Функциональная активность головного мозга

Биоуправление: ритмы сердца и ритмы мозга
(Функциональная активность головного мозга при биоуправлении
с обратной связью по сердечному ритму)
Н.Б.Суворов, Н.Л.Фролова
НИИ экспериментальной медицины РАМН, Санкт-Петербург
suvorov@mail.iemrams.spb.ru, iem@iem.spb.ru
Суворов Н.Б., Фролова Н.Л. Биоуправление: ритмы кардиореспираторной системы и
ритмы мозга. // Биоуправление – 4. Теория и практика. / Под pед. М.Б.Штаpка,
M.Schwartz. – Новосибирск, 2002. – С. 35 – 44.
Обострение экологических проблем, острый и хронический стресс, не соответствующий адаптационным возможностям человека, часто являются причинами заболеваний,
связанных с дисфункцией центральной и автономной нервной систем. Задачи диагностики, профилактики и нефармакологической коррекции подобных патологических состояний являются предметом изучения и актуальны во всем мире.
Врачи еще не до конца осознали пользу сочетания традиционных методов лечения с
биоуправлением. О необходимости более широкого практического применения биоуправления с обратной связью (БОС) говорят многочисленные факты о его полезности при дестабилизированных состояниях нервной системы. По-видимому, недалеко то время, когда
эти способы коррекции состояния будут оценены по достоинству. Д.Хэссет (1981) пророчески заявил, что биологическая обратная связь рано или поздно сделает переворот в медицине. Уместно остановиться на взглядах oдного из главных редакторов клинического
руководства P.Hatch (1987) о принципах применения биологической обратной связи в
клинике – необходимо тщательно обосновывать частоту и длительность процедур, объем
исследований должен гарантировать максимальную статистическую достоверность, выбранные переменные должны представлять процессы-мишени в системе биоуправления и
быть доступны для измерений во время процедуры, в промежутках между сеансами и после них, все действия специалистов должны быть безукоризненными с этической стороны.
Н.В.Черниговская (1989) считает, что в клинике всегда должен быть подобран адекватный
прием БОС, способный не только существенно дополнить арсенал применяющихся лечебных средств, но и качественно улучшить восстановительное лечение больных. Клиническая эффективность БОС повышается при непосредственной и непрерывной оценке результатов. При этом, помимо клинических, важно учитывать нейрофизиологические и
психологические результаты БОС. Например, эффективность ЭЭГ-БОС достоверно сочетается с активной перестройкой всех составляющих в спектре ЭЭГ. Признано также, что в
большинстве случаев признаками положительного результата БОС-тренинга являются
снижение уровня тревожности и степень достигнутой релаксации.
Биоуправление гомеостатическими функциями не может считаться абсолютно безопасным. И.Тарханов (1904) привел случай, когда человек умер при попытке демонстрировать умение останавливать свое сердце. По мнению Н.Миллера (1978), в опытах которого зачастую гибли те крысы, которых обучали именно замедлению сердечного ритма, это
происходило вследствие преодоления "врожденного регуляторного механизма". О пределах, ограничивающих возможности человека управлять артериальным давлением и сердечным ритмом, сообщают и другие авторы. В частности выяснено, что человек может
научиться повышать частоту сердечных сокращений (ЧСС) на 17–35 уд/мин, но оказывается способным понижать ее всего на 3 уд/мин.
В Отделе экологической физиологии НИИЭМ РАМН в течение последних лет получен ряд важных результатов, которые явились итогом многочисленных аналитических ис-
следований испытуемых, находившихся в условиях неблагоприятных экологических воздействий. Обнаруженные неспецифические функциональные нарушения в центральной
нервной и кардиоваскулярной системах дали основания считать, что применение биологической обратной связи в клинико-неврологическом обследовании больных при нейроциркуляторных дистониях гипертензивного, гипотензивного и нормотензивного типов с
кардиальным, астено-невротическим, вазомоторным (церебральным) синдромом и с синдромом респираторных расстройств, включая пациентов с нейро-психической формой
бронхиальной астмы, дополненное применением ранее разработанных аналитических
приемов, даст новую информацию о состоянии регуляторных механизмов основных систем организма. Указанные виды патология приводят:
– к искажению биоритмологических закономерностей в динамике пространственной электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и кардиоритма;
– к изменению функциональной значимости, локализации и пространственной координации основных ритмов ЭЭГ и их поддиапазонов;
– к нарушению симпато-вагусного баланса и к возможному нарушению внутри- и
межцентрального баланса основных нервных процессов (активации и торможения).
