Маркетинговые_исследования_2сем

Планы практических и лабораторных занятий
по дисциплине «Маркетинговые исследования»
для студентов 4 курса заочной формы получения образования
специальности 1-26 02 03 «Маркетинг»
Практическое занятие № 1 (2 ч.)
Тема: Факторный анализ
1. Факторный анализ как совокупность методов выявления обобщающих
характеристик изучаемых явлений и процессов.
2. Методы факторного анализа.
3. Алгоритмы факторного анализа.
Вопросы для обсуждения:
1. Чем отличается факторный анализ от множественной регрессии?
2. В чем главная цель факторного анализа?
3. Опишите модель факторного анализа.
4. Какую гипотезу проверяют критерием сферичности Бартлетта? С какой целью
его используют?
5. Что означает термин «общность переменной»?
6. Дайте краткие определения следующим понятиям: собственное значение,
нагрузки факторов, матрица факторных нагрузок и значение фактора.
7. Для какой цели используют критерий адекватности выборки Кайзера-МейераОлкина?
8. Назовите главное отличие между анализом главных компонент и анализом
общих факторов.
9. Как используют собственные значения для определения числа факторов?
10. Что такое график «каменистой осыпи»? С какой целью его используют?
11. Почему полезно вращение факторов? Назовите наиболее распространенные
методы вращения.
12. Какими принципами следует руководствоваться при интерпретации факторов?
13. Когда полезно вычислять значение фактора?
14. Что такое переменные-заменители? Как их определяют?
15. Как проверяют подгонку модели факторного анализа?
Ситуационные задачи [раздаточный материал]
Практическое занятие № 2 (2 ч.)
Тема: Дискриминантный анализ
1. Дискриминантный анализ как метод многомерной классификации.
2. Процедуры дискриминантного анализа: интерпретация различий
существующими классами и классификация новых объектов.
3. Дискриминантные переменные.
между
Вопросы для обсуждения:
1. Каковы цели дискриминантного анализа?
2. Какое главное отличие дискриминантного анализа для двух групп от
множественного дискриминантного анализа?
3. Опишите связь дискриминантного анализа с регрессионным и дисперсионным
анализом.
4. Назовите этапы выполнения дискриминантного анализа.
5. Как разделить общую выборку для целей анализа и проверки?
6. Что такое коэффициент А. Уилкса? Для каких целей его используют?
7. Дайте определение дискриминантному показателю.
8. Что означает собственное значение?
9. Что такое классификационная матрица?
10. Как определяют статистическую значимость дискриминантного анализа?
11. Опишите общую процедуру для определения достоверности дискриминантного
анализа.
12. Как определяют точность классификации случайным методом при наличии групп
одинакового размера?
13. Чем отличается пошаговый дискриминантный метод от прямого?
Ситуационные задачи [раздаточный материал]
Практическое занятие № (2 ч.)
Тема: Многомерное шкалирование
1. Многомерное шкалирование как класс методов для представления восприятий и
предпочтений респондентов в пространстве с помощью наглядного изображения.
2. Порядок выполнения многомерного шкалирования.
Вопросы для обсуждения:
1. Для каких целей используют многомерное шкалирование?
2. Что такое пространственная карта?
3. Назовите этапы выполнения многомерного шкалирования.
4. Дайте характеристику прямых и непрямых методов для получения исходных
данных для многомерного шкалирования.
5. Какие факторы влияют на выбор метода многомерного шкалирования?
6. Чем руководствуются маркетологи при принятии решения о числе размерностей,
в которых получают решение многомерного шкалирования?
7. Посредством каких способов можно оценить надежность и достоверность
решений многомерного шкалирования?
Ситуационные задачи [раздаточный материал]
Лабораторная работа № 1 (2 ч.)
Тема: Описательный анализ. Базовые методы анализа маркетинговой
информации
Цель работы. Рассмотреть особенности проведения базового анализа; провести
расчет частотных распределений, кросс-табулирование, проверить гипотезы о связях и
различиях.
Содержание работы.
