Аннотация примерной программы дисциплины История России

Аннотация примерной программы дисциплины
«История России»
Цель дисциплины: научить ориентироваться в современной, политической и
культурной ситуации в России и мире.
Задачи дисциплины: Изучение дисциплины направлено на развитие навыков
критического восприятия и оценки источников информации, умения логично
формулировать, излагать и отстаивать собственное видение проблем и способов их
разрешения; овладение приемами ведения дискуссии, полемики, диалога.
Дисциплина входит в базовую
часть цикла гуманитарных, социальных и
экономических дисциплин образовательной программы бакалавра.
Изучение дисциплины направлено на формирование и развитие основных
общекультурных компетенций
Россия и средневековые государства Европы и Азии. Специфика формирования
единого российского государства. Возвышение Москвы. Формирование сословной
системы организации общества. Реформы Петра 1. Век Екатерины. Предпосылки и
особенности складывания российского абсолютизма. Дискуссии о генезисе самодержавия.
Особенности и основные этапы экономического развития России. Эволюция форм
собственности на землю. Структура феодального землевладения. Крепостное право в
России. Мануфактурно-промышленное производство. Становление индустриального
общества в России: общее и особенное. Общественная мысль и особенности
общественного движения России Х1Х в. Реформы и реформаторы в России. Русская
культура Х1Х века и ее вклад в мировую культуру.
Роль ХХ столетия в мировой истории. Глобализация общественных процессов.
Проблема экономического роста и модернизации. Революции и реформы. Социальная
трансформация общества. Столкновение тенденций интернационализма и национализма,
интеграции и сепаратизма, демократии и авторитаризма.
Россия в начале ХХ в. Объективная потребность индустриальной модернизации
России. Российские реформы в контексте общемирового развития в начале века.
Политические партии России: генезис, классификация, программы, тактика.
Россия в условиях мировой войны и общенационального кризиса. Революция 1917 г.
Гражданская война и интервенция, их результаты и последствия. Российская эмиграция.
Социально-экономическое развитие страны в 20-е гг. НЭП. Формирование
однопартийного политического режима. Образование СССР. Культурная жизнь страны в
20-е гг. Внешняя политика.
Курс на строительство социализма в одной стране и его последствия. Социальноэкономические преобразования в 30-е гг. Усиление режима личной власти Сталина.
Сопротивление сталинизму.
СССР накануне и в начальный период второй мировой войны. Великая
Отечественная война.
Социально-экономическое развитие, общественно-политическая жизнь, культура,
внешняя политика СССР в послевоенные годы. Холодная война.
Попытки осуществления политических и экономических реформ. НТР и ее влияние на ход
общественного развития.
Советский Союз в 1985-1991 гг. Перестройка. Попытка государственного
переворота 1991 г. и ее провал. Распад СССР. Беловежские соглашения. Октябрьские
события 1993 г.
Становление новой российской государственности (1993-1999 гг.). Россия на пути
радикальной социально-экономической модернизации. Культура в современной России.
Внешнеполитическая деятельность в условиях новой геополитической ситуации.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Философия»
Цель дисциплины: Формирование представления о специфике философии как
способе познания и духовного освоения мира, основных разделах современного
философского знания, философских проблемах и методах их исследования; овладение
базовыми принципами и приемами философского познания; введение в круг
философских проблем, связанных с областью будущей профессиональной деятельности,
выработка навыков работы с оригинальными и адаптированными философскими
текстами.
Задачи дисциплины: Изучение дисциплины направлено на развитие навыков
критического восприятия и оценки источников информации, умения логично
формулировать, излагать и аргументированно отстаивать собственное видение проблем и
способов их разрешения; овладение приемами ведения дискуссии, полемики, диалога.
Дисциплина входит в базовую
часть цикла гуманитарных, социальных и
экономических дисциплин образовательной программы бакалавра.
Изучение дисциплины направлено на формирование и развитие основных
общекультурных компетенций:
- владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения;
- стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные направления, проблемы, теории и методы философии, содержание
современных философских дискуссий по проблемам общественного развития.
Уметь: формировать и аргументированно отстаивать собственную позицию по
различным проблемам философии; использовать положения и категории философии для
оценивания и анализа различных социальных тенденций, фактов и явлений.
Владеть: навыками восприятия и анализа текстов, имеющих философское
содержание, приемами ведения дискуссии и полемики, навыками публичной речи и
письменного аргументированного изложения собственной точки зрения.
Демонстрировать способность и готовность к диалогу и восприятию альтернатив,
участию в дискуссиях по проблемам общественного и мировоззренческого характера.
Дисциплина включает следующие разделы:
 Философия, ее предмет и место в культуре
 Исторические типы философии. Философские традиции и современные дискуссии.
 Философская онтология.
 Теория познания.
 Философия и методология науки.
 Социальная философия и философия истории.
 Философская антропология.
 Философские проблемы области профессиональной деятельности.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Иностранный язык»
Основной целью курса является повышение исходного уровня владения
иностранным языком, достигнутого на предыдущей ступени образования, и овладение
студентами необходимым и достаточным уровнем коммуникативной компетенции для
решения социально-коммуникативных задач в различных областях бытовой, культурной,
профессиональной и научной деятельности при общении с зарубежными партнерами, а
также для дальнейшего самообразования. Изучение иностранного языка призвано также
обеспечить:
 повышение уровня учебной автонономии, способности к самообразованию;
 развитие когнитивных и исследовательских умений;
 развитие информационной культуры;
 расширение кругозора и повышение общей культуры студентов;
 воспитание толерантности и уважения к духовным ценностям разных стран и
народов.
Курс состоит из 4 обязательных разделов, каждый из которых соответствует
определенной сфере общения (бытовая, учебно-познавательная, социально-культурная и
профессиональная сферы).
Аннотация примерной программы дисциплины
«Экономика»
Введение в экономическую теорию. Блага. Потребности, ресурсы. Экономический
выбор. Экономические отношения. Экономические системы. Основные этапы развития
экономической теории. Методы экономической теории.
Микроэкономика. Рынок. Спрос и предложение. Потребительские предпочтения и
предельная полезность. Факторы спроса. Индивидуальный и рыночный спрос. Эффект
дохода и эффект замещения. Эластичность. Предложение и его факторы. Закон
убывающей предельной производительности. Эффект масштаба. Виды издержек. Фирма.
Выручка и прибыль. Принцип максимизации прибыли. Предложение совершенно
конкурентной фирмы и отрасли. Эффективность конкурентных рынков. Рыночная власть.
Монополия. Монополистическая конкуренция. Олигополия. Антимонопольное
регулирование. Спрос на факторы производства. Рынок труда. Спрос и предложение
труда. Заработная плата и занятость. Рынок капитала. Процентная ставка и инвестиции.
Рынок земли. Рента. Общее равновесие и благосостояние. Распределение доходов.
Неравенство. Внешние эффекты и общественные блага. Роль государства.
Макроэкономика. Национальная экономика как целое. Кругооборот доходов и
продуктов. ВВП и способы его измерения. Национальный доход. Располагаемый личный
доход. Индексы цен. Безработица и ее формы. Инфляция и ее виды. Экономические
циклы. Макроэкономическое равновесие. Совокупный спрос и совокупное предложение.
Стабилизационная политика. Равновесие на товарном рынке. Потребление и сбережения.
Инвестиции. Государственные расходы и налоги. Эффект мультипликатора. Бюджетноналоговая политика. Деньги и их функции. Равновесие на денежном рынке. Денежный
мультипликатор. Банковская система. Денежно-кредитная политика. Экономический рост
и развитие. Международные экономические отношения. Внешняя торговля и торговая
политика. Платежный баланс. Валютный курс.
Особенности переходной экономики России. Приватизация. Формы собственности.
Предпринимательство. Теневая экономика. Рынок труда. Распределение и доходы.
Преобразования в социальной сфере. Структурные сдвиги в экономике. Формирование
открытой экономики.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Русский язык и культура речи»
Стили современного русского литературного языка. Языковая норма, ее роль в
становлении и функционировании литературного языка.
Речевое взаимодействие. Основные единицы общения. Устная и письменная
разновидности литературного языка. Нормативные, коммуникативные, этические аспекты
устной и письменной речи.
Функциональные стили современного русского языка. Взаимодействие
функциональных стилей.
Научный стиль. Специфика использования элементов различных языковых
уровней в научной речи. Речевые нормы учебной и научной сфер деятельности.
Официально-деловой стиль, сфера его функционирования, жанровое разнообразие.
Языковые формулы официальных документов. Приемы унификации языка служебных
документов. Интернациональные свойства русской официально-деловой письменной
речи. Язык и стиль распорядительных документов. Язык и стиль коммерческой
корреспонденции. Язык и стиль инструктивно-методических документов. Реклама в
деловой речи. Правила оформления документов. Речевой этикет в документе.
Жанровая дифференциация и отбор языковых средств в публицистическом стиле.
Особенности устной публичной речи. Оратор и его аудитория. Основные виды
аргументов. Подготовка речи: выбор темы, цель речи, поиск материала, начало,
развертывание и завершение речи. Основные приемы поиска материала и виды
вспомогательных материалов. Словесное оформление публичного выступления.