Изучение механизмов влияния биоуправления c обратной связью на центральные и
периферические звенья регуляции центральной и автономной нервной систем и выявление подходов для расширения резервов адаптации при патологических состояниях физиологических функций представляет несомненный интерес в связи с наличием значительных пробелов в области исследований теоретического характера.
В исследованиях, которые сопровождались терапевтической поддержкой ряда клинических центров г.Санкт-Петербурга, использовались клинические, электрофизиологические и психологические методы исследования функционального состояния нервной системы и его коррекции с помощью знакопеременного адаптивного биоуправления.
Естественным являлся интерес к “событиям”, происходящим в головном мозге во
время сеансов БОС, направленных на нормализацию симпато-вагусного баланса. Известно, что изменения, наблюдаемые при указанных видах патолгии, имеют неспецифический
характер и связаны с повышением функциональной активности мозга. При головных болях мигренозного характера отмечено практически полное отсутствие альфа-ритма в ЭЭГ
(ред. Вейн,1998). Следует признать, что этот признак также не является специфическим.
Как показал анализ литературы, БОС продолжает оставаться экспериментальной
формой терапии с недостаточными знаниями о механизмах ее влияния. Очень мало данных о межсистемном влиянии биоуправления, – что происходит с ЭЭГ, кардиоритмом и
др. при произвольном управлении, например, температурой? Устойчивость и длительное
сохранение достигнутых эффектов тренировок после их окончания является одной из основных целей биоуправления.
Целью представляемых исследований было изучение механизмов биоритмологического взаимодействия в кардиореспираторной и центральной нервной системах в процессе
коррекции устойчивых патологических состояний с помощью адаптивных биологических
обратных связей.
В начале 60-х годов американские исследователи Берч и Чилдерс показали, что энцефалограмма может быть восстановлена, если ее представить в виде трех импульсных
последовательностей – нулевые точки самого процесса, нули первой и второй производных. Модель процесса чрезвычайно громоздка и ее сознательное упрощение оправдано,
тем более что минимально приемлемое количество отведений в схеме “10–20 %” составляет восемь. Любой метод анализа любого процесса основан на упрощениях, допущениях,
линеаризации и несовершенен с точки зрения полноты его описания. Представление ЭЭГ
последовательностью ее нулевых точек (zero-crossings) ведет к известным потерям ин-
формации о низкоамплитудных высокочастотных колебаниях, не пересекающих изолинию. Анализ последовательностей zero-crossings достаточно широко распространен в задачах, требующих продолжительных отрезков ЭЭГ, так как он менее чувствителен к единичным артефактам. Каждая из ЭЭГ может быть представлена в виде дискретных "событий" – точек смены знака потенциала с отрицательного на положительный (Бекшаев и
др.,1978). Каждая точка соответствует полному волновому комплексу – окончанию
предыдущего и началу следующего периода ЭЭГ (рис.1). Каждый период по длительности
относится к одному из четырех непересекающихся классов, соответствующих диапазонам
(1) бета-, (2) альфа-, (3) тета- и (4) дельта-ритмов. Безусловная вероятность появления событий в каждом классе определяется по гистограммам распределения. Информацию дает
и условная вероятность появления события Xj при условии, что предшествующим событием было Xi, то-есть, Pij = P(j/i).
