Аннотация - Высшая школа экономики

Аннотация к докладу «Студенческие социальные сети: формирование, особенности,
ключевые игроки»
Введение
В последнее время в научной литературе наблюдается повышенный интерес к
вопросу социальных сетей в образовании, в том числе студенческих социальный сетей,
что может объясняться с одной стороны совершенствованием методологии и
инструментария анализа социальных сетей, а с другой - возможностью улучшения
качества
исследований.
Данная
работа
посвящена
исследованию
формирования
социальных сетей в академической среде, а именно студенческих социальных сетей.
Можно предположить, что для студента дружеские связи являются не только
неформальными отношениями в рамках института высшего образования, но и весьма
полезным ресурсом, как во время, так и после окончания университета. В работе
эмпирически
проверяются
гипотезы,
предложенные
в
литературе,
относительно
детерминантов формирования социальных сетей в студенческой среде. В рамках
исследования проводится анализ структурных характеристик сети, выявляются ключевых
игроков в сети, изучаются гендерные особенности дружеских сетей студентов.
Традиционно в литературе, посвященной анализу социальных сетей в образовании,
выделяется два основных механизма её формирования: гомофилия, т.е. склонность
формировать социальные связи со студентами, обладающими схожими характеристиками
и «эффект соседства» - формирование связей по принципу географической близости. Так
студенты предпочитают дружить со сверстниками из собственной этнической и расовой
группы, со схожими социально-экономическими характеристиками и интересами. Выбор
одинаковых программ обучения, равно как и участие в одних и тех же университетских
обществах увеличивает вероятность возникновения дружеских связей между студентами.
Значение имеет и географическая удаленность: чем ближе студенты живут друг к другу,
тем вероятней они будут находиться в одной социальной сети. Совместное проживание в
общежитии, так же как и обучение в одной учебной группе значительно увеличивает
вероятность формирования дружеских связей.
Оценка детерминантов формирования социальных связей среди студентов
Для эконометрического анализа факторов формирования дружеских связей между
студентами использовались данные из опроса первокурсников факультетов экономики и
менеджмента НИУ ВШЭ – Нижний Новгород. Анкета, предложенная студентам,
позволила получить информацию о социально-экономическом статусе респондентов, их
академических характеристиках и о предпочтениях в проведении досуга. Для построения
сетей студентам были заданы два вопроса, в которых респонденты должны были указать
1
фамилии своих однокурсников, с которыми они чаще всего общаются и к которым они
обращаются по вопросам учебы. Кроме данных, полученных в результате опроса, была
также использована информация, полученная из официальных рейтингов успеваемости
студентов относительно среднего балла студентов и форме обучения. Результаты
свидетельствуют о том, наиболее сильный по влиянию оказался фактор соседства.
Обучение в одной группе значительно увеличивает вероятность возникновения дружбы,
равно как и совместное проживание общежитии. Совпадение пола студентов приводит к
росту вероятности возникновения дружеской связи. Близость успеваемости – другая
значимая характеристика. С другой стороны, близость показателей материального
положения в регрессиях статистически незначима, однако следует отметить, что данный
показатель измеряется достаточно субъективно. Таким образом, результаты исследования
подтверждают гипотезу о влиянии эффекта соседства и гомофилии на формирование
дружеских связей.
Анализ структуры и характеристик социальной сети студентов
Для анализа сетей дружбы студентов первого курса, расчета базовых сетевых
характеристик и графического представления сетей использовался статистический пакет
Pajek и ресурс NodeXL. Были проанализированы два типа сетей: групповые и
факультетские. В первом случае для построения дружеской сети учитывались только
связи между одногруппниками, во втором случае – связи между студентами одного
факультета. При анализе сетевых характеристик также учитывался тип связей в
социальной сети. Для этих целей были отдельно построены направленные и
ненаправленные сети. Анализ показал, что около половины направленных связей
являются обоюдными, то есть два студента в опросе отмечали друг друга в качестве
друзей.
При исследовании направленных сетей по учебным группам было сформировано 10
социальных сетей дружбы студентов. Анализ сетевых характеристик позволил сделать
несколько общих выводов. Во-первых, для всех сетей значение диаметра варьируется от 3
до 5 (в среднем 3,5), то есть два незнакомых студента разделены в среднем 3,5 уровнями
связей или 2,5 уровнями общих знакомых. В среднем около 55% существующих в сетях
связей являются взаимными, т.е. студент А отметил студента Б в качестве своего друга, а
студент Б отметил студента А. Можно предположить, что такие связи наиболее значимы в
дружеской сети. Среднее число связей, т.е. среднее число друзей в каждой сети
варьируется от 3,75 до 6,6, для всей сетей в среднем число друзей у одного студента
составляет около 5 одногруппников. Следует отметить, что все средние значения типичны
2
для каждой из анализируемых сетей, поэтому можно сделать вывод, что все сети
практически идентичны по своим топологическим характеристикам.
Анализ направленных сетей позволил выявить наиболее популярных студентов в
дружеских сетях. В данном случае в качестве детерминанты популярности можно
рассматривать число входящих связей. Число входящих связей является хорошим
индикатором, поскольку оно показывает, сколько студентов отмечали конкретного
учащегося в качестве своего друга, что как раз и определяет популярность учащегося. Так
для сетей обоих факультетов наиболее частые значения входящих связей колеблются от 3
до 7. В качестве наиболее популярных отмечались те из респондентов, для которых число
входящих связей превышало 8. Таким образом, на факультете экономики можно выделить
19 наиболее популярных студентов, на факультете менеджмента – 13 студентов. Можно
отметить, что на обоих анализируемых факультетах девушки более популярны в своих
сетях. Большинство популярных студентов коренные нижегородцы, либо жители
Нижегородской области.
Популярные студенты учатся на бюджетном отделении и
проживают с родителями. На факультете экономики около половины популярных
студентов поступили по результатам ЕГЭ, средний бал по трем экзаменам ЕГЭ 243. В
дружеских сетях факультета менеджмента большинство студентов поступили в
университет по результатам ЕГЭ, при этом средний балл по ЕГЭ 244. Следует отметить,
что наиболее популярные студенты в среднем отмечали около 9 одногруппников в
качестве своих друзей на факультете экономики и 7-8 студентов – на факультете
менеджмента, при этом для обоих факультетов около половины связей можно считать
взаимными.
3