Понятливость, информативность и выразительность публичной речи.
Разговорная речь в системе функциональных разновидностей русского
литературного языка. Условия функционирования разговорной речи, роль внеязыковых
факторов.
Культура речи. Основные направления совершенствования навыков грамотного
письма и говорения.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Правовые аспекты защиты информации»
Цель дисциплины: изучить законодательные акты и другие нормативные
документы, регулирующие правоотношения в процессе профессиональной деятельности.
Наименование разделов дисциплины:
1. Основные положения Конституции Российской Федерации; права и свободы
человека и гражданина, механизмы их реализации
2. Понятие правового регулирования в сфере профессиональной деятельности.
Законодательные акты и другие нормативные документы, регулирующие
правоотношения в процессе профессиональной деятельности
3. Организационно-правовые формы юридических лиц
4. Права и обязанности работников в сфере профессиональной деятельности
5. Порядок заключения трудового договора и основания его прекращения. Правила
оплаты труда
6. Роль государственного регулирования в обеспечении занятости населения. Право
социальной защиты граждан
7. Понятие дисциплинарной и материальной ответственности работника. Виды
административных правонарушений и административной ответственности; нормы
защиты нарушенных прав и судебный порядок разрешения споров;
Аннотация примерной программы дисциплины
«Социология»
Предыстория и социально-философские предпосылки социологии как науки
Общество и социальные институты. Мировая система и процессы глобализации.
Социальные группы и общности. Виды общностей. Общность и личность. Малые группы
и коллективы. Социальная организация. Социальные движения. Социальное неравенство,
стратификация и социальная мобильность. Понятие социального статуса. Личность как
социальный тип. Социальный контроль и девиация. Социальные изменения. Социальные
революции и реформы. Концепция социального прогресса. Место России в мировом
сообществе. Методы социологического исследования.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Деловое общение»
Этика делового общения: личность, психологические типы, архетип, взаимодействие,
коммуникация, конформизм, нонконформизм, референтная группа, идентификация,
рефлексия, стереотипы, вербальная и невербальная коммуникации, конфликт, этические
нормы общения; национально-психологические типы; универсальные этические и
психологические нормы и принципы; психология и общество; психология и труд;
экономическая, правовая психология; модели политической психологии: федеральный и
региональный аспекты; профессиональная психология. Деловые переговоры: их характер,
определение целей, организация, методы и навыки ведения деловых переговоров; способы
оценки достигнутых в процессе переговоров соглашений. Документационное обеспечение
делового общения: документирование управленческой деятельности; документирование
договорно-правовых отношений экономической деятельности; общие правила
оформления документов.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Математический анализ»
Цель курса – обучение основным математическим методам, необходимым для
анализа и моделирования устройств, процессов и явлений; изучение математических
понятий и основ математической теории; получение практических навыков
математических вычислений; развитие способностей к логическому мышлению,
демонстрация возможностей математики в решении прикладных задач, ее роль в развитии
других наук.
По завершению курса студент должен:
- владеть такими понятиями, как производная, неопределенный интеграл,
определенный интеграл;
- знать математическую символику, основные понятия аналитической геометрия
и линейной алгебры; дифференциального и интегрального исчисления; теории функций
комплексного переменного;
- уметь находить решения систем линейных уравнений, производные и
интегралы;
- владеть устойчивыми навыками обработки экспериментальных данных, анализа
полученных результатов, самостоятельного изучения математической литературы.
Преподавание курса является основой для изучения дальнейших дисциплин
государственного стандарта, использующих математические методы.
Содержание дисциплины:
Введение в математический анализ. Множества. Операции с множествами.
Декартово произведение множеств. Отображения множеств. Мощность множества.
Множество вещественных чисел.
Функция. Область ее определения. Сложные и обратные функции. График
функции. Основные элементарные функции, их свойства и графики. Комплексные числа и
действия над ними. Изображение комплексных чисел на плоскости. Модуль и аргумент
комплексного числа. Алгебраическая и тригонометрическая формы комплексного числа.
Показательная форма комплексного числа. Формула Эйлера.
Предел и непрерывность функции действительной переменной. Предел функции в
точке и на бесконечности. Бесконечно малые и бесконечно большие функции. Свойства
предела функции. Односторонние пределы. Пределы монотонных функций.
Замечательные пределы.
Непрерывность функции в точке. Локальные свойства непрерывных функций.
Непрерывность сложной и обратной функций. Непрерывность элементарных функций.
Односторонняя непрерывность. Точки разрыва, их классификация. Сравнение функций.
Символы о и 0. Эквивалентные функции. Свойства функций, непрерывных на отрезке:
ограниченность, существование наибольшего и наименьшего значений, промежуточные
значения. Теорема об обратной функции.
Дифференциальное исчисление функций одной переменной. Понятие функции,
дифференцируемой в точке. Дифференциал функции, его геометрический смысл. Общее
представление о методах линеаризации.
Производная функции, ее смысл в различных задачах. Правила нахождения
производной и дифференциала. Производная сложной и обратной функций.
Инвариантность формы дифференциала. Дифференцирование функций, заданных
параметрически.
Точки экстремума функции. Теорема Ферма. Теоремы Роля, Лагранжа, Коши, их
применение. Правило Лопиталя.
Производные и дифференциалы высших порядков.
Формула Тейлора с
остаточным членом в форме Пеано и в форме Лагранжа. Разложение основных
элементарных функций по формуле Тейлора. Применение формулы Тейлора для
приближенных вычислений.
Условия монотонности функции. Экстремум функции, необходимое условие.
Достаточные условия. Отыскание наибольшего и наименьшего значений функции,
дифференцируемой на отрезке.
Исследование выпуклости функции. Точки перегиба. Асимптоты функций.
Понятие об асимптотическом разложении. Общая схема исследования функции и
построения ее графика.
Вектор-функция скалярного аргумента. Понятие кривой, гладкая кривая.
Касательная к кривой. Кривизна кривой. Радиус кривизны. Главная нормаль. Бинормаль.
Кручение кривой.
Интегральное исчисление функций одной переменной.
Первообразная.
Неопределенный интеграл и его свойства. Табличные интегралы. Замена переменной и
интегрирование по частям в неопределенном интеграле.
Многочлены. Теорема Безу. Основная теорема алгебры. Разложение многочлена с
действительными коэффициентами на линейные и квадратичные множители. Разложение
рациональных дробей. Интегрирование некоторых иррациональных и трансцендентных
функций. Задачи, приводящие к понятию определенного интеграла. Определенный
интеграл, его свойства. Формула Ньютона-Лейбница, ее применение для вычисления
определенных интегралов. Геометрические и механические приложения определенного
интеграла.
Несобственные интегралы с бесконечными пределами и от неограниченных
функций, их основные свойства. Понятие сингулярных интегралов.
Дифференциальное исчисление функций нескольких переменных. Пространство
Rn . Множества в Rn : открытые, замкнутые, ограниченные, линейно связные, выпуклые.
Компактность. Функции нескольких переменных. Предел и непрерывность функции.
Функции, непрерывные на компактах. Промежуточные значения непрерывных функций
на линейно связных множествах.
Частные производные. Полный дифференциал, его связь с частными
производными. Инвариантность формы полного дифференциала. Касательная плоскость к
поверхности. Геометрический смысл полного дифференциала. Производная по
направлению. Градиент.
Частные производные и дифференциалы высших порядков. Формула Тейлора.
Отображения Rn  Rn . Непрерывные и дифференцируемые отображения.
Функциональные определители. Условие независимости системы функций. Неявные
функции. Теоремы существования. Дифференцирование неявных функций. Теорема об
обратном отображении.
Экстремумы функций нескольких переменных. Необходимое условие экстремума.
Достаточное условие экстремума. Условный экстремум. Метод множителей Лагранжа.
Кратные, криволинейные и поверхностные интегралы. Двойной и тройной
интегралы, их свойства. Сведение кратного интеграла к повторному. Понятие n-кратного
интеграла. Замена переменных в кратных интегралах. Полярные, цилиндрические и
сферические координаты.
Криволинейные интегралы. Их свойства и вычисление. Поверхностные интегралы.
Их свойства и вычисление. Геометрические и механические приложения кратных,
криволинейных и поверхностных интегралов.
Теория поля. Скалярное и векторное поле. Циркуляция векторного поля вдоль
кривой. Работа силового поля. Поток поля через поверхность. Формула ГауссаОстроградского. Дивергенция векторного поля, ее физический смысл. Формула Стокса.
Ротор векторного поля. Оператор Гамильтона.
Потенциальное поле, его свойства. Условие потенциальности. Нахождение
потенциала. Поле ротора. Векторный потенциал.
Числовые и функциональны ряды. Числовые ряды. Сходимость и сумма ряда.
Необходимое условие сходимости. Действия с рядами. Ряды с неотрицательными
членами. Признаки сходимости.
Знакопеременные ряды, ряды с комплексными членами. Абсолютная и условная
сходимости. Признак Лейбница. Свойства абсолютно сходящихся рядов.
Функциональные ряды. Область сходимости. Равномерная сходимость. Признак
Вейерштрасса. Свойства равномерно сходящихся рядов: почленное дифференцирование и
интегрирование.