Совокупность Pij в любом из каналов (отведений) можно записать как стохастическую матрицу:
P11 P12 P13 P14 
1 – 4 соответствуют 
Р = ………………
частотным диапазонам ЭЭГ
 P41 P42 P43 P44
P21 + P22 + P23 + P24 = 1
Вычисление элементов матрицы P осуществлялось по формуле
nij
Pij = –––––,
4
 nij
j=1
где nij – число переходов от события Xi к событию Xj в выборке объема N.
Рис. 1 Принцип построения последовательностей волн (периодов) реальной ЭЭГ .
1-й канал – ------й------й –------й – ------. Цифры
внизу по горизонтали – время в мс. Цифры справа по вертикали – номера отведений.
Остальные обозначения относятся к “оболочке” программы и имеют вспомогательный
характер.
Каждый элемент столбца 2 матрицы Р, соответствующего альфа-активности, представляет собой условную вероятность появления волн альфа-диапазона после бета-, альфатета- или дельта-волн. Сама матрица указывает на структуру межволнового взаимодействия. Сумма элементов столбца или поток вероятностей П2 = (Р12 + Р22 + Р32 + Р42) – (P21
+ P22 + P23 + P24) учитывает взаимосвязи альфа-периодов с другими компонентами ЭЭГ.
Известно, что индивидуальная выраженность альфа-ритма определенным образом связана
с пластичностью ЦНС. Это позволило реализовать строгий алгоритм автоматического
компьютерного разделения испытуемых на 3 индивидуально-типологические группы
путем сравнения величин П2 затылочного отведения левого полушария (О1) при открытых (ОГ) и закрытых (ЗГ) глазах. Очевидно, что любой из ритмов ЭЭГ может быть разбит
на несколько поддиапазонов. Те же несложные процедуры позволяют выяснить структуру
внутриволнового взаимодействия.
Для n регистрируемых зон мозга (например, – F3, F4, P3, P4, O1, O2, T3, T4) составляется ряд событий, последовательно происходящих в указанных отведениях (Суворов,1980). Условимся, что произошло событие с номером i, если очередной период из последовательности волн ЭЭГ принадлежит i-му отведению. Обозначим события через X1,
X2 ... Xi ... Xn, причем события с нечетными индексами i (X1, X3 и т.д.) относятся к левому
полушарию, с четными Х2, Х4 и т.д. – к правому (рис. 2).
Рис. 2 Принцип построения пространственной последовательности (отведения 1 – 4)
0-переходов на фрагменте реальной ЭЭГ, представленной в виде периодов волн. Последовательность перемещения 0-переходов по структурам мозга – -3-4-1-3-4-2-4-1-4-2-3-1-3-2-.
n
Очевидно, P(Xi) = 1, где P(Xi) – безусловная вероятность появления события Xi.
i=1
Тогда условной вероятностью события Xj (смена знака потенциала с минуса на плюс
в отведении j) при условии, что предыдущим событием было Xi, будет Pij = P(j/i). Совокупность Pij запишем как стохастическую матрицу вида:
P11……..P1n
P11 +......+ P1n = 1
P = …………....
Pn1……. Pnn
Вычисление элементов матрицы осуществлялось по формуле:
mij
Pij = ––– ,
n

 mij
j=1
где mij – число переходов от события Xi к Xj, n – число отведений.
Чувствительными показателями пространственных изменений в ЭЭГ являются:
n
Пi = Pij – 1 при i,j = 1,...n – сумма вероятностей по каждому из n столбцов.
j=1
Пi указывает на степень связи или интенсивности биоэлектрического взаимодействия i-го отведения со всеми остальными. Если Пi – сумма вероятностей для i-го
отведения левого полушария, а П(i+1) – сумма вероятностей для симметричного отведения
правого полушария, то количественный показатель, названный межполушарным ЭЭГбалансом, определяется как
Бk = П(i+1) – Пi при i = 1, 3 ... n-1,
а суммарный межполушарный баланс составит
n/2
МБ =  Бk
k=1
В массовых многопараметрических исследованиях было выяснено, что при МБ > 1
можно говорить о текущем повышенном функциональном резерве мозга, отрицательное
значение МБ свидетельствует о снижении резервов (Суворов и др.,1990, 2000).
