Отчет в виде презентации по инд заданию вар 1 02.12.2015

1
ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАПНИЕ
ПО ТЕМЕ: «РАЗРАБОТКА ПРОГНОЗОВ
ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ
ХАРАКТЕРИСТИК НА ОСНОВЕ МЕТОДА
СКОЛЬЗЯЩЕГО СРЕДНЕГО»
Исходные данные
2

Временной ряд по городу Саяногорску приведен в таблице 1.
№ месяца
Дата
Январь-март
Апрель-июнь
Значение показателя
-10
2008
11,5
Июль-сентябрь
14,9
Октябрь-декабрь
-2,4
Январь-март
-12,2
Апрель-июнь
2009
10,8
Июль-сентябрь
12,8
Октябрь-декабрь
-5,2
Январь-март
-16,8
Апрель-июнь
2010
9,6
Июль-сентябрь
14,4
Октябрь-декабрь
-4,5
Январь-март
2011
-14
Рисунок 1- Средняя температура с 2008- по 2011
год в г.Саяногорске.
3
20
15
10
5
-15
-20
26/02/2011
10/08/2010
22/01/2010
06/07/2009
18/12/2008
01/06/2008
-10
14/11/2007
-5
28/04/2007
0
Таблица 2 - Расчет по 4 точкам центрированных
скользящих средних значений тренда для модели АТ=S+Е
4
№ месяца
январь-март 2008
апрель-июнь 2008
июль-сентябрь 2008
октябрь-декабрь 2008
январь-март 2009
апрель-июнь 2009
июль-сентябрь 2009
октябрь-декабрь 2009
январь-март 2010
апрель-июнь 2010
июль-сентябрь 2010
октябрь-декбрь 2010
январь-март 2011
Температура Итого за 4квартала
-10
11,5
14
14,9
11,8
-2,4
11,1
-12,2
9
10,8
6,2
12,8
1,6
-5,2
0,4
-16,8
2
9,6
2,7
14,4
5,5
-4,5
-14
усредненная
3,5
2,95
2,775
2,25
1,55
0,4
0,1
0,5
0,675
1,375
центрированная скльзящая с
3,225
2,8625
2,5125
1,9
0,975
0,25
0,3
0,5875
1,025
11,7
-5,3
-14,7
8,9
11,8
-5,5
-17,1
9,0
13,4
Таблица 3 - Расчет средних значений
сезонной компоненты
5
номер квартала
Год
4
3
2
1
2008
-
-
11,68
-5,26
2009
-14,7
8,9
11,83
-5,45
2010
-17,1
9,0
13,38
-
Итого
-31,8
17,9
36,88
-10,71
Ср значение
-15,9
9,0
12,29
-5,36
Оценка сезонной компоненты
-15,9
9,0
12,29
-5,36
Сумма
Скорректированная сез комп
-15,9
9,0
12,35
-5,40
Сумма
-0,0145
Таблица 4 - Расчет десозонализации данных
6
Дата
январь-март 2008
апрель-июнь 2008
июль-сентябрь 2008
октябрь-декабрь 2008
январь-март 2009
апрель-июнь 2009
июль-сентябрь 2009
октябрь-декабрь 2009
январь-март 2010
апрель-июнь 2010
июль-сентябрь 2010
октябрь-декбрь 2010
январь-март 2011
Номер квартала Объем продаж
1
-10
2
11,5
3
14,9
4
-2,4
5
-12,2
6
10,8
7
12,8
8
-5,2
9
-16,8
10
9,6
11
14,4
12
-4,5
13
-14
Сезонная компонента Десезонализированный объем
-15,9
5,9
9
2,5
12,35
2,55
-5,4
3
-15,9
3,7
9
1,8
12,35
0,45
-5,4
0,2
-15,9
-0,9
9
0,6
12,35
2,05
-5,4
0,9
-15,9
1,9
Уравнение тренда имеет вид:
7

х
х2
у
ху
n
Т=а+вх.
91
819
24,65
120,55
13
Таблица 5 - Расчет ошибок для модели с адаптивной
компонентой
8
Дата
Номер квартала
январь-март 2006
1
апрель-июнь 2006
2
июль-сентябрь 2006
3
октябрь-декабрь 2006
4
январь-март 2007
5
апрель0июнь 2007
6
июль-сентябрь 2007
7
октябрь-декабрь 2007
8
январь-март 2008
9
апрель-июнь 2008
10
июль-сентябрь 2008
11
октябрь-декбрь 2008
12
январь-март 2009
13
Объем продаж
-10
11,5
14,9
-2,4
-12,2
10,8
12,8
-5,2
-16,8
9,6
14,4
-4,5
-14
Сезонная компонента Трендовое значение
-15,9
6
9
3
12,35
3
-5,4
3
-15,9
4
9
2
12,35
0
-5,4
0
-15,9
-1
9
1
12,35
2
-5,4
1
-15,9
2
Ошибка
-0,10
-0,50
-0,45
0,00
-0,30
-0,20
0,45
0,20
0,10
-0,40
0,05
-0,10
-0,10
Таблица 6 – Прогнозирование по адаптивной
модели
9
Дата
Номер квартала
январь-март 2006
1
апрель-июнь 2006
2
июль-сентябрь 2006
3
октябрь-декабрь 2006
4
январь-март 2007
5
апрель0июнь 2007
6
июль-сентябрь 2007
7
октябрь-декабрь 2007
8
январь-март 2008
9
апрель-июнь 2008
10
июль-сентябрь 2008
11
октябрь-декбрь 2008
12
январь-март 2009
13
Объем продаж
-10
11,5
14,9
-2,4
-12,2
10,8
12,8
-5,2
-16,8
9,6
14,4
-4,5
-14
Т
F
51,5
74,9
77,6
87,8
130,8
152,8
154,8
163,2
209,6
234,4
235,5
246
60,5
87,3
72,2
71,9
139,8
165,2
149,4
147,3
218,6
246,8
230,1
230,1