Аннотация рабочей программы дисциплины «Методы оптимальных решений»

Аннотация рабочей программы дисциплины «Методы оптимальных решений»
В курсе “ Методы оптимальных решений ”рассматриваются теоретические основы
математического программирования и оптимального управления; которые являются
базой для формирования и усвоения знаний и навыков в области применения
математических методов к экономической теории и практике.
Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий
контроль успеваемости в форме контрольных вопросов и самостоятельных работ,
рубежный контроль в форме контрольных работ и промежуточный контроль в форме
теста.
Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 3 зачетных единиц, 108
часов. Программой дисциплины предусмотрены лекционные 22 часов, практические
занятия 22 часов, самостоятельной работы студента - 64 часов.
Итоговый контроль в форме зачета предусмотрен в 4 семестре.
1. Цели и задачи дисциплины
Целью курса “ Методы оптимальных решений ” является:
•введение студентов в методологию и математические методы анализа в таких
областях современного менеджмента, как логистика, маркетинг, финансовый менеджмент,
управленческое консультирование, стратегическое управление, управление персона лом и
т. п.;
• изучение основных типов математических моделей, используемых в задачах
принятия решений;
• формирование навыков построения и анализа математических моделей в задачах
принятия решений, возникающих в экономике, социологии, финансах и других
прикладных областях; нахождения оптимальных решений, в том числе, с использованием
современных компьютерных средств и прикладного программного обеспечения.
Условиями достижения целей курса является решение следующих задач:
 изучение различных типов задач принятия решений и методов нахождения
оптимальных решений;
 •овладение практическими навыками построения и анализа математических моделей в
задачах принятия решений, реализации соответствующих алгоритмов и проведения
численного эксперимента.
 формирование математического подхода к решению практических задач
2. Место дисциплины в структуре ООП:
Дисциплина относится к базовой части математического и естественнонаучного
цикла (Б2.Б4).
Опирается на дисциплины «Математический анализ», «Алгебра», «Теория
вероятности».
Курс ориентирован на концептуальные основы и современные технологии решения
сложных непрерывных по параметрам многоэкстремальных вычислительных задач,
возникающих в процессе принятия оптимальных решений. Рассматриваемые в курсе
современные концепции, методы и технологии составляют основное ядро, необходимое
для решения таких задач. Учебная дисциплина вводит студентов в математическую
проблематику оптимизации, принятия решений, исследования операций, моделирования.
Отличительная особенность курса состоит в том, что он соединяет
изучение
математических методов с содержательным рассмотрением экономических приложений.
Программа курса обеспечивает в дальнейшем изучение таких дисциплин, как
«Теория игр», «Макроэкономика», «Эконометрика», «Информационные системы в
экономике». Знания, полученные по данной дисциплине, могут быть использованы при
выполнении курсовых и дипломных работ.
3. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
ОК-8, ПК-5:
способен находить организационно-управленческие решения и готов нести за них
ответственность (ОК-8);
способен на основе описания экономических процессов и явлений строить
стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно
интерпретировать полученные результаты (ПК-6).
В результате освоения дисциплины «Методы оптимальных решений» студент
должен получить подготовка по теоретическим, методическим и алгоритмическим
основам курса, которая позволит им в будущем работать с современной научнотехнической литературой, быстро адаптироваться к новым теоретическим и научным
достижениям в области экономического моделирования, использовать аппарат методов
оптимальных решений при решении прикладных и научных экономических задач; уметь
работать с аппаратом решения систем транспортных задач; уметь формировать
математическую модель экономической задачи.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
- основные определения и понятия теории экстремумов функций многих
переменных
- типы экономических задач, решаемых с помощью методов оптимальных решений
Уметь:
- перейти от прикладной экономической задачи к математической модели
- решать математические задачи по предлагаемым направлениям
- формулировать выводы математических решений в экономических понятиях и
терминах
Владеть:
- методом
алгоритмического
моделирования
при
анализе
постановок
математических задач;
- методами математического и алгоритмического моделирования при решении
прикладных задач;
- методами математического и алгоритмического моделирования при анализе
теоретических проблем и задач.
4 . Объем дисциплины и виды учебной работы
Вид учебной работы
Всего
часов /
Семестры
4
Аудиторные занятия (всего)
зачетных
единиц
44
44
22
22
22
22
64
-
64
-
64
64
108
108
3
3
В том числе:
Лекции
Практические занятия (ПЗ)
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)
В том числе:
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы
Реферат (при наличии)
Другие виды самостоятельной работы
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)
Общая трудоемкость
часы
зачетные единицы
5. Структура дисциплины
5.1.Разделы (модули) и темы дисциплин и виды занятий
Наименование разделов и тем
Введение
Раздел 1. Математическое моделирование.
Раздел 2. Применение дифференциального
исчисления в задачах с экономическим
содержанием.
Раздел 3: Задачи линейного
программирования
Лекц. Практ. СРС
зан.
2
4
4
2
10
6
8
20
10
12
Всего
6
15
34
30
52
5.2. Перечень семинарских, практических занятий или лабораторных работ
№
п/п
1
1.
№ раздела
(модуля) и
темы
дисциплины
2
1
2.
