1 РЕШЕНИЕ ученого совета Самарского государственного

ПРОЕКТ
РЕШЕНИЕ
ученого совета
Самарского государственного экономического университета
от «01» апреля 2013 года,
протокол № 7
«О повышении уровня математической подготовки в СГЭУ»
Заслушав и обсудив доклад первого проректора по учебной и воспитательной
работе Пискунова В.А. «О повышении уровня математической подготовки в СГЭУ»,
ученый совет отмечает, что уровень математической подготовки студентов СГЭУ
непосредственно
связан
с
активной
научно-исследовательской
работой
преподавателей, читающих лекции и ведущих практические занятия по дисциплинам
математического и естественнонаучного цикла, а также использующих эти знания
при реализации специальных профилирующих курсов.
В настоящее время за математическую подготовку в университете отвечают
кафедры высшей математики и экономико-математических методов, статистики,
математической статистики и эконометрики, профессорско-преподавательский
состав которых представлен 26% докторов/профессоров, 65% кандидатов/доцентов и
10% неостепененных преподавателей, что выше среднестатистических показателей
по университету.
Реализуется более 60 математических курсов, дисциплины математика,
статистика, теория вероятности и математическая статистика, эконометрика
занимают наибольшую часть учебной нагрузки (табл. 1).
Таблица №1. Распределение математических дисциплин по кафедрам
Кафедра
Кол-во
дисциплин
Высшей математики и
ЭММ
22
Математической
статистики и
эконометрики
6
Статистики
41
Основные дисциплины
( кол-во охватываемых профилей)
Линейная алгебра (12)
Математика (13)
Математический анализ (12)
Методы оптимальных решений (12)
Методы моделирования и прогнозирования в
экономике (14)
Теория вероятностей и математическая статистика
(15)
Эконометрика (18)
Статистика (25)
Статистические методы исследования экономики (12)
Кафедра статистики является выпускающей, что объясняет существенный перевес в количестве
дисциплин.

2
Доля математических дисциплин в разрезе структуры учебных планов
составляет 5-18% (исключение профиль статистики - 62%) от общей нагрузки в
зависимости от направления подготовки (табл.2), что несущественно отличается от
показателей других вузов.
Талица №2. Доля математических дисциплин в структуре учебных планов СГЭУ.
Направления подготовки
022000 Экология и природопользование
030900 Юриспруденция
040100 Социология
080100 Экономика (без профиля Статистика)
080100 Экономика (Профиль Статистика)
080200 Менеджмент
080400 Управление персоналом
081100 Государственное и муниципальное
управление
080101
Экономическая безопасность
090900 Информационная безопасность
100100 Сервис
100700 Торговое дело
120700 Землеустройство и кадастры
230700 Прикладная информатика
Доля математических дисциплин в
структуре УП
Бакалавриат/
Магистратура
Специалитет ВПО
8% (18 ЗЕТ)
11% (23 ЗЕТ)
16%-18% (35-39 ЗЕТ)
10% (6 ЗЕТ)
62% (132 ЗЕТ)
25% (16 ЗЕТ)
8% (18 ЗЕТ)
10% (21 ЗЕТ)
7% (4 ЗЕТ)
5% (11 ЗЕТ)
8% (22 ЗЕТ)
10% (22 ЗЕТ)
11% (23 ЗЕТ)
10% (21 ЗЕТ)
10% (20 ЗЕТ)
14% (30 ЗЕТ)
-
Талица №3
Количество ЗЕТ, отведенных на изучение математических дисциплин в учебных планах.
Название образовательного учреждения
ФГБОУ ВПО СГЭУ
Фин. Университет при Правительстве РФ
ФГБОУ СамГУ
ФГБОУ ВПО СГАУ
МГУ им. М.В. Ломоносова
ВШЭ
РЭУ им. Г.В. Плеханова
Экономика(б)
35 ЗЕТ
35 ЗЕТ
38 ЗЕТ
40 ЗЕТ
41 ЗЕТ
43 ЗЕТ
43 ЗЕТ
Менеджмент (б)
18 ЗЕТ
24 ЗЕТ
24 ЗЕТ
25 ЗЕТ
25 ЗЕТ
24 ЗЕТ
24 ЗЕТ
Согласно утвержденной стратегии развития университета на период 2013-2017г.
планируется увеличить долю математических дисциплин в среднем на 1-2%.
Научная библиотека университета обеспечивает студентов учебной и учебнометодической литературой, научными и периодическими изданиями по всем
математическим дисциплинам образовательных программ. Реальная обеспеченность
математических дисциплин печатными/ электронными изданиями основной/
3
дополнительной литературы составляет в среднем 0,73 экземпляра (по ФГОС 0,25 по
основной литературе и 1-2 экземпляра на 100 обучающихся по дополнительной
литературе).