Задание 1. Для каждой из следующих ситуаций укажите статистический анализ,
который надо провести, и подходящий для этого критерий или тест-статистику.
а) Потребители оценили свое предпочтение мыла Camay по 11-балльной шкале
Лайкерта. Затем они просмотрели коммерческую рекламу о мыле Camay. После этого
предпочтения потребителей опять измерили. Изменила ли реклама предпочтения
потребителей?
б) Подчиняются ли предпочтения относительно мыла Camay закону нормального
распределения?
в) Маркетологи разбили одну тысячу семей на следующие группы, исходя из уровня
потребления мороженного: много, средне, мало и не употребляющие. Одновременно их
разделили на семьи с высоким, средним и низким доходом, Зависит ли потребление
мороженого от уровня дохода?
г) В исследовании, использующем репрезентативную выборку из 2000 домохозяйств
из потребительской почтовой панели, респондентов попросили проранжировать 10
универмагов, включая универмаг «N», в порядке предпочтения. Выборка была разделена
на малые и большие семьи (по медиане). Варьируются ли предпочтения покупателей
относительно покупки товаров в универмаге «N» в зависимости от размера семьи?
Задание 2. Текущую рекламную кампанию для известного прохладительного
напитка следует изменить, если реклама понравится менее чем 30% потребителей.
а) Сформулируйте нулевую и альтернативную гипотезы.
б) Обсудите ошибки I и II рода, которые могут иметь место при проверке гипотез.
в) Какой статистический критерий следует использовать? Почему?
г) Была взята случайная выборка из 300 потребителей, и 84 респондента указали, что
им понравилась рекламная кампания. Стоит ли вносить в рекламную кампанию
корректировку? Почему?
Задание 3. Сеть универмагов (10 магазинов) организовала распродажу
холодильников. Количество проданных холодильников в выборке из десяти магазинов
было таким: 80, 110, 0, 40, 70, 80, 100, 50, 80, 30.
а) Очевидно ли, что в среднем продано свыше 50 холодильников одним магазином в
течение этой распродажи? Используйте а = 0,05 .
б) Какое допущение необходимо сделать для этой проверки?
Сделайте вывод по итогам проделанной работы.
Лабораторная работа № 2 (2 ч.)
Тема: Дисперсионный и ковариационный анализ
Цель работы. Рассмотреть особенности проведения дисперсионного и
ковариационного анализа собранных и подготовленных к анализу данных,
проанализировать взаимосвязь между данными методами, научиться интерпретировать
результаты анализа.
Содержание работы.
Задание 1. Получив ряд жалоб от читателей, редколлегия студенческой газеты
решила переоформить первую страницу. Разработали два новых варианта — В и С,
которые сравнили со старым вариантом А. Сформирована случайным образом выборка из
75 студентов и по 25 студентов распределены для оценки каждого из трех вариантов.
Студентов попросили оценить эффективность варианта по одиннадцатибальной шкале (1
бал — плохо, 11 — отлично).
а) Сформулируйте нулевую гипотезу.
б) Какой статистический критерий следует использовать?
в) Сколько степеней свободы связано со статистикой, лежащей в основе критерия
для проверки гипотезы?
Задание 2. Маркетолог-исследователь хочет проверить гипотезу о том, что в
генеральной совокупности не существует различий в важности покупок для потребителей,
которые живут на севере, юге, востоке и западе Республики Беларусь. После сбора данных
и дисперсионного анализа получены результаты, представленные в следующей таблице.
Источник
Степени
Сумма
Средние
F (отношение Вероятность
вариации
свободы
квадратов
квадраты
дисперсий)
Между группами
3
70,212
23,404
1,12
0,3
Внутри групп
996
20812,416
20,896
а) Достаточно ли оснований для отклонения нулевой гипотезы?
б) Какое заключение можно сделать на основании данной таблицы?
в) Если среднее значение важности покупок рассчитано для каждой группы, то
выборочные средние одинаковы или разные?
г) Чему равен размер выборки в данном исследовании?