Для изучения взаимосвязи зон мозга в диапазонах основных частот ЭЭГ в каждом
отведении можно выделить "моноритм", когда из последовательности периодов ЭЭГ выделяются периоды, соответствующие бета-, альфа- или тета-активности (на рис.1 последовательность перемещения альфа-периодов по структурам мозга – -4-3-1-3-1-3-2-). При
этом расчеты проводятся по вышеприведенным формулам. Матрицы условных вероятностей представляются в виде вероятностных ориентированных графов межволнового,
внутриволнового (с разделением определенного ритма на поддиапазоны), межцентрального в полном частотном диапазоне ЭЭГ, межцентрального взаимодействия в выбранном
частотном диапазоне.
В графах межволнового взаимодействия толщина ребер пропорциональна условной
вероятности, а вершинами являются либо диапазоны, либо поддиапазоны основных ритмов головного мозга.
Дискретными "событиями" могут выступать и “маркеры” ускорения или замедления процесса, причем, если принять некоторые условия, анализ их пространственной
координации может быть проведен раздельно.
Будем считать, что если последующий
период ЭЭГ меньше предыдущего (десинхронизация или повышение мгновенной частоты
ЭЭГ), то в микроинтервале времени имело место состояние активации (ускорения) и,
соответственно, в конце последующего периода располагаем “активационный маркер”
или маркер ускорения – А (рис.3); если последующий период оказался больше
предыдущего (снижение частоты), фиксируем микросостояние торможения (замедления),
а окончание последующего периода обозначим как “тормозный маркер” (маркер замедления) – Т. Таким образом, в отличие от вышеописанных процедур, ЭЭГ каждого отведения разделяется на две последовательности дискретных состояний, в которых сохранены все временные соотношения и которые могут преобразованы в исходный
процесс, – последовательность А-маркеров и последовательность Т-маркеров.
Рис.3 Принцип построения последовательности активационных (А) и тормозных (Т)
маркеров на фрагменте реальной ЭЭГ, представленной в виде периодов волн. Последовательность перемещения активационных А-маркеров по структурам мозга – -2-3-4-1-2-3-,
последовательность тормозных Т-маркеров – -4-1-2-4-1-3-2-.
Все вышеописанные вычислительные процедуры для исследования пространственно-взаимодействующих импульсных потоков справедливы и для построения матриц
условных вероятностей А- и Т-маркеров. Аналогичен и принцип отображения графов –
вершинами являются отведения, а также отражены ребра, указывающие на высоковероятные неслучайные связи (использовался критерий Хи-квадрат).
Методика кардиотренинга была подробно описана в предыдущих публикациях (Суворов, Меницкий, Фролова,1998; Суворов,1998). Цикл кардиотренинга состоял из 10 – 15
сеансов по 8 двухминутных проб в каждом. После формирования и обработки на монитор
компьютера в реальном времени предъявлялся сигнал обратной связи – кардиоритмограмма пациента. Одновременно на экран выводилась синусоидальная кривая – целевая
функция (ЦФ), с амплитудой и периодом которой пациент должен стараться совмещать
собственную КРГ во время тренинга. Исследователь обращал его внимание на зависимость флуктуаций КРГ от периодичности и амплитуды дыхания.
ЦФ на каждую пробу биоуправления формировалась адаптивным программным модулем. Ее параметры для каждой следующей пробы биоуправления формировались автоматически по результатам спектрального анализа путем быстрого преобразования Фурье
предыдущей кардиоинтервалограммы. Экспертная часть адаптивного программного
модуля не позволяла вывести параметры целевой функции за пределы индивидуальных
физиологических возможностей тренирующихся. Функция спектральной плотности
(быстрое преобразование Фурье) строилась в следующих координатах: по вертикальной
оси – корень квадратный из спектральной мощности гармоники; по горизонтальной оси –
номер гармоники с индикацией значения ее периода (единицы измерения – секунды). Нестандартная форма представления была обусловлена спецификой исследования, в котором
периоды (не частота) и амплитуды основных гармоник КРГ являлись опорными величинами для формирования ЦФ. Качество отслеживания ЦФ определялось по коэффициентам
кросскорреляции.