Степенные ряды. Теорема Абеля. Круг сходимости. Ряды Тейлора и Маклорена.
Разложение функций в степенные ряды. Приложение рядов.
Интеграл Фурье. Преобразование Фурье. Формула обращения. Свойства
преобразования Фурье.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Алгебра и геометрия»
Цель курса – обучение основным математическим методам, необходимым для
анализа и моделирования устройств, процессов и явлений; изучение математических
понятий и основ математической теории; получение практических навыков
математических вычислений; развитие способностей к логическому мышлению,
демонстрация возможностей математики в решении прикладных задач, ее роль в развитии
других наук.
По завершению курса студент должен:
- владеть такими понятиями, как матрицы, определители, векторы, система
алгебраических уравнений, уравнения поверхностей второго порядка;
- знать математическую символику, основные понятия аналитической геометрия
и линейной алгебры;
- уметь находить решения систем линейных уравнений, вычислять определители,
составлять и анализировать уравнения кривых и поверхностей.
Преподавание курса является основой для изучения дальнейших дисциплин,
использующих математические методы
1. Геометрические векторы.
Векторы. Линейные операции над векторами.
Проекция на ось. Декартовы координаты векторов и точек. Скалярное произведение
векторов, его основные свойства, координатное выражение. Векторное и смешанное
произведение векторов, их основные свойства и геометрический смысл. Определители
второго и третьего порядка. Координатное выражение векторного и смешанного
произведений.
2. Аналитическая геометрия. Прямая на плоскости. Различные формы уравнений
прямой на плоскости. Угол между прямыми. Расстояние от точки до прямой. Прямая и
плоскость в пространстве. Уравнение плоскости и прямой в пространстве. Угол между
плоскостями. Угол между прямыми. Угол между прямой и плоскостью. Кривые второго
порядка: эллипс, гипербола, парабола. Поверхности второго порядка.
3. Системы линейных алгебраических уравнений. Решение системы n линейных
алгебраических уравнений методом Гаусса. Определители n-го порядка и их свойства.
Разложение определителя по строке (столбцу). Решение систем n линейных
алгебраических уравнений с n неизвестными по правилу Крамера. Матрицы и действия
над ними. Обратная матрица. Решение матричных уравнений с помощью обратной
матрицы. Ранг матрицы. Теорема о ранге. Вычисление ранга матрицы. Совместность
систем линейных алгебраических уравнений. Однородная и неоднородная системы.
Теорема Кронекера-Капелли. Фундаментальная система решений.
4. Линейные пространства и операторы. Линейные пространства. Линейная
зависимость и независимость системы векторов. Размерность и базис линейного
пространства. Координаты вектора. Преобразование координат при переходе к новому
базису. Линейные операторы и действия над ними. Матрица линейного оператора. Связь
между матрицами линейного оператора в различных базисах. Собственные значения и
собственные векторы линейного оператора. Характеристический многочлен.
Билинейные и квадратичные формы. Матрица квадратичной формы. Приведение
квадратичной формы к каноническому виду. Евклидовы пространства и классы
операторов.
5. Евклидовы пространства. Неравенство Коши-Буняковского. Матрица Грамма
скалярного произведения, ее свойства. Ортогональный и ортонормированный базис.
Процесс ортогонализации. Ортогональное дополнение подпространства в евклидовом
пространстве. Сопряженные операторы в евклидовом пространстве и их свойства.
Самосопряженные операторы. Построение ортонормированного базиса из собственных
векторов самосопряженного оператора. Ортогональные операторы, их свойства.
Ортогональные матрицы.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Информатика»
Целью дисциплины является ознакомление студентов с базовыми понятиями
теории информации, основам работы с компьютером.
Задачи дисциплины: изучение основных положений теории информации и
кодирования; методов представления информации в ЭВМ и выполнения арифметических
операций над двоичными числами с фиксированной и плавающей запятой.
Дисциплина входит в базовую часть математического и естественнонаучного
цикла образовательной программы бакалавра.
Студент должен иметь начальные
сведения о компьютерах и программировании в объеме школьного курса информатики.
Дисциплина является предшествующей для изучения дисциплин «Программирование»,
«Сети и телекоммуникации».
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения,
переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления
информацией;
- осваивание методик
использования программных средств для решения
практических задач.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: основные положения теории информации; форматы представления данных в
ЭВМ; основные категории программных средств вычислительной техники.
Уметь: производить арифметические операции и операции сравнения, использовать
средства вычислительной техники и информационных технологий.
Владеть: навыками работы в среде операционной системы Windows.
Дисциплина включает следующие разделы:
Понятие информатики. История развития информатики. Место информатики в ряду
других фундаментальных наук. Мировоззренческие экономические и правовые аспекты
информационных технологий. Понятие информации и ее измерение. Количество и
качество информации. Единицы измерения информации. Информация и энтропия.
Сообщения и сигналы. Кодирование и квантование сигналов. Информационный процесс в
автоматизированных системах. Фазы информационного цикла и их модели.
Информационный ресурс и его составляющие. Информационные технологии.
Технические и программные средства информационных технологий. Основные виды
обработки данных. Обработка аналоговой и цифровой информации. Устройства
обработки данных и их характеристики. Функциональная и структурная организация
компьютера. Сетевые технологии обработки данных. Виды и характеристики носителей и
сигналов. Спектры сигналов. Модуляция и кодирование. Каналы передачи данных и их
характеристики. Позиционные системы счисления. Методы перевода чисел. Форматы
представления чисел с плавающей запятой. Двоичная арифметика. Коды: прямой,
обратный, дополнительный, модифицированный. Выполнение арифметических операций
с числами с фиксированной и плавающей запятой. Подготовка, редактирование и
оформление текстовой документации, графиков, диаграмм и рисунков. Обработка
числовых данных в электронных таблицах. Основы компьютерной коммуникации.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Физика»
Программа состоит из следующих разделов и подразделов.
ВВЕДЕНИЕ. Краткие сведения из математического анализа и векторной алгебры
МЕХАНИКА. Кинематика. Динамика прямолинейного движения. Динамика
материальной точки. Динамика системы частиц. Динамика твердого тела. Гравитация.
Небесная механика. Колебания. Специальная теория относительности. Механика
жидкостей и газов. Волны.
ЭЛЕКТРИЧЕСТВО. Постоянное электрическое поле в вакууме. Электрическое поле в
диэлектриках. Проводники в постоянном электрическом поле. Электрический ток.
МАГНЕТИЗМ. Действие магнитного поля на заряды и токи. Постоянное магнитное
поле в вакууме. Постоянное магнитное поле в веществе
ЭЛЕКТРОМАГНЕТИЗМ. Электромагнитная индукция. Электромагнитные колебания.
Электромагнитное поле. Электромагнитные волны.
ВОЛНОВАЯ ОПТИКА. Интерференция. Дифракция. Поляризация света.
Взаимодействие электромагнитных волн с веществом.
КВАНТОВАЯ ОПТИКА. Тепловое излучение. Фотоны.
АТОМНАЯ ФИЗИКА. Боровская теория атома. Основы квантовой механики. Простые
задачи квантовой механики. Строение атома. Молекулы. Физика лазеров. Физика
атомного ядра.
ТЕРМОДИНАМИКА.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ
ФИЗИКА.
Феноменологическая
термодинамика. Статистическая физика.
ГАЗЫ И ЖИДКОСТИ. Кинетическая теория равновесного идеального газа.
Термодинамика идеального газа. Явления переноса в газах. Реальные газы. Агрегатные
состояния вещества. Равновесие фаз и фазовые переходы Явления на поверхности
жидкости. Квантовые газы.
ФИЗИКА ТВЕРДОГО ТЕЛА. Электрические свойства твердых тел. Тепловые
свойства твердых тел. Диэлектрики. Магнитные свойства вещества
Аннотация учебной программы дисциплины
«Экология»
Общие вопросы экологии. Предмет и задачи экологии как науки. Возникновение и
развитие экологии. Методы экологии.
Биосфера. Многообразие растительного и животного мира. Границы биосферы, её
структуры и функции. Потоки энергии в биосфере
Биоэкология. Аутэкология (экология особей).
Экологические факторы и их
классификация. Абиотические факторы и их воздействие на организмы. Биотические
факторы. Лимитирующий фактор. Закон минимума Либиха и закон толерантности
Шелфорда. Экологические функции почв
Демэкология (экология популяций). Вид, ареал вида. Популяции и их характеристики
Динамика численности популяции.
Синэкология (экология сообществ). Экосистема и её компоненты. Развитие
экосистемы. Пищевые цепи и сети
Экология человека. Человек и среда его обитания. Антропоэкосистемы. Общественное
здоровье и его уровни. Образ жизни и качество жизни населения
Рост народонаселения Земли. Возможность перенаселения. Закономерности
изменения смертности и рождаемости. Демографический переход и его причины.
Прогнозы дальнейшего изменения численности населения Земли
Ограниченность
природных
ресурсов,
необходимых
для
человечества.
