Методы и средства научных исследований

Министерство образования и науки Российской Федерации
Уральский государственный лесотехнический университет
Лесоинженерный факультет
Кафедра технологии и оборудования лесопромышленного оборудования
Одобрена:
кафедрой ТОЛП
Протокол от________________2012 г. № ___
Утверждаю
Декан ЛИФ
_____________________Герц Э.Ф..
Зав кафедрой ________________
Методической комиссией ЛИФ
Протокол от _______________2012 г. №___
"___" __________________2012 г.
Председатель ______________
ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
Б.2.1.8. Методы и средства научных исследований
Направление – 250400.62 «Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств»
Квалификация – бакалавр
Количество зачётных единиц – 3
Трудоёмкость – 108 ч.
Разработчик программы_____________Чамеев В.В..
Екатеринбург 2012
Оглавление
Затраты времени обучающегося на изучение дисциплины
Введение
1. Цель и задачи дисциплины
2. Место дисциплины в учебном процессе специальности
3. Требования к знаниям, умениям и навыкам
4. Перечень и содержание разделов дисциплины
5. Примерный перечень и содержание лабораторных занятий
6. Самостоятельная работа обучающихся
6.1. Реферат
6.2. Контрольная работа
7. Контроль результативности учебного процесса по дисциплине
8. Учебно-методические материалы по дисциплине
Приложение 1. Вопросы к зачёту
Приложение 2. Матрица контроля
2
3
3
4
5
6
7
8
8
8
11
12
15
16
.
Затраты времени обучающегося на изучение дисциплины
Вид учебных занятий
Аудиторные всего,
в том числе:
лекции
практические занятия
лабораторные занятия
Самостоятельные всего,
в том числе:
текущая проработка лекций
подготовка к практическим занятиям
подготовка к лабораторным занятиям
выполнение курсового проекта
выполнение домашней контрольной работы
написание реферата
самостоятельное изучение дисциплины
Всего по учебному плану
Затраты времени при
форме учебных занятий
очная
заочная
48
14
16
32
6
8
60
80
4
4
4
4
20
20
108
12
20
40
108
2
Введение
Государственным образовательным стандартом высшего профессионального
образования по направлению 250400.62, специальность Технология лесозаготовительных и деревоперерабатывающих производств утверждён министерством образования Российской Федерации.
Область профессиональной деятельности бакалавров включает: разработку, исследование, внедрение и сопровождение в организациях всех видов деятельности и всех форм
собственности методов и средств научных исследований. С современных позиций эту дисциплину часто называют автоматизированной системой научных исследований (АСНИ).
Объектами профессиональной деятельности бакалавров являются: процессы и ресурсы,
способы и методы их исследования, отладки и эксплуатации.
Дисциплина «Методы и средства научных исследований» относится к базовым дисциплинам Б2 (математический и естественнонаучный цикл), на которую
опираются ряд специальных дисциплин.
При очной форме обучения по дисциплине предусмотрены прослушивание
лекций, выполнение практических занятий, реферата и сдача зачёта. Дисциплина
изучается в 6 семестре 3 курса.
При заочная форма обучения по дисциплине предусмотрены прослушивание
лекций, выполнение практических занятий, контрольной работы, сдача зачёта.
Цель и задачи дисциплины
Целью дисциплины является изучение теоретических основ и получение
практических навыков в области применения АСНИ (ОНИ) в повышении
эффективности производства.
Бакалавр должен решать следующие профессиональные задачи в соответствии с видами
профессиональной деятельности:
производственно-технологическая деятельность:
 непрерывное исследование производственных процессов с целью выявления
производительных действий и потерь;
 выявление необходимых усовершенствований и разработка новых, более эффективных
средств процесса;
организационно-управленческая деятельность:
 организация действий, необходимых при эффективной работе системы управления
исследованиями;
 проведение контроля и проведение научных исследований в процессе производства;
 проведение мероприятий по улучшению качества продукции и оказания услуг;
проектно-конструкторская деятельность:
 участие в разработке критериев и показателей достижения целей, построения структуры
их взаимосвязей.
Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):
 способностью владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу,
восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1);
3




способностью использовать нормативные правовые документы в своей деятельности
(ОК-5);
способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в
профессиональной деятельности, применять методы математического анализа и
моделирования (ОК-11);
способностью владеть основными методами, способами и средствами получения,
хранения и переработки информации (ОК-12);
способностью работать с компьютером как средством управления информацией (ОК-13);
Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):
общепрофессиональными:
 способностью анализировать состояние и динамику объектов деятельности с
использованием необходимых методов и средств анализа (ПК-1);
 способностью осуществлять мониторинг и владеть методами оценки прогресса в области
улучшения качества (ПК-2);
 способностью применять знание задач своей профессиональной деятельности, их
характеристики (модели), характеристики методов, средств, технологий, алгоритмов
решения этих задач (ПК-4);
 способностью вести необходимую документацию по созданию системы обеспечения
качества и контролю ее эффективности (ПК-10);
 способностью участвовать в проведении корректирующих и превентивных мероприятий,
направленных на улучшение научных исследований (ПК-11);
 способностью консультировать и прививать навыки работникам по аспектам своей
профессиональной деятельностью (ПК-14);
 способностью корректно формулировать задачи своей деятельности, устанавливать их
взаимосвязи, строить модели систем задач, анализировать, диагностировать причины
появления проблем (ПК-17);
 способностью использовать основные прикладные программные средства и
информационные технологии, применяемые в сфере профессиональной деятельности
(ПК-18);
2. Место дисциплины в учебном процессе специальности
№
Обеспечивающие
дисциплины
1
Математика (теория вероятностей и математическая статистика) –
ключевая Б.2.1.1.
2
Информационные технологии Б.2.1.7.
Основы обрабатывающих
и переместительных операций в ЛПП Б.3.1.11.2
3
Сопутствующие
дисциплины
Обеспечиваемые
дисциплины
Б.1.1.6,
Б.3.1.10,
Б.3.2.В.3, Б.3.2.В.4,
Б.3.2.В.5, а также
учебная и производственная практики (Б.5 и
Б.6), ВКР
Тоже
Тоже
4
3. Требования к знаниям, умениям и владениям
Код
УЦ
ООП
Б.3
Учебные циклы и проектируемые
результаты их освоения
Трудо
емкос
ть
Коды
формируемых
компетенций
Профессиональный цикл
Базовая (общепрофессиональная) часть
В результате изучения дисциплины «Методы и средства
научных исследований» обучающийся должен:
знать:
- теоретические основы обеспечения технологических процессов
АСНИ;
- основы технологии и организации производства, необходимые
для квалифицированного решения возникающих задач;
- методологию оценки качества целенаправленной деятельности
различных организационных структур;
- основные тенденции в области совершенствования средств и
методов управления научными исследованиями;
- методологические основы менеджмента, природу и состав
функций менеджмента;
уметь:
- моделировать производственные ситуации и разрабатывать
варианты решений;
владеть:
ОК-5;
ОК-16;
ОК-18
ПК-1;
ПК-2;
ПК-4;
ПК-10;
ПК-11;
ПК-14;
ПК-17;
ПК-18;
- современными методами АСНИ
- методами статистической обработки информации для ее анализа и
принятия решений;
До начала изучения дисциплины обучающийся должен:
 знать: теорию статистического оценивания и проверки гипотез; основные
понятия, связанные с объектами измерения и со средствами измерений (СИ);
определения
и
классификацию
средств
измерений;
закономерности
формирования результата измерения, понятие погрешности, источники
погрешностей; понятие многократного измерения; алгоритмы обработки
многократных измерений; понятие метрологического обеспечения; общие
сведения об измерениях, испытаниях и контроле; роль измерений, испытаний и
контроля в АСНИ, услуг и производства; основные стандарты на лесопродукцию.
 уметь и иметь навыки: применять статистические методы обработки
экспериментальных данных; применять метрические средства измерений.
 иметь представление: об основных этапах производства изделий; о
технологических процессах изготовления деталей и роли технологической
оснастки; о сборке, испытаниях и регулировании изделий; об устройстве
оборудования, методах наладки и нормах его точности и пр.
5
4. Перечень и содержание разделов дисциплины
В
ОК5;
1
ОК16;
2
ОК18
3
ПК2;
4
ПК4;
5
ПК10;
6
ПК11;
Введение. Цель и задачи дисциплины. Системный подход в создании автоматизированных систем интегрированных производственных комплексов.