Электроэнцефалографическое исследование осуществлялось на электроэнцефалографе “Телепат – 104”. Приводимые в дальнейшем иллюстрации относятся к состояниям
спокойного бодрствования с закрытыми глазами (психосенсорный покой). Для регистрации дыхательных экскурсий грудной клетки применялся безынерционный датчик, использующий эффект Холла, который располагался в 5-м межреберье по переднеподмышечной линии. Использование дополнительных регистрирующих устройств могло отвлекать внимание пациентов от процедур биоуправления по кардиоритму, снижая тем самым
эффективность тренинга. Поэтому регистрация функции дыхания осуществлялась выборочно для выяснения степени кардиореспираторной синхронизации, а также в случаях работы с больными, имеющими респираторные расстройства. Полный цикл кардиотренинга
прошли 85 испытуемых в возрасте 16 – 65 лет (около 1000 сеансов, более 7000 проб).
При спектральном анализе наиболее эффективной в сеансе биоуправления пробы у
всех пациентов выявлялась доминирующая гармоника, названная собственной гармоникой кардиоритма (СГК). Она соответствовала проявлению собственного периода при квазипериодической дыхательной аритмии как результата кардиореспираторной синхронизации (Hrushesky et al.,1984, 1991; Aguirre et al.,1990; Grossman et al.,1991; Bernardi et
al.,1992). Локализация СГК в области быстрых волн (БВ) позволяла оценивать парасимпатические влияния на синусовый узел, в области медленных волн (МВ) – симпатовагусный баланс в кардиоваскулярной системе (Saul et al,1989; Kollai, Mizsei,1990;
Kobayashi,1996). Использование биоуправления в качестве функциональной пробы позволило отнести кардиоритмограммы всех участвовавших в исследовании пациентов к одному из трех типов:
I тип – квазипериодические проявления дыхательной аритмии с локализацией СГК в
области медленных волн – 17 человек;
II тип – квазипериодические проявления дыхательной аритмии с локализацией СГК
в области быстрых волн – 28;
III тип – апериодические колебания КРГ при отсутствии дыхательной аритмии – 40.
Наилучшие терапевтические реэультаты были получены у пациентов с I и II типами
реагирования на биоуправление как функциональную пробу. Больные с отсутствием выраженных колебаний КРГ, с ригидным ритмом требовали к себе повышенного внимания и
определенной осторожности. У 9-ти пациентов этой категории положительный клинический результат не достигнут, ухудшения состояния также не наблюдалось, отмечено лишь
снижение уровня напряжения. Усиление ритмического взаимодействия регуляторных
процессов реализуется через интеграцию функций дыхательной и кардиоваскулярной систем – квардиореспираторную синхронизацию.
Следует отметить, что нормализация артериального давления происходила и у пациентов с гипотензивным типом НЦД.
Так, у пациентки Э-ной Л.К., 66 лет на фоне занятий произошло постепенное повышение артериального давления с 90 до 110 мм рт. ст. На рис. демонстрируется динамика
средней частоты сердечных сокращений, систолического, диастолического артериального
давления и энергетики сердца.