Возобновимые и невозобновимые ресурсы; ресурсы и резервы. Пищевые ресурсы. Водные
ресурсы. Минеральные ресурсы. Энергетические ресурсы
Загрязнение окружающей среды, как результат интенсификации производства
продуктов потребления. Краткая история загрязнения окружающей среды. Понятие
«загрязнения» окружающей среды. Типы загрязнения. Основные источники загрязнения.
Особенности, виды, источники загрязнения атмосферного воздуха, в том числе
глобальные проблемы.
Особенности, виды, источники загрязнения воды
Твердые бытовые отходы и способы их утилизации, в том числе:
Радиоактивное загрязнение, в том числе: Опасность радонового загрязнения
Радиоактивное загрязнение от антропогенных источников. Последствия аварий на АЭС,
Чернобыльская катастрофа. Проблема утилизации, захоронения радиоактивных отходов.
Глобальный экологический кризис и задача сохранения условий для устойчивого
развития человечества, в том числе: Экологические кризисы в истории человечества
Основные причины современного экологического кризиса
Организационно-правовые меры обеспечения устойчивого развития (экологическая
политика). Экологическое законодательство: Конституция. Закон об охране окружающей
природной среды. Экономические и организационные методы уменьшения.
нежелательных последствий человеческой деятельности. Учет состояния имеющихся
природных ресурсов (кадастры). Экологический мониторинг различных форм
антропогенного воздействия. Экологическая экспертиза и Оценка воздействия на
окружающую среду (ОВОС). Экологический менеджмент. Нормирование допустимого
воздействия на окружающую среду и человека. Экологический аудит.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика»
Цель курса – обучение основным математическим методам, необходимым для
анализа и моделирования устройств, процессов и явлений; получение практических
навыков вычислений вероятностей и статистических параметров; развитие способностей к
логическому мышлению.
По завершению изучения дисциплины студент должен:
- владеть такими понятиями, как вероятность, случайная величина, случайный
процесс;
- знать основные понятия теории вероятности и математической статистики;
- владеть устойчивыми навыками обработки экспериментальных данных, анализа
полученных результатов, самостоятельного изучения математической литературы.
Преподавание курса «Теория вероятностей и математическая статистика» является
основой для изучения дальнейших дисциплин государственного стандарта, использующих
методы теории вероятностей и математической статистики.
Случайная величина, ее функция распределения, математическое ожидание и
дисперсия. Распределение монотонной функции от случайной величины. Системы
случайных величин, условные плотности, зависимость и независимость случайных
величин, корреляционный момент. Закон больших чисел и центральная предельная
теорема. Точечные и интервальные оценки случайных величин. Критерии проверки
гипотез. Статические характеристики случайных процессов. Стационарный случайный
процесс. Метод статистических испытаний.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Дискретная математика»
Цель дисциплины – научить основам дискретной математики, где дискретность
понимается как противоположность непрерывности.
Содержание дисциплины: Множества и их спецификации; отношения; свойства
отношений; разбиения и отношение эквивалентности; отношение порядка; функции и
отображения; операции; основные понятия теории графов; маршруты; циклы; связность;
планарные графы; функции алгебры логики; булева алгебра; язык логики предикатов
разрешимые и неразрешимые проблемы; схемы алгоритмов; схемы потоков данных.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Теория информации»
Фундаментальные понятия энтропии и информации вероятностных схем и их
свойств.
Математическая теория передачи информации по каналам связи, включающая
такие принципиальные вопросы, как сжатие информации, построение корректирующих
кодов, теоремы кодирования.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Дифференциальные уравнения»
Цели и задачи изучения дисциплины: Дать комплекс знаний, в который входят
основные понятия и определения теории обыкновенных дифференциальных уравнений,
наиболее важные методы интегрирования отдельных типов уравнений первого и высших
порядков, а также представления о теоремах существования решений и результатах
исследования последних. К задачам курса, кроме того, относится ознакомление студентов
с качественной теорией дифференциальных уравнений и теорией устойчивости
Курс базируется на знаниях, полученных из курсов математического анализа и
алгебры. Знания, полученные в рамках данного курса могут быть использованы при
изучении дисциплин, при рассмотрении вопросов, связанных с анализом динамических
процессов.
Студент должен освоить основные понятия и определения теории обыкновенных
дифференциальных уравнений, наиболее важные методы интегрирования отдельных
типов уравнений первого и высших порядков, а также получить представления о теоремах
существования решений и результатах исследования последних. Кроме того, студент
должен приобрести навыки качественного исследования дифференциальных уравнений и
исследования решений уравнений на устойчивость.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Математическая логика и теория алгоритмов»
Логика высказываний; логика предикатов; исчисления; непротиворечивость;
полнота; синтаксис и семантика языка логики предикатов. Клазуальная форма. Метод
резолюций в логике предикатов. Принцип логического программирования. Темпоральные
логики; нечеткая и модальные логики; нечеткая арифметика; алгоритмическая логика Ч.
Хоара. Логика высказываний. Логическое следование, принцип дедукции. Метод
резолюций. Аксиоматические системы, формальный вывод. Метатеория формальных
систем. Понятие алгоритмической системы. Рекурсивные функции. Формализация
понятия алгоритма; Машина Тьюринга. Тезис Черча; Алгоритмически неразрешимые
проблемы. Меры сложности алгоритмов. Легко и трудноразрешимые задачи. Классы задач
P и NP. NP - полные задачи. Понятие сложности вычислений; эффективные алгоритмы.
Основы нечеткой логики. Элементы алгоритмической логики.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Вычислительная математика»
Цель дисциплины – изучение основных вопросов численных методов,
приобретение навыков использования вычислительных методов и методов
статистического анализа временных рядов на базе современных компьютеров..
Особенности математических вычислений, реализуемых на ЭВМ: теоретические
основы численных методов: погрешности вычислений; устойчивость и сложность
алгоритма (по памяти, по времени); численные методы линейной алгебры; решение
нелинейных уравнений и систем; интерполяция функций; численное интегрирование и
дифференцирование; решение обыкновенных дифференциальных уравнений; методы
приближения и аппроксимации функций; преобразование Фурье; равномерное
приближение функций; математические программные системы.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Исследование операций»
Учебный курс включает в себя методы исследования операций. Материал
базируется на разделах общего курса высшей математики и курса теории вероятностей.
После изучения данной дисциплины студенты должны иметь представление об основных
понятиях исследования операций, ориентироваться в задачах, решаемых в рамках
исследования операций и овладеть методами решения этих задач. Материал учебного
курса используется в ряде специальных дисциплин, связанных с вопросами экономики.
Основные понятия исследования операций. Постановка задачи исследования
операций. Классификация задач. Задачи многокритериальной оптимизации. Множество
компромисса, ранжирование критериев. Основные этапы решения задачи исследования
операций.
Линейное и целочисленное программирование. Постановка задач линейного
программирования.
Графический
метод.
Симплекс-метод.
Симплекс-таблицы.
Двойственность в линейном программировании. Экономическая интерпретация
двойственности. Анализ модели на чувствительность. Постановка задач целочисленного
программирования. Задача о назначениях и венгерский метод. Метод отсекающих
плоскостей. Метод ветвей и границ, его модификация на примере задачи коммивояжера.
Оптимизация на сетях. Примеры сетевых моделей (транспортная задача, задача
выбора кратчайшего пути, задача календарного планирования и др.). Общие понятия
сетевых моделей и общая постановка задачи. Симплексный метод решения транспортной
задачи. Алгоритмы решения сетевых задач. Связь между сетевыми задачами и задачами
линейного программирования.
Динамическое
программирование.
Постановка
задач
динамического
программирования. Многошаговый процесс принятия решения. Принципы оптимальности
динамического программирования. Решения задач динамического программирования
(задача управления запасами, задача капиталовложения и др.).
Нелинейное программирование. Методы классического анализа. Общая задача на
условный экстремум. Метод множителей Лагранжа. Условие Куна — Таккера, седловая
точка. Квадратичное программирование.
Принятие решений в условиях риска и неопределенности. Критерии принятия
решений в условиях риска (критерий ожидаемого значения, критерий предельного уровня
и др.) и неопределенности (критерии Лапласа, Севиджа, минимаксный и др.). Конечная
игра двух игроков с нулевой суммой. Графическое решение игры вида 2x2. Решение игры
mxn.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Уравнения математической физики»
Курс посвящен изучению математически моделей физических явлений,
приводящих к линейным дифференциальным уравнениям в частных производных второго
порядка. Он знакомит студентов с построением моделей, с методами решения
соответствующих математических задач, со свойствами их решений и выяснением их
физического смысла.
Содержание курса
Классификация линейных дифференциальных уравнений второго порядка.
Классификация уравнений. Характеристическое уравнение. Приведение уравнений
разных типов к каноническому виду.
Уравнения гиперболического типа. Физические задачи, приводящие к уравнениям
гиперболического типа. Уравнение колебаний. Математическая постановка задач для
уравнения колебаний. Задача Коши. Формула Даламбера. Характеристики. Понятие
классического и обобщенного решений.
Уравнения параболического типа. Физические задачи, приводящие к уравнениям
параболического типа. Уравнения теплопроводности и диффузии. Принцип
максимального значения для решений однородного уравнения теплопроводности.
Математическая постановка задач для уравнения теплопроводности. Теоремы
единственности решения. Фундаментальное решение уравнения теплопроводности.