В наполнении фонда библиотеки участвует профессорско-преподавательский
состав университета. За последний год математическими кафедрами было
разработано 9 единиц учебной и учебно-методической литературы, общим объемом
более 70 печ.л., из них 3 с грифом УМО. Два издания (240 экземпляров) с грифом
УМО, кафедры математической статистики и эконометрики (Репин О.А., Суханова
Е.И., Ширяева Л.К.) и один экземпляр учебного пособия кафедры статистики
(Чистик О.Ф.) размещены в научной библиотеке СГЭУ. При разработке учебной и
учебно-методической базы учитывалась необходимость повышения уровня
фундаментальной математической подготовки студентов с усилением ее прикладной
экономической направленности.
Помимо традиционных печатных и электронных изданий, преподаватели
университета разрабатывают электронные образовательные ресурсы. Преподаватели
кафедры высшей математики и экономико-математических методов разработали
электронный образовательный ресурс (ЭОР), который предназначен для
самостоятельной работы студентов всех направлений подготовки/ специальностей и
форм обучения. ЭОР представляет собой сетевую обучающую интерактивную
систему, содержащую все необходимые учебные и учебно-методические материалы,
разработанные в соответствии с ФГОСами по соответствующим направлениям
подготовки/ специальностям. Особо следует отметить возможность использования
ЭОР в дистанционном обучении, например в рамках виртуального кампуса по
бакалавриату.
Преподаватели кафедры математической статистики и эконометрики
разработали справочно-информационную и контролирующую систему по
дисциплине «Теория вероятности и математическая статистика».
База интерактивных форм обучения математических дисциплин включает
порядка 20 деловых игр по различной тематике. Они различны по объему и
содержанию, однако главным образом ориентированы на профиль Статистика. По
содержанию представленные деловые игры носят расчетный характер и имеют
единственно верный алгоритм развития, не требующий поиска альтернатив и выбора
наиболее оптимального решения. Таким образом, исключается инициативность
обучающихся и необходимость самостоятельного поиска путей и вариантов решения
поставленной учебной задачи (выбор одного из предложенных вариантов или
нахождение собственного варианта и обоснование решения). В качестве основного
4
инструментария при решении задач выступает пакет Microsoft Office Excel.
Практические занятия, направленные на освоение и приобретение навыков
работы с программными продуктами, используемые при проведении статистического
(Microsoft Excel, Regre, Statistica 6.0, SPSS, Mathcad 14 CLASSROOM, MatLab,
EViews), или экономико-математического анализа (Аналитик, Project Expert 6
Holding и т.д.) получили широкое распространение в процессе обучения. Наиболее
активно в учебном процессе преподавателями СГЭУ используются пакеты Microsoft
Excel, Regre, Statistica 6.0, Project Expert 6 Holding, программы EViews, SPSS, MatLab
планируются к приобретению. Внедряется электронный тренажер «Компьютерные
технологии в статистике», разработанный в рамках НИР 2012г.
С целью проведения внешней независимой оценки соответствия качества
подготовки студентов вуза требованиям Государственных образовательных
стандартов (далее ГОС) и Федеральным государственным образовательным
стандартам (далее ФГОС), головной вуз и филиалы ежегодно принимают участие в
Internet-тестировании (ФЭПО-14 и ФЭПО-15).
На 14 этапе (2011/2012 уч. г.) в тестировании Интернет-экзамена по
математическим дисциплинам приняли участие 84 студента, из них по математике
доля студентов полностью освоивших дидактические единицы составляет 98,3 % (59
студентов), по статистике – 100%.
Повышению уровня внутреннего контроля над самостоятельной работой
студентов кафедрами университета способствует развитие и совершенствование
собственной единой базы тестовых заданий в системе промежуточного и итогового
контроля. Анализируя результаты зимней сессии 2012/2013 учебного года,
самостоятельного и итогового тестирования в системе промежуточного и итогового
контроля, отмечена тенденция роста качественной успеваемости в целом по
кафедрам. Студенты, имеющие возможность самостоятельной подготовки с
использованием системы промежуточного и итогового контроля, показывают
положительные результаты на итоговом тестировании.
Дисциплины математика, статистика, эконометрика это не только учебные
курсы, но и инструменты анализа профессиональной деятельности, организации и
управления экономическими процессами. Использование знаний и навыков,
приобретаемых при изучении математических дисциплин, в ходе выполнения
курсовых и дипломных работ по курсам профессионального цикла, систематическое
привлечение обучающихся к участию в студенческих олимпиадах разного уровня,
научных конференциях позволит усилить математическую подготовку студентов
экономического профиля.