При топографическом картировании в фоновой ЭЭГ (рис. ) при закрытых глазах той
же пациентки преобладали бета- и тета-волны. Интенсивность альфа-ритма – низкая с
нарушением зональности распределения (фокус в теменных областях). Во время первой
активной пробы биоуправления с нагрузкой на зрительный анализатор интенсивность
альфа-волн еще более уменьшалась. Незначительно уменьшилась также интенсивность
бета-ритма при расширении зоны распределения тета-ритма. В ЭЭГ, зарегистрированной
после цикла кардиотренинга, состоящего из 10 сеансов, имело место значительное увеличение интенсивности альфа-ритма по сравнению с исходными значениями. Уменьшилась
зона распространения тета-ритма. Во время последней пробы биоуправления интенсивность альфа-ритма меньше, чем в заключительной фоновой, но больше, чем в активной
пробе на первом занятии. Значительно снизилась выраженность бета-ритма по сравнению
с первой пробой биоуправления. Таким образом, можно сделать вывод, что в результате
проведения процедур биоуправления происходит синхронизация биоэлектрической активности головного мозга в альфа-диапазоне. На рис. даны топограммы распределения
ритмов 19-ти-канальной ЭЭГ по поверхности мозга до и после цикла БОС (больная с головными болями напряжения и пониженным артериальным давлением). Вследствие заболевания в исходном состоянии – низкоамплитудная (плоская) ЭЭГ практически без альфаритма и искаженной его локализацией, высокая функциональная активность коры больших полушарий головного мозга. При расчете спектра усреднено 13 участков ЭЭГ по 4 с
каждый.
Приведенные выше индивидуальные результаты по изменению ритмологического
рисунка ЭЭГ были подтверждены и дополнены усредненными по группе пациентов данным. Исследование взаимодействия отдельных ритмов ЭЭГ, компонентов альфа-ритма
(поддиапазоны 8, 9, 10.5 и 12 Гц), пространственной координации ЭЭГ, альфа- и бетаритмов, а также активационных и тормозных маркеров ЭЭГ дало принципиально новую
информацию о тех электрографических изменениях, которые сопровождают процесс восстановления кардиореспираторной синхронизации, нормализации симпато-вагального баланса, снижения уровня напряженности испытуемых и т.д. Полученные данные свидетельствуют не только о нормализации интенсивности и локализации альфа-ритма в процессе психофизиологической коррекции, но и о формировании определенной структуры
взаимодействия ритмов мозга в 8-ми исследованных отведениях. В исходном состоянии
(до начала цикла биоуправления) все ритмы ориентированы на альфа-волны, однако интенсивность их взаимодействия сильно флюктуирует (рис. ) и паттерны наиболее вероятных связей между волнами в представленных отведениях различны и не повторяются.
Безусловная вероятность появления альфа-периодов во всех отведениях правого полушария ниже, чем в левом. Вероятность бета- и тета-волн выше в правом полушарии.
Длительный цикл биоуправления формирует новый устойчивый паттерн межволнового взаимодействия во всех исследованных зонах головного мозга (рис.). Ведущим продолжает оставаться альфа-ритм, но усиливается его системообразующая роль. Количественно происходит значительное повышение его интенсивности, свидетельствующее о
снижении функциональной активности коры больших полушарий, причем в большей степени это выражено в правом полушарии.
На рис. представлены паттерны взаимодействия частотных компонентов только
альфа-ритма – выделены непересекающиеся поддиапазоны 8, 9, 10.5 и 12 Гц. Доминирующего по интенсивности и, соответственно, системообразующего поддиапазона до начала
цикла биоуправления выделить не удается. Лишь выраженность поддиапазона 8 Гц минимальна во всех отведениях.
После завершения цикла биоуправления в структуре межволнового взаимодействия
“контрастируется” определенный рисунок, связанный с альфа-волнами поддиапазона 10.5
Гц (рис.). В теменно-затылочных, левом лобном и правом височном отведениях также
преобладает альфа-ритм частотой 10.5 Гц, – по-видимому, системообразующим после сеансов обратной связи становится именно этот поддиапазон.
Паттерны пространственного взаимодействия эквипотенциальных точек ЭЭГ (zerocrossings) до и после циклов биологической обратной связи представлены на рис. , ЭЭГ.
Помимо уже отмеченного усиления выраженности альфа-ритма на графах справа (рис.
