информационные
системы в экономике» для специальности 080105.65 «Финансы и кредит»
Аудиторные часы
№
п/п
Наименование разделов и
тем
Семинар.
Лекции или прак. Всего
занятия
Самостоят. Всего
работа
часов
Раздел 1. Роль и место информационных систем в деятельности экономиста
1. Архитектура и
классификация
информационных систем
6
6
6
12
2. Жизненный цикл
информационных систем и
средства разработки
8
8
8
16
Раздел 2. Использование информационных систем для экономического
анализа и моделирования
3. Базы данных и
информационные системы
4. Современные технологии
хранения и обработки
данных. Хранилища данных
6
8
14
14
28
8
20
28
24
52
Итого:
28
28
56
52
108
Автор программы
В.В. Лебедев
6
Приложение 1
Вопросы для самоконтроля
1. Понятие информационной системы (ИС). Классификация ИС.
2. Функциональные подсистемы ИС.
3. Обеспечивающие подсистемы ИС.
4. Корпоративные ИС. Процессный подход. Интеграция.
5. Понятие CASE технологии.
6. Жизненный цикл ПО ИС.
7. Модели жизненного цикла ПО ИС.
8. Структурный анализ деятельности предприятия.
9. Методология IDEF0 (SADT).
10. Методология DFD.
11. Моделирование данных.
12. Типовое проектирование ИС.
13. Методы конфигурации типовой ИС.
14. Технология модельно-ориентированного проектирования ( на примере ARIS)
15. Программные средства ARIS.
16. Понятие БД и СУБД. История развития.
17. Настольные СУБД. Примеры.
18. Архитектура «клиент-сервер». Примеры серверных СУБД.
19. Представление данных в БД.
20. Реляционная модель данных (отношение, кортеж, домен, связи между отношениями,
первичный ключ, внешний ключ, индексы) .
21. Условия целостности данных.
22. Хранилища данных, их отличие от операционных БД.
23. Анализ данных. OLAP.
24. Интеллектуальный анализ данных (Data Mining).
25. Информационная система нового поколения.
26. Задачи, решаемые с помощью хранилищ данных.
27. Задача планирования потребности в материалах (MRP). Структура MRP системы.
Основные функции MRP систем.
28. MRPII система, ее отличие от MRP. Структура MRPII системы.
29. ERP система, ее отличие от MRPII.
30. CRM система. Категории CRM продуктов.
31. CSRP системы, отличие от ERP.
32. КИС БААН. Основные подсистемы (Производство, Сбыт, снабжение и склады,
Сервис, Транспорт, Финансы). Основные модули и назначение, интеграция с другими
подсистемами.
33. Понятие электронного документооборота. Системы электронного документооборота
(СЭД).
34. Примеры СЭД.
35. Электронно-цифровая подпись (ЭЦП).
7
Приложение 2
1)
2)
3)
4)
5)
6)
7)
8)
Содержание контрольной работы:
Организационная диаграмма предприятия
Бизнес модель предприятия в виде набора IDEF0 диаграмм.
Информационная модель предприятия в виде DFD диаграммы (набора диаграмм).
Техническое задание на разработку информационной системы.
Модель данных информационной системы в виде ERD диаграммы.
Примеры исходных данных в виде печатных документов и/или форм.
Примеры выходных данных в виде отчетов и/или печатных документов.
Выводы о проделанной работе.
Примеры вопросов теста, предлагаемого на зачете:
1) Модель предприятия, в рамках которой отображаются все объекты, процессы, правила
выполнения операций называется
 Бизнес-модель
 Информационная модель
 Программная модель
 Документальная модель
2) Описание предприятия, рассматривающее все существующие информационные потоки,
правила обработки и алгоритмы маршрутизации документов называется
 Информационная модель
 Бизнес-модель
 Программная модель
 Документальная модель
3) Информационные системы, которые обслуживают текущие операции предприятия,
называются
 Системы обработки транзакций
 автоматизированные системы управления
 системы поддержки принятия решений
 офисные системы
4) Результатом изучения предметной области при проектировании информационной
системы является
 Бизнес модель предприятия
 Технический проект
 Автоматизированное рабочее место
 Программная модель
5) Версия ИС, которую создает разработчик для демонстрации основных функциональных
возможностей ИС, называется:
 прототип;
 пакет прикладных программ;
 автоматизированное рабочее место;
 демо-версия;
6) Передача функций управления информационной системой или её частью внешней
компании называется:
 аутсорсинг;
8



идентификация;
интеграция;
консалтинг;
7) Характеристика объекта, имеющая значение для данной предметной области,
называется
 Атрибут
 Ключ
 Связь
 Запись
8) Какие диаграммы используются для описания бизнес-процессов
 диаграммы Сущность-связь (ERD)
 диаграммы классов (СD)
 диаграммы потоков данных (DFD)
 функциональные диаграммы (IDEF0)
9) Авторизация в системе электронной коммерции – это
 Процедура, позволяющая определить наличие средств у покупателя.
 Процедура, обеспечивающая невозможность изменения информации о покупке.
 Выбор товара
 Выбор способа платежа
10) Категория электронной коммерции, являющаяся эквивалентом розничной
торговли и представленная различными видами электронных магазинов
 B2B
 B2C
 B2A
 C2C
9
Приложение 3.