5
Исследование и прогнозирование экономических явлений тесно связано с
применением эконометрического моделирования, регрессионного анализа
и
трендовых моделей. В связи с этим, в рамках профильных курсов целесообразна
разработка комплексных сквозных задач междисциплинарного характера, решение
которых требует параллельного знания и применения различных методов,
технологий математического и экономического аппарата. Подготовка такого рода
задач возможна только при совместной работе преподавателей кафедр высшей
математики и экономико-математических методов, статистики, математической
статистики и эконометрики и выпускающих кафедр.
Математическая составляющая профессиональной компетентности студентов
напрямую зависит от уровня математической квалификации преподавателейэкономистов. Организация и проведение курсов повышения квалификации для
преподавателей вуза по программе, специально разработанной с учетом предложений
выпускающих кафедр, является еще одной ступенью к повышению математической
подготовки студентов.
Ученый совет университета ПОСТАНОВЛЯЕТ:
I. Заведующим кафедрами, начальнику методического отдела с целью
повышения качества уровня математической подготовки специалистов среднего
звена, бакалавров и магистров и формирования прикладной экономикоматематической компетентности обучающихся:
I.1. Разработать и включить в содержание УМК профильных дисциплин
задания, предполагающие применение инструментов математического
аппарата
(статистического
анализа
или
экономико-математического
моделирования), и/или программных продуктов (Microsoft Excel, Regre,
Statistica 6.0, SPSS, Mathcad 14 CLASSROOM, MatLab, EViews), позволяющих
реализовать экономико-математические расчеты в срок до 1 мая 2013 года.
I.2. Разработать
и
подготовить
сквозную
многоуровневую
базу
математических задач и деловых игр с учетом принципов преемственности,
оптимального сочетания фундаментальности математических методов с их
профессиональной направленностью (многоуровневость выражается в
выделении блоков для СПО, бакалавриата/специалитета ВПО, магистратуры) в
срок до 1 мая 2013 года.
I.3. Создать рабочую группу и провести аудит учебно-методического
обеспечения кафедр на наличие и качество учебно-методического материала,
6
предполагающего применение инструментов математического аппарата
(статистического анализа или экономико-математического моделирования),
и/или программных продуктов (Microsoft Excel, Regre, Statistica 6.0, SPSS,
Mathcad 14 CLASSROOM, MatLab, EViews), позволяющих реализовать
экономико-математические расчеты в срок до 1 июня 2013 года.
I.4. Разработать и подготовить к изданию новый сборник задач по
экономической теории (микро-, макроэкономике) преподавателями кафедр
теоретической экономики и международных экономических отношений,
экономической теории с привлечением преподавателей кафедр высшей
математики и ЭММ, математической статистики и эконометрики в срок до 1
сентября 2013 года.
I.5. Кафедрам высшей математики и ЭММ, статистики, математической
статистики и эконометрики разработать программу курсов повышения
квалификации для преподавателей вуза по теме «Математические методы в
экономике», c учетом данных полученных в ходе анализа на предмет
использования математического аппарата при реализации дисциплин ООП, в
срок до 1 сентября 2013 года.
I.6. Методическому отделу совместно с профилирующими кафедрами
менеджмента, прикладного менеджмента, региональной экономики и ГМУ,
экономики труда и УП, прикладной информатики и информационной
безопасности, пересмотреть учебные планы (приложение №1) на предмет
добавления в вариативную часть профессионального цикла дисциплин «Теория
вероятности и математическая статистика», «Эконометрика».
II.
Контроль за выполнением решения возложить на первого проректора по
учебной и воспитательной работе Пискунова В.А.
Председатель ученого совета
Г.Р. Хасаев
Ученый секретарь ученого совета
Р.И. Семикова
7
Перечень профилей, в учебных планах которых отсутствуют дисциплины
эконометрика и/или теория вероятности и математической статистики.
Приложение №1
№
п/п
1
Выпускающая
кафедра
Землеустройства и
кадастров
Коммерции и
сервиса
Профиль/специализация
Кадастр недвижимости
Эконометрика
Эконометрика
3
Маркетинга и
логистики
Сервис в торговле
Сервис и индустрия туризма
Коммерция
Маркетинг
Логистика
4
Менеджмента
Менеджмент организации
5
Прикладного
менеджмента
Финансовый менеджмент
6
Прикладной
информатики и
информационной
безопасности
Региональной
экономики,
государственного и
муниципального
управления
Экономики труда и
управления
персоналом
Организация и технология
защиты информации
Прикладная информатика в
экономике
Государственное и
муниципальное управление
в социальной сфере
Муниципальное управление
2
7
8
Дисциплины
Управление персоналом
организации
Теория вероятности и
математической
статистики
Теория вероятности и
математической
статистики
Теория вероятности и
математической
статистики
Эконометрика
Теория вероятности и
математической
статистики
Эконометрика
Теория вероятности и
математической
статистики