.ЭЭГ) и, соответственно, снижения функциональной активности коры наблюдается интенсификация взаимодействия структур правого полушария после цикла БОС как
между собой, так и со структурами левого полушария (оценивается по количеству прямых
и обратных связей, относящихся к отведениям F4, P4, O2, T4). Аналогичная динамика
наблюдается и при анализе графов пространственного взаимодействия выделенных альфаи бета-волн (рис. , альфа, бета). Особое внимание следует обратить на тот факт, что графы
ЭЭГ и альфа, расположенные друг под другом, имеют чрезвычайно малые различия между
собой и, в то же время графы бета сильно отличаются от предыдущих. Это подтверждает
ранее полученные данные о системообразующей функции альфа-ритма в формировании
пространственной ЭЭГ (Суворов и др., 2000). Выраженность бета-ритма после цикла БОС
существенно снижается (рис. , бета), что дополнительно подтверждает факт снижения
функциональной активности коры мозга.
На рис. приведены результаты раздельного анализа последовательностей активационных и тормозных маркеров. В исходном состоянии интенсивность взаимодействия МА
выше, чем интенсивность взаимодействия МТ. Она имеет полициклическую структуру с
наличием двусторонних связей. Количество МА превышает МТ в 6-ти зонах мозга из 8ми. Максимальные отношения МА/МТ отмечаются в передних отделах мозга. После цикла кардиотренинга снижается интенсивность взаимодействия МА и повышается интенсивность взаимодействия МТ. Количество МА становится меньше, чем МТ также в 6-ти
зонах мозга из 8-ми.
Анализ ЭЭГ испытуемых, проведенный как линейными на коротких стационарных
участках ЭЭГ с последующим усреднением по времени (спектральная плотность) , так и
нелинейными способами, основанными на операциях с последовательностями “событий”,
длина которых соизмерима с длительностью функциональной пробы (например, “глаза
закрыты”), показал, что практически все испытуемые до цикла сеансов БОС находились в
состоянии повышенной функциональной активности. Действительно, при закрытых глазах (психосенсорный покой) их ЭЭГ имела очень низкий альфа-индекс (мигренозные
больные имели плоскую ЭЭГ), частотные спектры демонстрировали нарушенную локализацию альфа-активности и преобладание бета- и тета-ритмов. После завершения цикла
БОС наблюдалась нормализация этих показателей. Анализ ЭЭГ методами теории конечных цепей Маркова дал дополнительную подкрепляющую информацию – усиление системообразующей роли альфа-ритма как в формировании ЭЭГ конкретного отведения,
так и в организации пространственного взаимодействия; нормализация вегетативного баланса, эффект восстановленной кардиореспираторной синхронизации сопровождались
повышением интенсивности взаимодействия структур правого полушария; реабилитация
методом БОС способствовала снижению интенсивности взаимодействия маркеров активации и снижению их количества в общем потоке “событий”. Все эти факты снижения
функциональной активности коры больших полушарий головного мозга в состоянии психосенсорного покоя подтвердились и результатами психологического тестирования, проведенного до и после цикла БОС-реабилитации.
Литература
1. Бекшаев С.С., Василевский Н.Н., Суворов Н.Б. и др. Комбинаторный подход к
анализу взаимной статистической зависимости ритмов электроэнцефалограммы // Адаптивные реакции мозга и их прогнозирование. – Л.:, 1978. С.117-123
Суворов Н.Б. Пространственно-дискретная организация биоэлектрической активности в процессе приспособительной деятельности // Материалы VIII Всес. конф. по
электрофизиологии ЦНС. – Ереван:, 1980, С.436
Сувоpов Н.Б., Меницкий Д.Н., Фpолова Н.Л. Знакопеpеменный каpдиотpенинг:
пpактика пpименения // Биоупpавление – 3. Теоpия и пpактика. Под pед. М.Б.Штаpка,
R.Kall. – Новосибирск, 1998, С. 69-79
Суворов Н.Б., Василевский Н.Н., Никитина В.Н. и др. Системный анализ состояния
человека при длительном радиоволновом облучении // Гигиена и санитария. 1990. N 4.
С.18-21
Суворов Н.Б. // Физиология человека. 2000.