Задача Коши, запись ее решения через фундаментальное решение.
Уравнения эллиптического типа. Физические задачи, приводящие к уравнениям
эллиптического типа. Уравнения Лапласа и Пуассона. Формулы Грина, свойства
гармонических функций, принцип максимального значения. Краевые задачи Дирихле и
Неймана. Внутренняя и внешняя краевые задачи. Теорема единственности решения
задачи Дирихле. Условие разрешимости и множество решений задачи Неймана. Методы
решения краевых задач для уравнения Лапласа.
Уравнения колебаний и теплопроводности в случае нескольких пространственных
переменных. Задача Коши для трехмерного уравнения колебаний. Метод усреднения,
формула Пуассона. Случай двумерного уравнения колебаний, метод спуска. Принцип
максимального и минимального значения. Задача Коши, ее решение. Смешанные задачи
для уравнения колебаний и теплопроводности в случае нескольких пространственных
переменных. Метод разделения переменных. Задача на собственные значения и
собственные функции.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Эконометрика»
Цель и задачи курса – получение базовые знания и навыки эконометрического
анализа. Они должны уметь применять их в исследовании экономических процессов, а
также понимать эконометрические методы, идеи, результаты и выводы, встречаемые в
большинстве экономических книг и статей. В данном курсе студенты должны освоить
традиционные эконометрические методы, предназначенные в основном для работы с
данными перекрестных выборок.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Безопасность жизнедеятельности»
Целью дисциплины является формирование профессиональной культуры безопасности,
т.е. способности и готовности использовать приобретенную совокупность знаний, умений
и навыков для обеспечения безопасности в сфере профессиональной деятельности.
Основная задача дисциплины - формирование понимания рисков, связанных с
деятельностью человека; приемов рационализации жизнедеятельности, направленных на
снижение антропогенного влияния на природную среду; культуры безопасности.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Программирование»
Цель курса – обучение студентов программированию с использованием языка
высокого уровня С++; знание основ и положение процедурного, модульного и объектноориентированного программирования; изучение основ алгоритмизации и проектирования
программ и эффективных алгоритмов; привитие практических навыков реализации
программ на современных ЭВМ.
По завершению обучения дисциплине студент должен:
уметь составлять и реализовывать алгоритмы решения задач; иметь практические навыки
работы со средами Borland C++ и Borland C++ Builder; владеть основами
программирования на языках С++; знать и владеть основными этапами решения задач на
ЭВМ; выявлять и устранять ошибки в программах; владеть основами доказательства
правильности программ.
Преподавание курса «Программирование» связано с изучением курсов
«Информатика» и «Алгебра и геометрия» является основой для изучения «Объектноориентированного
программирования» и
других
дисциплин,
использующих
программирование.
Назначение, состав и структура программного обеспечения. Организация
взаимодействия пользователя с ЭВМ. Обработка программ под управлением ОС.
Обобщенная структура операционной системы. Краткая характеристика современных
операционных систем. Общая характеристика языков программирования, области их
применения. Компиляторы и интерпретаторы. Системы программирования.
Технология разработки алгоритмов и приложений. Основные этапы разработки
приложений. Определение
алгоритма. Свойства алгоритма. Способы
описания
алгоритмов: словесный, схемный, с помощью псевдокода или языка программирования.
Модульное представление программ. Структурное программирование. Объектноориентированная технология.
Тестирование и отладка приложений. Методы тестирования. Типы ошибок. Способы
и средства обнаружения и локализации синтаксических и логических ошибок.
Организация отладки и тестирования приложений.
Программирование на языке на языке высокого уровня. Процедурное
программирование. Элементы языка: алфавит, идентификаторы, константы, выражения,
операции, встроенные математические функции. Приоритеты операций. Структура
программы. Определение констант и типов данных, объявление переменных и меток.
Приведение типов и функции преобразования типов. Операторы. Инструкции вводавывода данных. Форматирование выводимой информации. Правила разработки
приложений. Организация программ линейной структуры. Документация в исходном
коде. Организация программ разветвляющейся и циклической структуры. Одномерные и
многомерные статические массивы. Динамические массивы.
Обработка текстовой информации. Способы представления текстов. Символы и
строки. Встроенные подпрограммы обработки строк.
Подпрограммы. Механизмы передачи параметров в подпрограммы. Локальные и
глобальные параметры. Область видимости и время жизни переменной. Побочные
эффекты функций и процедур.
Математическая рекурсия, рекурсивные подпрограммы. Текстовые, типизированные
и двоичные файлы. Прямой и последовательный доступ.
Введение в объектно-ориентированное программирование (ООП). Тип данных класс.
Составляющие класса: поля, методы, одноименные методы, свойства. Объявление
класса. Объект. Основные понятия: инкапсуляция, наследование. Полиморфизм и
виртуальные методы. Конструкторы и деструкторы.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Базы данных»
Целью дисциплины является изучение основ информационного обеспечения
автоматизированных информационных систем в виде баз и банков данных.
Задачами дисциплины является изучение состава и принципов построения баз и банков
данных, подходов к выбору СУБД, методов разработки инфологических моделей
предметной области, логических моделей баз данных и приложений на языках Access,
PHP и SQL.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной
программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на курсах
«Программирование», «Операционные системы». Студент должен
знать назначение
информационного обеспечения автоматизированных систем, уметь пользоваться языками
программирования. Дисциплина является предшествующей
для выполнения
квалификационной работы бакалавра.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- понимание сущности и значения информации в развитии современного общества,
владение основными методами, способами и средствами получения, хранения,
переработки информации;
- разработка моделей баз данных;
- разработка компонентов программных комплексов и баз данных с использованием
современных инструментальных средств и технологий программирования.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: данных назначение и структуру баз данных и СУБД, методики синтеза и
оптимизации структур баз данных; способы описания и оптимизация процессов
обработки информации в базах данных.
Уметь: обосновывать
проектные решения по структуре базы данных и её
компонентам на стадии технического проектирования, осуществлять выбор типа СУБД,
составлять SQL-запросы,
разрабатывать инфологическую и логическую модели
предметной области и приложения, ориентированные на работу с СУБД.
Владеть: навыками выполнения работ с целью подготовки исходных данных для
технического проектирования компонентов структуры базы данных.
Дисциплина включает следующие разделы:
Введение в базы данных;
Проектирование БД;
Языки Access, SQL;
Введение в PHP.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Начертательная геометрия»
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: Методы и свойства проецирования, проекциях точки, линий (прямой и
кривых), поверхностей (в том числе, плоскостей), геометрических тел, о преобразовании
чертежа, о пересечении геометрических тел, об образовании аксонометрических
чертежей, проекционные теоремы,
Владеть: приемами решения задач, обеспечивающих возможную широту их
применения.
Содержание дисциплины:
Предмет начертательной геометрии. Основные виды обратимых изображений.
Задание точки, прямой, плоскости и многогранников на комплексном чертеже Монжа.
Позиционные задачи. Метрические задачи. Способы преобразования чертежа.
Многогранники. Кривые линии. Поверхности. Поверхности вращения. Линейчатые
поверхности. Винтовые поверхности. Циклические поверхности. Обобщенные
позиционные задачи. Метрические задачи. Построение разверток поверхностей.
Касательные линии и плоскости к поверхности. Аксонометрические проекции.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Инженерная и компьютерная графика»,
Целью дисциплины является изучение основ компьютерной графики и подготовка к
работе с современными графическими системами.
Задачами дисциплины является изучение основных понятий компьютерной графики,
принципов построения современных графических систем, наиболее употребимых
графических устройств, основных этапов обработки графической информации в
конвейерах её ввода и вывода в графических системах, современных алгоритмов
обработки и преобразования графической информации, способов её создания и форматов
хранения.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной
программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах:
«Алгебра и геометрия», «Информатика», «Операционные системы».
Дисциплина является предшествующей для выполнения квалификационной работы
бакалавра.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать:
области применения компьютерной графики, историю её развития,
представление о геометрической модели проектируемого объекта, понятия векторной и
растровой компьютерной графики, принципы работы основных устройств ввода и вывода
графической информации, базовые алгоритмы обработки графической информации,
способы её создания, сжатия и хранения.
Уметь: классифицировать графические системы по их назначению, применять
графические системы на практике, использовать графические системы для решения
инженерных задач.
Владеть: подключением графических устройств к базовому компьютеру.
Дисциплина включает следующие разделы:
Введение;
Устройства ввода и вывода графической информации;
Классификация и принципы построения графических систем;
Основные алгоритмы обработки графической информации;
Форматы создания, сжатия и хранения графической информации.
Лабораторный практикум включает работы по освоения графических систем
плоской графики.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Электротехника, электроника и схемотехника»
Целью дисциплины является изучение принципов действия и особенностей
функционирования типовых электрических и электронных устройств, основ элементной
базы ЭВМ, построения, расчета и анализа электрических и электронных цепей.
