Уч.прогр_БАК СОБПЭП Стат. оценка биз. проектов (Луппов)x

1
Правительство Российской Федерации
Государственное образовательное бюджетное учреждение
высшего профессионального образования
«Государственный университет Высшая школа экономики»
Факультет экономики
Программа дисциплины
Статистическая оценка бизнес проектов
для направления 080100.62 Экономика подготовки бакалавра
Автор: А.Б. Луппов
Рекомендовано секцией УМС
Председатель
Одобрено на заседании кафедры
Бизнес-статистики
Зав. кафедрой
____________________________
«____»______________20__г.
Луппов А.Б.__________________
« »
20__г
Утверждено УС
Факультета
Ученый секретарь
«____»___________2014г
Москва 2014
2
Тематический план учебной дисциплины.
№
1
2
3
4
Название темы
Бизнеспланирование
деятельности
фирмы
Базовые методы
статистического
анализа данных в
обосновании
бизнес-проектов
Статистические
методы основанной
на откликах
сегментации рынка
Анализ и
прогнозирование
временных рядов в
задачах бизнеспланирования
Итого
Всего часов по
дисциплине
Аудиторные часы
Самостоятельная
работа
лекции
семинары и
практические
занятия
16
4
4
22
16
4
4
18
38
4
4
18
38
4
4
18
108
16
16
76
Основная литература:
Липсиц И.В., Коссов В.В.Экономический анализ реальных инвестиций. Учеб. Пособие. - М.:
Экономистъ, 2004.
Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.:
издательский дом “Вильямс”, 2002.
Айвазян С.А.., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ,
1998.
Дополнительная литература:
Айвазян С.А.., Иванова С.С., Эконометрика. - М.: Маркет ДС, 2007.
Кендел М.ДЖ., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.:
«Наука», 1976.
Сигел Э. Практическая бизнес-статистика: пер. с англ. – М. Издательский дом
«Вильямс», 2004. (гл.3, 11, 13, 14, 16).
3
Формы контроля:
Итоговая оценка по учебной дисциплине складывается из следующих элементов:
 работа на практических занятиях (выполнение заданий);
 Домашнее контрольное задание (выполнение исследования);
 письменный зачет (80 мин.)
с весами соответственно 0,3; 0,3 и 0,4.
Содержание программы.
Тема 1. Бизнес-планирование деятельности фирмы.
Основные категории и общая организация процесса подготовки и оценки инвестиционных
проектов. Инвестиции в реальные активы. Основные понятия инвестиционного анализа.
Принципы подготовки инвестиционных проектов. Методы выбора и анализа товаров и рынков
при выборе инвестиционных проектов и разработке бизнес-плана. Жизненный цикл продукта и
анализ отрасли. Предварительный анализ инвестиций и подготовка бизнес-плана. Обоснование и
анализ стратегии маркетинга будущей продукции. Основные аспекты организации
производственной деятельности: обоснование плана производства. Анализ бизнес-плана.
4
Основная литература
1. Липсиц И.В., Коссов В.В.Экономический анализ реальных инвестиций. Учеб. Пособие. М.: Экономистъ, 2004., гдавы 1-7, 18, прил.5.
2. Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.:
издательский дом “Вильямс”, 2002., главы 10, 11, 12, 14.
Дополнительная литература
1. Carl-Erik Sarndal, Bengh Swensson, Jan Wretman (1995). Model Assisted Survey Sampling.
Sprenger-Verlag New York, Inc. chapter 1-14.
2. Кендел М.ДЖ., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.:
«Наука», 1976., глава 38.
Тема 2. Базовые методы статистического анализа данных в обосновании бизнес-проектов.
Задачи дискриминации и классификации. Вариационный ряд. Статистики, связанные с
распределением частот. Проверка гипотез. Таблицы сопряженности признаков. Статистики
таблиц сопряженности признаков. Проверка гипотез о различиях. Однофакторный и
многофакторный дисперсионный анализ. Допущения при проведении дисперсионного анализа.
Статистики, используемые при проведении дисперсионного анализа. Ковариационный анализ.
Вопросы при интерпретации результатов. Относительная важность факторов. Корреляционный и
регрессионный анализ. Неметрическая корреляция. Парная и частная корреляции. Статистики
связанные с множественной регрессией. Логистическая регрессия. Применение пакета SPSS для
проведения базового статистического анализа и построения статистических таблиц и диаграмм.
Основная литература
1. Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.:
издательский дом “Вильямс”, 2002. , главы 10, 11, 12, 14, 15, 16, 17.
3. Айвазян С.А.., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:
ЮНИТИ, 1998., главы 9, 10, 11, 12, 15.
Дополнительная литература
1. Кендел М.ДЖ., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. - М.:
«Наука», 1976., главы 35, 36, 37, 44.
Тема 3. Статистические методы основанной на откликах сегментации рынка.
Понятие основанной на откликах сегментации рынка. Кластерный анализ и сегментация
рынка. Основные ориентиры при кластеризации. Количество наблюдений на кластер. Диаграмма
средних. Верификация. Иерархические и Неиерархические методы кластеризации. Расстояние и
нормировка. Анализ профилей средних значений сегментов. Связывание кластеров с другими
переменными. Принятие решения о итоговом количестве сегментов. Использование факторного
анализа для сегментации рынка. Факторный анализ и метод главных компонент.