Этапы научного исследования. Выбор объекта и
темы исследования. Изучение состояния вопроса,
работа с литературой. Цель и задачи исследования.
Разработка прооограммы и общей методики исследования. Теоретические исследования. Экспериментальные исследования. Оформление исследования.
Общая характеристика объекта исследования как
системы. Определение системы. Основные признаки
системы. Иерархия систем. Классификация систем.
Системный подход в исследованиях.
Методология исследования системы. Входные и выходные параметры системы. Обратная связь. Движение
системы. Пространство состояний системы. Основные
типы поведения системы: равновесный, переходный,
периодический. Исследование систем методом «чёрного ящика». Исследование системы методом «прозрачного ящика». Управление системой. Задачи управления: стабилизация выполнения программы, слежение, оптимизация. Цели функционирования системы,
показатели эффективности, критерии, ограничения.
Модели и моделирование систем. Оригинал модель.
Классификация моделей и видов моделирования. Физическое моделирование. Аналитическое моделирование. Имитационное моделирование.
Методика сбора статистического материала. Выбор
параметров для наблюдения. Выбор способа фиксации
параметров. Определение необходимого числа наблюдений. Разработка формы журнала наблюдений и проведение эксперимента.
Методика обработки статистических данных. Оформление экспериментальных данных в виде вариационного ряда. Вычисление статистик вариационного ряда.
Удаление сомнительных крайних значений вариационного ряда. Проверка однородности экспериментального
материала и объединение рядов при недостаточном
объёме наблюдеий. Выбор предположения о виде закона распределения исследуемого параметра. Оценка параметров распределения. Проверка согласия эмпири-
3
Заочная
2
Очная
1
Заочная
Содержание
Трудоёмкость по
видам и формам
обучения
Аудит
Самосто
орные ятельные
Очная
№
Коды
раздела, формир
подразде уемых
ла,
компепункта, тенций
подпункт
а
4
6
7
Рекомен
дуемая
литера
тура
/приме
чание/
9
0,5 0.25 1
2
1631*
0,5 0.25 1
2
1631
2
0.5 2
4
1631
3606
2 0.5 2
4
1631
3606
743
2 1
2
4
1631
3606
634
2
1
2
4
1631
1394
3
1.5 4
8
1634
1394
6
7
ПК14;
8
ПК17;
ческого распределения с заданным теоретическим
распределением.
Корреляционный анализ в исследованиях. Функцио- 2
нальные и статистические зависимости. Линейная и нелинейная зависимости. Основные нелинейные функции. Определение параметров основных зависимостей.
Оценка тесноты – коэффициент корреляции, коффициент детерминации, F-критерий, корреляционное отношение. Множественная корреляция: вид функции
линейной множественной корреляции, определение параметров уравнения , выборочный совокупный коэффициент корреляции, частичные выборочные
коэффициенты корреляции.
2
Планирование и проведение многофакторных экс2
периментов. ПФЭ 2 . Диапазоны варьирования факторов. Натуральные и кодирование значения факторов.
Определение коэффициентов регрессии для полинома
1-ой степени. Парные взаимодействия факторов.
Математическая модель полинома 2-го порядка.
0.5 4
6
1631
2077
0.5 2
6
1631
2077
Всего 16 6 20
40
Примечание. Здесь и далее номер соответствует обозначению источника в файле «Каталог
цитируемых источников», расположенном в компьютере преподавателя 4-118-1 или на сервере
Лесоинженерного факультета 4-101а-05 в папке «ИнфоЛес», см. файл «Поиск в ИнфоЛес».
5. Примерный перечень и содержание практических занятий
№
п/п
№
разде
ла
Наименование практических занятий
Трудоёмкость
по формам
обучения
ОчЗаочная
ная
Рекомендуемая
литература
/Папка
Практические занятия
1
2
3
Вероятностно-статистическая модель операции
пиления круглых лесоматериалов на головном
станке лесообрабатывющего цеха
Расчёт ёмкости питателя аналитическими методами
теории массового обслуживания
Прогнозирование производительности
лесообрабатывающегоцеха
Всего
11
6
СТА
ТИСТ
11
2
ПИТА
ТЕЛЬ
СВЯЗЬ
10
32
8
7
6. Самостоятельная работа обучающихся
6.1. Реферат
Целесообразно тему реферата увязать с темой ВКР, с заданием на учебную
и производственную практику.