План лабораторных занятий
Лабораторное
занятие 1
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Лабораторное
занятие 2
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Лабораторное
занятие 3
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Лабораторное
занятие 4
Тема
Вопросы
Умения
навыки
и
Математические
основы
решения
экономических задач, реализованные в Excel 2007
Решение уравнений с помощью утилиты
Подбор параметров. Надстройка Поиск решения.
Метод последовательных операций. Задачи
оптимизации
Решение математических задач с помощью
современных информационных технологий
Лабораторная работа №1. Лебедев В.В.
Информационные технологии решения задач
финансового
анализа
и
финансового
моделирования. Учебно-методическое пособие
(Электронный документ). Пермь. ГУ ВШЭ ПФ.
2010.
Дополнительные
математические
возможности
Лабораторная работа №2. Лебедев В.В.
Информационные технологии решения задач
финансового
анализа
и
финансового
моделирования. Учебно-методическое пособие
(Электронный документ). Пермь. ГУ ВШЭ ПФ.
2010.
Решение математических задач с помощью
современных информационных технологий
Лабораторная работа №2. Лебедев В.В.
Информатика. Часть2.1. Обработка текстовой и
графической информации . Пермь: ПФ ГУВШЭ,
2004
Быстрое создание диаграмм и графиков
Создание диаграмм в Excel 2007. Создание
графиков в MathCAD. Двухмерная и трехмерная
графика.
Графическая
иллюстрация
полученных
решений.
Лабораторная работа №3.
Информационные
технологии
в
инвестиционной деятельности
Оценка доходности облигаций. Расчет и
анализ фондовых индексов. Операции с ценными
бумагами.
Балансовые
оценки.
Ставка
сходимости.
Решение задач финансового анализа и
финансового моделирования.
10
Задания для
работы
на
семинаре
Лабораторное
занятие 5
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Лабораторное
занятие 6
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Лабораторное
занятие 7
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Лабораторная работа №4.
Формирование инвестиционного портфеля и
прогнозирование рисков
Оценка
рисков
при
инвестировании.
Распределение активов между рискованными и
безрисковыми
проектами. Формирование
инвестиционного портфеля. Оценки перспектив
выхода на рынок
Решение задач финансового анализа и
финансового моделирования.
Лабораторная работа №5.
Анализ данных с помощью платформы
Deductor
Основные принципы анализа данных. Состав
и назначение аналитической платформы
Подготовка
данных
для
принятия
управленческого решения
Лабораторная работа №1. Лебедев В.В.
Система поддержки принятия решения Deductor.
Учебно-методическое пособие (Электронный
документ). Пермь. ГУ ВШЭ ПФ. 2010
Установка и включение системы Deductor,
подготовка хранилища к работе
Установка системы поддержки принятия
решения на компьютере.
Запуск программы
Deductor. Подключение к хранилищу данных.
Архитектура многомерного хранилища данных.
Подготовка системы к работе и создание
хранилища данных
Лабораторная работа №2. Лебедев В.В.
Система поддержки принятия решения Deductor.
Учебно-методическое пособие (Электронный
документ). Пермь. ГУ ВШЭ ПФ. 2010
Аналитическое приложение Deductor Studio.
Лабораторное
занятие 8
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Архитектура Deductor Studio. Очистка данных
Подготовка сценария проекта и очистка
данных перед анализом
Лабораторная работа №3.
11
Трансформация данных
Лабораторное
занятие 9
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Лабораторное
занятие 10
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Лабораторное
занятие 11
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Настройка набора данных. Скользяще окно.
Преобразование даты. Квантование значений.
Сортировка,
слияние
и
замена
данных.
Группировка и свертка таблиц.
Предварительная подготовка данных к
анализу
Лабораторная работа № 4
Интеллектуальный анализ данных (Data
Mining)
Автокорреляция и линейная регрессия.
автокорреляция и линейная регрессия. Нейронные
сети и прогнозирование. Логистическая регрессия
Анализ данных и принятие управленческого
решения
Лабораторная работа №5 .
Интеллектуальный анализ данных (Data
Mining)
Деревья
решения.
Карты
Кохонена.
Кластеризация.
Ассоциативные
правила.
Декомпозиция. Пользовательские модели.
Анализ данных и принятие управленческого
решения
Лабораторная работа №6.
Вспомогательные методы обработки
Лабораторное
занятие 12
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Скрипт. Групповая обработка. Калькулятор.
Уcловия. Команда ОС. Сценарий Deductor.
Переменные.
Анализ данных и принятие управленческого
решения.
Лабораторная работа № 7
12
Лабораторное
занятие 13
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Интерпретация результатов и подготовка
данных для анализа
ROC-анализ.
Выдвижение
гипотез.
Формализация
и сбор данных. Построение
моделей
Предварительная подготовка данных к
анализу
Лабораторная работа № 8
Оптимизация работы и создание сценариев
Лабораторное
занятие 14
Тема
Вопросы
Умения
и
навыки
Задания для
работы
на
семинаре
Кэширование.
Динамические
фильтры.
Быстрая подготовка
сценариев (скрипты).
Использование переменных. Обработка сценариев
при помощи Deductor Server
Анализ данных и принятие управленческого
решения
Лабораторная работа №59.
13