Сравнение дискриминантного анализа и логистической регрессии. Основные ориентиры
при выполнении дискриминантного анализа, пошаговые статистики. Модель логистической
регрессии. Коэффициенты логистической модели. Оценка качества модели. Дискретные
переменные. Отбор предикторов. Методы диагностики: поточечные индикаторы.
Деревья решений. Анализ с помощью дерева решений. Типичные задачи анализа с
помощью дерева решений. Области приложения анализа с помощью дерева решений. Сравнение
методов построения дерева решений. Основные элементы характеристик при построении дерева
решений. Уровень измерения. Введение в анализ с помощью метода CHAID. Алгоритм CHAID
для построения дерева решений. Детали метода CHAID. Метод Исчерпывающий CHAID.
Поправка Бонферрони. Типы переменных. Исследование сопутствующих характеристик при
построении дерева решений. Таблица рисков. Таблица классификации. Правила классификации
наблюдений. Сравнение метода CHAID и логистической регрессии. Обобщения и
дополнительные возможности метода CHAID. Проверка адекватности модели. Создание дерева
5
CHAID с проверкой. Анализ результатов. Применение прибылей. Стоимость ошибочной
классификации. Исчерпывающий CHAID. Обобщение CHAID на порядковые и непрерывные
целевые переменные.
Основная литература
1. Нэреш К. Малхотра. Маркетинговые исследования. Практическое руководство. - М.:
издательский дом “Вильямс”, 2002. , главы 8, 9, 18, 19, 20, 21.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:
ЮНИТИ, 1998. , с. 587-590.
Дополнительная литература
1. Айвазян С.А.., Иванова С.С., Эконометрика. - М.: Маркет ДС, 2007., глава 8.
3. издательский дом “Вильямс”, 2002. , главы 8, 9, 18, 19, 20, 21.
2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:
ЮНИТИ, 1998., с. 546-565.
3. .
Тема 4. Анализ и прогнозирование временных рядов в задачах бизнес-планирования.
Ограниченность моделей прогноза. Прогноз продаж. Анализ временного ряда и
прогнозирование с учетом влияния факторов (затраты на рекламу, инфляция, транспортные
издержки, фондовый рынок, цена продаж и др.). Анализ временных рядов средствами пакета IBM
SPSS – входные данные. Сглаживание временных рядов. Сглаженный ряд и остатки.
Автоматизированное прогнозирование с помощью конструктора моделей. временных рядов.
Оценка качества модели. Подгонка простой кривой к временному ряду. Модель множественной
регрессии. Модели экспоненциального сглаживания. Модели АРПСС (ARIMA). Практическое
применение моделей временных рядов для прогноза объема продаж. Сезонная декомпозиция.
Сезонные модели. Обнаружение выбросов. Анализ интервенций. Передаточные функции.
Автоматическое построение прогноза в производственном режиме.
Основная литература
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С., Прикладная статистика и основы эконометрики. - М.:
ЮНИТИ, 1998. , глава 16.
Вопросы для оценки качества освоения дисциплины.
Охарактеризуйте понятие инвестиционных операций.
Назовите основные направления и задачи бизнес-планирования.
Опишите основные стадии подготовки бизнес-проекта.
Определите структуру бизнес-плана и его основные элементы.
В чем заключаются задачи дискриминации и классификации?
Назовите основные вопросы, стоящие при интерпретации результатов базового
статистического анализа в процессе обоснования бизнес-планов.
7. Приведите примеры типичных задач применения логистической регрессии в
экономическом анализе.
8. Определите понятие основанной на откликах сегментации рынка.
9. В чем состоит практическая привлекательность применения кластерного анализа для
сегментации рынка?
10. Опишите получение профилей средних значений сегментов при применении кластерного
анализа для сегментации рынка.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
6
11. Назовите критерии принятия решения о итоговом количестве сегментов при применении
кластерного анализа.
12. Сравните особенности практического применения дискриминантного анализа и
логистической регрессии.
13. Опишите метод анализа с помощью дерева решений.
14. Назовите типичные задачи анализа с помощью дерева решений и его области применения.
15. Назовите и сравните основные методы построения дерева решений.
16. Опишите алгоритм CHAID построения дерева решений.
17. В чем состоит отличие метода Исчерпывающего CHAID от базового метода CHAID?
18. Для чего используется поправка Бонферрони при построении дерева решений?
19. Для чего используются таблицы рисков и классификации построения дерева решений?
20. Как обобщается метод CHAID на порядковые и непрерывные целевые переменные?
21. Сравните результаты применения метода CHAID и логистической регрессии для
предсказания откликов клиентов.
22. Охарактеризуйте создание дерева CHAID с проверкой.
23. Опишите анализ результатов применения прибылей и стоимостей ошибочной
классификации.
24. Какие модели прогноза временных рядов объемов реализации применяемые на практике
вы можете назвать?
25. Назовите границы применения прогнозных моделей.
26. Опишите практические аспекты применения моделей временных рядов для прогноза
объема продаж (сезонность, обнаружение выбросов, анализ интервенций, передаточные
функции).
Автор программы__________________
/А.Б.Луппов/
(подпись обязательна)