В задачи дисциплины входит изучение методов анализа и расчета линейных и
нелинейных электрических и магнитных цепей при различных входных воздействиях;
физических принципов действия, характеристик, моделей и особенностей использования
в электронных цепях основных типов активных приборов; методов расчета переходных
процессов в электрических цепях; принципов построения и основ анализа аналоговых и
цифровых электронных схем и функциональных узлов цифровой аппаратуры.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной
программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах:
«Физика», «Математический анализ», «Алгебра и геометрия». Студент должен уметь
использовать основные законы естественнонаучных дисциплин для понимания
преподаваемой дисциплины, иметь навыки работы с компьютером как средством
управления информацией. Дисциплина является предшествующей для изучения
дисциплин «ЭВМ и периферийные устройства», «Сети и телекоммуникации».
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- сопряжение аппаратных и программных средств в составе информационных и
автоматизированных систем;
- инсталляция программного и аппаратного обеспечения для информационных и
автоматизированных систем.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: фундаментальные законы электротехники электрических и магнитных цепей;
основные методы анализа и расчета токов и напряжений при стационарных и
переходных процессах в электрических цепях; основные типы нелинейных компонентов
и активных приборов, используемых в электронной аппаратуре, их характеристики,
параметры, модели; классификацию и назначение функциональных узлов ЭВМ;
принципы построения структурных, функциональных и принципиальных схем узлов
ЭВМ.
Уметь:
выполнять расчет токов и напряжений в электрических цепях при
постоянном и синусоидальном воздействии в установившемся режиме и переходных
процессах; использовать активные приборы для построения элементов электронной
аппаратуры и применять модели анализа электронных схем; владеть современными
методами и средствами проектирования функциональных узлов ЭВМ.
Владеть:
программами автоматизированного анализа электронных схем; иметь
навыки синтеза и анализа схем ЭВМ.
Дисциплина включает следующие разделы:
Введение;
Электрические цепи постоянного тока;
Электрические цепи переменного тока;
Переходные процессы в электрических цепях;
Магнитные цепи с постоянными и переменными магнитодвижущими силами;
Электрические приборы и аппараты;
Полупроводниковые диоды;
Биполярные транзисторы;
МОП-транзисторы;
Тиристоры, фотоэлектрические и излучательные прибор;
Аналоговая схемотехника;
Арифметические и логические основы ЭВМ;
Логические элементы ЭВМ;
Триггерные схемы;
Функциональные узлы ЭВМ.
Лабораторный практикум включает работы по изучению электрических цепей,
электронных приборов, логических элементов и узлов ЭВМ.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Операционные
системы»
Цель курса – изучение принципов построения, назначения, теоретических
основ функционирования и практического использования операционных систем как
эффективного средства управления процессами обработки данных в современных ЭВМ.
По завершению курса «Операционные системы» студент должен:
- владеть
такими
понятиями,
как
вычислительный
процесс,
мультипрограммирование, файловая система, и их реализация с помощью операционной
системы;
- знать назначение и функции операционной системы, современное состояние
теории операционных систем и методы, используемые при их разработке;
- знать теоретические основы планирования процессов и потоков и управление
памятью;
- иметь устойчивые практические навыки работы с операционными системами
Linux, Windows98/XP/
Преподавание курса «Операционные системы» связано с изучением курса
«Информатика» и является основой для изучения дальнейших дисциплин,
использующих ЭВМ.
Содержание курса:
Эволюция операционных систем
Принципы построения современных операционных систем: назначение основных
функций операционной системы; классификация операционных систем.
Архитектура операционной системы: ядро и вспомогательные модули
операционной системы; многослойная структура операционной системы; микроядерная
архитектура операционной системы.
Файловая система: понятие файловой системы, ее основные свойства; реализации
файловой системы; дескриптор файла; физическая организация файловой системы,
файловый системы FAT, NTFS.
Процессы и потоки: мультипрограммирование; понятие процесса и потока;
алгоритмы планирования процессов и потоков; мультипрограммирование на основе
прерываний; дисциплины обслуживания; синхронизация процессов и потоков.
Управление памятью: функции операционной системы по управлению памятью;
алгоритмы распределения памяти; свопинг и виртуальная память; кэширование данных.
Обзор современных операционных систем.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Сети и телекоммуникации»
Целью дисциплины является освоение основных сетевых технологий, подготовка к
работе в сетевой среде.
Задачей дисциплины является изучение принципов функционирования и
особенностей построения каналов передачи данных и линий связи; методов доступа и
разновидностей локальных вычислительных сетей; функций сетевого и транспортного
уровней; протоколов стека TCP/IP, методов адресации и маршрутизации территориальных
сетей.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной
программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на курсах
«Информатика», «Физика», «Электротехника, электроника и схемотехника». Студент
должен
уметь
инсталлировать программное и аппаратное обеспечение для
информационных и автоматизированных систем. Дисциплина является предшествующей
для выполнения квалификационной работы бакалавра.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- сопряжение аппаратных и программных средств в составе информационных и
автоматизированных систем;
- способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: типы вычислительных сетей; среды передачи данных; локальные
вычислительные сети; методы коммутации и маршрутизации; протоколы стека ТCP/IP;
Уметь: использовать системные и прикладные программы для анализа работы
сервера и диагностики сети;
Владеть: навыками подключения компьютера к локальной сети.
Содержание дисциплины:
Классификация компьютерных сетей. Требования, предъявляемые к современным
сетям.
Принципы взаимодействия компьютеров в сети. Функциональные группы устройств
в сети. Топологии подключения. Логическая и физическая структуризация сети.
Понятие «открытая система». Стеки коммуникационных протоколов. Уровни модели
OSI.
Типы и характеристики линий связи. Стандарты кабелей. Методы передачи
дискретных данных.
Базовые технологии локальных сетей: Ethernet, Token Ring, FDDI.
Высокоскоростные локальные сети.
Построение ЛВС с помощью мостов и коммутаторов. Алгоритмы маршрутизации.
Основные направления развития современных сетевых операционных систем.
Протоколы TCP/IP, IPX/SPX.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Проектирование автоматизированных систем обработки информации и
управления»
Целью дисциплины является изучение типовых методов проектирования и их
автоматизированной поддержки.
Дисциплина входит в обязательную часть профессионального цикла образовательной
программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах:
«Алгебра и геометрия», «Программирование».
«Электротехника,
электроника и
схемотехника».
Дисциплина
является
предшествующей
для
выполнения
квалификационной работы бакалавра.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию
информации, постановке цели и выбору путей её достижения;
- применение методов математического анализа и моделирования;
- освоение методик использования программных средств для решения практических
задач;
- разработка моделей компонентов автоматизированных систем.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: типовые проектные процедуры и маршруты проектирования; требования к
методам моделирования и анализа.
Уметь: выбирать методы решения задач проектирования, выделять и разрабатывать
функциональные и обеспечивающие подсистемы
Владеть: навыками работы с современными средствами проектирования.
Содержание:
Общая характеристика процесса проектирования АСОИУ; структура информационнологической модели АСОИУ, разработка функциональной модели; исходные данные для
проектирования; разработка модели и защита данных; разработка пользовательского
интерфейса; разработка проекта распределенной обработки; структура программных
модулей; разработка алгоритмов; логический анализ структур АСОИУ; анализ и оценка
производительности АСОИУ; управление проектом АСОИУ; проектная документация;
инструментальные средства проектирования АСОИУ; типизация проектных решений;
графические средства представления проектных решений.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Метрология, стандартизация и сертификация»
Целью преподавания дисциплины является формирование у студентов знаний,
умений и навыков в областях деятельности стандартизации, метрологии и сертификации.
Основные задачи изучения дисциплины: изучить теоретические основы метрологии,
методы и алгоритмы обработки результатов измерений, принципы построения средств
измерения и их метрологические характеристики; 2) дать представление о методах
измерений, испытаний и контроля качества продукции, методах и средства формирования
методического и технического обеспечения процессов измерений, испытаний и контроля с
требуемым качеством, а также с учётом экономических, правовых и иных требований.
Изучение дисциплины опирается на понятия и методы, развиваемые в естественнонаучных дисциплинах “Математический анализ”, “Физика”, “Теория вероятностей”.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
теоретические основы метрологии, методы и алгоритмы обработки результатов
измерений и контроля качества продукции, принципы построения средств измерения и их
метрологические характеристики, методы планирования измерений, нормативно–
правовые основы метрологии;
методы измерений, испытаний и контроля качества продукции, методы и средства
формирования методического и технического обеспечения процессов измерений,
испытаний и контроля с требуемым качеством, а также с учётом экономических,
правовых и иных требований;
уметь:
выбирать структуры метрологического обеспечения производственных процессов;
разрабатывать алгоритмы обработки результатов измерений и контроля качества
продукции, оценки качества измерений;
рассчитывать погрешности результатов измерений;
учитывать нормативно–правовые требования в метрологической деятельности.
Содержание:
Роль измерений в познании окружающего мира; основные понятия и определения
метрологии; виды измерений; погрешности измерений; вероятностные оценки
погрешности измерения; средства измерений; метрологические характеристики средств
измерения; нормирование
метрологических характеристик; электромеханические
измерительные приборы; цифровые измерительные приборы; мосты и компенсаторы;
осциллографы; средства измерения неэлектрических величин; измерительные
информационные системы; подготовка измерительного эксперимента; обработка
результатов измерения.