Задание 3. В пилотном исследовании, где изучалась эффективность трех рекламных
роликов (А, В и С), выбрали 10 потребителей для оценки рекламы по девяти балльной
шкале Лайкерта. Полученные данные приведены в таблице.
Рекламные ролики
А
В
С
4
7
8
5
4
7
3
6
7
4
5
6
3
4
8
4
6
7
4
5
6
3
5
8
5
4
5
5
4
6
а) Вычислите категориальную и общую средние.
б) Вычислите SSy, SSх и SSошибки.
в) Вычислите корреляционное отношение  .
г) Вычислите значение F.
д) Эффективны ли в равной степени все три ролика?
Задание 4. Маркетологи с помощью эксперимента проверили влияние дизайна
упаковки и оформления витрины на вероятность покупки сухого завтрака. Дизайн
упаковки и оформление витрины изменялись на двух уровнях каждый, что вылилось в
план 2x2. Вероятность покупки измерялась по семибалльной шкале. Результаты частично
приведены ниже в таблице.
Источник вариации
Сумма
Степени Средний
F
Значимость
2
квадратов свободы квадрат
F
Дизайн упаковки
68,76
1
Оформление витрины
320,19
1
Двухфакторное
55,05
1
взаимодействие
Остаточная ошибка
176,00
40
а) Заполните до конца таблицу, вычислив значения среднего квадрата, F, значимости
F и 2.
б) Как интерпретировать главные эффекты?
Сделайте вывод по итогам проделанной работы.
2
Составил:
преподаватель кафедры маркетинга
В.Н. Алексеевич
Литература:
1. Аакер, Д. Маркетинговые исследования / Д. Аакер, В. Кумар, Дж. Дэй; пер. с англ. под.
ред. С. Божук. — 7-е изхд. — СПб. : Питер, 2004.
2. Беляевский, И. К. Маркетинговые исследования : информация, анализ, прогноз : Учебное
пособие / И. К. Беляевский. — М. : Финансы и статистика, 2001.
3. Бороденя, В. А. Маркетинговые исследования / В. А. Бороденя. — Минск : БГЭУ, 2003.
4. Зорина, Т. Г. Маркетинговые исследования : Учебное пособие / Т. Г. Зорина,
М. А. Слонимская. — Минск : БГЭУ, 2010.
5. Каменева, Н. Г. Маркетинговые исследования : Учебное пособие / Н. Г. Каменева,
В. А. Поляков. — М. : Вузовский учебник, 2007.
6. Коротков, А. В. Маркетинговые исследования : Учебное пособие / А. В. Коротков. — М.
: ЮНИТИ-ДАНА, 2005.
7. Малхотра, Н. К. Маркетинговые исследования : практическое руководство /
Н. К. Малхотра. — М. : Издательский дом «Вильямс», 2002.
8. Березин, И. С. Маркетинговые исследования. Как это делается в России / И. С. Березин.
— М. : Вершина, 2005.
9. Бернс, Э. С. Основы маркетинговых исследований с использованием Microsoft Excel ;
пер с англ. / Э. С. Бернс, Р. Ф. Буш. — М. : Издательский дом «Вильямс», 2006.
10. Галицкий, Е. Б. Методы маркетинговых исследований / Е. Б. Галицкий. — М. : Ин-т
фонда «Общественное мнение», 2004.
11. Королёв, Ю. Г. Метод наименьших квадратов в социально-экономических исследованиях
/ Ю. Г. Королёв. — М. : Экономика, 1996.
12. Светуньков, С. Г. Методы маркетинговых исследований : Учебное пособие /
С. Г. Светуньков. — СПб. : Издательство «ДНК», 2003.
13. Слонимская, М. А. Маркетинговые исследования : методы анализа информации /
М. А. Слонимская. — Минск : БГЭУ, 2005.
14. Хилли, Дж. Статистика. Социологические и маркетинговые исследования / Дж. Хилли.
— Киев : ООО «ДиаСофтЮП» ; СПб. : Питер, 2005.