2
3.
2
Наименование семинаров,
практических и лабораторных работ
Трудоемкость
(часы)
3
Математическое моделирование
4
2
Функция
и
функциональная
зависимость.
Применение производных функции
2
2
Оцено
ч-ные
средст
-ва
5
Формируемые
компетенции
6
ОК-8
ПК-6
ОК-8
ПК-6
ПК-5
одной переменной в задачах с
экономическим содержанием.
Предельный анализ
экономических процессов.
2
ОК-8
ПК-6
Условный экстремум.
Решение систем линейных
неравенств.
2
2
ПК-6
ПК-6
3
Виды задач ЛП, их эквивалентность
2
8.
3
2
9.
3
Графический метод решения задач
ЛП.
Симплекс-метод
ОК-8
ПК-6
ПК-6
2
ПК-6
10.
11.
3
3
Решение двойственных задач.
Транспортная задача
2
2
ПК-6
ПК-6
4.
2
5.
6.
2
3
7.
6. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
1.
2.
3.
4.
6.1 Основная литература:
Грицук С.Н. Мирзоева Е.В., Лысенко В.В. Математические методы и модели в
экономике.- Ростов н\Д:Феникс, 2007.-384с.
Красс М.С., Чупрынов Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом
образовании: Учебник. М.: Дело, 2000.
Кремер Н.Ш. и др. Высшая математика для экономистов: уч-к для студентов ВУЗов,
обучающимся по экономических специальностям. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. – 479 с.
Кундышева Е.С. Экономико-математическое моделирование.- М. - Изд - торг.
корпорация «Дашков и Ко», 2008-424с.
6.2. Дополнительная литература
1. Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. -.:
Высш.шк., 2001.
2. Волошин Г.Я. Методы оптимизации в экономике: учеб. пособие. – М.: Дело и
Сервис, 2004.
3. Косоруков О.А. Исследование операций: учеб. для вузов./ Под ред. Н.П.
Тихомирова. – М.: ЭКЗАМЕН, 2003.
4. Лутманов С.В. Курс лекций по методам оптимизации. – Ижевск, 2001.
5. Кузнецов Б.Т. Математика: учеб. для студентов вузов, обучающихся по спец.
экономики и управления. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
6. Количественные методы в экономических исследованиях / Под ред. М.В. Грачевой и
др. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2004.
7. . Пинегина М.В. Математические методы и модели в экономике: учеб. пособие для
студентов вузов экон. спец. – М.: ЭКЗАМЕН, 2005.
8. Фомин Г.П. Математические методы и модели в коммерческой деятельности: учеб.
для студентов вузов, обучающихся по экон. спец. – М.: Финансы и статистика, 2001.
9. . Таха, Хемди А. Введение в исследование операций [пер. с англ. и ред.
А.А.Минько], – М.: Изд.дом. «Вильямс», 2005.
10. . Вилкас Э.Н., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. -М.:
Радио и связь, 1981.
11. Фон Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр экономическое поведение. -М.:
Наука, 1970.
12. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето-оптимальные решения многокритериальных
задач. - М.: Наука, 1982.
13. В.А.Малугин Математика для экономистов. Линейная алгебра. Курс лекций.
М.: Эксмо. 2006.
14. В.А. Малугин Математика для экономистов. Линейная алгебра. Задачи и
упражнения. М.: Эксмо. 2006.
15. Н.Ш.Кремер, Б.А. Путко, И.М.Тришин Математика для экономистов: от
арифметики до эконометрики. М: Высшее образование.2007.
16. В.И.Ермаков и др. Общий курс высшей математики для экономистов.
М.:Инфра-М.2008.
17. В.И.Ермаков и др. Сборник задач по высшей математике для экономистов. М.:
Инфра-М.2006.
18. А.В.Соколов, В.В.Токарев Методы оптимальных решений. Т.1. М.: Физматлит.
2010.
19. А.Н.Ильченко, О.Л.Ксенофонтова, Г.В. Канакина Практикум по экономикоматематическим методам. М.: Финансы и статистика. 2009.


6.3. Интернет ресурсы
Федеральный портал «Российское образование» - http://www.edu.ru/
Интернет-тестирование в сфере образования - http://www.i-exam.ru/
6.4. Справочные системы (если есть, то и информационные технологии, программное
обеспечение)
1. www.nnir.ru / - Российская национальная библиотека
2. www.nns.ru / -Национальная электронная библиотека
3. www.rsi.ru / - Российская государственная библиотека
4. www.aport.ru / - Поисковая система
5. www.rambler.ru / - Поисковая система
6. www.yandex.ru / - Поисковая система
7. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Для обеспечения обучения студентов по дисциплине «Методы оптимальных решений»
Филиал Академии располагает следующей материально-технической базой:
лекционными
аудиториями,
оборудованными
видеопроекционным
оборудованием для презентаций, средствами звуковоспроизведения, экраном и имеющие
выход в сеть Интернет;
- помещениями для проведения семинарских и практических занятий,
оборудованными учебной мебелью;
- библиотеку, имеющую рабочие места для студентов,
- компьютерными классами
с комплектом лицензионного программного
обеспечения Microsoft Office.