Исторические основы развития стандартизации и сертификации. Сертификация, ее
роль в повышении качества продукции и развитие на международном, региональном и
национальном уровнях. Правовые основы стандартизации. Международная организация
по стандартизации (ИСО). Основные положения государственной системы
стандартизации ГОС. Научная база стандартизации. Определение оптимального уровня
унификации и стандартизации. Государственный контроль и надзор за соблюдением
требований государственных стандартов. Основные цели и объекты сертификации.
Термины и определения в области сертификации. Качество продукции и защита
потребителя. Схемы и системы сертификации. Условия осуществления сертификации.
Обязательная и добровольная сертификация. Правила и порядок проведения
сертификации. Органы по сертификации и испытательные лаборатории. Аккредитация
органов по сертификации и испытательных (измерительных) лабораторий. Сертификация
услуг. Сертификация систем качества.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Теория принятия решений»
Учебный курс относится к высшей математике и включает в себя методы принятия
решений. Материал базируется на разделах общего курса высшей математики и курса
теории вероятностей. После изучения данной дисциплины студенты должны иметь
представление об основных понятиях теории принятия решений, ориентироваться в
задачах, решаемых в рамках этой теории и владеть методами решения этих задач.
Материал учебного курса используется в ряде специальных дисциплин, связанных с
вопросами экономики.
Основные понятия теории принятия решений. Постановка задач и их
классификация. Задачи многокритериальной оптимизации. Множество компромисса,
ранжирование критериев. Основные этапы решения задачи принятия решений.
Основы линейного программирования. Общая, каноническая и основная задачи
линейного
программирования.
Графическое
решение
задачи
линейного
программирования. Симплекс-метод и симплекс-таблицы. Выбор начального допустимого
решения. Двойственность в линейном программировании. Прямо-двойственная задача.
Анализ на чувствительность. Целочисленное программирование.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Информационные технологии»
Целью дисциплины является ознакомление студентов с базовыми понятиями
информационных технологий и обучениям навыкам владения современными средствами
IT.
Содержание новой информационной технологии как составной части информатики;
общая классификация видов информационных технологий и их реализация в технических
областях; модели процессов передачи, обработки, накопления данных в информационных
системах; системный подход к решению функциональных задач и к организации
информационных процессов в системах; глобальная, базовая и конкретные
информационные технологии; особенности информационных технологий; модели, методы
и средства реализации перспективных информационных технологий.
Сетевые информационные технологии: электронная почта, телеконференции, доска
объявлений; авторские информационные технологии; гипертекстовые и мультимедийные
информационные технологии. Интеграция информационных технологий: распределенные
системы обработки данных; технологии "клиент-сервер"; информационные хранилища;
системы электронного документооборота; геоинформационные системы; глобальные
системы; видеоконференции и системы групповой работы; корпоративные информационные системы. Понятие технологизации социального пространства.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Основы теории управления»
Цель дисциплины «Основы теории управления» состоит в том, чтобы студент
получил знания по анализу и синтезу систем управления. Для достижения этой цели на
лекционных занятиях студент должен освоить теоретические основы анализа и синтеза
систем управления, а на лабораторных занятиях студент должен самостоятельно для
заданных условий и исходных данных выполнить моделирование отдельных типовых
динамических звеньев и замкнутых систем управления на специальной лабораторной
установке, а также выполнить моделирование типовых динамических звеньев и систем
управления на компьютере в дисплейном классе.
Изучение дисциплины «Основы теории управления» базируется на знаниях по
дисциплинам:
«Математический
анализ»,
«Дифференциальные
уравнения»
«Информатика», «Физика».
В результате изучения дисциплины студент должен знать: характеристики типовых
динамических звеньев и типовых регуляторов, критерии устойчивости, управляемости,
наблюдаемости, прямые и косвенные оценки качества переходного процесса в системе
управления, получение функций чувствительности, постановку задачи и подход к
структурному и параметрическому синтезу, особенности цифровых систем управления
их синтеза и анализа.
В результате изучения дисциплины студент должен уметь: строить переходные
процессы для объекта и для системы управления, строить амплитудно-фазовые,
амплитудно-частотные и фазо-частотные характеристики в обычной форме и в
логарифмическом масштабе; применять критерии устойчивости, управляемости
наблюдаемости; вычислять функцию чувствительности и оценки качества;
рассчитывать оптимальные настройки управляющих устройств.
Содержание:
Основные понятия теории управления. Принципы управления. Классификация
систем управления.
Математическое описание объектов и систем управления.
Определение передаточных функций эквивалентных звеньев. Определение
передаточных функций и амплитудно-фазовых характеристик систем управления.
Типовые динамические звенья и их характеристики.
Устойчивость систем управления.
Качество систем управления.
Управляемость и наблюдаемость.
Структурный и параметрический синтез систем управления.
Чувствительность систем управления.
Особенности цифровых систем управления.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Теоретические основы автоматизированного управления»
Изучение дисциплины «Основы теории управления» базируется на знаниях по
дисциплинам:
«Математический
анализ»,
«Дифференциальные
уравнения»
«Информатика», «Физика», «Основы теории управления».
Дисциплина является предшествующей для выполнения квалификационной работы
бакалавра.
Содержание:
Понятие автоматизированного и автоматического управления; модели и процесс
принятия решения; автоматизированные системы управления производством, научным
экспериментом, обучением, технологическим процессом; категориальные понятия
системного подхода; организационная и функциональная структура систем; методика
и примеры формализации систем; последовательность разработки автоматизированной
системы; обеспечивающие подсистемы; информационная технология проектирования
автоматизированной системы.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Моделирование систем»
Цель изучения дисциплины состоит в освоении студентами методологии и
технологии моделирования (в первую очередь компьютерного) при исследовании,
проектировании и эксплуатации автоматизированных систем.
Задачи курса:
изучение типовых математических схем моделирования систем;
рассмотрение вопросов формализации и алгоритмизации информационных
процессов;
изучение статистического моделирования систем на ЭВМ;
ознакомление с основными языками имитационного моделирования систем;
изучение современных способов моделирования сложных информационных
систем.
Изучение дисциплины базируется на знаниях по дисциплинам: "Математический
анализ", "Дифференциальные уравнения", "Физика", «Программирование".
Знания по дисциплине "Моделирование систем" используются при изучении
дисциплин: "Проектирование баз данных", "Проектирование АСОИУ".
После завершения курса студент должен:
знать:
принципы моделирования, классификацию способов представления моделей систем;
приемы, методы, способы формализации объектов, процессов, явлений и реализации их на
компьютере;
достоинства и недостатки различных способов представления моделей систем;
уметь:
владеть технологией моделирования;
представить модель в математическом и алгоритмическом виде;
оценить качество модели;
показать теоретические основания модели;
приобрести навыки:
построения имитационных моделей информационных процессов;
получения концептуальных моделей систем;
построения моделирующих алгоритмов
Основные понятия теории моделирования сложных систем; классификация видов
моделирования; имитационные модели систем; математические схемы моделирования
систем; планирование имитационных экспериментов с моделями систем; формализация и
алгоритмизация процессов функционирования систем; концептуальные модели систем;
принципы построения моделирующих алгоритмов; статистическое моделирование систем
на ЭВМ; оценка точности и достоверности результатов моделирования;
инструментальные средства реализации моделей; языки и системы моделирования; анализ
и интерпретация результатов моделирования систем на ЭВМ; моделирование при
исследованиях и проектировании; перспективы развития машинного моделирования
сложных систем.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Методы и средства защиты информации»
Цель преподавания дисциплины – ознакомление с организационными,
техническими, алгоритмическими и другими методами и средствами защиты
компьютерной информации, с законодательством и стандартами в этой области, с
криптосистемами, изучение методов идентификации пользователей, борьбы с вирусами,
изучение способов применения методов защиты информации при проектировании
АСОИУ.
Общая проблема информационной безопасности информационных систем; защита
информации при реализации информационных процессов (ввод, вывод, передача,
обработка, накопление, хранение); организационное обеспечение информационной
безопасности; защита информации от несанкционированного доступа; математические и
методические средства защиты; компьютерные средства реализации защиты в
информационных системах и автоматизированных системах обработки данных;
криптография, цифровая подпись; программа информационной безопасности России и
пути ее реализации.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Организация ЭВМ и систем»
Основные характеристики, области применения ЭВМ различных классов;
функциональная и структурная организация процессора; организация памяти ЭВМ;
основные стадии выполнения команды; организация прерываний в ЭВМ; организация
ввода-вывода; периферийные устройства; архитектурные особенности организации ЭВМ
различных классов; параллельные системы; понятие о многомашинных и
многопроцессорных вычислительных системах.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Базы знаний и экспертные системы»
Цель дисциплины – получение теоретических знаний и практического опыта по
представлению и обработке знаний, проектированию и использованию экспертных систем
и баз знаний.
Задачи дисциплины:
дать основные понятия о моделях представления знаний в новых информационных
технологиях, об алгоритмах логического вывода в различных моделях знаний, о подходах
к построению моделей предметной области;
дать представление о новых технологиях обработки информации, основанных на
знаниях, а также экспертных систем.