6.2. Контрольная работа
Обучающийся выбирает тему контрольной работы самостоятельно из
нижеследующего списка (работы ранее выполненные из списка исключаются).
1.Вероятностно-статистическая модель операции пиления круглых лесоматериалов на головном станке лесообрабатывающего цеха. Все материалы по
выполнению работы в папке СТАТИСТ.
2.Расчёт ёмкости питателя лесообрабатывающего станка аналитическими
методами ТМО (для очников). См. папку ПИТАТЕЛЬ.
3.Прогнозирование производительности лесообрабатывающего цеха. Папка
СВЯЗЬ
4. Математическая модель длительности пиления круглых лесоматериалов на
базе ПФЭ 22 . Папка ФАКТОР
5. Имитационное моделирование параметров сырья, готовой продукции,
параметров лесообрабатывающих цехов. Папка ГРАФИК.
6. Расчёт числа штабелей пиловочного сырья перед лесопильным цехом на
имитационных моделях. Папка ШТАБЕЛЬ.
7. Синхронизация станков в технологическом потоке лесообрабатывающего
цеха на базе имитационного моделирования. Папка СИНХРО.
8. Календарное планирование работы лесообрабатывающего цеха на базе
имитационного моделирования и методов оптимизации. ПапкаАСУП ЛОЦ.
6.3. Примерные темы реферата
1. Понятие научного знания [271, с. 44-55];
2. Методы теоретических и эмпирических исследований [271, с. 56-64];
3. Элементы теории и методологии научно-технического творчества [271,
с. 64-78];
4. Выбор направления научного исследования и этапы научно-исследовательской работы [271, с. 79-87];
5. Поиск, накопление и обработка научной информации [271, с. 88-130];
6. Задачи и методы теоретического исследования [271, с. 130-136];
7. Использование математических методов в исследованиях [271, с. 136160];
8. Аналитические методы в исследованиях [271, с. 161-173];
9. Вероятностно-статистические методы в исследованиях [271, с. 173-187];
10. Моделирование в научном и техническом творчестве [271, с. 187-209];
11. Классификация, типы и задачи эксперимента [271, с. 244-257];
12. Экспериментатор и вычислительный эксперимент [271, с. 268-277];
8
13. Основы теории случайных ошибок и методов оценки случайных погрешностей в измерениях [271, с. 277-291];
14. Методы графической обработки результатов измерений [271, с. 291296];
15. Методы подбора эмпирических формул [271, с. 296-304];
16. Регрессионный анализ в научных исследованиях и планирование эксперимента [271, с. 305-310, 316-318];
17. Оценка адекватности теоретических решений [271, с. 310-316];
18. Оформление результатов научной работы [271, с. 318-331];
19. Организация работы в научном коллективе [271, с. 353-382].
20. Оптимизация раскряжевки хлыстов [235].
21. Оптимизация разделки длиномерных сортиментов для выпуска
лыж, лож и других заготовок [235].
22. Раскряжевка хлыстов с максимизацией выпуска экспортных
пиловочных бревен и технологической щепы [235].
23. Раскряжевка хлыстов при рубках ухода за лесом [235].
24. Оптимизация раскряжевки хлыстов в условиях работы комплексных
предприятий [235].
25. Оптимизация раскряжевки хлыстов в лесопромышленных предприятиях, специализированных на поставку пиловочника [235].
26. Оптимизация раскряжевки хлыстов на лесопромышленных предприятиях, специализированных на выпуск двух-трех сортиментов [235].
27. Оптимизация раскряжевки хлыстов на предприятиях, поставляющих
потребителям различные сортименты [235].
28. Автоматизация управления технологическим процессом
производства круглых лесоматериалов [362].
31. Сетевое планирование в лесной промышленности [363].
32. Оптимизация раскроя крупномерных бревен с учетом сортообразующих пороков [364].
33. Управление производством пиломатериалов [366].
34. Календарное планирование производства пиломатериалов [366].
35. Управление процессами продольного пиления древесины [298].
36. Моделирование лесосечных работ [365].
37. Методы имитационного моделирования в деревообработке [253].
38. Календарное и сетевое планирование в деревообработке [253].