Содержание дисциплины:
Информационный процесс представления знаний; Теория и техника приобретения
новых знаний; Особенности разработки и использования экспертных систем.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Пакеты прикладных программ»
Цель преподавания дисциплины – ознакомление обучаемых с базовыми
возможностями современного программного обеспечения, предназначенного для
автоматизации вычислений.
По завершению курса студент должен приобрести устойчивые навыки умения,
позволяющие эффективно автоматизировать решение различных типовых задач из ряда
прикладных научных областей с помощью математических пакетов и офисных
приложений операционной системы.
Содержание дисциплины:
Общая характеристика ППП; Прямое выполнение вычислений и преобразований; Решение
алгебраических уравнений и систем; Графические анимационные возможности;
Программирование на макроязыке среды; Решение дифференциальных уравнений; Этапы
автоматизации решения прикладной задачи; Жизненный цикл программного продукта;
Компьютерный практикум MathCAD, MathLAB, Maple.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Объектно-ориентированное программирование»
Цель курса – обучение студентов
программированию с использованием
современных методов объектно-ориентированного программирования; проектирование
сложных программ; привитие
практических навыков реализации объектноориентированных программ.
По завершению обучения дисциплине студент должен:
уметь составлять и реализовывать решение задачна основе объектно-ориентированного
подхода; иметь практические навыки работы в среде Borland C++ Builder.
Преподавание курса связано с курсами «Программирование», «Информатика» и
является
основой
для
изучения
дальнейших
дисциплин,
использующих
программирование.
Содержание:
Основные понятия и модели: объект, класс, данные, методы, доступ, наследование
свойств; системы объектов и классов; проектирование объектно-ориентированных
программ: методы и алгоритмы; объектно-ориентированные языки; классификация,
архитектура, выразительные средства, технология применения; интерфейс: правила
организации, методы и средства программирования; объектно-ориентированные системы:
методы, языки и способы программирования.
Аннотация примерной программы дисциплины
«Системное программное обеспечение»
Традиционная архитектура компьютера остается неизменной, неизменны и базовые
принципы построения программного обеспечения – трансляторы, компиляторы и
интерпретаторы.
Цель курса - изучение теоретических принципов и технологии, лежащих в основе
современных средств разработки программного обеспечения.
По завершению курса «Системное программное обеспечение» студент должен:
- владеть такими понятиями, как распознаватели и преобразователи, формальные
языки и грамматики;
- знать назначение и функции компиляторов, трансляторов, интерпретаторов,
современное состояние теории операционных систем и методы, используемые при их
разработке;
- знать теоретические основы разработки синтаксических и семантических
анализаторов;
- иметь устойчивые практические навыки работы с файловыми системами,
поддерживаемыми MS DOS, семейства Windows;
- уметь создавать программы, расширяющие возможности операционных систем.
Материал дисциплины тесно связан с материалом дисциплин «Информатика»,
«Операционные системы», «Программирование».
Содержание:
Трансляторы; формальные языки и грамматики, типы грамматик; вывод цепочек;
конечный и магазинный автоматы, распознаватели и преобразователи, построение
автомата по заданной грамматике; структура компиляторов и интерпретаторов,
лексический, синтаксический и семантический анализаторы, генератор кода;
распределение памяти, виды переменных.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Автоматизированные системы управления предприятием »
Аннотация учебной программы дисциплины
«Проектирование баз данных»
Цель дисциплины – изучение и практическое освоение методов проектирования
баз данных.
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
последовательность этапов проектирования баз данных;
принципы архитектуры доступа к базам данных;
основные конструкции языков манипулирования данными SQL и QBE;
средства управления транзакциями;
современные методы и средства защиты баз данных;
уметь:
применять современную методологию для анализа требований к системе;
применять средства разработки схем баз данных и методы разработки приложений
баз данных.
Содержание:
Основы проектирования баз данных; Анализ требований к системе; Средства
разработки схемы базы данных; Разработка приложений баз данных; Архитектура
доступа к базам данных; Языки манипулирования данными SQL и QBE; Управление
транзакциями и защита баз данных.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Системы искусственного интеллекта»
Цель дисциплины – получение теоретических знаний и практических навыков
использования методов искусственного интеллекта в решении задач АСОИУ.
В результате изучения дисциплины студент должен
Знать:
Основные понятия технологии искусственного интеллекта, основные средства
проектирования и разработки современными интеллектуальными методами,
Модели представления и получения знаний.
Уметь:
Применять необходимые методы искусственного интеллекта при разработке
различных задач АСОИУ;
Представлять знания различными моделями выбирать наиболее эффективные.
Искусственный интеллект как научное направление, представление знаний,
рассуждений и задач; эпистомологическая полнота представления знаний и эвристически
эффективные стратегии поиска решения задач; модели представления знаний:
алгоритмические, логические, сетевые и продукционные модели; сценарии; экспертные
системы: классификация и структура; инструментальные средства проектирования,
разработки и отладки; этапы разработки; примеры реализации.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Распознавание образов»
Цели курса – ознакомить студентов с методами и алгоритмами обработки
изображений и распознавания образов, а также выявление особенностей разработки
программного обеспечения для систем распознавания образов.
Основная задача курса – дать необходимые знания о состоянии и практическом
использовании средств компьютерной математики, рассмотреть методы и модели
обработки изображений и распознавания образов.
Содержание:
Области применения визуальной информации.
Математическая модель описания непрерывных изображений. Двумерное
преобразование Фурье, его свойства. Модели плотностей вероятностей дискретных
изображений. Гистограммные методы обработки изображений.
Дискретная линейная двумерная обработка. Линейные двумерные унитарные
преобразования. Преобразование Адамара.
Двумерные методы линейной фильтрации изображений. Фильтрация с
использованием преобразования. Маски фильтров.
Нейросети в решении задач распознавания образов.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Технология программирования»
Основные этапы решения задач на ЭВМ; критерии качества программы;
диалоговые программы; дружественность, жизненный цикл программы; постановка
задачи и спецификация программы; способы записи алгоритма; стандартные типы
данных; представление основных структур программирования; типы данных,
определяемые пользователем; записи; файлы; динамические структуры данных; списки;
программирование рекурсивных алгоритмов; способы конструирования программ;
модульные программы; основы доказательства правильности; процесс производства
программных продуктов; основные подходы: процедурное, логическое, функциональное
и
объектно-ориентированное
программирование;
методы,
технология
и
инструментальные средства; тестирование и отладка; документирование и
стандартизация; проектирование программного обеспечения; абстрактные структуры
данных; автоматизация проектирования и технология использования САПР
программного обеспечения.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Микропроцессорные комплексы»
Цель дисциплины – получение теоретических знаний об истории, устройстве,
модельных
рядах,
фирмах-производителях,
технических
особенностях
микропроцессоров.
В результате изучения дисциплины студент должен иметь представление об
архитектуре микропроцессорных устройств;
Знать базовые комплексы микропроцессорных устройств и их технические
возможности.
Содержание: история развития микропроцессоров, принципы работы; обзор
модельного ряда современных микропроцессоров.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Программирование в Интернет»
Статические документы Интернет; Языки гипертекстовой разметки; Компоненты
для работы с базами данных Интернет; Создание многопользовательских
распределенных приложений с использованием интерфейса сокетов.
Аннотация учебной программы дисциплины
«Периферийные устройства АСОИУ»
Целью дисциплины является изучение основ
аппаратных средств вычислительной техники.
построения и функционирования
Задачами дисциплины является изучение
построения процессоров, интерфейсов
передачи данных, устройств управления, арифметико-логических,
запоминающих,
периферийных.
Дисциплина входит в базовую часть профессионального цикла образовательной
программы бакалавра. Изучение данной дисциплины базируется на следующих курсах:
«Операционные системы», «Электротехника, электроника и схемотехника». Студент
должен уметь использовать основные законы естественнонаучных дисциплин для
понимания преподаваемой дисциплины, иметь навыки работы с компьютером как
средством управления информацией. Дисциплина является предшествующей для
выполнения квалификационной работы бакалавра.
Изучение дисциплины направлено на формирование следующих компетенций:
- понимание сущности и значения информации в развитии современного общества;
владение основными методами, способами и средствами получения, хранения,
переработки информации;
- сопряжение аппаратных и программных средств в составе информационных и
автоматизированных систем;
- разработка технических заданий на оснащение отделов, лабораторий, офисов
компьютерным и сетевым оборудованием.
В результате изучения дисциплины студент должен:
Знать: классификацию, назначение и принципы построения ЭВМ и периферийных
устройств, их организацию и функционирование;
Уметь: выполнять основные процедуры проектирования вычислительных устройств,
включая расчеты и экспериментальные исследования;
Владеть: средствами анализа вычислительных узлов и блоков.
Дисциплина включает следующие разделы:
 Введение;
 Принципы построения и функционирования ЭВМ и вычислительных систем (ВС);
 Языки описания электронной аппаратуры;
 Организация и принципы построения устройств памяти;
 Принципы построения арифметико-логических устройств (АЛУ);
 Организация и принципы построения устройств управления (УУ);
 Архитектура и принципы организации процессоров;
 Периферийные устройства .
Лабораторный практикум включает работы по освоению языка VHDL, разработке
моделей устройств на языке VHDL, программированию работы устройств ЭВМ.