39. Теория массового обслуживаниия и управление запасами [253].
40. Оптимизация технологических процессов деревообработки с применением методов математического программирования [253].
41. Моделирование как метод исследования технологических процессов
деревообработки [253].
42. Задачи линейного пpограммирования [367].
43. Современные методы моделирования и оптимизации и их применимость к лесозаготовительным процессам [269].
44. Лесозаготовительный процесс как объект моделирования [269].
45. Применение методов моделирования и оптимизации для решения лесо9
лесозаготовительных задач [269].
46. Оптимальное управление лесосечными работами [139].
47. Оптимизация производственных процессов на нижних лесных складах
[139].
48. Статистическая характеристика производственных объектов на лесозаготовках [139].
49. Задачи оптимального проектирования и управления на лесозаготовках
[139].
50. Методы математического моделирования производственных процессов
на лесозаготовках [139].
51. Критерии экономической эффективности и технического совершенства
производственных процессов и лесных машин [139].
52. Построение моделей сложных систем [368].
53. Статистические аспекты моделирования [50].
33. Сложные системы [272].
54. Математические модели [272].
55. Метод имитационного моделирования [272].
56. Моделирование систем массового обслуживания [272].
57. Моделирование агрегативных систем [272].
58. Моделирование производственных процессов [272].
59. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических
систем [254].
60. Модели теории управления предприятием [254].
61. Планирование машинных имитационных экспериментов [254].
Примечания:
* - контрольная работа выполняется в виде реферата объёмом 20-25 стр.
* - студент может предложить преподавателю свою тему реферата.
ЛИТЕРАТУРА
50. Клейнен Дж. Статистические методы в имитационном моделировании
/Пер. с англ.; Под ред. Ю.П. Адлера и В.Н. Варыгина.- Вып. 1.-М.: Статистика, 1978. - 221 с. - (Математико-статистические методы за рубежом).
139. Алябьев В.И. Оптимизация производственных процессов на лесозаготовках.- М.: Лесн. пром-сть, 1977.- 232 с.
235. Петровский В.С. Оптимальная раскряжевка лесоматериалов.- 2-е изд.,
перераб. и доп.- М.: Лесн. пром-сть, 1989.- 288 с.
253. Пижурин А.А., Розенблит М.С. Основы моделирования и оптимизации процессов деревообработки: Учебник для вузов.- М.: Лесн. промсть, 1988.- 296 с.
254. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем / Пер. с англ. В. Ю. Лебедева и А. В. Лотова.- М.:
Мир, 1975.- 500 с.
10
269. Редькин А.К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок: Учебник для вузов.- М.: Лесн. пром-сть, 1988.- 256 с.
271. Основы научных исследований: Учеб. для тех. вузов / В.И. Крутов, И.
М. Грушко, В. В. Попов и др.; Под ред. В.И. Крутова, В.В. Попова.М.: Высш. шк., 1989.- 400 с. (Библ. шифр Ч21 О73).
272. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. - М.: Наука, 1978.400 с.
298. Фергин В.Р. Интенсификация процессов пиления древесины.- 2-е изд.,
перераб. и доп.- М.: Лесн. пром-сть, 1988.- 144 с. ("Курсом ускорения
научно-технического прогресса")
362. Степаков Г. А. Оптимизация производства круглых лесоматериалов.М.: Лесн. пром-сть, 1974.- 160 с.
363. Кислова Т. А. Сетевое планирование в лесном хозяйстве.- М.: Лесн.
пром-сть, 1971.- 80с.
364. Лозовой В.М. Автоматическая оптимизация раскроя пиловочного сырья: Обзор. информ. - М.: ВНИПИЭИлеспром, 1975. - 37 с. (Деревообработка)
365. Ширнин Ю. А. Современная технология и основы моделирования лесосечных работ: Учебное пособие.- Йошкар-Ола: МарГТУ, 1987.- 95
с.
366. Соболев И.В. Управление производством пиломатериалов.- М.: Лесн.
пром-сть, 1981.- 184 с.
367. Акулич И.Л. Математическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие для студентов экономических специальностей вузов.- 2-е изд. испр. и доп.- М.: Высш. шк., 1993.- 336 с.
368. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. - М.: Радио и
связь, 1988.- 232 с.
7. Контроль результативности учебного процесса по дисциплине
Контроль результативности на очной форме обучения включает зачёт,
защиту практических занятий, защиту реферата. Сводная информация по
контролю с указанием номеров разделов содержания дисциплина, вида учебной
работы и учебного процесса, вида, метода и средства контроля приведена в
матрице.
8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
Основная
1. Свиридов Л. Т. Основы научных исследований: Учебное пособие. Воронеж. гос. лесотехн. акад., 2003.- 314 с.
2. Глебов И.Т., Глухих В.В., Назаров И.В. Научно-техническое творчество: Учебное пособие.- Екатеринбург: УГЛТУ, 2002.- 238 с.
11
3. Гоберман В.А., Гоберман Л.А. Технология научных исследований методы, модели, оценки: Учеб. пособие, 2-е изд. стереотипное.- М.:
МГУЛ, 2002.- 390 с.
4. Чамеев В.В. Сложные системы в лесопромышленном производстве
(классификация и методология исследования): Электронное учебное
пособие. - Екатеринбург: Кафедра ТиОЛП УГЛТУ, 2004. (Сер.: Основы проектирования лесопромышленных производств. Системный
подход).
Дополнительная
5. Основы научных исследований / В.И. Крутов, И.М. Грушко, В.В. Попов и др.- М.: Высш. шк., 1989.- 400 с.
6. Глухих В.В. Основы научных исследований: Курс лекций для студентов. - Екатеринбург: УГЛТА, 1998.- 90 с.
7.Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятностей и её инженерные
приложения: Учебное пособие.- М.: Высшая школа, 2003.- 480 с.
8. Гмурман В.А. Руководство к решению задач по теории вероятностей и
математической статистике: Учебное пособие.- М.: Высшая школа,
2003.- 405 с.
9. Гусаров В. Статистика: Учебное пособие.- М.: ЮНИТИ, 2003.- 463 с.
10. Кремер Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник.- М.: ЮНИТИ, 2003.- 543 с.
11. Безручко В. Практикум по курсу «Информатика». Работа в WINDOWS, WORD, EXCEL: Учебное пособие.- М.: Финансы и статистика,
2003.- 272 с.
12. Курицкий Б. Я. Поиск оптимальных решений средствами Excel 7.0.СПб.: ВНV - Санкт-Петербург, 1997.- 384 с.
13. Макарова Н., Трофимец В. Статистика в EXCEL: Учебное пособие.М.: Финансы и статистика, 2003.- 368 с.
14. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере.- М.: Финансы и статистика, 1995.- 384 с.
15. Кузин Ф.А. Кандидатская диссертация. Методика написания, правила оформления и порядок защиты.- М.: Ось-89, 2003.- 224 с.
16. Райзберг Б. Я. Диссертация и учёная степень: Пособие для соискателей.- М.: ИНФРА-М, 2003.- 400 с.
17. ГОСТ 7.32-2001. Системы стандартов по информации, библиотечному
и издательскому делу. Отчёт о научно-исследовательской работе.
Структура и правила оформления.- М.: Из-во стандартов, 2001. - Введ.
с 01.07.02.
18. ГОСТ 2.105-95. Общие требования к текстовым документам.- М.: Издво стандартов, 1995.- 37 с.
Электронные ресурсы
Электронный каталог библиотек г. Екатеринбурга
(http://consensus. eunnet.net)
Базы и банки данных в Интернет. Портал для аспирантов
(http://www.aspirantura.spb.ru)
12
Распределённая система поиска свободно распространяемых программных продуктов (СРПП) в среде Internet для науки и образования
(http://www.informika.ru/text/inftech/infsyst/index.html)
КАРТА
обеспеченности учебно-методической литературой дисциплины
Вид занятий
Лекции
Наименование
основной учебнометодической
литературы
Вид литературы
(учебник,
учебное
пособие)
Научно-техническое
творчество
Учеб.
Пособие
Основы научных
исследований
Учебник
Сложные системы в Электронлесопромышленном ное учеб.
производстве (класПособие
сификация и методология исследования)
Авторы
Год Колизда- экз. в
ния
библиотеке/
кафед
ре
2002
500
Глебов
И.Т, Глухих В.В.,
Назаров
И.В.
Крутов
1989
В.И.,
Грушко
И.М., Попов В.В. и
др.
Чамеев
В.В.
2004
100
Электрон.
издание
Процент
обеспеченности
всего
контингента
студентов
100
80
100
13
Приложение____ (обязательное)
Только для дисциплин ФГОС
Лист контрольных мероприятий
(для выдачи обучающемуся)
Максимально возможный балл по виду учебной работы
30
20
Обязательный
минимум для
допуска
к
зачёту
30
30
Итого
Защита курсовой работы/проекта
Зачет
Активность на занятиях
Посещаемость занятий
Контрольное мероприятие
Написание и защита реферата
Выполнение домашних заданий
Выполнение
практического задания
Защита отчетов по расчётнографическим работам
Перечень и
содержание
модуля
учебной
дисциплины
Экзамен
Контрольное
мероприятие
Текущая аттестация
100
20
-
20
14
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Вопросы к зачёту по дисциплине "Методы и средства научных исследований"
1. Понятие научного знания [271*, с. 44-55];
2. Методы теоретических и эмпирических исследований [271, с. 56-64];
3. Элементы теории и методологии научно-технического творчества [271,
с. 64-78];
4. Выбор направления научного исследования и этапы научно-исследовательской работы [271, с. 79-87];
5. Поиск, накопление и обработка научной информации [271, с. 88-130];
6. Задачи и методы теоретического исследования [271, с. 130-136];
7. Использование математических методов в исследованиях [271, с. 136160];
8. Аналитические методы в исследованиях [271, с. 161-173];
9. Вероятностно-статистические методы в исследованиях [271, с. 173-187];
10. Моделирование в научном и техническом творчестве [271, с. 187-209];
11. Классификация, типы и задачи эксперимента [271, с. 244-257];
12. Экспериментатор и вычислительный эксперимент [271, с. 268-277];
13. Основы теории случайных ошибок и методов оценки случайных погрешностей в измерениях [271, с. 277-291];
14. Методы графической обработки результатов измерений [271, с. 291296];
15. Методы подбора эмпирических формул [271, с. 296-304];
16. Регрессионный анализ в научных исследованиях и планирование эксперимента [271, с. 305-310, 316-318];
17. Оценка адекватности теоретических решений [271, с. 310-316];
18. Оформление результатов научной работы [271, с. 318-331];
19. Организация работы в научном коллективе [271, с. 353-382].
•
- [271] – Основы научных исследований: Учеб. для тех. вузов /
В.И. Крутов, И.М. Грушко, В.В. Попов и др.; Под ред.
В.И. Крутова, В.В. Попова.- М.: Высш. шк., 1989.- 400 с.
(Библ. шифр Ч21 О73)
15
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Матрица контроля текущей и итоговой результативности учебного процесса по дисциплине:
“Методы и средства научных исследований”
№
раз
де
ла
1
Вид и форма учебных занятий, вид, метод и средство контроля
Наименование раздела
аудиторные
лекции
текущ
Введение. Цели и задачи дисциплины, Этапы научного
Самостоятельные
курсов. проекта.
практич. занятия
итог
текущ
итог
текущ
итог
Конт.график Защита
реферат
текущ
итог
Конт.посещ
Зачёт
Конт.посещ
защита
Конт.график Защита
Бланк уч.
Билет
Бланк учёта
тест
Бланк учёта
опрос
исследования
2
Общая характеристикаобъекта исследования как системы
Бланк уч.
Билет
Бланк учёта
тест
Бланк уч.
опрос
3
Методология исследования систем
Бланк уч.
Билет
Бланк уч.
тест
Бланк уч.
опрос
4
Модели и моделирование систем
Бланк уч.
Билет
Бланк учёта
тест
Бланк уч.
опрос
5
Методика сбора статистического материала
Бланк уч.
Билет
Бланк уч.
тест
Бланк уч.
опрос
6
Методика обработки статистических данных
Бланк уч.
Билет
Бланк уч.
тест
Бланк уч.
опрос
7
Корреляционный анализ в исследованиях
Бланк уч.
Билет
Бланк уч.
тест
Бланк уч.
опрос
8
Планирование и проведение многофакторных
Бланк уч.
Билет
Бланк уч.
тест
Бланк уч.
опрос
экспериментов